数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据的加密方法、一种数据的解密方法、一种数据的加密装置、一种数据的解密方法、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着信息技术的发展，互联网的规模和复杂程度不断增加，互联网己覆盖到人们工作生活的各个方面，网络安全问题也日益凸显，特别是互联网因其具有开放性、移动性和网络拓朴动态可变性等，使得互联网安全性成为人们非常关切的问题。其中，在网络数据交互的过程中，最常用的加密方式可以总结为对称加密和非对称加密，对于对称加密，其在发送密钥的过程中，若密钥泄露，则加密即时失效；对于非对称加密，其加密和解密花费时间长、速度慢，数据加密的场景受限。


技术实现要素：

3.本发明实施例是提供一种数据的处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决或部分解决数据交互过程中存在数据加密效果差以及加密场景受限的问题。
4.本发明实施例公开了一种数据的加密方法，包括：
5.获取明文数据以及若干个加密模型；
6.从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；
7.根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；
8.向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。
9.可选地，所述根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据，包括：
10.对明文数据进行字符随机拆分，获得所述明文数据对应的明文特征集；
11.将所述明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述明文数据对应的密文数据。
12.可选地，所述明文特征集包括若干个字符串，所述将所述明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述明文数据对应的密文数据，包括：
13.对所述明文特征集中的字符串进行排序，获得排序后的目标明文特征集以及对应的排序信息，所述排序信息为表征各个所述字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
14.将所述目标明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述目标明文特征集对应的密文数据。
15.可选地，所述向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型，包括：
16.向接收方发送所述密文数据、所述目标加密模型以及所述排序信息。
17.本发明实施例还公开了一种数据的解密方法，包括：
18.接收密文数据以及目标加密模型；
19.获取与所述目标加密模型对应的训练数据集，并将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据。
20.可选地，所述将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据，包括：
21.将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文特征集；
22.对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
23.可选地，所述接收密文数据以及目标加密模型，包括：
24.接收密文数据、目标加密模型以及排序信息，所述排序信息为表征各个明文数据中各个字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
25.其中，所述对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据，包括：
26.按照所述排序信息对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
27.本发明实施例还公开了一种数据的加密装置，包括：
28.数据获取模块，用于获取明文数据以及若干个加密模型；
29.模型选择模块，用于从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；
30.数据加密模块，用于根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；
31.数据发送模块，用于向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。
32.可选地，所述数据加密模块具体用于：
33.对明文数据进行字符随机拆分，获得所述明文数据对应的明文特征集；
34.将所述明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述明文数据对应的密文数据。
35.可选地，所述明文特征集包括若干个字符串，所述数据加密模块具体用于：
36.对所述明文特征集中的字符串进行排序，获得排序后的目标明文特征集以及对应的排序信息，所述排序信息为表征各个所述字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
37.将所述目标明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述目标明文特征集对应的密文数据。
38.可选地，所述数据发送模块具体用于：
39.向接收方发送所述密文数据、所述目标加密模型以及所述排序信息。
40.本发明实施例还公开了一种数据的解密装置，包括：
41.数据接收模块，用于接收密文数据以及目标加密模型；
42.数据解密模块，用于获取与所述目标加密模型对应的训练数据集，并将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据。
43.可选地，所述数据解密模块具体用于：
44.将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文特征集；
45.对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
46.可选地，所述数据接收模块具体用于：
47.接收密文数据、目标加密模型以及排序信息，所述排序信息为表征各个明文数据中各个字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
48.其中，所述对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据，包括：
49.按照所述排序信息对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
50.本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
51.所述存储器，用于存放计算机程序；
52.所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本发明实施例所述的方法。
53.本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。
54.本发明实施例包括以下优点：
55.在本发明实施例中，在进行数据交互的过程中，对于发送方，在获取了需要发送至接收方的明文数据时，可以同时从模型库中随机选择一个目标加密模型，接着根据目标加密模型对明文数据进行加密，得到明文数据对应的密文数据，再将加密后的密文数据以及目标加密模型发送至接收方，从而当需要对数据进行加密时，通过随机的方式选择加密模型，并基于加密模型对明文数据进行加密，不仅提高了数据加密的安全性，而且减少了配置密钥的过程，提高了加密效率。
附图说明
56.图1是本发明实施例中提供的一种数据的加密方法的步骤流程图；
57.图2是本发明实施例中提供的一种数据的解密方法的步骤流程图；
58.图3是本发明实施例中提供的数据加解密的示意图；
59.图4是本发明实施例中提供的一种数据的加密装置的结构框图；
60.图5是本发明实施例中提供的一种数据的解密装置的结构框图；
61.图6是本发明实施例中提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
62.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
63.作为一种示例，在数据交互过程中，往往需要对数据进行加密后，再将加密后的数据传输至接收方，而对数据进行加密的方式，往往采用对称加密或非对称加密的方式。其中，对于对称加密，其需要对密钥进行管理与分配，数据交互过程中，需要将加密数据和密钥同时发送至接收方，然而在发送过程中，密钥容易被拦截，导致数据泄露，数据的安全性
无法得到有效的保障；对于非对称加密，其加密和解密需要花费较长的时间，数据交互效率较低，只适合对少量数据进行加密。
64.对此，在本发明实施例中，当发送方向接收方发送数据时，发送方在获取了需要发送至接收方的明文数据时，可以同时从模型库中随机选择一个目标加密模型，接着根据目标加密模型对明文数据进行加密，得到明文数据对应的密文数据，再将加密后的密文数据以及目标加密模型发送至接收方，从而当需要对数据进行加密时，通过随机的方式选择加密模型，并基于加密模型对明文数据进行加密，不仅提高了数据加密的安全性，而且减少了配置密钥的过程，提高了加密效率。
65.为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面对本发明实施例中涉及的部分技术特征进行解释、说明：
66.一些可选实施例中，机器学习模型:机器学习模型是一个文件，在经过训练后可以识别特定类型的模式。可以对一组数据进行模型训练，为它提供一种算法，该算法可用于对这些数据进行推理并从中进行学习。对模型进行训练后，可以使用它根据之前未见过的数据进行推理，并对这些数据进行预测。例如，假设要构建一个应用程序，该应用程序可以根据用户的面部表情识别用户的情感，则可以为模型提供具有特定情感标记的面部图像，对模型进行训练，然后即可在能够识别任何用户情感的应用程序中使用该模型。
67.一些可选实施例中，映射：映射是指两个集合之间的元素的相互对应关系。通俗地说，就是一个元素对应另外一个元素。
68.一些可选实施例中，字符：字符指类字形单位或符号，包括字母、数字、运算符号、标点符号和其他符号，以及一些功能性符号。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称，其是数据结构中最小的数据存取单位，通常由8个二进制位(一个字节)来表示一个字符。字符是计算机中经常用到的二进制编码形式，也是计算机中最常用到的信息形式。
69.一些可选实施例中，明文：明文(plaintext)，在密码学中是指传送方想要接收方获得的可读信息。明文经过加密所产生的信息被称为密文，而密文经过解密还原得来的信息被称为明文。
70.一些可选实施例中，密文：在密码学中，密文(英语：ciphertext或cyphertext)是明文经过加密算法所产生的。因为密文是一种除非使用恰当的算法进行解密，人类或计算机不可以直接阅读理解的明文的形态，所以可以被理解为加密的信息。解密与加密是相对的，即一种使密文转化为明文的过程。
71.参照图1，示出了本发明实施例中提供的一种数据的加密方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
72.步骤101，获取明文数据以及若干个加密模型；
73.可选地，对于数据交互，可以包括客户端与服务器之间的数据交互、客户端与客户端之间的数据交互、服务器与服务器之间的数据交互等，发送数据的一方可以为发送方，接收数据的一方可以为接收方。需要说明的是，本发明实施例中以客户端作为发送方、服务器作为接收方进行数据交互为例进行示例性说明，可以理解的是，本发明对此不作限制。
74.在具体实现中，明文数据可以为发送方向接收方发送的数据，在向接收方发送明文数据之前，发送方可以获取对应的加密模型，每一个加密模型可以为机器学习模型，用于
对明文数据进行数据映射，实现将明文数据转换为密文数据。
75.其中，对于加密模型，其符合f(x)＝y，通过输入特征x，输出对应的预测结果y，且接收方能够有从模型对应的训练数据集中通过y查找到唯一解x的特征，实现将密文数据还原为明文特征。
76.在一种示例中，对于不同的加密模型，可以采用不同的训练数据集进行训练，例如，如下表所示，示出了其中一种模型的训练集：
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78.具体的，在训练加密模型的过程中，可以以feature作为输入，以label作为输出对加密模型进行训练，得到对应的加密模型，从而当输入对应的数据时，可以预测相应的结果，例如，输入feature＝nut，能预测结果label＝0d；输入feature＝soh，能预测结果label＝1p，以此类推。
79.步骤102，从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；
80.为了提高数据加密的随机性，发送方可以从模型库的若干个加密模型中选择一目标加密模型，对明文数据进行加密。可选地，对于加密模型的选择，可以通过随机算法进行随机选择，也可以基于预设规则进行选择，例如，可以基于时间信息、用户标识、设备信息等进行运算，并基于运算结果从模型库中选择对应的加密模型作为目标加密模型。
81.步骤103，根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；
82.当发送方选定了目标加密模型后，可以将明文数据输入目标加密模型中进行数据映射，并输出与明文数据对应的密文数据，从而通过随机的方式选择加密模型，并基于加密模型对明文数据进行加密，不仅提高了数据加密的安全性，而且减少了配置密钥的过程，提高了加密效率。
83.在一种可选实施例中，在对明文数据进行加密的过程中，可以先对明文数据进行字符随机拆分，获得明文数据对应的明文特征集，然后再将明文特征集输入目标加密模型进行数据映射，获得与明文数据对应的密文数据。
84.在具体实现中，可以将明文数据转换为二进制的形式，得到以字符形式进行表示的明文数据，接着可以对转换后的明文数据进行字符的随机拆分，得到与明文数据对应的明文特征集，明文特征集中可以包括若干个字符串。在一种示例中，对于字符拆分的过程，可以从明文数据的首个字符起，按照随机的数量、顺序等进行字符拆分，例如，假设明文数据为sohhthackksdjl，则随机拆分明文字符串后，可以得到的明文特征集为[soh,ht,h,
ack,ksdjl]；在另一种示例中，可以按照目标加密模型的训练数据集对明文数据进行字符拆分，具体的，在训练数据集中包括明文特征以及密文特征，则可以按照明文特征对待加密的明文数据，从而使得拆分明文字符串后，明文特征集中的字符串均能够在目标加密模型中找到对应的依据，例如，参照上表所示，假设明文数据为ltltltltltlth，则按照训练数据集中的明文特征“lt”与“h”，可以得到明文数据对应的明文特征集为[lt，lt，lt，lt，lt，lt，h]，从而通过对明文数据进行字符拆分提取对应的明文特征，提高了模型预测的准确性。
[0085]
步骤104，向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。
[0086]
对于发送方，当通过目标加密模型完成数据映射后，可以将密文数据与对应的目标加密模型或目标加密模型的模型标识发送至接收方，接收方在接收到密文数据以及目标加密模型或目标加密模型的模型标识后，可以获取与目标加密模型对应的训练数据集，接着将密文数据与训练数据集进行反向数据映射，得到密文数据对应的明文特征集，然后将明文特征集恢复为明文数据，从而当需要对数据进行加密时，通过随机的方式选择加密模型，并基于加密模型对明文数据进行加密，不仅提高了数据加密的安全性，而且减少了配置密钥的过程，提高了加密效率。
[0087]
在一种可选实施例中，对于明文特征集，为了进一步提高加密的随机性，可以对明文特征集中的字符串进行排序，获得排序后的目标明文特征集以及对应的排序信息，排序信息为表征各个字符串在明文数据中的原始顺序的信息，然后再将目标明文特征集输入目标加密模型进行数据映射，获得与目标明文特征集对应的密文数据，然后发送方向接收方发送所述密文数据、所述目标加密模型以及所述排序信息，接收方在对数据进行解密时，通过训练数据集映射得到明文特征集后，可以按照排序信息对明文特征集中的字符串进行顺序恢复，然后基于恢复顺序的明文特征集得到对应的明文数据，从而通过对字符拆分后的明文特征集进行字符排序，通过打乱顺序的方式，进一步提高了数据加密的随机性。
[0088]
在本发明实施例中，在进行数据交互的过程中，对于发送方，在获取了需要发送至接收方的明文数据时，可以同时从模型库中随机选择一个目标加密模型，接着根据目标加密模型对明文数据进行加密，得到明文数据对应的密文数据，再将加密后的密文数据以及目标加密模型发送至接收方，从而当需要对数据进行加密时，通过随机的方式选择加密模型，并基于加密模型对明文数据进行加密，不仅提高了数据加密的安全性，而且减少了配置密钥的过程，提高了加密效率。
[0089]
参照图2，示出了本发明实施例中提供的一种数据的加密方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
[0090]
步骤201，接收密文数据以及目标加密模型；
[0091]
步骤202，获取与所述目标加密模型对应的训练数据集，并将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据。
[0092]
在一种可选实施例中，所述将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据，包括：
[0093]
将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文特征集；
[0094]
对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
[0095]
在一种可选实施例中，所述接收密文数据以及目标加密模型，包括：
[0096]
接收密文数据、目标加密模型以及排序信息，所述排序信息为表征各个明文数据中各个字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
[0097]
其中，所述对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据，包括：
[0098]
按照所述排序信息对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
[0099]
在本发明实施例中，在进行数据交互的过程中，对于接收方，在接收到发送方发送的密文数据以及目标加密模型后，可以获取与目标加密模型对应的训练数据集，并将密文数据与训练数据集进行数据映射，获得与密文数据对应的明文数据，从而当需要对数据进行加密时，通过随机的方式选择加密模型，并基于加密模型对明文数据进行加密，不仅提高了数据加密的安全性，而且减少了配置密钥的过程，提高了加密效率，同时基于加密模型对应的训练数据进行界面，进一步提高了数据的安全性。
[0100]
为了使本领域技术人员更多地理解本发明实施例中的技术方案，下面通过一个例子进行示例性说明：
[0101]
参照图3，示出了本发明实施例中提供的数据加解密的示意图，其中：
[0102]
对于发送方：
[0103]
1、获取明文数据；
[0104]
2、获取加密模型；
[0105]
3、对明文数据的字符随机拆分，提取为明文特征集；
[0106]
4、将明文特征集中的明文特征输入从模型库中抽取的目标模型；
[0107]
5、输出密文数据；
[0108]
6、将密文数据和加密模型发送是接收方。
[0109]
对于接收方：
[0110]
1、接收到密文数据和加密模型；
[0111]
2、获取加密模型对应的训练数据集；
[0112]
3、将密文数据与训练数据集进行映射，输出明文特征集；
[0113]
4、对明文特征集进行组合，得到明文数据。
[0114]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0115]
参照图4，示出了本发明实施例中提供的一种数据的加密装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
[0116]
数据获取模块401，用于获取明文数据以及若干个加密模型；
[0117]
模型选择模块402，用于从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；
[0118]
数据加密模块403，用于根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；
[0119]
数据发送模块404，用于向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。
[0120]
在一种可选实施例中，所述数据加密模块403具体用于：
[0121]
对明文数据进行字符随机拆分，获得所述明文数据对应的明文特征集；
[0122]
将所述明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述明文数据对应的密文数据。
[0123]
在一种可选实施例中，所述明文特征集包括若干个字符串，所述数据加密模块403具体用于：
[0124]
对所述明文特征集中的字符串进行排序，获得排序后的目标明文特征集以及对应的排序信息，所述排序信息为表征各个所述字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
[0125]
将所述目标明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述目标明文特征集对应的密文数据。
[0126]
在一种可选实施例中，所述数据发送模块404具体用于：
[0127]
向接收方发送所述密文数据、所述目标加密模型以及所述排序信息。
[0128]
参照图5，示出了本发明实施例中提供的一种数据的解密装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
[0129]
数据接收模块501，用于接收密文数据以及目标加密模型；
[0130]
数据解密模块502，用于获取与所述目标加密模型对应的训练数据集，并将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据。
[0131]
在一种可选实施例中，所述数据解密模块502具体用于：
[0132]
将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文特征集；
[0133]
对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
[0134]
在一种可选实施例中，所述数据接收模块501具体用于：
[0135]
接收密文数据、目标加密模型以及排序信息，所述排序信息为表征各个明文数据中各个字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；
[0136]
其中，所述对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据，包括：
[0137]
按照所述排序信息对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。
[0138]
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0139]
另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，存储器，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据的加密方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0140]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述数据的加密方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
[0141]
图6为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
[0142]
该电子设备600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，本发明实施例中所涉及的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
[0143]
应理解的是，本发明实施例中，射频单元601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元601还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
[0144]
电子设备通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
[0145]
音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元603还可以提供与电子设备600执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
[0146]
输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。
[0147]
电子设备600还包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度，接近传感器可在电子设备600移动到耳边时，关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
[0148]
显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,oled)等形式来配置显示面板6061。
[0149]
用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071
附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071，用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地，其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
[0150]
进一步的，触控面板6071可覆盖在显示面板6061上，当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。可以理解的是，在一种实施例中，触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
[0151]
接口单元608为外部装置与电子设备600连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备600内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备600和外部装置之间传输数据。
[0152]
存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0153]
处理器610是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器609内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
[0154]
电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
[0155]
另外，电子设备600包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
[0156]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0157]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0158]
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
[0159]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0160]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0161]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0162]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0163]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0164]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0165]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种数据的加密方法，其特征在于，包括：获取明文数据以及若干个加密模型；从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据，包括：对明文数据进行字符随机拆分，获得所述明文数据对应的明文特征集；将所述明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述明文数据对应的密文数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述明文特征集包括若干个字符串，所述将所述明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述明文数据对应的密文数据，包括：对所述明文特征集中的字符串进行排序，获得排序后的目标明文特征集以及对应的排序信息，所述排序信息为表征各个所述字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；将所述目标明文特征集输入所述目标加密模型进行数据映射，获得与所述目标明文特征集对应的密文数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型，包括：向接收方发送所述密文数据、所述目标加密模型以及所述排序信息。5.一种数据的解密方法，其特征在于，包括：接收密文数据以及目标加密模型；获取与所述目标加密模型对应的训练数据集，并将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据，包括：将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文特征集；对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收密文数据以及目标加密模型，包括：接收密文数据、目标加密模型以及排序信息，所述排序信息为表征各个明文数据中各个字符串在所述明文数据中的原始顺序的信息；其中，所述对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据，包括：按照所述排序信息对所述明文特征集进行还原，获得所述密文数据对应的明文数据。8.一种数据的加密装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取明文数据以及若干个加密模型；模型选择模块，用于从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；
数据加密模块，用于根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；数据发送模块，用于向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。9.一种数据的解密装置，其特征在于，包括：数据接收模块，用于接收密文数据以及目标加密模型；数据解密模块，用于获取与所述目标加密模型对应的训练数据集，并将所述密文数据与所述训练数据集进行数据映射，获得与所述密文数据对应的明文数据。10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行所述指令时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于数据处理技术领域，其中，数据的加密方法包括：获取明文数据以及若干个加密模型；从所述若干个加密模型中随机选择一目标加密模型；根据所述目标加密模型对所述明文数据进行加密，获得与所述明文数据对应的密文数据；向接收方发送所述密文数据以及所述目标加密模型。据以及所述目标加密模型。据以及所述目标加密模型。


技术研发人员：朱林涛 彭飞 邓竹立
受保护的技术使用者：北京五八信息技术有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/9/7