一种电缆线路外破监测系统、方法、装置及存储介质与流程

1.本技术实施例涉及电缆监测技术领域，尤其涉及一种电缆线路外破监测系统、方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.目前，输电线路经常会出现冰雪、树枝、鸟类等覆盖、倾压导致输电线断股、断线、倒塔、导地线间闪络、短路跳闸和覆冰舞动等危害，给社会及生产造成重大损失。对输电线进行线路覆压监测，在严重覆压情况下及时处理异常情况，可有效避免灾害的发生。
3.但是，传统的线路覆压监测方案大多采用人工巡检监测的方式，其监测流程较为繁琐不便，且由于输电线路布局区域地形复杂，人工巡检效率偏低。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种电缆线路外破监测系统、方法、装置及存储介质，能够根据线路振动监测结合光纤测温进行覆压物体的精准检测和分类型异常上报，避免线路受物体覆压影响出现断线、短路、漏电等情况，提升线路覆压检测效率，提升线路输电安全性，解决线路覆压检测流程繁琐不便的技术问题。
5.在第一方面，本技术实施例提供了一种电缆线路外破监测系统，包括处理器、测温光纤和多个振动传感器；
6.所述测温光纤设置于当前电缆线路的内部，并沿着当前电缆线路设置；
7.所述多个所述振动传感器沿着当前电缆线路间隔设置，用于采集当前电缆线路上各个对应线路位置的振动数据；
8.所述处理器信号连接所述测温光纤和所述振动传感器，用于根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与所述振动传感器对应设置；并获取各个所述振动传感器连续采集的所述振动数据，根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
9.进一步地，在基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型时，所述处理器具体用于基于所述数据曲线遍历预构建的覆压物体振动曲线数据库，确定与所述数据曲线相匹配的振动曲线所对应的覆压物体类型，所述覆压物体振动曲线数据库至少包括对应所述第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的振动曲线。
10.进一步地，在结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报时，所述处理器具体用于从相邻的所述振动传感器开始确定所述覆压物体类型为第一目标类型的所述振动传感器，将各个对应的所述振动传感器的连接形成覆压路段进行上报。
11.进一步地，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，所述处理器还用于根据所述数据曲线的曲线峰值确定覆压物体厚度，将所述覆压物体厚度上报至系统后台。
12.在第二方面，本技术实施例提供了一种电缆线路外破监测方法，应用于如第一方面所述的电缆线路外破监测系统的处理器，包括：
13.根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；
14.根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；
15.在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
16.进一步地，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型，包括：
17.基于所述数据曲线遍历预构建的覆压物体振动曲线数据库，确定与所述数据曲线相匹配的振动曲线所对应的覆压物体类型，所述覆压物体振动曲线数据库至少包括对应所述第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的振动曲线。
18.进一步地，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报，包括：
19.从相邻的所述振动传感器开始确定所述覆压物体类型为第一目标类型的所述振动传感器，将各个对应的所述振动传感器的连接形成覆压路段进行上报。
20.进一步地，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，还包括：
21.根据所述数据曲线的曲线峰值确定覆压物体厚度，将所述覆压物体厚度上报至系统后台。
22.在第三方面，本技术实施例提供了一种电缆线路外破监测装置，应用于如第一方面所述的电缆线路外破监测系统的处理器，包括：
23.检测模块，用于根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；
24.判断模块，用于根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；
25.上报模块，用于在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
26.在第四方面，本技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第二方面所述的电缆线路外破监测方法。
27.本技术实施例通过根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；根据对应振动传感器的振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；在覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的实时温度数据，在实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。采用上述技术手段，能够根据线路振动监测结合光纤测温进行覆压物体的精准检测和分类型异常上报，避免线路受物体覆压影响出现断线、短路、漏电等情况，提升线路覆压检测效率，提升线路输电安全性。
附图说明
28.图1是本技术实施例一提供的一种电缆线路外破监测方法的流程图；
29.图2是本技术实施例一提供的一种电缆线路外破监测系统的结构示意图；
30.图3是本技术实施例二提供的一种电缆线路外破监测装置的结构示意图；
31.图4是本技术实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
32.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
33.实施例一：
34.图1给出了本技术实施例一提供的一种电缆线路外破监测方法的流程图，本实施例中提供的电缆线路外破监测方法可以由电缆线路外破监测系统执行，该电缆线路外破监测系统可以通过软件和/或硬件的方式实现，该电缆线路外破监测系统可以是两个或多个物理实体构成。
35.下述以该电缆线路外破监测系统为执行电缆线路外破监测方法的主体为例，进行描述。参照图1，该电缆线路外破监测方法具体包括：
36.s110、根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；
37.s120、根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；
38.s130、在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感
器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
39.本技术实施例的电缆线路的覆冰路段检测方法，旨在通过监测电缆线路的振动数据，利用振动数据曲线判断电缆线路是否出现覆压情况，并根据振动数据曲线分析确定电缆线路的覆压类型。此外，在确定相应的覆压类型的情况下，通过测温光纤监测电缆实时温度数据，以判断电缆是否出现断线漏电、短路等情况，以此精准进行电缆线路的覆压检测，并确定覆压物体带来的相应故障情况，及时通知线路运维管理人员前往进行线路检修，提升线路运行安全性和可靠性。
40.具体地，参照图2，提供本技术实施例的一种电缆线路外破监测系统，包括处理器12、测温光纤14和多个振动传感器13；所述测温光纤14设置于当前电缆线路11的内部，并沿着当前电缆线路11设置；所述多个所述振动传感器13沿着当前电缆线路11间隔设置，用于采集当前电缆线路11上各个对应线路位置的振动数据；所述处理器12信号连接所述测温光纤14和所述振动传感器13，用于根据测温光纤14各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路11对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与所述振动传感器13对应设置；并获取各个所述振动传感器13连续采集的所述振动数据，根据对应振动传感器13的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路11的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
41.其中，测温光纤检测实时温度数据原理是利用激光在测温光纤中传输时产生的自发拉曼散射和光时域反射，获取空间温度分布信息。通过在测温光纤中注入一定能量与宽度的激光脉冲，激光脉冲在光纤中传输，同时不断产生后向拉曼散射光。由于光纤分子的热振动，拉曼散射的出射光会包括一个比光源波长较长的斯托克斯光和比光源波长较短的反斯托克斯光，前者的强度与温度无关，后者的强度与温度有关。因此可以通过测温光纤内任一点的反斯托克斯光信号和斯托克斯光信号的强度比例得出对应位置点的温度。可以理解的是，将拉曼散射光通过光电转换、放大、高速a/d转换后，即可解算出测温光纤上各点的温度值，根据光的传输速度和后向光回波时间对温度点进行精确定位，从而实现沿测温光纤的分布式测温。基于上述检测原理，参照指定的检测位置，在测温光纤上设置指定的测温点。当检测到对应测温点的实时温度数据时，即为同一位置处电缆对应检测位置的实时温度数据。
42.处理器可以设置在当前电缆线路的任意位置上，通过与线路上的测温光纤和振动传感器进行通信，获取相应的振动数据和实时温度数据，以基于振动数据进行线路覆压分析，并在检测到对应类型的覆压物体时，结合线路实时温度数据进行覆压物体导致的故障分析。
43.可以理解的是，对于冰雪、树枝、鸟类等不同物体，其覆压在电缆线路上时，电缆线路所产生的振动数据不同。在电缆线路受树枝、鸟类覆压时，可能出现线路磨损断线漏电、短路等情况，进行使得局部位置的线路温度偏高。因此本技术实施例通过在检测到线路出
现树枝、鸟类覆压时，检测对应覆压位置的实时温度，以根据该覆压位置的实时温度判断是否出现漏电、短路等故障问题。
44.具体地，在进行线路覆压检测时，首先通过采集线路各个传感器在不同时间节点采集的振动数据，进而根据过去设定时段采集的多个振动数据，构建振动数据曲线。然后根据该数据曲线判断对应传感器位置是否存在物体覆压异常。
45.可以理解的是，在覆压物体的情况下，线路振动数据会处于某一稳定的振动数值范围，因此可以预先基于线路覆压物体(如冰雪、树枝、鸟类等不同物体)时的振动数据设定一个覆冰检测指标，该覆冰检测指标标识了线路覆压物体情况下的振动数值波动范围。在检测覆压物体时，将各个振动传感器对应的振动数据曲线分别比对该覆冰检测指标，若振动数据曲线的振动数据落入该覆冰检测指标，则认为当前传感器对应位置出现覆压物体情况。
46.可选地，还可以将各个数据曲线遍历预构建的异常曲线数据库，在数据曲线与异常曲线数据库的异常曲线匹配的情况下，确定对应传感器位置存在覆压情况。不同于上述检测曲线数据波动范围的方式，本技术实施例还可以通过将过去设定时段的数据曲线进行异常检测，若该数据曲线的曲线特征与覆压物体状态下检测到的振动数据曲线相似，则认为对应传感器位置存在物体覆压情况。
47.在此之前，可以预先构建一个异常曲线数据库，针对线路出现冰雪、树枝、鸟类等不同物体覆压的情况下的振动数据变化，通过获取其设定时段内的振动数据构建异常曲线并放入异常曲线数据库，以用于后续进行数据曲线的比对。为了提升数据比对精度，异常曲线数据库可以提供尽可能多的曲线。通过大量模拟线路出现不同物体覆压情况，检测其振动数据变化并构建异常曲线存入异常曲线数据库。后续在数据曲线比对的时候，如若发现当前数据曲线与异常曲线数据库的某一条曲线相匹配，则可以判定当前线路对应传感器位置出现物体覆压情况。此外为了提升数据比对的效率，也可以控制异常曲线数据库的数据量在一个合适的范围，以避免需要遍历比对的数据过多，导致异常检测效率偏低的情况。具体的异常曲线数据库体量可以根据实际检测效率和检测精度的需求衡量，此处不做固定限制。
48.进一步地，在确定覆压异常之后，进一步判断当前对应位置的覆压物体类型。其中，基于所述数据曲线遍历预构建的覆压物体振动曲线数据库，确定与所述数据曲线相匹配的振动曲线所对应的覆压物体类型，所述覆压物体振动曲线数据库至少包括对应所述第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的振动曲线。
49.参照上述异常曲线数据库的构建方式，通过构建对应的第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的覆压物体振动曲线数据库，收集第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体覆压线路时的振动曲线，以用于后续通过数据曲线比对确定覆压物体类型。其中，第一目标类型为冰雪，第二目标类型为树枝或者鸟类。针对不同类型的覆压物体，需要对应执行不同的处理逻辑。对于冰雪覆压，需要及时进行融冰作业，避免冰雪覆压严重压断线路。对于树枝和鸟类，需要避免其磨损线路或者导致线路短路，因此需要进一步检测其实时温度数据，判断线路是否出现漏电、短路等故障。基于此，通过将数据曲线遍历上述基于第一目标类型和所述第二目标类型的振动曲线构建的覆压物体振动曲线数据库，根据数据曲线匹配结果确定覆压物体类型。
50.进而在确定覆压物体为第一目标类型时，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报。其中，对于冰雪覆压的情况，在确定当前传感器位置出现覆冰情况之后，从相邻的所述振动传感器开始确定所述覆压物体类型为第一目标类型的所述振动传感器，将各个对应的所述振动传感器的连接形成覆压路段进行上报。对于线路覆冰情况，一般可能导致一端距离的线路出现覆冰，因此会从实时检测到的覆冰位置开始，检测相邻节点是否出现冰雪覆压，参照上述数据曲线的比对方式，确定相邻传感器位置是否出现冰雪覆压。以此类推，直至检测到未被覆压的传感器位置停止。进一步将当前线路上出现的连续覆冰情况，即连续覆冰的传感器位置连线，生成一个覆冰路段上报至系统后台。以指示运维人员及时前往覆冰路段执行融冰、除冰作业，保障线路的安全、稳定运行。
51.可选地，在一个实施例中，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，处理器还用于根据所述数据曲线的曲线峰值确定覆压物体厚度，将所述覆压物体厚度上报至系统后台。可以理解的是，不同覆冰厚度情况下，覆冰位置的振动数据的振幅也有所不同。因此在采集大量覆冰位置振动曲线时，还可以检测覆冰位置实际的厚度以及对应的曲线峰值，构建对应的覆冰厚度-曲线峰值关系。后续通过将振动数据曲线的曲线峰值比对该覆冰厚度-曲线峰值关系，即可确定对应的覆冰厚度。进而将覆冰厚度(即覆压厚度)上报至系统后台，以便于运维人员确知覆冰严重程度，提前做出相应对策。
52.在一个实施例中，还可以对应线路分段设置监控摄像头，通过监控摄像头采集对应监测位置(如线路首端或者其他各个位置)采集监控图像，并上报至处理器。处理器基于采集到的监控图像，通过预构建的异常检测模型识别该监控图像，以判断监控图像是否存在线路覆冰情况。在此之前，预先通过收集线路出现覆冰异常的图像作为训练图像，将训练图像输入基于神经网络的异常检测模型进行训练，使得异常检测模型具备检测识别覆冰异常情况的能力，后续对输入的监控图像进行线路覆冰的识别。异常检测模型还可以是图像分类模型，图像分类模型可以是卷积神经网络，对一个初始的卷积神经网络进行训练，从而使得该卷积神经网络能够较好地提取训练样本的特征，并具备一定的图像分类能力；卷积神经网络的基本结构可以包括卷积层、池化层以及全连接层，其中，卷积层和池化层交替分布，卷积层可以通过卷积计算提取出训练样本的特征，池化层可以对输入至卷积神经网络的训练样本进行降采样处理，即对训练样本进行缩小处理，并同时保留训练样本中的重要信息，全连接层基于卷积层确定的图像特征，对图像进行分类。具体地，在测试阶段中通过收集大量线路出现覆冰的图像和其他正常情况的图像来作为训练样本对图像分类模型进行训练，在训练过程中可以先获取固线位置不同状态的图像集，将图像集进行预处理并划分为训练样本集和验证样本集，其中预处理可以是统一尺寸的裁剪，模糊图像的筛除等；进而将该训练样本集划分为正样本和负样本，其中正样本为固线位置出现冰雪覆盖或者出现火灾的的图像，负样本为固线位置正常状态的图像。根据实际需要模型分类不同状态的能力，正样本和负样本的设置可以适应性选择固线位置对应状态图像。以此，可以将对监控图像的检测等同于二分类问题，即要么确定出现线路覆冰，要么线路状态正常。因而可以将每个正样本的真值均标记为1，并将每个负样本的真值均标记为0；采用标记后的多个正样本，以及标记后的多个负样本对异常检测模型进行训练；每次训练后可以通过验证样本集以及损失函数来对所训练完的异常检测模型进行迭代优化，最终达到在该异常检测模型的精度达到预设精度，或者该异常检测模型的训练轮数达到预设轮数时，停止对该异常检测模型
的训练，并将停止训练后的异常检测模型作为最终的异常检测模型。之后，通过将监控图像输入异常检测模型，即可识别其中是否出现线路覆冰情况。在出现覆冰情况时，则可以进一步根据监控图像的图像特征辨别覆冰程度。在训练异常检测模型时，通过对覆冰图像标注对应的覆冰程度(如部分覆盖，全部覆盖或者对应的覆冰厚度等等)，以此进行异常检测模型训练，使得异常检测模型具备辨别监控图像覆冰程度的能力。进而在确定出现覆冰异常的情况下，做出准确、及时的防控措施。
53.另一方面，对于检测到第二目标类型的情况，本技术实施例通过测温光纤采集对应传感器的测温点的实时温度数据，判断该实时温度数据是否超出设定温度阈值，若是，则表明当前振动传感器位置出现漏电或者短路等线路故障情况，需要及时进行线路故障处理。此时通过进行对应位置的覆压异常上报，以告知对应传感器的故障情况，及时通知运维人员处理故障，保障线路安全运行。
54.可选地，对于线路受树枝、鸟类等物体覆压的情况，也可以结合摄像头采集的线路图像进行检测识别覆压物体类型，参照上述基于线路图像的覆冰检测，对应进行线路的其他覆压物体检测。根据检测模型训练样本的不同，通过提供不同物体覆压线路的训练图像，并标注覆压物体类型，以使得线路具备识别不同覆压物体的能力，实现更灵活、全面的线路覆压物体检测方案。
55.上述，通过根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；根据对应振动传感器的振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；在覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的实时温度数据，在实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。采用上述技术手段，能够根据线路振动监测结合光纤测温进行覆压物体的精准检测和分类型异常上报，避免线路受物体覆压影响出现断线、短路、漏电等情况，提升线路覆压检测效率，提升线路输电安全性。
56.实施例二：
57.在上述实施例的基础上，图3为本技术实施例二提供的一种电缆线路外破监测装置的结构示意图。参考图3，本实施例提供的电缆线路外破监测装置具体包括：
58.其中，检测模块31，用于根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；
59.判断模块32，用于根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；
60.上报模块33，用于在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
61.进一步地，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型，包括：
62.基于所述数据曲线遍历预构建的覆压物体振动曲线数据库，确定与所述数据曲线相匹配的振动曲线所对应的覆压物体类型，所述覆压物体振动曲线数据库至少包括对应所述第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的振动曲线。
63.进一步地，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报，包括：
64.从相邻的所述振动传感器开始确定所述覆压物体类型为第一目标类型的所述振动传感器，将各个对应的所述振动传感器的连接形成覆压路段进行上报。
65.进一步地，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，还包括：
66.根据所述数据曲线的曲线峰值确定覆压物体厚度，将所述覆压物体厚度上报至系统后台。
67.上述，通过根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；根据对应振动传感器的振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；在覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的实时温度数据，在实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。采用上述技术手段，能够根据线路振动监测结合光纤测温进行覆压物体的精准检测和分类型异常上报，避免线路受物体覆压影响出现断线、短路、漏电等情况，提升线路覆压检测效率，提升线路输电安全性。
68.本技术实施例二提供的电缆线路外破监测装置可以用于执行上述实施例一提供的电缆线路外破监测方法，具备相应的功能和有益效果。
69.实施例三：
70.本技术实施例三提供了一种电子设备，参照图4，该电子设备包括：处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个，该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
71.存储器作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本技术任意实施例所述的电缆线路外破监测方法对应的程序指令/模块(例如，电缆线路外破监测装置中的检测模块、判断模块和上报模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
72.通信模块用于进行数据传输。
73.处理器通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电缆线路外破监测方法。
74.输入装置可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功
能控制有关的键信号输入。输出装置可包括显示屏等显示设备。
75.上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的电缆线路外破监测方法，具备相应的功能和有益效果。
76.实施例四：
77.本技术实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种电缆线路外破监测方法，该电缆线路外破监测方法包括：根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。
78.存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd-rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddr ram、sram、edo ram，兰巴斯(rambus)ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
79.当然，本技术实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的电缆线路外破监测方法，还可以执行本技术任意实施例所提供的电缆线路外破监测方法中的相关操作。
80.上述实施例中提供的电缆线路外破监测装置、存储介质及电子设备可执行本技术任意实施例所提供的电缆线路外破监测方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本技术任意实施例所提供的电缆线路外破监测方法。
81.上述仅为本技术的较佳实施例及所运用的技术原理。本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由权利要求的范围决定。

技术特征：
1.一种电缆线路外破监测系统，其特征在于，包括处理器、测温光纤和多个振动传感器；所述测温光纤设置于当前电缆线路的内部，并沿着当前电缆线路设置；所述多个所述振动传感器沿着当前电缆线路间隔设置，用于采集当前电缆线路上各个对应线路位置的振动数据；所述处理器信号连接所述测温光纤和所述振动传感器，用于根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与所述振动传感器对应设置；并获取各个所述振动传感器连续采集的所述振动数据，根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。2.根据权利要求1所述的电缆线路外破监测系统，其特征在于，在基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型时，所述处理器具体用于基于所述数据曲线遍历预构建的覆压物体振动曲线数据库，确定与所述数据曲线相匹配的振动曲线所对应的覆压物体类型，所述覆压物体振动曲线数据库至少包括对应所述第一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的振动曲线。3.根据权利要求1所述的电缆线路外破监测系统，其特征在于，在结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报时，所述处理器具体用于从相邻的所述振动传感器开始确定所述覆压物体类型为第一目标类型的所述振动传感器，将各个对应的所述振动传感器的连接形成覆压路段进行上报。4.根据权利要求3所述的电缆线路外破监测系统，其特征在于，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，所述处理器还用于根据所述数据曲线的曲线峰值确定覆压物体厚度，将所述覆压物体厚度上报至系统后台。5.一种电缆线路外破监测方法，应用于如权利要求1所述的电缆线路外破监测系统的处理器，其特征在于，包括：根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。6.根据权利要求5所述的电缆线路外破监测方法，其特征在于，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型，包括：基于所述数据曲线遍历预构建的覆压物体振动曲线数据库，确定与所述数据曲线相匹配的振动曲线所对应的覆压物体类型，所述覆压物体振动曲线数据库至少包括对应所述第
一目标类型和所述第二目标类型的覆压物体的振动曲线。7.根据权利要求5所述的电缆线路外破监测方法，其特征在于，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报，包括：从相邻的所述振动传感器开始确定所述覆压物体类型为第一目标类型的所述振动传感器，将各个对应的所述振动传感器的连接形成覆压路段进行上报。8.根据权利要求7所述的电缆线路外破监测方法，其特征在于，在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，还包括：根据所述数据曲线的曲线峰值确定覆压物体厚度，将所述覆压物体厚度上报至系统后台。9.一种电缆线路外破监测装置，应用于如权利要求1所述的电缆线路外破监测系统的处理器，其特征在于，包括：检测模块，用于根据测温光纤各个测温点的光纤信号确定当前电缆线路对应的各个测温点的实时温度数据，所述测温点与振动传感器对应设置，并获取各个振动传感器连续采集的振动数据；判断模块，用于根据对应振动传感器的所述振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于所述数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；上报模块，用于在所述覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的所述振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在所述覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的所述实时温度数据，在所述实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求5-8任一所述的电缆线路外破监测方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种电缆线路外破监测系统、方法、装置及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过根据对应振动传感器的振动数据的数据曲线判断当前电缆线路的对应位置是否出现物体覆压异常，若是，基于数据曲线确定当前对应位置的覆压物体类型；在覆压物体类型为第一目标类型的情况下，结合相邻的振动传感器的覆压物体检测情况进行覆压路段上报；在覆压物体类型为第二目标类型的情况下，获取对应位置的实时温度数据，在实时温度数据超出设定温度阈值的情况下，进行对应位置的覆压异常上报。采用上述技术手段，能够避免线路受物体覆压影响出现断线、短路、漏电等情况，提升线路覆压检测效率，提升线路输电安全性。提升线路输电安全性。提升线路输电安全性。


技术研发人员：魏豪兵 杨绍军 张仕欢 李军亮 徐兆良 李奕军
受保护的技术使用者：广州番禺电缆集团（新兴）有限公司
技术研发日：2023.05.24
技术公布日：2023/9/6