一种基于GIS空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法与流程

一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法
技术领域
1.本发明涉及地理信息系统领域，尤其涉及一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法。


背景技术：

2.分析不同城镇化组团之间的辐射带动能力是协同发展的重要基础，通过分析不同城镇化组团之间的辐射带动能力，识别影响不同组团之间的辐射带动能力的主要因素，才能针对性地制定相应的新型城镇化建设任务。而目前，已有规范标准尚未提出客观的空间化计算方法，已有研究成果多以行政区为单元进行空间评价，评价分析方法掺杂过多主观因素，导则目前城镇化组团之间的辐射带动能力分析一方面无法打破行政单元的限制，精确分析城镇化区域的客观建设水平以及不同组团之间的辐射带动能力；另一方面评价分析结果过于依赖于规划设计人员或管理部门的经验判断，主观性较强。
3.融合多源基础数据，建立一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，一方面可以打破行政单元的限制，以客观的计算结果评估组团之间的辐射带动能力，支撑城市内部人口、产业以及金融等空间结构分析模型的计算；另一方面可以剔除主观因素的影响，客观准确地识别影响城镇化组团辐射带动能力的主要因素，制定城市产业、人口以及资金的优化配置方案，为新型城镇化建设工作提供决策支撑。因此，研究提出一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，是推进区域协同发展、加快新型城镇化建设的迫切需求。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，该方法提出启发式引力模型，以手机信令、夜间灯光数据、poi数据、土地调查成果等多源空间数据基础，以地理栅格为统计分析单元，基于arcgis平台对城镇化组团经济、人口、公共服务设施建设、基础设施建设水平进行空间化，建立反映组团城镇化建设水平的质量计算方法，确定反映城镇化组团之间要素双向流动的阻力的距离计算方法，提出引力常量计算方法，实现城镇化组团辐射带动能力的计算。
5.为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，提出启发式引力模型，以多源空间数据为基础，以地理栅格为统计分析单元，基于arcgis平台对城镇化组团经济、人口、公共服务设施建设、基础设施建设水平进行空间化，建立反映组团城镇化建设水平的质量计算方法，确定反映城镇化组团之间要素双向流动的阻力的距离计算方法，并提出引力常量计算方法，实现城镇化组团之间辐射带动能力的计算。
6.在本发明一实施例中，所述多源空间数据包括手机信令、夜间灯光数据、poi数据、土地调查成果。
7.在本发明一实施例中，该方法具体实现步骤如下：
8.步骤1、将城市建设用地区域作为城镇化区域初始图斑，基于arcgis平台划定城镇化组团边界，设城镇化组团为n个，{x1,x2,l,xn}，将城镇化组团划分为预定边长的栅格；
9.步骤2、获取各城镇化组团手机信令、城镇组团所在区域经济社会统计数据以及夜间灯光数据，基于arcgis平台，通过式(1)计算各城镇化组团经济总量水平指标ezi，通过式(2)计算各城镇化组团的经济活力水平指标ehi，通过式(3)与(4)对ezi、ehi指标进行归一化处理得到ez
′i与eh
′i，确定医疗设施的计算权重{ω
总量
,ω
活力
}，通过式(5)计算各城镇化组团经济质量mei；
[0010][0011][0012][0013][0014]
mei＝ω
总量
·
ez
′i+ω
活力
·
eh
′i(5)
[0015]
式中，ρ
ik
为第i个城镇化组团第k个栅格通过手机信令数据获取的人口数量，g
ik，均
为第i个城镇化组团第k个栅格所在区域人均gdp，m为第i个城镇化组团的栅格总数，n
ik
为第i个城镇化组团第k个栅格的夜间灯光数据，ez
min
为n个城镇化组团中经济总量水平指标的最小值，ez
max
为n个城镇化组团中经济总量水平指标的最大值，eh
min
为n个城镇化组团中经济活力水平指标的最小值，eh
max
为n个城镇化组团中经济活力水平指标的最大值；
[0016]
步骤3、获取各城镇化组团教育设施poi数据，基于arcgis平台，分别划定幼儿园500米服务半径覆盖范围、小学15分钟步行距离覆盖范围以及中学15分钟距离覆盖范围，确定幼儿园、小学、中学教育设施的计算权重{ω
幼
,ω
小
,ω
中
}，通过式(6)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标gji；
[0017][0018][0019][0020][0021]
式中，ε
ik,幼
为第i个城镇化组团第k个栅格幼儿园设施建设情况的指示性参数，ε
ik,小
为第i个城镇化组团第k个栅格小学设施建设情况的指示性参数，ε
ik,中
为第i个城镇化组团第k个栅格中学设施建设情况的指示性参数；
[0022]
步骤4、获取医疗设施poi数据，基于arcgis平台，分别划定医院4公里服务半径覆盖范围、诊所15分钟步行覆盖范围以及药店15分钟覆盖范围，确定医院、诊所、药店医疗设
施的计算权重{ω
医院
,ω
诊所
,ω
药店
}，通过式(10)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标gyi；
[0023][0024][0025][0026][0027]
式中，ε
ik,医
为第i个城镇化组团第k个栅格医院建设情况的指示性参数，ε
ik,诊所
为第i个城镇化组团第k个栅格诊所设施建设情况的指示性参数，ε
ik,药店
为第i个城镇化组团第k个栅格药店设施建设情况的指示性参数；
[0028]
步骤5、考虑教育设施以及医疗设施在城镇化组团公共服务设施中重要性，确定对应的计算权重{ω
教育
,ω
医疗
}，基于arcgis平台，通过式(14)计算各城镇化组团公共服务设施建设水平指标mgi；
[0029]
mgi＝ω
教育
·
gji+ω
医疗
·
gyi(14)
[0030]
步骤6、获取各城镇化组团基础设施建设现状数据，基于arcgis平台，分别划定公园绿地500米服务半径覆盖范围、轨道交通站点或公交站点500米覆盖范围、供水管网覆盖区域、雨水管网覆盖区域、污水管网覆盖区域以及燃气管网覆盖区域，基于arcgis平台，分别划定医院4公里服务半径覆盖范围、诊所15分钟步行覆盖范围以及药店15分钟覆盖范围，确定公园绿地、轨道交通站点或公交站点、供水管网、雨水管网、污水管网以及燃气管网基础设施的计算权重{ω
园
,ω
交
,ω
供
,ω
雨
,ω
污
,ω
气
}，通过式(15)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标msi；
[0031][0032][0033][0034][0035][0036]
[0037][0038]
式中，ε
ik,园
为第i个城镇化组团第k个栅格公园绿地建设情况的指示性参数，ε
ik,交
为第i个城镇化组团第k个栅格轨道交通或公交站点设施建设情况的指示性参数，ε
ik,供
为第i个城镇化组团第k个栅格供水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,雨
为第i个城镇化组团第k个栅格雨水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,污
为第i个城镇化组团第k个栅格雨水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,气
为第i个城镇化组团第k个栅格燃气管网设施建设情况的指示性参数；
[0039]
步骤7、考虑城镇化组团经济、人口、公共服务设施以及基础设施方面的发展水平，确定经济、人口、公共服务设施以及基础设施的计算权重{ω
经
,ω
人
,ω
公
,ω
基
}，基于arcgis，通过式(22)计算城镇化组团人口发展水平指标mri，通过式(23)-(25)对mri、mgi、msi进行归一化处理，通过式(26)计算各城镇化组团的质量mi；
[0040][0041][0042][0043][0044]
mi＝ω
经
·
mei+ω
人
·
mr
′i+ω
公
·
mg
′i+ω
基
·
ms
′i(26)
[0045]
式中，mri为第i个城镇化组团通过手机信令获取的人口总数量,mr
′i、mg
′i、ms
′i分别为mri、mgi、msi归一化处理后的指标值，mr
min
、mg
min
、ms
min
分别为第n个城镇化组团中人口发展水平、公共服务设施建设水平以及基础设施建设水平指标的最小值，mr
max
、mg
max
、ms
max
分别为第n个城镇化组团中人口发展水平、公共服务设施建设水平以及基础设施建设水平指标的最大值；
[0046]
步骤8、考虑城镇化组团之间的人口、资金、信息要素双向流动的阻力，综合空间距离、时间距离以及成本距离，采用式(27)计算各城镇化组团之间的距离d
ij
；
[0047]dij
＝u
ij
·sij
·cij
(27)
[0048]
式中，u
ij
为第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心的空间距离；s
ij
为利用各种交通工具，从第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心所花费的最短时间；c
ij
为利用各种交通工具，从第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心所花费的最小交通费用；
[0049]
步骤9、考虑城镇化组团之间综合实力的差异性，城镇组团之间的辐射带动能力呈不对称关系，采用式(28)计算引力常量k
ij
；
[0050][0051]
式中，k
ij
为第i个城镇化组团对第j个城镇化组团的引力常量；
[0052]
步骤10、通过式(29)对距离d
ij
进行归一化处理，通过式(30)计算城镇化组团之间的辐射带动能力f
ij
；
[0053][0054][0055]
式中，d
′
ij
分别为d
ij
归一化处理后的指标值，d
j,min
分别为所有城镇化组团到第j个城镇化组团距离的最小值，d
j,max
分别为所有城镇化组团到第j个城镇化组团距离的最大值，f
ij
为第i个城镇化组团对第j个城镇化组团的辐射带动能力。
[0056]
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明一方面可以打破行政单元的限制，以客观的计算结果评估城镇化组团之间的辐射带动能力，支撑城市人口、土地以及产业等空间结构分析模型的计算；另一方面可以剔除主观因素的影响，客观准确地识别影响城镇化组团辐射带动能力的主要因素，制定城市人口、土地、产业以及资金等要素的优化配置方案，为新型城镇化建设工作提供决策支撑。
具体实施方式
[0057]
下面，对本发明的技术方案进行具体说明。
[0058]
本发明一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，包括以下步骤：
[0059]
步骤1，将城市建设用地区域作为城镇化区域初始图斑，在此基础上，综合考虑人口分布、基础设施建设水平、服务配套设施建设水平、城市形态、最小社会管理单元社区或行政边界等因素，基于arcgis划定城镇化组团边界，设城镇化组团为n个，{x1,x2,l,xn}，将城镇化组团划分为适宜边长的栅格。
[0060]
步骤2，获取各城镇化组团手机信令、城镇组团所在区域经济社会统计数据以及夜间灯光数据，基于arcgis，通过式(1)计算各城镇化组团经济总量水平指标ezi，通过式(2)计算各城镇化组团的经济活力水平指标ehi，通过式(3)与(4)对ezi、ehi指标进行归一化处理得到ez
′i与eh
′i，确定医院、诊所、药店等医疗设施的计算权重{ω
总量
,ω
活力
}，通过式(5)计算各城镇化组团经济质量mei。
[0061][0062][0063][0064][0065]
mei＝ω
总量
·
ez
′i+ω
活力
·
eh
′i(5)
[0066]
式中，ρ
ik
为第i个城镇化组团第k个栅格通过手机信令数据获取的人口数量，g
ik，均
为第i个城镇化组团第k个栅格所在区域人均gdp，m为第i个城镇化组团的栅格总数，n
ik
为第
i个城镇化组团第k个栅格的夜间灯光数据，ez
min
为n个城镇化组团中经济总量水平指标的最小值，ez
max
为n个城镇化组团中经济总量水平指标的最大值，eh
min
为n个城镇化组团中经济活力水平指标的最小值，eh
max
为n个城镇化组团中经济活力水平指标的最大值。
[0067]
步骤3，获取各城镇化组团幼儿园、小学、中学等教育设施poi数据，基于arcgis，分别划定幼儿园500米服务半径覆盖范围、小学15分钟步行距离覆盖范围以及中学15分钟距离覆盖范围，确定幼儿园、小学、中学等教育设施的计算权重{ω
幼
,ω
小
,ω
中
}，通过式(6)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标gji。
[0068][0069][0070][0071][0072]
式中，ε
ik,幼
为第i个城镇化组团第k个栅格幼儿园设施建设情况的指示性参数，ε
ik,小
为第i个城镇化组团第k个栅格小学设施建设情况的指示性参数，ε
ik,中
为第i个城镇化组团第k个栅格中学设施建设情况的指示性参数。
[0073]
步骤4，获取医院、诊所、药店等医疗设施poi数据，基于arcgis，分别划定医院4公里服务半径覆盖范围、诊所15分钟步行覆盖范围以及药店15分钟覆盖范围，确定医院、诊所、药店等医疗设施的计算权重{ω
医院
,ω
诊所
,ω
药店
}，通过式(10)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标gyi。
[0074][0075][0076][0077][0078]
式中，ε
ik,医
为第i个城镇化组团第k个栅格医院建设情况的指示性参数，ε
ik,诊所
为第i个城镇化组团第k个栅格诊所设施建设情况的指示性参数，ε
ik,药店
为第i个城镇化组团第k个栅格药店设施建设情况的指示性参数。
[0079]
步骤5，考虑教育设施以及医疗设施在城镇化组团公共服务设施中重要性，确定对应的计算权重{ω
教育
,ω
医疗
}，基于arcgis，通过式(14)计算各城镇化组团公共服务设施建设水平指标mgi。
[0080]
mgi＝ω
教育
·
gji+ω
医疗
·
gyi(14)
[0081]
步骤6，获取各城镇化组团公园绿地、轨道交通站点或公交站点、供水管网、雨水管
网、污水管网以及燃气管网等基础设施建设现状数据，基于arcgis，分别划定公园绿地500米服务半径覆盖范围、轨道交通站点或公交站点500米覆盖范围、供水管网覆盖区域、雨水管网覆盖区域、污水管网覆盖区域以及燃气管网覆盖区域，基于arcgis平台，分别划定医院4公里服务半径覆盖范围、诊所15分钟步行覆盖范围以及药店15分钟覆盖范围，确定公园绿地、轨道交通站点或公交站点、供水管网、雨水管网、污水管网以及燃气管网等基础设施的计算权重{ω
园
,ω
交
,ω
供
,ω
雨
,ω
污
,ω
气
}，通过式(15)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标msi。
[0082][0083][0084][0085][0086][0087][0088][0089]
式中，ε
ik,园
为第i个城镇化组团第k个栅格公园绿地建设情况的指示性参数，ε
ik,交
为第i个城镇化组团第k个栅格轨道交通或公交站点设施建设情况的指示性参数，ε
ik,供
为第i个城镇化组团第k个栅格供水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,雨
为第i个城镇化组团第k个栅格雨水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,污
为第i个城镇化组团第k个栅格雨水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,气
为第i个城镇化组团第k个栅格燃气管网设施建设情况的指示性参数。
[0090]
步骤7，考虑城镇化组团经济、人口、公共服务设施以及基础设施等方面的发展水平，确定经济、人口、公共服务设施以及基础设施的计算权重{ω
经
,ω
人
,ω
公
,ω
基
}，基于arcgis，通过式(22)计算城镇化组团人口发展水平指标mri，通过式(23)-(25)对mri、mgi、msi进行归一化处理，通过式(26)计算各城镇化组团的质量mi。
[0091][0092][0093]
[0094][0095]
mi＝ω
经
·
mei+ω
人
·
mr
′i+ω
公
·
mg
′i+ω
基
·
ms
′i(26)
[0096]
式中，mri为第i个城镇化组团通过手机信令获取的人口总数量,mr
′i、mg
′i、ms
′i分别为mri、mgi、msi归一化处理后的指标值，mr
min
、mg
min
、ms
min
分别为第n个城镇化组团中人口发展水平、公共服务设施建设水平以及基础设施建设水平指标的最小值，mr
max
、mg
max
、ms
max
分别为第n个城镇化组团中人口发展水平、公共服务设施建设水平以及基础设施建设水平指标的最大值。
[0097]
步骤8，考虑城镇化组团之间的人口、资金、信息等要素双向流动的阻力，综合空间距离、时间距离以及成本距离，采用式(27)计算各城镇化组团之间的距离d
ij
。
[0098]dij
＝u
ij
·sij
·cij
(27)
[0099]
式中，u
ij
为第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心的空间距离；s
ij
为利用各种交通工具，从第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心所花费的最短时间；c
ij
为利用各种交通工具，从第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心所花费的最小交通费用。
[0100]
步骤9，考虑城镇化组团之间综合实力的差异性，城镇组团之间的辐射带动能力呈不对称关系，本发明采用式(28)计算引力常量k
ij
。
[0101][0102]
式中，k
ij
为第i个城镇化组团对第j个城镇化组团的引力常量。
[0103]
步骤10，通过式(29)对距离进行归一化处理，通过式(30)计算城镇化组团之间的辐射带动能力f
ij
。
[0104][0105][0106]
式中，d
′
ij
分别为d
ij
归一化处理后的指标值，d
j,min
分别为所有城镇化组团到第j个城镇化组团距离的最小值，d
j,max
分别为所有城镇化组团到第j个城镇化组团距离的最大值，f
ij
为第i个城镇化组团对第j个城镇化组团的辐射带动能力。
[0107]
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，其特征在于，提出启发式引力模型，以多源空间数据为基础，以地理栅格为统计分析单元，基于arcgis平台，对城镇化组团经济、人口、公共服务设施建设、基础设施建设发展水平进行空间化，建立反映组团城镇化建设水平的质量计算方法，确定反映城镇化组团之间要素双向流动的阻力的距离计算方法，并提出引力常量计算方法，实现城镇化组团之间辐射带动能力的计算。2.根据权利要求1所述的一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，其特征在于，所述多源空间数据包括手机信令、夜间灯光数据、poi数据、土地调查成果。3.根据权利要求1所述的一种基于gis空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法，其特征在于，该方法具体实现步骤如下：步骤1、将城市建设用地区域作为城镇化区域初始图斑，基于arcgis平台，划定城镇化组团边界，设城镇化组团为n个，{x1,x2,l,x
n
}，将城镇化组团划分为预定边长的栅格；步骤2、获取各城镇化组团手机信令、城镇组团所在区域经济社会统计数据以及夜间灯光数据，基于arcgis平台，通过式(1)计算各城镇化组团经济总量水平指标ez
i
，通过式(2)计算各城镇化组团的经济活力水平指标eh
i
，通过式(3)与(4)对ez
i
、eh
i
指标进行归一化处理得到ez
′
i
与eh
′
i
，确定医疗设施的计算权重{ω
总量
,ω
活力
}，通过式(5)计算各城镇化组团经济质量me
i
；；；；me
i
＝ω
总量
·
ez
′
i
+ω
活力
·
eh
′
i
(5)式中，ρ
ik
为第i个城镇化组团第k个栅格通过手机信令数据获取的人口数量，g
ik，均
为第i个城镇化组团第k个栅格所在区域人均gdp，m为第i个城镇化组团的栅格总数，n
ik
为第i个城镇化组团第k个栅格的夜间灯光数据，ez
min
为n个城镇化组团中经济总量水平指标的最小值，ez
max
为n个城镇化组团中经济总量水平指标的最大值，eh
min
为n个城镇化组团中经济活力水平指标的最小值，eh
max
为n个城镇化组团中经济活力水平指标的最大值；步骤3、获取各城镇化组团教育设施poi数据，基于arcgis平台，分别划定幼儿园500米服务半径覆盖范围、小学15分钟步行距离覆盖范围以及中学15分钟距离覆盖范围，确定幼儿园、小学、中学教育设施的计算权重{ω
幼
,ω
小
,ω
中
}，通过式(6)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标gj
i
；；
式中，ε
ik,幼
为第i个城镇化组团第k个栅格幼儿园设施建设情况的指示性参数，ε
ik,小
为第i个城镇化组团第k个栅格小学设施建设情况的指示性参数，ε
ik,中
为第i个城镇化组团第k个栅格中学设施建设情况的指示性参数；步骤4、获取医疗设施poi数据，基于arcgis平台，分别划定医院4公里服务半径覆盖范围、诊所15分钟步行覆盖范围以及药店15分钟覆盖范围，确定医院、诊所、药店医疗设施的计算权重{ω
医院
,ω
诊所
,ω
药店
}，通过式(10)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标gy
i
；；；；式中，ε
ik,医
为第i个城镇化组团第k个栅格医院建设情况的指示性参数，ε
ik,诊所
为第i个城镇化组团第k个栅格诊所设施建设情况的指示性参数，ε
ik,药店
为第i个城镇化组团第k个栅格药店设施建设情况的指示性参数；步骤5、考虑教育设施以及医疗设施在城镇化组团公共服务设施中重要性，确定对应的计算权重{ω
教育
,ω
医疗
}，基于arcgis平台，通过式(14)计算各城镇化组团公共服务设施建设水平指标mg
i
；mg
i
＝ω
教育
·
gj
i
+ω
医疗
·
gy
i
(14)步骤6、获取各城镇化组团基础设施建设现状数据，基于arcgis平台，分别划定公园绿地500米服务半径覆盖范围、轨道交通站点或公交站点500米覆盖范围、供水管网覆盖区域、雨水管网覆盖区域、污水管网覆盖区域以及燃气管网覆盖区域，基于arcgis平台，分别划定医院4公里服务半径覆盖范围、诊所15分钟步行覆盖范围以及药店15分钟覆盖范围，确定公园绿地、轨道交通站点或公交站点、供水管网、雨水管网、污水管网以及燃气管网基础设施的计算权重{ω
园
,ω
交
,ω
供
,ω
雨
,ω
污
,ω
气
}，通过式(15)计算各城镇化组团教育设施建设水平指标ms
i
；；；
式中，ε
ik,园
为第i个城镇化组团第k个栅格公园绿地建设情况的指示性参数，ε
ik,交
为第i个城镇化组团第k个栅格轨道交通或公交站点设施建设情况的指示性参数，ε
ik,供
为第i个城镇化组团第k个栅格供水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,雨
为第i个城镇化组团第k个栅格雨水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,污
为第i个城镇化组团第k个栅格雨水管网设施建设情况的指示性参数，ε
ik,气
为第i个城镇化组团第k个栅格燃气管网设施建设情况的指示性参数；步骤7、考虑城镇化组团经济、人口、公共服务设施以及基础设施方面的发展水平，确定经济、人口、公共服务设施以及基础设施的计算权重{ω
经
,ω
人
,ω
公
,ω
基
}，基于arcgis，通过式(22)计算城镇化组团人口发展水平指标mr
i
，通过式(23)-(25)对mr
i
、mg
i
、ms
i
进行归一化处理，通过式(26)计算各城镇化组团的质量m
i
；；；；m
i
＝ω
经
·
me
i
+ω
人
·
mr
′
i
+ω
公
·
mg
′
i
+ω
基
·
ms
′
i
(26)式中，mr
i
为第i个城镇化组团通过手机信令获取的人口总数量,mr
′
i
、mg
′
i
、ms
′
i
分别为mr
i
、mg
i
、ms
i
归一化处理后的指标值，mr
min
、mg
min
、ms
min
分别为第n个城镇化组团中人口发展水平、公共服务设施建设水平以及基础设施建设水平指标的最小值，mr
max
、mg
max
、ms
max
分别为第n个城镇化组团中人口发展水平、公共服务设施建设水平以及基础设施建设水平指标的最大值；步骤8、考虑城镇化组团之间的人口、资金、信息要素双向流动的阻力，综合空间距离、时间距离以及成本距离，采用式(27)计算各城镇化组团之间的距离d
ij
；d
ij
＝u
ij
·
s
ij
·
c
ij
(27)式中，u
ij
为第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心的空间距离；s
ij
为利用各种交通工具，从第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中心所花费的最短时间；c
ij
为利用各种交通工具，从第i个城镇化组团几何中心到第j个城镇化组团几何中
心所花费的最小交通费用；步骤9、考虑城镇化组团之间综合实力的差异性，城镇组团之间的辐射带动能力呈不对称关系，采用式(28)计算引力常量k
ij
；式中，k
ij
为第i个城镇化组团对第j个城镇化组团的引力常量；步骤10、通过式(29)对距离d
ij
进行归一化处理，通过式(30)计算城镇化组团之间的辐射带动能力f
ij
；；式中，d
′
ij
分别为d
ij
归一化处理后的指标值，d
j,min
分别为所有城镇化组团到第j个城镇化组团距离的最小值，d
j,max
分别为所有城镇化组团到第j个城镇化组团距离的最大值，f
ij
为第i个城镇化组团对第j个城镇化组团的辐射带动能力。

技术总结
本发明涉及一种基于ARCGIS空间化的城镇化组团辐射带动能力计算方法。提出启发式引力模型，以多源空间数据为基础，以地理栅格为统计分析单元，基于ARCGIS平台对城镇化组团经济、人口、公共服务设施建设、基础设施建设水平进行空间化，建立反映组团城镇化建设水平的质量计算方法，确定反映城镇化组团之间要素双向流动的阻力的距离计算方法，并提出引力常量计算方法，实现城镇化组团之间辐射带动能力的计算。算。


技术研发人员：蒋艳君 陈亮 魏樊 陈奕 许乃星 胡宇凡
受保护的技术使用者：福州市规划设计研究院集团有限公司
技术研发日：2023.06.15
技术公布日：2023/9/12