指标数据分析方法和装置与流程

1.本发明涉及医疗技术领域，尤其是涉及指标数据分析方法和装置。


背景技术：

2.医院运营决策支持系统(bi)是以医院质量管理为核心，服务于医院管理者的整体解决方案。它可根据不同的医院管理需求，以精细化质量管理为决策导向，通过先进的数据仓库、在线分析处理、数据挖掘和数据展现等技术，深度挖掘数据背后蕴含的价值，以生动准确的可视化展示方式帮助医院动态监控各个环节的医疗质量与安全，为医院管理决策和质量持续改进提供更加科学规范精准的数据支持，提高医疗质量管理的工作效率，提升医院核心竞争力。
3.目前，医院运营决策支持系统主要以展示业务指标、挂载报表和满足医院评审要求等设计开发，通常具备医院指标数据的展示功能。
4.但是，医院监测指标数量庞大，运营指标、绩效考核指标和等级评审指标等不同使用场景指标复杂，没有形成成熟的指标体系管理；对于指标数据分析功能缺失，无法做到数据的自动分析，给医院主动提供相应的决策建议，只能依靠使用者业务经验来人工判断。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明的目的在于提供指标数据分析方法和装置，通过构建指标体系和指标趋势规则库，自动化分析指标数据，为医院提供指标数据的核查、预警和预测。
6.第一方面，本发明实施例提供了指标数据分析方法，所述方法包括：
7.构建指标体系和指标趋势规则库；
8.获取当前指标，将所述当前指标通过所述指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；
9.根据所述当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；
10.将所述n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；
11.将所述第一比较结果与所述指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；
12.将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；
13.根据所述血缘关系得到所述当前指标对应的血缘关系指标。
14.进一步的，所述指标体系包括多个指标，构建指标体系和指标趋势规则库包括：
15.从所述多个指标中选取关注指标，并为所述关注指标设置所述指标导向和所述目标值；
16.当每个所述指标发生变化时，获取每个所述指标对应的影响因素指标，将所述影响因素指标作为所述指标对应的血缘关系；
17.根据所述指标导向、所述目标值和所述指标对应的血缘关系构建所述指标体系；
18.其中，所述指标导向用于表征所述关注指标的发展方向，所述目标值用于表征所
述关注指标的完成情况。
19.进一步的，构建指标体系和指标趋势规则库，包括：
20.获取当前年份对应的当前月份，根据当前月份获取每个年份对应的指标数据；
21.将每个所述年份对应的指标数据按照数据结构中的二叉树原理进行比较，得到指标数据比较结果；
22.根据所述指标数据比较结果构建指标数据关系示意图；
23.根据所述指标数据关系示意图生成趋势图；
24.根据所述趋势图构建所述指标趋势规则库。
25.进一步的，将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果，包括：
26.如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势一致，则所述当前指标满足所述指标导向；
27.如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势不一致，则生成提示信息；
28.如果所述当前指标达到所述目标值，则所述当前指标满足所述目标值；
29.如果所述当前指标没有达到所述目标值，则生成预警信息。
30.第二方面，本发明实施例提供了指标数据分析装置，所述装置包括：
31.构建模块，用于构建指标体系和指标趋势规则库；
32.当前指标获取模块，用于获取当前指标，将所述当前指标通过所述指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；
33.指标数据获取模块，用于根据所述当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；
34.第一比较模块，用于将所述n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；
35.匹配模块，用于将所述第一比较结果与所述指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；
36.第二比较模块，用于将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；
37.血缘关系指标获取模块，用于根据所述血缘关系得到所述当前指标对应的血缘关系指标。
38.进一步的，所述指标体系包括多个指标，所述构建模块具体用于：
39.从所述多个指标中选取关注指标，并为所述关注指标设置所述指标导向和所述目标值；
40.当每个所述指标发生变化时，获取每个所述指标对应的影响因素指标，将所述影响因素指标作为所述指标对应的血缘关系；
41.根据所述指标导向、所述目标值和所述指标对应的血缘关系构建所述指标体系；
42.其中，所述指标导向用于表征所述关注指标的发展方向，所述目标值用于表征所述关注指标的完成情况。
43.进一步的，所述构建模块具体用于：
44.获取当前年份对应的当前月份，根据当前月份获取每个年份对应的指标数据；
45.将每个所述年份对应的指标数据按照数据结构中的二叉树原理进行比较，得到指标数据比较结果；
46.根据所述指标数据比较结果构建指标数据关系示意图；
47.根据所述指标数据关系示意图生成趋势图；
48.根据所述趋势图构建所述指标趋势规则库。
49.进一步的，所述第二比较模块具体用于：
50.如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势一致，则所述当前指标满足所述指标导向；
51.如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势不一致，则生成提示信息；
52.如果所述当前指标达到所述目标值，则所述当前指标满足所述目标值；
53.如果所述当前指标没有达到所述目标值，则生成预警信息。
54.第三方面，本发明实施例提供了电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
55.第四方面，本发明实施例提供了具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行第一方面所述的方法。
56.本发明实施例提供了指标数据分析方法和装置，包括：构建指标体系和指标趋势规则库；获取当前指标，将当前指标通过指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；根据当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；将n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；将第一比较结果与指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；将当前指标分别与指标导向和目标值进行比较，得到第二比较结果；根据血缘关系得到当前指标对应的血缘关系指标；通过构建指标体系和指标趋势规则库，自动化分析指标数据，为医院提供指标数据的核查、预警和预测。
57.本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
58.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
59.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
60.图1为本发明实施例一提供的指标数据分析方法流程图；
61.图2为本发明实施例一提供的指标数据关系示意图；
62.图3为本发明实施例一提供的趋势图；
63.图4为本发明实施例一提供的规则示意图；
64.图5为本发明实施例二提供的指标数据分析装置示意图；
65.图6为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
66.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
67.为便于对本实施例进行理解，下面对本发明实施例进行详细介绍。
68.实施例一：
69.图1为本发明实施例一提供的指标数据分析方法流程图。
70.参照图1，该方法包括以下步骤：
71.步骤s11，构建指标体系和指标趋势规则库；
72.这里，指标体系是指多个相互联系的指标所组成。指标体系(indication system-is)的建立是进行预测或评价研究的前提和基础，它是将抽象的研究对象按照其本质属性和特征的某一方面的标识分解成为具有行为化和可操作化的结构，并对指标体系中每一构成元素(即指标)赋予相应权重的过程。
73.步骤s12，获取当前指标，将当前指标通过指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；
74.这里，当构建指标体系和指标趋势规则库后，根据用户输入的当前指标可以自动获取指标导向、目标值和血缘关系，从而自动分析出相关的结果信息，医师不需要再自行对比数据的大小关系等，即可获取当前指标对应的指标导向、目标值和血缘关系。
75.步骤s13，根据当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；
76.步骤s14，将n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；
77.具体地，n年指标数据可以从当前年份开始，获取与当前年份相邻的前n-1年对应的指标数据，例如，从当前年份2021年开始，获取与2021年相邻的2020年、2019年、2018年和2017年对应的指标数据；还可以从历史年份中选取n年指标数据。
78.当获取n年指标数据后，将n年指标数据按照年份排序后，得到排序后的指标数据，然后将这些指标数据比较大小后，得到第一比较结果，其中，第一比较结果为指标数据的大小。例如，a代表2017年，b代表2018年，c代表2019年，d代表2020年，e代表2021年，2017年对应的指标数据为a，2018年对应的指标数据为b，2019年对应的指标数据为c，2020年对应的指标数据为d，2021年对应的指标数据为e，将a、b、c、d和e进行比较，得到第一比较结果。
79.步骤s15，将第一比较结果与指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；
80.步骤s16，将当前指标分别与指标导向和目标值进行比较，得到第二比较结果；
81.具体地，当获取当前指标后，根据当前指标获取n年指标数据；然后按照年份进行排序后，将排序后的n年指标数据进行比较，得到第一比较结果。将第一比较结果与指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果。其中，指标趋势规则库中包括所有的趋势分析结果。
82.步骤s17，根据血缘关系得到当前指标对应的血缘关系指标。
83.具体地，根据血缘关系得到当前指标对应的血缘关系指标，然后再分析血缘关系
指标的指标趋势，分析数据形成的可能原因。例如，如果指标a＝指标b+指标c或指标a＝指标b/指标c，那么指标a和指标b、指标c就满足血缘关系。例如，门急诊人次＝门诊人次+急诊人次；当分析门急诊人次时，根据血缘关系可分析门诊人次和急诊人次的数据。
84.结合当前指标对应的血缘关系，可以分析当前指标的变化影响因素，程序会将可能影响变化的因素自动提示出来，为医师提供相关的预警和建议等。同时医师还可以一层层向上追溯当前指标，为做出决策提供数据依据。
85.进一步的，指标体系包括多个指标，将院内的指标按政策考核、职能管理和日常监测等进行体系维护。指标体系中的指标按科室、医师进行分类授权，实现不同科室和不同医师关注的指标都是独立的；本技术将医院数量庞大的指标进行体系划分，不仅可以方便医院管理和查询，还能根据不同科室和医师做针对性的指标展示，提高医师的查询效率。
86.进一步的，步骤s11包括以下步骤：
87.步骤s21，从多个指标中选取关注指标，并为关注指标设置指标导向和目标值；
88.具体地，指标导向用于表征关注指标的发展方向(即指标是否正向发展)，为医院决策提供支持；目标值用于表征关注指标的完成情况，对于未完成的指标提供预警信息等。
89.指标导向包括逐步提高、逐步降低和监测比较。如果一个指标是逐年提高的，指标导向也是逐步提高，那么可以称为正向发展；如果指标不是逐年提高的，指标导向是逐步提高，那么就是非正向发展；同理逐步降低也是相似；监测比较是要求指标在一定的范围内，所以一般不说是否正向发展。
90.步骤s22，当每个指标发生变化时，获取每个指标对应的影响因素指标，将影响因素指标作为指标对应的血缘关系；
91.步骤s23，根据指标导向、目标值和指标对应的血缘关系构建指标体系；
92.具体地，一个指标的变化可能受多个指标影响，指标的血缘关系可以为医院追溯指标数据的影响因素。比如“出院患者四级手术占比”，指标受“出院患者四级手术台次数”和“同期出院患者手术台次数”两个指标影响，因此，追溯“出院患者四级手术占比”数据变化原因时，同时查看“出院患者四级手术台次数”和“同期出院患者手术台次数”的影响因素指标，就会更清晰的发现数据变化的因素是什么。
93.进一步的，步骤s11包括以下步骤：
94.步骤s31，获取当前年份对应的当前月份，根据当前月份获取每个年份对应的指标数据；
95.这里，首先需要用ssas(sql server analysis services，sql server数据库分析服务)建模，将数据存储到sql server(microsoft的关系数据库软件)模型中，通过mdx(mutil-dimensional expressions，多为表达语言)查询每个年份对应的指标数据。
96.采用n年(本技术以五年为例)数据进行比较，当前年份以2021年为例进行说明，如果当前月份为1月，那就以各年1月(2017年、2018年、2019年、2020年和2021年)的数据分析，如果到了6月，就以各年1-6月的累计数据进行对比分析，以此类推。
97.步骤s32，将每个年份对应的指标数据按照数据结构中的二叉树原理进行比较，得到指标数据比较结果；
98.步骤s33，根据指标数据比较结果构建指标数据关系示意图；
99.具体地，参照图2，以五年数据为例进行说明，将五年的指标数据按照年份排序依
次为a,b,c,d,e，根据a-e数据的大小，则可以获得如下16个关系。其中，a-e代表2017年-2021年的指标数据，按照数据的比较方向，通过单向比较，即图2中箭头，每年对应的指标数据跟相邻年份的指标数据进行比较；比如2021年对应的指标数据e与2020年对应的指标数据d进行比较，存在两种情况，e》＝d或者e《＝d，这样形成两个分支；2020年对应的指标数据d和2019年对应的指标数据c进行比较，也会有两种情况，d》＝c或者d《＝c；因此到c这一级出现2*2种关系，以此类推到b的时候，有2*2*2种关系，到a的时候，有2*2*2*2种关系，即2的n-1次方，n代表数据的数量。
100.步骤s34，根据指标数据关系示意图生成趋势图；
101.具体地，趋势图的横轴a、b、c、d和e代表五个年份，即2017年、2018年、2019年、2020年和2021年，纵轴代表指标数据，将五年的指标数据按照年份排序依次为a,b,c,d,e；根据图2中的序号1，按箭头指示方向，可以看到指标数据a》b》c》d》e，因此，可以得到图3中序号1的趋势图；图2中其余序号按照箭头方向，就可以得到相应的趋势图，以此类推。
102.以图3中的序号16为例，通过设定一个规则：如果指标数据按顺序满足关系a《b《c《d《e，具体参照图4，那么该指标数据在a-e五年数据呈现上升趋势。例如，指标数据“点评出院患者医嘱比例”的五年数据满足图3中的序号16，因此，“点评出院患者医嘱比例”的指标数据在五年(2017年-2021年)呈现上升趋势。
103.步骤s35，根据趋势图构建指标趋势规则库。
104.进一步的，步骤s16包括以下步骤：
105.步骤s51，如果当前指标与指标导向的发展趋势一致，则当前指标满足指标导向；
106.步骤s52，如果当前指标与指标导向的发展趋势不一致，则生成提示信息；
107.步骤s53，如果当前指标达到目标值，则当前指标满足目标值；
108.步骤s54，如果当前指标没有达到目标值，则生成预警信息。
109.具体地，指标导向的发展趋势可以通过逐步提高进行说明：如果当前指标是逐年提高的，而指标导向的发展趋势也是逐步提高的，那么当前指标就满足指标导向；如果当前指标不是逐年提高的，而指标导向的发展趋势是逐步提高，那么当前指标就不满足指标导向，从而生成提示信息。
110.如果当前指标为96％，而目标值也是96％，则当前指标达到目标值；如果当前指标为94％，而目标值是96％，则当前指标没有达到目标值，从而生成预警信息。
111.另外，结合指标体系中医师相关的指标和查询指标记录，程序会给医师展示可能感兴趣的指标，通过图像、表格和趋势图等方式进行展示，还可以将指标分析结果生成报告方案，方便医师再次查看。
112.本发明实施例提供了指标数据分析方法，包括：构建指标体系和指标趋势规则库；获取当前指标，将当前指标通过指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；根据当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；将n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；将第一比较结果与指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；将当前指标分别与指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；根据血缘关系得到当前指标对应的血缘关系指标；通过构建指标体系和指标趋势规则库，自动化分析指标数据，为医院提供指标数据的核查、预警和预测。
113.实施例二：
114.图5为本发明实施例二提供的指标数据分析装置示意图。
115.参照图5，该装置包括：
116.构建模块1，用于构建指标体系和指标趋势规则库；
117.当前指标获取模块2，用于获取当前指标，将所述当前指标通过所述指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；
118.指标数据获取模块3，用于根据所述当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；
119.第一比较模块4，用于将所述n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；
120.匹配模块5，用于将所述第一比较结果与所述指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；
121.第二比较模块6，用于将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；
122.血缘关系指标获取模块7，用于根据所述血缘关系得到所述当前指标对应的血缘关系指标。
123.进一步的，指标体系包括多个指标，构建模块1具体用于：
124.从多个指标中选取关注指标，并为关注指标设置指标导向和目标值；
125.当每个指标发生变化时，获取每个指标对应的影响因素指标，将影响因素指标作为指标对应的血缘关系；
126.根据指标导向、目标值和指标对应的血缘关系构建指标体系；
127.其中，指标导向用于表征所述关注指标的发展方向，目标值用于表征所述关注指标的完成情况。
128.进一步的，构建模块1具体用于：
129.获取当前年份对应的当前月份，根据当前月份获取每个年份对应的指标数据；
130.将每个年份对应的指标数据按照数据结构中的二叉树原理进行比较，得到指标数据比较结果；
131.根据指标数据比较结果构建指标数据关系示意图；
132.根据指标数据关系示意图生成趋势图；
133.根据趋势图构建指标趋势规则库。
134.进一步的，匹配模块5具体用于：
135.如果第一比较结果与指标趋势规则库一致，则满足指标趋势规则库。
136.进一步的，第二比较模块6具体用于：
137.如果当前指标与指标导向的发展趋势一致，则当前指标满足指标导向；
138.如果当前指标与指标导向的发展趋势不一致，则生成提示信息；
139.如果当前指标达到目标值，则当前指标满足目标值；
140.如果当前指标没有达到目标值，则生成预警信息。
141.本发明实施例提供了指标数据分析装置，包括：构建指标体系和指标趋势规则库；获取当前指标，将当前指标通过指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；根据当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；将n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比
较结果；将第一比较结果与指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；将当前指标分别与指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；根据血缘关系得到当前指标对应的血缘关系指标；通过构建指标体系和指标趋势规则库，自动化分析指标数据，为医院提供指标数据的核查、预警和预测。
142.实施例三：
143.图6为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
144.参照图6，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108以及图像采集装置110，这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图6所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。
145.所述处理器102可以采用数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)中的至少一种硬件形式来实现，所述处理器102可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元中的一种或几种的组合，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
146.所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
147.所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。
148.所述输出装置108可以向外部(例如，用户)输出各种信息(例如，图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
149.所述图像采集装置110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。
150.本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的指标数据分析方法的步骤。
151.本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，计算机可读介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的指标数据分析方法的步骤。
152.本发明实施例所提供的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
153.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
154.另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
155.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
156.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
157.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种指标数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：构建指标体系和指标趋势规则库；获取当前指标，将所述当前指标通过所述指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；根据所述当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；将所述n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；将所述第一比较结果与所述指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；根据所述血缘关系得到所述当前指标对应的血缘关系指标。2.根据权利要求1所述的指标数据分析方法，其特征在于，所述指标体系包括多个指标，构建指标体系和指标趋势规则库包括：从所述多个指标中选取关注指标，并为所述关注指标设置所述指标导向和所述目标值；当每个所述指标发生变化时，获取每个所述指标对应的影响因素指标，将所述影响因素指标作为所述指标对应的血缘关系；根据所述指标导向、所述目标值和所述指标对应的血缘关系构建所述指标体系；其中，所述指标导向用于表征所述关注指标的发展方向，所述目标值用于表征所述关注指标的完成情况。3.根据权利要求1所述的指标数据分析方法，其特征在于，构建指标体系和指标趋势规则库，包括：获取当前年份对应的当前月份，根据当前月份获取每个年份对应的指标数据；将每个所述年份对应的指标数据按照数据结构中的二叉树原理进行比较，得到指标数据比较结果；根据所述指标数据比较结果构建指标数据关系示意图；根据所述指标数据关系示意图生成趋势图；根据所述趋势图构建所述指标趋势规则库。4.根据权利要求1所述的指标数据分析方法，其特征在于，将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果，包括：如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势一致，则所述当前指标满足所述指标导向；如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势不一致，则生成提示信息；如果所述当前指标达到所述目标值，则所述当前指标满足所述目标值；如果所述当前指标没有达到所述目标值，则生成预警信息。5.一种指标数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：构建模块，用于构建指标体系和指标趋势规则库；当前指标获取模块，用于获取当前指标，将所述当前指标通过所述指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；指标数据获取模块，用于根据所述当前指标获取n年指标数据，n为正整数且大于1；第一比较模块，用于将所述n年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；匹配模块，用于将所述第一比较结果与所述指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析
结果；第二比较模块，用于将所述当前指标分别与所述指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；血缘关系指标获取模块，用于根据所述血缘关系得到所述当前指标对应的血缘关系指标。6.根据权利要求5所述的指标数据分析装置，其特征在于，所述指标体系包括多个指标，所述构建模块具体用于：从所述多个指标中选取关注指标，并为所述关注指标设置所述指标导向和所述目标值；当每个所述指标发生变化时，获取每个所述指标对应的影响因素指标，将所述影响因素指标作为所述指标对应的血缘关系；根据所述指标导向、所述目标值和所述指标对应的血缘关系构建所述指标体系；其中，所述指标导向用于表征所述关注指标的发展方向，所述目标值用于表征所述关注指标的完成情况。7.根据权利要求5所述的指标数据分析装置，其特征在于，所述构建模块具体用于：获取当前年份对应的当前月份，根据当前月份获取每个年份对应的指标数据；将每个所述年份对应的指标数据按照数据结构中的二叉树原理进行比较，得到指标数据比较结果；根据所述指标数据比较结果构建指标数据关系示意图；根据所述指标数据关系示意图生成趋势图；根据所述趋势图构建所述指标趋势规则库。8.根据权利要求5所述的指标数据分析装置，其特征在于，所述第二比较模块具体用于：如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势一致，则所述当前指标满足所述指标导向；如果所述当前指标与所述指标导向的发展趋势不一致，则生成提示信息；如果所述当前指标达到所述目标值，则所述当前指标满足所述目标值；如果所述当前指标没有达到所述目标值，则生成预警信息。9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法。10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至4任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了指标数据分析方法和装置，包括：构建指标体系和指标趋势规则库；获取当前指标，将当前指标通过指标体系得到指标导向、目标值和血缘关系；根据当前指标获取N年指标数据，N为正整数且大于1；将N年指标数据按年份排序后进行比较，得到第一比较结果；将第一比较结果与指标趋势规则库进行匹配，得到趋势分析结果；将当前指标分别与指标导向和所述目标值进行比较，得到第二比较结果；根据血缘关系得到当前指标对应的血缘关系指标；通过构建指标体系和指标趋势规则库，自动化分析指标数据，为医院提供指标数据的核查、预警和预测。预警和预测。预警和预测。


技术研发人员：纪震
受保护的技术使用者：北京嘉和美康信息技术有限公司
技术研发日：2023.05.22
技术公布日：2023/9/6