保障项目处理方法及装置与流程

1.本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种保障项目处理方法及装置。


背景技术：

2.随着互联网技术的快速发展，保障服务的保障处理逐渐从线下转移至线上，用户无需前往线下的保障机构参与保障处理，而是在线上进行保障处理，提升用户参与保障处理的便捷性，同时随着越来越多的用户对于保障服务的关注度提高，越来越多的保障项目应运而生，多种多样的保障项目从不同的角度对用户进行保障，满足用户的多样化需求，在此过程中，如何更好地管理用户参与保障处理成为各方关注的重点。


技术实现要素：

3.本说明书一个或多个实施例提供了一种保障项目处理方法，包括：获取用户通过保障服务提交的访问请求。响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子。基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
4.本说明书一个或多个实施例提供了一种保障项目处理装置，包括：访问请求获取模块，被配置为获取用户通过保障服务提交的访问请求。关联因子确定模块，被配置为响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子。项目组合筛选模块，被配置为基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。评价指标计算模块，被配置为基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。推荐处理模块，被配置为根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
5.本说明书一个或多个实施例提供了一种保障项目处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户通过保障服务提交的访问请求。响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子。基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
6.本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，
所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取用户通过保障服务提交的访问请求。响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子。基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
附图说明
7.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
8.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种保障项目处理方法实施环境的示意图；
9.图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种保障项目处理方法处理流程图；
10.图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种用户资产下的保障费用与效用值的关系的示意图；
11.图4为本说明书一个或多个实施例提供的另一种用户资产下的保障费用与效用值的关系的示意图；
12.图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种用户工作报酬下的保障费用与效用值的关系的示意图；
13.图6为本说明书一个或多个实施例提供的另一种用户工作报酬下的保障费用与效用值的关系的示意图；
14.图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种保障参与偏好下的保障费用与效用值的关系的示意图；
15.图8为本说明书一个或多个实施例提供的另一种保障参与偏好下的保障费用与效用值的关系的示意图；
16.图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于保险服务场景的保障项目处理方法处理流程图；
17.图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种保障项目处理装置实施例的示意图；
18.图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种保障项目处理设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造
性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
20.参照图1，本说明书一个或多个实施例提供的保障项目处理方法实施环境的示意图。
21.本说明书一个或多个实施例提供的保障项目处理方法，可适用于保障处理这一实施环境，该实施环境至少包括保障机构的保障平台的保障服务器101，或者，至少包括支付平台或者服务平台的服务器。
22.此外，该实施环境还可包括用户终端102，用户终端102可配置保障服务的客户端，该客户端的具体形式可以是应用程序、应用程序内的子程序、应用程序内的服务模块或者网页程序。用户终端102通过保障服务的客户端配合保障服务器101进行保障处理过程中的保障项目处理。
23.其中，保障服务器101可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，用于进行保障处理过程中的保障项目处理，结合实际保障项目处理场景来看，在进行保障项目处理的过程中，可根据时间周期内提交的访问请求的请求数量的量级来确定服务器的部署数目和部署方式，比如在请求数量较少的情况下，可部署一台或者多台服务器；再比如，在请求数量达到一定量级的情况下，部署由若干台服务器组成的服务器集群。
24.用户终端102可以是手机、个人电脑、平板电脑、电子书阅读器、基于vr(virtual reality，虚拟现实技术)进行信息交互的设备、车载终端、iot设备、穿戴式智能设备、膝上型便携计算机和台式计算机等等，用户终端102可以安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器提交访问请求，也可通过应用程序内的子程序提交访问请求。
25.该实施环境中，在用户通过用户终端102提交访问请求之后，保障服务器101可根据保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，在此基础上，借助用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，并以效用评价指标为依据在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，保障服务器101与用户终端102配合，基于目标项目组合向用户进行推荐处理，以此提升目标项目组合的有效性和精确性，进一步提升目标项目组合的用户转化率。
26.本说明书提供的一种保障项目处理方法实施例：
27.本实施例提供的保障项目处理方法，在获取用户通过保障服务提交的访问请求之后，根据保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，以此从客观角度进行保障项目组合的筛选，以用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，借助至少一个候选项目组合的效用评价指标在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并向用户进行推荐处理，通过引入用户的保障参与偏好，从主观角度确定目标项目组合，实现客观角度和主观角度两个角度的项目组合的确定，提升目标项目组合的有效性和全面性，进而提升用户转化率。
28.参照图2，本实施例提供的保障项目处理方法，具体包括步骤s202至步骤s210。
29.步骤s202，获取用户通过保障服务提交的访问请求。
30.本实施例所述保障服务，是指向用户提供保障的服务，所述保障服务包括健康保
障服务或者资源保障服务(资产保障服务)；所述保障服务也可包括保险服务，比如健康保险服务、资产保险服务。所述保障服务可以是独立运行于所述用户的用户终端的保障应用程序，也可以是搭载于独立运行在所述用户终端的第三方应用内的保障子程序或者保障小程序，还可以是保障网页程序。
31.实际应用中，保障服务中可能存在较多的保障项目，由于用户对保障项目以及自身风险的不了解，所以对于可参与的保障项目也不清楚，针对于此，为了提升用户对保障项目的参与积极性，可在保障服务中设置保障配置入口，用户可通过触发保障配置入口提交访问请求；其中，所述保障配置入口包括向用户进行保障配置的入口。
32.步骤s204，响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子。
33.上述获取用户通过保障服务提交的访问请求，本步骤中，确定保障项目池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子。
34.本实施例所述保障项目组合池，包括由一个或多个保障项目组合组成的组合池；所述组合数据包括保障项目组合池中各保障项目组合的保障费用；所述资产波动指标，包括各保障项目组合的资产波动率，即可用资产的波动率；所述关联因子，包括表征各保障项目组合的组合数据和资产波动指标之间的关联关系的因子。
35.所述各保障项目组合可由一个或者多个保障项目组成，所述各保障项目组合中保障项目包括保险项目(健康保险项目)，比如重疾险、住院险、身故险、意外险等，此外，各保障项目组合中保障项目也可包括资源保障项目，比如理财项目。比如保障项目为重疾险，保障项目对应的风险即为重疾风险。
36.本实施例提供的一种可选实施方式中，所述资产波动指标，通过如下方式计算获得：
37.基于所述用户特征数据和所述各保障项目组合中保障项目的项目数据，计算所述各保障项目组合的用户资产特征以及对应的保障参与指标；
38.根据所述用户资产特征和所述保障参与指标，计算所述各保障项目组合的资产评估参数，并根据所述资产评估参数计算所述各保障项目组合的资产波动指标。
39.其中，所述用户特征数据，是指与用户特征相关的数据，可选的，所述用户特征数据，包括下述至少一项：用户表征数据、所述用户的工作报酬数据、所述用户的职业、所述用户的居住地区、所述用户的可用资产数额、健康特征数据；其中，所述用户表征数据可以包括用户的成长时间、用户是男性或者女性的特征数据。
40.所述项目数据，是指各保障项目组合中每个保障项目的项目数据，可选的，所述项目数据包括项目属性数据和/或项目特征数据；其中，所述项目属性数据包括保障费用和/或保障额度，所述项目特征数据包括项目撤销概率；可选的，所述项目数据，包括下述至少一项：所述保障项目的保障费用、所述保障项目的保障额度、所述保障项目的项目撤销概率。此处的保障费用包括用户需要缴纳的保障项目的缴纳费用，保障额度包括对用户提供保障的额度，所述项目撤销概率包括保障项目的下架概率。
41.所述用户资产特征，包括用户的可用资产特征或者可投资产特征；具体的，各保障项目组合的用户资产特征，包括各保障项目组合在每个保障参与类别下的资产浮动特征；所述保障参与指标包括各保障项目组合在每个保障参与类别下的资产浮动特征对应的保
障参与概率，可选的，所述保障参与概率，基于各保障项目组合中保障项目对应的风险状态概率和/或各保障项目组合中保障项目的项目参与概率计算获得。所述资产评估参数，包括资产均值分布和/或资产离散分布，比如资产均值分布为资产期望，资产离散分布为资产方差或者资产标准差。
42.具体实施时，在确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子的过程中，可根据保障项目组合池中各保障项目组合的保障费用与资产波动率计算保障费用与资产波动率的关联因子；其中，所述保障项目组合池，可以是从第三方服务获取的保障项目数据池，也可以是通过调用第三方应用的数据接口查询获得的保障项目数据池，还可以是基于从第三方服务获得的保障项目数据池，进行初始化获得的保障项目数据池。
43.步骤s206，基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。
44.上述确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在此之后，本步骤中，基于关联因子在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。本实施例所述候选项目组合可以是一个，也可以是多个。
45.具体实施时，在基于关联因子在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合的过程中，为了提升筛选效率，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：
46.基于所述各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在所述保障项目组合池中筛选多个项目组合；
47.按照预设更新概率对所述多个项目组合中各保障项目进行更新处理；
48.判断更新后的多个项目组合是否触发终止条件，若是，确定所述更新后的多个项目组合为所述至少一个候选项目组合。
49.本实施例提供的一种可选实施方式中，若所述判断更新后的多个项目组合是否触发终止条件操作执行之后的执行结果为否，执行如下操作：
50.计算中间项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；
51.对基于计算获得的关联因子在所述中间项目组合中筛选的保障项目组合进行更新处理；
52.判断更新后的保障项目组合是否触发终止条件，若否，返回执行所述计算中间项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子操作。
53.其中，所述终止条件包括迭代次数超过预设次数阈值或者更新后的保障项目组合的组合数据和资产波动指标的关联因子均符合关联因子阈值。所述中间项目组合包括除更新后的多个项目组合之外的其他项目组合。
54.具体的，按照所述各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，对各保障项目组合进行排序处理，并根据排序结果在保障项目组合池中筛选多个项目组合，按照预设概率在多个项目组合中确定重组项目和修正项目，对多个项目组合中的重组项目进行重组处理以及重组处理后的多个项目组合进行修正处理，并判断修正处理后的多个项目组合是否触发终止条件，若是，确定修正处理后的多个项目组合为至少一个候选项目组合，若否，计算中间项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，对基于计算获得的关联因子在中间项目组合中筛选的保障项目组合进行更新处理，判断更新后的保障项目组合是
否触发终止条件，若否，返回执行计算中间项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子操作，若是，确定更新后的保障项目组合为至少一个候选项目组合。
55.需要说明的是，步骤s204至步骤s206可被替换为响应于所述访问请求，将各保障项目组合的组合数据与资产波动指标输入组合筛选算法进行组合筛选，获得所述至少一个候选项目组合，并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式；其中，所述组合筛选算法可以是遗传算法；此处的组合数据可以是各保障项目组合中保障项目的项目数据，也可以是整体的组合数据，此处的各保障项目组合可以是从第三方服务获取的保障项目组合；
56.或者，步骤s204至步骤s206还可被替换为响应于所述访问请求，根据保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的方式。
57.步骤s208，基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。
58.上述基于关联因子在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，本步骤中，为了增加目标项目组合的全面性和有效性，避免目标项目组合不符合用户的实际需求，可引入用户的保障参与偏好，从客观和主观两个角度确定目标项目组合，具体根据用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。所述资产维度包括用户资产维度或者可用资产维度或者可投资产维度。
59.本实施例所述保障参与偏好，包括用户参与保障项目的偏好值，也即用户的风险偏好参数；所述用户特征数据，是指与用户特征相关的数据，可选的，所述用户特征数据，包括下述至少一项：用户表征数据、所述用户的工作报酬数据、所述用户的职业、所述用户的居住地区、所述用户的可用资产数额、健康特征数据；其中，所述用户表征数据可以包括用户的成长时间、用户是男性或者女性的特征数据。可选的，所述保障参与偏好，根据用户在信息采集模板设置的每个采集信息的各配置项中选择的目标配置项和对应的剩余配置项计算获得。
60.所述候选项目的项目数据，是指各保障项目组合中每个保障项目的项目数据，可选的，所述项目数据包括项目属性数据和/或项目特征数据；其中，所述项目属性数据包括保障费用和/或保障额度，所述项目特征数据包括项目撤销概率；可选的，所述项目数据，包括下述至少一项：所述保障项目的保障费用、所述保障项目的保障额度、所述保障项目的项目撤销概率。此处的保障费用包括用户需要缴纳的保障项目的缴纳费用，保障额度包括对用户提供保障的额度，所述项目撤销概率包括保障项目的下架概率。所述效用评价指标，是指评价至少一个候选项目组合的效用数据的评价指标，比如效用的期望。
61.本实施例提供的一种可选实施方式中，所述保障参与偏好，通过如下方式获得：
62.读取所述用户在信息采集模板设置的每个采集信息的各配置项中选择的目标配置项；
63.根据所述各配置项以及对应的目标配置项计算所述用户的偏好参数区间，并在所述偏好参数区间中选取偏好参数作为所述保障参与偏好。
64.其中，所述信息采集模板，是指用于采集用户录入的信息的采集模板，可选的，所述信息采集模板包括线上问卷；所述每个采集信息包括线上问卷中设置的用户可进行选择的信息，比如选择题；所述每个采集信息可设置配置项，比如设置两个或者两个以上的选项。
65.在上述根据各配置项以及对应的目标配置项计算用户的偏好参数区间的过程中，为了使得保障参与偏好更能表征用户的风险偏好，提升保障参与偏好的精确度，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：
66.根据所述信息采集模板中任一采集信息的各配置项和目标配置项，计算所述用户的第一偏好参数区间；
67.判断所述第一偏好参数区间的区间跨度是否小于预设区间跨度；
68.若是，将所述第一偏好参数区间作为所述偏好参数区间。
69.若所述判断所述第一偏好参数区间的区间跨度是否小于预设区间跨度操作执行之后的执行结果为否，可执行如下操作：
70.根据所述信息采集模板中目标采集信息的各配置项和目标配置项，对所述用户进行参数区间更新；
71.判断更新获得的目标偏好参数区间的区间跨度是否小于所述预设区间跨度；
72.若否，返回执行所述根据所述信息采集模板中目标采集信息的各配置项和目标配置项，对所述用户进行参数区间更新操作。
73.具体的，在根据信息采集模板中目标采集信息的各配置项和目标配置项，对用户进行参数区间更新的过程，可通过根据信息采集模板中目标采集信息的各配置项和目标配置项，计算目标偏好参数区间，并基于上一偏好参数区间对目标偏好参数区间进行更新的方式实现。
74.例如，信息采集模板中的某个采集信息为：a.100％获取100元，b.存在25％的可能获取200元，存在75％的可能获取50元，你会选择哪个？如果用户从a和b两个选项中选择a，代表a的效用大于b，假设此处的效用函数为u＝ln(α+y)，则25％ln(α+200)+75％ln(α+50)》ln(α+100)，由此可计算获得α的第一个偏好参数区间，再利用用户针对信息采集模板中的下一个采集信息选择的目标配置项和剩余配置项计算目标偏好参数区间，根据上一偏好参数区间对目标偏好参数区间进行更新，类似地，直至偏好参数区间的区间跨度小于预设跨度阈值，从该偏好参数区间中选取偏好参数作为保障参与偏好。
75.具体实施时，为了提升效用评价指标的计算效率，可分别计算至少一个候选项目组合在初始资产维度下的第一效用值以及在资产变量维度下的第二效用指标，并基于第一效用指标和第二效用指标计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标的过程中，执行如下操作：
76.基于所述保障参与偏好和所述用户的初始资产数据，计算初始资产维度下的第一效用指标；
77.根据所述保障参与偏好、用户属性数据和所述项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产变量维度下的第二效用指标；
78.基于所述第一效用指标和所述第二效用指标计算所述效用评价指标。
79.其中，所述初始资产数据包括用户的初始可用资产数据和初始可投资产数据。
80.具体的，基于第一效用指标和第二效用指标计算效用评价指标的过程，可通过计算第一效用指标和第二效用指标的乘积作为效用评价指标的方式实现。
81.上述在根据保障参与偏好、用户特征数据和项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产变量维度下的第二效用指标的过程，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式实现：
82.根据所述保障参与偏好和所述项目数据计算所述资产变量维度下的效用数值，以及根据所述用户属性数据确定所述候选项目对应的风险的发生概率；
83.基于所述效用数值和所述发生概率计算所述第二效用指标。
84.比如候选项目为重疾险，候选项目对应的风险即为重疾产生的风险。可选的，风险发生概率通过调用数据接口基于用户特征数据查询获得；所述数据接口可以是政务接口，此处的用户特征数据包括成长时间和是男性还是女性的特征数据；此外，可选的，所述风险发生概率基于用户特征数据从概率表中查询获得，此处的用户特征数据包括成长时间和是男性还是女性的特征数据，此处的概率表从政务平台获得。用户属性数据包括所述用户的工作报酬数据、所述用户的职业、所述用户的居住地区、用户的成长时间、用户是男性或者女性的特征数据等。
85.具体的，将保障参与偏好和项目数据输入效用计算算法进行效用计算，获得资产变量维度下的效用数值，并根据用户特征数据，确定候选项目对应的风险的发生概率，基于效用数值和风险的发生概率计算至少一个候选项目组合的第二效用指标。
86.在上述基于所述保障参与偏好和所述用户的初始资产数据，计算初始资产维度下的第一效用指标的过程中，可将保障参与偏好和初始资产数据输入效用计算算法进行效用计算，获得初始资产维度下的第二效用数值或者根据保障参与偏好和初始资产数据计算所述第二效用数值，并基于所述第二效用数值和预设概率计算初始资产维度下的第一效用指标。
87.例如，效用评价指标的指标计算算法1为：
[0088][0089]
其中，pi代表保障项目组合中各保障项目对应的风险发生概率，gpi代表保障项目组合中各保障项目的保障费用，sai代表保障项目组合中各保障项目的保障额度，lossi代表保障项目组合中各保障项目的风险发生损失，α代表保障参与偏好，n代表保障项目组合中包含的保障项目数目，w代表用户的初始资产数据，xi代表保障项目组合中各保障项目的资产变化情况，u(w)代表初始维度下的效用数值，u(xi)代表资产变量维度下的效用数值，代表保障项目组合中各保障项目的资产变量的效用的期望的乘积。
[0090]
实际应用中，在计算效用评价指标的过程中，可先根据用户的保障参与偏好以及每个周期的用户特征数据和项目数据计算至少一个候选项目组合在每个周期的效用评价
数值，然后根据每个周期的效用评价数值计算至少一个候选项目组合的效用评价指标，以此提升效用评价指标的计算便捷性，避免计算量大导致计算失败或者计算效率低下，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标的过程中，执行如下操作：
[0091]
将所述保障参与偏好，以及从所述用户特征数据和所述项目数据中提取的每个周期的用户特征数据和项目数据作为所述每个周期的数据集；
[0092]
将所述数据集输入所述每个周期对应的效用评价算法进行每个资产维度下的效用评价数值计算，获得所述至少一个候选项目组合在每个周期的效用评价数值；
[0093]
根据所述每个周期的效用评价数值计算所述至少一个候选项目组合的均值分布指标，作为所述效用评价指标。
[0094]
其中，所述效用评价数值，包括至少一个候选项目组合在每个周期的效用值。所述每个周期可以是每一个月、每一年或者其他时间周期。每个周期对应的效用评价算法均可以用表达式表示，每个周期对应的效用评价算法的表达式可以是一样的，表达式根据用户资产和权重因子确定，具体为用户资产和权重因子的乘积，但是每个周期对应的效用评价算法中的权重因子是不一样的，可选的，每个周期对应的效用评价算法的权重因子，根据环境指标和每个周期对应的时间确定；此处的环境指标可以是环境系数，比如贴现率，环境系数基于预期资产数据与初始资产数据确定，比如用户资产数据为95，预期资产数据为100，则贴现率为(100-95)/100＝5％；所述均值分布指标包括至少一个候选项目组合在资产维度的期望。
[0095]
本实施例中的周期，可从当前时间(基于目标项目组合向用户进行推荐处理的时间)至用户的保障截止时间进行设置。所述保障截止时间，包括用户的预设死亡时间，比如用户的预设死亡年份；所述每个周期包括从当前时间(基于目标项目组合向用户进行推荐处理的时间)至用户的保障截止时间的时间片段，比如从当前年份至用户的预设死亡年份之间的每一年均为一个周期。
[0096]
具体的，根据所述每个周期的效用评价数值计算所述至少一个候选项目组合的均值分布指标的过程，可通过计算各个周期的效用评价数值的加和，并计算加和的均值分布作为效用评价指标的方式计算，或者也可通过计算各个周期的效用评价数值的均值分布，并基于各个周期的效用评价数值的均值分布计算效用评价指标的方式实现。
[0097]
例如，效用评价算法为u(x)，每个周期对应的效用评价算法分别为u(w1)、
…
、将每个周期的数据集输入每个周期对应的效用评价算法u(w1)、
…
、进行每个资产维度下的效用评价数值计算，根据计算获得的每个周期的效用评价数值计算至少一个候选项目组合的效用期望，即效用评价指标2为：
[0098][0099]
其中，w代表资产，w1、w2…wt
代表每个周期的资产，1、(1+γ)、
…
(1+y)
t-1
代表每个周期的权重因子，u(w1)、代表每个周期的效用评价算法，用于计算每个周期的效用评价数值，γ代表折现率，t代表每个周期对应的时间，t＝1代表当前时间(提交访问请求的时间)，t＝2代表第二个周期对应的时间。
[0100]
此外，在基于用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标的过程中，为了提升计算效率，也可引入评价指标计算算法，将用户的保障参与偏好、每个周期的用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据输入评价指标计算算法进行评价指标计算，获得至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标。
[0101]
例如，效用指标计算算法为：
[0102][0103]
将用户的保障参与偏好、每个周期的用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据输入评价指标计算算法进行评价指标计算，在具体的计算过程中，将保障参与偏好、每个周期的用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据作为每个周期的数据集，根据每个周期的数据集计算每个周期的效用评价子数值，并基于效用评价子数值计算效用评价指标。
[0104]
可选的，所述效用指标计算算法，采用如下方式进行构建：确定进行项目组合评价的初始评价算法，并基于初始评价算法进行参数拆解，构建拆解获得的各参数的子评价算法，并基于各参数的子评价算法构建所述效用指标计算算法。
[0105]
例如，初始评价算法为基于初始评价算法进行参数拆解，获得各参数分别为u(x)、w
t
、xi、构建各参数的子评价算法分别为u(x)＝-α*
[0106]
e-α*x
，w
t
＝w+∑
0＜i≤n
xi，，根据四个参数的子评价算法构建效用指标计算算法。
[0107]
实际应用中，在构建获得效用指标计算算法后，为了确保效用指标计算算法的有效性和精确度，使得效用指标计算算法在运行过程中保持稳定，可对效用指标计算算法进行测试，具体可采用调整其中一个参数的数值、固定剩余参数的数值的方式进行测试，直至确定效用指标计算算法的可靠性和稳定性。
[0108]
(1)调整用户资产的数值，固定剩余参数的数值
[0109]
具体可调整用户资产的数值，固定用户的成长时间、工作报酬数据、是男性或者女性的数据、居住地区这些参数的数值。例如，取用户为x岁、工作报酬为x元、男性、居住地区为xx地区，调整用户资产分别为1.5、3
…
。
[0110]
取α＝0.5，确定保障费用与效用值的关系，如图3为α(alpha)＝0.5，用户资产为1.5，用户为x岁、工作报酬为x元、男性、居住地区为xx地区时，保障项目组合的保障费用与效用值的关系的示意图，如图4为α＝0.5时，用户资产为3，用户为x岁、工作报酬为x元、男性、居住地区为xx地区时，保障项目组合的保障费用与效用值的关系的示意图。
[0111]
如表1所示为，不同资产的用户的目标效用值(效用值最大)对应的各保险项目的保障期限(保期)、保障费用(保费)以及总保障费用(保费和)，y代表年，a代表成长时间，比如55a代表保障期限到55岁。
[0112][0113]
表1
[0114]
类似地，为了提升测试精确度和有效性，可再调整用户资产为0.5、5、10等进行测试。
[0115]
(2)调整用户工作报酬的数值，固定剩余参数的数值
[0116]
具体可调整用户工作报酬的数值，固定用户的成长时间、资产、是男性或者女性的数据、居住地区这些参数的数值。例如，取用户为x岁、资产为x万元、男性、居住地区为xx地区，调整用户工作报酬分别为3500、5000...。
[0117]
取α＝0.1，确定保障费用与效用值的关系，如图5为α(alpha)＝0.1，用户工作报酬为3500，用户为x岁、资产为x万元、男性、居住地区为xx地区时，保障项目组合的保障费用与效用值的关系的示意图，如图6为α＝0.1时，用户工作报酬为5000，用户为x岁、资产为x万元、男性、居住地区为xx地区时，保障项目组合的保障费用与效用值的关系的示意图。
[0118]
如表2所示为，不同资产的用户的目标效用值(效用值最大)对应的各保险项目的保障期限(保期)、保障费用(保费)以及总保障费用(保费和)以及占工作报酬比例。
[0119][0120]
表2
[0121]
类似地，为了提升测试精确度和有效性，可再调整用户工作报酬为0、2500、5000、
7500、10000、12500、17500、22500、30000、40000、60000等进行测试。
[0122]
(3)调整用户的保障参与偏好的数值，固定剩余参数的数值
[0123]
具体可调整用户的保障参与偏好的数值，固定用户的成长时间、工作报酬、资产、是男性或者女性的数据、居住地区这些参数的数值。例如，取用户为x岁、资产为x万元、男性、居住地区为xx地区、工作报酬为x万元，调整用户的保障参与偏好分别为0.0001、0.01
…
。
[0124]
如图7为保障参与偏好α(alpha)＝0.0001，用户为x岁、资产为x万元、男性、居住地区为xx地区、工作报酬为x万元时，保障项目组合的保障费用与效用值的关系的示意图，如图8为α＝0.1时，用户为x岁、资产为x万元、男性、居住地区为)xx地区、工作报酬为x万元时，保障项目组合的保障费用与效用值的关系的示意图。
[0125]
如表3所示为，不同资产的用户的目标效用值(效用值最大)对应的各保险项目的保障期限(保期)、保障费用(保费)以及总保障费用(保费和)。
[0126][0127]
表3
[0128]
类似地，为了提升测试精确度和有效性，可再调整用户的保障参与偏好为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1等进行测试；最终确定效用指标计算算法的有效性。
[0129]
需要说明的是，本实施例中所有的保障费用与效用值的关系的附图中的效用值均可采用对数的形式表示。
[0130]
步骤s210，根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
[0131]
上述基于用户的保障参与偏好、用户特征数据和至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，本步骤中，为了提升用户转化率，可根据效用评价指标在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于目标项目组合向用户进行推荐处理。
[0132]
本实施例所述目标项目组合可以由一个保障项目组成，也可由多个保障项目组成。
[0133]
具体实施时，在根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合的过程中，可按照效用评价指标对各候选项目组合进行排序处理，并将排序位置处于预设位置的保障项目组合作为目标项目组合。其中，预设位置可以是预先设置的一个或者多个排序位置。
[0134]
在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合后，为了提升用户对目标项目组合的转化率，向保障服务进行用户引流，可基于目标项目组合向用户进行推荐处理，本实施例提供的第一种可选实施方式中，在基于目标项目组合向用户进行推荐处理的过程中，执行如下操作：
[0135]
确定所述目标项目组合中保障项目的目标配置项；
[0136]
根据所述目标配置项和所述目标项目组合的组合数据向所述用户进行配置处理，
并基于配置处理结果向所述用户进行推荐。
[0137]
其中，目标项目组合的组合数据包括目标项目组合的总保障费用等。比如，保障项目的各项目配置项包括保障额度项、保障期限项、支付策略项、保费是否返回项，在保障额度项中选择目标保障额度项，类似的，在保费是否返回项中选择目标保费返回项。
[0138]
实际应用中，用户的关联用户的健康特征数据和/或历史推荐数据可能影响向用户推荐的目标项目组合，所以，为了提升目标项目组合的全面性和有效性，可引入关联用户，本实施例提供的第二种可选实施方式中，在基于目标项目组合向用户进行推荐处理的过程中，执行如下操作：
[0139]
获取所述用户的关联用户的健康特征数据和/或历史推荐数据；
[0140]
基于所述健康特征数据和/或所述历史推荐数据对所述目标项目组合中保障项目的项目数据进行更新处理，并基于更新后的目标项目组合向所述用户进行推荐。
[0141]
其中，所述用户的关联用户包括用户的亲属用户，具体包括直系亲属和旁系亲属，所述健康特征数据是指表征关联用户的健康状况的数据；所述历史推荐数据包括历史向关联用户推荐的保障项目组合的数据。
[0142]
在实际的应用过程中，若目标项目组合中包含重疾险，可能在用户20岁以后比较适合购买，而当前用户不满20岁，所以可根据用户特征数据和/或预设参与策略确定用户对目标项目组合中各保障项目的保障参与数据，并基于保障参与数据和项目组合数据向用户进行推荐，具体的，本实施例提供第三种可选实施方式中，在基于目标项目组合向用户进行推荐处理的过程中，执行如下操作：
[0143]
根据所述用户特征数据和/或预设参与策略，确定所述用户对所述目标项目组合中各保障项目的保障参与数据；
[0144]
基于所述保障参与数据和所述目标项目组合的项目组合数据向所述用户进行推荐。
[0145]
其中，所述保障参与数据包括用户参与各保障项目的参与时间。所述预设参与策略包括预先设置的参与保障项目的策略，比如20岁以上参与重疾险。所述项目组合数据包括目标项目组合的组合数据和/或目标项目组合中各保障项目的项目数据，比如组合数据为总保障费用，项目数据包括各保障项目的保障费用、保障额度等。
[0146]
本实施例提供的保障项目处理方法，首先根据保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，其次将用户的保障参与偏好，以及每个周期的用户特征数据和候选项目的项目数据作为每个周期的数据集，将数据集输入每个周期对应的效用评价算法进行每个资产维度下的效用评价数值计算，获得至少一个候选项目组合在每个周期的效用评价数值，根据每个周期的效用评价数值计算至少一个候选项目组合的均值分布指标，作为效用评价指标，最后根据效用评价指标在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于目标项目组合向用户进行推荐处理，以此，通过引入用户的保障参与偏好，从主观角度确定目标项目组合，实现客观角度和主观角度两个角度的项目组合的确定，提升目标项目组合的有效性和全面性，进而提升用户转化率。
[0147]
下述以本实施例提供的一种保障项目处理方法在保险服务场景的应用为例，对本实施例提供的保障项目处理方法进行进一步说明，参见图9，应用于保险服务场景的保障项
目处理方法，具体包括如下步骤。
[0148]
步骤s902，获取用户通过保险服务提交的访问请求。
[0149]
步骤s904，响应于访问请求，确定保险项目组合池中各保险项目组合的组合数据与资产波动率的关联因子。
[0150]
步骤s906，基于关联因子在保险项目组合池中筛选至少一个候选项目组合。
[0151]
步骤s908，将用户的保险参与偏好、以及每一年的用户特征数据、每一年的至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据作为每一年的数据集。
[0152]
步骤s910，将每一年的数据集输入每一年对应的效用评价算法进行每个资产维度下的效用评价数值计算，获得至少一个候选项目组合在每一年的效用评价数值。
[0153]
步骤s912，根据每一年的效用评价数值计算至少一个候选项目组合的均值分布指标，作为效用评价指标。
[0154]
步骤s914，根据效用评价指标在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于目标项目组合向用户进行推荐处理。
[0155]
本说明书提供的一种保障项目处理装置实施例如下：
[0156]
在上述的实施例中，提供了一种保障项目处理方法，与之相对应的，还提供了一种保障项目处理装置，下面结合附图进行说明。
[0157]
参照图10，其示出了本实施例提供的一种保障项目处理装置实施例的示意图。
[0158]
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
[0159]
本实施例提供一种保障项目处理装置，包括：
[0160]
访问请求获取模块1002，被配置为获取用户通过保障服务提交的访问请求；
[0161]
关联因子确定模块1004，被配置为响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；
[0162]
项目组合筛选模块1006，被配置为基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；
[0163]
评价指标计算模块1008，被配置为基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；
[0164]
推荐处理模块1010，被配置为根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
[0165]
本说明书提供的一种保障项目处理设备实施例如下：
[0166]
对应上述描述的一种保障项目处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种保障项目处理设备，该保障项目处理设备用于执行上述提供的一种保障项目处理方法，图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种保障项目处理设备的结构示意图。
[0167]
本实施例提供的一种保障项目处理设备，包括：
[0168]
如图11所示，保障项目处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1101和存储器1102，存储器1102中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1102可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1102
的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括保障项目处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1101可以设置为与存储器1102通信，在保障项目处理设备上执行存储器1102中的一系列计算机可执行指令。保障项目处理设备还可以包括一个或一个以上电源1103，一个或一个以上有线或无线网络接口1104，一个或一个以上输入/输出接口1105，一个或一个以上键盘1106等。
[0169]
在一个具体的实施例中，保障项目处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对保障项目处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
[0170]
获取用户通过保障服务提交的访问请求；
[0171]
响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；
[0172]
基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；
[0173]
基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；
[0174]
根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
[0175]
本说明书提供的一种存储介质实施例如下：
[0176]
对应上述描述的一种保障项目处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
[0177]
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
[0178]
获取用户通过保障服务提交的访问请求；
[0179]
响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；
[0180]
基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；
[0181]
基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；
[0182]
根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。
[0183]
需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中关于一种保障项目处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
[0184]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。
[0185]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0186]
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(10gic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(comell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
[0187]
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
[0188]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何
设备的组合。
[0189]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0190]
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0191]
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0192]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0193]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0194]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0195]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0196]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0197]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要
素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0198]
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0199]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0200]
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种保障项目处理方法，包括：获取用户通过保障服务提交的访问请求；响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。2.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理，包括：确定所述目标项目组合中保障项目的目标配置项；根据所述目标配置项和所述目标项目组合的组合数据向所述用户进行配置处理，并基于配置处理结果向所述用户进行推荐。3.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，包括：基于所述保障参与偏好和所述用户的初始资产数据，计算初始资产维度下的第一效用指标；根据所述保障参与偏好、用户属性数据和所述项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产变量维度下的第二效用指标；基于所述第一效用指标和所述第二效用指标计算所述效用评价指标。4.根据权利要求3所述的保障项目处理方法，所述根据所述保障参与偏好、用户属性数据和所述项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产变量维度下的第二效用指标，包括：根据所述保障参与偏好和所述项目数据计算所述资产变量维度下的效用数值，以及根据所述用户属性数据确定所述候选项目对应的风险的发生概率；基于所述效用数值和所述发生概率计算所述第二效用指标。5.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述保障参与偏好，通过如下方式获得：读取所述用户在信息采集模板设置的每个采集信息的各配置项中选择的目标配置项；根据所述各配置项以及对应的目标配置项计算所述用户的偏好参数区间，并在所述偏好参数区间中选取偏好参数作为所述保障参与偏好。6.根据权利要求5所述的保障项目处理方法，所述根据所述各配置项以及对应的目标配置项计算所述用户的偏好参数区间，包括：根据所述信息采集模板中任一采集信息的各配置项和目标配置项，计算所述用户的第一偏好参数区间；判断所述第一偏好参数区间的区间跨度是否小于预设区间跨度；若是，将所述第一偏好参数区间作为所述偏好参数区间。7.根据权利要求6所述的保障项目处理方法，若所述判断所述第一偏好参数区间的区
间跨度是否小于预设区间跨度操作执行之后的执行结果为否，执行如下操作：根据所述信息采集模板中目标采集信息的各配置项和目标配置项，对所述用户进行参数区间更新；判断更新获得的目标偏好参数区间的区间跨度是否小于所述预设区间跨度；若否，返回执行所述根据所述信息采集模板中目标采集信息的各配置项和目标配置项，对所述用户进行参数区间更新操作。8.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，包括：基于所述组合数据与资产波动指标的关联因子，在所述保障项目组合池中筛选多个项目组合；按照预设更新概率对所述多个项目组合中各保障项目进行更新处理；判断更新后的多个项目组合是否触发终止条件，若是，确定所述更新后的多个项目组合为所述至少一个候选项目组合。9.根据权利要求8所述的保障项目处理方法，若所述判断更新后的多个项目组合是否触发终止条件操作执行之后的执行结果为否，执行如下操作：计算中间项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；对基于计算获得的关联因子在所述中间项目组合中筛选的保障项目组合进行更新处理；判断更新后的保障项目组合是否触发终止条件，若否，返回执行所述计算中间项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子操作。10.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，包括：将所述保障参与偏好，以及从所述用户特征数据和所述项目数据中提取的每个周期的用户特征数据和项目数据作为所述每个周期的数据集；将所述数据集输入所述每个周期对应的效用评价算法进行每个资产维度下的效用评价数值计算，获得所述至少一个候选项目组合在所述每个周期的效用评价数值；根据所述每个周期的效用评价数值计算所述至少一个候选项目组合的均值分布指标，作为所述效用评价指标。11.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述资产波动指标，通过如下方式计算获得：基于所述用户特征数据和所述各保障项目组合中保障项目的项目数据，计算所述各保障项目组合的用户资产特征以及对应的保障参与指标；根据所述用户资产特征和所述保障参与指标，计算所述各保障项目组合的资产评估参数，并根据所述资产评估参数计算所述各保障项目组合的资产波动指标。12.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理，包括：获取所述用户的关联用户的健康特征数据和/或历史推荐数据；基于所述健康特征数据和/或所述历史推荐数据对所述目标项目组合中保障项目的项
目数据进行更新处理，并基于更新后的目标项目组合向所述用户进行推荐。13.根据权利要求1所述的保障项目处理方法，所述基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理，包括：根据所述用户特征数据和/或预设参与策略，确定所述用户对所述目标项目组合中各保障项目的保障参与数据；基于所述保障参与数据和所述目标项目组合的项目组合数据向所述用户进行推荐。14.一种保障项目处理装置，包括：访问请求获取模块，被配置为获取用户通过保障服务提交的访问请求；关联因子确定模块，被配置为响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；项目组合筛选模块，被配置为基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；评价指标计算模块，被配置为基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；推荐处理模块，被配置为根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。15.一种保障项目处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户通过保障服务提交的访问请求；响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。16.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取用户通过保障服务提交的访问请求；响应于所述访问请求，确定保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子；基于所述关联因子在所述保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合；基于所述用户的保障参与偏好、用户特征数据和所述至少一个候选项目组合中候选项目的项目数据，计算所述至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标；根据所述效用评价指标在所述至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并基于所述目标项目组合向所述用户进行推荐处理。

技术总结
本说明书实施例提供了保障项目处理方法及装置，其中，一种保障项目处理方法包括：根据保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，并计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，借助效用评价指标，在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并向用户推荐目标项目组合。并向用户推荐目标项目组合。并向用户推荐目标项目组合。


技术研发人员：咸静 王洪彬 吴腾飞 张程 范雨文
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：2023.05.05
技术公布日：2023/8/24