一种基于物联网的产品供应限制方法与流程

1.本发明涉及供应限制技术领域，具体为一种基于物联网的产品供应限制方法。


背景技术：

2.随着我们步入了大数据和物联网时代，我们可以提高数据中心和物联网平台的运行效率。
3.在虚拟化技术的帮助下，我们可以在物联网平台上处理多个产品和订单，这使得我们可以使用更少的硬件资源，同时提高处理性能。物联网平台利用虚拟化技术，根据产品的特征信息和订单需求，提供精确的价格预测和供应限制，从而有效降低能耗。
4.利用基于物联网的产品供应限制方法，可以有效地平衡市场供需，供应限制研究主要关注订单量和订单价格，从而实现对库存信息的更新。通过物联网的数据准确性能够有效实现库存的限制，从而在源头上杜绝垄断造成的产品溢价等不合理情况的发生。


技术实现要素：

5.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
6.鉴于上述存在的问题，提出了本发明。
7.因此，本发明解决的技术问题是：现有的供应限制方法存在对产品的供应和订单的限制管理不及时，商家通过价格操作过度影响市场，以及如何实现产品供应的物联网控制的优化问题。
8.为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的产品供应限制方法，包括：
9.采集产品的特征信息，将订单信息与产品特征进行匹配；
10.通过获取历史数据和预测结果评估产品的指导价格与溢价范围；
11.根据订单量和订单价格对溢价范围做出预测，若预测的溢价大于等于最大溢价的设置，则对订单价格、订单限额进行限制，同时对产品进行限量。
12.作为本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述特征信息包括：
13.若产品可编码，则将编码信息作为产品的特征信息进行提取；
14.若产品不可编码，则通过最显著特征、最显著区域、显著区域的特征排列以及特征指标的可预见性变态过程对产品进行特征提取。
15.作为本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：对不可编码产品的特征提取还包括：
16.产品类别作为先知特征，以所述先知特征作为参照向量t0，对产品按照参照向量进行3d位置重置；
17.将产品类别的特征突出位置作为最显著特征的特征向量{t1，t2……
，tn}，通过最显著特征的相对量fi、最显著特征与先知特征的向量偏移量δi，形成对物联网平台的产品一级特征编码；
18.所述最显著特征的相对量fi，表示为：
[0019][0020]
所述最显著特征与先知特征的向量偏移向量δi，表示为：
[0021]
δi＝t
0-ti[0022]
将最显著特征的相对量fi、最显著特征与先知特征的向量偏移向量δi、最显著特征的权重，三者进行复合，将得到的复合结果η，
[0023]
η＝q*δi*fi[0024]
将fi、δi、η作为编码依据，形成一级特征编码；
[0025]
其中，|ti|为第i个最显著特征的特征向量的模，|t0|为参照向量的模，ti为第i个最显著特征的特征向量，q表示最显著特征的权重。
[0026]
作为本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述最显著区域包括：产品的区别特征区域、非特征部分的细化特征区域；
[0027]
将产品能够作为识别特征类别的区域作为区别特征区域，将此类产品中非区别特征部分的可变识部分作为细化特征区域；
[0028]
对所述最显著区域的位置进行编码识别，根据区别特征区域和细化特征区域位置关系形成显著区域的特征排列；将所述最显著区域和所述显著区域的特征排列作为二级特征编码；
[0029]
所述特征指标的可预见性变态过程，包括对产品的最显著特征、最显著区域、显著区域的特征排列根据可预见性变态过程进行评估，在评估的变态过程中的特征更新时刻对产品进行再次识别，并将识别的更新后的特征进行编码，作为三级特征编码更新到对产品的特征编码中；若在评估的变态过程中的特征更新时刻识别到产品未发生变态，则重新更新评估结果。
[0030]
作为本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述对溢价范围做出预测包括：
[0031]
根据市场需求量x、订单量d、指导价格j0、订单价格j、产品产能c、影响因子α，对市场溢价量y做出评估：
[0032][0033]
在评估对市场指导价格的波动时，根据获取历史指导价格、产量导致的合理预期、订单溢价对市场溢价量的影响，对指导价格的溢价范围进行限定，并根据限定在大数据平台进行溢价限制设置；
[0034]
若评估的产品溢价水平大于设置的溢价范围，则对订单进行限制。
[0035]
作为本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述对订单进行限制包括：
[0036]
当仅是订单价格导致的市场溢价时，通过物联网平台对订单价格进行限制，若订单不配合限制强行调整价格，则对订单量进行限制；
[0037]
当仅是订单量导致的市场溢价时，通过物联网平台对订单量进行限制；
[0038]
当订单价格和订单量共同导致市场溢价时，则同时对产品的订单价格和订单量进行限制；
[0039]
在商家不配合对订单价格和订单量的限制时，物联网平台则对订单发货周期进行延时，同时对产品进行限流，使电商平台对产品的流量削减。
[0040]
作为本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：对产品供应的限制包括：
[0041]
通过物联网的产品供应信息，对产品库存进行维护；根据对订单的限制，结合正常的库存盈余比例对库存进行核查，若库存量大于等于订单量加正常的库存盈余，则对产品供应全过程进行核查，在核查无误后继续提供产品供应；若库存量小于订单量加正常的库存盈余但大于等于订单量时，则对库存应补充量进行提醒；若库存量小于订单量时，则根据物联网的相同的订单，获取相关编码特征的产品自动生成补货订单；
[0042]
当订单限制了产品供应，物联网的数据平台通过对订单的限制，自动缩减相应品类的产品库存，同时根据限制调整发货周期。
[0043]
一种采用如本发明所述的基于物联网的产品供应限制方法的产品供应限制系统，其特征在于：
[0044]
数据采集单元，获取产品编码和通过产品的特征信息形成的产品编码，同时获取历史信息和订单数据，并将获取到的信息传输到中央分析单元；
[0045]
中央分析单元，通过分析订单以及产品信息，对产品的供应下达限制指令；
[0046]
执行单元，接受中央分析单元的指令，对物联网的订单及配送周期进行限制。
[0047]
一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。
[0048]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。
[0049]
本发明的有益效果：本发明提供的基于物联网的产品供应限制方法通过采集产品的特征信息并将订单信息与产品特征进行匹配，可以提高供应链管理的效率。通过物联网的产品供应信息，对产品库存进行维护，并根据订单限制和正常库存盈余比例进行库存核查，从而有效提升库存管理效率。发明可以通过物联网平台对订单发货周期进行延时，并对产品进行限流，从而保持市场的稳定性。
附图说明
[0050]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0051]
图1为本发明第一个实施例提供的一种基于物联网的产品供应限制方法的整体流程图；
[0052]
图2为本发明第二个实施例提供的一种基于物联网的产品供应限制方法与传统方法对交易市场的溢价稳定性对比图；
[0053]
图3为本发明第二个实施例提供的一种基于物联网的产品供应限制方法中库存量与订单量的数量对比图。
具体实施方式
[0054]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
[0055]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0056]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0057]
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0058]
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0059]
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0060]
实施例1
[0061]
参照图1，为本发明的一个实施例，提供了一种基于物联网的产品供应限制方法，包括：
[0062]
s1：采集产品的特征信息，将订单信息与产品特征进行匹配。
[0063]
更进一步的，所述特征信息包括：
[0064]
若产品可编码，则将编码信息作为产品的特征信息进行提取；若产品不可编码，则通过最显著特征、最显著区域、显著区域的特征排列以及特征指标的可预见性变态过程对产品进行特征提取。
[0065]
对不可编码产品的特征提取还包括：产品类别作为先知特征，以所述先知特征作为参照向量t0，对产品按照参照向量进行3d位置重置；将产品类别的特征突出位置作为最显著特征的特征向量{t1，t2……
，tn}，通过最显著特征的相对量fi、最显著特征与先知特征
的向量偏移量δi，形成对物联网平台的产品一级特征编码；所述最显著特征的相对量fi，表示为：
[0066][0067]
所述最显著特征与先知特征的向量偏移向量δi，表示为：
[0068]
δi＝t
0-ti[0069]
将最显著特征的相对量fi、最显著特征与先知特征的向量偏移向量δi、最显著特征的权重，三者进行复合，将得到的复合结果η，
[0070]
η＝q*δi*fi[0071]
将fi、δi、η作为编码依据，形成一级特征编码；其中，|ti|为第i个最显著特征的特征向量的模，|t0|为参照向量的模，ti为第i个最显著特征的特征向量，q表示最显著特征的权重。
[0072]
应该说明的是，水果、食品等没有固定模板样式的产品，不能进行统一的编码，需要对它们的特征进行描述，从而区分个体之间的不同，从而实现物联网对产品录入大数据网络的要求。
[0073]
所述最显著区域包括：产品的区别特征区域、非特征部分的细化特征区域；将产品能够作为识别特征类别的区域作为区别特征区域，将此类产品中非区别特征部分的可变识部分作为细化特征区域。
[0074]
应说明的是，产品的区别特征是区别产品的第一途径；非特征部分的细化特征区域是对产品的具体区分，例如在农产品的识别过程中，首先识别出农产品品类，然后通过对农产品大小、质量、颜色分布等非特征部分作为细化特征区域，从而实现对农产品的进一步编码区分。最显著区域对物联网的产品编码起到对产品细节的具体区分，对物联网中对录入产品的准确性做出保障。
[0075]
对所述最显著区域的位置进行编码识别，根据区别特征区域和细化特征区域位置关系形成显著区域的特征排列；将所述最显著区域和所述显著区域的特征排列作为二级特征编码；所述特征指标的可预见性变态过程，包括对产品的最显著特征、最显著区域、显著区域的特征排列根据可预见性变态过程进行评估，在评估的变态过程中的特征更新时刻对产品进行再次识别，并将识别的更新后的特征进行编码，作为三级特征编码更新到对产品的特征编码中；若在评估的变态过程中的特征更新时刻识别到产品未发生变态，则重新更新评估结果。
[0076]
应说明的是，通过三个级别的编码，不仅仅能够有识别到实时状态的编码结果，同时能够通过一级和二级特征编码，追溯之前的特征编码和之前的状态信息。
[0077]
s2：通过获取历史数据和预测结果评估产品的指导价格与溢价范围。
[0078]
更进一步的，所述对溢价范围做出预测包括：
[0079]
根据市场需求量x、订单量d、指导价格j0、订单价格j、产品产能c、影响因子α，对市场溢价量y做出评估：
[0080]
[0081]
在评估对市场指导价格的波动时，根据获取历史指导价格、产量导致的合理预期、订单溢价对市场溢价量的影响，对指导价格的溢价范围进行限定，并根据限定在大数据平台进行溢价限制设置；若评估的产品溢价水平大于设置的溢价范围，则对订单进行限制。
[0082]
应该知道的是，溢价除了平台订单本身出现的溢价，还包括对时长同类产品造成的溢价，所以在考虑溢价限制时，不仅仅要对本身价格做出考量还需要对订单对市场价格的影响。
[0083]
s3：将初步优解作为遗传算法的初始种群进行计算，通过适应度函数实现种群优化并判断是否达到停止条件，从而得到最优结果，实现负载平衡。
[0084]
所述对订单进行限制包括：当仅是订单价格导致的市场溢价时，通过物联网平台对订单价格进行限制，若订单不配合限制强行调整价格，则对订单量进行限制；当仅是订单量导致的市场溢价时，通过物联网平台对订单量进行限制；当订单价格和订单量共同导致市场溢价时，则同时对产品的订单价格和订单量进行限制。
[0085]
应该说明的是，在商家不配合对订单价格和订单量的限制时，物联网平台则对订单发货周期进行延时，同时对产品进行限流，使电商平台对产品的流量削减。对产品供应的限制包括：
[0086]
通过物联网的产品供应信息，对产品库存进行维护；根据对订单的限制，结合正常的库存盈余比例对库存进行核查，若库存量大于等于订单量加正常的库存盈余，则对产品供应全过程进行核查，在核查无误后继续提供产品供应；若库存量小于订单量加正常的库存盈余但大于等于订单量时，则对库存应补充量进行提醒；若库存量小于订单量时，则根据物联网的相同的订单，获取相关编码特征的产品自动生成补货订单；当订单限制了产品供应，物联网的数据平台通过对订单的限制，自动缩减相应品类的产品库存，同时根据限制调整发货周期。
[0087]
应说明的是，通过物联网对产品特征进行获取，从而使订单需求与特征编码形成映射关系，从而可以通过对订单的限制，实现物联网对产品供应源的限制。同时，通过物联网对库存以及订单的限制，实现了对订单价格、订单数量以及产品流转周期的限制，从而间接实现了互联网平台的销售不影响正常市场秩序的目的。能够有效维持市场稳定。
[0088]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器、磁变存储器、铁电存储器、相变存储器、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器或动态随机存取存储器等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。
[0089]
本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0090]
实施例2
[0091]
参照图2-3，为本发明的一个实施例，提供了一种基于物联网的产品供应限制方法，为了验证本发明的有益效果，通过经济效益计算和仿真实验进行科学论证。
[0092]
首先，以1作为对市场价的增减比例对照量，通过图2可以看出，本发明通过对产品订单及订单定价进行限制、对产品发货周期进行把控，以及对商品库存进行调控，使我方发明在商品销售时对市场几乎没有影响。而传统模式没有通过物联网对产品订单以及库存进行限制，经常性会影响市场价格的稳定。
[0093]
从图3可以看出，通过物联网对库存进行控制，能够使订单与库存相辅相成，避免出现货物积压的情况，大大增加了流动资本，避免产品的浪费或腐坏。
[0094]
表1为本发明与传统模式下，产品管理效率的对比结果：
[0095]
表1：管理效率的对比
[0096] 仓库1仓库2仓库3综合评价本发明90％98％95％94.3％传统模式65％71％68％68％
[0097]
能够看出，我方发明在对于产品管理的综合评价以及单项评价都远高于传统模式，我方发明通过物联网以及对产品供应的限制，实现对产品的高效管理，大大节约了人力和物力成本。
[0098]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于，包括：采集产品的特征信息，将订单信息与产品特征进行匹配；通过获取历史数据和预测结果评估产品的指导价格与溢价范围；根据订单量和订单价格对溢价范围做出预测，若预测的溢价大于等于最大溢价的设置，则对订单价格、订单限额进行限制，同时对产品进行限量。2.如权利要求1所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述特征信息包括：若产品可编码，则将编码信息作为产品的特征信息进行提取；若产品不可编码，则通过最显著特征、最显著区域、显著区域的特征排列以及特征指标的可预见性变态过程对产品进行特征提取。3.如权利要求2所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：对不可编码产品的特征提取还包括：产品类别作为先知特征，以所述先知特征作为参照向量t0，对产品按照参照向量进行3d位置重置；将产品类别的特征突出位置作为最显著特征的特征向量{t1，t2……
，t
n
}，通过最显著特征的相对量f
i
、最显著特征与先知特征的向量偏移量δ
i
，形成对物联网平台的产品一级特征编码；所述最显著特征的相对量f
i
，表示为：所述最显著特征与先知特征的向量偏移向量δ
i
，表示为：δ
i
＝t
0-t
i
将最显著特征的相对量f
i
、最显著特征与先知特征的向量偏移向量δ
i
、最显著特征的权重，三者进行复合，将得到的复合结果η，η＝q*δ
i
*f
i
将f
i
、δ
i
、η作为编码依据，形成一级特征编码；其中，|t
i
|为第i个最显著特征的特征向量的模，|t0|为参照向量的模，ti为第i个最显著特征的特征向量，q表示最显著特征的权重。4.如权利要求3所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述最显著区域包括：产品的区别特征区域、非特征部分的细化特征区域；将产品能够作为识别特征类别的区域作为区别特征区域，将此类产品中非区别特征部分的可变识部分作为细化特征区域；对所述最显著区域的位置进行编码识别，根据区别特征区域和细化特征区域位置关系形成显著区域的特征排列；将所述最显著区域和所述显著区域的特征排列作为二级特征编码；所述特征指标的可预见性变态过程，包括对产品的最显著特征、最显著区域、显著区域的特征排列根据可预见性变态过程进行评估，在评估的变态过程中的特征更新时刻对产品进行再次识别，并将识别的更新后的特征进行编码，作为三级特征编码更新到对产品的特
征编码中；若在评估的变态过程中的特征更新时刻识别到产品未发生变态，则重新更新评估结果。5.如权利要求4所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述对溢价范围做出预测包括：根据市场需求量x、订单量d、指导价格j0、订单价格j、产品产能c、影响因子α，对市场溢价量y做出评估：在评估对市场指导价格的波动时，根据获取历史指导价格、产量导致的合理预期、订单溢价对市场溢价量的影响，对指导价格的溢价范围进行限定，并根据限定在大数据平台进行溢价限制设置；若评估的产品溢价水平大于设置的溢价范围，则对订单进行限制。6.如权利要求5所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：所述对订单进行限制包括：当仅是订单价格导致的市场溢价时，通过物联网平台对订单价格进行限制，若订单不配合限制强行调整价格，则对订单量进行限制；当仅是订单量导致的市场溢价时，通过物联网平台对订单量进行限制；当订单价格和订单量共同导致市场溢价时，则同时对产品的订单价格和订单量进行限制；在商家不配合对订单价格和订单量的限制时，物联网平台则对订单发货周期进行延时，同时对产品进行限流，使电商平台对产品的流量削减。7.如权利要求6所述的基于物联网的产品供应限制方法，其特征在于：对产品供应的限制包括：通过物联网的产品供应信息，对产品库存进行维护；根据对订单的限制，结合正常的库存盈余比例对库存进行核查，若库存量大于等于订单量加正常的库存盈余，则对产品供应全过程进行核查，在核查无误后继续提供产品供应；若库存量小于订单量加正常的库存盈余但大于等于订单量时，则对库存应补充量进行提醒；若库存量小于订单量时，则根据物联网的相同的订单，获取相关编码特征的产品自动生成补货订单；当订单限制了产品供应，物联网的数据平台通过对订单的限制，自动缩减相应品类的产品库存，同时根据限制调整发货周期。8.一种采用如权利要求1-7所述的基于物联网的产品供应限制方法的产品供应限制系统，其特征在于：数据采集单元，获取产品编码和通过产品的特征信息形成的产品编码，同时获取历史信息和订单数据，并将获取到的信息传输到中央分析单元；中央分析单元，通过分析订单以及产品信息，对产品的供应下达限制指令；执行单元，接受中央分析单元的指令，对物联网的订单及配送周期进行限制。9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序
被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于物联网的产品供应限制方法包括：采集产品的特征信息，将订单信息与产品特征进行匹配；通过获取历史数据和预测结果评估产品的指导价格与溢价范围；根据订单量和订单价格对溢价范围做出预测，若预测的溢价大于等于最大溢价的设置，则对订单价格、订单限额进行限制，同时对产品进行限量。本发明通过采集产品的特征信息并将订单信息与产品特征进行匹配，可以提高供应链管理的效率。通过物联网的产品供应信息，对产品库存进行维护，并根据订单限制和正常库存盈余比例进行库存核查，从而有效提升库存管理效率。发明可以通过物联网平台对订单发货周期进行延时，并对产品进行限流，从而保持市场的稳定性。从而保持市场的稳定性。从而保持市场的稳定性。


技术研发人员：陈钦
受保护的技术使用者：贵州飞利达科技股份有限公司
技术研发日：2023.05.31
技术公布日：2023/8/21