垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台、信息管理方法及设备与流程

1.本公开涉及垃圾焚烧技术领域，具体而言，涉及一种垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台、信息管理方法及设备。


背景技术：

2.垃圾焚烧发电技术可以将焚烧垃圾产生的热能转化为电能，不仅能够减少生活垃圾对于环境的破坏，还可以实现垃圾的资源化利用，对于城市的稳步运行具有重要意义。为了使垃圾焚烧发电厂管理人员及时了解垃圾焚烧发电厂运行状况，便于管理人员的决策，亟需一种信息管理工具。
3.在相关技术中，管理信息系统可以用于垃圾发电厂的信息管理，然而此系统虽然可以展示从发电厂的分散控制系统中获取的数据，但无法进行数据统计和对比，数据的可读性较弱。


技术实现要素：

4.针对上述情况，本技术实施例提供了一种垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台、信息管理方法及设备，旨在解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台，所述平台包括管理信息系统，所述管理信息系统与分散控制系统通信连接，所述分散控制系统用于对所述发电厂进行生产控制，以及存储所述发电厂的生产数据；所述管理信息系统包括相互连接的数据获取模块和数据处理模块；
6.所述数据获取模块，用于从所述分散控制系统中获取待处理生产数据，所述待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；
7.所述数据处理模块，用于对所述待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。
8.第二方面，本技术实施例还提供了一种信息管理方法，所述方法应用于上述第一方面的管理信息系统；
9.所述方法包括：
10.从所述分散控制系统中获取所述待处理生产数据，所述待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；
11.对所述待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至所述前端界面。
12.第三方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行上述信息管理方法的步骤。
13.第四方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得电子设备执行上述信息管理方法的步骤。
14.本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
15.本技术实施例提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台，通过该平台中管理信息系统的数据获取模块从分散控制系统中获取待处理生产数据，并利用管理信息系统的数据处理模块对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。可以看到，本技术实施例提出了一种新的管理信息系统，可以对垃圾焚烧发电厂中的待处理生产数据进行二次加工，并以图表等直观的、可读性较强的形式通过前端界面展示给管理人员，便于管理人员快速掌握发电厂的生产效率、运行状况等，并以这些图表为依据，做出正确决策。
附图说明
16.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
17.图1示出了本技术实施例所提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结构示意图；
18.图2示出了本技术另一个实施例所提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结构示意图；
19.图3示出了本技术又一个实施例所提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结构示意图；
20.图4示出了本技术实施例所提供的第二统计结果的示意图；
21.图5示出了本技术实施例所提供的第四统计结果的示意图；
22.图6示出了本技术实施例所提供的第一对比结果的示意图；
23.图7示出了本技术实施例所提供的第二对比结果的示意图；
24.图8示出了本技术实施例所提供的信息管理方法的流程示意图；
25.图9示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
28.垃圾焚烧发电技术可以将焚烧垃圾产生的热能转化为电能，不仅能够减少生活垃圾对于环境的破坏，还可以实现垃圾的资源化利用，对于城市的稳步运行具有重要意义。为了使垃圾焚烧发电厂管理人员及时了解垃圾焚烧发电厂运行状况，便于管理人员的决策，亟需一种信息管理工具。在相关技术中，管理信息系统可以用于垃圾发电厂的信息管理，然而此系统虽然可以展示从发电厂的分散控制系统中获取的数据，但无法进行数据统计和对
比，数据的可读性较弱。
29.基于此，本发明提出了一种垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台，本技术实施例提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台通过该平台中管理信息系统的数据获取模块从分散控制系统中获取待处理生产数据，并利用管理信息系统的数据处理模块对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。可以看到，本技术实施例提出了一种新的管理信息系统，可以对垃圾焚烧发电厂中的待处理生产数据进行二次加工，并以图表等直观的、可读性较强的形式通过前端界面展示给管理人员，便于管理人员快速掌握发电厂的生产效率、运行状况等，并以这些图表为依据，做出正确决策。
30.图1示出了本技术实施例所提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结构示意图。参见图1所示，垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台100包括管理信息系统101，管理信息系统101与分散控制系统200通信连接，分散控制系统200用于对发电厂进行生产控制，以及存储发电厂的生产数据；管理信息系统101包括相互连接的数据获取模块1011和数据处理模块1012。
31.数据获取模块1011，用于从分散控制系统200中获取待处理生产数据，待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项。
32.数据处理模块1012，用于对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。
33.分散控制系统200可以对发电厂进行生产控制，并存储发电厂实时产出的生产数据。在本技术的一些实施例中，上述平台100还包括相互连接的燃烧控制系统和烟气控制系统；所述分散控制系统200存在手动控制状态和自动控制状态；若分散控制系统200分别与燃烧控制系统和烟气控制系统连接，则分散控制系统200处于自动控制状态，用于采集发电厂的生产数据、设备数据和环境数据并发送至燃烧控制系统；燃烧控制系统，用于基于预构建的参数预测模型，根据接收的生产数据、设备数据和环境数据，对发电厂中焚烧炉的燃烧状态进行预测，得到的状态预测结果；并基于预构建的控制指令生成模型，根据状态预测结果，生成控制指令并发送至分散控制系统200，以实现对发电厂的自动控制；烟气控制系统，用于根据状态预测结果中的烟气成分预测数据与烟气吸收剂的用量关系，确定烟气吸收剂的用量并发送至所述分散控制系统200，以实现对发电厂的自动控制。
34.图2示出了本技术另一个实施例所提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结构示意图。参见图2所示，在本实施例中，分散控制系统200分别与燃烧控制系统102以及烟气控制系统103连接，表明分散控制系统200处于自动控制状态。在另一些实施例中，分散控制系统200不与燃烧控制系统102以及烟气控制系统103连接，表明分散控制系统200处于手动控制状态。
35.分散控制系统200可以采集发电厂的生产数据、设备数据和环境数据并发送至燃烧控制系统102。其中，生产数据包括但不限于工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量、炉渣量、主蒸汽温度、主蒸汽流量、炉膛温等；设备数据包括但不限于给料速度、炉排速度、一次风风量、二次风风量等；环境数据可以为安装在焚烧炉内的高温摄像头拍摄的实时图像的像素数据。对于生产数据和设备数据所包括的参数类型，本技术不作限定。
36.燃烧控制系统102部署于现场生产网络中，内部部署有训练好的参数预测模型和控制指令生成模型，可以利用机器学习算法，比如基于深度学习的卷积神经网络、多层感知机、决策树模型等，对发电厂历史的生产数据、设备数据和环境数据进行学习，生成参数预测模型和控制指令生成模型。实施时，可以基于预构建的参数预测模型，对接收的生产数据、设备数据和环境数据进行推理计算，对发电厂焚烧炉的燃烧状态进行预测，得到的状态预测结果，其中，状态预测结果包括但不限于烟气成分预测数据、生产数据预测数据等；再基于预构建的控制指令生成模型，对状态预测结果进行推理计算，生成控制指令并发送至分散控制系统200，控制指令包括但不限于：给料速度、炉排速度、一次风风量、二次风风量等参数，对此，本技术不作限定。
37.烟气控制系统103可以根据状态预测结果中的烟气成分预测数据与烟气吸收剂的用量关系，确定烟气吸收剂的用量并发送至所述分散控制系统200，以实现对发电厂的自动控制。比如，若发电厂的焚烧炉a中存在烟气so2，根据半干法净化工艺脱酸原理中吸收so2的化学反应式so2+ca(oh)2→
caso3+h20可知，so2与ca(oh)2的用量关系为1：1，若烟气成分预测数据为：在未来1s内so2的含量为1，当前烟气吸收剂ca(oh)2的含量为0.5，则可以确定接下来烟气吸收剂的投入量至少为0.5。
38.本实施例中的待处理生产数据可以为分散控制系统200中存储的发电厂的生产数据，包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项。比如，待处理生产数据包括尿素消耗量和发电量两个指标的实时数据，具体的，待处理生产数据为：在0：00-0：05时间段内，尿素消耗量为a1，发电量为b1；在0：05-0：10时间段内，尿素消耗量为a2，发电量为b2；
……
；在23：55-24：00时间段内，尿素消耗量为a288，发电量为b288。
39.数据处理模块1012可以对接收到的待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。其中，处理结果可以为多种形式的图表，包括但不限于柱形图、折线图、饼图等。
40.在一些实施例中，设待处理生产数据包括工业垃圾入场量，则可以统计一天中工业垃圾入场量总量，得到统计结果，将此统计结果作为处理结果，返回至前端界面，还可以统计一年中工业垃圾入场量总量，得到统计结果，将此统计结果作为处理结果，返回至前端界面。在另一些实施例中，设待处理生产数据包括发电量，则可以统计两月中发电量总量，得到发电量总量1和发电量总量2，可以将发电量总量1和发电量总量2进行对比，得到对比结果，将此对比结果作为处理结果，返回至前端界面。再一些实施例中，可以对比两天中各个时间段内的发电量，得到对比结果，将此对比结果作为处理结果，返回至前端界面。
41.从图1所示的平台可以看出，本技术实施例提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台，通过该平台中管理信息系统的数据获取模块从分散控制系统中获取待处理生产数据，并利用管理信息系统的数据处理模块对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。可以看到，本技术实施例提出了一种新的管理信息系统，可以对垃圾焚烧发电厂中的待处理生产数据进行二次加工，并以图表等直观的、可读性较强的形式通过前端界面展示给管理人员，便于管理人员快速掌握发电厂的生产效率、运行状况等，并以这些图表为依据，做出正确决策。
42.图3示出了本技术又一个实施例所提供的垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结
构示意图。参见图3所示，在本技术的一些实施例中，在图1示出的平台的基础上，数据处理模块102包括统计单元10121和显示单元10122；统计单元10121，用于根据待处理生产数据，生成多个第一日统计结果，多个第一日统计结果包括第一统计结果和/或第二统计结果，其中，第一统计结果中的数据来自于处于手动控制状态的分散控制系统，第二统计结果中的数据来自于处于自动控制状态的分散控制系统；显示单元10122，用于将第一统计结果和/或第二统计结果作为处理结果返回至前端界面。
43.在本实施例中，统计单元10121可以根据待处理生产数据，生成多个第一日统计结果，其中，多个第一日统计结果包括第一统计结果和/或第二统计结果。比如，1月份期间，分散控制系统200每天都处于手动控制状态，则可以生成31个第一统计结果。再比如，2月份期间，分散控制系统200每天都处于自动控制状态，则可以生成28个第二统计结果。再比如，3月份期间，分散控制系统200在3月1号处于手动控制状态，其他时间处于自动控制状态，则可以生成1个第一统计结果和30个第二统计结果。
44.图4示出了本技术实施例所提供的第二统计结果的示意图。参见图4所示，在一些实施例中，设分散控制系统200处于自动控制状态，待处理生产数据包括3个指标的实时数据：在0：00
ꢀ‑
0：05时间段内，尿素消耗量为10，活性炭消耗量为6，发电量为5；在0：05
ꢀ‑
0：10时间段内，尿素消耗量为9，活性炭消耗量为6，发电量为4；
……
；在23：55
ꢀ‑
24：00时间段内，尿素消耗量为10，活性炭消耗量为5，发电量为6。将所有时间段内的尿素消耗量相加，得到尿素消耗量总量为2890；将所有时间段内的活性炭消耗量相加，得到活性炭消耗量总量为1728；将所有时间段内的发电量相加，得到发电量总量为1445，然后，根据上述三种指标的总量，生成如图4所示的第二统计结果。
45.之后，显示单元10122可以将第一统计结果和/或第二统计结果作为处理结果返回至前端界面。
46.在本技术的一些实施例中，所述待处理生产数据来自于处于所述自动控制状态的分散控制系统；统计单元10121，还用于根据待处理生产数据，生成多个第二日统计结果，多个第二日统计结果包括第三统计结果和/或第四统计结果，其中，在第三统计结果中数据的生成期间，发电厂的焚烧炉中未投入工业垃圾，在第四统计结果中数据的生成期间，发电厂的焚烧炉中投入工业垃圾；显示单元10122，还用于将第三统计结果和/或第四统计结果作为处理结果返回至前端界面。
47.在本实施例中，待处理生产数据来自于处于自动控制状态的分散控制系统200，统计单元10121可以根据待处理生产数据，生成多个第二日统计结果，其中，多个第二日统计结果包括第三统计结果和/或第四统计结果。比如，1月份期间，发电厂的焚烧炉中未投入工业垃圾，则可以生成31个第三统计结果。再比如，2月份期间，每天都向发电厂的焚烧炉中投入工业垃圾，则可以生成28个第四统计结果。再比如，3月份期间，在3月1号、2号向发电厂的焚烧炉中投入工业垃圾，则可以生成29个第三统计结果和2个第四统计结果。
48.图5示出了本技术实施例所提供的第四统计结果的示意图。参见图5所示，在一些实施例中，设待处理生产数据包括4个指标的实时数据：在0：00
ꢀ‑
0：05时间段内，尿素消耗量为9，活性炭消耗量为5，发电量为6，炉渣量为3；在0：05
ꢀ‑
0：10时间段内，尿素消耗量为10，活性炭消耗量为6，发电量为4，炉渣量为4；
……
；在23：55
ꢀ‑
24：00时间段内，尿素消耗量为10，活性炭消耗量为5，发电量为6，炉渣量为3。将所有时间段内的尿素消耗量相加，得到
尿素消耗量总量为2800；将所有时间段内的活性炭消耗量相加，得到活性炭消耗量总量为1750；将所有时间段内的发电量相加，得到发电量总量为1480；将所有时间段内的炉渣量相加，得到炉渣量总量为864，然后，根据上述四种指标的总量，生成如图5所示的第四统计结果。
49.之后，显示单元10122可以将第三统计结果和/或第四统计结果作为处理结果返回至前端界面。
50.参见图3所示，在本技术的一些实施例中，在图1所示平台的基础上，所述数据处理模块1012包括对比单元10123，对比单元10123分别与统计单元10121和显示单元连接10122；对比单元10123，用于根据各第二统计结果中各目标元素的平均值和对应的预设平均值，生成第一对比结果，其中，目标元素包括尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；对比单元10123，还用于根据各第三统计结果中各目标元素的平均值和各第四统计结果中各目标元素的平均值，生成第二对比结果；显示单元10122，用于将第一对比结果和/或第二对比结果作为处理结果返回前端界面。
51.本实施例中所述的预设平均值对应的分散控制系统200处于手动控制状态。
52.对比单元10123可以根据各第二统计结果中各目标元素的平均值和对应的预设平均值，生成第一对比结果。图6示出了本技术实施例所提供的第一对比结果的示意图。在一些实施例中，参见图6所示，比如1月份期间，有第31个第二统计结果，目标元素包括尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量，其中，尿素消耗量的平均值为8；活性炭消耗量的平均值为10；消石灰消耗量的平均值为15；发电量的平均值为10；飞灰量的平均值为5；炉渣量的平均值为4，若尿素消耗量的预设平均值为10；活性炭消耗量的预设平均值为12；消石灰消耗量的预设平均值为18；发电量的预设平均值为8；飞灰量的预设平均值为10；炉渣量的预设平均值为5，则根据前述平均值和预设平均值，可以生成如图6所示的第一对比结果。
53.从上述实施例可以看出，根据各第二统计结果中各目标元素的平均值和对应的预设平均值，可以生成第一对比结果，第二统计结果是分散控制系统处于自动控制状态下生成的，预设平均值是分散控制系统处于手动控制状态下生成的，发电厂管理人员可以通过第一对比结果快速得知，让燃烧控制系统和烟气控制系统代替人工操作控制发电厂的生产活动，是否可以提升生产效率以及提升的幅度大小，进而做出相应的决策。
54.对比单元10123还可以根据各第三统计结果中各目标元素的平均值和各第四统计结果中各目标元素的平均值，生成第二对比结果。图7示出了本技术实施例所提供的第二对比结果的示意图。在一些实施例中，参见图7所示，2月份期间，有第8个第三统计结果，20个第四统计结果，目标元素包括尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量，在8个第三统计结果中，尿素消耗量的平均值为5；活性炭消耗量的平均值为9；消石灰消耗量的平均值为12；发电量的平均值为9；飞灰量的平均值为6；炉渣量的平均值为5。在20个第四统计结果中，尿素消耗量的平均值为9；活性炭消耗量的平均值为11；消石灰消耗量的平均值为13；发电量的平均值为12；飞灰量的平均值为6；炉渣量的平均值为5，则根据前述多个平均值，可以生成如图7所示的第二对比结果。
55.从上述实施例可以看出，根据各第三统计结果中各目标元素的平均值和各第四统计结果中各目标元素的平均值，生成第二对比结果，通过第二对比结果，便于管理人员看
出，在分散控制系统处于自动控制状态时，向发电厂的焚烧炉中投入工业垃圾，对发电厂生产效率的影响程度。
56.然后，显示单元10122可以将第一对比结果和/或第二对比结果作为处理结果返回前端界面。
57.在本技术的一些实施例中，所述对比单元10123，用于针对任一目标元素，将第一数量的第二统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第一和值，并将第一和值与第一数量的比值，作为目标元素的第一平均值；以及根据各目标元素的第一平均值，和对应的预设平均值，生成第一对比结果。
58.在本实施例中，对比单元10123可以针对任一目标元素，将第一数量的第二统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第一和值，并将第一和值与第一数量的比值，作为目标元素的第一平均值，以及根据各目标元素的第一平均值，和对应的预设平均值，生成第一对比结果。
59.比如，在一些实施例中，设目标元素包括活性炭消耗量和发电量，第一数量为25，针对活性炭消耗量这一目标元素1，第二统计结果1中目标元素1的元素值为11，第二统计结果2中目标元素1的元素值为11，
……
，第二统计结果25中目标元素1的元素值为12，将前述元素值相加，得到目标元素1对应的第一和值1为300，将第一和值1与第一数量25的相除，得到12，将12作为目标元素1的第一平均值。同理，针对发电量这一目标元素2，可以将第二统计结果1、第二统计结果2，
……
，第二统计结果25中目标元素2的元素值相加，得到目标元素2对应的第一和值2，将第一和值2与第一数量25的相除，得到15，将15作为目标元素2的第一平均值。如设目标元素1对应的预设平均值为10，目标元素2对应的预设平均值为13，根据目标元素1和目标元素2的第一平均值，和对应的预设平均值，可以类似图6所示的第一对比结果。
60.在本技术的一些实施例中，所述对比单元10123，还用于将第二数量的第三统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第二和值，并将第二和值与第二数量的比值，作为目标元素的第二平均值；以及将第三数量的第四统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第三和值，并将第三和值与第三数量的比值，作为目标元素的第三平均值；以及根据各第二平均值和各第三平均值，生成第二对比结果。
61.在本实施例中，对比单元10123还可以将第二数量的第三统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第二和值，并将第二和值与第二数量的比值，作为目标元素的第二平均值；以及将第三数量的第四统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第三和值，并将第三和值与第三数量的比值，作为目标元素的第三平均值；以及根据各第二平均值和各第三平均值，生成第二对比结果。
62.比如，在一些实施例中，设目标元素包括尿素消耗量和炉渣量，1月份期间，设第二数量为10，则第三数量为21，针对尿素消耗量这一目标元素3，第三统计结果1中目标元素3的元素值为8，第三统计结果2中目标元素3的元素值为9，
……
，第三统计结果10中目标元素3的元素值8，将前述元素值相加，得到目标元素3对应的第二和值为80，将该第二和值与第二数量10相除，得到8，将8作为目标元素3的第二平均值。同理，针对炉渣量这一目标元素4，可以将第四统计结果1、第四统计结果2，
……
，第四统计结果21中目标元素4的元素值相加，得到目标元素4对应的第三和值，将该第三和值与第三数量21相除，得到10，将10作为目标
元素4的第三平均值。根据前述各第二平均值和各第三平均值，可以类似图7所示的第二对比结果。
63.本技术实施例还公开了一种适用于上述垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的信息管理方法。具体的，该方法可应用于上述任一实施例的管理信息系统，垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台的结构请参考图1、图2或图3。图8示出了本技术实施例所提供的信息管理方法的流程示意图，由图8可知，本实施例至少包括步骤s801～步骤s802：
64.步骤s801：从分散控制系统中获取待处理生产数据，待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项。
65.步骤s802：对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。
66.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，所述平台还包括相互连接的燃烧控制系统和烟气控制系统；所述分散控制系统存在手动控制状态和自动控制状态；若分散控制系统分别与燃烧控制系统和烟气控制系统连接，则分散控制系统处于自动控制状态，用于采集发电厂的生产数据、设备数据和环境数据并发送至燃烧控制系统；燃烧控制系统，用于基于预构建的参数预测模型，根据接收的生产数据、设备数据和环境数据，对发电厂中焚烧炉的燃烧状态进行预测，得到的状态预测结果；并基于预构建的控制指令生成模型，根据状态预测结果，生成控制指令并发送至分散控制系统，以实现对发电厂的自动控制；烟气控制系统，用于根据状态预测结果中的烟气成分预测数据与烟气吸收剂的用量关系，确定烟气吸收剂的用量并发送至所述分散控制系统，以实现对发电厂的自动控制。
67.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，所述对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面，包括：根据待处理生产数据，生成多个第一日统计结果，多个第一日统计结果包括第一统计结果和/或第二统计结果，其中，第一统计结果中的数据来自于处于手动控制状态的分散控制系统，第二统计结果中的数据来自于处于自动控制状态的分散控制系统；将第一统计结果和/或第二统计结果作为处理结果返回至前端界面。
68.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，所述待处理生产数据来自于处于自动控制状态的分散控制系统；所述对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面，包括：根据待处理生产数据，生成多个第二日统计结果，多个第二日统计结果包括第三统计结果和/或第四统计结果，其中，在第三统计结果中数据的生成期间，发电厂的焚烧炉中未投入工业垃圾，在第四统计结果中数据的生成期间，发电厂的焚烧炉中投入工业垃圾；将第三统计结果和/或第四统计结果作为处理结果返回至前端界面。
69.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，所述对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面，包括：根据各第二统计结果中各目标元素的平均值和对应的预设平均值，生成第一对比结果，其中，目标元素包括尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；所述对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面，包括：根据各第三统计结果中各目标元素的平均值和各第四统计结果中各目标元素的平均值，生成第二对比结果；将第一对比结果和/或第二对比结果作为处理结果返回前端界面。
70.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，所述根据各第二统计结果中各目标元素的平均值和对应的预设平均值，生成第一对比结果，包括：针对任一目标元素，将第一数量的第二统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第一和值，并将第一和值与第一数量的比值，作为目标元素的第一平均值；以及根据各目标元素的第一平均值，和对应的预设平均值，生成第一对比结果。
71.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，所述根据各第三统计结果中各目标元素的平均值和各第四统计结果中各目标元素的平均值，生成第二对比结果，包括：将第二数量的第三统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第二和值，并将第二和值与第二数量的比值，作为目标元素的第二平均值；以及将第三数量的第四统计结果中各目标元素的元素值相加，得到第三和值，并将第三和值与第三数量的比值，作为目标元素的第三平均值；以及根据各第二平均值和各第三平均值，生成第二对比结果。
72.需要说明的是，前述任一的管理信息系统可一一对应实现上述的信息管理方法，这里不再赘述。
73.图9示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图9所示，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-access memory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
74.处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industry standard architecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
75.存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
76.处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成管理信息系统。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行前述方法。
77.处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该
存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
78.该电子设备可执行本技术多个实施例提供的信息管理方法，并实现成管理信息系统在图1或图3所示实施例的功能，本技术实施例在此不再赘述。
79.本技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行本技术多个实施例提供的信息管理方法。
80.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
81.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
82.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
83.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
84.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
85.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
86.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
87.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的
包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的同一要素。
88.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
89.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台，其特征在于，所述平台包括管理信息系统，所述管理信息系统与分散控制系统通信连接，所述分散控制系统用于对所述发电厂进行生产控制，以及存储所述发电厂的生产数据；所述管理信息系统包括相互连接的数据获取模块和数据处理模块；所述数据获取模块，用于从所述分散控制系统中获取待处理生产数据，所述待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；所述数据处理模块，用于对所述待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述平台还包括相互连接的燃烧控制系统和烟气控制系统；所述分散控制系统存在手动控制状态和自动控制状态；若所述分散控制系统分别与所述燃烧控制系统和所述烟气控制系统连接，则所述分散控制系统处于所述自动控制状态，用于采集所述发电厂的生产数据、设备数据和环境数据并发送至所述燃烧控制系统；所述燃烧控制系统，用于基于预构建的参数预测模型，根据接收的生产数据、设备数据和环境数据，对所述发电厂中焚烧炉的燃烧状态进行预测，得到的状态预测结果；并基于预构建的控制指令生成模型，根据所述状态预测结果，生成控制指令并发送至所述分散控制系统，以实现对所述发电厂的自动控制；所述烟气控制系统，用于根据所述状态预测结果中的烟气成分预测数据与烟气吸收剂的用量关系，确定所述烟气吸收剂的用量并发送至所述分散控制系统，以实现对所述发电厂的自动控制。3.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，所述数据处理模块包括统计单元和显示单元；所述统计单元，用于根据所述待处理生产数据，生成多个第一日统计结果，所述多个第一日统计结果包括第一统计结果和/或第二统计结果，其中，所述第一统计结果中的数据来自于处于所述手动控制状态的分散控制系统，所述第二统计结果中的数据来自于处于所述自动控制状态的分散控制系统；所述显示单元，用于将所述第一统计结果和/或第二统计结果作为处理结果返回至前端界面。4.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述待处理生产数据来自于处于所述自动控制状态的分散控制系统；所述统计单元，用于根据所述待处理生产数据，生成多个第二日统计结果，所述多个第二日统计结果包括第三统计结果和/或第四统计结果，其中，在所述第三统计结果中数据的生成期间，所述发电厂的焚烧炉中未投入工业垃圾，在所述第四统计结果中数据的生成期间，所述发电厂的焚烧炉中投入工业垃圾；所述显示单元，还用于将所述第三统计结果和/或第四统计结果作为处理结果返回至前端界面。5.根据权利要求4所述的平台，其特征在于，所述数据处理模块包括对比单元，所述对
比单元分别与所述统计单元和所述显示单元连接；所述对比单元，用于根据各所述第二统计结果中各目标元素的平均值和对应的预设平均值，生成第一对比结果，其中，所述目标元素包括尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；所述对比单元，用于根据各所述第三统计结果中各所述目标元素的平均值和各所述第四统计结果中各所述目标元素的平均值，生成第二对比结果；所述显示单元，用于将所述第一对比结果和/或所述第二对比结果作为处理结果返回前端界面。6.根据权利要求5所述的平台，其特征在于，所述对比单元，用于针对任一所述目标元素，将第一数量的第二统计结果中各所述目标元素的元素值相加，得到第一和值，并将所述第一和值与所述第一数量的比值，作为所述目标元素的第一平均值；以及根据各所述目标元素的第一平均值，和对应的所述预设平均值，生成所述第一对比结果。7.根据权利要求5所述的平台，其特征在于，所述对比单元，用于将第二数量的第三统计结果中各所述目标元素的元素值相加，得到第二和值，并将所述第二和值与所述第二数量的比值，作为所述目标元素的第二平均值；以及将第三数量的第四统计结果中各所述目标元素的元素值相加，得到第三和值，并将所述第三和值与所述第三数量的比值，作为所述目标元素的第三平均值；以及根据各所述第二平均值和各所述第三平均值，生成所述第二对比结果。8.一种信息管理方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1～7任一所述的管理信息系统；所述方法包括：从所述分散控制系统中获取待处理生产数据，所述待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；对所述待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至所述前端界面。9.一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求8所述的信息管理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如权利要求8所述的信息管理方法的步骤。

技术总结
本申请涉及垃圾焚烧技术领域，公开了一种垃圾焚烧发电厂智慧运维管控平台、信息管理方法及设备；其平台的管理信息系统包括数据获取模块，用于从分散控制系统中获取待处理生产数据，待处理生产数据包括：工业垃圾入场量、生活垃圾入炉量、尿素消耗量、活性炭消耗量、消石灰消耗量、发电量、飞灰量以及炉渣量中的至少一项；数据处理模块，用于对待处理生产数据进行统计和/或对比，得到处理结果并返回至前端界面。本申请实施例的平台包括一种新的管理信息系统，可以对待处理生产数据进行二次加工，并以图表等直观的、可读性较强的形式通过前端界面展示给管理人员，便于管理人员快速掌握发电厂的生产效率、运行状况等，并根据这些图表做出正确决策。出正确决策。出正确决策。


技术研发人员：周康 朱浩 喻武 薛浩
受保护的技术使用者：中国环境保护集团有限公司
技术研发日：2023.04.18
技术公布日：2023/8/22