生产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本公开涉及水电厂智能生产数据监控技术领域，具体涉及一种生产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.近几年，随着人工智能、大数据及移动互联技术的不断发展，智慧电厂建设越来越受到发电企业的重视，新技术的发展将逐步推动电力企业生产模式的转变，定位于信息化、智能化、移动互联化的智慧化电厂是未来的发展趋势，而水电厂无人值班模式的实现得益于新技术的不断发展。
3.相关技术中，在实现水电厂无人值班模式时，无法摆脱地域限制以实时获取重要生产数据及重要报警信息。


技术实现要素：

4.本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
5.为此，本公开的目的在于提出一种生产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，能够基于生产数据实时监控系统实现不受地域限制地对目标厂区生产数据进行实时监控，从而较大程度地降低生产数据监控的人工成本，实现水电厂运行生产无人化、智能化，提高生产效率，有效提升生产数据监控效果。
6.本公开第一方面实施例提出的生产数据处理方法，包括：获取目标厂区的初始生产数据；对所述初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据；根据所述处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统；基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控。
7.本公开第一方面实施例提出的生产数据处理方法，通过获取目标厂区的初始生产数据，对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据，根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统，基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控，由此，能够基于生产数据实时监控系统实现不受地域限制地对目标厂区生产数据进行实时监控，从而较大程度地降低生产数据监控的人工成本，实现水电厂运行生产无人化、智能化，提高生产效率，有效提升生产数据监控效果。
8.本公开第二方面实施例提出的生产数据处理装置，包括：获取模块，用于获取目标厂区的初始生产数据；处理模块，用于对所述初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据；生成模块，用于根据所述处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统；生产数据监控模块，用于基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控。
9.本公开第二方面实施例提出的生产数据处理装置，通过获取目标厂区的初始生产数据，对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据，根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统，基于生产数据实时监控系统对目标厂区
进行生产数据监控，由此，能够基于生产数据实时监控系统实现不受地域限制地对目标厂区生产数据进行实时监控，从而较大程度地降低生产数据监控的人工成本，实现水电厂运行生产无人化、智能化，提高生产效率，有效提升生产数据监控效果。
10.本公开第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面实施例提出的生产数据处理方法。
11.本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的生产数据处理方法。
12.本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的生产数据处理方法。
13.本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
14.本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
15.图1是本公开一实施例提出的生产数据处理方法的流程示意图；
16.图2是本公开另一实施例提出的生产数据处理方法的流程示意图；
17.图3是本公开另一实施例提出的生产数据处理方法的流程示意图；
18.图4是本公开实施例提出的一应用场景的设备拓扑图；
19.图5是本公开实施例提出的一生产数据实时监控系统结构示意图；
20.图6是本公开实施例提出的一生产数据实时监控流程示意图；
21.图7是本公开一实施例提出的生产数据处理装置的结构示意图；
22.图8示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
23.下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
24.图1是本公开一实施例提出的生产数据处理方法的流程示意图。
25.其中，需要说明的是，本实施例的生产数据处理方法的执行主体为生产数据处理装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在计算机设备中，计算机设备可以包括但不限于终端、服务器端等，如终端可为手机、掌上电脑等。
26.如图1所示，该生产数据处理方法，包括：
27.s101：获取目标厂区的初始生产数据。
28.其中，目标厂区，是指待进行生产数据监控的厂区。例如可以是指水电厂。
29.其中，初始生成数据，是指从目标厂区获取的未经处理的生产数据。
30.可以理解的是，在目标厂区的生产过程中，对应生产数据可以表征目标厂区的生产状态，由此，本公开实施例中当获取目标厂区的初始生产数据时，可以为目标厂区的生产数据监控过程提供可靠的数据支持。
31.s102：对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据。
32.其中，处理后数据，是指初始生产数据经由数据清洗和数据治理所得到生产数据。
33.可以理解的是，本公开实施例中所获得的初始生产数据可能存在数据不一致、不完整、不合规、数据冗余等问题，本公开实施例中，当对初始生产数据进行数据清洗和数据治理时，可以有效提升所得处理后数据的整齐性和实用性，能够有效提升生产数据的处理效率。
34.s103：根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统。
35.其中，生产数据实时监控系统，是指基于处理后数据所构建得到的用于监控目标厂区运行状态的系统。例如，可以是被配置在移动终端设备上的应用程序。
36.其中，pc端，例如可以是生产数据监控人员的个人电脑。移动终端，则可以例如是生产数据监控人员的手机、智能手表、平板等移动设备。
37.本公开实施例中，当根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统时，可以有效提升所得生产数据实时监控系统对于目标厂区的适配性，能够基于所得生产数据实时监控系统有效提升对于目标厂区的生产数据监控效果。
38.s104：基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控。
39.其中，生产数据监控，可以是指电厂运行值班人员通过分散控制系统(distributed control system，dcs)画面对电厂运行系统中的工艺参数进行实时监控、数据分析、操作调整和事故处理的简称。
40.本公开实施例中，由于生产数据实时监控系统可以被配置在移动终端设备中，由此，可以使监管工作人员避免被限制在固定的生产数据监控工作场景中，以实现目标厂区的无人化运行。
41.本实施例中，通过获取目标厂区的初始生产数据，对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据，根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统，基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控，由此，能够基于生产数据实时监控系统实现不受地域限制地对目标厂区生产数据进行实时监控，从而较大程度地降低生产数据监控的人工成本，实现水电厂运行生产无人化、智能化，提高生产效率，有效提升生产数据监控效果。
42.本公开实施例中还提供了一种生产数据处理方法，其中，目标厂区包括电力二次系统，电力二次系统包括控制区、非控制区，以及生产管理区，控制区与非控制区之间配置有第一安防设备，非控制区与生产管理区之间配置有第二安防设备；在获取目标厂区的初始生产数据时，可以是基于控制区，获取目标厂区的第一生产数据，基于第一安防设备，将第一生产数据传输至非控制区，以得到第二生产数据，基于第二安防设备，将第二生产数据传输至生产管理区，以得到初始生产数据，由此，可以有效提升生产数据的安全性，保证所得初始生成数据的可靠性。
43.其中，用于监控和控制电力系统生产运行过程的各类自动化系统(含电网调度、变
电站、发电厂及配用电等)、微机继电保护及安全自动装置、电力通信及数据网络等，通称为电力二次系统。
44.其中，第一安防设备，可以是指防火墙或隔离装置等安防设备。第二安防设备，可以是指正向横向隔离装置。
45.可以理解的是，根据电力二次系统的特点，电力二次系统可以划分为生产控制大区和管理信息大区。生产控制大区分为控制区(安全ⅰ区)和非控制区(安全ⅱ区)。信息管理大区分为生产管理区(安全ⅲ区)和管理信息区(安全ⅳ区)。不同安全区确定不同安全防护要求，其中安全ⅰ区安全等级最高，安全ⅱ区次之，其余依次类推。举例而言：
46.安全ⅰ区典型系统：调度自动化系统、变电站自动化系统、继电保护、安全自动控制系统等。
47.安全ⅱ区典型系统：水库调度自动化系统、电能量计量系统、行波测距系统等。
48.安全ⅲ区典型系统：调度生产管理系统(dmis)、雷电监测系统、统计报表系统等。
49.安全ⅳ区典型系统：管理信息系统(mis)、办公自动化系统(oa)、客户服务系统等。
50.图2是本公开另一实施例提出的生产数据处理方法的流程示意图。
51.如图2所示，该生产数据处理方法，包括：
52.s201：获取目标厂区的初始生产数据。
53.s202：对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据。
54.s201和s202的描述说明可以具体参见上述实施例，在此不再赘述。
55.s203：确定目标厂区的生产特征信息。
56.其中，生成特征信息，是指被用于从处理后数据中确定参考生产数据的信息，例如可以是目标厂区中各类生产数据的重要程度信息。
57.本公开实施例中，当确定目标厂区的生产特征信息时，可以为后续处理后数据中确定参考生产数据提供可靠的执行依据，能够有效提升所得参考生产数据对于目标厂区的适配性。
58.s204：根据生产特征信息，从处理后数据中确定参考生产数据。
59.其中，参考生产数据，是指处理后数据中可以被用于生成第一报警信息的数据。
60.s205：获取参考生产数据的相关特征信息。
61.其中，相关特征信息，例如可以是指参考生产数据在数据产生时间，数据产生时有功、无功等其他生产数据及历史数据对比等多维度信息。
62.s206：根据相关特征信息，确定目标厂区的运行状态信息。
63.其中，运行状态信息，例如可以被用于指示目标厂区中生产设备本体的运行状态。
64.s207：根据运行状态信息，生成第一报警信息。
65.其中，第一报警信息，可以是指针对目标厂区中生产设备本体的运行状态所生成的报警信息。
66.举例而言，本公开实施例中可以将参考生产数据在数据产生时间，数据产生时有功、无功等其他生产数据及历史数据对比等多维度进行ai智能分析，经过分析产生特征量进一步判断生产设备本体运行状况，并形成报警事件推送报警信息。
67.也即是说，本公开实施例中在对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据之后，可以确定目标厂区的生产特征信息，根据生产特征信息，从处理后数据中
确定参考生产数据，获取参考生产数据的相关特征信息，根据相关特征信息，确定目标厂区的运行状态信息，根据运行状态信息，生成第一报警信息，由此，可以基于处理后数据中的参考生产数据准确、快速地生成第一报警信息，从而有效提升触发报警的及时性。
68.本实施例中，通过确定目标厂区的生产特征信息，根据生产特征信息，从处理后数据中确定参考生产数据，获取参考生产数据的相关特征信息，根据相关特征信息，确定目标厂区的运行状态信息，根据运行状态信息，生成第一报警信息，由此，可以基于处理后数据中的参考生产数据准确、快速地生成第一报警信息，从而有效提升触发报警的及时性。
69.图3是本公开另一实施例提出的生产数据处理方法的流程示意图。
70.如图3所示，该生产数据处理方法，包括：
71.s301：获取目标厂区的初始生产数据。
72.s302：对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据。
73.s301和s302的描述说明可以具体参见上述实施例，在此不再赘述。
74.s303：构建数据接入区，其中，数据接入区包括发布服务器。
75.其中，数据接入区，是指被用于接入处理后数据的系统。
76.其中，发布服务器，是指安全接入区中被用于处理上述处理后数据的服务器。
77.举例而言，本公开实施例中，数据接入区可以包括发布服务器、以及与发布服务器相连接的vpn和防火墙等设备。
78.s304：基于第三安防设备，将处理后数据传输至数据接入区。
79.其中，第三安防设备，例如可以是正向安全隔离装置。
80.本公开实施例中，当基于第三安防设备，将处理后数据传输至数据接入区，可以有效避免生成数据泄漏，能够有效提升数据安全性。
81.s305：基于第四安防设备将处理后数据上传至互联网。
82.其中，第四安防设备，例如可以是vpn和防火墙等安防设备。
83.本公开实施例中，当基于第四安防设备将处理后数据上传至互联网时，可以实现对处理后数据的加密处理，能够在实现互联网访问处理后数据的同时，有效提升数据安全性。
84.s306：基于发布服务器处理处理后数据，以生成生产数据实时监控系统，其中，生产数据实时监控系统用于基于互联网访问处理后数据。
85.也即是说，本公开实施例中在对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据之后，可以构建数据接入区，其中，数据接入区包括发布服务器，基于第三安防设备，将处理后数据传输至数据接入区，基于第四安防设备将处理后数据上传至互联网，基于发布服务器处理处理后数据，以生成生产数据实时监控系统，其中，生产数据实时监控系统用于基于互联网访问处理后数据，由此，可以在实现异地生产数据监控的同时，保证目标厂区中生产数据的安全性。
86.s307：基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控。
87.可选的，一些实施例中，生产数据实时监控系统包括自动发电控制监控子系统，在基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控时，可以是基于自动发电控制监控子系统确定目标厂区的运行状态信息，并根据运行状态信息生成第二报警信息，由此，可清晰掌握水电厂自动发电控制(automatic generation control，agc)功能运行情况，如发
生agc异常退出及agc有功功率分配紊乱等情况将自动产生第二报警信息。
88.举例而言，自动发电控制监控子系统可以展示全厂agc控制状态，通过柱状图、折线图等形象展示各机组agc有功功率分配值及实发值，并实时自动检测机组实发值是否跟踪分配值，并启动相关报警信息；实时监控各台机组agc功能投入情况，全厂控制权(调度侧、集控侧、电厂侧)及各机组操作权情况，并包括机组agc有功分配优先级，可实时监控网差保护投入情况及网差越限动作情况。
89.可选的，一些实施例中，生产数据实时监控系统包括自动电压控制监控子系统，在基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控时，可以是基于自动电压控制监控子系统确定目标厂区的自动电压控制信息，并根据自动电压控制信息生成第三报警信息。
90.举例而言，自动电压控制监控子系统可以展示全厂自动电压控制(automatic voltage control，avc)控制状态及各台机组avc功能投入情况，全厂无功功率及各台机组无功功率分配情况；智能选择母线电压不同采集源信息，并展示各机组及开关站电压值；实时监测机组pss(电力系统静态稳定器，主要起到抑制电网有功功率波动的作用)启动情况，并通过实时报警子系统推送pss动作信息
91.可选的，一些实施例中，生产数据实时监控系统包括厂区主接线子系统，在基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控时，可以是基于厂区主接线子系统确定目标厂区的发电潮流数据和机组状态信息，并根据发电潮流数据生成第四报警信息。
92.举例而言，厂区主接线子系统可以直观查看电厂发电网络拓扑及主接线形式，实时展示断路器、隔离开关、接地开关状态位置；并可实时展示各电压等级的母线电压、频率等数值，实时展示各出线有功功率、无功功率等信息；实时跟踪监测全厂发出有功功率与送出有功功率网差值，数据处理模块根据相关电压、频率数据智能判断越限等情况，并智能判断基于网差保护的agc退出逻辑，并启动报警；该子系统可一目了然查看电厂发电潮流情况及机组实时状态。
93.可选的，一些实施例中，生产数据实时监控系统包括机组目标生产数据子系统，在基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控时，可以是基于机组目标生产数据子系统确定目标厂区的机组目标生产数据。
94.举例而言，机组目标生产数据子系统可以展示全厂有功功率、无功功率等重要数据(机组目标生产数据)；各台机组有功功率、无功功率、定子电压、定子电流等机组运行需重点监控的生产数据；及各台机组状态，包括停机态、空转态、空载态、发电态，如机组因检修或维护需要，需将机组置为失备状态，该子系统可监控机组是否处于失备状态；通过该子系统还可监控各台机组有功功率上下限设定值。
95.可选的，一些实施例中，生产数据实时监控系统包括辅助控制监控子系统，在基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控时，可以是基于辅助控制监控子系统确定目标厂区中辅助控制系统的相关运行参数。
96.举例而言，辅助控制监控子系统可以实时展示电厂辅助控制系统运行状态，通过辅助控制系统相关运行参数，并结合主设备运行情况，可对机组整体运行状态进行综合判断。该子系统包括坝前坝后水位，各集水井、支洞水位等进行实时监控；该子系统对入库流量、出库流量、机组发电流量及栅前栅后水位信息进行实时展示；结合相关环保部门要求，
形成生态流量数据，并对数据进行监控，以保证下游河道流量满足要求。
97.可选的，一些实施例中，生产数据实时监控系统包括报警子系统，在基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控时，可以是基于第二报警信息、和/或第三报警信息、和/或第四报警信息，生成报警推送信息。
98.举例而言，报警子系统可以对监控系统产生的事件、报警信号及该系统数据处理单元产生的报警信号进行实时监测并推送相关事件及报警，如机组顺控流程事件、机组开出信号情况监控等，通过该子系统可实时监控机组启停情况，相关辅助控制系统启停情况，全厂主设备及辅助设备报警情况等。通过该子系统，运行人员可摆脱在固定地点生产数据监控的问题，实现了移动端生产数据监控、异地生产数据监控。
99.本实施例中，通过构建数据接入区，其中，数据接入区包括发布服务器，基于第三安防设备，将处理后数据传输至数据接入区，基于第四安防设备将处理后数据上传至互联网，基于发布服务器处理处理后数据，以生成生产数据实时监控系统，其中，生产数据实时监控系统用于基于互联网访问处理后数据，由此，可以在实现异地生产数据监控的同时，保证目标厂区中生产数据的安全性。
100.举例而言，如图4所示，图4是本公开实施例提出的一应用场景的设备拓扑图。
101.本公开实施例中，可以从安全ⅰ区将监控系统生产数据通过防火墙或隔离装置等安防设备推送指安全ⅱ区服务器，再通过正向横向隔离装置，将数据经物理隔离后推送至安全ⅲ区服务器，安全ⅲ区服务器将生产数据进行清洗及治理；并通过ai算法将重要生产数据在数据产生时间，数据产生时有功、无功等其他生产数据及历史数据对比等多维度进行ai智能分析，经过分析产生特征量进一步判断生产设备本体运行状况，并形成报警事件推送报警信息；建立安全接入区，将经过治理的生产数据通过正向横向隔离装置，推送至安全接入区数据发布服务器，发布服务器将治理后的生产数据进行画面组态，形成能在移动端访问的专用软件，如图5所示，图5是本公开实施例提出的一生产数据实时监控系统结构示意图；系统可再次通过虚拟网络专线设备(vpn)及防火墙等网络安全防护设备对数据进行加密传输发布至互联网，在移动终端设备安装专用软件并进行加密验证后访问实施监控画面。如图6所示，图6是本公开实施例提出的一生产数据实时监控流程示意图。
102.生产数据从安全ⅰ区经过层层推送至互联网，进行逻辑隔离及物理隔离，并通过vpn技术等进行加密传输，可以确保网络安全及数据安全，以达到数据安全要求。
103.图7是本公开一实施例提出的生产数据处理装置的结构示意图。
104.如图7所示，该生产数据处理装置70，包括：
105.获取模块701，用于获取目标厂区的初始生产数据；
106.处理模块702，用于对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据；
107.生成模块703，用于根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统；
108.生产数据监控模块704，用于基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控。
109.需要说明的是，前述对生产数据处理方法的解释说明也适用于本实施例的生产数据处理装置，此处不再赘述。
110.本实施例中，通过获取目标厂区的初始生产数据，对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据，根据处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统，基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控，由此，能够基于生产数据实时监控系统实现不受地域限制地对目标厂区生产数据进行实时监控，从而较大程度地降低生产数据监控的人工成本，实现水电厂运行生产无人化、智能化，提高生产效率，有效提升生产数据监控效果。
111.图8示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图8显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
112.如图8所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
113.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industry standard architecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(micro channel architecture；以下简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(video electronics standards association；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheral component interconnection；以下简称：pci)总线。
114.计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
115.存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(random access memory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。
116.尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compact disc read only memory；以下简称：cd-rom)、数字多功能只读光盘(digital video disc read only memory；以下简称：dvd-rom)或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
117.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
118.计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得人体能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解
调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(local area network；以下简称：lan)，广域网(wide area network；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
119.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的生产数据处理方法。
120.为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的生产数据处理方法。
121.为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的生产数据处理方法。
122.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
123.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
124.需要说明的是，在本公开的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
125.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
126.应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
127.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
128.此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模
块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
129.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
130.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定是指相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
131.尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种生产数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标厂区的初始生产数据；对所述初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据；根据所述处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统；基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述目标厂区的生产特征信息；根据所述生产特征信息，从所述处理后数据中确定参考生产数据；获取所述参考生产数据的相关特征信息；根据所述相关特征信息，确定所述目标厂区的运行状态信息；根据所述运行状态信息，生成第一报警信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标厂区包括电力二次系统，所述电力二次系统包括控制区、非控制区，以及生产管理区，所述控制区与所述非控制区之间配置有第一安防设备，所述非控制区与所述生产管理区之间配置有第二安防设备；其中，所述获取目标厂区的初始生产数据，包括：基于所述控制区，获取所述目标厂区的第一生产数据；基于所述第一安防设备，将所述第一生产数据传输至所述非控制区，以得到第二生产数据；基于所述第二安防设备，将所述第二生产数据传输至所述生产管理区，以得到所述初始生产数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后数据，构建生产数据实时监控系统，包括：构建数据接入区，其中，所述数据接入区包括发布服务器；基于第三安防设备，将所述处理后数据传输至所述数据接入区；基于第四安防设备将所述处理后数据上传至互联网；基于所述发布服务器处理所述处理后数据，以生成所述生产数据实时监控系统，其中，所述生产数据实时监控系统用于基于所述互联网访问所述处理后数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据实时监控系统包括自动发电控制监控子系统；其中，所述基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控，包括：基于所述自动发电控制监控子系统确定所述目标厂区的运行状态信息，并根据所述运行状态信息生成第二报警信息。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据实时监控系统包括自动电压控制监控子系统；其中，所述基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控，包括：基于所述自动电压控制监控子系统确定所述目标厂区的自动电压控制信息，并根据所述自动电压控制信息生成第三报警信息。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据实时监控系统包括厂区主接线子系统；
其中，所述基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控，包括：基于所述厂区主接线子系统确定所述目标厂区的发电潮流数据和机组状态信息，并根据所述发电潮流数据生成第四报警信息。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据实时监控系统包括机组目标生产数据子系统；其中，所述基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控，包括：基于所述机组目标生产数据子系统确定所述目标厂区的机组目标生产数据。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据实时监控系统包括辅助控制监控子系统；其中，所述基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控，包括：基于所述辅助控制监控子系统确定所述目标厂区中辅助控制系统的相关运行参数。10.如权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述生产数据实时监控系统包括报警子系统；其中，所述基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控，包括：基于所述第二报警信息、和/或所述第三报警信息、和/或所述第四报警信息，生成报警推送信息。11.一种生产数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标厂区的初始生产数据；处理模块，用于对所述初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据；生成模块，用于根据所述处理后数据，在pc端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统；生产数据监控模块，用于基于所述生产数据实时监控系统对所述目标厂区进行生产数据监控。12.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提出一种生产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标厂区的初始生产数据，对初始生产数据进行数据清洗和数据治理，以得到处理后数据，根据处理后数据，在PC端和/或移动终端构建生产数据实时监控系统，基于生产数据实时监控系统对目标厂区进行生产数据监控，由此，能够基于生产数据实时监控系统实现不受地域限制地对目标厂区生产数据进行实时监控，从而较大程度地降低生产数据监控的人工成本，实现水电厂运行生产无人化、智能化，提高生产效率，有效提升生产数据监控效果。据监控效果。据监控效果。


技术研发人员：吴春锐 雷学良 杨建伟 陈贵昌 李金 徐思达 杨成碧 田永航 段贵全 乐媛 张建智 秦志友
受保护的技术使用者：华能澜沧江水电股份有限公司
技术研发日：2023.06.25
技术公布日：2023/9/6