一种企业公关声明分析方法和装置与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，特别是涉及一种企业公关声明分析方法和装置。


背景技术：

2.企业公众讨论情况是指在一定的社会空间内，围绕某一企业事件的发生、发展和变化，公众对事件所持有的信念、态度、意见和情绪等表达的集合。
3.企业公众讨论情况也就是针对某一企业事件或热门话题，公众所表现出来的社会综合态度，是结合信念情绪、意见和态度的集中体现。互联网时代的到来，企业公众讨论情况被赋予了更多的含义，其重要性也日益凸显。在企业面临危机时，企业需要能及时准确地掌握公众讨论情况，为企业挽回形象和损失。在市场竞争日益激烈的今天，企业要适应市场发展，赢得竞争优势，同样需要把握好行业公众讨论情况。
4.为了更好地把握公众讨论情况走向，当企业发生某一特定企业事件时，企业的公关或品牌部门可能需要对该特定企业事件发布相关声明。然而，目前企业判断是否应该发布声明往往只是依赖于公关或品牌部门中人员的主观经验，这使得企业对于事件的把握可能并不准确和客观，企业容易发布错误声明，造成品牌受损。


技术实现要素：

5.基于此，针对上述技术问题，提供一种企业公关声明分析方法和装置，以解决现有技术存在的目前企业判断是否应该发布声明往往只是依赖于公关或品牌部门中人员的主观经验，使得企业对于事件的把握不准确和客观，企业容易发布错误声明的技术问题。
6.为了实现上述目的，本技术提供如下技术方案：
7.第一方面，一种企业公关声明分析方法，包括：
8.收集和记录互联网上的数据，通过自然语言处理算法提取其中的热点话题事件；
9.对所述热点话题事件进行整理和分类，统计同一类事件公众的主流观点、态度和情绪强度，并根据统计结果，建立公众信念图谱；
10.收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法对所述企业主体相关事件进行统计分析，提炼出所述企业主体相关事件的发生和发展情况，并预测所述企业主体相关事件的未来发展情况；
11.根据所述企业主体相关事件的发生和发展情况，以及对所述企业主体相关事件的未来发展情况的预测结果，利用预先建立的专家系统判断企业对所述企业主体相关事件是否需要发布公关声明；
12.若判定需要发布公关声明，利用预先建立的专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。
13.可选地，所述建立公众信念图谱包括：
14.对所述热点话题事件进行整理，按照社会科学研究的分类方法分为多种类别，然后从不同类别的事件中观察和统计公众的主流观点、态度、情绪强度；当统计结果显示公众
支持一个观点与态度的数据达到预设规模，并能够在预设时间长度内持续具备讨论热度时，将此观点与态度标记为信念；然后将所有符合条件的信念按照持续时间、数据规模和情绪强度进行可视化展现，形成所述公众信念图谱。
15.可选地，收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，具体利用了互联网信息采集技术和多模匹配技术。
16.可选地，所述预设时间段为21天。
17.可选地，所述企业主体相关事件的发生和发展情况包括：
18.所述企业主体相关事件的主体的诉求和动机；
19.所述企业主体相关事件的责任是否清晰；
20.公众对所述企业主体相关事件的关注点，公众对所述企业主体相关事件的认知是否一致；
21.所述企业主体相关事件涉及了哪些公众信念，公众的情绪化程度；
22.所述企业主体相关事件是否有权威媒体和意见领袖进行解读；
23.所述企业主体相关事件的讨论传播规模和速度；
24.预测所述企业主体相关事件的未来发展情况包括：
25.预测是否会有权威媒体或意见领袖对所述企业主体相关事件进行二次解读；
26.预测所述企业主体相关事件的传播时间长度和传播规模；
27.预测对于所述企业主体相关事件监管方会做出什么反应；
28.预测对于所述企业主体相关事件友商会做出什么反应；
29.预测对于所述企业主体相关事件合作伙伴会做出什么反应；
30.预测所述企业主体相关事件对企业声誉和经营的影响程度。
31.进一步可选地，专家系统判断企业是否需要发布声明的依据包括：
32.公众对于所述企业主体相关事件的讨论数据的总量和增长趋势；
33.公众对于所述企业主体相关事件的关注点是否涉及公众信念；
34.公众对于所述企业主体相关事件的认知是否符合事实情况；
35.如对所述企业主体相关事件发布公关声明，公众情绪将如何反应；
36.对于所述企业主体相关事件是否有监管方要求发布公关声明；
37.所述企业主体相关事件是否为行业事件，其他友商是否发布了公关声明；
38.企业领导是否要求发布公关声明；
39.企业权威媒体资源是否充裕。
40.可选地，所述发布声明主体为企业自身或第三方。
41.可选地，所述声明类型为澄清解释、道歉承诺、关注调查、第三方意见、上市公司公告、严正指责的其中一种。
42.可选地，所述自然语言处理算法包括多模匹配技术、文本聚类技术、文本自动摘要技术和文本情感分析技术。
43.第二方面，一种企业公关声明分析装置，包括：
44.热点话题提取模块，收集和记录互联网上的数据，通过自然语言处理算法提取其中的热点话题事件；
45.公众信念图谱建立模块，用于对所述热点话题事件进行整理和分类，统计同一类
事件公众的主流观点、态度和情绪强度，并根据统计结果，建立公众信念图谱；
46.企业主体相关事件分析模块，用于收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法对所述企业主体相关事件进行统计分析，提炼出所述企业主体相关事件的发生和发展情况，并预测所述企业主体相关事件的未来发展情况；
47.判断模块，用于根据所述企业主体相关事件的发生和发展情况，以及对所述企业主体相关事件的未来发展情况的预测结果，利用预先建立的专家系统判断企业对所述企业主体相关事件是否需要发布公关声明；
48.公关声明稿件生成模块，用于若判定需要发布公关声明，利用预先建立的专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。
49.本发明至少具有以下有益效果：
50.本发明实施例提供的一种企业公关声明分析方法中，通过提取互联网上的数据中的热点话题事件并建立公众信念图谱；收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法提炼出企业主体相关事件的发生和发展情况，并预测企业主体相关事件的未来发展情况；利用预先建立的专家系统判断企业对企业主体相关事件是否需要发布公关声明；若判定需要发布公关声明，再利用专家系统确定发布声明主体和声明类型；能够智能判断企业是否需要发布声明，以及如需要发布声明，应当发布什么类型的声明；避免了企业只是简单地依赖公关或品牌部门中人员的主观经验来判断是否应该发布声明，使对企业事件的处理更加准确、客观和智能化，减少了企业发布错误声明的概率和风险，降低了企业品牌受损的风险；本发明还能通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件，帮助企业做好品牌维护工作。
附图说明
51.图1为本发明一个实施例提供的一种企业公关声明分析方法的流程示意图；
52.图2为本发明一个实施例提供的一种企业公关声明分析装置的模块架构框图；
53.图3为本发明一个实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
54.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
55.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种企业公关声明分析方法，包括以下步骤：
56.s101，收集和记录互联网上的数据，通过自然语言处理算法提取其中的热点话题事件。
57.其中，所收集的互联网上的数据包括媒体、主流门户网站、论坛、博客、公众号、短视频等多种平台的数据。收集和记录数据是通过在指定url的网址上采用网页分析算法，经过过滤、筛选等步骤得到目标数据，并进行结构化储存。支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。
58.也就是说，当获取到数据后，会使用pandas和sklearn等函数库，进行数据清理、数
据集成、数据规约和数据变换，以及匹配删除重复内容、查询指定内容进行标注。
59.s102，对热点话题事件进行整理和分类，统计同一类事件公众的主流观点、态度和情绪强度，并根据统计结果，建立公众信念图谱。
60.建立公众信念图谱具体包括：对每日的热点话题事件进行整理，按照一套基于社会科学研究的分类方法将热点话题分为多种类别，具体可以是六种类别：社会问题类、生活问题类、企业与消费类、国际关系类、文化娱乐类和新闻事件类。然后从不同类型的事件中观察和统计公众的主流观点、态度、情绪强度；将观察到的结果用表格来进行统计，同时表格中统计对每个话题公众讨论的持续时间、影响力、话题规模、新闻报道力度、规模、关键词等指标，同一类别下可以看到公众对多个话题表现出相似的态度和倾向。其中，规模指的是信息数，包括通过文章、评论、转发数等任意形式所表达的信息。当统计结果显示公众支持一个观点与态度的数据达到预设规模，并能够在预设时间长度内持续具备讨论热度时，将此观点与态度标记为信念；也就是当公众共有的态度和倾向达到15万以上的数据规模，且稳定保持180天后，就将该态度和倾向标记为“信念”；通过不断追踪统计，可以获得一组稳定的“信念”，称为“公众信念”。然后将“公众信念”按照持续时间、数据规模和情绪强度进行可视化展现，成为公众信念图谱。进行可视化展示所用到的技术包括matplotlib和seaborn算法。
61.s103，收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法对企业主体相关事件进行统计分析，提炼出企业主体相关事件的发生和发展情况，以全面了解事件发生和发展情况，并预测企业主体相关事件的未来发展情况。
62.其中，收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，具体是利用了互联网信息采集技术和多模匹配技术；预设时间段通常可设为21天。
63.进一步地，企业主体相关事件的发生和发展情况具体包括：
64.(1)企业主体相关事件的主体的诉求和动机；
65.(2)企业主体相关事件的责任是否清晰；
66.(3)公众对企业主体相关事件的关注点是什么，公众对企业主体相关事件的认知是否一致；
67.(4)结合公众信念图谱，分析企业主体相关事件涉及了哪些公众信念，公众的情绪化程度；
68.(5)企业主体相关事件是否有权威媒体和意见领袖进行解读；
69.(6)企业主体相关事件的讨论传播规模和速度。
70.进一步地，预测企业主体相关事件的未来发展情况具体包括：
71.(1)预测是否会有权威媒体或意见领袖对企业主体相关事件进行二次解读；
72.(2)预测企业主体相关事件的传播时间长度和传播规模；
73.(3)预测对于企业主体相关事件监管方会做出什么反应；
74.(4)预测对于企业主体相关事件友商会做出什么反应；
75.(5)预测对于企业主体相关事件合作伙伴会做出什么反应；
76.(6)预测企业主体相关事件对企业声誉和经营的影响程度。
77.s104，根据企业主体相关事件的发生和发展情况，以及对企业主体相关事件的未来发展情况的预测结果，利用预先建立的专家系统判断企业对企业主体相关事件是否需要
发布公关声明。
78.具体地，通过建立的专家系统对企业是否需要对涉及企业的事件发布声明进行判断，判断的主要依据包括：
79.公众对于企业主体相关事件的讨论数据的总量和增长趋势；
80.公众对于企业主体相关事件的关注点是否涉及公众信念；
81.公众对于企业主体相关事件的认知是否符合事实情况；
82.如对企业主体相关事件发布公关声明，公众情绪将如何反应；
83.对于企业主体相关事件是否有监管方要求发布公关声明；
84.企业主体相关事件是否为行业事件，其他友商是否发布了公关声明；
85.企业领导是否要求发布公关声明；
86.企业权威媒体资源是否充裕。
87.s105，若判定需要发布公关声明，利用预先建立的专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。
88.其中，发布声明主体为企业自身或第三方；声明类型为澄清解释、道歉承诺、关注调查、第三方意见、上市公司公告、严正指责的其中一种。
89.换句话说，如判断企业需要发布声明，专家系统将进一步确定以下内容：
90.1.确定发布声明主体：
91.(1)企业自身发布；
92.(2)第三方发布，如行业协会，权威媒体，意见领袖等。
93.2.选择发布声明类型并生成声明模板：
94.(1)澄清解释
95.①
事件责任清晰，且不在企业；
96.②
公众认知一致；
97.③
事实逻辑清晰严谨。
98.(2)道歉承诺
99.①
事件责任清晰，且在企业；
100.②
公众认知一致；
101.③
诚恳认错道歉，承担责任，对事件妥善处理，承诺和避免类似事件发生；
102.④
安抚公众情绪。
103.(3)关注调查
104.①
事件责任不清晰，或事件涉及其他群体、企业或机构；
105.②
公众认知不一致；
106.③
表示企业对事件关注并积极调查或配合调查，将依法依规秉公处理。
107.(4)第三方意见
108.①
公众认知不一致；
109.②
企业直接发布声明将引起更大讨论；
110.③
进行科普等引导。
111.(5)上市公司公告
112.①
根据《上市公司信息披露管理办法》；
113.②
属于临时报告；
114.③
对股价有重大影响的传闻的回应，既应对了股票近期的市场传闻异动，又披露了上市公司的重要动态。
115.(6)严正指责
116.①
企业权益被违法侵害；
117.②
公众认知一致；
118.③
说明被侵害的事实，引用监管方或第三方依据，采取保护自身的行为；
119.④
如指责某个群体或指责内容涉及公众信念，需要认真判断是否公众认知一致。
120.进一步地，自然语言处理算法包括多模匹配技术、文本聚类技术、文本自动摘要技术和文本情感分析技术。
121.具体地，自然语言处理算法(national language processingnlp)涉及：
122.①
多模匹配技术(例如正则表达式的聚类)，使用了ac自动机技术(python的ahocorasick算法)；
②
数据的分类聚类统计，使用了分词及统计计数技术(python的jieba算法、机器学习的支持向量机技术svm、神经网络的textcnn模型等等，可以不同的层次维度分析数据)；
③
情感分析，使用了文本向量化的技术(较新颖的是python的bert算法，还有snownlp算法)。
123.进一步地，专家系统(expert system,es)所使用的技术涉及：
124.①
知识库(knowledge base)建立和管理，使用了知识图谱(knowledge graph)等技术；
②
推理机(inference engine)设计和建立，使用了jess(javaexpert shell system)，jena，pellet等技术；
③
解释器(用户使用解释器查看专家系统怎样得出解决方案的过程)和人机交互界面等。
125.通过使用互联网信息采集技术、多模匹配技术、文本聚类技术、文本自动摘要技术和文本情感分析技术可以获取一定时间段内特定企业公关事件相关互联网讨论数据，以及这些讨论的主要观点及其情感强度。企业公关或品牌部门需要对特定企业公关事件发布澄清、关注、致歉、指责等声明，但是目前的技术不能帮助企业明确对特定公关事件是否应该发布声明，以及发布什么类型的声明，致使企业往往错误发布声明，造成品牌受损。
126.因此，本发明在现有技术基础上，为企业提供一种企业公关声明分析方法，帮助企业妥善回应特定企业公关事件，在适当时间发布适合类型的声明。
127.本发明实施例所提供的方法，通过运行自然语言处理算法，根据互联网讨论数据量、公众观点数量、公众观点情感强度、公众观点和事实偏离程度，判断企业是否需要发布声明，以及如需要发布声明，发布什么类型的声明，声明类型可包括澄清、关注、致歉、指责、第三方说明等；另外，本发明通过预制的声明模板，根据公众观点和声明类型，自动生成声明稿件。
128.本发明实施例所提供的方法，避免了企业只是简单地依赖公关或品牌部门中人员的主观经验来判断是否应该发布声明，使对企业事件的处理更加准确、客观和智能化。
129.换句话说，本发明能够帮助企业妥善回应特定企业公关事件，在适当时间发布适合类型的声明。使企业可以根据一定时间段内特定企业公关事件相关互联网讨论数据数量，以及这些讨论的主要观点及其情感强度，确定发布声明的时间和类型。本发明还能通过预制的声明模板，根据公众观点和声明类型，自动生成声明稿件，帮助企业做好品牌维护工
作。
130.应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
131.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种企业公关声明分析装置，包括以下程序模块：
132.热点话题提取模块201，收集和记录互联网上的数据，通过自然语言处理算法提取其中的热点话题事件；
133.公众信念图谱建立模块202，用于对热点话题事件进行整理和分类，统计同一类事件公众的主流观点、态度和情绪强度，并根据统计结果，建立公众信念图谱；
134.企业主体相关事件分析模块203，用于收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法对企业主体相关事件进行统计分析，提炼出所述企业主体相关事件的发生和发展情况，并预测企业主体相关事件的未来发展情况；
135.判断模块204，用于根据企业主体相关事件的发生和发展情况，以及对企业主体相关事件的未来发展情况的预测结果，利用预先建立的专家系统判断企业对企业主体相关事件是否需要发布公关声明；
136.公关声明稿件生成模块205，用于若判定需要发布公关声明，利用预先建立的专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。
137.关于一种企业公关声明分析装置的具体限定可以参见上文中对于一种企业公关声明分析方法的限定，在此不再赘述。上述一种企业公关声明分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
138.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现上述一种企业公关声明分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
139.本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备
可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
140.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，涉及上述实施例方法中的全部或部分流程。
141.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，涉及上述实施例方法中的全部或部分流程。
142.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
143.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
144.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种企业公关声明分析方法，其特征在于，包括：收集和记录互联网上的数据，通过自然语言处理算法提取其中的热点话题事件；对所述热点话题事件进行整理和分类，统计同一类事件公众的主流观点、态度和情绪强度，并根据统计结果，建立公众信念图谱；收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法对所述企业主体相关事件进行统计分析，提炼出所述企业主体相关事件的发生和发展情况，并预测所述企业主体相关事件的未来发展情况；根据所述企业主体相关事件的发生和发展情况，以及对所述企业主体相关事件的未来发展情况的预测结果，利用预先建立的专家系统判断企业对所述企业主体相关事件是否需要发布公关声明；若判定需要发布公关声明，利用预先建立的专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。2.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，所述建立公众信念图谱包括：对所述热点话题事件进行整理，按照社会科学研究的分类方法分为多种类别，然后从不同类别的事件中观察和统计公众的主流观点、态度、情绪强度；当统计结果显示公众支持一个观点与态度的数据达到预设规模，并能够在预设时间长度内持续具备讨论热度时，将此观点与态度标记为信念；然后将所有符合条件的信念按照持续时间、数据规模和情绪强度进行可视化展现，形成所述公众信念图谱。3.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，具体利用了互联网信息采集技术和多模匹配技术。4.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，所述预设时间段为21天。5.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，所述企业主体相关事件的发生和发展情况包括：所述企业主体相关事件的主体的诉求和动机；所述企业主体相关事件的责任是否清晰；公众对所述企业主体相关事件的关注点，公众对所述企业主体相关事件的认知是否一致；所述企业主体相关事件涉及了哪些公众信念，公众的情绪化程度；所述企业主体相关事件是否有权威媒体和意见领袖进行解读；所述企业主体相关事件的讨论传播规模和速度；预测所述企业主体相关事件的未来发展情况包括：预测是否会有权威媒体或意见领袖对所述企业主体相关事件进行二次解读；预测所述企业主体相关事件的传播时间长度和传播规模；预测对于所述企业主体相关事件监管方会做出什么反应；预测对于所述企业主体相关事件友商会做出什么反应；预测对于所述企业主体相关事件合作伙伴会做出什么反应；预测所述企业主体相关事件对企业声誉和经营的影响程度。
6.根据权利要求5所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，专家系统判断企业是否需要发布声明的依据包括：公众对于所述企业主体相关事件的讨论数据的总量和增长趋势；公众对于所述企业主体相关事件的关注点是否涉及公众信念；公众对于所述企业主体相关事件的认知是否符合事实情况；如对所述企业主体相关事件发布公关声明，公众情绪将如何反应；对于所述企业主体相关事件是否有监管方要求发布公关声明；所述企业主体相关事件是否为行业事件，其他友商是否发布了公关声明；企业领导是否要求发布公关声明；企业权威媒体资源是否充裕。7.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，所述发布声明主体为企业自身或第三方。8.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，所述声明类型为澄清解释、道歉承诺、关注调查、第三方意见、上市公司公告、严正指责的其中一种。9.根据权利要求1所述的企业公关声明分析方法，其特征在于，所述自然语言处理算法包括多模匹配技术、文本聚类技术、文本自动摘要技术和文本情感分析技术。10.一种企业公关声明分析装置，其特征在于，包括：热点话题提取模块，收集和记录互联网上的数据，通过自然语言处理算法提取其中的热点话题事件；公众信念图谱建立模块，用于对所述热点话题事件进行整理和分类，统计同一类事件公众的主流观点、态度和情绪强度，并根据统计结果，建立公众信念图谱；企业主体相关事件分析模块，用于收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，通过自然语言处理算法对所述企业主体相关事件进行统计分析，提炼出所述企业主体相关事件的发生和发展情况，并预测所述企业主体相关事件的未来发展情况；判断模块，用于根据所述企业主体相关事件的发生和发展情况，以及对所述企业主体相关事件的未来发展情况的预测结果，利用预先建立的专家系统判断企业对所述企业主体相关事件是否需要发布公关声明；公关声明稿件生成模块，用于若判定需要发布公关声明，利用预先建立的专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。

技术总结
本发明公开了一种企业公关声明分析方法和装置。方法包括：收集和记录互联网上的数据，提取热点话题事件；建立公众信念图谱；收集预设时间段内企业主体相关事件的讨论数据，提炼出企业主体相关事件的发生和发展情况，预测企业主体相关事件的未来发展情况；利用预先建立的专家系统判断对企业主体相关事件是否需要发布公关声明；若判定需要发布公关声明，利用专家系统确定发布声明主体和声明类型，并通过预制的公关声明模板自动生成相应类型的公关声明稿件。本发明能够智能判断企业是否需要发布声明，以及如需要发布声明应当发布什么类型的声明；避免了企业只是简单地依赖品牌或公关部门人员的主观经验来判断是否应该发布声明。部门人员的主观经验来判断是否应该发布声明。部门人员的主观经验来判断是否应该发布声明。


技术研发人员：初晓光
受保护的技术使用者：上海数仑数字信息技术有限公司
技术研发日：2023.03.31
技术公布日：2023/8/14