一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法及装置与流程

1.本发明涉及气体测量及分析技术领域，尤其涉及一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法及装置。


背景技术：

2.二氧化碳作为地球大气中含量仅次于氮气、氧气和氩气的第四大气体，在人们的日常生活以及工作生产中扮演着重要的角色，相应的对于二氧化碳的监测也是需要关注的问题。监测二氧化碳的过程中存在着很多干扰因素，包括但不限于温度的变化、海拔的变化、光源源强稳定性、干扰气体的存在等等。为了排除这些干扰因素的影响，经常会对监测到的二氧化碳数据进行温度补偿、干扰气体补偿，以使监测的结果更加准确。目前市面上对于二氧化碳监测结果的补偿基本是单独考虑温度变化或干扰气体某一因素的影响，分别进行补偿进而修正二氧化碳的浓度。但是在实际监测系统中，干扰气体基本上是和温度变化同时存在的，特别是在某一系统处于预热的阶段时，快速变化的温度不仅会对二氧化碳浓度的监测造成影响，也会导致干扰气体的浓度产生很大的变化。


技术实现要素：

3.基于此，有必要针对上述问题，提出一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法及装置，能够有效精确的同时针对干扰气体和温度进行补偿。
4.在第一方面，本发明提供一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法，所述方法应用于二氧化碳监测系统，所述二氧化碳监测系统用于通入固定浓度的二氧化碳气体和固定浓度的干扰气体的混合气体，所述方法包括：
5.改变所述系统的温度为预设温度时，获取此时的二氧化碳浓度，并记录为第一浓度；
6.依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度；
7.基于所述第一浓度和所述第二浓度确定浓度差值；基于所述浓度差值对所述干扰气体补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型；
8.基于所述二氧化碳监测结果补偿模型对所述混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。
9.可选的，所述依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，具体包括：
10.依据预先确定的干扰气体补偿模型对所述二氧化碳浓度进行补偿，依据预先确定的温度补偿模型对所述干扰气体补偿模型补偿后的二氧化碳浓度再次进行补偿，进而得到补偿后的二氧化碳浓度。
11.可选的，所述方法还包括：基于所述浓度差值对所述温度补偿模型进行修正，得到所述二氧化碳监测结果补偿模型。
12.可选的，所述干扰气体补偿模型的确定方法包括：
13.向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，基于第一预设方法对所述系统内的二氧化碳浓度进行计算，得到不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数，基于所述不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线；
14.改变向所述系统内通入的二氧化碳气体的浓度，重复执行上述步骤，得到多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，基于所述多个曲线确定所述干扰气体补偿模型。
15.可选的，所述建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线的具体步骤包括：
16.向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，记录此时所述二氧化碳浓度为第一标准浓度；继续将所述预设浓度的二氧化碳气体混合另一浓度的干扰气体通入所述系统，记录此时所述二氧化碳浓度为第二标准浓度；
17.根据所述第一标准浓度和所述第二标准浓度确定所述第一补偿系数的表达式，所述第一补偿系数的表达式为：cco2g＝s1*cco2’g
；其中cco2g为第一标准浓度，cco2’g
为第二标准浓度，s1为第一补偿系数；
18.多次改变干扰气体的浓度，继续多次将预设浓度的二氧化碳气体混合不同浓度的干扰气体通入所述系统，计算得到不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数；
19.根据每次通入的干扰气体的浓度和对应得到的第一补偿系数得到第一表达式并绘制干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，所述第一表达式为：s1＝k1*cgas，其中，s1为第一补偿系数，k1为干扰气体浓度-第一补偿系数曲线系数，cgas为干扰气体的浓度。
20.可选的，所述温度补偿模型的确定方法包括：
21.向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，基于第二预设方法对所述系统内的二氧化碳浓度进行计算，得到不同温度下的多个第二补偿系数，基于所述不同温度下的多个第二补偿系数建立一个温度-第二补偿系数曲线；
22.改变向所述系统内通入的二氧化碳气体的浓度，重复执行上述步骤，得到多个温度-第二补偿系数曲线，基于所述多个曲线确定所述温度补偿模型。
23.可选的，所述建立一个温度-第二补偿系数曲线的具体步骤包括：
24.向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，当所述系统处于室温时，记录此时所述二氧化碳浓度为第三标准浓度；继续将所述预设浓度的二氧化碳气体通入所述系统，改变所述系统的温度，记录此时所述二氧化碳浓度为第四标准浓度；
25.根据所述第三标准浓度和所述第四标准浓度确定所述第二补偿系数的表达式，所述第二补偿系数的表达式为：cco2
t
＝s2*cco2’t
；其中，cco2
t
为第三标准浓度，cco2’t
为第四标准浓度，s2为第二补偿系数；
26.多次改变所述系统的温度，继续多次在不同的温度下将预设浓度的二氧化碳气体通入所述系统，计算得到不同温度下的多个第二补偿系数；
27.根据每次所述系统的温度和对应得到的第二补偿系数得到第二表达式并绘制温度-第二补偿系数曲线，所述第二表达式为：s2＝k2*t，其中，s2为第二补偿系数，k2为温度-第二补偿系数曲线系数，t为所述系统的温度。
28.可选的，所述基于所述浓度差值对所述干扰气体补偿模型进行修正，具体包括：
29.根据所述浓度差值，以及所述干扰气体补偿模型，对所述第一补偿系数进行修正，得到修正系数t；
30.保持所述混合气体的浓度不变，在不同的温度下，归纳得到所述修正系数的表达式，所述修正系数的表达式为：t＝a*t+b，其中，a为第一系数，b为第二系数，t为所述系统的温度；
31.改变所述混合气体内干扰气体的浓度，分别归纳得到所述第一系数的表达式和所述第二系数的表达式。
32.可选的，所述得到二氧化碳监测结果补偿模型，包括：基于所述第一系数的表达式和所述第二系数的表达式建立所述二氧化碳监测结果补偿模型。
33.在第二方面，本技术提出一种对于二氧化碳监测结果补偿的装置，所述装置应用于二氧化碳监测系统，所述二氧化碳监测系统用于通入固定浓度的二氧化碳气体和固定浓度的干扰气体的混合气体，所述装置包括：
34.第一记录模块，用于改变所述系统的温度为预设温度时，获取此时的二氧化碳浓度，并记录为第一浓度；
35.第二记录模块，用于依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度；
36.建立补偿模型模块，用于基于所述第一浓度和所述第二浓度确定浓度差值；基于所述浓度差值对所述干扰气体补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型；
37.补偿模块，用于基于所述二氧化碳监测结果补偿模型对所述混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。
38.采用本发明实施例，具有如下有益效果：本发明提供了一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法及装置，所述方法包括：在监测系统中通入混合有干扰气体的二氧化碳气体，改变系统所处温度后，对此时的二氧化碳浓度进行检测得到第一浓度；根据预先建立的干扰气体补偿模型和温度补偿模型对该二氧化碳进行预估的补偿计算，得到第二浓度；依据第一浓度和第二浓度的差值修正上述干扰气体补偿模型，修正后得到一个二氧化碳监测结果补偿模型，基于该二氧化碳监测结果补偿模型，对初始系统中通入的混合有干扰气体的二氧化碳气体浓度进行补偿。在本技术中，通过第一浓度和第二浓度的差值计算，修正得到了二氧化碳监测结果补偿模型，使得在实际的二氧化碳监测中，基于该模型可以同时对干扰气体和温度进行补偿，以使得对二氧化碳的监测更加准确。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.其中：
41.图1为本技术实施例提供的一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法的流程示意图；
42.图2为本技术实施例中提供的又一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法流程示意图；
43.图3为本技术实施例中一种对于二氧化碳监测结果补偿的装置的结构示意图；
44.图4示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
45.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.为了能够同时针对干扰气体和温度进行精确的补偿，本技术实施例中提出了一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法及装置。其核心思路为建立一个二氧化碳监测结果补偿模型，依据该监测结果补偿模型对实际生活中混合了干扰气体和异常温度的二氧化碳气体进行干扰气体和温度的同时补偿。而其中二氧化碳监测结果补偿模型的建立则是基于对干扰气体补偿模型和温度补偿模型的修正。
47.具体的，请参阅图1，为本技术实施例提供的一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法的流程示意图，该方法应用于二氧化碳监测系统，该二氧化碳监测系统用于通入固定浓度的二氧化碳气体和固定浓度的干扰气体的混合气体，需要说明的是，干扰气体可以是氧气和笑气，还可以是其他非二氧化碳的气体，在此处不作过多限制。基于图1的实现步骤具体为：
48.步骤101、改变系统的温度为预设温度时，获取此时的二氧化碳浓度，并记录为第一浓度。
49.在本技术实施例中，向该二氧化碳监测系统内通入某固定浓度的二氧化碳气体并混合某固定浓度的干扰气体。此处的某固定浓度是随机的，且可以理解的是，上述两种气体混合后就是前述提到的混合气体。此时改变该二氧化碳监测系统的温度，当温度到达某一预设的温度时，监测并获取此时系统内二氧化碳的浓度并记录为第一浓度：cco2y。其中，获取的二氧化碳的浓度不同于一开始通入的固定浓度是因为混合了干扰气体且改变了温度，此时系统中测得的二氧化碳浓度不是纯净的二氧化碳浓度，而是实际情况中充满干扰的二氧化碳浓度。需要说明的是，由于温度的任何改变都会造成气体浓度的变化，即混合气体内的二氧化碳气体和干扰气体的浓度都会受到影响。所以预设的温度时具体操作过程中随机确定的。
50.步骤102、依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度。
51.在本技术实施例中，预先确定干扰气体补偿模型和温度补偿模型，依据这两种模型依次对上述混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿后，得到补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度：cco2x。具体的，先依据预先确定的干扰气体补偿模型对二氧化碳浓度进行补偿，再依据温度补偿模型对经过干扰气体模型补偿后的二氧化碳浓度再次进行温度补偿，继而得到第二浓度cco2x。
52.其中，在本技术实施例中，干扰气体补偿模型的确定方法为先建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，再多次改变二氧化碳的浓度，建立多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，可以理解的是，多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线即为干扰气体补偿模型。具体的，向监测系统中通入某预设浓度的二氧化碳气体，基于第一预设方法对该系统内的
二氧化碳浓度进行计算，得到不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数s1，基于不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数s1建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线；改变向该系统内通入的二氧化碳气体的浓度，重复执行前述步骤，得到多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，基于多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线确定干扰气体补偿模型。
53.在本技术实施例中，建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线的具体步骤包括：
54.i.将预设浓度的二氧化碳气体通入二氧化碳监测系统，记录此时的二氧化碳浓度为第一标准浓度：cco2g。其中，预设浓度为随机确定的某固定浓度，可以依据环境随机确定，此处不作限定。
55.ii.继续将该预设浓度即第一标准浓度的二氧化碳气体混合随机另一浓度的干扰气体通入二氧化碳监测系统，记录此时二氧化碳的浓度为第二标准浓度cco2’g
，混合的干扰气体浓度为cgas。
56.iii.基于第一标准浓度cco2g和第二标准浓度cco2’g
得到第一补偿系数s1的表达式为：cco2g＝s1*cco2’g
。
57.iv.多次改变步骤ii中混合的干扰气体的浓度，继续多次将第一标准浓度的二氧化碳气体混合改变浓度后的干扰气体通入该二氧化碳监测系统，得到不同干扰气体浓度下的第一补偿系数s1。
58.v.根据每次通入的干扰气体的浓度和对应得到的第一补偿系数得到第一表达式并绘制干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，该第一表达式为：s1＝k1*cgas，其中，s1为第一补偿系数，k1为干扰气体浓度-第一补偿系数曲线系数，cgas为干扰气体的浓度。
59.基于上述，本技术实施例将举例说明建立干扰气体补偿模型的步骤：
60.1、向系统中通入预设浓度为a的二氧化碳，此时的第一标准浓度为cco2g＝a；
61.2、继续向系统内通入浓度为a的二氧化碳和浓度为b的干扰气体，获取此时第二标准浓度为cco2’g
＝c，干扰气体浓度为cgas＝b；
62.3、得到第一补偿系数s1的表达式为：a＝s1*c；
63.4、改变干扰气体的浓度为e，将浓度为a的二氧化碳混合浓度为e的干扰气体通入该系统；改变干扰气体的浓度为f，将浓度为a的二氧化碳混合浓度为e的干扰气体通入该系统
……
重复多次改变干扰气体的浓度，根据每次的干扰气体的浓度以及步骤2-3，得到对应的第一补偿系数s1，进而确定第一表达式为：s1＝k1*cgas，其中cgas即为每次改变的干扰气体的浓度。前述确定第一表达式的同时绘制一个二氧化碳浓度a时对应的干扰气体浓度-第一补偿系数的曲线，k1即为该曲线的系数。
64.5、改变通入二氧化碳的浓度为g，此时的第一标准浓度为cco2g＝g；
65.6、重复步骤2-4，得到二氧化碳浓度为g时的干扰气体浓度-第一补偿系数的曲线；
66.7、重复执行步骤5-6，得到多个干扰气体浓度-第一补偿系数的曲线，继而基于多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线确定干扰气体补偿模型。
67.进一步的，在本技术实施例中，温度补偿模型的确定方法为先建立一个温度-第二补偿系数曲线，再多次改变二氧化碳的浓度，建立多个温度-第二补偿系数曲线，可以理解的是，多个温度-第二补偿系数曲线即为温度补偿模型。具体的，向监测系统中通入预设浓度的二氧化碳气体，基于第二预设方法对该系统内的二氧化碳浓度进行计算，得到不同温度下的多个第二补偿系数s2，基于不同温度下的多个第二补偿系数s2建立一个温度-第二
补偿系数曲线；改变向该系统内通入的二氧化碳气体的浓度，重复执行前述步骤，得到多个温度-第二补偿系数曲线，基于多个温度-第二补偿系数确定温度补偿模型。
68.在本技术实施例中，建立一个温度-第二补偿系数曲线的具体步骤包括：
69.i.将预设浓度的二氧化碳气体通入二氧化碳监测系统，当该系统处于室温时，记录此时的二氧化碳浓度为第三标准浓度：cco2
t
。其中，预设浓度为随机确定的某固定浓度，可以依据环境随机确定，此处不作限定。
70.ii.继续将该预设浓度即第三标准浓度的二氧化碳气体通入二氧化碳监测系统，改变该系统的温度，记录此时二氧化碳浓度为第四标准浓度：cco2’t
，温度为t。
71.iii.基于第三标准浓度cco2
t
和第四标准浓度cco2’t
得到第二补偿系数s2的表达式：cco2
t
＝s2*cco2’t
。
72.iv.多次改变步骤ii中的系统的温度，继续多次在不同的温度下将第三标准浓度的二氧化碳气体通入该二氧化碳监测系统，得到不同温度下的多个第二补偿系数s2。
73.v.根据每次改变的系统温度和对应得到的第二补偿系数得到第二表达式并绘制温度-第二补偿系数曲线，该第二表达式为：s2＝k2*t，其中，s2为第二补偿系数，k2为温度-第二补偿系数曲线系数，t为所述系统的温度。
74.基于上述，本技术实施例将举例说明建立温度补偿模型的步骤，需要注意的是，举例中涉及的数据仅为说明解释本技术实施例，并非限制于下述数据：
75.1、向系统中通入预设浓度为a`的二氧化碳，当该系统处于室温时，此时的第三标准浓度为cco2
t
＝a`；
76.2、继续向系统内通入浓度为a的二氧化碳，改变系统的温度为30度，记录此时的第四标准浓度为cco2’t
＝b`，温度t＝30；
77.3、得到第二补偿系数s2的表达式为：a`＝s2*b`；
78.4、改变系统的温度为35度，重复步骤2-3；改变系统的温度为40度，重复步骤2-3
……
重复多次改变系统的温度，得到每次温度对应的第二补偿系数s2，进而确定第二表达式为：s2＝k2*t，其中t即为每次改变的温度。前述确定第二表达式的同时绘制一个二氧化碳浓度a`时对应的温度-第二补偿系数的曲线，k2即为该曲线的系数。
79.5、改变通入二氧化碳的浓度为c`，此时的第三标准浓度为cco2
t
＝c`；
80.6、重复步骤2-4，得到二氧化碳浓度为c`时的温度-第二补偿系数的曲线；
81.7、重复执行步骤5-6，得到多个温度-第二补偿系数的曲线，继而基于多个温度-第二补偿系数曲线确定温度补偿模型。
82.步骤103、基于第一浓度和第二浓度确定浓度差值；基于浓度差值对干扰气体补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型。
83.在本技术实施例中，基于步骤101中得到的第一浓度cco2y和步骤102中得到的第二浓度cco2x确定浓度差值为：δc＝cco2y-cco2x。基于浓度差值δc对干扰气体补偿模型进行修正的具体步骤为：
84.i.根据浓度差值，以干扰气体补偿模型为基础，对第一补偿系数s1进行修正，得到下述公式：cco2＝s1`*cco2`＝k1`*cgas*cco2`＝k1*cgas*t*cco2`。
85.其中，cco2`是实时监测到的二氧化碳浓度值，在修正过程中cco2`即为上述第一浓度cco2y；cco2是经过补偿后的二氧化碳浓度值，在修正过程中，cco2即为上述第二浓度
cco2x；t为修正系数。
86.根据上述公式以及前述步骤确定的cco2、k1、cco2`、cgas，即可计算得到修正系数t。
87.ii.保持混合气体的浓度不变，即通入系统的二氧化碳浓度和干扰气体的浓度不变，改变系统的温度，在不同的温度下，归纳得到修正系数t的表达式为：t＝a*t+b，其中，a为第一系数，b为第二系数，t为系统的不同温度。
88.可以理解的是，此处的混合气体就是步骤101之前通入监测系统中固定浓度的二氧化碳气体和固定浓度的干扰气体的混合气体。
89.iii.改变混合气体内的干扰气体的浓度，分别归纳得到第一系数a的表达式为：a＝m1*cgas+m2，以及第二系数b的表达式为：b＝m3*cgas+m4。其中，m1、m2、m3、m4的值由不同的a、b，以及改变的不同干扰浓度cgas来确定。
90.基于上述第一系数a的表达式、第二系数b的表达式即可完成二氧化碳监测结果补偿模型的建立。
91.步骤104、基于二氧化碳监测结果补偿模型对混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。
92.在本技术实施例中，基于步骤103得到的二氧化碳监测结果补偿模型，则可以进一步的对混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。
93.具体的，以实际情况为例：在某个实时监测二氧化碳浓度的过程中，向原本含有二氧化碳的二氧化碳监测系统内通入了某浓度的干扰气体后，进行补偿的步骤如下：
94.1、利用通入的干扰气体的浓度计算第一系数a以及第二系数b。
95.2、利用第一系数a、第二系数b计算修正系数t。
96.3、利用修正系数t计算修正后的第一补偿系数s1`。
97.4、基于s1`获得修正后的二氧化碳浓度为：
98.cco2＝k1*cgas*((m1*cgas+m2)*t+m3*cgas+m4)*cco2`。
99.其中，cco2是修正后的二氧化碳浓度，也就是标准的不含干扰的二氧化碳浓度；cco2`是该二氧化碳监测系统中实时监测到的二氧化碳浓度，即改浓度内实际是含有气体干扰和温度干扰的；cgas是干扰气体的浓度；t是实时监测中该系统所处的温度。
100.在本技术实施例中，通过修正原有的干扰气体补偿模型以及温度补偿模型，建立二氧化碳监测结果补偿模型，使得该模型可以同时补偿温度干扰和气体干扰。使得实际情况中对二氧化碳的监测结果更加准确；且使得这种监测系统使用范围更广，即不局限于单个变化，可以同时适用于温度干扰和气体干扰两种情况。
101.需要说明的是，请参阅图2，为本技术实施例中提供的又一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法流程示意图，在图2的方法中，步骤201、202、204与上述步骤101、102、104相似，此处不再赘述，不同在于：
102.步骤203、基于第一浓度和第二浓度确定浓度差值；基于该浓度差值对温度补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型。
103.可以理解的是，图1的方法是基于对干扰气体补偿模型的修正，使得修正后的模型可以满足对干扰气体和温度干扰同时补偿的目的。而图2中的步骤203是利用修正系数t对温度补偿模型进行修正，继而使得修正后的温度补偿模型可以同时满足对干扰气体和温度
干扰补偿的目的。修正的具体方式本技术实施例将不再赘述。
104.请参阅图3，为本技术实施例中一种对于二氧化碳监测结果补偿的装置的结构示意图，该装置包括：
105.第一记录模块301，用于改变系统的温度为预设温度时，获取此时的二氧化碳浓度，并记录为第一浓度；
106.第二记录模块302，用于依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度；
107.建立补偿模型模块303，用于基于第一浓度和第二浓度确定浓度差值；基于浓度差值对干扰气体补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型；
108.补偿模块304，用于基于二氧化碳监测结果补偿模型对混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。
109.在本技术实施例中，上述第一记录模块301、第二记录模块302、建立补偿模型模块303及补偿模块304的相关内容可以参阅图1及图2所示实施例中的内容，此处不做赘述。
110.图4示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端，也可以是服务器，或者是网关。如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述方法实施例中的各个步骤。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述方法实施例中的各个步骤。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
111.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
112.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
113.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法，其特征在于，所述方法应用于二氧化碳监测系统，所述二氧化碳监测系统用于通入固定浓度的二氧化碳气体和固定浓度的干扰气体的混合气体，所述方法包括：改变所述系统的温度为预设温度时，获取此时的二氧化碳浓度，并记录为第一浓度；依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度；基于所述第一浓度和所述第二浓度确定浓度差值；基于所述浓度差值对所述干扰气体补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型；基于所述二氧化碳监测结果补偿模型对所述混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，具体包括：依据预先确定的干扰气体补偿模型对所述二氧化碳浓度进行补偿，依据预先确定的温度补偿模型对所述干扰气体补偿模型补偿后的二氧化碳浓度再次进行补偿，进而得到补偿后的二氧化碳浓度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述浓度差值对所述温度补偿模型进行修正，得到所述二氧化碳监测结果补偿模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述干扰气体补偿模型的确定方法包括：向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，基于第一预设方法对所述系统内的二氧化碳浓度进行计算，得到不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数，基于所述不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线；改变向所述系统内通入的二氧化碳气体的浓度，重复执行上述步骤，得到多个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，基于所述多个曲线确定所述干扰气体补偿模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立一个干扰气体浓度-第一补偿系数曲线的具体步骤包括：向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，记录此时所述二氧化碳浓度为第一标准浓度；继续将所述预设浓度的二氧化碳气体混合另一浓度的干扰气体通入所述系统，记录此时所述二氧化碳浓度为第二标准浓度；根据所述第一标准浓度和所述第二标准浓度确定所述第一补偿系数的表达式，所述第一补偿系数的表达式为：cco2
g
＝s1*cco2’g
；其中cco2
g
为第一标准浓度，cco2’g
为第二标准浓度，s1为第一补偿系数；多次改变干扰气体的浓度，继续多次将预设浓度的二氧化碳气体混合不同浓度的干扰气体通入所述系统，计算得到不同干扰气体浓度下的多个第一补偿系数；根据每次通入的干扰气体的浓度和对应得到的第一补偿系数得到第一表达式并绘制干扰气体浓度-第一补偿系数曲线，所述第一表达式为：s1＝k1*cgas，其中，s1为第一补偿系数，k1为干扰气体浓度-第一补偿系数曲线系数，cgas为干扰气体的浓度。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述温度补偿模型的确定方法包括：向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，基于第二预设方法对所述系统内的二氧化碳浓度进行计算，得到不同温度下的多个第二补偿系数，基于所述不同温度下的多个第二补偿系数建立一个温度-第二补偿系数曲线；
改变向所述系统内通入的二氧化碳气体的浓度，重复执行上述步骤，得到多个温度-第二补偿系数曲线，基于所述多个曲线确定所述温度补偿模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述建立一个温度-第二补偿系数曲线的具体步骤包括：向所述系统内通入预设浓度的二氧化碳气体，当所述系统处于室温时，记录此时所述二氧化碳浓度为第三标准浓度；继续将所述预设浓度的二氧化碳气体通入所述系统，改变所述系统的温度，记录此时所述二氧化碳浓度为第四标准浓度；根据所述第三标准浓度和所述第四标准浓度确定所述第二补偿系数的表达式，所述第二补偿系数的表达式为：cco2
t
＝s2*cco2’t
；其中，cco2
t
为第三标准浓度，cco2’t
为第四标准浓度，s2为第二补偿系数；多次改变所述系统的温度，继续多次在不同的温度下将预设浓度的二氧化碳气体通入所述系统，计算得到不同温度下的多个第二补偿系数；根据每次所述系统的温度和对应得到的第二补偿系数得到第二表达式并绘制温度-第二补偿系数曲线，所述第二表达式为：s2＝k2*t，其中，s2为第二补偿系数，k2为温度-第二补偿系数曲线系数，t为所述系统的温度。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述浓度差值对所述干扰气体补偿模型进行修正，具体包括：根据所述浓度差值，以及所述干扰气体补偿模型，对所述第一补偿系数进行修正，得到修正系数t；保持所述混合气体的浓度不变，在不同的温度下，归纳得到所述修正系数的表达式，所述修正系数的表达式为：t＝a*t+b，其中，a为第一系数，b为第二系数，t为所述系统的温度；改变所述混合气体内干扰气体的浓度，分别归纳得到所述第一系数的表达式和所述第二系数的表达式。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述得到二氧化碳监测结果补偿模型，包括：基于所述第一系数的表达式和所述第二系数的表达式建立所述二氧化碳监测结果补偿模型。10.一种对于二氧化碳监测结果补偿的装置，其特征在于，所述装置应用于二氧化碳监测系统，所述二氧化碳监测系统用于通入固定浓度的二氧化碳气体和固定浓度的干扰气体的混合气体，所述装置包括：第一记录模块，用于改变所述系统的温度为预设温度时，获取此时的二氧化碳浓度，并记录为第一浓度；第二记录模块，用于依据预先确定的干扰气体补偿模型和温度补偿模型计算补偿后的二氧化碳浓度，并记录为第二浓度；建立补偿模型模块，用于基于所述第一浓度和所述第二浓度确定浓度差值；基于所述浓度差值对所述干扰气体补偿模型进行修正，得到二氧化碳监测结果补偿模型；补偿模块，用于基于所述二氧化碳监测结果补偿模型对所述混合气体中的二氧化碳浓度进行补偿。

技术总结
本发明实施例公开了一种对于二氧化碳监测结果补偿的方法及装置，所述方法为：向系统中通入混合有干扰气体的二氧化碳气体并改变温度，监测此时的二氧化碳浓度得到第一浓度；根据预先建立的干扰气体补偿模型和温度补偿模型对该二氧化碳浓度进行预估的补偿计算，得到第二浓度；依据第一浓度和第二浓度的差值修正上述干扰气体补偿模型，得到二氧化碳监测结果补偿模型，基于该模型对初始通入的混合有干扰气体的二氧化碳气体浓度进行补偿。在本申请中，通过第一浓度和第二浓度的差值计算，修正得到了二氧化碳监测结果补偿模型，使得在实际的二氧化碳监测中，基于该模型可以同时对干扰气体和温度进行补偿，以使得对二氧化碳的监测更加准确。更加准确。更加准确。


技术研发人员：赵锡达 李桂林 周腾达 谢超成 卜祥南 尹鹏
受保护的技术使用者：深圳市科曼医疗设备有限公司
技术研发日：2023.05.24
技术公布日：2023/9/6