一种代驾目的地识别方法、系统、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种代驾目的地识别方法、系统、装置及存储介质。


背景技术：

2.汽车作为一种常见的交通工具，在人类生活中已经不可或缺。目前，当车主由于饮酒等原因不能自动开车达到目的地时，往往由专业驾驶人员驾驶车主的车将其送至指定地点并收取一定的代驾费用。代驾一般有两种情况，一种是车主在代驾人员到达之后告知其目的地，另一种是车主预先在代驾平台上输入目的地后再由代驾平台派单给代驾人员，这两种情况下均需要车主准确提供目的地信息。然而，当车主醉酒较为严重时，往往无法通过语音或文字输入来提供准确的目的地信息。
3.现有技术中，公开了对车主的饮酒状态进行识别从而自动预约或推荐代驾服务的相关方案，然而这些方案仅仅只能解决醉酒车主的代驾呼叫问题，并不能解决如何准确确定醉酒车主的代驾目的地的问题，影响了用户的代驾服务体验。因此，亟需一种可以准确识别醉酒车主的代驾目的地的方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
5.为此，本发明实施例的一个目的在于提供一种代驾目的地识别方法，该方法可以准确识别醉酒车主的代驾目的地，提高了用户的代驾服务体验。
6.本发明实施例的另一个目的在于提供一种代驾目的地识别系统。
7.为了达到上述技术目的，本发明实施例所采取的技术方案包括：
8.第一方面，本发明实施例提供了一种代驾目的地识别方法，包括以下步骤：
9.响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息；
10.将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息；
11.获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息；
12.确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地。
13.进一步地，在本发明的一个实施例中，所述响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息这一步骤，其具体包括：
14.响应于目标用户在用户终端或车载终端上的第一按键操作/第一语音指令，确定所述目标用户向预设的代驾平台发起代驾服务请求；
15.通过所述用户终端或所述车载终端获取所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息。
16.进一步地，在本发明的一个实施例中，所述代驾目的地识别方法还包括预先构建所述行车记录数据库的步骤，其具体包括：
17.获取所述目标车辆的多个历史行车记录，并根据各所述历史行车记录确定对应的历史行车起点、历史行车终点、历史时间信息以及历史天气信息；
18.根据所述历史行车起点、所述历史时间信息以及所述历史天气信息生成第一key值，并根据所述历史行车终点生成第一value值，进而根据所述第一key值和所述第一value值生成第一键值对；
19.根据所述第一键值对构建所述行车记录数据库。
20.进一步地，在本发明的一个实施例中，所述将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息这一步骤，其具体包括：
21.根据所述当前位置信息、所述当前时间信息以及所述当前位置信息生成第二key值；
22.根据所述第二key值在所述行车记录数据库中进行遍历匹配，得到对应的多个第二value值；
23.根据所述第二value值确定所述备选目的地，并根据所述备选目的地生成对应的所述第一文本信息。
24.进一步地，在本发明的一个实施例中，所述获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息这一步骤，其具体包括：
25.通过用户终端或车载终端获取所述目标用户的用户语音信息；
26.将所述用户语音信息输入到预设的语音识别模型，得到对应的语音识别结果；
27.将所述语音识别结果转化为文本形式，得到所述第二文本信息。
28.进一步地，在本发明的一个实施例中，所述确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地这一步骤，其具体包括：
29.对所述第一文本信息进行文本特征提取得到第一文本特征向量，并对所述第二文本信息进行文本特征提取得到第二文本特征向量；
30.确定所述第一文本特征向量与所述第二文本特征向量的余弦相似度，并根据所述余弦相似度确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度；
31.确定所述文本相似度的最高值对应的所述备选目的地为代驾目的地。
32.进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对所述第一文本信息进行文本特征提取得到第一文本特征向量这一步骤，其具体包括：
33.对所述第一文本信息进行分词处理得到第一词组；
34.根据预设的词典确定所述第一词组中各个词对应的词嵌入向量，并根据所述词嵌入向量确定所述第一词组的词组向量；
35.对所述词组向量进行归一化处理，得到所述第一文本特征向量。
36.第二方面，本发明实施例提供了一种代驾目的地识别系统，包括：
37.代驾服务响应模块，用于响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息；
38.备选目的地匹配模块，用于将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息；
39.用户语音识别模块，用于获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息；
40.代驾目的地选取模块，用于确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地。
41.第三方面，本发明实施例提供了一种代驾目的地识别装置，包括：
42.至少一个处理器；
43.至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
44.当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现上述的一种代驾目的地识别方法。
45.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述的一种代驾目的地识别方法。
46.本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到：
47.本发明实施例响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息，然后将当前时间信息、当前天气信息以及当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各备选目的地对应的第一文本信息，再获取目标用户的用户语音信息，对用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息，进而确定各第一文本信息与第二文本信息的文本相似度，根据文本相似度从备选目的地中选取出代驾目的地。本发明实施例先根据目标用户的当前时间信息、当前天气信息以及当前位置信息匹配到多个备选目的地并确定对应的第一文本信息，再根据目标用户的语音信息识别得到第二文本信息，从而可以根据第一文本信息与第二文本信息的文本相似度从备选目的地中选取出代驾目的地，克服了用户醉酒时无法准确手动输入代驾目的地以及通过语音难以准确识别代驾目的地的问题，提高了代驾目的地识别的准确性，也提高了用户的代驾服务体验。
附图说明
48.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面对本发明实施例中所需要使用的附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
49.图1为本发明实施例提供的一种代驾目的地识别方法的步骤流程图；
50.图2为本发明实施例提供的一种代驾目的地识别系统的结构框图；
51.图3为本发明实施例提供的一种代驾目的地识别装置的结构框图。
具体实施方式
52.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
53.在本发明的描述中，多个的含义是两个或两个以上，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
54.参照图1，本发明实施例提供了一种代驾目的地识别方法，具体包括以下步骤：
55.s101、响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息。
56.具体地，目标用户可通过在用户终端或车载终端上进行按键操作/输入语音指令来发起代驾服务请求，在一些可选的实施例中，也可以通过对目标用户的醉酒状态进行识别，从而自动发起代驾服务请求。步骤s101具体包括以下步骤：
57.s1011、响应于目标用户在用户终端或车载终端上的第一按键操作/第一语音指令，确定目标用户向预设的代驾平台发起代驾服务请求；
58.s1012、通过用户终端或车载终端获取当前时间信息、当前天气信息以及当前位置信息。
59.具体地，当前时间信息可以是当前时刻所属的具体时间段，如18时至20时，也可以是上午、中午、下午、夜晚或凌晨等时间概念，本发明实施例对此不作限定；当前天气信息可通过用户终端或车载终端搭载的天气系统获取，如晴天、雨天等；当前位置信息可通过设置在目标车辆上的gps定位系统获取。
60.s102、将当前时间信息、当前天气信息以及当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各备选目的地对应的第一文本信息。
61.进一步作为可选的实施方式，代驾目的地识别方法还包括预先构建行车记录数据库的步骤，其具体包括：
62.a1、获取目标车辆的多个历史行车记录，并根据各历史行车记录确定对应的历史行车起点、历史行车终点、历史时间信息以及历史天气信息；
63.a2、根据历史行车起点、历史时间信息以及历史天气信息生成第一key值，并根据历史行车终点生成第一value值，进而根据第一key值和第一value值生成第一键值对；
64.a3、根据第一键值对构建行车记录数据库。
65.具体地，本发明实施例的行车记录数据库包括多个第一键值对，该第一键值对的key值是历史行车起点、历史时间信息以及历史天气信息组成的信息集合，该第一键值对的value值是对应的历史行车终点。
66.可以理解的是，本发明实施例中，同一个key值可以对应多个value值，即一个key值与每一个其对应的value均形成一个键值对。
67.步骤s102具体包括以下步骤：
68.s1021、根据当前位置信息、当前时间信息以及当前位置信息生成第二key值；
69.s1022、根据第二key值在行车记录数据库中进行遍历匹配，得到对应的多个第二value值；
70.s1023、根据第二value值确定备选目的地，并根据备选目的地生成对应的第一文本信息。
71.具体地，本发明实施例在进行行车记录数据库的匹配时可以采用全匹配模式，即需要第二key值的当前位置信息、当前时间信息以及当前位置信息与匹配到的键值对的历史行车起点、历史时间信息以及历史天气信息均相同，也可以采用部分匹配模式，即需要第二key值的信息集合中的任两个元素或一个元素与匹配到的键值对的信息集合中的对应元素相同，具体的匹配模式可根据实际情况进行选择。例如，当行车记录数据库中的数据量足够多时，可先采用全匹配模式，若全匹配模式得到的匹配结果较少，则可自动切换为两个元素的部分匹配模式，以此类推，直至切换为一个元素的部分匹配模式。
72.s103、获取目标用户的用户语音信息，对用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息。
73.具体地，可在目标用户请求代驾服务时，通过语音或显示界面提醒目标用户说出目的地，考虑到目标用户处于醉酒状态，其说出的目的地地址可能会存在前后不连贯或个别错字的情况，若仅通过语音识别来确定代驾目的地，大部分情况下很难准确识别目的地。本发明实施例通过前述步骤已经确定了多个备选目的地的第一文本信息，然后再基于语音识别得到第二文本信息，后续通过比对两者的文本相似度即可准确确定代驾目的地。步骤s103具体包括以下步骤：
74.s1031、通过用户终端或车载终端获取目标用户的用户语音信息；
75.s1032、将用户语音信息输入到预设的语音识别模型，得到对应的语音识别结果；
76.s1033、将语音识别结果转化为文本形式，得到第二文本信息。
77.具体地，语音识别模型可采用目前通用的语音识别模型，本发明实施例对语音识别的过程和使用的模型不作限定，具体实施时可参考现有的语音识别技术。
78.s104、确定各第一文本信息与第二文本信息的文本相似度，根据文本相似度从备选目的地中选取出代驾目的地。
79.具体地，本发明实施例分别提取第一文本信息和第二文本信息的文本特征向量，然后计算两者的文本特征向量的余弦相似度，基于该余弦相似度得到第一文本信息和第二文本信息的文本相似度，然后选取文本相似度最高的第一文本信息对应的备选目的地作为代驾目的地。步骤s104具体包括以下步骤：
80.s1041、对第一文本信息进行文本特征提取得到第一文本特征向量，并对第二文本信息进行文本特征提取得到第二文本特征向量；
81.s1042、确定第一文本特征向量与第二文本特征向量的余弦相似度，并根据余弦相似度确定各第一文本信息与第二文本信息的文本相似度；
82.s1043、确定文本相似度的最高值对应的备选目的地为代驾目的地。
83.进一步作为可选的实施方式，对第一文本信息进行文本特征提取得到第一文本特征向量这一步骤，其具体包括：
84.b1、对第一文本信息进行分词处理得到第一词组；
85.b2、根据预设的词典确定第一词组中各个词对应的词嵌入向量，并根据词嵌入向量确定第一词组的词组向量；
86.b3、对词组向量进行归一化处理，得到第一文本特征向量。
87.以第一文本信息为例对文本特征提取的过程进行说明。具体地，对第一文本信息进行分词处理，得到组成第一文本信息的词组。例如，第一文本信息为“x市y区c街道d小区e楼”，经过分词处理后可以得到词组“x市，y区，c街道，d小区，e楼”。此处，可以采用的分词算法有多种，例如在一些实施例中，可以采用基于词典的分词算法，先把第一文本信息按照词典切分成词，再寻找词的最佳组合方式；在一些实施例中，也可以采用基于字的分词算法，先把第一文本信息分成一个个字，再将字组合成词，寻找最优的组合方式。将第一文本信息进行分词处理后，可以通过预先建立的词典来确定词组中每个词对应的词嵌入向量，当然，在一些实施例中，词嵌入向量可以通过将词映射到一个具有统一的较低维度的向量空间中得到，生成这种映射的策略包括神经网络、单词共生矩阵的降维、概率模型以及可解释的知识库方法等。比如说对于“x市y区c街道d小区e楼”的第一文本信息，首先一一确定第一文本信息中各个词对应的词嵌入向量，其中，词“x市”对应的词向量为(0，5，1，1)，词“y区”对应的词向量为(0，0，0，1)，词“c街道”对应的词向量为(4，2，3，1)，词“d小区”对应的词向量为(0，1，0，1)，词“e楼”对应的词向量为(1，0，0，4)。在确定到词组“x市，y区，c街道，d小区，e楼”中每个词对应的词嵌入向量后，可以对这些词嵌入向量进行累加，累加后的向量可以记为词组向量，如“x市，y区，c街道，d小区，e楼”对应的词组向量则为(5，8，4，8)，对词组向量进行归一化处理，即可得到的第一文本特征对应的文本特征向量，比如说归一化处理时，可以设定语句对应的向量中元素和为1，则“x市y区c街道d小区e楼”可以通过向量(0.2，0.32，0.16，0.32)来表示，也即为第一文本特征向量。可以理解的是，参照上述的方式，也可以确定第二文本信息的第二文本特征向量，本发明实施例不再赘述。
88.在得到第一文本特征向量和第二文本特征向量后，可将两者的余弦相似度作为第一文本信息与第二文本信息的文本相似度。
89.余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性，可通过下式进行计算：
[0090][0091]
其中，similarity表示余弦相似度，θ表示向量a和b的夹角。
[0092]
在本发明实施例中，向量a和b可分别表示第一文本特征向量和第二文本特征向量。当两个向量有相同的指向时，余弦相似度的值为1；当两个向量夹角为90
°
时，余弦相似度的值为0；当两个向量指向完全相反的方向时，余弦相似度的值为-1。余弦相似度通常用于高维正空间，因此其取值范围是[-1，1]。对于高维特征向量，它们在特征空间中的欧氏距离通常很大，而如果使用余弦相似度的话，它们之间的夹角可能很小，因而相似度高。此外，在文本、图像、视频等领域，研究的对象的特征维度往往很高，余弦相似度在高维情况下依然保持“相同时为1，正交时为0，相反时为-1”的性质，而欧氏距离的数值则受维度的影响，范围不固定，并且含义也比较模糊。基于此，本发明实施例采用第一文本特征向量与第二文本特征向量的余弦相似度来表征第一文本信息与第二文本信息的文本相似度，可大大提高
代驾目的地识别的准确率。
[0093]
在一些可选的实施例中，当到达确定的代驾目的地后，车辆语音呼叫模块可自动呼叫用户预先录入对应地址的紧急联系人，让紧急联系人将用户安全带回指定地点。此外，代驾系统和目标车辆还可以同步医疗系统，如检测到醉酒车主身体不适，可通过云平台呼叫医院平台，进一步保障了车主的安全。
[0094]
以上对本发明实施例的方法步骤进行了说明。可以认识到，本发明实施例先根据目标用户的当前时间信息、当前天气信息以及当前位置信息匹配到多个备选目的地并确定对应的第一文本信息，再根据目标用户的语音信息识别得到第二文本信息，从而可以根据第一文本信息与第二文本信息的文本相似度从备选目的地中选取出代驾目的地，克服了用户醉酒时无法准确手动输入代驾目的地以及通过语音难以准确识别代驾目的地的问题，提高了代驾目的地识别的准确性，也提高了用户的代驾服务体验。
[0095]
参照图2，本发明实施例提供了一种代驾目的地识别系统，包括：
[0096]
代驾服务响应模块，用于响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息；
[0097]
备选目的地匹配模块，用于将当前时间信息、当前天气信息以及当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各备选目的地对应的第一文本信息；
[0098]
用户语音识别模块，用于获取目标用户的用户语音信息，对用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息；
[0099]
代驾目的地选取模块，用于确定各第一文本信息与第二文本信息的文本相似度，根据文本相似度从备选目的地中选取出代驾目的地。
[0100]
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0101]
参照图3，本发明实施例提供了一种代驾目的地识别装置，包括：
[0102]
至少一个处理器；
[0103]
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0104]
当上述至少一个程序被上述至少一个处理器执行时，使得上述至少一个处理器实现上述的一种代驾目的地识别方法。
[0105]
上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0106]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，该处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述一种代驾目的地识别方法。
[0107]
本发明实施例的一种计算机可读存储介质，可执行本发明方法实施例所提供的一种代驾目的地识别方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
[0108]
本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处
理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图1所示的方法。
[0109]
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或上述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
[0110]
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，上述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
[0111]
上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0112]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
[0113]
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印上述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得上述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0114]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件
或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0115]
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
[0116]
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
[0117]
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于上述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本技术权利要求所限定的范围内。

技术特征：
1.一种代驾目的地识别方法，其特征在于，包括以下步骤：响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息；将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息；获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息；确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地。2.根据权利要求1所述的一种代驾目的地识别方法，其特征在于，所述响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息这一步骤，其具体包括：响应于目标用户在用户终端或车载终端上的第一按键操作/第一语音指令，确定所述目标用户向预设的代驾平台发起代驾服务请求；通过所述用户终端或所述车载终端获取所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息。3.根据权利要求1所述的一种代驾目的地识别方法，其特征在于，所述代驾目的地识别方法还包括预先构建所述行车记录数据库的步骤，其具体包括：获取所述目标车辆的多个历史行车记录，并根据各所述历史行车记录确定对应的历史行车起点、历史行车终点、历史时间信息以及历史天气信息；根据所述历史行车起点、所述历史时间信息以及所述历史天气信息生成第一key值，并根据所述历史行车终点生成第一value值，进而根据所述第一key值和所述第一value值生成第一键值对；根据所述第一键值对构建所述行车记录数据库。4.根据权利要求3所述的一种代驾目的地识别方法，其特征在于，所述将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息这一步骤，其具体包括：根据所述当前位置信息、所述当前时间信息以及所述当前位置信息生成第二key值；根据所述第二key值在所述行车记录数据库中进行遍历匹配，得到对应的多个第二value值；根据所述第二value值确定所述备选目的地，并根据所述备选目的地生成对应的所述第一文本信息。5.根据权利要求1所述的一种代驾目的地识别方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息这一步骤，其具体包括：通过用户终端或车载终端获取所述目标用户的用户语音信息；将所述用户语音信息输入到预设的语音识别模型，得到对应的语音识别结果；
将所述语音识别结果转化为文本形式，得到所述第二文本信息。6.根据权利要求1至5中任一项所述的一种代驾目的地识别方法，其特征在于，所述确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地这一步骤，其具体包括：对所述第一文本信息进行文本特征提取得到第一文本特征向量，并对所述第二文本信息进行文本特征提取得到第二文本特征向量；确定所述第一文本特征向量与所述第二文本特征向量的余弦相似度，并根据所述余弦相似度确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度；确定所述文本相似度的最高值对应的所述备选目的地为代驾目的地。7.根据权利要求6所述的一种代驾目的地识别方法，其特征在于，所述对所述第一文本信息进行文本特征提取得到第一文本特征向量这一步骤，其具体包括：对所述第一文本信息进行分词处理得到第一词组；根据预设的词典确定所述第一词组中各个词对应的词嵌入向量，并根据所述词嵌入向量确定所述第一词组的词组向量；对所述词组向量进行归一化处理，得到所述第一文本特征向量。8.一种代驾目的地识别系统，其特征在于，包括：代驾服务响应模块，用于响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息；备选目的地匹配模块，用于将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息；用户语音识别模块，用于获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息；代驾目的地选取模块，用于确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地。9.一种代驾目的地识别装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的一种代驾目的地识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1至7中任一项所述的一种代驾目的地识别方法。

技术总结
本发明公开了一种代驾目的地识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：响应于目标用户的代驾服务请求，获取当前时间信息、当前天气信息以及目标车辆的当前位置信息；将所述当前时间信息、所述当前天气信息以及所述当前位置信息与预先构建的行车记录数据库进行匹配，筛选出多个备选目的地，并确定各所述备选目的地对应的第一文本信息；获取所述目标用户的用户语音信息，对所述用户语音信息进行语音识别得到第二文本信息；确定各所述第一文本信息与所述第二文本信息的文本相似度，根据所述文本相似度从所述备选目的地中选取出代驾目的地。本发明提高了代驾目的地识别的准确性，也提高了用户的代驾服务体验，可广泛应用于数据处理技术领域。术领域。术领域。


技术研发人员：曾丽吟 刘小锐 贾利虎
受保护的技术使用者：广汽本田汽车研究开发有限公司
技术研发日：2023.04.24
技术公布日：2023/9/5