用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法及系统与流程

1.本技术涉及食品加工技术领域，具体涉及一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法及系统。


背景技术：

2.鱿鱼是目前远洋渔业中最具开发潜力的品种之一，全世界大约有超过60个国家从事鱿鱼产品生产，随着远洋渔业的发展，鱿鱼生产总量取得了很大突破。
3.传统的鱿鱼加工方法中鱿鱼的头、足、酮体等都可以被加工为美味的食品，但鱿鱼的内脏等部位却往往被当做废弃物来处理，由于鱿鱼内脏富含蛋白质等其他营养物质，这种情况不仅造成了资源的浪费，而且污染环境。
4.综上所述，现有技术中存在鱿鱼加工废弃物处理方法由于精细化程度较低造成鱿鱼加工废弃物利用率低的问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法及系统。
6.用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法，所述方法包括：获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型；若是属于，基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息；将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，并得到输出结果，其中，所述输出结果包括第一处理方向；读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中，所述第一加工控制指标包括多个指标；分析所述多个指标并确定加工控制寻优空间，将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标；基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。
7.用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制系统，包括：
8.第一废弃物判断模块，所述第一废弃物判断模块用于获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型；
9.第一废弃物特征信息得到模块，所述第一废弃物特征信息得到模块是指若是属于，基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息；
10.第一处理方向得到模块，所述第一处理方向得到模块用于将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，并得到输出结果，其中，所述输出结果包括第一处理方向；
11.第一加工控制指标读取模块，所述第一加工控制指标读取模块用于读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中，所述第一加工控制指标包括多个指标；
12.加工控制寻优空间确定模块，所述加工控制寻优空间确定模块用于分析所述多个指标并确定加工控制寻优空间，将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优
评价指标；
13.第一加工控制指标寻优模块，所述第一加工控制指标寻优模块用于基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；
14.第一废弃物加工控制模块，所述第一废弃物加工控制模块用于根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。
15.上述一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法及系统，能够解决现有的鱿鱼加工废弃物处理方法由于精细化程度较低造成鱿鱼加工废弃物利用率低的问题，获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断第一废弃物是否属于预定废弃物类型，所述预定废弃物类型为总量大或价值高的废弃物种类；当所述第一废弃物属于预定废弃物类型时，根据预定指标对第一废弃物进行特征采集，所述预定指标为营养物质成分指标，获得第一废弃物特征信息；基于鱿鱼加工废弃物历史记录数据构建处理方向支持向量机，并将所述第一废弃物特征信息输入所述处理方向支持向量机中获取第一处理方向，所述第一处理方向为最合适的加工方向；读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中包括多个控制指标；根据多个控制指标确定加工控制寻优空间，并将第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标；基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；最后根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。可以减少资源浪费，提高鱿鱼加工废弃物的利用率。
16.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
17.图1为本技术提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法的流程示意图；
18.图2为本技术提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法中得到第一废弃物特征信息的流程示意图；
19.图3为本技术提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法中得到处理方向支持向量机时的流程示意图；
20.图4为本技术提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制系统的结构示意图。
21.附图标记说明：第一废弃物判断模块1、第一废弃物特征信息得到模块2、第一处理方向得到模块3、第一加工控制指标读取模块4、加工控制寻优空间确定模块5、第一加工控制指标寻优模块6、第一废弃物加工控制模块7。
具体实施方式
22.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不
用于限定本技术。
23.如图1所示，本技术提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法，包括：
24.步骤s100：获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型；
25.在一个实施例中，本技术步骤s100还包括：
26.步骤s110：读取历史鱿鱼加工废弃物记录，并提取所述历史鱿鱼加工废弃物记录中的第一历史记录；
27.步骤s120：其中，所述第一历史记录包括多种具备质量占比的废弃物类型；
28.步骤s130：读取预定占比阈值，并基于所述预定占比阈值对所述多种具备质量占比的废弃物类型进行筛选，得到第一筛选结果；
29.具体而言，获取鱿鱼加工厂的鱿鱼加工日志信息，根据所述鱿鱼加工日志信息读取历史鱿鱼加工废弃物记录，所述鱿鱼加工废弃物是指鱿鱼加工过程中被当做废物抛弃的物质，例如：鱿鱼皮、墨囊、肝脏、精白等物质。对所述历史鱿鱼加工废弃物记录中的第一历史记录进行提取，其中所述第一历史记录包括多种具备质量占比的废弃物类型，所述质量占比是指废弃物占由于鱿鱼整体质量的比例，例如：在一组第一历史记录数据中，羽状壳占比0.3％、肝脏占比8％。
30.获取预定占比阈值，所述预定占比阈值本领域技术人员可基于鱿鱼加工的实际情况进行自定义设置，例如：设置预定占比阈值为2％。根据所述预定占比阈值对多组所述第一历史记录数据中多种具备质量占比的废弃物类型依次进行筛选，当所述废弃物类型的质量占比大于等于所述预定占比阈值时，将所述废弃物类型作为本组所述第一历史记录数据的第一筛选数据，获得第一筛选结果，所述第一筛选结果包含多组第一筛选数据。通过获得所述第一筛选结果，为下一步获得预定废弃物类型提供了原始数据支持。
31.步骤s140：对所述第一筛选结果进行交集运算，并将交集运算结果作为所述预定废弃物类型。
32.在一个实施例中，本技术步骤s140还包括：
33.步骤s141：组建鱿鱼废弃物加工专家组，其中，所述鱿鱼废弃物加工专家组包括多个专家；
34.步骤s142：依次获取所述多个专家中各专家的高价值废弃物评定结果，得到多个高价值废弃物列表；
35.步骤s143：对所述多个高价值废弃物列表进行交集运算，并基于交集运算结果对所述预定废弃物类型进行调整。
36.具体而言，对所述第一筛选结果中的多组第一筛选数据进行交集运算，所述交集运算是指将多组所述第一筛选数据中相同的废弃物类型进行提取，获得多个相同废弃物类型，并将多个所述相同废弃物类型作为预定废弃物类型。通过对第一筛选结果进行交集运算，可以提高预定废弃物类型获得的准确率，通过获得所述预定废弃物类型，可以将质量占比较大的废弃物进行优先处理，从而减少废弃物对环境造成的污染。
37.获得多个鱿鱼废弃物加工专家，所述鱿鱼废弃物加工专家是指在鱿鱼废弃物加工领域具有丰富知识和经验的人员，根据多个鱿鱼废弃物加工专家组建鱿鱼废弃物加工专家
组。通过多个鱿鱼废弃物加工专家依次对鱿鱼加工废弃物中的高价值废弃物进行评价，所述高价值废弃物是指具备较高利用价值的废弃物类型，例如：鱿鱼皮富含胶原蛋白、鱿鱼内脏富含蛋白质等，获得多个高价值废弃物列表。将多个所述高价值废弃物列表中相同的高价值废弃物进行提取，获得多个高价值废弃物类型。然后根据多个所述高价值废弃物类型对所述预定废弃物类型进行调整，所述调整是指将多个所述高价值废弃物类型中与所述预定废弃物类型不同的废弃物类型添加进所述预定废弃物类型。通过对所述预定废弃物类型进行高价值废弃物添加，可以将质量占比小却价值高的废弃物进行保留，从而可以提高鱿鱼加工废弃物的利用率，避免高价值废弃物的资源浪费。
38.获取鱿鱼加工时的第一废弃物，所述第一废弃物是指利用现有鱿鱼加工方法进行鱿鱼加工时产生的多个类型的废弃物，根据所述预定废弃物类型对所述第一废弃物进行判断，当所述第一废弃物中的废弃物类型不属于所述预定废弃物类型时，则将该类型的废弃物按照废物进行处理。
39.步骤s200：若是属于，基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息；
40.如图2所示，在一个实施例中，本技术步骤s200还包括：
41.步骤s210：所述预定指标包括第一预定指标集和第二预定指标集；
42.步骤s220：其中，所述第一预定指标集包括水分比、蛋白比、灰分比、脂肪比和氨基酸比；
43.步骤s230：其中，所述第二预定指标集包括必需氨基酸总占比和非必需氨基酸总占比；
44.步骤s240：对所述第一废弃物进行预处理，得到第一废弃物粉末；
45.步骤s250：基于所述预定指标对所述第一废弃物粉末进行特征采集，得到所述第一废弃物特征信息。
46.具体而言，当所述第一废弃物中的废弃物类型属于所述预定废弃物类型时，获取预定指标，所述预定指标包括第一预定指标集和第二预定指标集，其中所述第一预定指标集包括水分比、蛋白比、灰分比、脂肪比和氨基酸比，所述蛋白比是指蛋白质占废弃物的质量占比，所述灰分是指废弃物中的无机成分占比，包括钾、钠、钙、镁、铁等物质。其中所述第二预定指标集包括必需氨基酸总占比和非必需氨基酸总占比，所述必需氨基酸总占比是指废弃物中必需氨基酸占氨基酸的质量占比，所述必需氨基酸是指对人体而言必须从食物中摄取的氨基酸种类，例如：赖氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、缬氨酸等氨基酸种类，所述非必需氨基酸包括丙氨酸、精氨酸、胱氨酸、脯氨酸、酪氨酸等氨基酸种类。
47.对所述第一废弃物进行预处理，所述预处理方法包括清洗、切块、烘干、粉碎、过筛等步骤，获得第一废弃物粉末。根据所述预定指标对所述第一废弃物粉末进行特征采集，所述特征采集是指对所述第一废弃物粉末中包含的预定指标内的多个指标进行采集，获得第一废弃物特征信息，所述第一废弃物特征信息是指所述第一废弃物中预定指标对应的具体值，例如：蛋白比为10％、氨基酸比为5％、必需氨基酸总占比40％、非必需氨基酸总占比60％。通过获得所述第一废弃物特征信息，可以准确获取第一废弃物的有用价值成分和占比，为进行第一废弃物的精细化处理提供了支持。
48.步骤s300：将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，并得到输出结
果，其中，所述输出结果包括第一处理方向；
49.如图3所示，在一个实施例中，本技术步骤s300还包括：
50.步骤s310：提取所述第一历史记录中的第一历史废弃物；
51.步骤s320：依次读取所述第一历史废弃物的第一历史废弃物特征信息和第一历史废弃物处理方向；
52.步骤s330：将所述第一历史废弃物特征信息和所述第一历史废弃物处理方向作为待学习数据组；
53.步骤s340：对所述待学习数据组进行监督学习，得到所述处理方向支持向量机。
54.具体而言，对所述第一历史记录中的第一历史废弃物进行提取，所述第一历史废弃物为属于所述预定废弃物类型的废弃物。获取所述第一历史废弃物中的多个废弃物的第一历史废弃物特征信息和第一历史废弃物处理方向，所述第一历史废弃物处理方向为适合所述第一历史废弃物的加工方向。例如：鱿鱼皮中胶原蛋白含量较高，可适用于保健品和化妆品的加工。然后将所述第一历史废弃物特征信息和所述第一历史废弃物处理方向作为待学习数据组。
55.基于bp神经网络，构建处理方向支持向量机，所述处理方向支持向量机为机器学习中可以不断进行迭代优化的神经网络模型，所述处理方向支持向量机的输入数据为废弃物特征信息，输出数据为废弃物处理方向。获取预设数据划分比例，所述预设数据划分比例可自定义设置，例如：80％、20％。根据所述预设数据划分比例将所述待学习数据组划分为学习训练数据组和学习验证数据组，通过所述学习训练数据组对所述处理方向支持向量机进行监督训练，当输出结果趋于稳定时，通过所述学习验证数据组对所述处理方向支持向量机的输出结果进行验证，当输出结果准确率大于预设准确率指标时，所述预设准确率指标可基于实际情况自定义设置，例如：96％，获得所述处理方向支持向量机。然后将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，输出第一处理方向。通过基于神经网络构建处理方向支持向量机，可以提高第一处理方向获得的效率和准确率。
56.步骤s400：读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中，所述第一加工控制指标包括多个指标；
57.具体而言，对所述第一处理方向进行加工控制指标分析，获得第一加工控制指标，所述第一加工控制指标为按照所述第一处理方向进行处理时的加工控制参数类型，其中所述第一加工控制指标包含多个加工控制指标。例如：在使用鱿鱼皮进行化妆品生产的过程中，所述加工控制指标包括温度、时间、ph、添加处理剂的种类及配比等指标。通过获得第一加工控制指标，为下一步对第一废弃物进行处理提供了技术支持。
58.步骤s500：分析所述多个指标并确定加工控制寻优空间，将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标；
59.具体而言，对所述第一加工控制指标中的多个指标分别进行控制合理范围分析，根据控制合理范围确定加工控制寻优区间，例如：当加工控制指标为温度时，合理的温度区间为10摄氏度到35摄氏度，则设置温度控制指标的加工控制寻优区间为10摄氏度到35摄氏度。并将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标，所述第一处理加工结果是指所述第一废弃物加工时的提纯萃取度。通过获得所述加工控制寻优区间和所述加工控制寻优评价指标，为下一步进行加工控制指标寻优提供了支持。
60.步骤s600：基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；
61.在一个实施例中，本技术步骤s600还包括：
62.步骤s610：获取所述加工控制寻优空间中的第一加工控制指标参数；
63.步骤s620：基于第一预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域加工控制指标参数；
64.步骤s630：基于所述加工控制寻优评价指标对多个所述第一邻域加工控制指标参数进行依次评价，并根据评价结果筛选最优第一邻域加工控制指标参数；
65.步骤s640：将所述第一加工控制指标参数与所述最优第一邻域加工控制指标参数进行对比，得到对比结果；
66.具体而言，基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，首先获取所述加工控制寻优空间中的第一加工控制指标参数，所述第一加工控制指标参数为所述加工控制寻优区间内随机获取的一组加工控制指标参数。然后基于第一预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第一邻域，所述第一邻域中包含多个第一邻域内的加工控制指标参数。所述第一预定邻域方案为用于存放加工控制指标参数的方案，其中包含加工控制指标参数的具体个数，所述个数的具体值本领域技术人员可基于实际情况自定义设置，例如：100个。
67.然后根据所述加工控制寻优评价指标对多个所述第一邻域加工控制指标参数进行依次评价，获得多个评价结果，并对多个所述评价结果进行遍历比对，将多个所述评价结果中数值最大的评价结果对应的加工控制参数作为最优第一邻域加工控制指标参数。根据所述加工控制寻优评价指标对所述第一加工控制指标参数进行评价，获得评价结果，将所述第一加工控制指标参数对应的评价结果与所述最优第一邻域加工控制指标参数对应的评价结果进行对比，获得对比结果。当所述第一加工控制指标参数对应的评价结果大于等于所述最优第一邻域加工控制指标参数对应的评价结果时，则将所述第一加工控制指标参数作为当前最优加工控制指标参数，当所述第一加工控制指标参数对应的评价结果小于所述最优第一邻域加工控制指标参数对应的评价结果时，则将所述最优第一邻域加工控制指标参数作为当前最优加工控制指标参数。
68.步骤s650：根据所述对比结果确定所述第一最优加工控制指标参数。
69.在一个实施例中，本技术步骤s650还包括：
70.步骤s651：根据所述对比结果，若所述第一加工控制指标参数为所述第一最优加工控制指标参数，调用第二预定邻域方案；
71.步骤s652：基于所述第二预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第二邻域，其中，所述第二邻域包括多个第二邻域加工控制指标参数；
72.步骤s653：对多个所述第二邻域加工控制指标参数进行迭代评价和筛选对比，直至达到预定迭代次数阈值，输出彼时的所述第一最优加工控制指标参数。
73.具体而言，当所述第一加工控制指标参数为所述第一最优加工控制指标参数时，则调用第二预定邻域方案，所述第二预定邻域方案与所述第一预定领域方案的加工控制指标参数个数相同。根据所述第二预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第二邻域，其中所述第二邻域包括多个第二邻域加工控制指标参数。然后对多个所述第二邻域加
工控制指标参数进行迭代评价和筛选对比，不断进行迭代寻优。
74.获取预定迭代次数阈值，所述预定迭代次数阈值可基于实际情况自定义设置，例如：10000次。当迭代次数等于所述预定迭代次数阈值时，输出当前最优加工控制指标参数，作为第一最优加工控制指标参数。通过利用寻优算法对第一加工控制指标进行全局寻优，可以提高第一最优加工控制指标参数获得的准确率，通过在寻优过程中设置多个邻域，可以避免陷入局部最优。
75.步骤s700：根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。
76.具体而言，最后根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工过程控制和废弃物再利用。比如：将鱿鱼内脏加工为鱼类饲料、将鱿鱼精白加工为天然食品防腐剂等。通过上述方法解决了现有的鱿鱼加工废弃物处理方法由于精细化程度较低造成鱿鱼加工废弃物利用率低的问题，可以减少资源浪费，提高鱿鱼加工废弃物的利用率。
77.在一个实施例中，如图4所示提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制系统，包括：第一废弃物判断模块1、第一废弃物特征信息得到模块2、第一处理方向得到模块3、第一加工控制指标读取模块4、加工控制寻优空间确定模块5、第一加工控制指标寻优模块6、第一废弃物加工控制模块7、其中：
78.第一废弃物判断模块1，所述第一废弃物判断模块1用于获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型；
79.第一废弃物特征信息得到模块2，所述第一废弃物特征信息得到模块2是指若是属于，基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息；
80.第一处理方向得到模块3，所述第一处理方向得到模块3用于将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，并得到输出结果，其中，所述输出结果包括第一处理方向；
81.第一加工控制指标读取模块4，所述第一加工控制指标读取模块4用于读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中，所述第一加工控制指标包括多个指标；
82.加工控制寻优空间确定模块5，所述加工控制寻优空间确定模块5用于分析所述多个指标并确定加工控制寻优空间，将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标；
83.第一加工控制指标寻优模块6，所述第一加工控制指标寻优模块6用于基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；
84.第一废弃物加工控制模块7，所述第一废弃物加工控制模块7用于根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。
85.在一个实施例中，所述系统还包括：
86.第一历史记录提取模块，所述第一历史记录提取模块用于读取历史鱿鱼加工废弃物记录，并提取所述历史鱿鱼加工废弃物记录中的第一历史记录；
87.第一历史记录概括模块，所述第一历史记录概括模块是指其中，所述第一历史记录包括多种具备质量占比的废弃物类型；
88.第一筛选结果得到模块，所述第一筛选结果得到模块用于读取预定占比阈值，并
基于所述预定占比阈值对所述多种具备质量占比的废弃物类型进行筛选，得到第一筛选结果；
89.交集运算模块，所述交集运算模块用于对所述第一筛选结果进行交集运算，并将交集运算结果作为所述预定废弃物类型。
90.在一个实施例中，所述系统还包括：
91.鱿鱼废弃物加工专家组组建模块，所述鱿鱼废弃物加工专家组组建模块用于组建鱿鱼废弃物加工专家组，其中，所述鱿鱼废弃物加工专家组包括多个专家；
92.高价值废弃物列表得到模块，所述高价值废弃物列表得到模块用于依次获取所述多个专家中各专家的高价值废弃物评定结果，得到多个高价值废弃物列表；
93.预定废弃物类型调整模块，所述预定废弃物类型调整模块用于对所述多个高价值废弃物列表进行交集运算，并基于交集运算结果对所述预定废弃物类型进行调整。
94.在一个实施例中，所述系统还包括：
95.预定指标模块，所述预定指标模块是指所述预定指标包括第一预定指标集和第二预定指标集；
96.第一预定指标集模块，所述第一预定指标集模块是指其中，所述第一预定指标集包括水分比、蛋白比、灰分比、脂肪比和氨基酸比；
97.第二预定指标集模块，所述第二预定指标集模块是指其中，所述第二预定指标集包括必需氨基酸总占比和非必需氨基酸总占比；
98.第一废弃物粉末得到模块，所述第一废弃物粉末得到模块用于对所述第一废弃物进行预处理，得到第一废弃物粉末；
99.特征采集模块，所述特征采集模块用于基于所述预定指标对所述第一废弃物粉末进行特征采集，得到所述第一废弃物特征信息。
100.在一个实施例中，所述系统还包括：
101.第一历史废弃物提取模块，所述第一历史废弃物提取模块用于提取所述第一历史记录中的第一历史废弃物；
102.信息读取模块，所述信息读取模块用于依次读取所述第一历史废弃物的第一历史废弃物特征信息和第一历史废弃物处理方向；
103.待学习数据组获得模块，所述待学习数据组获得模块用于将所述第一历史废弃物特征信息和所述第一历史废弃物处理方向作为待学习数据组；
104.监督学习模块，所述监督学习模块用于对所述待学习数据组进行监督学习，得到所述处理方向支持向量机。
105.在一个实施例中，所述系统还包括：
106.第一加工控制指标参数获取模块，所述第一加工控制指标参数获取模块用于获取所述加工控制寻优空间中的第一加工控制指标参数；
107.第一邻域确定模块，所述第一邻域确定模块用于基于第一预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域加工控制指标参数；
108.评价结果筛选模块，所述评价结果筛选模块用于基于所述加工控制寻优评价指标对多个所述第一邻域加工控制指标参数进行依次评价，并根据评价结果筛选最优第一邻域
加工控制指标参数；
109.对比结果得到模块，所述对比结果得到模块用于将所述第一加工控制指标参数与所述最优第一邻域加工控制指标参数进行对比，得到对比结果；
110.第一最优加工控制指标参数确定模块，所述第一最优加工控制指标参数确定模块用于根据所述对比结果确定所述第一最优加工控制指标参数。
111.在一个实施例中，所述系统还包括：
112.第二预定邻域方案调用模块，所述第二预定邻域方案调用模块用于根据所述对比结果，若所述第一加工控制指标参数为所述第一最优加工控制指标参数，调用第二预定邻域方案；
113.第二邻域确定模块，所述第二邻域确定模块用于基于所述第二预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第二邻域，其中，所述第二邻域包括多个第二邻域加工控制指标参数；
114.第一最优加工控制指标参数输出模块，所述第一最优加工控制指标参数输出模块用于对多个所述第二邻域加工控制指标参数进行迭代评价和筛选对比，直至达到预定迭代次数阈值，输出彼时的所述第一最优加工控制指标参数。
115.综上所述，本技术提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法及系统具有以下技术效果：
116.1.解决了现有的鱿鱼加工废弃物处理方法由于精细化程度较低造成鱿鱼加工废弃物利用率低的问题，通过进行鱿鱼加工废弃物的二次加工利用，可以减少资源浪费，提高鱿鱼加工废弃物的利用率。
117.2.通过对第一筛选结果进行交集运算，可以提高预定废弃物类型获得的准确率，通过获得所述预定废弃物类型，可以将质量占比较大的废弃物进行优先处理，从而减少废弃物对环境造成的污染。
118.3.通过对所述预定废弃物类型进行高价值废弃物添加，可以将质量占比小却价值高的废弃物进行保留，从而可以提高鱿鱼加工废弃物的利用率，避免高价值废弃物的资源浪费。
119.4.通过获得所述第一废弃物特征信息，可以准确获取第一废弃物的有用价值成分和占比，为进行第一废弃物的精细化处理提供了支持。
120.5.通过基于神经网络构建处理方向支持向量机，可以提高第一处理方向获得的效率和准确率。
121.6.通过利用寻优算法对第一加工控制指标进行全局寻优，可以提高第一最优加工控制指标参数获得的准确率，通过在寻优过程中设置多个邻域，可以避免陷入局部最优。
122.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
123.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法，其特征在于，包括：获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型；若是属于，基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息；将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，并得到输出结果，其中，所述输出结果包括第一处理方向；读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中，所述第一加工控制指标包括多个指标；分析所述多个指标并确定加工控制寻优空间，将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标；基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。2.根据权利要求1所述精细化控制方法，其特征在于，在所述判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型之前，包括：读取历史鱿鱼加工废弃物记录，并提取所述历史鱿鱼加工废弃物记录中的第一历史记录；其中，所述第一历史记录包括多种具备质量占比的废弃物类型；读取预定占比阈值，并基于所述预定占比阈值对所述多种具备质量占比的废弃物类型进行筛选，得到第一筛选结果；对所述第一筛选结果进行交集运算，并将交集运算结果作为所述预定废弃物类型。3.根据权利要求2所述精细化控制方法，其特征在于，在所述将交集运算结果作为所述预定废弃物类型之后，还包括：组建鱿鱼废弃物加工专家组，其中，所述鱿鱼废弃物加工专家组包括多个专家；依次获取所述多个专家中各专家的高价值废弃物评定结果，得到多个高价值废弃物列表；对所述多个高价值废弃物列表进行交集运算，并基于交集运算结果对所述预定废弃物类型进行调整。4.根据权利要求3所述精细化控制方法，其特征在于，所述基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息，包括：所述预定指标包括第一预定指标集和第二预定指标集；其中，所述第一预定指标集包括水分比、蛋白比、灰分比、脂肪比和氨基酸比；其中，所述第二预定指标集包括必需氨基酸总占比和非必需氨基酸总占比；对所述第一废弃物进行预处理，得到第一废弃物粉末；基于所述预定指标对所述第一废弃物粉末进行特征采集，得到所述第一废弃物特征信息。5.根据权利要求4所述精细化控制方法，其特征在于，包括：提取所述第一历史记录中的第一历史废弃物；依次读取所述第一历史废弃物的第一历史废弃物特征信息和第一历史废弃物处理方向；
将所述第一历史废弃物特征信息和所述第一历史废弃物处理方向作为待学习数据组；对所述待学习数据组进行监督学习，得到所述处理方向支持向量机。6.根据权利要求1所述精细化控制方法，其特征在于，所述得到第一最优加工控制指标参数，包括：获取所述加工控制寻优空间中的第一加工控制指标参数；基于第一预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个第一邻域加工控制指标参数；基于所述加工控制寻优评价指标对多个所述第一邻域加工控制指标参数进行依次评价，并根据评价结果筛选最优第一邻域加工控制指标参数；将所述第一加工控制指标参数与所述最优第一邻域加工控制指标参数进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述第一最优加工控制指标参数。7.根据权利要求6所述精细化控制方法，其特征在于，所述根据所述对比结果确定所述第一最优加工控制指标参数，包括：根据所述对比结果，若所述第一加工控制指标参数为所述第一最优加工控制指标参数，调用第二预定邻域方案；基于所述第二预定邻域方案确定所述第一加工控制指标参数的第二邻域，其中，所述第二邻域包括多个第二邻域加工控制指标参数；对多个所述第二邻域加工控制指标参数进行迭代评价和筛选对比，直至达到预定迭代次数阈值，输出彼时的所述第一最优加工控制指标参数。8.用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制系统，其特征在于，包括：第一废弃物判断模块，所述第一废弃物判断模块用于获取鱿鱼加工时的第一废弃物，并判断所述第一废弃物是否属于预定废弃物类型；第一废弃物特征信息得到模块，所述第一废弃物特征信息得到模块是指若是属于，基于预定指标对所述第一废弃物进行特征采集，得到第一废弃物特征信息；第一处理方向得到模块，所述第一处理方向得到模块用于将所述第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，并得到输出结果，其中，所述输出结果包括第一处理方向；第一加工控制指标读取模块，所述第一加工控制指标读取模块用于读取所述第一处理方向的第一加工控制指标，其中，所述第一加工控制指标包括多个指标；加工控制寻优空间确定模块，所述加工控制寻优空间确定模块用于分析所述多个指标并确定加工控制寻优空间，将所述第一废弃物的第一加工处理结果作为加工控制寻优评价指标；第一加工控制指标寻优模块，所述第一加工控制指标寻优模块用于基于所述加工控制寻优评价指标在所述加工控制寻优空间中对所述第一加工控制指标进行全局寻优，得到第一最优加工控制指标参数；第一废弃物加工控制模块，所述第一废弃物加工控制模块用于根据所述第一最优加工控制指标参数对所述第一废弃物进行加工控制和利用。

技术总结
本申请涉及食品加工技术领域，提供了一种用于鱿鱼加工废弃物处理的精细化控制方法及系统，包括：获取第一废弃物，并判断是否属于预定废弃物类型；若是属于，基于预定指标对第一废弃物进行特征采集；将第一废弃物特征信息输入处理方向支持向量机，得到输出结果，其中包括第一处理方向；读取第一处理方向的第一加工控制指标；确定加工控制寻优空间；在加工控制寻优空间中对第一加工控制指标进行全局寻优；根据第一最优加工控制指标参数对第一废弃物进行加工控制和利用。能够解决现有的鱿鱼加工废弃物处理方法由于精细化程度较低造成鱿鱼加工废弃物利用率低的问题，可以减少资源浪费，提高鱿鱼加工废弃物的利用率。提高鱿鱼加工废弃物的利用率。提高鱿鱼加工废弃物的利用率。


技术研发人员：蔡爱英
受保护的技术使用者：威海博宇食品有限公司
技术研发日：2023.06.13
技术公布日：2023/9/12