一种肿瘤患者的康复监管方法及系统

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种肿瘤患者的康复监管方法及系统。


背景技术：

2.肿瘤患者的康复监管是患者康复过程中重要的环节，一般通过值班护士负责患者的康复监管。然而，在现有技术中对于患者在康复过程中由于护士需要同时负责多个患者，导致护士无法实时监测患者状态，导致患者在康复过程中由于监管疏忽，受到二次伤害，若要实现对患者的实时监管，则需要通过增加人员的方式，从而导致监管成本升高。
3.因此，在现有技术中肿瘤患者的康复监管智能化较低监测成本高，无法实时获取患者的康复状态的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术通过提供一种肿瘤患者的康复监管方法及系统，解决了在现有技术中肿瘤患者的康复监管智能化较低监测成本高，无法实时获取患者的康复状态的技术问题。
5.本技术提供一种肿瘤患者的康复监管方法，所述方法应用于康复监管系统，所述康复监管系统与图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元通信连接，所述方法包括：采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案；基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系；通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案；通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集；基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证；当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集；根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。
6.本技术还提供了一种肿瘤患者的康复监管系统，所述系统与图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元通信连接，所述系统包括：监管方案获取模块，用于采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案；关联协同采集关系设置模块，用于基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系；唤醒方案获取模块，用于通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案；实时数据采集模块，用于通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集；触发验证模块，用于基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证；图像采集控制模块，用于当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集；预警方案获取模块，用于根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。
7.本技术还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本技术实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法。
8.本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本技术实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法。
9.拟通过本技术提出的一种肿瘤患者的康复监管方法及系统，通过采集患者基础信息，设置监管方案。并根据图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系，通过监管方案设置图像采集单元的初始唤醒方案。通过语音采集单元和唤醒控制单元对监管患者进行实时数据采集。基于实时数据采集结果和初始唤醒方案进行图像采集的触发验证。当触发验证通过时，则根据关联协同采集关系控制图像采集单元进行监管患者的图像采集。根据图像采集结果和实时数据采集结果生成监管患者的预警方案。从而实现对监管图像采集单元的精准控制，避免图像采集单元实时监测耗费较多的电能，导致监测成本升高。实现了对肿瘤患者的康复过程中的实时监管，并进一步降低了实时监管的成本。解决了现有技术中肿瘤患者的康复监管智能化较低监测成本高，无法实时获取患者的康复状态的技术问题。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
12.图1为本技术实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法进行图像采集触发验证的流程示意图；图3为本技术实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法生成预警方案的流程示意图；图4为本技术实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法的系统的结构示意图；图5为本发明实施例提供的一种肿瘤患者的康复监管方法的系统电子设备的结构示意图。
13.附图标记说明：监管方案获取模块11，关联协同采集关系设置模块12，唤醒方案获取模块13，实时数据采集模块14，触发验证模块15，图像采集控制模块16，预警方案获取模块17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
实施方式实施例
14.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有
做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
15.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
16.在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
17.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的。
18.虽然本技术对根据本技术的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
19.本技术中使用了流程图来说明根据本技术的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
20.如图1所示，本技术实施例提供了一种肿瘤患者的康复监管方法，所述方法应用于康复监管系统，所述康复监管系统与图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元通信连接，所述方法包括：s10：采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案；s20：基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系；s30：通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案；具体的，在对肿瘤患者康复过程监管时，通过采集获得监管患者的患者基础信息，其中患者基础信息包括患者的具体病程、病历数据等。随后，通过所述患者基础信息设置监管方案，其中监管方案为康复监管系统中图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元的具体控制方案。在设置具体的控制方案时可以通过患者基础信息中患者的实际状况设置对应的控制方案。随后，基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系。即根据监管患者的房间信息中的图像采集单元，通过图像采集单元的装置坐标设置协同采集关系，其中协同采集关系为多个图像采集单元共同完成对相同采集对象的协同关系。如对正在移动的患者因采集区域的限制，需要连通其他图像采集单元共同完成对正在移动的患者的图像采集。进一步，由于图像采集单元耗电量较大，为了节省对患者的监测耗费，通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案，其中周期唤醒方案为根据患者的基础信息设置的周期性唤醒触发方案，协同唤醒方案为图像采集设备之间进行协同工作时的唤醒触发方案，信号唤醒方案为通过语音采集单元
和/或唤醒控制单元完成图像采集设备的唤醒触发方案。
21.s40：通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集；s50：基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证；s60：当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集；s70：根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。
22.具体的，通过语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集，其中唤醒控制单元用于监测患者的肢体动作，以及运动速度，可以在患者各关节处分别设置唤醒控制单元进而实现对患者的监测。随后，基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证，通过对实时数据采集结果和初始唤醒方案进行图像采集的触发验证。当触发验证通过时，此时患者的实时数据采集结果满足图像采集装置的触发条件，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集。从而实现对监管图像采集单元的精准控制，避免图像采集单元实时监测耗费较多的电能，导致监测成本升高。最后，根据获取的图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。实现了对肿瘤患者的康复过程中的实时监管，并进一步降低了实时监管的成本。
23.如图2所示，本技术实施例提供的方法s50还包括：s51：设置语音触发关键特征，其中，所述语音触发关键特征包括词频特征和语气特征；s52：当通过所述语音采集单元进行所述监管患者的实时数据采集时，生成语音数据集合；s53：通过所述语音触发关键特征进行所述语音数据集合的数据识别；s54：当任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
24.具体的，设置语音触发关键特征，其中，所述语音触发关键特征包括词频特征和语气特征，词频特征为具体的触发词语，语气特征为特定的可以通过词频特征进行图像采集设备触发人员的语气特征，通过引入语气特征可以避免非触发人员进行图像采集设备的触发。随后，通过所述语音采集单元进行所述监管患者的实时数据采集时，生成语音数据集合。并基于所述语音触发关键特征进行所述语音数据集合的数据识别，识别其中的词频特征和语气特征。最后，当任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
25.本技术实施例提供的方法s50还包括：s55：设置所述唤醒控制单元的唤醒触发距离，其中，每一个所述唤醒控制单元具有唯一标识；s56：通过所述唤醒触发距离进行所述实时数据采集结果中的唤醒控制数据验证；s57：当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
26.具体的，设置唤醒控制单元的唤醒触发距离，即设置位于患者关节处的各唤醒控
制单元之间的距离，如当患者摔倒时则位于患者胳膊以及腿部的唤醒控制单元之间的水平距离较近，则唤醒触发距离即为小于上述水平距离。其中，每一个所述唤醒控制单元具有唯一标识。通过所述唤醒触发距离进行所述实时数据采集结果中的唤醒控制数据验证。当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
27.本技术实施例提供的方法s50还包括：s58：设置所述唤醒控制单元的速度触发特征；s59：当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或唤醒控制数据满足所述速度触发特征和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
28.具体的，设置唤醒控制单元的速度触发特征，其中速度触发特征为患者关节处各唤醒控制单元之间的相对速度超出阈值时的触发特征。如患者存在晕倒情况时，由于身体失去控制则可能会倒向任意方向，而位于上半身的唤醒控制单元的速度远大于位于下半身的速度。则二者之间的速度差值即为速度触发特征。当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或唤醒控制数据满足所述速度触发特征和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
29.如图3所示，本技术实施例提供的方法s71还包括：s71：通过所述图像采集结果进行所述监管患者的特征识别，获得特征识别结果；s72：当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第一阈值时，则直接根据异常识别结果生成所述预警方案。
30.具体的，通过图像采集结果进行所述监管患者的特征识别，获得特征识别结果，其中特征识别结果为患者的具体状况特征，如摔倒、抽搐、四肢异位等，不同的特征识别结果存在不同的预警评分。当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第一阈值时，即当特征识别结果以及实时数据采集结果的异常识别评分满足第一阈值时，此时对应患者的情况较为紧急，其中实时数据采集结果的异常识别评分为固定值，则直接根据异常识别结果生成报警提醒，获得所述预警方案。
31.本技术实施例提供的方法s70还包括：s73：当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第二阈值时，则根据所述图像采集结果进行所述监管患者的定位识别；s74：根据时序定位识别结果和所述关联协同采集关系生成连续采集参数；s75：通过所述连续采集参数控制所述图像采集单元持续进行所述监管患者的图像采集。
32.具体的，当特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第二阈值时，其中第二阈值小于第一阈值，此时患者的实际情况风险较小，则根据所述图像采集结果进行所述监管患者的定位识别，即根据图像采集结果对患者实时进行定位，当患者位置到达图像采集设备的采集范围边界时记录当前时间，生成时序定位识别结果。最后，根据时序定位识别结果和所述关联协同采集关系生成连续采集参数。其中连续采集参数中包括关联协同采集关系对应的触发图像采集设备，以及根据时序定位识别结果获取的具体触发时间。通过所述连续采集参数控制所述图像采集单元持续进行所述监管患者的图像采集。
33.本技术实施例提供的方法s70还包括：s76：根据所述患者基础信息构建所述监管患者的异常识别模型；s77：通过所述异常识别模型进行所述图像采集结果和所述实时数据采集结果的异常识别；s78：根据异常识别结果生成所述预警方案。
34.具体的，根据所述患者基础信息构建所述监管患者的异常识别模型，其中异常识别模型用于进行所述图像采集结果和所述实时数据采集结果的异常识别。根据患者的基础信息，获取患者对应的异常风险如晕倒、摔伤等，利用大数据获取历史异常风险对应的异常风险图像，以及历史实时数据采集结果中存在异常的实时数据，对获取的异常风险图像以及异常实时数据进行异常类别标识。将异常风险图像、异常实时数据、异常类别标识数据作为训练数据，对神经网络模型进行监督训练，直至模型的输出结果可以满足预设准确率时获取训练完成的模型。最后，通过所述异常识别模型进行所述图像采集结果和所述实时数据采集结果的异常识别，获取异常识别结果。最后，根据异常识别结果生成所述预警方案，从而实现对患者的监测预警。
35.本发明实施例所提供的技术方案，通过采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案。基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系。通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案。通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集。基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证。当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集。根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。从而实现对监管图像采集单元的精准控制，避免图像采集单元实时监测耗费较多的电能，导致监测成本升高。实现了对肿瘤患者的康复过程中的实时监管，并进一步降低了实时监管的成本。解决了现有技术中肿瘤患者的康复监管智能化较低监测成本高，无法实时获取患者的康复状态的技术问题。
实施例
36.基于与前述实施例中一种肿瘤患者的康复监管方法同样发明构思，本发明还提供了一种肿瘤患者的康复监管方法的系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统与图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元通信连接，所述系统包括：监管方案获取模块11，用于采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案；关联协同采集关系设置模块12，用于基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系；唤醒方案获取模块13，用于通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案；实时数据采集模块14，用于通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监
管患者进行实时数据采集；触发验证模块15，用于基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证；图像采集控制模块16，用于当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集；预警方案获取模块17，用于根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。
37.进一步地，所述触发验证模块15还用于：设置语音触发关键特征，其中，所述语音触发关键特征包括词频特征和语气特征；当通过所述语音采集单元进行所述监管患者的实时数据采集时，生成语音数据集合；通过所述语音触发关键特征进行所述语音数据集合的数据识别；当任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
38.进一步地，所述触发验证模块15还用于：设置所述唤醒控制单元的唤醒触发距离，其中，每一个所述唤醒控制单元具有唯一标识；通过所述唤醒触发距离进行所述实时数据采集结果中的唤醒控制数据验证；当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
39.进一步地，所述触发验证模块15还用于：设置所述唤醒控制单元的速度触发特征；当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或唤醒控制数据满足所述速度触发特征和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。
40.进一步地，所述预警方案获取模块17还用于：通过所述图像采集结果进行所述监管患者的特征识别，获得特征识别结果；当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第一阈值时，则直接根据异常识别结果生成所述预警方案。
41.进一步地，所述预警方案获取模块17还用于：当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第二阈值时，则根据所述图像采集结果进行所述监管患者的定位识别；根据时序定位识别结果和所述关联协同采集关系生成连续采集参数；通过所述连续采集参数控制所述图像采集单元持续进行所述监管患者的图像采集。
42.进一步地，所述预警方案获取模块17还用于：根据所述患者基础信息构建所述监管患者的异常识别模型；通过所述异常识别模型进行所述图像采集结果和所述实时数据采集结果的异常识别；
根据异常识别结果生成所述预警方案。
43.所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例
44.图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
45.存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种肿瘤患者的康复监管方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种肿瘤患者的康复监管方法。
46.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：
1.一种肿瘤患者的康复监管方法，其特征在于，所述方法应用于康复监管系统，所述康复监管系统与图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元通信连接，所述方法包括：采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案；基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系；通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案；通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集；基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证；当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集；根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置语音触发关键特征，其中，所述语音触发关键特征包括词频特征和语气特征；当通过所述语音采集单元进行所述监管患者的实时数据采集时，生成语音数据集合；通过所述语音触发关键特征进行所述语音数据集合的数据识别；当任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置所述唤醒控制单元的唤醒触发距离，其中，每一个所述唤醒控制单元具有唯一标识；通过所述唤醒触发距离进行所述实时数据采集结果中的唤醒控制数据验证；当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置所述唤醒控制单元的速度触发特征；当任意时间节点的唤醒控制数据满足所述唤醒触发距离和/或唤醒控制数据满足所述速度触发特征和/或任意时间节点的所述语音数据集合满足所述语音触发特征时，则触发验证通过。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述图像采集结果进行所述监管患者的特征识别，获得特征识别结果；当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第一阈值时，则直接根据异常识别结果生成所述预警方案。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述特征识别结果和所述实时数据采集结果的异常识别满足第二阈值时，则根据所述图像采集结果进行所述监管患者的定位识别；根据时序定位识别结果和所述关联协同采集关系生成连续采集参数；通过所述连续采集参数控制所述图像采集单元持续进行所述监管患者的图像采集。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述患者基础信息构建所述监管患者的异常识别模型；
通过所述异常识别模型进行所述图像采集结果和所述实时数据采集结果的异常识别；根据异常识别结果生成所述预警方案。8.一种肿瘤患者的康复监管系统，其特征在于，所述系统与图像采集单元、语音采集单元、唤醒控制单元通信连接，所述系统包括：监管方案获取模块，用于采集获得监管患者的患者基础信息，并通过所述患者基础信息设置监管方案；关联协同采集关系设置模块，用于基于所述监管患者的房间信息的所述图像采集单元，并根据所述图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系；唤醒方案获取模块，用于通过所述监管方案设置所述图像采集单元的初始唤醒方案，其中，所述初始唤醒方案包括周期唤醒方案、协同唤醒方案和信号唤醒方案；实时数据采集模块，用于通过所述语音采集单元和所述唤醒控制单元对所述监管患者进行实时数据采集；触发验证模块，用于基于实时数据采集结果和所述初始唤醒方案进行图像采集的触发验证；图像采集控制模块，用于当触发验证通过时，则根据所述关联协同采集关系控制所述图像采集单元进行所述监管患者的图像采集；预警方案获取模块，用于根据图像采集结果和所述实时数据采集结果生成所述监管患者的预警方案。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的一种肿瘤患者的康复监管方法。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种肿瘤患者的康复监管方法。

技术总结
本发明公开了一种肿瘤患者的康复监管方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集患者基础信息，设置监管方案。并根据图像采集单元的装置坐标设置关联协同采集关系，通过监管方案设置图像采集单元的初始唤醒方案。通过语音采集单元和唤醒控制单元对监管患者进行实时数据采集。基于实时数据采集结果和初始唤醒方案进行图像采集的触发验证。当触发验证通过时，则根据关联协同采集关系控制图像采集单元进行监管患者的图像采集。根据图像采集结果和实时数据采集结果生成监管患者的预警方案。解决了现有技术中肿瘤患者的康复监管智能化较低监测成本高，无法实时获取患者的康复状态的技术问题。的康复状态的技术问题。的康复状态的技术问题。


技术研发人员：盖领 赵铃铃 倪苏婕 黄也青 左玲 何淑婷
受保护的技术使用者：南通大学附属医院
技术研发日：2023.04.21
技术公布日：2023/9/5