一种个性化数据分析的图像监测分析系统及方法与流程

1.本发明涉及计算机领域，具体为一种个性化数据分析的图像监测分析系统及方法。


背景技术：

2.互联网信息技术的发展，给用户带来了大量的信息，同时满足了用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时，从中获得对自己真正有用的那部分信息变得越来越困难，对信息的使用效率反而降低了；
3.同时网络服务商为用户提供了在线服务，用户对物品的点击行为是分析用户偏好的重要信息，用户对某商品的点击查看次数越多，说明用户对该商品的属性特征越感兴趣，由于每一个用户消费的物品数量有限，如何根据有限的行为数据挖掘用户偏好,进而据此为用户提供推荐是推荐领域面临的重要问题，根据用户检索词进行推荐物品仍然不能达到符合对应用户满意的物品，如何结合授权用户手机相册中图像关键特征进而挖掘用户偏好仍然是目前重要的研究问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种个性化数据分析的图像监测分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供如下技术方案：
5.一种个性化数据分析的图像监测分析方法，所述方法包括以下步骤：
6.s1、获取经过用户授权的手机相册中图像信息，并对获取的图像进行预处理；
7.s2、提取经过预处理图像的特征信息，获取用户在互联网中执行的操作轨迹，进一步结合特征操作轨迹中的特征信息构建数据关联模型；
8.s3、获取s2中构建的数据关联模型，提取符合用户需求的图像，并对各个符合用户需求图像的特征信息进行评估；
9.s4、根据s3中的评估结果，设定符合用户需求的图像的优先级序列。
10.进一步的，所述s1中的方法包括以下步骤：
11.步骤1001、获取s1中经过用户授权的手机相册中图像信息，计算图像均值，并结合图像均值计算结果对获取的图像第一次分类，所述图像均值记为
[0012][0013]
其中f(x，y)表示第i张图像第x行、第y列的像素值，li表示第i张图像的长度值，wi表示第i张图像的宽度值；
[0014]
将图像均值计算结果与预设表单中图像类别对应的均值区间进行比对，结合比对结果将获取的图像归类结果记为集合a，
[0015]
a＝{a1，a2，a3，...an}，
[0016]
其中an表示第n种类型的图像集，n表示图像类型种类的个数，其中一种类别图像包含多个图像；
[0017]
步骤1002、以为点o1作为空间直角坐标系的原点，以过原点o1且方向由西到东作为空间直角坐标系的y1轴，以过原点o且方向由下到上作为空间直角坐标系的z1轴，以过原点o且方向由北到南作为空间直角坐标系的x1轴，构建空间直角坐标系，其中x1表示图像像素点b值，y1表示图像像素点r值，z1表示图像像素点g值，其中r表示图像色彩模式为红色，g表示图像色彩模式为绿色，b表示图像色彩模式为蓝色；
[0018]
步骤1003、在所述空间直角坐标系中以原点o作为顶点，以x1轴、y1轴和z1轴作为长宽高构建一个长宽高为255的正方体；
[0019]
步骤1004、获取步骤1001中的归类结果，提取图像集an中第m张图像对应的图像信息，并将所述图像信息对应的像素值映射到空间直角坐标系中，
[0020]
在空间直角坐标系中标记第m张图像像素均值点，记为点d，其中点d在空间直角坐标系中的坐标为标系中的坐标为表示第m张图像中第p个像素点的r值，表示第m张图像中第p个像素点的g值，表示第m张图像中第p个像素点的b值，p表示第m张图像中像素点总个数；
[0021]
以点d为圆心在正方体中构建内嵌球体，不断缩小球体半径，直至第m张图像的像素点在内嵌球体表面上的个数最大值时停止缩小，其中第m张图像的像素点到内嵌球体表面的距离在预设区间内均表示对应像素点在内嵌球体表面上，将第m张图像整体色调趋势记为sm，
[0022][0023]
其中r表示内嵌圆的半径，所述半径表示内嵌圆上的像素点到像素均值点的距离，ρ表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，其中以像素均值点为整体色调趋势判断第一条件，以sm为整体色调趋势第二判断条件，结合两条件分析结果判断图像整体色调趋势，
[0024]
其中用于反映第m张图像整体的色调趋势，用于结合用户在互联网操作轨迹中的特征信息进行数据筛选提供数据参照，
[0025]
步骤1005、重复步骤1004得到不同类别的图像整体色调趋势情况，其中不同类别的图像只存在唯一的整体色调趋势，将对应图像像素均值点与对应图像整体色调趋势进行捆绑，所述色调趋势用于反应所述图像的色调值。
[0026]
本发明通过获取经过用户授权的手机相册中图像信息，通过计算图像均值，结合计算结果对获取的图像进行第一次分类，通过将预处理后的图像映射到空间直角坐标系中，将相应图像的像素点在标注在空间直角坐标系中，通过计算分析对应图像整体色调趋势，进而循环操作将获取的图像对应的色调趋势进行标记，为后续结合用户在互联网中的操作轨迹中特征信息进行数据筛选提供数据参照。
[0027]
进一步的，所述s2中的方法包括以下步骤：
[0028]
步骤2001、获取步骤1005中不同类别的图像相对于所述正方体的占比值；
[0029]
步骤2002、获取s2中的操作轨迹，记为集合e，
[0030]
e＝(e1，e2，e3，...ej)，
[0031]
其中ej表示用户第j次使用计算机对应的操作轨迹，j表示用户使用计算机的总次数；
[0032]
步骤2003、提取当前用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息，记为集合f，
[0033]
f＝(f1，f2，f3，...fk)，
[0034]
其中fk表示当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息，k表示特征信息的总个数，所述特征信息表示当前用户在使用计算机进行检索关键词的次数超过预设值相应的数据；
[0035]
步骤2004、将当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息相关联的图像像素点依次映射到空间直角坐标系中，重复步骤1004得到第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点，记为集合uk，所述第k个特征信息与用户手机相册中的图像信息进行捆绑含义为结合用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息匹配用户手机相册中相关联的图像，并将关联图像添加第k个特征信息标签，其中第k个特征信息匹配的关联图像为一个或多个，
[0036][0037]
其中表示第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点，v表示第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点总个数；
[0038]
步骤2005、计算以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与正方体中以点d为圆心构建的内嵌球体交集关系，构建数据关联模型，记为
[0039][0040]
其中rd表示以点d为圆心的球体半径，表示以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与以点d为圆心在正方体中构建的内嵌球体交集区域对应的体积，为比例系数，所述比例系数为数据库预设值。
[0041]
本发明通过统计用户每一次使用计算机对应的操作轨迹，并提取用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息，通过将用户在互联网中执行的操作轨迹与用户手机相册中的图像信息进行捆绑，结合捆绑后的数据构建数据筛选模型，为后续对筛选结果进行优先级设定提供数据参照。
[0042]
进一步的，所述s3中的方法包括以下步骤：
[0043]
步骤3001、重复获取步骤2005直至当前用户在互联网中执行的操作轨迹中所有特征信息相关的图像均遍历，更新表格m，提取符合当前用户的图像；
[0044]
步骤3002、通过历史数据获取对应图像相关联用户的满意度调查报告，结合当前用户检索结果与当前用户手机相册中关联图像的频次进行筛选结果的评估，记为pm，
[0045]
[0046]
其中表示第k个特征信息检索结果对应的历史数据中所有用户满意度调查结果，pk表示当前用户手机相册中符合第k个特征信息相关联的图像出现频次，τ1、τ2和τ3为比例系数，所述比例系数为数据库预设值，
[0047]
若pm≥θ，则表明对应检索的图像符合当前用户需求，并对相应数据进行保留，若0≤pm《θ，则表明对应检索的图像不符合当前用户需求，并对相应数据进行剔除，θ表示数据库预设值；
[0048]
步骤3003、重复步骤3002对用户所有特征信息筛选结果进行评估，将符合的评估结果分别录入至表格m中，并更新表格m中数据。
[0049]
本发明通过构建的数据筛选模型进行数据记录，通过历史数据获取对应图像信息的其他用户满意度调查报告，结合用户检索的结果对应的手机相册图像信息频次进行筛选结果的评估，并根据评估结果对各个数据记录进行对应标记，为后续对筛选结果进行优先级设定提供数据参照。
[0050]
进一步的，所述s4中的方法包括以下步骤：
[0051]
步骤4001、获取步骤3003中更新后的表格数据，将表格中相同特征信息的检索结果归为一组；
[0052]
步骤4002、任意提取一组数据，根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序，当用户在互联网进行检索特征信息时，按设定的排序展现在用户屏幕上。
[0053]
一种个性化数据分析的图像监测分析系统，所述系统包括以下模块：
[0054]
图像预处理模块：所述图像预处理模块用于获取经过用户授权的手机相册中图像信息，并对获取的图像进行预处理操作；
[0055]
数据筛选模型构建模块：所述数据筛选模型构建模块用于获取图像预处理模块的处理结果，将用户操作轨迹中特征信息与图像预处理模块的处理结果进行捆绑分析，构建数据筛选模型；
[0056]
数据评估模块：所述数据评估模块用于结合数据筛选模型构建模块中构建的模型，提取符合用户需求的图像信息，并对各个符合用户需求的图像信息进行评估；
[0057]
优先顺序调节模块：所述优先顺序调节模块用于结合数据评估模块的评估结果，设定符合用户需求的数据信息的优先顺序排序。
[0058]
进一步的，所述图像预处理模块包括访问授权单元和图像数据预处理单元：
[0059]
所述访问授权单元用于对应用户发送访问授权提示，获取通过授权用户手机相册中的图像信息；
[0060]
所述图像数据预处理单元用于获取访问授权单元中的图像信息，并对获取的图像进一步进行分类处理。
[0061]
进一步的，所述数据筛选模型构建模块包括用户操作轨迹分析单元和数据筛选单元：
[0062]
所述用户操作轨迹分析单元用于获取用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息，并将所述特征信息与用户手机相册中关联图像信息进行捆绑；
[0063]
所述数据筛选单元用户结合用户操作轨迹分析单元的分析结果构建数据筛选模型，通过模块筛选符合用户图像集。
[0064]
进一步的，所述数据筛选模型构建模块包括满意度调查单元和综合评估单元：
[0065]
所述满意度调查单元用于通过历史数据获取对应图像信息的其他用户满意度调查报告；
[0066]
所述综合评估单元用于获取满意度调查单元的调查结果，并结合用户检索的结果对应的手机相册图像信息频次进行筛选结果的评估。
[0067]
进一步的，所述优先顺序调节模块包括数据更新单元和数据排序单元：
[0068]
所述数据更新单元用于将筛选的图像信息进行评估匹配，并将筛选结果中特征信息相同的检索结果归为一组；
[0069]
所述数据排序单元用于任意提取一组数据，根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序，当用户在互联网进行检索特征信息时，按顺序排序展现在用户屏幕上。
[0070]
本发明通过获取授权用户手机相册中图像信息，将获取的图像进行预处理操作，提取用户在互联网中操作轨迹中特征信息，将提取的特征信息与用户手机相册中图像信息进行分析，筛选符合用户意向的数据，并结合历史用户满意程度以及用户意向度对筛选的数据进行优先级排序，进而不仅提高用户检索数据的效率，还能够根据用户意向以及检索频率进行快速匹配符合用户的最佳选项。
附图说明
[0071]
图1是本发明一种个性化数据分析的图像监测分析方法的流程示意图；
[0072]
图2是本发明一种个性化数据分析的图像监测分析系统的模块示意图；
[0073]
图3是本发明一种个性化数据分析的图像监测分析系统及方法实施例附图。
具体实施方式
[0074]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0075]
实施例1：请参阅图1，本实施例中：
[0076]
实现了一种个性化数据分析的图像监测分析方法，所述方法包括以下步骤：
[0077]
s1、获取经过用户授权的手机相册中图像，并对获取的图像进行预处理；
[0078]
所述s1中的方法包括以下步骤：
[0079]
步骤1001、获取s1中经过用户授权的手机相册中图像，计算图像像素均值，并结合图像像素均值计算结果对获取的图像进行第一次分类，所述图像像素均值记为
[0080][0081]
其中f(x，y)表示第i张图像第x行、第y列的像素值，li表示第i张图像的长度值，wi表示第i张图像的宽度值；
[0082]
将图像像素均值计算结果与预设表单中图像类别对应的均值区间进行比对，结合比对结果将获取的图像归类结果记为集合a，
[0083]
a＝{a1，a2，a3，...an}，
[0084]
其中an表示第n种类型的图像集，n表示图像类型种类的个数；
[0085]
步骤1002、以为点o1作为空间直角坐标系的原点，以过原点o1且方向由西到东作为空间直角坐标系的y1轴，以过原点o且方向由下到上作为空间直角坐标系的z1轴，以过原点o且方向由北到南作为空间直角坐标系的x1轴，构建空间直角坐标系，其中x1表示图像像素点b值，y1表示图像像素点r值，z1表示图像像素点g值；
[0086]
步骤1003、在所述空间直角坐标系中以原点o作为顶点，以x1轴、y1轴和z1轴作为长宽高构建一个长宽高为255的正方体；
[0087]
步骤1004、获取步骤1001中的归类结果，提取图像集an中第m张图像对应的图像信息，并将所述图像信息对应的像素值映射到空间直角坐标系中，
[0088]
在空间直角坐标系中标记第m张图像像素均值点，记为点d，其中点d在空间直角坐标系中的坐标为标系中的坐标为表示第m张图像中第p个像素点的r值，表示第m张图像中第p个像素点的g值，表示第m张图像中第p个像素点的b值，p表示第m张图像中像素点总个数；
[0089]
以点d为圆心在正方体中构建内嵌球体，不断缩小球体半径，直至第m张图像的像素点在内嵌球体表面上的个数最大值时停止缩小，其中第m张图像的像素点到内嵌球体表面的距离在预设区间内均表示对应像素点在内嵌球体表面上，将第m张图像整体色调趋势记为sm，
[0090][0091]
其中r表示内嵌球体的半径，所述半径表示内嵌球体表面上的任意像素点到像素均值点的距离，ρ表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值；
[0092]
步骤1005、重复步骤1004得到不同类别的图像整体色调趋势情况，其中不同类别的图像只存在唯一的整体色调趋势，将对应图像像素均值点与对应图像整体色调趋势进行捆绑。
[0093]
s2、提取经过预处理图像的特征信息，获取用户在互联网中执行的操作轨迹，进一步结合特征操作轨迹中的特征信息构建数据关联模型；
[0094]
所述s2中的方法包括以下步骤：
[0095]
步骤2001、获取步骤1005中不同类别的图像相对于所述正方体的占比值；
[0096]
步骤2002、获取s2中的操作轨迹，记为集合e，
[0097]
e＝(e1，e2，e3，...ej)，
[0098]
其中ej表示当前用户第j次使用计算机对应的操作轨迹，j表示当前用户使用计算机的总次数；
[0099]
步骤2003、提取当前用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息，记为集合f，
[0100]
f＝{f1，f2，f3，...fk}，
[0101]
其中fk表示当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息，k表示特征信息的总个数，所述特征信息表示当前用户在使用计算机进行检索关键词的次数超过预设值相应的数据；
[0102]
步骤2004、将当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息相关联的图像像素点依次映射到空间直角坐标系中，重复步骤1004得到第k个特征信息相关联的图像
像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点，记为集合uk，
[0103][0104]
其中表示第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点，v表示第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点总个数；
[0105]
步骤2005、计算以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与正方体中以点d为圆心构建的内嵌球体交集关系，构建数据关联模型，记为
[0106][0107]
其中rd表示以点d为圆心的球体半径，表示以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与以点d为圆心在正方体中构建的内嵌球体交集区域对应的体积，为比例系数，所述比例系数为数据库预设值。
[0108]
s3、获取s2中构建的数据关联模型，提取符合用户需求的图像，并对各个符合用户需求图像的特征信息进行评估；
[0109]
所述s3中的方法包括以下步骤：
[0110]
步骤3001、重复获取步骤2005直至当前用户在互联网中执行的操作轨迹中所有特征信息相关的图像均遍历，更新表格m，提取符合当前用户的图像；
[0111]
步骤3002、结合数据关联模型筛选符合的图像，并通过历史数据获取对应图像相关联用户的满意度调查报告，结合当前用户检索结果与当前用户手机相册中关联图像的频次进行筛选结果的评估，记为pm，
[0112][0113]
其中表示第k个特征信息检索结果对应的历史数据中所有用户满意度调查结果，pk表示当前用户手机相册中符合第k个特征信息相关联的图像出现频次，τ1、τ2和τ3为比例系数，所述比例系数为数据库预设值，
[0114]
若pm≥θ，则表明对应检索的图像符合当前用户需求，并对相应数据进行保留，若0≤pm《θ，则表明对应检索的图像不符合当前用户需求，并对相应数据进行剔除，θ表示数据库预设值；
[0115]
步骤3003、重复步骤3002对用户所有特征信息筛选结果进行评估，将符合的评估结果分别录入至表格m中，并更新表格m中数据。
[0116]
s4、根据s3中的评估结果，设定符合用户需求的图像的优先级序列。
[0117]
所述s4中的方法包括以下步骤：
[0118]
步骤4001、获取步骤3003中更新后的表格数据，将表格中相同特征信息的检索结果归为一组；
[0119]
步骤4002、任意提取一组数据，根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序，当用户在互联网进行检索特征信息时，按设定的排序展现在用户屏幕上。
[0120]
本实施例中：
[0121]
公开了一种个性化数据分析的图像监测分析系统(如图2所示)，所述系统用于实现方法的具体方案内容。
[0122]
实施例2：如图3所示，设定球体1球心像素对应为l1色，球体2球心像素对应为l2色，球体3球心像素对应为l3色，通过计算得到球体1对应的色调趋势为s
m1
，
[0123][0124]
通过获取当前用户在互联网中执行的操作轨迹中的第k个特征信息相关联的图像像素信息，分别计算球体2与以球体1的交集关系，球体3与以球体1的交集关系，记为ω1、ω2，
[0125][0126]
根据计算结果得到球3与球1不存在交集，则球3对应的图像与球1对应的图像信息不相似，进一步判断球2与球1的计算结果是否在预设区间中，若球2与球1的计算结果在预设区间中则说明球2对应的图像与球1对应的图像相似，若球2与球1的计算结果不在预设区间中则说明球2对应的图像与球1对应的图像不相似。
[0127]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0128]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0129]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种个性化数据分析的图像监测分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：s1、获取经过用户授权的手机相册中图像，并对获取的图像进行预处理；s2、提取经过预处理图像的特征信息，获取用户在互联网中执行的操作轨迹，进一步结合特征操作轨迹中的特征信息构建数据关联模型；s3、获取s2中构建的数据关联模型，提取符合用户需求的图像，并对各个符合用户需求图像的特征信息进行评估；s4、根据s3中的评估结果，设定符合用户需求的图像的优先级序列。2.根据权利要求1所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法，其特征在于，所述s1中的方法包括以下步骤：步骤1001、获取s1中经过用户授权的手机相册中图像，计算图像像素均值，并结合图像像素均值计算结果对获取的图像进行第一次分类，所述图像像素均值记为像素均值计算结果对获取的图像进行第一次分类，所述图像像素均值记为其中f(x，y)表示第i张图像第x行、第y列的像素值，l
i
表示第i张图像的长度值，w
i
表示第i张图像的宽度值；将图像像素均值计算结果与预设表单中图像类别对应的均值区间进行比对，结合比对结果将获取的图像归类结果记为集合a，a＝{a1，a2，a3，...a
n
}，其中a
n
表示第n种类型的图像集，n表示图像类型种类的个数；步骤1002、以为点o1作为空间直角坐标系的原点，以过原点o1且方向由西到东作为空间直角坐标系的y1轴，以过原点o且方向由下到上作为空间直角坐标系的z1轴，以过原点o且方向由北到南作为空间直角坐标系的x1轴，构建空间直角坐标系，其中x1表示图像像素点b值，y1表示图像像素点r值，z1表示图像像素点g值；步骤1003、在所述空间直角坐标系中以原点o作为顶点，以x1轴、y1轴和z1轴作为长宽高构建一个长宽高为255的正方体；步骤1004、获取步骤1001中的归类结果，提取图像集a
n
中第m张图像对应的图像信息，并将所述图像信息对应的像素值映射到空间直角坐标系中，在空间直角坐标系中标记第m张图像像素均值点，记为点d，其中点d在空间直角坐标系中的坐标为中的坐标为表示第m张图像中第p个像素点的r值，表示第m张图像中第p个像素点的g值，表示第m张图像中第p个像素点的b值，p表示第m张图像中像素点总个数；以点d为圆心在正方体中构建内嵌球体，不断缩小球体半径，直至第m张图像的像素点在内嵌球体表面上的个数最大值时停止缩小，其中第m张图像的像素点到内嵌球体表面的距离在预设区间内均表示对应像素点在内嵌球体表面上，将第m张图像整体色调趋势记为s
m
，其中r表示内嵌球体的半径，所述半径表示内嵌球体表面上的任意像素点到像素均值
点的距离，ρ表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值；步骤1005、重复步骤1004得到不同类别的图像整体色调趋势情况，其中不同类别的图像只存在唯一的整体色调趋势，将对应图像像素均值点与对应图像整体色调趋势进行捆绑。3.根据权利要求2所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法，其特征在于，所述s2中的方法包括以下步骤：步骤2001、获取步骤1005中不同类别的图像相对于所述正方体的占比值；步骤2002、获取s2中的操作轨迹，记为集合e，e＝(e1，e2，e3，...e
j
)，其中e
j
表示当前用户第j次使用计算机对应的操作轨迹，j表示当前用户使用计算机的总次数；步骤2003、提取当前用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息，记为集合f，f＝{f1，f2，f3，...f
k
}，其中f
k
表示当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息，k表示特征信息的总个数，所述特征信息表示当前用户在使用计算机进行检索关键词的次数超过预设值相应的数据；步骤2004、将当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息相关联的图像像素点依次映射到空间直角坐标系中，重复步骤1004得到第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点，记为集合u
k
，其中表示第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点，v表示第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点总个数；步骤2005、计算以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与正方体中以点d为圆心构建的内嵌球体交集关系，构建数据关联模型，记为数据关联模型，记为其中r
d
表示以点d为圆心的球体半径，表示以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与以点d为圆心在正方体中构建的内嵌球体交集区域对应的体积，为比例系数，所述比例系数为数据库预设值。4.根据权利要求3所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法，其特征在于，所述s3中的方法包括以下步骤：步骤3001、重复获取步骤2005直至当前用户在互联网中执行的操作轨迹中所有特征信息相关的图像均遍历；步骤3002、结合数据关联模型筛选符合的图像，并通过历史数据获取对应图像相关联用户的满意度调查报告，结合当前用户检索结果与当前用户手机相册中关联图像的频次进行筛选结果的评估，记为p
m
，
其中表示第k个特征信息检索结果对应的历史数据中所有用户满意度调查结果，p
k
表示当前用户手机相册中符合第k个特征信息相关联的图像出现频次，τ1、τ2和τ3为比例系数，所述比例系数为数据库预设值，若p
m
≥θ，则表明对应检索的图像符合当前用户需求，并对相应数据进行保留，若0≤p
m
<θ，则表明对应检索的图像不符合当前用户需求，并对相应数据进行剔除，θ表示数据库预设值；步骤3003、重复步骤3002对用户所有特征信息筛选结果进行评估，将符合的评估结果分别录入至表格m中，并更新表格m中数据。5.根据权利要求4所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法，其特征在于，所述s4中的方法包括以下步骤：步骤4001、获取步骤3003中更新后的表格数据，将表格中相同特征信息的检索结果归为一组；步骤4002、任意提取一组数据，根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序，当用户在互联网进行检索特征信息时，按设定的排序展现在用户屏幕上。6.一种个性化数据分析的图像监测分析系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：图像预处理模块：所述图像预处理模块用于获取经过用户授权的手机相册中图像信息，并对获取的图像进行预处理操作；数据筛选模型构建模块：所述数据筛选模型构建模块用于获取图像预处理模块的处理结果，将用户操作轨迹中特征信息与图像预处理模块的处理结果进行捆绑分析，构建数据筛选模型；数据评估模块：所述数据评估模块用于结合数据筛选模型构建模块中构建的模型，提取符合用户需求的图像信息，并对各个符合用户需求的图像信息进行评估；优先顺序调节模块：所述优先顺序调节模块用于结合数据评估模块的评估结果，设定符合用户需求的数据信息的优先顺序排序。7.根据权利要求6所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统，其特征在于，所述图像预处理模块包括访问授权单元和图像数据预处理单元：所述访问授权单元用于对应用户发送访问授权提示，获取通过授权用户手机相册中的图像信息；所述图像数据预处理单元用于获取访问授权单元中的图像信息，并对获取的图像进一步进行分类处理。8.根据权利要求7所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统，其特征在于，所述数据筛选模型构建模块包括用户操作轨迹分析单元和数据筛选单元：所述用户操作轨迹分析单元用于获取用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息，并将所述特征信息与用户手机相册中关联图像信息进行捆绑；所述数据筛选单元用户结合用户操作轨迹分析单元的分析结果构建数据筛选模型，通过模块筛选符合用户图像集。9.根据权利要求8所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统，其特征在于，所述
数据筛选模型构建模块包括满意度调查单元和综合评估单元：所述满意度调查单元用于通过历史数据获取对应图像信息的其他用户满意度调查报告；所述综合评估单元用于获取满意度调查单元的调查结果，并结合用户检索的结果对应的手机相册图像信息频次进行筛选结果的评估。10.根据权利要求9所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统，其特征在于，所述优先顺序调节模块包括数据更新单元和数据排序单元：所述数据更新单元用于将筛选的图像信息进行评估匹配，并将筛选结果中特征信息相同的检索结果归为一组；所述数据排序单元用于任意提取一组数据，根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序，当用户在互联网进行检索特征信息时，按顺序排序展现在用户屏幕上。

技术总结
本发明涉及计算机领域，具体为一种个性化数据分析的图像监测分析系统及方法，所述系统包括图像预处理模块、数据筛选模型构建模块、数据评估模块和优先顺序调节模块，所述数据筛选模型构建模块用于获取图像预处理模块的处理结果，将用户操作轨迹中特征信息与图像预处理模块的处理结果进行捆绑分析，构建数据筛选模型，本发明通过获取授权用户手机相册中图像信息，将获取的图像进行预处理操作，提取用户在互联网中操作轨迹中特征信息，将提取的特征信息与用户手机相册中图像信息进行分析，筛选符合用户意向的数据，并结合历史用户满意程度以及用户意向度对筛选的数据进行优先级排序，进而提高用户检索数据的效率。进而提高用户检索数据的效率。进而提高用户检索数据的效率。


技术研发人员：张俊生
受保护的技术使用者：青岛彬彬有礼网络科技有限公司
技术研发日：2023.05.23
技术公布日：2023/8/24