车辆品牌的推荐方法及系统、存储介质以及电子设备与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种车辆品牌的推荐方法、一种车辆品牌的推荐系统、一种存储介质以及一种电子设备。


背景技术：

2.当前，车辆行业面临线索获客成本上升，转化率下降的挑战。以某头部垂媒线索产品为例，刊例价5年内每年涨幅约为20％；同时，据2021年年底该垂媒公布的数据显示，线索量环比增长12％，而整体市场销量环比仅增长10％；线索转化率显露逐年下降的趋势。因此，未来车企营销重点应该是在线上数字化营销方面，那么如何在大量线上数据的基础上，提升对用户推荐车辆品牌准确性成为当前亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
4.为此，本发明第一个目的在于提出一种车辆品牌的推荐方法。
5.本发明的第二个目的在于提出一种车辆品牌的推荐系统。
6.本发明的第三个目的在于提出一种存储介质。
7.本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。
8.有鉴于此，根据本发明的第一个目的，本发明提供了一种车辆品牌的推荐方法，其中，方法包括获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；根据浏览数据确定目标车辆品牌；根据目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息；获取经用户授权且在驾培应用程序中预留的个人信息；将个人信息发送到目标车辆品牌的销售企业。
9.本发明提供的车辆品牌的推荐方法，获取用户在驾培应用程序中的浏览数据，利用大数据算法根据用户的浏览数据确定用户心仪的目标车辆品牌，进而根据用户心仪的目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息，如目标车辆品牌的优惠促销活动、个性化购车方案等，从而提高用户购车意愿和线上留资的积极性。若用户有购车的意愿，会对驾培应用程序进行授权，然后获取用户在驾培应用程序中预留的个人信息，并将其发送到目标车辆品牌的销售企业。通过获取用户的浏览数据，根据用户的浏览数据确定用户的心仪车辆品牌，从而提升了对用户推荐车辆品牌的准确性。
10.另外，根据本发明上述技术方案提供的车辆品牌的推荐方法还具有如下附加技术特征：
11.在一些技术方案中，可选地，获取用户在驾培应用程序中的浏览数据的步骤，之前包括：获取多个车辆品牌的相关信息；将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户。
12.在该技术方案中，还与多个车辆品牌的销售企业或4s店进行合作，获取多个车辆品牌的相关信息，如车辆品牌最近新出的车型、内饰等相关信息，然后将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户，实例性的，可以通过消息提醒或在驾培应用程序中
设置在线展厅使得用户可以通过驾培应用程序关注到车辆品牌的相关信息，从而可以在用户的“潜意识”中占据一席之地。进一步地，通过将多个车辆品牌的相关信息都发送给用户，从而使得给用户具有更多的选择，进而提高了推荐的准确性。
13.在一些技术方案中，可选地，根据浏览数据确定目标车辆品牌的步骤，包括：根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息；将数据信息和多个车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与数据信息相对的车辆品牌的相关信息；根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌。
14.在该技术方案中，根据浏览数据确定目标车辆品牌的步骤包括：首先获取用户的浏览数据，然后利用算法根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息。通过确定浏览数据中最多的数据信息，可以发现用户对于哪一类信息是感兴趣的，进而将该数据信息和多个车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与该数据信息相对的车辆品牌的相关信息，即确定该数据信息属于是哪一个车辆品牌的相关信息，然后再根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌即用户心仪的车辆品牌。通过对用户的浏览数据进行分析计算确定用户感兴趣的目标车辆品牌，进一步地提升了推荐的准确性。
15.在一些技术方案中，可选地，车辆品牌的推荐方法还包括：基于用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联；根据用户的购车进度生成数字化线索跟进看板并发送至驾校。
16.在该技术方案中，在车辆品牌的推荐方法中还可以与驾校进行合作。用户可以通过驾培应用程序报名驾校或驾校可以在录取用户后向用户推荐该驾培应用程序。在用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联，从而使得用户不仅可以在驾培应用程序中进行驾驶理论的学习，还有由于用户与驾校在驾培应用程序中进行关联，因此，用户还可以在驾培应用程序中进行预约练车、课时费支付、预约考试等操作，从而提升了用户的使用体验。进一步地，由于该驾培应用程序是由驾校向用户推荐的，因此，还会根据用户的购车进度，生成数字化线索跟进看板并发送至驾校，即驾校可以通过数字化线索跟进看板可以查看驾校推荐的购车用户线索的跟进状态。通过与驾校建立合作关系实现了线上线下的有效结合，从而提升了用户满意度。
17.根据本发明的第二个目的，提出了一种车辆品牌的推荐系统，其中系统包括：第一获取模块，第一获取模块用于获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；第一确定模块，第一确定模块用于根据浏览数据确定目标车辆品牌；第一推送模块，第一推送模块用于根据目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息；第二获取模块，第二获取模块用于获取经用户授权且在驾培应用程序中预留的个人信息；发送模块，发送模块用于将个人信息发送到目标车辆品牌的销售企业。
18.本发明提出的车辆品牌的推荐系统，将车辆品牌的销售企业和互联网驾培企业结合在一起，使得互联网驾培企业生成的驾培应用程序内会显示与车辆品牌相关的信息。其中，车辆品牌的推荐系统具体包括：第一获取模块、第一确定模块、第一推送模块、第二获取模块以及发送模块。具体地，第一获取模块获取用户在驾培应用程序中的浏览数据，第一确定模块利用大数据算法根据用户的浏览数据确定用户心仪的目标车辆品牌，进而第一推送模块根据用户心仪的目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的驾培应用程序，如目标车辆品牌的优惠促销活动、个性化购车方案等，提高用户购车意愿和线上留资的积极性。若用户
有购车的意愿，会进行授权，从而使得第二获取模块经过用户授权后的获取用户在驾培应用程序中预留的个人信息，并通过发送模块将其发送到目标车辆品牌的销售企业，通过获取用户的浏览数据，根据用户的浏览数据确定用户的心仪车辆品牌，从而提升了对用户推荐车辆品牌的准确性。
19.在一些技术方案中，可选地，车辆品牌的推荐系统还包括：第三获取模块，第三获取模块用于获取多个车辆品牌的相关信息；第二推送模块，第二推送模块用于将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户。
20.在该技术方案中，车辆品牌的推荐系统还包括：第三获取模块和第二推送模块。其中，第三获取模块获取多个车辆品牌的相关信息，如该车辆品牌最近新出的车型、内饰等相关信息，然后第二推送模块将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户，实例性的，可以通过消息提醒或在驾培应用程序中设置在线展厅使得用户可以通过驾培应用程序关注到车辆品牌的相关信息，从而可以在用户的“潜意识”中占据一席之地。进一步地，通过将多个车辆品牌的相关信息都发送给用户，从而使得给用户具有更多的选择，进而提高了推荐的准确性。
21.在一些技术方案中，可选地，第一确定模块包括：第二确定模块，第二确定模块用于根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息；第三确定模块，第三确定模块用于根据数据信息和多个车辆品牌的相关信息确定与数据信息相对的车辆品牌的相关信息；第四确定模块，第四确定模块用于根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌。
22.在该技术方案中，第一确定模块包括：第二确定模块、第三确定模块以及第四确定模块。首先获取用户的浏览数据，然后第二确定模块利用算法根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息。通过确定浏览数据中最多的数据信息，可以发现用户对于哪一类信息是感兴趣的，进而第三确定模块将该数据信息和多个车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与该数据信息相对的车辆品牌的相关信息，即确定该数据信息属于是哪一个车辆品牌的相关信息，然后第四确定模块根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌即用户心仪的车辆品牌，进一步地提升了推荐的准确性。
23.在一些技术方案中，可选地，车辆品牌的推荐系统还包括：关联模块，关联模块用于基于用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联；生成模块，生成模块用于根据用户的购车进度生成数字化线索跟进看板并发送至驾校。
24.在该技术方案中，在车辆品牌的推荐系统中还可以与驾校进行合作。用户可以通过驾培应用程序报名驾校或驾校可以在录取用户后向用户推荐该驾培应用程序。车辆品牌的推荐系统还包括：关联模块以及生成模块，其中，关联模块用于在用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联，从而使得用户不仅可以在驾培应用程序中进行驾驶理论的学习，还由于用户与驾校在驾培应用程序中进行关联，因此，用户还可以在驾培应用程序中对驾校进行预约练车、课时费支付、预约考试等操作，从而提升了用户的使用体验。进一步地，由于该驾培应用程序是由驾校向用户推荐的，因此，生成模块会根据用户的购车进度，生成数字化线索跟进看板并发送至驾校，即驾校可以通过数字化线索跟进看板可以查看驾校推荐的购车用户线索的跟进状态。通过与驾校建立合作关系实现了线上线下的有效结合，从而构建了一个完善的线上线下销售体系，通过线上平台和驾校实体店相结合，从而提升了用户满意度。
25.根据本发明的第三个目的，提出了一种存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案的车辆品牌的推荐方法的步骤。
26.本发明提供的存储介质，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案的车辆品牌的推荐方法的步骤，因此该存储介质包括上述任一技术方案的车辆品牌的推荐方法的全部有益效果。
27.根据本发明的第四个目的，提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述任一技术方案的车辆品牌的推荐方法。
28.本发明提供的电子设备，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案的车辆品牌的推荐方法的步骤，因此该电子设备包括上述任一技术方案的车辆品牌的推荐方法的全部有益效果。
29.本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
30.本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
31.图1示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之一；
32.图2示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之二；
33.图3示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法中根据浏览数据确定目标车辆品牌的步骤的流程示意图；
34.图4示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之三；
35.图5示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之四；
36.图6示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐系统的示意框图；
37.图7示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐系统中第一确定模块的示意框图；
38.图8示出了根据本发明的一个实施例的电子设备的示意框图。
具体实施方式
39.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
40.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
41.图1示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之一。如图1所示，该方法包括：
42.s102：获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；
43.s104：根据浏览数据确定目标车辆品牌；
44.s106：根据目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息；
45.s108：获取经用户授权且在驾培应用程序中预留的个人信息；
46.s110：将个人信息发送到目标车辆品牌的销售企业。
47.本发明提供的车辆品牌的推荐方法，将车辆品牌的销售企业和互联网驾培企业结合在一起，使得互联网驾培企业生成的驾培应用程序内会显示与车辆品牌相关的信息。然后获取用户在驾培应用程序中的浏览数据，利用大数据算法根据用户的浏览数据确定用户心仪的目标车辆品牌，进而根据用户心仪的目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息，如目标车辆品牌的优惠促销活动、个性化购车方案等，提高用户购车意愿和线上留资的积极性。若用户有购车的意愿会授权，然后经过用户授权后的获取用户在驾培应用程序中预留的个人信息，并将其发送到目标车辆品牌的销售企业，通过获取用户的浏览数据，根据用户的浏览数据确定用户的心仪车辆品牌，从而提升了对用户推荐车辆品牌的准确性。
48.图2示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之二。如图2所示，该方法还包括：
49.s202：获取多个车辆品牌的相关信息；
50.s204：将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户。
51.在该实施例中，还需要与多个车辆品牌的销售企业或4s店进行合作，获取多个车辆品牌的相关信息，如该车辆品牌最近新出的车型、内饰等相关信息，然后将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户，实例性的，可以通过消息提醒或在驾培应用程序中设置在线展厅使得用户可以通过驾培应用程序关注到车辆品牌的相关信息，从而可以在用户的“潜意识”中占据一席之地。进一步地，通过将多个车辆品牌的相关信息都发送给用户，从而使得给用户具有更多的选择，进而提高了推荐的准确性。
52.图3示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法中根据浏览数据确定目标车辆品牌的步骤的流程示意图。如图3所示，该步骤包括：
53.s302：根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息；
54.s304：将数据信息和多个车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与数据信息相对的车辆品牌的相关信息；
55.s306：根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌。
56.在该实施例中，根据浏览数据确定目标车辆品牌的步骤包括：首先获取用户的浏览数据，然后利用算法根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息。通过确定浏览数据中最多的数据信息，可以发现用户对于哪一类信息是感兴趣的，进而将该数据信息和多个车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与该数据信息相对的车辆品牌的相关信息，即确定该数据信息属于是哪一个车辆品牌的相关信息，然后再根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌即用户心仪的车辆品牌。通过对用户的浏览数据进行分析计算确定用户感兴趣的目标车辆品牌，进一步地提升了推荐的准确性。
57.图4示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之三。如图4所示，该方法还包括：
58.s402：基于用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联；
59.s404：根据用户的购车进度生成数字化线索跟进看板并发送至驾校。
60.在该实施例中，在车辆品牌的推荐方法中还可以与驾校进行合作。用户可以通过
驾培应用程序报名驾校或驾校可以在录取用户后向用户推荐该驾培应用程序。在用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联，从而使得用户不仅可以在驾培应用程序中进行驾驶理论的学习，还有由于用户与驾校在驾培应用程序中进行关联，因此，用户还可以在驾培应用程序中进行预约练车、课时费支付、预约考试等操作，从而提升了用户的使用体验。进一步地，由于该驾培应用程序是由驾校向用户推荐的，因此，还会根据用户的购车进度，生成数字化线索跟进看板并发送至驾校，即驾校可以通过数字化线索跟进看板可以查看到推荐的购车用户的跟进状态。通过与驾校建立合作关系实现了线上线下的有效结合，从而提升了用户满意度。
61.图5示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐方法的流程示意图之四；如图5所示，本发明提供的车辆品牌的推荐方法将互联网驾培应用程序、购车无忧线索平台、合作驾校以及合作车企结合在一起，如图5所示，用户通过在驾培应用程序上选择驾校进行驾考报名或者是用户在驾校报名后教练向用户推荐该驾培应用程序，进一步地，将驾校与用户在驾培应用程序上进行关联，从而使得用户可以在驾培应用程序中进行科一的刷题，在学时达标后还可以在驾培应用程序上进行预约考试。在科一考试通过后，由于驾校与用户在驾培应用程序中关联，因此用户可以直接在驾培应用程序中进行科二的预约练车，并在线上支付课时费。进一步地，在支付课时费完成后，用户可以在驾培应用程序上进行科二练车的现场签到或现场签退，从而驾培应用程序能够记录科二的学时是否达标，在学识达标后，才可以进行预约科二的考试。当科二的考试通过后，就可以进行科三的预约练车、现场签到以及现场签退等。直至用户完成整个驾考过程拿到驾驶证。通过将驾校与驾培应用程序结合，方便了用户，提高了用户的学习效果。
62.进一步地，对合作车企即车辆品牌的销售企业进行结合，购车无忧线索平台根据合作的车辆品牌建立在线展厅，用户在使用驾培应用程序时可以进入在线展厅查看到车辆品牌的相关信息，进一步地，购车无忧线索平台根据用户的浏览数据，确定用户的心仪目标车辆品牌，并向用户推送目标车辆品牌的购车信息，如优惠促销活动、个性化购车方案等，如用户有意向购车，购车无忧线索平台中的轻量线索管理系统会获取经用户授权的个人信息，进而将其发送到合作车企的业务系统，然后当用户取得驾照后，合作车企的销售人员在根据线索进行跟进，从而完成销售。通过合作车企还会将线索的跟进情况通过应用程序编程接口(appliacation programming interface，api)向购车无忧线索平台反馈，然后购车无忧线索平台根据合作车企反馈的跟进情况，生成数字化线索跟进看板并发送到合作驾校，使得驾校可以通过数字化线索跟进看板可以查看到推荐的购车用户的跟进状态。
63.进一步地，在用户使用驾培应用程序时还会获得积分奖励，当用户进行首次注册、驾校报名、每日打卡、分享赠送、练习刷题、预约练车、课时阶段、练车签到、练车签退、科目达成、拿证奖励以及浏览车辆等操作时，都会给用户发送积分奖励。用户可以使用该积分参加积分活动或积分兑换，积分活动可以包括积分抽奖、积分秒杀、积分夺宝以及积分竞猜；积分兑换可以包括购车券、电子卡券、生活缴费以及实物商品等。通过向用户发放积分从而提高用户的使用兴趣。进而可以提高用户的购车意愿和线上留资积极性。
64.本发明实现了购车无忧线索平台、用户、线下驾校与各大车辆品牌的数据互通，购车无忧线索平台与互联网驾培应用程序融合，为驾培学员提供轻松愉悦的学习体验的同时，让用户容易接受和记忆信息，对于车企产品的宣传也更易于被接受。进一步地，用户还
可以通过购车无忧线索平台查看在线预约信息，到店扫码享受优惠等。驾校通过购车无忧线索平台可以查看本校推荐新车潜客线索跟进状态，购车无忧线索平台与车辆品牌系统链接，用户线索直接通过加密实时传输至车辆品牌系统，以便顾问及时跟进。
65.图6示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐系统的示意框图。其中，车辆品牌的推荐系统60包括：
66.第一获取模块602，用于获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；
67.第一确定模块604，用于根据浏览数据确定目标车辆品牌；
68.第一推送模块606，用于根据目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息；
69.第二获取模块608，用于获取经用户授权且在驾培应用程序中预留的个人信息；
70.发送模块610，用于将个人信息发送到目标车辆品牌的销售企业。
71.本发明提出的车辆品牌的推荐系统60，将车辆品牌的销售企业和互联网驾培企业结合在一起，使得互联网驾培企业生成的驾培应用程序内会显示与车辆品牌相关的信息。其中，车辆品牌的推荐系统60具体包括：第一获取模块602、第一确定模块604、第一推送模块606、第二获取模块608以及发送模块610。具体地，第一获取模块602获取用户在驾培应用程序中的浏览数据，第一确定模块604利用大数据算法根据用户的浏览数据确定用户心仪的目标车辆品牌，进而第一推送模块606根据用户心仪的目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息，如目标车辆品牌的优惠促销活动、个性化购车方案等，提高用户购车意愿和线上留资的积极性。若用户有购车的意愿，第二获取模块608会经过用户授权后的获取用户在驾培应用程序中预留的个人信息，并通过发送模块610将其发送到目标车辆品牌的销售企业，通过获取用户的浏览数据，根据用户的浏览数据确定用户的心仪车辆品牌，从而提升了对用户推荐车辆品牌的准确性。
72.在一些实施例中，可选地，车辆品牌的推荐系统60还包括：第三获取模块，用于获取多个车辆品牌的相关信息；第二推送模块，用于将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户。
73.在该技术方案中，车辆品牌的推荐系统60还包括：第三获取模块和第二推送模块。其中，第三获取模块获取多个车辆品牌的相关信息，如该车辆品牌最近新出的车型、内饰等相关信息，然后第二推送模块将多个车辆品牌的相关信息通过驾培应用程序推送至用户，实例性的，可以通过消息提醒或在驾培应用程序中设置在线展厅使得用户可以通过驾培应用程序关注到车辆品牌的相关信息，从而可以在用户的“潜意识”中占据一席之地。进一步地，通过将多个车辆品牌的相关信息都发送给用户，从而使得给用户具有更多的选择，进而提高了推荐的准确性。
74.图7示出了根据本发明的一个实施例的车辆品牌的推荐系统中第一确定模块的示意框图。其中，第一确定模块604包括：
75.第二确定模块6042，用于根据浏览数据确定浏览数据中最多的数据信息；
76.第三确定模块6044，用于根据数据信息和多个车辆品牌的相关信息确定与数据信息相对的车辆品牌的相关信息；
77.第四确定模块6046，用于根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌。
78.在该实施例中，第一确定模块604包括：第二确定模块6042、第三确定模块6044以及第四确定模块6046。首先获取用户的浏览数据，然后第二确定模块6042利用算法根据浏
览数据确定浏览数据中最多的数据信息。通过确定浏览数据中最多的数据信息，可以发现用户对于哪一类信息是感兴趣的，进而第三确定模块6044将该数据信息和多个车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与该数据信息相对的车辆品牌的相关信息，即确定该数据信息属于是哪一个车辆品牌的相关信息，然后第四确定模块6046根据车辆品牌的相关信息确定目标车辆品牌即用户心仪的车辆品牌。通过对用户的浏览数据进行分析计算确定用户感兴趣的目标车辆品牌，进一步地提升了推荐的准确性。
79.在一些实施例中，可选地，车辆品牌的推荐系统60还包括：关联模块，用于基于用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联；生成模块，用于根据用户的购车进度生成数字化线索跟进看板并发送至驾校。
80.在该实施例中，在车辆品牌的推荐系统中还可以与驾校进行合作。用户可以通过驾培应用程序报名驾校或驾校可以在录取用户后向用户推荐该驾培应用程序。车辆品牌的推荐系统还包括：关联模块以及生成模块，其中，关联模块用于在用户在驾培应用程序注册完成后，将用户与驾校进行关联，从而使得用户不仅可以在驾培应用程序中进行驾驶理论的学习，还由于用户与驾校在驾培应用程序中进行关联，因此，用户还可以在驾培应用程序中对驾校进行预约练车、课时费支付、预约考试等操作，从而提升了用户的使用体验。进一步地，由于该驾培应用程序是由驾校向用户推荐的，因此，生成模块会根据用户的购车进度，生成数字化线索跟进看板并发送至驾校，即驾校可以通过数字化线索跟进看板可以查看驾校推荐的购车用户线索的跟进状态。通过与驾校建立合作关系实现了线上线下的有效结合，从而提升了用户满意度。
81.根据本发明的第三个目的，提出了一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的车辆品牌的推荐方法。
82.本发明提供的存储介质，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的车辆品牌的推荐方法的步骤，因此该存储介质包括上述任一实施例的车辆品牌的推荐方法的全部有益效果。
83.图8示出了根据本发明的一个实施例的电子设备的示意框图；其中，电子设备80包括：存储器802、处理器804及存储在存储器802上并可在处理器804上运行的计算机程序，处理器804执行计算机程序时实现如上述任一实施例的车辆品牌的推荐方法。
84.本发明提供的电子设备80，计算机程序被处理器804执行时实现如上述任一实施例的车辆品牌的推荐方法的步骤，因此该电子设备80包括上述任一实施例的车辆品牌的推荐方法的全部有益效果。
85.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
86.在本说明书的描述中，术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
87.在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述
意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
88.以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种车辆品牌的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；根据所述浏览数据确定目标车辆品牌；根据所述目标车辆品牌向所述用户推送所述目标车辆品牌的购车信息；获取经所述用户授权且在所述驾培应用程序中预留的个人信息；将所述个人信息发送到所述目标车辆品牌的销售企业。2.根据权利要求1所述的车辆品牌的推荐方法，其特征在于，所述获取用户在驾培应用程序中的浏览数据的步骤，之前包括：获取多个车辆品牌的相关信息；将多个所述车辆品牌的相关信息通过所述驾培应用程序推送至所述用户。3.根据权利要求2所述的车辆品牌的推荐方法，其特征在于，根据所述浏览数据确定所述目标车辆品牌的步骤，包括：根据所述浏览数据确定所述浏览数据中最多的数据信息；将所述数据信息和多个所述车辆品牌的相关信息进行匹配，确定与所述数据信息相对的所述车辆品牌的相关信息；根据所述车辆品牌的相关信息确定所述目标车辆品牌。4.根据权利要求1至3中任一项所述的车辆品牌的推荐方法，其特征在于，还包括：基于所述用户在所述驾培应用程序注册完成后，将所述用户与驾校进行关联；根据所述用户的购车进度生成数字化线索跟进看板并发送至所述驾校。5.一种车辆品牌的推荐系统，其特征在于，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；第一确定模块，所述第一确定模块用于根据所述浏览数据确定目标车辆品牌；第一推送模块，所述第一推送模块用于根据所述目标车辆品牌向所述用户推送所述目标车辆品牌的购车信息；第二获取模块，所述第二获取模块用于获取经所述用户授权且在所述驾培应用程序中预留的个人信息；发送模块，所述发送模块用于将所述个人信息发送到所述目标车辆品牌的销售企业。6.根据权利要求5所述的车辆品牌的推荐系统，其特征在于，还包括：第三获取模块，所述第三获取模块用于获取多个车辆品牌的相关信息；第二推送模块，所述第二推送模块用于将多个车辆品牌的相关信息通过所述驾培应用程序推送至所述用户。7.根据权利要求5所述的车辆品牌的推荐系统，其特征在于，所述第一确定模块包括：第二确定模块，所述第二确定模块用于根据所述浏览数据确定所述浏览数据中最多的数据信息；第三确定模块，所述第三确定模块用于根据所述数据信息和多个所述车辆品牌的相关信息确定与所述数据信息相对的所述车辆品牌的相关信息；第四确定模块，所述第四确定模块用于根据所述车辆品牌的相关信息确定所述目标车辆品牌。8.根据权利要求5至7中任一项所述的车辆品牌的推荐系统，其特征在于，还包括：
关联模块，所述关联模块用于基于所述用户在所述驾培应用程序注册完成后，将所述用户与驾校进行关联；生成模块，所述生成模块用于根据所述用户的购车进度生成数字化线索跟进看板并发送至所述驾校。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的车辆品牌的推荐方法的步骤。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的车辆品牌的推荐方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种车辆品牌的推荐方法及系统、存储介质以及电子设备。其中，车辆品牌的推荐方法包括：获取用户在驾培应用程序中的浏览数据；根据浏览数据确定目标车辆品牌；根据目标车辆品牌向用户推送目标车辆品牌的购车信息；获取经用户授权且在驾培应用程序中预留的个人信息；将个人信息发送到目标车辆品牌的销售企业。销售企业。销售企业。


技术研发人员：王峰 李明心
受保护的技术使用者：用友汽车信息科技（上海）股份有限公司
技术研发日：2023.07.04
技术公布日：2023/9/9