一种运动项目确定方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及睡眠技术领域，尤其涉及一种运动项目确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.运动具有促进身体健康、控制体重以及促进睡眠的作用，但每个人的个人体质、睡眠质量以及对能量的需求量都不相同，因此每个人每天需要的身体运动量就存在差异，每个人所适合的运动类型也存在差异，不同的运动类型对睡眠的影响也存在差异。
3.目前，传统的针对目标对象自身情况进行运动方案定制的方法，仅根据目标对象的睡眠质量进行简易的运动系数确定，并根据所确定的运动系数确定与目标对象相匹配的运动项目。传统方法中针对目标对象所确定的运动项目与目标对象的本身的身体活动水平仍存在较大差异，无法较好地体现运动健身效果与睡眠促进效果，影响目标对象的使用体验感。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种运动方案定制方法、装置、设备及存储介质，通过对目标对象睡眠代谢数据与能量需求数据的确定，进一步确定与目标对象相匹配的目标运动项目。本方案确定了与目标对象自身身体情况较贴合的目标运动项目，使目标对象能够根据目标运动项目进行运动，有效提升了目标对象的身体素质，保证了目标对象的睡眠质量，提高了目标对象的使用体验感。
5.第一方面，本公开实施例提供了一种运动项目确定方法，包括：
6.根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；
7.根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；
8.根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。
9.第二方面，本公开实施例提供了一种运动项目确定装置，包括：
10.第一数据确定模块，用于根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；
11.第二数据确定模块，用于根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；
12.运动项目确定模块，用于根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。
13.第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面实施例提供的运动项目确定方法。
17.第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面实施例提供的运动项目确定方法。
18.本发明实施例提供的一种运动项目确定方法、装置、设备及存储介质，通过根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。采用上述技术方案，通过确定目标对象的睡眠代谢数据，有效确定与目标对象自身睡眠情况与基础代谢情况较为贴合的能量需求数据，通过确定目标对象的能量需求数据，有效确定与目标对象自身运动水平以及睡眠代谢情况较为贴合的目标运动项目。上述技术方案确定了与目标对象自身身体情况最贴合的目标运动项目，使目标对象能够根据目标运动项目进行运动，有效提升了目标对象的身体素质，保证了目标对象的睡眠质量，提高了目标对象的使用体验感。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是本发明实施例一提供的一种运动项目确定方法的流程图；
22.图2是本发明实施例一提供的一种运动项目确定方法的逻辑示例图；
23.图3是本发明实施例二提供的一种运动项目确定方法的流程图；
24.图4是本发明实施例三提供的一种运动项目确定装置的结构示意图；
25.图5是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
27.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这
里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.实施例一
29.图1是本发明实施例一提供的一种运动项目确定方法的流程图，本实施例可适用于针对目标对象自身的身体情况进行运动项目确定的情况，该方法可以由运动项目确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
30.如图1所示，该方法包括：
31.s101、根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定目标对象的睡眠代谢数据。
32.在本实施例中，基础代谢数据可以理解为与目标对象自身的代谢状况相关的代谢数据，可以表示目标对象在静止情况下的静息消耗。睡眠监测数据可以理解为在目标对象睡眠期间由睡眠监测装置所监测到的数据。睡眠代谢数据可以理解为结合目标对象的基础代谢数据与睡眠监测数据所确定的目标对象睡眠期间的代谢数据。
33.其中，目标对象的基础代谢数据存储于数据库中，数据库与运动项目确定装置之间可以通过网络接口连接进行数据存储与调用，也可以通过其他方式进行数据交互，本实施例对数据库与运动项目确定装置之间的连接交互方式不设限定。睡眠监测装置可以理解为一种用于在目标对象睡眠期间对目标对象的睡眠情况进行监测，并获取睡眠监测数据的装置，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。睡眠监测装置可以是目标对象随身佩戴的小型监测装置，也可以是与目标对象有大面积接触的装置，例如智能手环或智能床垫等。睡眠监测装置的类型可以根据目标对象的实际需求确定，本实施例对此不设限定。可以理解的是，睡眠监测装置与运动项目确定装置之间可以通过网络接口连接，也可以通过无线网络协议连接，本实施例对两装置之间的连接交互方式不设限定。
34.具体的，在数据库中获取目标对象的基础代谢数据，通过睡眠监测装置获取目标对象睡眠期间的睡眠监测数据，结合目标对象的基础代谢数据与睡眠监测数据，根据预先确定的睡眠代谢数据确定方式确定目标对象的睡眠代谢数据。其中，预先确定的睡眠代谢数据确定方式可以是基础代谢数据与睡眠监测数据的数值乘积，可以是基础代谢数据与睡眠监测数据的数值之和，也可以是其他运算规则，本实施例对此不设限定。
35.s102、根据睡眠代谢数据及目标对象的运动相关数据，确定目标对象的能量需求数据。
36.在本实施例中，运动相关数据可以理解为与目标对象一天之中的运动水平相关联的数据，可以是根据预先确定的目标对象的运动属性信息所确定的数据，也可以是在目标对象的活动期间由运动监测装置所监测到的数据。其中，目标对象的运动属性信息可以理解为目标对象的职业、性别、身高以及体重等相关属性信息。能量需求数据可以理解为目标对象在一天之中维持身体健康所需要的能量值。
37.其中，运动监测装置可以理解为一种用于在目标对象活动期间对目标对象的运动情况进行监测，并获取运动相关数据的装置，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。睡眠监测装置可以是目标对象随身佩戴的小型监测装置，例如智能手环，也可以是便携式
移动设备等其他监测装置，睡眠监测装置的类型可以根据目标对象的实际需求确定，本实施例对此不设限定。可以理解的是，运动监测装置与运动项目确定装置之间可以通过网络接口连接，也可以通过无线网络协议连接，本实施例对两装置之间的连接交互方式不设限定。
38.具体的，根据目标对象的运动属性信息或根据运动监测装置检测到的数据确定目标对象的运动相关数据，结合睡眠代谢数据，利用预先设定的能量需求数据确定方式确定能够保证目标对象当天活动所需的能量需求数据。其中，预先设定的能量需求数据确定方式可以是运动相关数据与睡眠代谢数据的数值乘积，可以是运动相关数据与睡眠代谢数据的数值之和，也可以是其他运算规则，本实施例对此不设限定。
39.s103、根据能量需求数据，确定目标对象相匹配的目标运动项目并获取目标运动项目的运动属性信息。
40.在本实施例中，数据库中存储有大量的不同类型的运动项目，目标运动项目可以理解为数据库中存储的与目标对象的运动情况与睡眠情况所匹配的运动项目。运动属性信息可以理解为目标运动项目的运动特征信息。
41.具体的，根据目标对象的能量需求数据，在数据库中选择与目标对象的能量需求数据相匹配的，较为适合目标对象的运动项目，并将该运动项目确定为目标运动项目。同时，获取能够表征目标运动项目特征的运动属性信息。
42.其中，在数据库中选择与目标对象的能量需求数据相匹配的，较为适合目标对象的运动项目，可以是通过预先训练完成的模型进行确定的，也可以是根据对数据库进行遍历查表确定的，本实施例对运动项目确定装置在数据库中确定与目标对象匹配的目标运动项目的方式不设限定。
43.在本实施例中，通过根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定目标对象的睡眠代谢数据；根据睡眠代谢数据及目标对象的运动相关数据，确定目标对象的能量需求数据；根据能量需求数据，确定目标对象相匹配的目标运动项目并获取目标运动项目的运动属性信息。采用上述技术方案，通过确定目标对象的睡眠代谢数据，有效确定与目标对象自身睡眠情况与基础代谢情况较为贴合的能量需求数据，通过确定目标对象的能量需求数据，有效确定与目标对象自身运动水平以及睡眠代谢情况较为贴合的目标运动项目。上述技术方案确定了与目标对象自身身体情况最贴合的目标运动项目，使目标对象能够根据目标运动项目进行运动，有效提升了目标对象的身体素质，保证了目标对象的睡眠质量，提高了目标对象的使用体验感。
44.作为实施例的第一可选实施例，在上述实施例基础上，本第一可选实施例还优化增加了：
45.a1)监测并收集目标对象在参与目标运动项目时产生的对象运动数据，并作为新的运动相关数据。
46.在本实施例中，对象运动数据可以理解为在目标对象参与目标运动项目的运动期间，由运动监测装置所监测到的数据。其中，目标对象参与目标运动项目的运动期间可以包括参与目标运动项目的当天，也可以仅包括根据目标运动项目进行运动的期间，本实施例对此不设限定。
47.具体的，确定与目标对象相匹配的目标运动项目后，运动监测装置在目标对象参
与目标运动项目时进行运动监测，收集目标对象根据目标运动项目进行运动所产生的对象运动数据，并将对象运动数据传输至运动项目确定装置。运动项目确定装置接收对象运动数据，并将对象运动数据作为新的运动相关数据。
48.b1)在满足循环执行条件时，返回重新执行睡眠代谢数据的确定操作。
49.在本实施例中，循环执行条件可以理解为循环执行获取睡眠代谢数据的触发条件，例如可以是经过特定时间，或监测到目标对象进入睡眠状态等条件，循环执行条件可以根据目标对象的实际作息确定，本实施例对此不设限定。
50.具体的，在满足循环执行条件时，触发睡眠监测装置在目标对象睡眠期间对目标对象的睡眠状况进行监测。根据从数据库中调用的目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测装置获得的最新的睡眠监测数据，确定目标对象的睡眠代谢数据。
51.可以理解的是，在满足循环条件时，获取目标对象的睡眠代谢数据，结合新的运动相关数据，重新对目标对象的目标运动项目进行确定。图2是本发明实施例一提供的一种运动项目确定方法的逻辑示例图。如图2所示，监测并收集目标对象在参与目标运动项目时产生的对象运动数据，并作为新的运动相关数据；在满足循环条件时，返回重新执行睡眠代谢数据的确定操作。结合目标对象新的运动相关数据，以及目标对象新的睡眠代谢数据，重新确定与目标对象相匹配的目标运动项目。
52.上述技术方案，获取目标对象参与目标运动项目后的新的运动相关数据，在满足循环执行条件时，重新进行目标对象睡眠代谢数据的确定。采用上述技术方案，可以根据每一天目标对象不同的运动相关数据以及睡眠代谢数据实现不同目标运动项目的确定，使得每一天所确定的目标运动项目都是与目标对象最新监测到的睡眠代谢数据以及运动相关数据相匹配的运动项目，更大程度上增强了目标运动项目与目标对象当天身体情况的匹配度，提升目标对象的身体素质，保证目标对象的睡眠质量，提高目标对象的使用体验感。
53.作为实施例的第二可选实施例，在上述实施例基础上，本第一可选实施例还优化增加了：确定目标运动项目对应的运动指导教程并展示给目标对象。
54.在本实施例中，目标运动项目对应的运动指导教程可以理解为能够便于目标对象根据目标运动项目进行运动训练的运动指导方式，例如视频、音频或文案等，本实施例对运动指导教程的类型不设限定。
55.具体的，在确定与目标对象所匹配的目标运动项目后，将运动目标运动项目以及目标运动项目对应的运动指导教程推送至关联软件的可视化界面，以便于目标对象能够根据运动指导教程更加规范、安全地完成目标运动项目的训练。其中，目标运动项目可以通过同一账号在多个设备的关联软件上进行同步推送。
56.实施例二
57.图3是本发明实施例二提供的一种运动项目确定方法的流程图，本实施例是对上述任一实施例的进一步优化，可适用于针对目标对象自身的身体情况进行运动项目确定的情况，该方法可以由运动项目确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
58.如图3所示，该方法包括：
59.s201、根据目标对象的基础属性信息，确定目标对象的基础代谢率。
60.在本实施例中，基础属性信息可以理解为与目标对象自身的身体状况相关的信
息，例如目标对象的身高、体重、年龄与性别等信息。基础代谢率(basal metabolic rate，bmr)可以理解为单位时间内的基础代谢，是目标对象在清醒而又极端安静的状态下，不受肌肉活动、环境温度、食物及精神紧张等影响时的能量代谢率。
61.具体的，在数据库中调用目标对象的身高、体重、年龄与性别等基础属性信息，结合基础代谢率计算规则，根据目标对象的基础属性信息确定目标对象的基础代谢率。
62.s202、获取通过睡眠监测装置采集的目标对象的体征参数以及睡眠参数。
63.在本实施例中，目标对象的体征参数可以理解为表示目标对象在睡眠期间生命体征的参数数据，可以包括目标对象的心率、呼吸、体动或心率变异性等。目标对象的睡眠参数可以理解为目标对象在睡眠期间与睡眠质量相关的参数数据，例如可以包括睡眠潜伏期、浅睡时长、深睡时长、总睡眠时长、打鼾频率、入睡点、浅睡占比以及深睡占比等。
64.s203、根据体征参数及睡眠参数，结合预先设定的睡眠评估数据表，确定目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数。
65.在本实施例中，预先设定的睡眠评估数据表可以理解为存储体征参数以及睡眠参数对应的睡眠质量的数据表。目标对象的睡眠质量可以理解为根据体征参数与睡眠参数对目标对象的睡眠情况进行评估，基于评估结果所确定的质量水平，例如可以包括睡眠良好、入睡困难、频繁觉醒、睡眠不足、深睡不足和打鼾等。每个睡眠质量都可以存在与之对应的睡眠代谢率系数a。其中，睡眠代谢率系数a是根据不同的体征参数数据与睡眠参数数据进行多次实验所获得的经验值。
66.具体的，根据睡眠监测装置所确定的目标对象的体征参数及睡眠参数，遍历预先设定的睡眠评估数据表，将目标对象的体征参数与目标对象的睡眠参数同时对应的单元格内填充的睡眠质量确定为目标对象的睡眠质量，同时，将目标对象的睡眠质量所对应的睡眠代谢率系数确定为目标对象的睡眠代谢率系数。
67.其中，预先设定的睡眠评估数据表的数据对应情况可以是：首行填充为体征参数，首列填充为睡眠参数，其他单元格填充内容为不同的睡眠参数与体征参数所对应的目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数；也可以是：首列填充为多个不同种体征参数与睡眠参数的组合，每个体征参数与睡眠参数的组合都对应有目标对象的睡眠质量评估行，每行可以包括目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数等。预先设定的睡眠评估数据表的数据对应情况根据实际需求确定，本实施例对此不设限定。
68.s204、将基础代谢率以及睡眠代谢率系数的乘积，确定为目标对象的睡眠代谢率，并记为睡眠代谢数据。
69.在本实施例中，目标对象的睡眠代谢率(sleepy metabolic rate，smr)可以理解为目标对象睡眠期间身体所燃烧的能量(卡路里)。
70.具体的，将根据目标对象睡眠期间体征参数与睡眠参数所确定的睡眠代谢率系数a，与目标对象在静止状态下的基础代谢率bmr做乘积计算，根据睡眠代谢系数与基础代谢率的乘积结果确定目标对象的睡眠代谢率smr，即smr＝a*bmr。将目标对象的睡眠代谢率smr记为目标对象的睡眠代谢数据。
71.s205、获取通过运动监测装置采集的目标对象参与运动项目的运动量；或者，获取目标对象选择的身体活动水平值。
72.在本实施例中，目标对象参与运动项目的运动量可以理解为目标对象在一天的活
动之中所消耗的能量和/或参与运动项目进行运动所消耗的能量所对应的运动量水平的数值。目标对象选择的身体活动水平值可以理解为根据目标对象的职业、性别、身高、体重等基础属性信息所确定的，用于描述目标对象身体活动水平的数值。
73.具体的，运动监测装置对目标对象一天之中的活动进行检测，获取目标对象参与运动项目的所消耗的能量，并确定目标对象的运动量b1。运动项目确定装置通过目标对象选择的基础属性信息确定目标对象的身体活动水平值b2。可以理解的是，目标对象参与运动项目的运动量与目标对象选择的身体活动水平值都可以通过对预先设定的运动相关数据表进行遍历所确定。
74.示例性的，目标对象参与运动项目的运动量的运动相关数据表中，目标对象消耗的能量为1000千卡，对应的运动量表征为1.2；目标对象选择的身体活动水平值的运动相关数据表中，目标对象的职业为机动车驾驶，结合其他基础属性信息，对应的身体活动水平值为2.1。运动相关数据表中，能量消耗与运动量之间的对应关系、目标对象的基础属性信息与身体活动水平值之间的对应关系是根据大量的实验所确定的，可以根据实际的需求确定，本实施例对此不设限定。
75.s206、将运动量或者身体活动水平值作为运动相关数据。
76.在本实施例中，将目标对象参与运动项目的运动量与目标对象选择的身体活动水平值b2进行比较。若运动量b1与身体活动水平值b2之间差值较小，可以确定目标对象的实际运动量与其基础属性信息能够相对应，目标对象并未进行其他运动项目的运动，将身体活动水平值b2确定为目标对象的运动相关数据b；若运动量b1与身体活动水平值b2之间差值较大，可以确定目标对象的实际运动量超出其基础属性信息所对应的运动量，目标对象进行了其他运动项目的运动，将运动量b1确定为目标对象的运动相关数据b。
77.s207、将睡眠代谢数据与运动相关数据的乘积作为目标对象的能量需求数据。
78.在本实施例中，将根据目标对象的睡眠代谢率系数a与基础代谢率bmr所确定的睡眠代谢数据smr，与目标对象的运动相关数据b做乘积计算，根据睡眠代谢数据与运动相关数据的乘积结果确定目标对象的能量需求数据e，即e＝b*smr。
79.s208、将能量需求数据、睡眠代谢数据中的睡眠质量、以及运动相关数据中的运动量或者身体活动水平值作为输入数据。
80.在本实施例中，睡眠代谢数据中还可以包括睡眠质量，每个睡眠质量都可以存在一个表征该睡眠质量的参数，例如m表示睡眠质量为深睡不足。
81.在本实施例中，将目标对象的能量需求数据e、睡眠代谢数据中包含的目标对象的睡眠质量、以及根据步骤s206中的判定结果所确定的运动相关数据b(运动量b1或者身体活动水平值b2)确定为用于获得目标对象所匹配的运动项目的输入变量。
82.s209、将输入数据输入至预先训练的运动项目推荐模型，获得运动项目推荐模型的输出信息。
83.在本实施例中，运动项目推荐模型可以理解为用于根据输入数据进行计算，进行运动项目推荐并将推荐结果作为输出信息的模型，可以是算法模型，也可以是神经网络模型，本实施例对运动项目推荐模型的类型不设限定。
84.具体的，将能量需求数据、睡眠代谢数据中的睡眠质量、以及运动相关数据中的运动量或者身体活动水平值输入至预先训练的运动项目推荐模型，运动模型根据输入数据进
行计算，根据计算结果调用数据库，确定数据库中与目标对象相匹配的运动项目。在多个与目标对象相匹配的运动项目中，结合每个运动项目与目标对象匹配度，以及对目标对象的助眠影响，确定与目标对象匹配度较高，且助眠影响较强的运动项目为最优运动项目，将最优运动项目以及最优运动项目相关联的信息确定为运动项目推荐模型的输出信息。
85.s210、将输出信息中的运动项目确定为目标运动项目，并从输出信息获取目标运动项目的运动属性信息。
86.其中，运动属性信息包括目标运动类型、目标运动量、目标运动频率以及运动持续时间。目标运动类型可以理解为目标运动项目的运动类型，例如瑜伽、健身操、有氧运动以及无氧运动等类型。目标运动量可以理解为根据目标运动项目进行运动所消耗的热量，例如500千卡。目标运动频率可以理解为目标对象在一天内需要根据目标运动项目进行运动的次数。运动持续时间可以理解为完成目标运动项目所需的时间。
87.具体的，获取运动项目推荐模型的输出信息，将输出信息中所包括与目标对象所匹配的最优运动项目确定为目标运动项目，并从输出信息获取与目标运动项目相对应的目标运动类型、目标运动量、目标运动频率以及运动持续时间等运动属性信息。
88.在本实施例中，通过根据目标对象的基础属性信息，确定目标对象的基础代谢率；获取通过睡眠监测装置采集的目标对象的体征参数以及睡眠参数；根据体征参数及睡眠参数，结合预先设定的睡眠评估数据表，确定目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数；将基础代谢率以及睡眠代谢率系数的乘积，确定为目标对象的睡眠代谢率，并记为睡眠代谢数据；获取通过运动监测装置采集的目标对象参与运动项目的运动量；或者，获取目标对象选择的身体活动水平值；将运动量或者身体活动水平值作为运动相关数据；将睡眠代谢数据与运动相关数据的乘积作为目标对象的能量需求数据；将能量需求数据、睡眠代谢数据中的睡眠质量、以及运动相关数据中的运动量或者身体活动水平值作为输入数据；将输入数据输入至预先训练的运动项目推荐模型，获得运动项目推荐模型的输出信息；将输出信息中的运动项目确定为目标运动项目，并从输出信息获取目标运动项目的运动属性信息。采用上述技术方案，确定目标对象在睡眠期间的睡眠代谢数据，结合睡眠代谢数据与目标对象的运动量或身体活动水平值确定目标对象当天运动所需的能量需求数据，将与目标对象相关联的数据信息输入至运动项目推荐模型获得与目标对象在能量需求与助眠影响等多方面最为匹配的目标运动项目。上述技术方案确定了与目标对象在能量需求与助眠影响等多方面最为匹配的目标运动项目，使目标对象能够根据目标运动项目进行运动，有效提升了目标对象的身体素质，保证了目标对象的睡眠质量，提高了目标对象的使用体验感。
89.作为实施例的第一可选实施例，在上述实施例基础上，本第一可选实施例还优化增加了根据体征参数及睡眠参数，结合预先设定的睡眠评估数据表，确定目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数的确定步骤，包括：
90.a2)提取体征参数中的心率、呼吸频次以及体动值，以及提取睡眠参数中的睡眠潜伏期、睡眠时长、入睡点、深睡占比。
91.在本实施例中，体征参数可以包括目标对象在睡眠状态的多种生命表征，睡眠参数也可以包括目标对象在睡眠状态的多种睡眠现象，对体征参数中的心率、呼吸频次以及体动值进行提取，确定为目标对象的体征参数；对睡眠参数中的睡眠潜伏期、睡眠时长、入睡点、深睡占比进行提取，确定为目标对象的睡眠参数。
92.b2)在睡眠评估数据表中查找与体征参数中各数据项以及睡眠参数中各数据项相匹配的目标评估数据行。
93.在本实施例中，睡眠数据评估表中包括多个与体征参数中的各个数据项以及睡眠参数中的各个数据项相匹配的目标评估数据。目标评估数据行可以理解为多个与目标对象相匹配的目标评估数据以行的形式的集合，每个目标评估数据行中都包括多个目标评估数据。
94.具体的，对睡眠评估数据表进行遍历查找，直至确定与目标对象体征参数的心率数据项、呼吸频次数据项以及体动值数据项与睡眠参数的睡眠潜伏期数据项、睡眠时长数据项、入睡点数据项、深睡占比数据项相匹配的目标评估数据行。
95.c2)基于目标评估数据行中目标评估结果，获得目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数。
96.在本实施例中，目标评估结果可以理解为目标评估数据行中所包括的目标对象的目标评估数据，是对目标对象睡眠期间进行睡眠评估的结果。
97.具体的，确定与目标数据体征参数的心率数据项、呼吸频次数据项以及体动值数据项与睡眠参数的睡眠潜伏期数据项、睡眠时长数据项、入睡点数据项、深睡占比数据项相匹配的目标评估数据行后，根据目标评估数据行中所包括的目标评估结果，确定目标评估结果中的目标对象睡眠质量以及睡眠代谢率系数。
98.实施例三
99.图4是本发明实施例三提供的一种运动项目确定装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：
100.第一数据确定模块31，用于根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；
101.第二数据确定模块32，用于根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；
102.运动项目确定模块33，用于根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。
103.本技术方案采用的运动项目确定装置，通过确定与目标对象自身身体情况最贴合的目标运动项目，使目标对象能够根据目标运动项目进行运动，有效提升了目标对象的身体素质，保证了目标对象的睡眠质量，提高了目标对象的使用体验感。
104.可选的，运动项目确定装置还包括：
105.第三数据确定模块，用于监测并收集所述目标对象在参与所述目标运动项目时产生的对象运动数据，并作为新的运动相关数据；
106.数据循环确定模块，用于在满足循环执行条件时，返回重新执行睡眠代谢数据的确定操作。
107.可选的，第一数据确定模块31包括：
108.基础代谢确定单元，用于根据所述目标对象的基础属性信息，确定所述目标对象的基础代谢率；
109.目标参数确定单元，用于获取通过睡眠监测装置采集的所述目标对象的体征参数以及睡眠参数；
110.代谢系数确定单元，用于根据所述体征参数及睡眠参数，结合预先设定的睡眠评估数据表，确定所述目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数；
111.代谢数据确定单元，用于将所述基础代谢率以及所述睡眠代谢率系数的乘积，确定为所述目标对象的睡眠代谢率，并记为睡眠代谢数据。
112.可选的，代谢系数确定单元具体应用于：
113.提取所述体征参数中的心率、呼吸频次以及体动值，以及提取所述睡眠参数中的所述睡眠潜伏期、睡眠时长、入睡点、深睡占比；
114.在所述睡眠评估数据表中查找与所述体征参数中各数据项以及所述睡眠参数中各数据项相匹配的目标评估数据行；
115.基于所述目标评估数据行中目标评估结果，获得所述目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数。
116.可选的，第二数据确定模块32具体应用于：
117.获取通过运动监测装置采集的所述目标对象参与运动项目的运动量；或者，获取所述目标对象选择的身体活动水平值；
118.将所述运动量或者身体活动水平值作为所述运动相关数据；
119.将所述睡眠代谢数据与所述运动相关数据的乘积作为所述目标对象的能量需求数据。
120.可选的，运动项目确定模块33具体应用于：
121.将所述能量需求数据、睡眠代谢数据中的睡眠质量、以及运动相关数据中的运动量或者身体活动水平值作为输入数据；
122.将所述输入数据输入至预先训练的运动项目推荐模型，获得所述运动项目推荐模型的输出信息；
123.将所述输出信息中的运动项目确定为目标运动项目，并从所述输出信息获取所述目标运动项目的运动属性信息；
124.其中，所述运动属性信息包括目标运动类型、目标运动量、目标运动频率以及运动持续时间。
125.可选的，运动项目确定装置还包括指导教程展示模块，用于确定所述目标运动项目对应的运动指导教程并展示给所述目标对象。
126.本发明实施例所提供的运动项目确定装置可执行本发明任意实施例所提供的运动项目确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
127.实施例四
128.图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
129.如图5所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(rom)42、随机访问存储器(ram)43等，其中，存储器存储有可被
至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(rom)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(ram)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、rom 42以及ram 43通过总线44彼此相连。输入/输出(i/o)接口45也连接至总线44。
130.电子设备40中的多个部件连接至i/o接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
131.处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如运动项目确定方法。
132.在一些实施例中，运动项目确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到ram 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的运动项目确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行运动项目确定方法。
133.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
134.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
135.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、
磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
136.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
137.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
138.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
139.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
140.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种运动项目确定方法，其特征在于，包括：根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：监测并收集所述目标对象在参与所述目标运动项目时产生的对象运动数据，并作为新的运动相关数据；在满足循环执行条件时，返回重新执行睡眠代谢数据的确定操作。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据，包括：根据所述目标对象的基础属性信息，确定所述目标对象的基础代谢率；获取通过睡眠监测装置采集的所述目标对象的体征参数以及睡眠参数；根据所述体征参数及睡眠参数，结合预先设定的睡眠评估数据表，确定所述目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数；将所述基础代谢率以及所述睡眠代谢率系数的乘积，确定为所述目标对象的睡眠代谢率，并记为睡眠代谢数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述体征参数及睡眠参数，结合预先设定的睡眠评估数据表，确定所述目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数，包括：提取所述体征参数中的心率、呼吸频次以及体动值，以及提取所述睡眠参数中的所述睡眠潜伏期、睡眠时长、入睡点、深睡占比；在所述睡眠评估数据表中查找与所述体征参数中各数据项以及所述睡眠参数中各数据项相匹配的目标评估数据行；基于所述目标评估数据行中目标评估结果，获得所述目标对象的睡眠质量以及睡眠代谢率系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据，包括：获取通过运动监测装置采集的所述目标对象参与运动项目的运动量；或者，获取所述目标对象选择的身体活动水平值；将所述运动量或者身体活动水平值作为所述运动相关数据；将所述睡眠代谢数据与所述运动相关数据的乘积作为所述目标对象的能量需求数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息，包括：将所述能量需求数据、睡眠代谢数据中的睡眠质量、以及运动相关数据中的运动量或者身体活动水平值作为输入数据；将所述输入数据输入至预先训练的运动项目推荐模型，获得所述运动项目推荐模型的输出信息；
将所述输出信息中的运动项目确定为目标运动项目，并从所述输出信息获取所述目标运动项目的运动属性信息；其中，所述运动属性信息包括目标运动类型、目标运动量、目标运动频率以及运动持续时间。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述目标运动项目对应的运动指导教程并展示给所述目标对象。8.一种运动项目确定装置，其特征在于，包括：第一数据确定模块，用于根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；第二数据确定模块，用于根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；运动项目确定模块，用于根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种运动项目确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种运动项目确定方法。

技术总结
本发明公开了一种运动项目确定方法、装置、设备及存储介质，包括：根据目标对象的基础代谢数据以及睡眠监测数据，确定所述目标对象的睡眠代谢数据；根据所述睡眠代谢数据及所述目标对象的运动相关数据，确定所述目标对象的能量需求数据；根据所述能量需求数据，确定所述目标对象相匹配的目标运动项目并获取所述目标运动项目的运动属性信息。上述技术方案，确定了与目标对象自身身体情况较贴合的目标运动项目，使目标对象能够根据目标运动项目进行运动，有效提升了目标对象的身体素质，保证了目标对象的睡眠质量，提高了目标对象的使用体验感。体验感。体验感。


技术研发人员：王炳坤
受保护的技术使用者：慕思健康睡眠股份有限公司
技术研发日：2023.03.10
技术公布日：2023/8/21