一种基于AI自动识别实现资产实物管理能力的方法及系统与流程

一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法及系统
技术领域
1.本发明涉及资产管理技术领域，具体是一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法及系统。


背景技术：

2.提供ai自动识别资产实物管理的一种方法。主要用于提升对资产实物数字化管理能力。目前对资产实物的管理仍依靠人工现场巡检与设备纸质标签的管理模式，资产实物变化信息不能及时有效的更新，在进行定时巡检或故障处理工作时，根据原始记录无法找到对应的设备。人工巡检结合纸质标签盘点工作量大、资产变化容易出现实物不符，难以做到对资产实物的高效精确管理。
3.为解决如上问题，基于资产实物管理的需要引入了射频技术，通过射频卡结合无线网络的方式完成资产实物信息的更新和记录，有效降低资产实物管理中盘点的工作量，但由于其对无线网络的要求，在特定场合内无法进行有效的应用以及其无法精确判断资产实物的精准位置导致其无法彻底解决资产实物管理困难的问题。
4.随着视频监控设备和图像采集设备的不断升级，图像和视频采集的性能也不断提升，为图像和视频分析的准确性提供了必要条件。同时随着深度学习的不断应用，完成对特定场景的反复训练，亦有效提升了检测精度，为相关模型的广泛应用奠定了基础。
5.介于此技术背景，本发明引入视频监控/图像采集结合视频/图像分析的方式通过ai自动识别实现资产实物的精细化管理。
6.综上所述，本发明提供了一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法及系统。


技术实现要素：

7.本发明的目的资产实物管理工作中，资产实物数字化管理与动态更新资产实物信息存在的不足，为解决资产实物信息不准确、人员盘点管理工作量较大等问题，基于图像/视频ai自动识别能力，对资产实物的物体、物景、物体组成、标签基元等进行识别，提取特征值，对比基础信息库和特征库，实现资产实物的自动识别，对资产实物的变化动态跟踪，变更信息即时记录更新，减少现场人员工作量，实现资产实物的数字化管理，提高资产实物的管理效能。
8.同时通过图像/视频自动识别能力进行资产实物管理有效弥补了射频卡管理资产实物中对网络环境的特殊要求，以及无法对资产实物精准位置管理的问题，降低了对环境的依赖性同时完成了对资产实物的精准管理。
9.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法，包括如下步骤：
10.步骤s100：视频以及图形采集。
11.步骤s200：图形识别特征提取。
12.步骤s300：特征核验。
13.步骤s400：资产实物信息校对。
14.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述步骤s100详细步骤如下：
15.通过视频监控设备实时采集资产实物视频图像信息，并将采集到的视频图像流信息发送到特征提取模块。
16.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述步骤s200详细步骤如下：
17.在视频分析服务器中，对步骤s100视频以及图像进行解析处理，对视频及图像中的资产实物中物体、物景、物体组成、标签基元进行识别，完成资产实物特征信息的提取，并将相关的资产实物特征信息发送到特征核验模块。
18.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述步骤s300详细步骤如下：
19.根据步骤s300的视频分析获取的资产实物特征信息与资产实物特征库进行关联分析，完成资产实物信息的唯一关联匹配，并将关联匹配信息同步到资产校对模块。
20.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述步骤s400详细步骤如下：
21.针对步骤s300同步的资产实物特征信息关联信息，与资产实物信息库信息进行校对，核验通过完成资产实物的变化情况分析记录并提醒通知工作人员；核验不通过则阔大范围，回到步骤s300。
22.一种ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征在于，所述系统包括：图像视频采集模块、特征提取模块、特征核验模块、资产校对模块；
23.图像视频采集模块，用于完成资产实物图像视频信息采集；
24.特征提取模块，用于对图像视频信息中的资产实物信息进行特征的提取；
25.特征核验模块，用于将提取的特征信息与资产实物特征库的数据进行核验匹配实现数据关联；
26.资产校对模块，用于对资产实物动态变化信息进行校对和更新。
27.作为本发明所述的一种优选实施方案，还包括服务器，所述服务器用于储存资产实物信息，所述服务器分别与图像视频采集模块、特征提取模块、特征核验模块、资产校对模块连接，用于为各个模块提供信息中转和储存，所述资产实物信息包括实物的图像和视频信息。
28.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述图像视频采集模块采集信息通过监控摄像头和采集终端采集，且图像视频采集模块采集完信息需要将信息上传到特征提取模块。
29.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述特征提取模块提取的信息包括物体、物景、物体组成、标签基元。
30.作为本发明所述的一种优选实施方案，所述资产校对模块中在对资产实物动态信息变化校对的时候，对相关的变化情况进行记录和留痕。
31.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
32.1.本发明创新性的引入资产实物通过图像/视频采集、特征识别自动纳管，提升资产实物数字化管理能力
33.2.本专利提出资产实物通过数据校对，实现资产实物信息的变化动态更新，提升资产实物的管理效能。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
35.图1为本发明一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法的流程图；
36.图2为本发明一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法的原理示意图；
37.图3为本发明的实施例流程图；
38.图4为本发明的标签基元识别实例图；
39.图5为本发明的特征核验服务流程流程图。
具体实施方式
40.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
41.本发明提供一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法，包括如下步骤：
42.步骤s100：视频以及图形采集；
43.步骤s200：图形识别特征提取；
44.步骤s300：特征核验；
45.步骤s400：资产实物信息校对。
46.进一步的，所述步骤s100详细步骤如下：
47.通过视频监控设备实时采集资产实物视频图像信息，并将采集到的视频图像流信息发送到特征提取模块。
48.进一步的，所述步骤s200详细步骤如下：
49.在视频分析服务器中，对步骤s100视频以及图像进行解析处理，对视频及图像中的资产实物中物体、物景、物体组成、标签基元进行识别，完成资产实物特征信息的提取，并将相关的资产实物特征信息发送到特征核验模块。
50.进一步的，所述步骤s300详细步骤如下：
51.根据步骤s300的视频分析获取的资产实物特征信息与资产实物特征库进行关联分析，完成资产实物信息的唯一关联匹配，并将关联匹配信息同步到资产校对模块。
52.进一步的，所述步骤s400详细步骤如下：
53.针对步骤s300同步的资产实物特征信息关联信息，与资产实物信息库信息进行校对，核验通过完成资产实物的变化情况分析记录并提醒通知工作人员；核验不通过则阔大范围，回到步骤s300。
54.一种ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征在于，所述系统包括：图像视频采集模块、特征提取模块、特征核验模块、资产校对模块；
55.图像视频采集模块，用于完成资产实物图像视频信息采集，通过监控摄像头或采集终端，实现对资产实物的视频/图像信息的采集，并上传到特征提取模块；
56.特征提取模块，用于对图像视频信息中的资产实物信息进行特征的提取，获取到资产实物的视频/图像后，通过对应的图像/视频识别算法，对视频/图像中的资产实物的物
体、物景、物体组成、标签基元等进行识别和特征的提取，并将相关特征信息发送到特征核验模块；
57.特征核验模块，用于将提取的特征信息与资产实物特征库的数据进行核验匹配实现数据关联，对接受到的资产实物特征信息与资产实物特征库进行核验，完成资产实物数据的关联匹配，完成资产实物唯一标识的关联对应，并将关联信息发送到资产校对服务器；
58.资产校对模块，用于对资产实物动态变化信息进行校对和更新，实现对资产实物动态变化信息进行校对和更新，并对相关的变化情况进行记录和留痕，为资产实物的动态管理提供数据依据。
59.进一步的，还包括服务器，所述服务器用于储存资产实物信息，所述服务器分别与图像视频采集模块、特征提取模块、特征核验模块、资产校对模块连接，用于为各个模块提供信息中转和储存，所述实物信息包括实物的图像和视频信息。
60.其中，本系统主要由图像视频采集、特征提取、特征核验、资产校对模块组成，通过图像视频采集终端完成资产实物信息采集，通过特征提取模块对视频/图像中的资产实物信息进行特征的提取，特征核验模块将提取的特征信息与资产实物特征库的数据进行核验匹配实现数据关联，资产校对模块对资产实物动态变化信息进行校对和更新，通过资产实物的管理创新，降低人工成本，提高管理效率。
61.下面针对具体实施方式提供实施例，其中，所述视频分析服务器和图像分析服务器均为特征提取模块的一具体实施例，。
62.实施例一
63.请参阅图2，基于ai视频自动识别的实时性资产实物管理方案：
64.依托视频监控实时采集资产实物视频，将采集的视频信息回传到视频识别服务器，完成视频中资产实物信息的特征提取，将提取到的资产实物特征信息在特征核验服务中与资产实物特征库中特征信息进行关联，实现资产实物唯一标识的关联，将关联后的资产实物变化信息在资产信息校对服务中完成记录和留痕。
65.步骤一：通过视频监控设备实时采集资产实物视频信息，并将采集到的视频流信息发送到视频分析服务器。
66.步骤二：在视频分析服务器中，对视频进行解析处理，对视频中的资产实物中物体、物景、物体组成、标签基元等进行识别，完成资产实物特征信息的提取，并将相关的资产实物特征信息发送到特征核验服务。其中资产实物特征信息用于和资产实物特征库中的特征数据关联，用于后续分析使用，本发明不限定资产实物的具体特征范围，具体的特征范围将根据能够通过关联分析实现和特征库中的资产实物信息达到唯一匹配为止；针对施工中的资产实物信息，在分析其特征信息的同时对其在监控区域内的轨迹信息进行分析。
67.步骤三：根据视频分析获取的资产实物特征信息与资产实物特征库进行关联分析，完成资产实物信息的唯一关联匹配，并将关联匹配信息同步到资产校对模块。其中本发明不限定资产实物关联分析中的信，息范围，具体以满足确定资产实物特征信，息的唯一资产标识为准。
68.步骤四：针对步骤三同步的资产实物特征信息关联信息，与资产实物信息库信息进行校对，完成资产实物的变化情况分析记录并提醒通知工作人员。其中本发明不限定资产实物信息库信息以及资产实物变化通知信息中的具体内涵，具体以满足资产实物的管理
需求为准。
69.实施例二
70.请参阅图2，基于ai图像自动识别的准实时性资产实物管理方案：
71.依托采集终端图像采集资产实物图像，将采集的图像信息回传到图像分析服务器，完成图像中资产实物信息的特征提取，将提取到的资产实物特征信息在特征核验服务中与资产实物特征库中特征信息进行关联，实现资产实物唯一标识的关联，将关联后的资产实物变化信息在资产信息校对服务中完成记录和留痕。
72.步骤一：巡检人员通过采集终端采集资产实物图像信息，并将采集到的图像信息发送到图像分析服务器。
73.步骤二：在图像分析服务器中，对图像进行解析处理，对图像中的资产实物物体、物景、物体组成、标签基元等进行识别，完成资产实物特征信息的提取，并将相关的资产实物特征信息发送到特征核验服务。其中资产实物特征信息用于和资产实物特征库中的特征数据关联，用于后续分析使用，本发明不限定资产实物的具体特征范围，具体的特征范围将根据能够通过关联分析实现和特征库中的资产实物信息达到唯一匹配为止。
74.步骤三：根据图像分析获取的资产实物特征信息与资产实物特征库进行关联分析，完成资产实物信息的唯一关联匹配，并将关联匹配信息同步到资产校对模块。其中本发明不限定资产实物关联分析中的信息范围，具体以满足确定资产实物特征信息的唯一资产标识为准。
75.步骤四：针对步骤三同步的资产实物特征信息关联信息，与资产实物信息库信息进行校对，完成资产实物的变化情况分析，通知负责人进行人工校对后完成资产实物信息的修订，并对其完整的变化情况进行记录留痕。其中本发明不限定资产实物信息库信息以及资产实物变化通知信息中的具体内容，具体以满足资产实物的管理需求为准。
76.实施例三
77.请参阅图3和图4，视频/图像分析/特征提取服务流程实例：
78.关于视频/图像分析/特征提取服务实施例步骤如下。
79.步骤一：根据采集方式的不同，对图像和视频进行读取，对视频读取时同时对视频帧进行采样，选取复核要求不同维度的视频帧(尤其是在实物移动时)；
80.步骤二：对图像/视频帧中的画面进行分割，分解出物体和其他组成部分，然后通过局部地区灰度对比度、区域生长、合并、分解等技术完成物体、物景、物体组成、标签基元等的识别；
81.步骤三：对图像/视频帧中的识别信息进行进一步的归一化收敛，通过裁切、颜色增强、旋转、反转、尺寸变化等实现对物体、物景、物体组成、标签基元等的识别信息的增强处理，并完成采集中的变量因素进行提取；
82.步骤四：对图像/视频帧的识别信息进行适应性还原优化，通过对提取到的采集中的变量因素进行处理实现对增强后的识别信息的去变量化还原；
83.步骤五：针对去变量后还原的识别信息，进行特征值的提取，如尺寸、外观、纹理、标签、材质、结构、位置、所处环境等。
84.实施例四
85.请参阅图5，特征核验服务流程实例：
86.关于特征核验服务流程实施例步骤如下。
87.步骤一：将采集图像/视频识别提取的特征信息发送到特征核验服务，特征核验服务根据特征信息中的基础数据，从资产实物特征库特征数据中调用在特征范围内的数据(例：实物特征信息位置信息为某具体机房内，则优先调用该机房的资产实物特征库特征数据用于校验)；
88.步骤二：获取到资产实物特征库的特征数据后，与采集的实物图像特征信息进行核验，核验中引用损失函数/误差分析服务参与校验中的纠偏，保障核验的准确性；
89.步骤三：对于核验失败的，根据则扩大校验范围从资产实物特征库调用相关特征数据进行核验，并从步骤一重新开始；
90.步骤四：核验成功后将资产实物特征库中的资产实物唯一id和资产实物图像特征信息进行关联绑定，用于下一步的资产信息校对服务。
91.补充判断：当对视频拍摄移动中的资产实物，仅能判断其基础外观特征而无法获取其标签基元信息或获取的基元信息识别度不足，导致无法准确判断资产详情时，可根据其外在特征特点，通过资产实物特征库调取其存在改外在特征的资产清单，并通过视频监控对清单内的设备进行自动化逐一巡检和校验，对巡检失败的进行标识并处罚人工告警机制，通知相关人员进行人工干预。
92.示例性的，处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(rea d-oniy memory，rom)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
93.示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
94.本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
95.所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitai signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
96.上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的
产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
97.终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
98.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
99.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤s100：视频以及图形采集；步骤s200：图形识别特征提取；步骤s300：特征核验；步骤s400：资产实物信息校对。2.根据权利要求1所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法，其特征在于，所述步骤s100详细步骤如下：通过视频监控设备实时采集资产实物视频图像信息，并将采集到的视频图像流信息发送到特征提取模块。3.根据权利要求2所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法，其特征在于，所述步骤s200详细步骤如下：在视频分析服务器中，对步骤s100视频以及图像进行解析处理，对视频及图像中的资产实物中物体、物景、物体组成、标签基元进行识别，完成资产实物特征信息的提取，并将相关的资产实物特征信息发送到特征核验模块。4.根据权利要求3所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的方法，其特征在于，所述步骤s300详细步骤如下：根据步骤s300的视频分析获取的资产实物特征信息与资产实物特征库进行关联分析，完成资产实物信息的唯一关联匹配，并将关联匹配信息同步到资产校对模块。5.根据权利要求4所述的一种基于al自动识别实现资产实物管理能力的方法，其特征在于，所述步骤s400详细步骤如下：针对步骤s300同步的资产实物特征信息关联信息，与资产实物信息库信息进行校对，核验通过完成资产实物的变化情况分析记录并提醒通知工作人员；核验不通过则阔大范围，回到步骤s300。6.根据权利要求1-5任一项所述方法的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征在于，所述系统包括：图像视频采集模块、特征提取模块、特征核验模块、资产校对模块；图像视频采集模块，用于完成资产实物图像视频信息采集；特征提取模块，用于对图像视频信息中的资产实物信息进行特征的提取；特征核验模块，用于将提取的特征信息与资产实物特征库的数据进行核验匹配实现数据关联；资产校对模块，用于对资产实物动态变化信息进行校对和更新。7.根据权利要求6所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征在于，还包括服务器，所述服务器用于储存资产实物信息，所述服务器分别与图像视频采集模块、特征提取模块、特征核验模块、资产校对模块连接，用于为各个模块提供信息中转和储存，所述资产实物信息包括实物的图像和视频信息。8.根据权利要求7所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征在于，所述图像视频采集模块采集信息通过监控摄像头和采集终端采集，且图像视频采集模块采集完信息需要将信息上传到特征提取模块。9.根据权利要求8所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征
在于，所述特征提取模块提取的信息包括物体、物景、物体组成、标签基元。10.根据权利要求9所述的一种基于ai自动识别实现资产实物管理能力的系统，其特征在于，所述资产校对模块中在对资产实物动态信息变化校对的时候，对相关的变化情况进行记录和留痕。

技术总结
本发明涉及资产管理技术领域，具体公开了一种基于AI自动识别实现资产实物管理能力的方法及系统，所述方法包括：视频以及图形采集；图形识别特征提取；特征核验；资产实物信息校对，所述系统主要由图像视频采集、特征提取、特征核验、资产校对模块组成，通过图像视频采集终端完成资产实物信息采集，通过特征提取模块对视频图像中的资产实物信息进行特征的提取，特征核验模块将提取的特征信息与资产实物特征库的数据进行核验匹配实现数据关联等；本发明解决了蒙哥马利算法需要将乘数进行形式上的转换；本发明通过资产实物的管理创新，降低了人工成本，提高了管理效率。提高了管理效率。提高了管理效率。


技术研发人员：王子正 任国斌
受保护的技术使用者：中电信数智科技有限公司
技术研发日：2023.06.09
技术公布日：2023/9/12