数据处理方法、设备、质量检测系统及存储介质与流程

1.本发明涉及显示模组技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、设备、质量检测系统及存储介质。


背景技术：

2.随着智能设备的发展，消费者对于智能设备显示屏的显示效果有了更多要求。灰阶过渡作为衡量显示效果的一个重点，对显示模组进行灰阶过渡质量检测尤为重要。相关技术中，针对灰阶过渡不良现象，目前的检测方案有：人工方式检验，存在视觉疲劳和个体主观感受的差异，容易造成漏检或过杀；抽取固定的灰阶画面进行检验，若不良灰阶刚好没有出现在抽取的灰阶画面中，就会造成漏检，而为了避免漏检，只能增加抽取的灰阶画面数量，但增加灰阶画面又会造成检测时间增长，检测效率降低以及检测成本增加。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于：提供一种数据处理方法、设备、质量检测系统及存储介质，旨在解决现有技术中显示模组的质量检测存在检测效率低的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
5.第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，数据处理方法包括：
6.基于目标显示模组显示预设图像；
7.根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据；
8.根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
9.可选地，上述数据处理方法中，基于目标显示模组显示预设图像，包括：
10.获取预设图像，预设图像包括灰阶过渡图像、灰阶网格图像或灰阶圆饼图像中的任意一种；其中，灰阶过渡图像为灰阶值从零过渡到最大值的、包含全级灰阶的渐变图像；灰阶网格图像为具有不同灰阶值的、包含i
×
j级灰阶的网格图像，i，j均为正整数；灰阶圆饼图像为具有不同灰阶值的、包含n级灰阶的圆饼图像，n为正整数；
11.控制目标显示模组显示预设图像。
12.可选地，上述数据处理方法中，根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，包括：
13.当目标显示模组显示灰阶过渡图像时，控制光学探测设备在目标显示模组的第一边框与第二边框之间依次进行采集，得到多个第一亮度数据；其中，第一边框为灰阶过渡图像的在灰阶过渡方向上垂直的任意一条边框，第二边框为第一边框相对的另一条边框，第一亮度数据为光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域的亮度平均值；
14.根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果，包括：
15.将多个第一亮度数据与对应的多个第一预设亮度阈值进行比较，得到第一比较结
果；
16.当第一比较结果满足第一判定条件时，确定目标显示模组为良品；其中，第一判定条件基于多个第一亮度数据达到第一预设亮度阈值的数量设定；
17.当第一比较结果不满足第一判定条件时，确定目标显示模组为不良品。
18.可选地，上述数据处理方法中，获取预设图像，包括：
19.根据第一预设间隔划分256位灰阶，得到m个灰阶值，m＝i
×
j，m为正整数；
20.根据m个灰阶值生成对应的m个区域图像；
21.将m个区域图像按i
×
j阵列排列，得到灰阶网格图像。
22.可选地，上述数据处理方法中，根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，包括：
23.当目标显示模组显示灰阶网格图像时，控制光学探测设备对目标显示模组的i
×
j个网格区域进行采集，得到m个第二亮度数据；其中，i
×
j个网格区域与灰阶网格图像的i
×
j个区域图像对应，第二亮度数据为网格区域的亮度值；
24.根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果，包括：
25.将m个第二亮度数据与对应的m个第二预设亮度阈值进行比较，得到第二比较结果；其中，m个第二预设亮度阈值根据灰阶网格图像对应的m个灰阶值设定；
26.当第二比较结果满足第二判定条件时，确定目标显示模组为良品；其中，第二判定条件基于m个第二亮度数据达到第二预设亮度阈值的数量设定；
27.当第二比较结果不满足第二判定条件时，确定目标显示模组为不良品。
28.可选地，上述数据处理方法中，获取预设图像，包括：
29.根据第二预设间隔划分256位灰阶，得到n个灰阶值；
30.根据n个灰阶值生成对应的n个扇形图像；
31.将n个扇形图像拼接成圆，得到灰阶圆饼图像。
32.可选地，上述数据处理方法中，根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，包括：
33.当目标显示模组显示灰阶圆饼图像时，控制光学探测设备对目标显示模组中灰阶圆饼图像的预设区域进行采集，得到第三亮度数据；其中，预设区域与光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域对应，预设区域包括n个扇形区域，n个扇形区域与灰阶圆饼图像的n个扇形图像对应，第三亮度数据为预设区域的亮度平均值；
34.根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果，包括：
35.将第三亮度数据与第三预设亮度阈值进行比较，得到第三比较结果；其中，第三预设亮度阈值根据灰阶圆饼图像的n个灰阶值设定；
36.当第三比较结果满足第三判定条件时，确定目标显示模组为良品；
37.当第三比较结果不满足第三判定条件时，确定目标显示模组为不良品。
38.第二方面，本发明提供了一种数据处理设备，数据处理设备包括处理器和存储器，存储器中存储有数据处理程序，数据处理程序被处理器执行时，实现如上述的数据处理方法。
39.第三方面，本发明提供了一种质量检测系统，质量检测系统包括：
40.目标显示模组、光学探测设备、如上述的数据处理设备；
41.其中，数据处理设备分别与目标显示模组和光学探测设备连接。
42.第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如上述的数据处理方法。
43.本发明提供的上述一个或多个技术方案，可以具有如下优点或至少实现了如下技术效果：
44.本发明提出的一种数据处理方法、设备、质量检测系统及存储介质，通过基于目标显示模组显示预设图像，然后根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，再根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果，达到了对显示模组进行全自动化质量检测的目的，相比人工方式，可以做到对每一件待检产品进行质检，不仅可以防止漏检任何一个待检产品，提高质量检测效率，还能降低人工成本；而且，本发明中，目标显示模组只需要显示一张图像便可以实现全面化的灰阶质量检测，实现过程简单，从而进一步增加了质量检测效率；同时，通过采集到的亮度数据与预设阈值的比较，进行定量检测，可以提高检测可靠性，保证质量检测的准确率，防止不良品流出的漏检情况发生。
附图说明
45.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的这些附图获得其他的附图。
46.图1为正常灰阶过渡图片示例；
47.图2为异常灰阶过渡图片示例；
48.图3为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图；
49.图4为本发明各实施例涉及的数据处理设备的硬件结构示意图；
50.图5为本发明数据处理方法第一实施例的应用场景示例；
51.图6为本发明数据处理方法第二实施例中光学探测设备的光斑区域示意图；
52.图7为本发明数据处理方法第三实施例中灰阶网格图像示例；
53.图8为与图7对应的m个灰阶值布局示例；
54.图9为本发明数据处理方法第三实施例中灰阶网格图像的m个灰阶值布局的另一示例；
55.图10为本发明数据处理方法第四实施例中灰阶圆饼图像示例；
56.图11为本发明数据处理方法第四实施例中光学探测设备的光斑区域示意图；
57.图12为本发明质量检测系统的连接框图。
58.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
59.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附
图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
60.需要说明，在本发明实施例中，所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变，则该方向性指示也相应地随之改变。在本发明中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连；可以是两个元件内部的连通，也可以是两个元件的相互作用关系。在本发明中，若有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
61.另外，各个实施例的技术方案可以相互结合，但是，是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时，应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
62.随着智能设备的发展，消费者对于智能设备显示屏的显示效果有了更多要求，比如要求显示效果逼真，画面显示细腻等。在显示屏生产过程中，对显示模组进行质量检测是很有必要的。
63.当显示屏的显示画面存在例如天空、彩虹等过渡色时，若显示屏出现了灰阶过渡异常的情况，用户会在这些画面中看到明显的条纹或彩晕，显示屏存在显示细节失真、显示效果模糊等现象，会影响用户使用。为了避免这类不良品流入市场，灰阶过渡作为衡量显示效果的一个重点，对显示模组进行灰阶过渡质量检测尤为重要。
64.如图1所示的正常灰阶过渡图片示例，该图片中包含了灰阶值从0-255的灰阶亮度，共计256个灰阶亮度，且由暗到亮均匀过渡。如图2所示的异常灰阶过渡图片示例，该图片中部分灰阶的亮度出现了反转，具体体现为在灰色过渡的地方出现了条纹，如该图2中心区域的那条竖线。
65.对相关技术的分析发现，出现图2这种灰阶过渡不良现象的原因一般有：
66.1.显示模组的驱动芯片中伽玛寄存器存在损伤，造成输出的灰阶电压异常；
67.2.对显示模组的伽玛寄存器进行编码烧录时存在写入错误，造成输出的灰阶电压异常。
68.针对上述灰阶过渡不良现象，目前的检测方案有：
69.1.在显示模组生产线上，使显示模组显示灰阶过渡画面，通过人眼目视显示画面的人工方式进行产品检验，剔除不良品；
70.2.抽取0-255中固定的灰阶画面，例如选取灰阶值为0、16、32、64
……
242、255等多个灰阶画面，在显示模组生产线上，使显示模组分别显示这些画面，并在采集显示画面后进行亮度检测，从而进行产品检验，剔除不良品。
71.上述解决方案存在的问题是：
72.1.人工方式检验存在视觉疲劳和个体主观感受的差异，容易造成漏检或过杀；
73.2.抽取固定的灰阶画面进行检验，若不良灰阶刚好没有出现在抽取的灰阶画面中，就会造成漏检，而为了避免漏检，只能增加抽取的灰阶画面数量，例如从16个灰阶画面增加到32个灰阶画面，但增加灰阶画面又会造成检测时间增长，检测效率降低以及检测成本增加。
74.鉴于现有技术中显示模组的质量检测存在检测效率低，甚至出现漏检的技术问题，本发明提供了一种数据处理方法，总体思路如下：
75.基于目标显示模组显示预设图像；根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据；根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
76.通过上述技术方案，达到了对显示模组进行全自动化质量检测的目的，相比人工方式，可以做到对每一件待检产品进行质检，不仅可以防止漏检任何一个待检产品，提高质量检测效率，还能降低人工成本；而且，该技术方案中，目标显示模组只需要显示一张图像便可以实现全面化的灰阶质量检测，实现过程简单，从而进一步增加了质量检测效率；同时，通过采集到的亮度数据与预设阈值的比较，进行定量检测，可以提高检测可靠性，保证质量检测的准确率，防止不良品流出的漏检情况发生。
77.下面结合附图，通过具体的实施例和实施方式对本发明提供的数据处理方法、设备、质量检测系统及存储介质进行详细说明。
78.实施例一
79.参照图3所示的流程示意图，提出本发明数据处理方法的第一实施例，该数据处理方法可以应用于数据处理设备。
80.数据处理设备是指能够实现网络连接的终端设备或网络设备，数据处理设备可以是手机、电脑、平板电脑、便携计算机、嵌入式工控机等终端设备，也可以是服务器、云平台等网络设备。
81.如图4所示为数据处理设备1000的硬件结构示意图。数据处理设备1000可以包括：处理器1001，例如cpu(central processing unit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。
82.具体的，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003用于连接客户端，与客户端进行数据通信，用户接口1003可以包括输出单元、输入单元；网络接口1004用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信，网络接口1004可以包括输入/输出接口；存储器1005用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括该数据处理设备1000中任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，存储器1005可以是内置存储器；可选的，存储器1005还可以是独立于处理器1001的存储装置，继续参照图4，存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理程序；处理器1001用于调用存储器1005中存储的数据处理程序，并执行以下操作：
83.基于目标显示模组显示预设图像；
84.根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据；
85.根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
86.需要说明的是，上述的数据处理设备1000，可以应用在显示模组生产线上或生产线上专门设立的质检工位，以通过该数据处理设备1000对生产线上陈列的显示模组依次进行质量检测。
87.进一步地，可以在生产线上流动的显示模组上方设置固定的光学探测设备，也可以设置基于待检测的显示模组相对可移动的光学探测设备，例如通过机械手驱动光学探测设备依次对准多个待检测的显示模组。实际应用时，该光学探测设备可以与数据处理设备连接，由数据处理设备直接控制并接收该光学探测设备上传的数据。实际应用时，可以分别将待检测的显示模组作为目标显示模组接入数据处理设备，由数据处理设备直接控制。
88.其中，显示模组可以是手机、平板、电视、电脑、车载设备等终端的显示屏或显示组件，进一步可以是液晶显示屏或液晶显示组件，也可以是一些对灰阶过渡画面要求比较严格的显示模组，此处不作限制。
89.如图5所示的应用场景示例。在生产流水线2001上，间隔排列有多个显示模组，该生产流水线2001的上方，固定有一光学探测设备2003，该光学探测设备2003的光学探头所对准的显示模组即为目标显示模组2002，数据处理设备1000分别与目标显示模组2002和光学探测设备2003连接。接下来以显示模组为手机的液晶显示模组进行举例说明。
90.下面结合图3，对本实施例的数据处理方法进行详细描述。该数据处理方法可以包括以下步骤：
91.步骤s200：基于目标显示模组显示预设图像。
92.具体的，预设图像可以是包含有多个不同灰阶值的过渡图片，例如图1所示的示例，也可以是包含有多个不同灰阶值的拼接图片，当然还可以是其他包含有多个不同灰阶值的图片，此处不作限定。预设图像可以为预先存入数据处理设备的图像，或者预先存入后台服务器中，从后台服务器中获取得到的图像，此处不作限定。数据处理设备可以先获取预设图像，再发送给目标显示模组进行显示，其中，数据处理设备获取预设图像的方式可以直接调取得到，也可以通过下载得到。
93.本实施例中，当确定目标显示模组2002后，数据处理设备1000便可以开始执行该方法，或者在目标显示模组2002到达或经过光学探测设备2003时，开始执行该步骤s200，数据处理设备1000先获取得到预设图像，然后控制目标显示模组2002显示该预设图像。
94.步骤s400：根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据。
95.具体的，预设规则可以是基于预设图像对应设置的采集方式，例如针对上述举例的过渡图片，可以在目标显示模组相对于光学探测设备移动的过程中依次采集多个数据；又例如针对上述举例的拼接图片，可以在光学探测设备的光学探头对准目标显示模组的全部显示区域或部分显示区域时，一次性采集一个或多个数据。其中，采集的亮度数据可以是灰阶值或表示灰阶的亮度值，进一步的，具体的值可以是直接采集的数值或者采集的多个数值的平均值。
96.本实施例中，数据处理设备1000在目标显示模组2002显示预设图像时，控制光学
探测设备2003对目标显示模组2002的显示区域进行数据采集，具体按照与预设图像对应的预设规则进行采集，从而得到亮度数据。
97.步骤s600：根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
98.具体的，数据处理设备获得亮度数据后，可以基于预设阈值对目标显示模组进行质量检测。亮度数据可以是一个或多个数据，对应的预设阈值可以是一个阈值或多个阈值。其中，预设阈值可以基于预设图像设定，具体可以设定门限值或阈值范围。对应的，质量检测结果则可以是基于是否超过门限值而设定的是否符合要求的结果，也可以是基于是否在阈值范围内而设定的是否符合要求的结果。质量检测结果包括该目标显示模组为良品或不良品，该质量检测结果可以通过数据处理设备的用户接口输出。
99.本实施例的一种实施方式中，数据处理设备1000得到一个亮度数据后，将该亮度数据与对应的预设阈值进行比较，若该亮度数据在设定的阈值范围内，可以先得到该亮度数据达标的比较结果，从而确定该目标显示模组为良品，后续可以将该目标显示模组流入库存；反之，若该亮度数据不在设定的阈值范围内，可以先得到该亮度数据不达标的比较结果，从而确定该目标显示模组为不良品，后续可以将该目标显示模组流入不良品区。
100.本实施例的另一实施方式中，数据处理设备1000得到多个亮度数据后，分别将每个亮度数据与对应的预设门限值进行比较，若这些亮度数据中有若干个亮度数据达到了对应的预设门限值，可以先得到若干个亮度数据达标的比较结果，接着，当该若干个亮度数据即达标的亮度数据的数量符合预设数量时，可以确定该目标显示模组为良品，当该若干个亮度数据数量不符合预设数量时，可以确定该目标显示模组为不良品；反之，若这些亮度数据中有若干个亮度数据未达到对应的预设门限值，可以先得到若干个亮度数据不达标的比较结果，接着，当该若干个亮度数据即不达标的亮度数据的数量符合设定数量时，可以确定该目标显示模组为不良品，当该若干个亮度数据数量不符合设定数量时，可以确定该目标显示模组为良品。
101.需要说明的是，在得到多个亮度数据的情况下，可以一次性分别对多个亮度数据进行比较来得到质量检测结果，也可以在一个时间段内依次对多个亮度数据进行一对一的比较来得到质量检测结果，还可以是其他质检规则，此处不作限制。
102.可以理解，上述步骤s600中，在基于不同的亮度数据，设定了不同的比较规则，对应得到不同的比较结果的情况下，可以设定不同的最终结果确定方式，以基于不同的比较结果来对应得到目标显示模组为良品或不良品的最终质量检测结果。还可以对多个亮度数据对应的比较结果进行统计后，按照设定的判定规则来确定最终结果即最终质量检测结果。
103.在本实施例的可选实施方式中，步骤s200的“基于目标显示模组显示预设图像”可以包括：
104.步骤s201：获取预设图像，预设图像包括灰阶过渡图像、灰阶网格图像或灰阶圆饼图像中的任意一种；其中，
105.灰阶过渡图像为灰阶值从零过渡到最大值的、包含全级灰阶的渐变图像；
106.灰阶网格图像为具有不同灰阶值的、包含i
×
j级灰阶的网格图像，i，j均为正整数；
107.灰阶圆饼图像为具有不同灰阶值的、包含n级灰阶的圆饼图像，n为正整数。
108.步骤s202：控制目标显示模组显示预设图像。
109.灰阶一般包括32位灰阶或256位灰阶，32位灰阶包括从0至31过渡的32个灰阶值，256位灰阶包括从0至255过渡的256个灰阶值。本实施例以256位灰阶为例进行举例说明。
110.本实施例的第一实施方式中，数据处理设备1000获取的是灰阶过渡图像，其灰阶值的最大值为255，具体为从0过渡到255的、包含256级灰阶的渐变图像，例如图1所示的从0过渡到255的、包含256级灰阶的、灰阶变化自然过渡的灰阶过渡图像。
111.本实施例的第二实施方式中，数据处理设备1000获取的是灰阶网格图像，具体可以包括按i行j列排列的i
×
j个网格图像，所有网格图像对应的灰阶值均不一样，其中的最大值为255，最小值为0。具体实施过程中，可以在0-255的256个灰阶值中取值，取值方式包括在256个灰阶值中随意提取部分灰阶值、选取一段连续的灰阶值、对256个灰阶值进行间隔取值等等。
112.优选地，对256个灰阶值进行间隔取值的方式中，该间隔可以为大于1的正整数，i为小于256的正整数，j为小于256的正整数，因为当间隔为1，排列成1行256列的网格或256行1列的网格时，可能导致灰阶网格图像太长，在手机上不好显示，导致不方便光学探测设备2003进行数据采集。
113.更优选地，i和j分别为较小的取值，例如i≤16或j≤16，可以缩小图像面积，以便于排列出更方正的i行j列个网格图像。该情况下，即使间隔为1，排列成16*16个网格图像，在手机上显示时，方便显示该灰阶网格图像，也方便光学探测设备2003对其进行数据采集。
114.例如，间隔为2时，即间隔2个灰阶值取值，分别为0、2、4
…
250、252、255等128个灰阶值，又例如，间隔为4时，即间隔4个灰阶值取值，分别为0、4、8
…
244、248、255等64个灰阶值或0、4、8
…
248、252、255等65个灰阶值。可以理解，其中灰阶值的总数根据灰阶值的总数量256除以间隔数量得到，灰阶值取值时的第一个值始终为0，最后一个值始终为255。
115.本实施例的第三实施方式中，数据处理设备1000获取的是灰阶圆饼图像，具体可以是包括n个扇形图像构成的圆。其中，所有扇形图像对应的灰阶值均不一样，其中的最大值为255，最小值为0。具体实施过程中，可以在0-255的256个灰阶值中取值，取值方式包括在256个灰阶值中随意提取部分灰阶值、选取一段连续的灰阶值、对256个灰阶值进行间隔取值等等。
116.优选地，对256个灰阶值进行间隔取值的方式中，该间隔可以为大于1的正整数，n为小于256的正整数，因为当间隔为1，得到256个扇形时，圆饼划分的扇形过多，不好区分，导致不方便光学探测设备2003进行数据采集。
117.更优选地，该间隔可以取较大的值，例如设定为大于或等于4的正整数，此时n为小于或等于256/4+1＝65的正整数，或者，n为小于60的正整数，此时每个扇形区域的角度大于或等于6
°
即每个扇形图像的面积一致，方便更好地平均划分圆形，得到n个扇形角度一致的灰阶圆饼图像，不存在划分太多的情况，从而更方便光学探测设备2003进行数据采集。
118.例如，间隔8个灰阶值取值，分别为0、8、16
…
240、255等32个灰阶值或0、8、16
…
240、248、255等33个灰阶值，又例如间隔10个灰阶值取值，分别为0、10、20
…
230、240、255等25个灰阶值或0、10、20
…
240、250、255等26个灰阶值。可以理解，其中灰阶值的总数根据灰阶值的总数量256除以间隔数量得到，取值的第一个值始终为0，最后一个值始终为255。
119.需要说明，上述灰阶过渡图像、灰阶网格图像可以是矩形图像或圆形图像等各种形状，实际应用中，可以根据待检测的显示模组的显示区域形状来设定或选择对应形状的预设图像。
120.本实施例提供的数据处理方法，通过基于目标显示模组显示预设图像，然后根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，再根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果，达到了对显示模组进行全自动化质量检测的目的，相比人工方式，可以做到对每一件待检产品进行质检，不仅可以防止漏检任何一个待检产品，提高质量检测效率，还能降低人工成本；而且，本发明中，目标显示模组只需要显示一张图像便可以实现全面化的灰阶质量检测，实现过程简单，从而进一步增加了质量检测效率；同时，通过采集到的亮度数据与预设阈值的比较，进行定量检测，可以提高检测可靠性，保证质量检测的准确率，防止不良品流出的漏检情况发生。
121.实施例二
122.基于同一发明构思，在实施例一的基础上，提出本发明数据处理方法的第二实施例，该数据处理方法也可以应用于上述的数据处理设备。
123.下面对本实施例的数据处理方法进行详细描述。方法可以包括以下步骤：
124.步骤s200：基于目标显示模组显示预设图像。
125.继续参照图5的应用场景示例，生产流水线2001上的目标显示模组2002可以相对于固定的光学探测设备2003匀速移动。光学探测设备2003的光学探头可以是圆形或矩形等规则形状。本实施例中，以显示模组为手机的液晶显示模组、光学探头为圆形进行举例说明。
126.具体的，步骤s200可以包括：
127.步骤s211：获取灰阶过渡图像；
128.步骤s212：控制目标显示模组显示灰阶过渡图像。
129.本实施例中，数据处理设备1000获取灰阶过渡图像后，发送给目标显示模组2002，然后控制目标显示模组2002显示该灰阶过渡图像，其中，灰阶过渡图像可以是圆形或矩形。下面以获取图1所示的矩形的灰阶过渡图像为例进行说明。
130.步骤s400：根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据。
131.具体的，步骤s400可以包括：
132.步骤s411：当目标显示模组显示灰阶过渡图像时，控制光学探测设备在目标显示模组的第一边框与第二边框之间依次进行采集，得到多个第一亮度数据；其中，第一边框为灰阶过渡图像的在灰阶过渡方向上垂直的任意一条边框，第二边框为第一边框相对的另一条边框，第一亮度数据为光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域的亮度平均值。
133.具体的，当灰阶过渡图像为圆形时，目标显示模组显示灰阶过渡图像对应的显示区域也为圆形，此时第一边框为显示区域的第一边界点所在的圆切线，第一边界点为该圆形显示区域上、与灰阶过渡方向平行的直径的两端点中任意一点，第二边框为显示区域的第二边界点所在的圆切线，第二边界点为该直径两端点中的另一点，此时第二边框与第一边框平行，并且第一边框和第二边框均与灰阶过渡方向垂直。当灰阶过渡图像为矩形时，目标显示模组显示灰阶过渡图像对应的显示区域也为矩形，此时第一边框为显示区域中与灰
阶过渡方向垂直的两条边框中的任意一条边框，第二边框为显示区域中与灰阶过渡方向垂直的两条边框中的另一条边框，可以理解，此时第二边框与第一边框平行，并且第一边框和第二边框均与灰阶过渡方向垂直，如图6所示的示意图，第一边框与第二边框分别为灰阶过渡图像在灰阶过渡方向上垂直且相对的两条边框。
134.优选地，光学探测设备2003进行一次数据采集所对应的光斑区域为圆形，当光学探测设备2003上光学探头的光斑区域全部落入目标显示模组2002的显示区域，且目标显示模组2002上显示区域的一边框与光学探头对应光斑区域的边缘对齐时，光学探测设备2003开始进行数据采集。
135.当目标显示模组2002匀速通过固定有光学探测设备2003的工位时，光学探测设备2003均匀地依次采集数据，得到多个第一亮度数据。第一亮度数据数量可以根据光斑区域的宽度和灰阶过渡图像的宽度或灰阶值确定。
136.如图6所示为光学探测设备的光斑区域示意图。依次采集多个第一亮度数据的方式可以是多个光斑区域相交、相邻或间隔均匀距离等方式。如图6所示，本实施例中光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域可以是相交光斑区域11、相邻光斑区域12或间隔光斑区域13的任意一种，需要说明，实际应用中选择一种即可，此处仅为了方便对比，才全部绘制在该图6中。例如，针对0-255的256级灰阶，设定采集15个第一亮度数据，每进行一次数据采集所对应的光斑区域为相交光斑区域11时，每个相交光斑区域11的灰阶跨度为32个灰阶，即第1个相交光斑区域11的灰阶值对应为0-31，第2个相交光斑区域11的灰阶值对应为16-47，第3个相交光斑区域11的灰阶值对应为32-63
……
第15个相交光斑区域11的灰阶值对应为224-255，对应的，各个第一亮度数据为对应的相交光斑区域11里的亮度平均值。又例如，针对0-255的256级灰阶，设定采集8个第一亮度数据，每进行一次数据采集所对应的光斑区域为相邻光斑区域12时，每个相邻光斑区域12的灰阶跨度为32个灰阶，即第1个相邻光斑区域12的灰阶值对应为0-31，第2个相邻光斑区域12的灰阶值对应为32-63
……
第8个相邻光斑区域12的灰阶值对应为224-255，对应的，各个第一亮度数据为对应的相邻光斑区域12里的亮度平均值。再例如，针对0-255的256级灰阶，设定采集8个第一亮度数据，每进行一次数据采集所对应的光斑区域为间隔光斑区域13时，每个间隔光斑区域13的灰阶跨度为30个灰阶，即第1个间隔光斑区域13的灰阶值对应为0-29，第2个间隔光斑区域13的灰阶值对应为34-61
……
第8个间隔光斑区域13的灰阶值对应为226-255，对应的，各个第一亮度数据为对应的间隔光斑区域13里的亮度平均值，该举例中每个间隔光斑区域13之间相距均匀距离，即间隔了4个灰阶。可以理解，实际应用中可以根据需要选择具体的数据采集方式，
137.步骤s600：根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
138.具体的，步骤s600可以包括：
139.步骤s611：将多个第一亮度数据与对应的多个第一预设亮度阈值进行比较，得到第一比较结果。
140.本实施例中，步骤s411得到多个第一亮度数据后，将这多个第一亮度数据分别与预先设定的多个第一预设亮度阈值一一对应比较，因为第一亮度数据为灰阶过渡图像不同区域的采集数据，每个第一亮度数据对应的参考值均有不同，比较完成后可以得到对应的
多个比较结果，此时第一比较结果包含多个比较结果，或者将这多个比较结果统计为表示数据达标情况的一个比较结果，此时第一比较结果包含一个比较结果。例如，针对上述8个第一亮度数据的情况，假设第1个第一亮度数据满足第1个预设亮度阈值，第2个第一亮度数据不满足第2个预设亮度阈值，剩下的第一亮度数据均满足对应的预设亮度阈值，此时可以得到8个直接的第一比较结果，此时该第一比较结果表示的是某一个第一亮度数据的比较结果，还可以继续得到8个第一亮度数据中有7个达标并有1个不达标的最终第一比较结果，此时该最终第一比较结果表示的是多个第一亮度数据的达标情况。
141.步骤s612：当第一比较结果满足第一判定条件时，确定目标显示模组为良品；其中，第一判定条件基于多个第一亮度数据达到第一预设亮度阈值的数量设定；
142.步骤s613：当第一比较结果不满足第一判定条件时，确定目标显示模组为不良品。
143.具体的，多个第一亮度数据分别对应多个第一预设亮度阈值，可以对应得到上述的包含多个比较结果或一个比较结果的第一比较结果。当第一比较结果包含多个比较结果时，第一判定条件可以是该多个比较结果中有一定数量的第一亮度数据达到第一预设亮度阈值；当第一比较结果包含一个比较结果时，第一判定条件可以是达到第一预设亮度阈值的第一亮度数据的数量满足一定占比，因此，第一判定条件基于多个第一亮度数据达到第一预设亮度阈值的数量设定，具体可以根据实际需要选择，此处不作限定。
144.本实施例中，步骤s611得到第一比较结果后，再执行步骤s612-613，以基于该第一比较结果继续确定目标显示模组的质量检测结果，例如，当得到8个直接的比较结果时，假设第一判定条件设定为8个比较结果中有8个第一亮度数据达到第一预设亮度阈值即有8个达标，此时，若这8个比较结果均为达标，可以确定该目标显示模组为良品，若这8个比较结果中有一个不达标，可以确定该目标显示模组为不良品；假设第一判定条件设定为达到第一预设亮度阈值的第一亮度数据的数量在所有第一亮度数据中的占比，此时，当得到8个第一亮度数据中有7个达标并有1个不达标的最终第一比较结果时，若有占比80％达标，直接确定该目标显示模组为良品，反之则确定为不良品，此处计算出的占比为7/8*100％＝87.5％，可以确定为良品，或者，若有占比10％不达标，直接确定该目标显示模组为不良品，反之则确定为良品，此处计算出的占比为1/8*100％＝12.5％，可以确定为不良品。因此，根据第一比较结果确定目标显示模组的质量检测结果中，具体的确定规则可以根据实际需要选择，此处不作限定。
145.上述方法步骤的具体实施方式中更多实施细节可以参见实施例一中具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再重复赘述。
146.本实施例提供的数据处理方法，通过控制目标显示模组显示灰阶过渡图像，然后控制光学探测设备在目标显示模组的第一边框与第二边框之间依次进行采集，得到多个第一亮度数据，从而确定出目标显示模组的质量检测结果。该过程中，目标显示模组只显示一张灰阶过渡图像即可，该灰阶过渡图像包含了所有灰阶值，可以使目标显示模组更全面地显示各个灰阶值，使得检测更全面，检测结果更准确；而且，该过程中，生产流水线持续工作，待检测的显示模组不断从光学探测设备下经过，使得检测过程不间断，防止漏检，且检测效率更高。
147.实施例三
148.基于同一发明构思，在实施例一的基础上，提出本发明数据处理方法的第三实施
例，该数据处理方法也可以应用于上述的数据处理设备。
149.下面对本实施例的数据处理方法进行详细描述。方法可以包括以下步骤：
150.步骤s200：基于目标显示模组显示预设图像。
151.具体的，步骤s200可以包括：
152.步骤s221：获取灰阶网格图像。
153.具体的，步骤s221可以包括：
154.步骤s221.1：根据第一预设间隔划分256位灰阶，得到m个灰阶值，m＝i
×
j，m为正整数；
155.步骤s221.2：根据m个灰阶值生成对应的m个区域图像；
156.步骤s221.3：将m个区域图像按i
×
j阵列排列，得到灰阶网格图像。
157.区别于实施例二中灰阶过渡图像只有一种的情况，本实施例中，灰阶网格图像的区域图像和阵列布局可以根据实际需要设定。
158.如图7所示的灰阶网格图像示例，该灰阶网格图像由阵列排列的m个区域图像构成。
159.示例一：
160.如图8所示为与图7对应的m个灰阶值布局示例。可以看出，该示例中，针对256位灰阶，根据第一预设间隔为2个灰阶进行划分，得到128个灰阶值，设定128＝16*8，即i＝16，j＝8；然后将这128个灰阶值生成的128个区域图像，按16*8阵列排列，得到图7所示的灰阶网格图像，该灰阶网格图像中，各个区域图像对应的灰阶值与图8所示的布局一一对应。
161.示例二：
162.如图9所示为灰阶网格图像的m个灰阶值布局的另一示例。该示例中，针对256位灰阶，根据第一预设间隔为1个灰阶进行划分，得到256个灰阶值，设定256＝32*8，即i＝32，j＝8；然后将这256个灰阶值生成的256个区域图像，按32*8阵列排列，得到灰阶网格图像，该灰阶网格图像中，各个区域图像对应的灰阶值即为图9所示的布局。
163.步骤s222：控制目标显示模组显示灰阶网格图像。
164.继续参照图5的应用场景示例，生产流水线2001上的目标显示模组2002可以移动到光学探测设备2003下，具体可以是目标显示模组2002的中心与光学探测设备2003的光学探头的中心对准的位置，此时生产流水线2001可以暂停移动，待光学探测设备2003进行数据采集或数据处理设备1000得到结果后，再继续移动，以便进行后续的分拣流程。本实施例中，以显示模组为手机的液晶显示模组、光学探头为矩形进行举例说明。
165.优选的，光学探头进行数据采集所对应的光斑区域可以与目标显示模组的显示区域一致或者将目标显示模组的显示区域全部遮盖，以便于更好地进行数据采集。
166.本实施例中，以数据处理设备1000获取的预设图像为图7所示的灰阶网格图像为例进行说明。
167.步骤s400：根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据。
168.具体的，步骤s400可以包括：
169.步骤s421：当目标显示模组显示灰阶网格图像时，控制光学探测设备对目标显示模组的i
×
j个网格区域进行采集，得到m个第二亮度数据；其中，i
×
j个网格区域与灰阶网格图像的i
×
j个区域图像对应，第二亮度数据为网格区域的亮度值。
170.数据处理设备1000控制目标显示模组显示灰阶网格图像，然后控制光学探测设备的光学探头进行数据采集，具体对显示灰阶网格图像的目标显示模组的显示区域进行采集，灰阶网格图像具有i
×
j个区域图像，目标显示模组的显示区域则对应具有i
×
j个网格区域，对这i
×
j个网格区域进行采集，具体可以对这m个网格区域同时读取亮度值，得到m个第二亮度数据，一个第二亮度数据即为一个网格区域的亮度值或平均亮度值。
171.可选地，为了减少计算量，实际应用中，灰阶网格图像的区域图像可以少一些，例如可以设定i≤16或j≤16，以便目标显示模组更好地显示图像，使得光学探测设备采集的数据量少一些，从而提高该方法的处理效率，从而可以提高对显示模组的质量检测效率。
172.步骤s600：根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
173.具体的，步骤s600可以包括：
174.步骤s621：将m个第二亮度数据与对应的m个第二预设亮度阈值进行比较，得到第二比较结果；其中，m个第二预设亮度阈值根据灰阶网格图像对应的m个灰阶值设定。
175.本实施例中，在步骤s421得到m个第二亮度数据后，数据处理设备1000可以将这些第二亮度数据分别与对应设定的m个第二预设亮度阈值进行比较，得到比较结果，此时第二比较结果包含多个比较结果。可以理解，m个第二亮度数据也是多个亮度数据，对这多个亮度数据进行比较的具体实施方式可以参考实施例二中步骤s611的描述，此处不再赘述。
176.步骤s622：当第二比较结果满足第二判定条件时，确定目标显示模组为良品；其中，第二判定条件基于m个第二亮度数据达到第二预设亮度阈值的数量设定；
177.步骤s623：当第二比较结果不满足第二判定条件时，确定目标显示模组为不良品。
178.具体的，基于m个第二亮度数据达到第二预设亮度阈值的数量设定第二判定条件时，具体的设定方式可以参考实施例二中相应的描述，此处不再赘述。
179.本实施例中，步骤s621得到第二比较结果后，再执行步骤s622-623，以基于该第二比较结果继续确定目标显示模组的质量检测结果。可以理解，根据第二比较结果确定目标显示模组的质量检测结果中，具体的确定规则和具体实施方式可以参考实施例二中根据第一比较结果确定目标显示模组的质量检测结果时对应的描述，此处不再赘述。
180.上述方法步骤的具体实施方式中更多实施细节还可以参见实施例一中具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再重复赘述。
181.本实施例提供的数据处理方法，通过控制目标显示模组显示灰阶网格图像，然后控制光学探测设备对目标显示模组的m个网格区域进行采集，得到m个第二亮度数据，从而确定出目标显示模组的质量检测结果。该过程中，目标显示模组也只显示一张灰阶网格图像即可，该灰阶网格图像灰阶展示更明显，一列或一行具有多个不同灰阶值的区域图像，当显示模组存在异常显示比如条纹竖线时，该列i个区域图像的亮度均可能有异常，从而可以识别出异常情况，多个比较结果均异常，更能说明目标显示模组在某个位置确实存在异常条纹，从而也可以保证检测结果的准确性，以防灰尘或其他因素影响下某一个网格区域数据异常就被认定为目标显示模组不良，可以防止过杀。
182.实施例四
183.基于同一发明构思，在实施例一的基础上，提出本发明数据处理方法的第四实施例，该数据处理方法也可以应用于上述的数据处理设备。
184.下面对本实施例的数据处理方法进行详细描述。方法可以包括以下步骤：
185.步骤s200：基于目标显示模组显示预设图像。
186.具体的，步骤s200可以包括：
187.步骤s231：获取灰阶圆饼图像。
188.具体的，步骤s231可以包括：
189.步骤s231.1：根据第二预设间隔划分256位灰阶，得到n个灰阶值；
190.步骤s231.2：根据n个灰阶值生成对应的n个扇形图像；
191.步骤s231.3：将n个扇形图像拼接成圆，得到灰阶圆饼图像。
192.区别于实施例三中的灰阶网格图像，本实施例中，灰阶圆饼图像为圆形，可以针对显示模组的显示区域为圆形的情况。
193.如图10所示的灰阶圆饼图像示例，该灰阶圆饼图像由n个扇形图像构成。可以看出，该示例中，针对256位灰阶，根据第二预设间隔为8个灰阶进行划分，得到33个灰阶值，0、8、16
……
248、255；然后将这33个灰阶值生成的扇形图像合并为圆，可选地，这些扇形图像的角度可以一致，以将一个圆形均匀划分为33个扇形，即可得到图10所示的灰阶圆饼图像，该灰阶圆饼图像中，各个扇形图像对应的灰阶值如图中标记所示。
194.另一示例中，为了检测结果更准确，可以将第二预设间隔设置更小，得到更多个扇形图像，例如将33个拓展到64个、128个，甚至全灰阶的256个，包含的灰阶更多，数据分析更精准，从而可以提高检测准确性。
195.步骤s232：控制目标显示模组显示灰阶圆饼图像。
196.继续参照图5的应用场景示例，生产流水线2001上的目标显示模组2002可以移动到光学探测设备2003下，具体可以是目标显示模组2002的中心与光学探测设备2003的光学探头的中心对准的位置，此时生产流水线2001可以暂停移动，待光学探测设备2003进行数据采集或数据处理设备1000得到结果后，再继续移动，以便进行后续的分拣流程。本实施例中，以显示模组为圆形的液晶显示模组、光学探头为圆形进行举例说明。
197.本实施例中，以数据处理设备1000获取的预设图像为图10所示的灰阶圆饼图像为例进行说明。
198.步骤s400：根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据。
199.具体的，步骤s400可以包括：
200.步骤s431：当目标显示模组显示灰阶圆饼图像时，控制光学探测设备对目标显示模组中灰阶圆饼图像的预设区域进行采集，得到第三亮度数据；其中，预设区域与光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域对应，预设区域包括n个扇形区域，n个扇形区域与灰阶圆饼图像的n个扇形图像对应，第三亮度数据为预设区域的亮度平均值。
201.如图11所示为光学探测设备的光斑区域示意图。数据处理设备1000控制目标显示模组显示图10的灰阶圆饼图像，然后控制光学探测设备的光学探头进行数据采集，具体对显示灰阶圆饼图像的目标显示模组的显示中心区域进行采集，灰阶圆饼图像具有n个扇形图像，目标显示模组的显示区域则对应具有n个扇形区域，对这n个扇形区域进行采集，具体可以对这n个扇形区域同时读取亮度值，得到一个亮度平均值，即得到第三亮度数据。
202.优选的，如图11所示的光斑区域31，光学探头进行数据采集所对应的光斑区域31的圆心可以与目标显示模组的显示区域的中心或显示的灰阶圆饼图像的圆心对准，以便于
更好地进行数据采集。另外，光斑区域可以小于显示区域，以便应用于一些显示模组较大的情况。
203.本实施例中只需要进行一次数据采集，得到一个亮度平均值，可以适用于一些仅对整体显示情况进行质检或对显示模组进行初检等场景，数据计算量比实施例二或实施例三都少，因此本实施例可以提高检测速度，以便检测更多待检测产品。
204.步骤s600：根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。
205.具体的，步骤s600可以包括：
206.步骤s631：将第三亮度数据与第三预设亮度阈值进行比较，得到第三比较结果；其中，第三预设亮度阈值根据灰阶圆饼图像的n个灰阶值设定。
207.本实施例中，在步骤s431得到第三亮度数据后，数据处理设备1000可以将该第三亮度数据与对应设定的第三预设亮度阈值进行比较，得到第三比较结果。可以将该第三亮度数据与设定的门限值或阈值范围进行比较，得到该数据的比较结果，此时第三比较结果仅包含一个比较结果。
208.步骤s632：当第三比较结果满足第三判定条件时，确定目标显示模组为良品；
209.步骤s633：当第三比较结果不满足第三判定条件时，确定目标显示模组为不良品。
210.具体的，第三判定条件的设定方式相比实施例二中第一判定条件的设定方式以及实施例三中第二判定条件的设定方式更简单，例如第三判定条件可以直接设定为第三亮度数据达标。当第三亮度数据达到设定的门限值或达到设定的阈值范围时，得到的第三比较结果即为第三亮度数据达标，该第三比较结果便满足第三判定条件，反之，第三比较结果为第三亮度数据不达标，则不满足第三判定条件。具体可以根据实际需要选择，此处不作限定。
211.本实施例中，步骤s631得到第三比较结果后，再执行步骤s632-633，以基于该第三比较结果继续确定目标显示模组的质量检测结果。因为只有一个数据的比较结果，该步骤中确定最终质量检测结果的方式可以更简单，例如，根据第三亮度数据达到门限值的第三比较结果，直接确定目标显示模组为不良品，或者根据第三亮度数据未超出阈值范围的第三比较结果，直接确定目标显示模组为良品等等，具体可以根据实际需要设定确定规则，此处不作限定。
212.上述方法步骤的具体实施方式中更多实施细节可参见实施例一中具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再重复赘述。
213.本实施例提供的数据处理方法，通过控制目标显示模组显示灰阶圆饼图像，然后控制光学探测设备对目标显示模组的n个扇形区域进行采集，得到一个第三亮度数据，从而确定出目标显示模组的质量检测结果。该过程中，目标显示模组也只显示一张灰阶圆饼图像即可，该灰阶圆饼图像具有多个不同灰阶值的区域图像，保证检测全面性的基础上，仅根据一个亮度数据便可以得到最终结果，过程更简便，计算量更小，可以提高质量检测速度和效率。
214.实施例五
215.基于同一发明构思，参照图4的硬件结构示意图，本实施例提供了一种数据处理设备1000。该数据处理设备1000可以包括处理器1001和存储器1005，存储器1005中存储有数
据处理程序，该数据处理程序被处理器1001执行时，实现本发明数据处理方法各个实施例的全部或部分步骤。
216.具体的，数据处理设备1000是指能够实现网络连接的终端设备或网络设备，可以是手机、电脑、平板电脑、便携计算机、嵌入式工控机等终端设备，也可以是服务器、云平台等网络设备。
217.可以理解，数据处理设备1000还可以包括通信总线1002，用户接口1003和网络接口1004。
218.其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003用于连接客户端，与客户端进行数据通信，用户接口1003可以包括输出单元如显示屏、扬声器等，输入单元如键盘、话筒等；网络接口1004用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信，网络接口1004可以包括输入/输出接口，比如标准的有线接口、无线接口如wi-fi接口。
219.存储器1005用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括该数据处理设备中任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，随机存取存储器(random access memory，简称ram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘等；可选的，存储器1005还可以是独立于处理器的存储装置。
220.处理器1001用于调用存储器1005中存储的数据处理程序，并执行如上述的数据处理方法，处理器1001可以是专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件，用于执行如上述数据处理方法各个实施例的全部或部分步骤。
221.需要说明，图4中示出的硬件结构并不构成对本发明数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
222.本实施例提供的数据处理设备可实现的功能和对应达到的技术效果可以参照本发明数据处理方法各个实施例中具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再赘述。
223.实施例六
224.基于同一发明构思，参照图12的连接框图，本实施例提供了一种质量检测系统2000，用于显示模组的质量检测。该质量检测系统2000可以包括：
225.目标显示模组2002；
226.光学探测设备2003；
227.如上述实施例五的数据处理设备1000；
228.其中，数据处理设备1000分别与目标显示模组2002和光学探测设备2003连接。
229.该系统可以实现在线监测，相比传统方式，测试的画面更少，并且无需增加人工岗
位对画面进行判定，人力成本减少，生产效率提高。而且，可以对流水线上的每个待检测显示模组的检测结果实现可追溯，漏检率降低，可靠性更高，降低了不良品流出的风险。
230.本实施例提供的质量检测系统可实现的功能和对应达到的技术效果可以参照本发明数据处理设备实施例中具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再赘述。
231.实施例七
232.基于同一发明构思，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器等等，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序可被一个或多个处理器执行，该计算机程序被处理器执行时可以实现本发明数据处理方法各个实施例的全部或部分步骤。
233.需要说明，上述本发明实施例序号仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上实施例仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：基于目标显示模组显示预设图像；根据所述预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据；根据所述亮度数据对所述目标显示模组进行质量检测，确定所述目标显示模组的质量检测结果。2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于目标显示模组显示预设图像，包括：获取所述预设图像，所述预设图像包括灰阶过渡图像、灰阶网格图像或灰阶圆饼图像中的任意一种；其中，所述灰阶过渡图像为灰阶值从零过渡到最大值的、包含全级灰阶的渐变图像；所述灰阶网格图像为具有不同灰阶值的、包含i
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j级灰阶的网格图像，i，j均为正整数；所述灰阶圆饼图像为具有不同灰阶值的、包含n级灰阶的圆饼图像，n为正整数；控制所述目标显示模组显示所述预设图像。3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，包括：当所述目标显示模组显示所述灰阶过渡图像时，控制光学探测设备在所述目标显示模组的第一边框与第二边框之间依次进行采集，得到多个第一亮度数据；其中，所述第一边框为所述灰阶过渡图像的在灰阶过渡方向上垂直的任意一条边框，所述第二边框为所述第一边框相对的另一条边框，所述第一亮度数据为所述光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域的亮度平均值；所述根据所述亮度数据对所述目标显示模组进行质量检测，确定所述目标显示模组的质量检测结果，包括：将所述多个第一亮度数据与对应的多个第一预设亮度阈值进行比较，得到第一比较结果；当所述第一比较结果满足第一判定条件时，确定所述目标显示模组为良品；其中，所述第一判定条件基于所述多个第一亮度数据达到所述第一预设亮度阈值的数量设定；当所述第一比较结果不满足所述第一判定条件时，确定所述目标显示模组为不良品。4.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述预设图像，包括：根据第一预设间隔划分256位灰阶，得到m个灰阶值，m＝i
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j，m为正整数；根据所述m个灰阶值生成对应的m个区域图像；将所述m个区域图像按i
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j阵列排列，得到所述灰阶网格图像。5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，包括：当所述目标显示模组显示所述灰阶网格图像时，控制光学探测设备对所述目标显示模组的i
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j个网格区域进行采集，得到m个第二亮度数据；其中，所述i
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j个网格区域与所述灰阶网格图像的i
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j个区域图像对应，所述第二亮度数据为所述网格区域的亮度值；所述根据所述亮度数据对所述目标显示模组进行质量检测，确定所述目标显示模组的质量检测结果，包括：将所述m个第二亮度数据与对应的m个第二预设亮度阈值进行比较，得到第二比较结果；其中，所述m个第二预设亮度阈值根据所述灰阶网格图像对应的m个灰阶值设定；
当所述第二比较结果满足第二判定条件时，确定所述目标显示模组为良品；其中，所述第二判定条件基于所述m个第二亮度数据达到所述第二预设亮度阈值的数量设定；当所述第二比较结果不满足所述第二判定条件时，确定所述目标显示模组为不良品。6.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述预设图像，包括：根据第二预设间隔划分256位灰阶，得到n个灰阶值；根据所述n个灰阶值生成对应的n个扇形图像；将所述n个扇形图像拼接成圆，得到所述灰阶圆饼图像。7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据，包括：当所述目标显示模组显示所述灰阶圆饼图像时，控制光学探测设备对所述目标显示模组中所述灰阶圆饼图像的预设区域进行采集，得到第三亮度数据；其中，所述预设区域与所述光学探测设备进行一次数据采集所对应的光斑区域对应，所述预设区域包括n个扇形区域，所述n个扇形区域与所述灰阶圆饼图像的n个扇形图像对应，所述第三亮度数据为所述预设区域的亮度平均值；所述根据所述亮度数据对所述目标显示模组进行质量检测，确定所述目标显示模组的质量检测结果，包括：将所述第三亮度数据与第三预设亮度阈值进行比较，得到第三比较结果；其中，所述第三预设亮度阈值根据所述灰阶圆饼图像的n个灰阶值设定；当所述第三比较结果满足第三判定条件时，确定所述目标显示模组为良品；当所述第三比较结果不满足所述第三判定条件时，确定所述目标显示模组为不良品。8.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括处理器和存储器，所述存储器上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。9.一种质量检测系统，其特征在于，所述质量检测系统包括：目标显示模组；光学探测设备；如权利要求8所述的数据处理设备；其中，所述数据处理设备分别与所述目标显示模组和所述光学探测设备连接。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本发明公开了一种数据处理方法、设备、质量检测系统及存储介质，涉及显示模组技术领域，方法包括：基于目标显示模组显示预设图像；根据预设图像对应的预设规则进行数据采集，得到亮度数据；根据亮度数据对目标显示模组进行质量检测，确定目标显示模组的质量检测结果。本发明解决了现有技术中显示模组的质量检测存在检测效率低的问题，实现了提高检测效率和降低生产成本的效果。降低生产成本的效果。降低生产成本的效果。


技术研发人员：吴科进 秦瑞琳
受保护的技术使用者：华显光电技术（惠州）有限公司
技术研发日：2023.05.12
技术公布日：2023/8/21