基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法及检测系统与流程

1.本发明涉及电通信技术领域，具体涉及基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法及检测系统。


背景技术：

2.在手机生产和维修过程中，屏幕坏点是常见的问题，传统的坏点检测方法通常依赖人工目测，效率低下且准确性有限。因此，需要一种自动化、准确性高的手机屏幕坏点检测方法。
3.申请号为cn201611119578.4的专利公开了一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，该方法首先采用投影结合角点分析的方法确定手机屏幕区域；之后根据定位结果和手机屏幕区域颜色信息提取手机屏幕区域图像数据；之后对手机屏幕区域图像进行显著性分析得到综合显著图；之后由综合显著图提取显著性区域；之后采用投影标记法对提取出的显著区域进行标记得到手机屏幕坏点区域；最后由标记出的手机屏幕坏点区域提取坏点信息，该发明还提出了一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，本发明技术方案利用坏点的显著性特点，考虑多种尺度的坏点，采用遍历方式，得到的综合显著图中增强了坏点区域，同时有效抑制了背景噪声，有利于提高手机屏幕坏点的检测率，但仍然存在以下不足之处：无法高效的对手机以及手机生产工艺进行监控，无法对出现坏点的手机进行及时发现，并对手机生产工艺进行改正，易于导致手机生产达标率低，影响手机生产成本以及生产效率。


技术实现要素：

4.为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法及检测系统：通过坏点监控模块将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品，并拍摄检测样品的手机屏幕照片，并将其标记为分析照片，并将所有分析照片形成检样包，通过数据获取模块接收到数据获取信息后获取所对应的检样包中的分析照片的坏点参数，坏点参数包括点数值、面积值以及亮差值，通过数据分析模块根据坏点参数获得坏点值，并根据坏点值获得坏均值，通过坏点检测平台根据坏均值将检测样品分类成正常样品和异常样品，同时生成样品误差报警指令，通过误差报警模块根据样品误差报警指令获得误差系数，通过坏点检测平台根据误差系数生成生产误差报警指令，通过误差报警模块响起报警铃声，解决了现有的基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法无法高效的对手机以及手机生产工艺进行监控，无法对出现坏点的手机进行及时发现，并对手机生产工艺进行改正，易于导致手机生产达标率低，影响手机生产成本以及生产效率问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，包括：坏点监控模块，用于将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品i，并拍摄检测样品i的手机屏幕照片，并将其标记为分析照片j，并将所有分析照片j形成检样
包ji，将检样包ji发送至坏点检测平台；坏点检测平台，用于接收到检样包ji后生成数据获取信息，并将数据获取信息发送至数据获取模块；还用于根据坏均值hj将检测样品i分类成正常样品和异常样品，同时生成样品误差报警指令，并将样品误差报警指令发送至误差报警模块；还用于根据误差系数wc生成生产误差报警指令，并将生产误差报警指令发送至误差报警模块；数据获取模块，用于接收到数据获取信息后获取所对应的检样包ji中的分析照片j的坏点参数，并将坏点参数发送至数据分析模块；其中，坏点参数包括点数值ds、面积值mj以及亮差值lc；数据分析模块，用于根据坏点参数获得坏点值hdj，并根据坏点值hdj获得坏均值hj，将坏均值hj发送至坏点检测平台；误差报警模块，用于接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声，并根据样品误差报警指令获得误差系数wc，并将误差系数wc发送至坏点检测平台；还用于接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。
6.作为本发明进一步的方案：所述数据获取模块获取坏点参数的具体过程如下：接收到数据获取信息后获取所对应的检样包ji中的分析照片j，并获取分析照片j中的坏点总个数，并将其标记为点数值ds；获取分析照片j中的所有坏点的总面积，并将其标记为点面值dm，获取每个坏点的面积，并将其标记为点积值dj，获取所有的点积值dj的平均值，并将其标记为均积值jj，将点积值dj、均积值jj代入公式得到偏积值pj，将点面值dm、偏积值pj代入公式中得到面积值mj，其中，h1、h2分别为点面值dm、偏积值pj的预设比例系数，且h1+h2=1，0＜h1＜h2＜1，取h1=0.43，h2=0.57；将分析照片j均分为若干个检测区域，获取检测区域的亮度，并将其标记为亮度值ld，获取所有的亮度值ld中的最大值和最小值，获得两者之间的差值，并将其标记为亮差值lc；将点数值ds、面积值mj以及亮差值lc发送至数据分析模块。
7.作为本发明进一步的方案：所述数据分析模块获得坏点值hdj的具体过程如下：将点数值ds、面积值mj以及亮差值lc代入公式得到坏点值hdj，其中，k为误差调节因子，取k=1.254，z1、z2以及z3分别为点数值ds、面积值mj以及亮差值lc的预设权重系数，且z2＞z1＞z3＞1.03，取z1=1.61，z2=1.93，z3=1.25；将坏点值hdj按照从大到小的顺序进行排序，获取位于前三位的坏点值hdj的平均值，并将其标记为坏均值hj；将坏均值hj发送至坏点检测平台。
8.作为本发明进一步的方案：所述误差报警模块获得误差系数wc的具体过程如下：接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声；获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数，并将其标记为警次值jc；获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔，并将其标记为
警时值js；将警次值jc、警时值js代入公式中得到误差系数wc，其中，w1、w2分别为警次值jc、警时值js的预设比例系数，且w1+w2=1，0＜w2＜w1＜1，取w1=0.59，w2=0.41；将误差系数wc发送至坏点检测平台。
9.作为本发明进一步的方案：基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，包括以下步骤：步骤a1：坏点监控模块将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品i，i=1、
……
、n，n为自然数；步骤a2：坏点监控模块拍摄检测样品i的手机屏幕处于不同亮度、不同颜色的若干张手机屏幕照片，并将其依次标记为分析照片j，j=1、
……
、m，m为自然数，将同一个检测样品i的所有分析照片j形成一个数据包，并将其标记为检样包ji，将检样包ji发送至坏点检测平台；步骤a3：坏点检测平台接收到检样包ji后生成数据获取信息，并将数据获取信息发送至数据获取模块；步骤a4：数据获取模块接收到数据获取信息后获取所对应的检样包ji中的分析照片j，并获取分析照片j中的坏点总个数，并将其标记为点数值ds；步骤a5：数据获取模块获取分析照片j中的所有坏点的总面积，并将其标记为点面值dm，获取每个坏点的面积，并将其标记为点积值dj，获取所有的点积值dj的平均值，并将其标记为均积值jj，将点积值dj、均积值jj代入公式得到偏积值pj，将点面值dm、偏积值pj代入公式中得到面积值mj，其中，h1、h2分别为点面值dm、偏积值pj的预设比例系数，且h1+h2=1，0＜h1＜h2＜1，取h1=0.43，h2=0.57；步骤a6：数据获取模块将分析照片j均分为若干个检测区域，获取检测区域的亮度，并将其标记为亮度值ld，获取所有的亮度值ld中的最大值和最小值，获得两者之间的差值，并将其标记为亮差值lc；步骤a7：数据获取模块将点数值ds、面积值mj以及亮差值lc发送至数据分析模块；步骤a8：数据分析模块将点数值ds、面积值mj以及亮差值lc代入公式得到坏点值hdj，其中，k为误差调节因子，取k=1.254，z1、z2以及z3分别为点数值ds、面积值mj以及亮差值lc的预设权重系数，且z2＞z1＞z3＞1.03，取z1=1.61，z2=1.93，z3=1.25；步骤a9：数据分析模块将坏点值hdj按照从大到小的顺序进行排序，获取位于前三位的坏点值hdj的平均值，并将其标记为坏均值hj；步骤a10：数据分析模块将坏均值hj发送至坏点检测平台；步骤a11：坏点检测平台将坏均值hj与预设的坏均阈值hjy进行比较：若坏均值hj≤坏均阈值hjy，则将坏均值hj所对应的检测样品i标记为正常样品；若坏均值hj＞坏均阈值hjy，则将坏均值hj所对应的检测样品i标记为异常样品，同时生成样品误差报警指令，并
将样品误差报警指令发送至误差报警模块；步骤a12：误差报警模块接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声；步骤a13：误差报警模块获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数，并将其标记为警次值jc；步骤a14：误差报警模块获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔，并将其标记为警时值js；步骤a15：误差报警模块将警次值jc、警时值js代入公式中得到误差系数wc，其中，w1、w2分别为警次值jc、警时值js的预设比例系数，且w1+w2=1，0＜w2＜w1＜1，取w1=0.59，w2=0.41；步骤a16：误差报警模块将误差系数wc发送至坏点检测平台；步骤a17：坏点检测平台将误差系数wc与预设的误差阈值wcy进行比较：若误差系数wc＞误差阈值wcy，则生成生产误差报警指令，并将生产误差报警指令发送至误差报警模块；步骤a18：误差报警模块接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。
10.本发明的有益效果：本发明的基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法及检测系统，通过坏点监控模块将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品，并拍摄检测样品的手机屏幕照片，并将其标记为分析照片，并将所有分析照片形成检样包，通过数据获取模块接收到数据获取信息后获取所对应的检样包中的分析照片的坏点参数，坏点参数包括点数值、面积值以及亮差值，通过数据分析模块根据坏点参数获得坏点值，并根据坏点值获得坏均值，通过坏点检测平台根据坏均值将检测样品分类成正常样品和异常样品，同时生成样品误差报警指令，通过误差报警模块根据样品误差报警指令获得误差系数，通过坏点检测平台根据误差系数生成生产误差报警指令，通过误差报警模块响起报警铃声；该手机屏幕坏点自动检测方法首先采集分析照片的坏点参数，根据坏点参数获得的坏点值用于衡量分析照片中的坏点严重程度，且坏点值越大表示分析照片中的坏点严重程度越高，而根据坏点值获得的坏均值用于衡量检测样品的坏点严重程度，从而能够将坏点严重程度过高的手机筛选出，去除不达标产品，之后对不达标产品分析，获得误差系数，误差系数用于衡量手机生产工艺的生产误差情况，且误差系数越大表示手机生产工艺的生产误差越严重，则需要改正手机生产工艺，进而提高手机质量；该手机屏幕坏点自动检测方法能够对手机以及手机生产工艺进行监控，提高手机坏点检测效率，提高手机达标率，降低手机生产成本且提高手机生产效率。
附图说明
11.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
12.图1是本发明中基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统的原理框图。
具体实施方式
13.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，
显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
14.实施例1：请参阅图1所示，本实施例为基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，包括以下模块：坏点监控模块、坏点检测平台、数据获取模块、数据分析模块以及误差报警模块；其中，所述坏点监控模块用于将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品i，并拍摄检测样品i的手机屏幕照片，并将其标记为分析照片j，并将所有分析照片j形成检样包ji，将检样包ji发送至坏点检测平台；其中，所述坏点检测平台用于接收到检样包ji后生成数据获取信息，并将数据获取信息发送至数据获取模块；还用于根据坏均值hj将检测样品i分类成正常样品和异常样品，同时生成样品误差报警指令，并将样品误差报警指令发送至误差报警模块；还用于根据误差系数wc生成生产误差报警指令，并将生产误差报警指令发送至误差报警模块；其中，所述数据获取模块用于接收到数据获取信息后获取所对应的检样包ji中的分析照片j的坏点参数，并将坏点参数发送至数据分析模块；其中，坏点参数包括点数值ds、面积值mj以及亮差值lc；其中，所述数据分析模块用于根据坏点参数获得坏点值hdj，并根据坏点值hdj获得坏均值hj，将坏均值hj发送至坏点检测平台；其中，所述误差报警模块用于接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声，并根据样品误差报警指令获得误差系数wc，并将误差系数wc发送至坏点检测平台；还用于接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。
15.实施例2：请参阅图1所示，本实施例为基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，包括以下步骤：步骤a1：坏点监控模块将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品i，i=1、
……
、n，n为自然数；步骤a2：坏点监控模块拍摄检测样品i的手机屏幕处于不同亮度、不同颜色的若干张手机屏幕照片，并将其依次标记为分析照片j，j=1、
……
、m，m为自然数，将同一个检测样品i的所有分析照片j形成一个数据包，并将其标记为检样包ji，将检样包ji发送至坏点检测平台；步骤a3：坏点检测平台接收到检样包ji后生成数据获取信息，并将数据获取信息发送至数据获取模块；步骤a4：数据获取模块接收到数据获取信息后获取所对应的检样包ji中的分析照片j，并获取分析照片j中的坏点总个数，并将其标记为点数值ds；步骤a5：数据获取模块获取分析照片j中的所有坏点的总面积，并将其标记为点面值dm，获取每个坏点的面积，并将其标记为点积值dj，获取所有的点积值dj的平均值，并将其标记为均积值jj，将点积值dj、均积值jj代入公式得到偏积值pj，将点面值dm、偏积值pj代入公式中得到面积值mj，其中，h1、h2分别为点面值dm、偏积值pj的预设比例系数，且h1+h2=1，0＜h1＜h2＜1，取h1=0.43，h2=0.57；
步骤a6：数据获取模块将分析照片j均分为若干个检测区域，获取检测区域的亮度，并将其标记为亮度值ld，获取所有的亮度值ld中的最大值和最小值，获得两者之间的差值，并将其标记为亮差值lc；步骤a7：数据获取模块将点数值ds、面积值mj以及亮差值lc发送至数据分析模块；步骤a8：数据分析模块将点数值ds、面积值mj以及亮差值lc代入公式得到坏点值hdj，其中，k为误差调节因子，取k=1.254，z1、z2以及z3分别为点数值ds、面积值mj以及亮差值lc的预设权重系数，且z2＞z1＞z3＞1.03，取z1=1.61，z2=1.93，z3=1.25；步骤a9：数据分析模块将坏点值hdj按照从大到小的顺序进行排序，获取位于前三位的坏点值hdj的平均值，并将其标记为坏均值hj；步骤a10：数据分析模块将坏均值hj发送至坏点检测平台；步骤a11：坏点检测平台将坏均值hj与预设的坏均阈值hjy进行比较：若坏均值hj≤坏均阈值hjy，则将坏均值hj所对应的检测样品i标记为正常样品；若坏均值hj＞坏均阈值hjy，则将坏均值hj所对应的检测样品i标记为异常样品，同时生成样品误差报警指令，并将样品误差报警指令发送至误差报警模块；步骤a12：误差报警模块接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声；步骤a13：误差报警模块获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数，并将其标记为警次值jc；步骤a14：误差报警模块获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔，并将其标记为警时值js；步骤a15：误差报警模块将警次值jc、警时值js代入公式中得到误差系数wc，其中，w1、w2分别为警次值jc、警时值js的预设比例系数，且w1+w2=1，0＜w2＜w1＜1，取w1=0.59，w2=0.41；步骤a16：误差报警模块将误差系数wc发送至坏点检测平台；步骤a17：坏点检测平台将误差系数wc与预设的误差阈值wcy进行比较：若误差系数wc＞误差阈值wcy，则生成生产误差报警指令，并将生产误差报警指令发送至误差报警模块；步骤a18：误差报警模块接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。
16.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
17.以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，其特征在于，包括：坏点监控模块，用于将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品，并拍摄检测样品的手机屏幕照片，并将其标记为分析照片，并将所有分析照片形成检样包，将检样包发送至坏点检测平台；坏点检测平台，用于接收到检样包后生成数据获取信息，并将数据获取信息发送至数据获取模块；还用于根据坏均值将检测样品分类成正常样品和异常样品，同时生成样品误差报警指令，并将样品误差报警指令发送至误差报警模块；还用于根据误差系数生成生产误差报警指令，并将生产误差报警指令发送至误差报警模块；数据获取模块，用于接收到数据获取信息后获取所对应的检样包中的分析照片的坏点参数，并将坏点参数发送至数据分析模块；其中，坏点参数包括点数值、面积值以及亮差值；数据分析模块，用于根据坏点参数获得坏点值，并根据坏点值获得坏均值，将坏均值发送至坏点检测平台；误差报警模块，用于接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声，并根据样品误差报警指令获得误差系数，并将误差系数发送至坏点检测平台；还用于接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。2.根据权利要求1所述的基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，其特征在于，所述数据获取模块获取坏点参数的具体过程如下：接收到数据获取信息后获取所对应的检样包中的分析照片，并获取分析照片中的坏点总个数，并将其标记为点数值；获取分析照片中的所有坏点的总面积，并将其标记为点面值，获取每个坏点的面积，并将其标记为点积值，获取所有的点积值的平均值，并将其标记为均积值，将点积值、均积值经过分析得到偏积值，将点面值、偏积值经过分析得到面积值；将分析照片均分为若干个检测区域，获取检测区域的亮度，并将其标记为亮度值，获取所有的亮度值中的最大值和最小值，获得两者之间的差值，并将其标记为亮差值；将点数值、面积值以及亮差值发送至数据分析模块。3.根据权利要求1所述的基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，其特征在于，所述数据分析模块获得坏点值的具体过程如下：将点数值、面积值以及亮差值经过分析得到坏点值；将坏点值按照从大到小的顺序进行排序，获取位于前三位的坏点值的平均值，并将其标记为坏均值；将坏均值发送至坏点检测平台。4.根据权利要求1所述的基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，其特征在于，所述误差报警模块获得误差系数的具体过程如下：接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声；获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数，并将其标记为警次值；获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔，并将其标记为警时值；将警次值、警时值经过分析得到误差系数；将误差系数发送至坏点检测平台。
5.基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a1：坏点监控模块将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品；步骤a2：坏点监控模块拍摄检测样品的手机屏幕处于不同亮度、不同颜色的若干张手机屏幕照片，并将其依次标记为分析照片，将同一个检测样品的所有分析照片形成一个数据包，并将其标记为检样包，将检样包发送至坏点检测平台；步骤a3：坏点检测平台接收到检样包后生成数据获取信息，并将数据获取信息发送至数据获取模块；步骤a4：数据获取模块接收到数据获取信息后获取所对应的检样包中的分析照片，并获取分析照片中的坏点总个数，并将其标记为点数值；步骤a5：数据获取模块获取分析照片中的所有坏点的总面积，并将其标记为点面值，获取每个坏点的面积，并将其标记为点积值，获取所有的点积值的平均值，并将其标记为均积值，将点积值、均积值经过分析得到偏积值，将点面值、偏积值经过分析得到面积值；步骤a6：数据获取模块将分析照片均分为若干个检测区域，获取检测区域的亮度，并将其标记为亮度值，获取所有的亮度值中的最大值和最小值，获得两者之间的差值，并将其标记为亮差值；步骤a7：数据获取模块将点数值、面积值以及亮差值发送至数据分析模块；步骤a8：数据分析模块将点数值、面积值以及亮差值经过分析得到坏点值；步骤a9：数据分析模块将坏点值按照从大到小的顺序进行排序，获取位于前三位的坏点值的平均值，并将其标记为坏均值；步骤a10：数据分析模块将坏均值发送至坏点检测平台；步骤a11：坏点检测平台将坏均值与预设的坏均阈值进行比较：若坏均值≤坏均阈值，则将坏均值所对应的检测样品标记为正常样品；若坏均值＞坏均阈值，则将坏均值所对应的检测样品标记为异常样品，同时生成样品误差报警指令，并将样品误差报警指令发送至误差报警模块；步骤a12：误差报警模块接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声；步骤a13：误差报警模块获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数，并将其标记为警次值；步骤a14：误差报警模块获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔，并将其标记为警时值；步骤a15：误差报警模块将警次值、警时值经过分析得到误差系数；步骤a16：误差报警模块将误差系数发送至坏点检测平台；步骤a17：坏点检测平台将误差系数与预设的误差阈值进行比较：若误差系数＞误差阈值，则生成生产误差报警指令，并将生产误差报警指令发送至误差报警模块；步骤a18：误差报警模块接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。

技术总结
本发明涉及电通信技术领域，具体涉及基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法及检测系统，用于解决现有的基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法无法高效的对手机以及手机生产工艺进行监控，无法对出现坏点的手机进行及时发现，并对手机生产工艺进行改正，易于导致手机生产达标率低，影响手机生产成本以及生产效率问题；该手机屏幕坏点自动检测系统，包括坏点监控模块、坏点检测平台、数据获取模块、数据分析模块以及误差报警模块；该手机屏幕坏点自动检测方法能够对手机以及手机生产工艺进行监控，提高手机坏点检测效率，提高手机达标率，降低手机生产成本且提高手机生产效率。效率。效率。


技术研发人员：陈敬炎
受保护的技术使用者：深圳市达瑞电子科技有限公司
技术研发日：2023.08.07
技术公布日：2023/9/9