轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置与流程

1.本技术涉及轧制工艺中缺陷工序确定的技术领域，尤其涉及一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置。


背景技术：

2.减少金属消耗是降低冶金产品成本的主要途径之一。热卷表面裂纹缺陷是钢卷表面较普遍的表面缺陷，表面缺陷一部分是由于炼钢工艺异常造成的，但也有一些缺陷是在轧制过程中产生的，同时跟踪发现一些较浅的表层裂纹还会在轧制过程中存在愈合的效果，随着压缩比的升高，部分缺陷可在随后精轧时消除。目前常用的缺陷工序界定手段主要通过电镜观察裂纹周围元素分布，金相观察裂纹周围是否存在脱碳等来综合界定。这其中针对氧化质点产生的工序一直存在较大的争议，之前观点一直认为氧化质点仅在连铸结晶器及加热炉工序才可以产生，然而美国钢铁协会分析研究认为氧化质点可以在结晶器到热轧粗轧之间任意位置产生。例如相关研究对硅钢的氧化质点分析，发现在粗轧工序也可产生氧化质点；但是针对低合金钢板研究后发现轧制过程裂纹并不产生氧化质点，可见针对氧化质点的形成机理，以及不同钢种氧化圆点形成规律和在缺陷界定方面的应用需要进一步研究。
3.if(interstitial free steel，无间隙原子)钢的成分采用超低碳设计，if钢均为粗大铁素体组织，利用是否脱碳来界定缺陷产生工序是无法实现的。一方面受到if钢种凝固特性的影响，超低碳钢液相线温度比低碳钢高，这样弯月面附件超低碳钢过冷度较大，且超低碳钢凝固区间较小，这就导致超低碳钢浇注时，结晶器弯月面下产生的凝固钩长且不均匀，容易发生表面裂纹；另一方面，if钢材质较软，热轧压缩变形较大，发生诸如轧制过程剐蹭，边部金属流动异常等均易于产生表面裂纹。为更好的提高产品表面质量，降低材料切损，针对缺陷产生原因做到尽快识别和精准定位非常有必要。
4.因此，如何提高if钢轧制工艺中缺陷工序确定的准确性，是目前亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明的一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置，能够提高if钢轧制工艺中缺陷工序确定的准确性。
6.本发明实施例提供了以下方案：
7.第一方面，本发明实施例提供了一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法，应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序，所述方法包括：
8.获取if钢轧制工艺的目标参数，其中，所述目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数；
9.根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序；
10.根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特
征库；
11.当所述if钢出现轧制缺陷时，根据所述轧制缺陷周边的氧化圆点特征在所述圆点特征库中确定出目标特征；
12.将所述目标特征对应的所述目标轧制工序确定为所述if钢的缺陷工序。
13.在一种可选的实施例中，所述目标参数为温度参数，所述根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，包括：
14.根据所述温度参数的坯内氧化曲线，将所述if钢轧制工艺的铸坯工序和粗轧工序确定为所述目标轧制工序，其中，所述坯内氧化曲线为氧化圆点粒径随轧制温度变化的曲线。
15.在一种可选的实施例中，所述根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库，包括：
16.将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温；
17.将冷却的所述if钢样品置于扫描电镜进行扫描，获得对应工序的氧化圆点特征；
18.根据每个所述氧化圆点特征和对应的所述目标轧制工序，获得所述圆点特征库。
19.在一种可选的实施例中，所述模拟加热冶炼为所述if钢样品的轧制过程；所述将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温，包括：
20.在保护气氛下，经所述试验设备将所述if钢样品由20-40℃/min加热至900-1200℃，而后通入空气氧化60s，而后在保护气氛以20-40℃/min降低至室温。
21.在一种可选的实施例中，所述模拟加热冶炼为所述if钢样品的板坯加热过程；所述将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温，包括：
22.在2％-5％氧气气氛下，经所述试验设备将所述if钢样品由5-10℃/min加热至1180-1250℃，并在最高温度保温30min，而后保护气氛条件下以20-40℃/min降低至室温。
23.在一种可选的实施例中，所述目标轧制工序包括铸坯工序和粗轧工序；所述根据每个所述氧化圆点特征和对应的所述目标轧制工序，获得所述圆点特征库，包括：
24.当所述目标轧制工序为所述铸坯工序时，所述if钢的氧化圆点粒径为1-2μm；
25.当所述目标轧制工序为所述粗轧工序时，所述if钢的氧化圆点粒径小于0.5μm；
26.将每个工序信息和对应的所述氧化圆点粒径确定为所述圆点特征库。
27.在一种可选的实施例中，所述试验设备为差热分析仪或马弗炉。
28.第二方面，本发明实施例还提供了一种轧制工艺中缺陷工序的确定装置，应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序，所述装置包括：
29.获取模块，用于获取if钢轧制工艺的目标参数，其中，所述目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数；
30.第一确定模块，用于根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序；
31.获得模块，用于根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库；
32.第二确定模块，用于当所述if钢出现轧制缺陷时，根据所述轧制缺陷周边的氧化圆点特征在所述圆点特征库中确定出目标特征；
33.第三确定模块，用于将所述目标特征对应的所述目标轧制工序确定为所述if钢的缺陷工序。
34.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备执行第一方面中任一项所述方法的步骤。
35.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
36.本发明的一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置与现有技术相比，具有以下优点：
37.本发明通过获取目标参数，由于目标参数关联if钢的氧化圆点变化，可以根据目标参数在if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，基于多个目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得if钢的圆点特征库，可以基于圆点特征库确定出每个工序及其对应的氧化圆点特征，当if钢出现轧制缺陷时，说明if钢的轧制工艺中存在缺陷工序，则根据轧制缺陷周边的氧化圆点特征在圆点特征库中确定出目标特征，将目标特征对应的目标轧制工序确定为if钢的缺陷工序。本发明应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序时，可以针对缺陷产生原因做到尽快识别和精准定位，进而提高了if钢轧制工艺中缺陷工序确定的准确性；同时基于缺陷工序改进轧制工艺能够提高产品表面质量，降低材料切损，对于if钢轧制工艺优化具有重大意义。
附图说明
38.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1为本发明实施例提供的轧制工艺中缺陷工序确定方法的流程图；
40.图2-1为本发明实施例提供的if钢氧化圆点的电子探针图一；
41.图2-2为本发明实施例提供的if钢al元素氧化圆点的电子探针图二；
42.图2-3为本发明实施例提供的if钢ti元素氧化圆点的电子探针图三；
43.图3为本发明实施例提供的if钢的坯内氧化曲线；
44.图4为本发明实施例提供的if钢高温长时间氧化条件下氧化圆点的电镜扫描图；
45.图5-1为本发明实施例提供的铸坯表面结瘤造成表面裂纹周边氧化圆点的电镜扫描图一；
46.图5-2为本发明实施例提供的铸坯表面结瘤造成表面裂纹周边氧化圆点的电镜扫描图二；
47.图6为本发明实施例提供的粗轧过程中板坯带状条纹对应氧化圆点的电镜扫描图；
48.图7本发明实施例提供的热轧过程粗轧边部金属流动对应氧化圆点的电镜扫描
图；
49.图8为本发明实施例提供的轧制工艺中缺陷工序确定装置的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
51.请参阅图1，本发明实施例提供了一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法，应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序，所述方法包括：
52.s11、获取if钢轧制工艺的目标参数，其中，所述目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数。
53.具体的，if钢种合金元素添加较微弱，if钢的成分特点是控制c含量在0.015-0.02％，al含量控制在0.02-0.05％，mn含量控制在0.1-0.2％，si含量控制在0.02-0.05％，ti含量控制在0.06-0.08％，因此if钢内的氧化圆点主要合金元素为ti-al-mn为主选择性氧化颗粒。mn元素在高温下扩散速率较快，而且和feo发生固溶反应形成feo-mno固溶相，故mn元素不仅参与基体内氧化圆点形成，还参与外氧化铁皮的形成，造成界面mn元素含量略低，而基体中ti-al元素高温下扩散系数较低，且易于发生表层富集，加之基体中合金元素含量较低，if钢具备形成内氧化的条件。请参阅图2-1、2-2和2-3，经电子探针扫描后，可以看出if钢轧制过程中其内部形成了氧化圆点，if钢氧化圆点主要元素为ti-al为主，ti含量略高。目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数，例如轧制的温度参数或轧制力参数等，在if钢轧制工艺中由于目标参数的变化，if钢内部的氧化圆点也将跟随变化，可以理解，变化方式可以是氧化圆点的粒径、分布特征等，在此不作单一限制，获取if钢轧制工艺的目标参数后进入步骤s12。
54.s12、根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序。
55.具体的，if钢轧制工艺涉及多种轧制参数的控制和调整，由于目标参数关联if钢的氧化圆点变化，因此可以根据目标参数的变化范围，在if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，每个目标轧制工序对应目标参数的一个变化范围。
56.在实际应用时，由于if钢轧制工艺涉及的轧制工序较多，若确定出较多的目标轧制工序，将使后续处理变的较为繁复。基于此，在一种具体的实施方式中，目标参数为温度参数，根据目标参数在if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，包括：
57.根据温度参数的坯内氧化曲线，将if钢轧制工艺的铸坯工序和粗轧工序确定为目标轧制工序，其中，坯内氧化曲线为氧化圆点粒径随轧制温度变化的曲线。
58.具体的，请参阅图3，图中曲线a为坯内氧化曲线，曲线b为坯外氧化曲线，坯外氧化曲线b没有明显的对应变化规律。坯内氧化曲线表征了氧化圆点粒径(internal oxidation，单位μm)随轧制温度(或称temp，单位℃)的对应变化关系，从图中可以看出轧制温度在1050℃以下时，if钢内部基本没有氧化圆点，由于if钢材质较软，热轧压缩变形较大，如轧制过程侧导板、卷取机和精轧辊表面存在异常，易于频繁发生if钢表面机械翘皮类缺陷，精轧过程中形成的表面裂纹，表面裂纹周边界面处无明显氧化圆点。基于坯内氧化曲
线可以确定铸坯工序和粗轧工序为目标轧制工序，由于精轧工序不会形成内部的氧化圆点，因而仅将铸坯工序和粗轧工序纳入目标轧制工序可以减小后续处理的工作量，确定出目标轧制工序后进入步骤s13。
59.s13、根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库。
60.具体的，目标轧制工序对应的氧化圆点特征表征了该工序氧化圆点的粒径、分布特征等，每个目标轧制工序对应的氧化圆点特征均存在差异，因而基于此在轧制产线上通过采集if钢样品分析后建立if钢的圆点特征库。可以理解，圆点特征库可以记录每种目标轧制工序的氧化圆点粒径范围，以及描述其分布形态等，能够使本领域技术人员进行区分即可。
61.在实际应用时，由于在产线处于运行状态，若在产线上采集钢材样品存在安全隐患。基于此，在一种具体的实施方式中，根据多个目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得if钢的圆点特征库，包括：
62.将if钢样品置于试验设备进行目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却if钢样品至室温；将冷却的if钢样品置于扫描电镜进行扫描，获得对应工序的氧化圆点特征；根据每个氧化圆点特征和对应的目标轧制工序，获得圆点特征库。
63.具体的，试验设备可以选择差热分析仪或马弗炉，差热分析仪可以精准设置加热温度，并实施自动控温操作，具有操作便捷控制精准的优点。基于马弗炉实施模拟加热冶炼需要技术人员协助控温，同样可以适用于模拟加热冶炼，且马弗炉成本较低，较容易获取实施模拟加热冶炼。模拟加热冶炼可以基于if钢的轧制工艺参数实施，能够模拟出目标轧制工序对if钢内氧化圆点的影响变化即可，通过扫描电镜扫描if钢样品可以确定出氧化圆点的粒径变化和位置变化情况。由于是基于试验设备模拟，因此可以在实验室内实施并获得圆点特征库，可以提高圆点特征库的建立效率，并减小实施过程的安全隐患。
64.在一种具体的实施方式中，模拟加热冶炼为if钢样品的轧制过程；将if钢样品置于试验设备进行目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却if钢样品至室温，包括：
65.在保护气氛下，经试验设备将if钢样品由20-40℃/min加热至900-1200℃，而后通入空气氧化60s，而后在保护气氛以20-40℃/min降低至室温。
66.具体的，保护气氛可以是惰性气体或氮气，能够防止加热过程中出现氧化即可。将if钢样品加热至900-1200℃再通入空气氧化，可以模拟出if钢轧制过程中其内部的氧化圆点变化。请继续参阅图3，图中可以得出随温度的升高时氧化圆点的变化情况，1050℃对应为氧化圆点形成临界温度点，精轧工艺的轧制温度在1050℃以下，表明if钢在精轧过程形成的表面裂纹周围无氧化圆点。if钢在1050℃-1200℃短时间氧化过程，氧化圆点厚度随着温度明显升高，1080℃氧化圆点深度在5μm以内；1200℃氧化圆点厚度可达40μm以内；氧化圆点粒径随温度升高同样存在粗化现象，但if钢热轧过程氧化圆点粒径最大粗化尺寸均在0.5μm以下。由此可见if钢粗轧过程形成的表面裂纹周围可存在氧化圆点，氧化圆点厚度随着压缩比增加和表面铁皮生成会有所变化，但氧化圆点最大粒径尺寸均小于0.5μm。由此可见if钢粗轧过程形成的表面裂纹周围可存在氧化圆点，氧化圆点厚度随着压缩比增加和表面铁皮生成会有所变化，但氧化圆点最大粒径尺寸均小于0.5μm。
67.在一种具体的实施方式中，模拟加热冶炼为if钢样品的板坯加热过程；将if钢样
品置于试验设备进行目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却if钢样品至室温，包括：
68.在2％-5％氧气气氛下，经试验设备将if钢样品由5-10℃/min加热至1180-1250℃，并在最高温度保温30min，而后保护气氛条件下以20-40℃/min降低至室温。
69.具体的，同样利用扫描电镜分析氧化圆点的尺寸和位置变化情况。请参阅4所示，if钢在1180-1250℃长时间的保温氧化过程中，氧化圆点明显粗化和增厚明显，if钢的板坯形成的裂纹整个起皮，或者疤体内部弥漫全厚度的氧化圆点，氧化圆点最大粒径可达1-2μm。
70.如图5-1和5-2所示，if钢板坯凝固、拉矫以及切割过程造成板坯表面形成结疤或裂纹缺陷，经过分析发现裂纹起皮内部分布大量密集氧化圆点，氧化圆点最大粒径可达1-2um。由于氧化圆点粒径粗化和保温时间有关，由于保温时间增加，其内部氧化圆点的小粒子消失、大粒子粗化，氧化圆点粒径与氧化前沿速度成反比，内氧化层深度增加，选择性氧化元素浓度增加，温度增加均会导致氧化圆点粗化。板坯加热过程长时间高温氧化最终有利于形成大粒径和更深的氧化圆点。
71.如图6所示，热轧后表面条带状线性条纹。其形成主要源自经板坯机后机清凸棱深度差过大，轧制过程中凸棱失稳倾倒造成皮下裹入铁皮的现象，形成表面裂纹缺陷。缺陷分析可见此类热轧裂纹周围存在氧化圆点，呈现零星点状分布，最大氧化圆点最大粗化尺寸均在0.5um以下。
72.如图7所示，热轧板if钢边部裂缝的形成是板坯在热轧过程中边角部位金属非均匀流变所致。用除鳞立辊压下时大部分流动金属都堆积在轧件侧边部的上、下表面(非接触变形)。表面和内部金属的变形差最终导致角部金属上翻。而中间坯边角部位温度降低，该部位金属变形抗力增大，上翻至带钢边部时则易形成长度方向的翘皮缺陷。缺陷分析可见此类热轧翘皮周围存在氧化圆点，呈现零星点状分布，最大氧化圆点最大粗化尺寸均在0.5um以下。
73.基于上述模拟分析，目标轧制工序包括铸坯工序和粗轧工序；根据每个氧化圆点特征和对应的目标轧制工序，获得圆点特征库，包括：
74.当目标轧制工序为铸坯工序时，if钢的氧化圆点粒径为1-2μm；当目标轧制工序为粗轧工序时，if钢的氧化圆点粒径小于0.5μm；将每个工序信息和对应的氧化圆点粒径确定为圆点特征库。
75.具体的，由于铸坯工序和粗轧工序中氧化圆点粒径存在较大区别，因此根据粒径的分布范围可以确定氧化圆点的形成工序，以建立出圆点特征库，建立圆点特征库后进入步骤s14。
76.s14、当所述if钢出现轧制缺陷时，根据所述轧制缺陷周边的氧化圆点特征在所述圆点特征库中确定出目标特征。
77.具体的，轧制缺陷可以是if钢坯的表面裂纹，出现轧制缺陷说明对应的轧制工序存在参数控制不合理，基于扫描电镜可以得到轧制缺陷周边的氧化圆点特征，并将氧化圆点特征在圆点特征库中进行比对，以确定出对应的特征，将其作为目标特征，确定出目标特征后进入步骤s15。
78.s15、将所述目标特征对应的所述目标轧制工序确定为所述if钢的缺陷工序。
79.具体的，圆点特征库中每个目标轧制工序对应各自的氧化圆点特征，基于该目标
特征进而可以确定出if钢的缺陷工序，以氧化圆点特征作为标准确定缺陷工序，具有较高的效率和准确性。
80.基于与确定方法同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种轧制工艺中缺陷工序的确定装置，应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序，请参阅图8，所述装置包括：
81.获取模块801，用于获取if钢轧制工艺的目标参数，其中，所述目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数；
82.第一确定模块802，用于根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序；
83.获得模块803，用于根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库；
84.第二确定模块804，用于当所述if钢出现轧制缺陷时，根据所述轧制缺陷周边的氧化圆点特征在所述圆点特征库中确定出目标特征；
85.第三确定模块805，用于将所述目标特征对应的所述目标轧制工序确定为所述if钢的缺陷工序。
86.在一种可选的实施例中，所述目标参数为温度参数，所述第一确定模块包括：
87.确定子模块，用于根据所述温度参数的坯内氧化曲线，将所述if钢轧制工艺的铸坯工序和粗轧工序确定为所述目标轧制工序，其中，所述坯内氧化曲线为氧化圆点粒径随轧制温度变化的曲线。
88.在一种可选的实施例中，所述获得模块包括：
89.模拟子模块，用于将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温；
90.第一获得子模块，用于将冷却的所述if钢样品置于扫描电镜进行扫描，获得对应工序的氧化圆点特征；
91.第二获得子模块，用于根据每个所述氧化圆点特征和对应的所述目标轧制工序，获得所述圆点特征库。
92.在一种可选的实施例中，所述模拟加热冶炼为所述if钢样品的轧制过程；所述模拟子模块包括：
93.第一控制单元，用于在保护气氛下，经所述试验设备将所述if钢样品由20-40℃/min加热至900-1200℃，而后通入空气氧化60s，而后在保护气氛以20-40℃/min降低至室温。
94.在一种可选的实施例中，所述模拟加热冶炼为所述if钢样品的板坯加热过程；所述模拟子模块包括：
95.第二控制单元，用于在2-5％氧气气氛下，经所述试验设备将所述if钢样品由5-10℃/min加热至1180-1250℃，并在最高温度保温30min，而后保护气氛条件下以20-40℃/min降低至室温。
96.在一种可选的实施例中，所述目标轧制工序包括铸坯工序和粗轧工序；所述第二获得子模块，包括：
97.第一记录单元，用于当所述目标轧制工序为所述铸坯工序时，所述if钢的氧化圆点粒径为1-2μm；
98.第二记录单元，用于当所述目标轧制工序为所述粗轧工序时，所述if钢的氧化圆点粒径小于0.5μm；
99.确定单元，用于将每个工序信息和对应的所述氧化圆点粒径确定为所述圆点特征库。
100.基于与确定方法同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备执行第一方面中任一项所述方法的步骤。
101.基于与确定方法同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
102.本发明实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
103.通过获取目标参数，由于目标参数关联if钢的氧化圆点变化，可以根据目标参数在if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，基于多个目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得if钢的圆点特征库，可以基于圆点特征库确定出每个工序及其对应的氧化圆点特征，当if钢出现轧制缺陷时，说明if钢的轧制工艺中存在缺陷工序，则根据轧制缺陷周边的氧化圆点特征在圆点特征库中确定出目标特征，将目标特征对应的目标轧制工序确定为if钢的缺陷工序。本发明应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序时，可以针对缺陷产生原因做到尽快识别和精准定位，进而提高了if钢轧制工艺中缺陷工序确定的准确性；同时基于缺陷工序改进轧制工艺能够提高产品表面质量，降低材料切损，对于if钢轧制工艺优化具有重大意义。
104.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
105.本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(模块、系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
106.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
107.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
108.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
109.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，应用于确定if钢轧制工艺的缺陷工序，所述方法包括：获取if钢轧制工艺的目标参数，其中，所述目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数；根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序；根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库；当所述if钢出现轧制缺陷时，根据所述轧制缺陷周边的氧化圆点特征在所述圆点特征库中确定出目标特征；将所述目标特征对应的所述目标轧制工序确定为所述if钢的缺陷工序。2.根据权利要求1所述的轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，所述目标参数为温度参数，所述根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，包括：根据所述温度参数的坯内氧化曲线，将所述if钢轧制工艺的铸坯工序和粗轧工序确定为所述目标轧制工序，其中，所述坯内氧化曲线为氧化圆点粒径随轧制温度变化的曲线。3.根据权利要求1所述的轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，所述根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库，包括：将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温；将冷却的所述if钢样品置于扫描电镜进行扫描，获得对应工序的氧化圆点特征；根据每个所述氧化圆点特征和对应的所述目标轧制工序，获得所述圆点特征库。4.根据权利要求3所述的轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，所述模拟加热冶炼为所述if钢样品的轧制过程；所述将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温，包括：在保护气氛下，经所述试验设备将所述if钢样品由20-40℃/min加热至900-1200℃，而后通入空气氧化60s，而后在保护气氛以20-40℃/min降低至室温。5.根据权利要求3所述的轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，所述模拟加热冶炼为所述if钢样品的板坯加热过程；所述将if钢样品置于试验设备进行所述目标轧制工序的模拟加热冶炼，并冷却所述if钢样品至室温，包括：在2％-5％氧气气氛下，经所述试验设备将所述if钢样品由5-10℃/min加热至1180-1250℃，并在最高温度保温30min，而后保护气氛条件下以20-40℃/min降低至室温。6.根据权利要求3所述的轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，所述目标轧制工序包括铸坯工序和粗轧工序；所述根据每个所述氧化圆点特征和对应的所述目标轧制工序，获得所述圆点特征库，包括：当所述目标轧制工序为所述铸坯工序时，所述if钢的氧化圆点粒径为1-2μm；当所述目标轧制工序为所述粗轧工序时，所述if钢的氧化圆点粒径小于0.5μm；将每个工序信息和对应的所述氧化圆点粒径确定为所述圆点特征库。7.根据权利要求3所述的轧制工艺中缺陷工序的确定方法，其特征在于，所述试验设备为差热分析仪或马弗炉。8.一种轧制工艺中缺陷工序的确定装置，其特征在于，应用于确定if钢轧制工艺的缺
陷工序，所述装置包括：获取模块，用于获取if钢轧制工艺的目标参数，其中，所述目标参数为关联if钢的氧化圆点变化的参数；第一确定模块，用于根据所述目标参数在所述if钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序；获得模块，用于根据多个所述目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得所述if钢的圆点特征库；第二确定模块，用于当所述if钢出现轧制缺陷时，根据所述轧制缺陷周边的氧化圆点特征在所述圆点特征库中确定出目标特征；第三确定模块，用于将所述目标特征对应的所述目标轧制工序确定为所述if钢的缺陷工序。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置，确定方法通过获取目标参数，由于目标参数关联IF钢的氧化圆点变化，可以根据目标参数在IF钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，基于多个目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得IF钢的圆点特征库，可以基于圆点特征库确定出每个工序及其对应的氧化圆点特征，当IF钢出现轧制缺陷时，说明IF钢的轧制工艺中存在缺陷工序，则根据轧制缺陷周边的氧化圆点特征在圆点特征库中确定出目标特征，将目标特征对应的目标轧制工序确定为IF钢的缺陷工序。本发明应用于确定IF钢轧制工艺的缺陷工序时，可以针对缺陷产生原因做到尽快识别和精准定位，进而提高了IF钢轧制工艺中缺陷工序确定的准确性。序确定的准确性。序确定的准确性。


技术研发人员：王畅 于洋 焦会立 王林 倪有金 张亮亮 郭子峰 白凤霞 付光 高小丽 王泽鹏 李高峰
受保护的技术使用者：北京首钢股份有限公司
技术研发日：2023.04.28
技术公布日：2023/8/24