车载语音包确定方法、装置、终端设备及车辆与流程

1.本技术属于车辆技术领域，尤其涉及一种车载语音包确定方法、装置、终端设备及车辆。


背景技术：

2.目前，随着智能化的发展，车机交互终端逐渐采用语音的方式与车主进行通讯交互。通常，车机交互终端的系统中均设置有系统音，以实现外呼、接听、语音播报等多种功能。
3.然而，系统中所设置的系统音的语音包种类较少，并且需要车主试听每个语音包后才可确定最终使用的语音包。基于此，将导致语音包的确定方式复杂，需要较长的确定时间，降低用户体验。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种车载语音包确定方法、装置、终端设备及车辆，可以解决确定语音包所需时间较长，用户体验低的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种车载语音包确定方法，该方法包括：
6.采集目标对象的目标信息；
7.根据目标信息确定目标对象的爱好特征；
8.在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包；
9.若检测到目标对象输入的确认指令，则下载目标语音包至车辆的车机交互终端。
10.第二方面，本技术实施例提供了一种车载语音包确定装置，该装置包括：
11.采集模块，用于采集目标对象的目标信息；
12.第一确定模块，用于根据目标信息确定目标对象的爱好特征；
13.第一查询模块，用于在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包；
14.下载模块，用于若检测到目标对象输入的确认指令，则下载目标语音包至车辆的车机交互终端。
15.第三方面，本技术实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面的方法。
16.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法。
17.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面的方法。
18.第六方面，本技术实施例提供了一种车辆，包括上述第三方面的终端设备。
19.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过采集目标对象的目标信
息，例如语音以及目包含目标对象的图像，以确定目标对象的爱好特征。之后，从预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包，而后，在检测到目标对象输入的确认指令时，可以在车机交互终端内下载并使用目标语音包。以此，在确定与目标对象相适配的目标语音包时，无需目标对象试听每个语音包才可确定，降低目标语音包的确定时间，以提高用户体验。并且，所确定的目标语音包并不局限于车机交互终端内已有的语音包，提高能够选择的语音包的种类。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是本技术一实施例提供的一种车载语音包确定方法的实现流程图；
22.图2是本技术一实施例提供的一种车载语音包确定装置的结构示意图；
23.图3是本技术一实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
24.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
25.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
26.另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
27.目前，随着智能化的发展，车机交互终端逐渐采用语音的方式与车主进行通讯交互。
28.通常，车机交互终端的系统中均设置有系统音，以实现外呼、接听、语音播报等多种功能。
29.然而，系统中所设置的系统音的语音包种类较少，并且需要车主试听每个语音包后才可确定最终使用的语音包。也即，无法自动识别车主喜欢的语音包，导致语音包的确定方式复杂，需要较长的确定时间，降低用户体验。
30.基于此，为了可以自动确定车主喜欢的语音包，以减少语音包的确定时间，提高用户体验，本技术实施例提供了一种车载语音包确定方法，该方法可以应用于车辆内的终端设备上，也可以应用于车辆控制器，对此不做限定。本实施例中，可以以终端设备为车机交互终端为例进行解释说明。
31.请参阅图1，图1示出了本技术实施例提供的一种车载语音包确定方法的实现流程图，该方法包括如下步骤：
32.s101、采集目标对象的目标信息。
33.在一实施例中，上述目标信息包括目标对象的语音和包含目标对象图像，其可以表征目标对象的身份特征。例如，表征目标对象的年龄和性别。
34.其中，上述目标对象可以为车主，也可以为使用车辆的用户，例如，为车主的家庭成员，对此不做限定。在本实施例中，该目标对象以车主为例进行解释说明。
35.其中，车辆可以采用已有的摄像设备采集包含目标对象的图像，以及根据车机交互终端中的录音功能获取目标对象的语音，对此不作详细说明。
36.需要说明的是，车机交互终端在执行车载语音包确定方法时，可以在检测到目标对象在车机交互终端的显示屏上触摸语音包设置模块时执行，也可以为车机交互终端第一次被注册使用时执行，或者，在每次检测到车辆启动时，将位于主驾驶座位上的用户确定为目标对象，以执行上述车载语音包确定方法，对此不做限定。
37.s102、根据目标信息确定目标对象的爱好特征。
38.在一实施例中，上述爱好特征可以用于表征目标对象的兴趣，进而可以确定目标对象所喜欢的语音包。其中，上述兴趣包括但不限于喜爱二次元音乐、机甲类、萌宠类等类型的兴趣，对此不做限定。
39.基于此，在确定上述爱好特征后，即可确定目标对象所喜欢的目标语音包。例如，对于喜欢二次元音乐的爱好特征，可以推荐洛天依的语音包为目标语音包；对于喜欢机甲类的爱好特征，可以推荐大黄蜂汽车人或擎天柱语音包为目标语音包；对于喜欢萌宠类的爱好特征，可以推荐猫的叫声对应的语音包为目标语音包，对此不做限定。
40.具体的，车机交互终端可以根据目标信息确定目标对象的画像信息，进而基于画像信息确定目标对象的爱好特征。其中，画像信息包括但不限于年龄、性别、工作等信息，对此不做限定。本实施例中，以年龄和性别为例进行解释说明。
41.在一具体实施例中，车载交互终端可以识别语音确定目标对象的第一年龄和第一性别，并识别图像确定目标对象的第二年龄和第二性别。之后，基于第一年龄和第二年龄确定目标对象的目标年龄，以及，基于第一性别和第二性别确定目标对象的目标性别。最后，根据目标年龄和目标性别确定爱好特征。
42.其中，识别语音和图像的方式可以为采用预先训练的语音识别模型和图像识别模型分别对语音和图像进行识别，以得到第一年龄和第一性别。
43.通常的，语音识别模型可以在识别语音时，输出目标对象属于各个年龄的第一概率，之后，将第一概率的最大值对应的年龄确定为第一年龄。同样的，还可以输出目标对象属于男或女的第二概率，而后，将第二概率的最大值对应的性别确定为第一性别。
44.在一实施例中，与语音识别模型确定第一年龄和第一性别的技术手段相类似，图像识别模型也可以分别输出目标对象的第二年龄和第二性别。
45.需要说明的是，因年龄的分类范围较广，因此，通常存在第一年龄和第二年龄不匹配的情况。基于此，为了能够准确地确定目标对象的目标年龄，可以将第一年龄和第二年龄的平均值确定目标年龄。
46.然而，在目标对象成年后较长时间内，目标对象的音色和音调通常保持不变，因此，在确定目标年龄时，可以认为图像识别模型输出的第二年龄更接近于目标年龄。基于此，车机交互终端可以以图像识别模型输出的第二年龄为基准进行调准，以提高确定的目
标年龄的准确度。
47.具体的，车机交互终端可以将第一年龄与第二年龄加权，得到目标年龄。其中，第一年龄对应的权值小于第二年龄对应的权值。以此，可以进一步的提高最终确定的目标年龄的准确度。示例性，第一年龄对应的权值可以为0.2，第二年龄对应的权值可以为0.8，对此不做限定。
48.同样的，与目标年龄判断方式相类似，对于性别，第一性别和第二性别通常一致。然而，在不一致时，因图像包含目标对象，因此直接基于图像识别目标对象的性别的准确率可能更高。基于此，在确定目标性别时，也可以以图像识别模型输出的第二性别为基准。
49.或者，对图像识别模型输出的第二性别进行加权得到图像性别概率，以及，将语音识别模型输出的第一性别进行加权得到语音性别概率。之后，将图像性别概率与语音性别概率中的最大值对应的性别，确定为目标性别。
50.同样需要说明的是，因图像识别的准确率更高，因此，在加权时，第二性别对应的权值也应当大于第一性别对应的权值，对此不做限定。
51.其中，在得到目标对象的目标性别和目标年龄后，可以根据预设的每个爱好特征分别对应的画像标签，确定目标对象的爱好特征。例如，爱好特征a，对应的画像标签为性别女，年龄18-24岁；或爱好特征b，对应的画像标签为性别男，年龄18-24岁。以此，根据目标信息以及每个爱好特征对应的画像标签，可以准确地确定目标对象的爱好特征。
52.需要说明的是，上述目标信息包括年龄和性别仅为其中的一种示例，在其他实施例中，目标信息还可以包括目标对象所在地、喜欢的歌手、电影或电视等信息，以综合且全面地确定目标对象的爱好特征，提高爱好特征确定的准确率。
53.在另一实施例中，车机交互终端还可以接收目标对象在显示屏输入的信息，以确定目标对象的爱好特征；或者，车机交互终端在显示屏上显示多个爱好特征，而后基于目标对象在显示屏上的触摸指令确定目标对象的爱好特征，本实施例中，对确定目标对象的爱好特征的方式不做限定。
54.s103、在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包。
55.在一实施例中，上述语音包数据库可以为存储在服务器中的数据库，其包括多个语音包，也可以为预先下载至车机交互终端后的各个语音包组成的本地数据库，对此不做限定。
56.通常，若将语音包下载至车机交互终端，则需要占用车机交互终端大量的存储空间。基于此，上述语音包数据库通常为服务器中的数据库，车机交互终端可以根据数据通信的方式，与服务器建立数据连接，进而获取目标语音包。
57.其中，每个语音包可以预先设置有相应的爱好特征。以此，可以根据语音包与爱好特征之间的预设关联关系，确定目标语音包。
58.在一实施例中，上述确定方式可以参考上述s102中的示例，对此不再进行说明。
59.需要说明的是，在查询目标语音包时，语音包数据库中可能存在多个与爱好特征相匹配的语音包，此时，车机交互终端可以将多个语音包均确定为目标语音包，也可以随机选择一个语音包为目标语音包，对此不做限定。
60.然而，若将多个语音包均确定为目标语音包，则在车机交互终端下载多个目标语音包后，同样需要目标对象逐个试听才可确定最终使用的目标语音包，浪费目标对象的时
间。
61.以及，若随机选择一个语音包为目标语音包，则在下载目标语音包后，可能该目标语音包不符合目标对象的兴趣，同样浪费目标对象的时间。
62.基于此，为了使确定目标语音包更大概率的符合目标对象的兴趣，可以在车机交互终端从语音包数据库中查询到多个与爱好特征相匹配的语音包时，分别确定每个语音包被使用的次数。之后，将次数的最大值对应的语音包确定为目标语音包。
63.其中，对于任一语音包，在语音包被其他车机交互终端使用后，服务器可以更新该语音包的使用次数。例如，在原有的使用次数上加1，以此方便车机交互终端确定每个相匹配的语音包被使用的次数。
64.可以理解的是，对于次数的最大值对应的语音包，可以认为在该爱好特征对应的所有对象中最受欢迎。因此，在将次数的最大值对应的语音包确定为目标语音包时，可以认为目标对象喜爱目标语音包的概率更大。进而，可以提高目标语音包的确定准确率，进而无需车机交互终端重复确定目标语音包。
65.在另一实施例中，车辆通常具有多种车型，然而，某些车辆的车型通常可以侧面反映目标对象的爱好特征。
66.基于此，为了进一步地提高所确定的目标语音包的准确率，在另一实施例中，车机交互终端还可以获取车辆的车型特征，而后在预设的语音包数据库中查询与爱好特征和车型特征均匹配的目标语音包。
67.其中，车型特征可以为目标对象在车机交互终端上进行车型注册时确定，其可以使用数字或文字或字母等一种或多种形式进行表征。
68.在一实施例中，上述车型特征包括但不限于坦克车型特征，卡通版车型特征，对此不做限定。此时，在确定目标语音包时，需基于车型特征和爱好特征综合地进行确定。
69.基于此，对于语音包数据库中的每个语音包，不仅需要为每个语音包预先关联对应的爱好特征，还需预先关联对应的车型特征。示例性的，在车型特征为坦克车型时，与之关联的语音包可以为擎天柱类型的语音包。以及，在车型特征为卡通版车型时，与之关联的语音包可以为卡通猫类型的语音包。
70.在一实施例中，一个语音包可以同时关联多种车型特征，以及，一种车型特征也可以与多个语音包关联，对此不做限定。
71.s104、若检测到目标对象输入的确认指令，则下载目标语音包至车辆的车机交互终端。
72.在一实施例中，在确定目标语音包后，车机交互终端可以在显示屏上显示是否使用目标语音包的可操作项。之后，在检测到目标对象在显示屏上输入的确认指令后，可以下载并使用目标语音包。
73.在本实施例中，通过采集目标对象的目标信息，例如语音以及目包含目标对象的图像，以确定目标对象的爱好特征。之后，从预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包，而后，在检测到目标对象输入的确认指令时，可以在车机交互终端内下载并使用目标语音包。以此，在确定与目标对象相适配的目标语音包时，无需目标对象试听每个语音包才可确定，降低目标语音包的确定时间，以提高用户体验。并且，所确定的目标语音包并不局限于车机交互终端内已有的语音包，提高能够选择的语音包的种类。
74.在另一实施例中，在未检测到目标对象输入的确认指令时，可以认为该目标语音包并不受目标对象喜欢。因此，车机交互终端可以在语音包数据库中删除目标语音包与爱好特征之间的匹配关系。而后，车机交互终端可以重新执行在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包。也即，车机交互终端可以重新执行上述s101-s104步骤。
75.可以理解的是，在重新确定目标语音包时，基于爱好特征所确定目标语音包中，将不存在已被目标对象确定为不喜欢的语音包。因此，可以提高后续确定目标语音包的准确率。
76.在另一实施例中，在确定目标语音包后，车机交互终端通常以目标语音包设置的语调进行通讯交互。然而，该语调通常是固定的，使得目标语音包的适用场景较低。
77.可以理解的是，在车辆的行车场景位于节假日，或天气晴朗，或天气阴沉等场景时，若目标语音包的语调与行车场景不符，则通常会影响目标对象驾驶车辆时的心情，降低目标对象的使用体验。
78.基于此，为了使车机交互终端在使用与目标对象相匹配的目标语音包进行通讯交互的基础上，能够进一步地提高目标对象的使用体验，车机交互终端可以先确定车辆的行车场景信息，之后从预设的多种语调中，确定与行车场景信息相匹配的目标语调。而后，调整车机交互终端以目标语音包进行通讯交互时的语调为目标语调。其中，行车场景信息包括天气信息，和/或，日期信息。
79.在一实施例中，上述天气信息可以为车机交互终端基于据数据通信的方式从天气服务器中获取；上述日期信息可以基于预设的日历模块进行确定，对此不作详细说明。其中，车机交互终端可以预先设置有语调调整模块，以在确定目标语调后，使用目标语调替换目标语音包中的原语调。
80.其中，预设的语调包括但不限于高兴、悲伤、忧愁等多种语调，每种语调分别对应一种行车场景信息，对此不做限定。
81.在本实施例中，调整通讯交互时的语调为目标语调，可以使得车机交互终端在通讯交互时更具有情绪化，提高目标对象的使用体验。
82.请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种车载语音包确定装置的结构框图。本实施例中车载语音包确定装置包括的各模块用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1以及图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图2，车载语音包确定装置200可以包括：采集模块210、第一确定模块220、第一查询模块230以及下载模块240，其中：
83.采集模块210，用于采集目标对象的目标信息。
84.第一确定模块220，用于根据目标信息确定目标对象的爱好特征。
85.第一查询模块230，用于在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包。
86.下载模块240，用于若检测到目标对象输入的确认指令，则下载目标语音包至车辆的车机交互终端。
87.在一实施例中，目标信息包括目标对象的语音以及目包含目标对象的图像；第一确定模块220还用于：
88.识别语音确定目标对象的第一年龄和第一性别；识别图像确定目标对象的第二年
龄和第二性别；基于第一年龄和第二年龄确定目标对象的目标年龄，以及，基于第一性别和第二性别确定目标对象的目标性别；根据目标年龄和目标性别确定爱好特征。
89.在一实施例中，第一确定模块220还用于：
90.将第一年龄与第二年龄加权，得到目标年龄。
91.在一实施例中，第一查询模块230还用于：
92.若在语音包数据库中查询到多个与爱好特征相匹配的语音包，则分别确定每个语音包被使用的次数；将次数的最大值对应的语音包确定为目标语音包。
93.在一实施例中，车载语音包确定装置200，还包括：
94.第一获取模块，用于获取车辆的车型特征。
95.第二查询模块，用于在预设的语音包数据库中查询与爱好特征和车型特征均匹配的目标语音包。
96.在一实施例中，车载语音包确定装置200，还包括：
97.删除模块，用于若未检测到目标对象输入的确认指令，则在语音包数据库中删除目标语音包与爱好特征之间的匹配关系。
98.执行模块，用于执行在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包。
99.在一实施例中，车载语音包确定装置200，还包括：
100.第二确定模块，用于确定车辆的行车场景信息。
101.第三确定模块，用于从预设的多种语调中，确定与行车场景信息相匹配的目标语调。
102.调整模块，用于调整车机交互终端以目标语音包进行通讯交互时的语调为目标语调。
103.当理解的是，图2示出的车载语音包确定装置的结构框图中，各模块用于执行图1对应的实施例中的各步骤，而对于图1对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释，具体请参阅图1以及图1所对应的实施例中的相关描述，此处不再赘述。
104.图3是本技术一实施例提供的一种终端设备的结构框图。如图3所示，该实施例的终端设备300包括：处理器310、存储器320以及存储在存储器320中并可在处理器310运行的计算机程序330，例如车载语音包确定方法的程序。处理器310执行计算机程序330时实现上述各个车载语音包确定方法各实施例中的步骤，例如图1所示的s101至s104。或者，处理器310执行计算机程序330时实现上述图2对应的实施例中各模块的功能，例如，图2所示的模块210至240的功能，具体请参阅图2对应的实施例中的相关描述。
105.示例性的，计算机程序330可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器320中，并由处理器310执行，以实现本技术实施例提供的车载语音包确定方法。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序330在终端设备300中的执行过程。例如，计算机程序330可以实现本技术实施例提供的车载语音包确定方法。
106.终端设备300可包括，但不仅限于，处理器310、存储器320。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备300的示例，并不构成对终端设备300的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括输入输出设
备、网络接入设备、总线等。
107.所称处理器310可以是中央处理单元，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
108.存储器320可以是终端设备300的内部存储单元，例如终端设备300的硬盘或内存。存储器320也可以是终端设备300的外部存储设备，例如终端设备300上配备的插接式硬盘，智能存储卡，闪存卡等。进一步地，存储器320还可以既包括终端设备300的内部存储单元也包括外部存储设备。
109.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行上述各个实施例中的车载语音包确定方法。
110.本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述各个实施例中的车载语音包确定方法。
111.本技术实施例提供了一种车辆，包括上述各个实施例中的终端设备。
112.以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种车载语音包确定方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标对象的目标信息；根据所述目标信息确定所述目标对象的爱好特征；在预设的语音包数据库中查询与所述爱好特征相匹配的目标语音包；若检测到所述目标对象输入的确认指令，则下载所述目标语音包至车辆的车机交互终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括所述目标对象的语音以及包含所述目标对象的图像；所述根据所述目标信息确定所述目标对象的爱好特征，包括：识别所述语音确定所述目标对象的第一年龄和第一性别；识别所述图像确定所述目标对象的第二年龄和第二性别；基于所述第一年龄和所述第二年龄确定所述目标对象的目标年龄，以及，基于所述第一性别和所述第二性别确定所述目标对象的目标性别；根据所述目标年龄和目标性别确定所述爱好特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一年龄和所述第二年龄确定所述目标对象的目标年龄，包括：将所述第一年龄与所述第二年龄加权，得到所述目标年龄。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的语音包数据库中查询与所述爱好特征相匹配的目标语音包，包括：若在所述语音包数据库中查询到多个与所述爱好特征相匹配的语音包，则分别确定每个语音包被使用的次数；将所述次数的最大值对应的语音包确定为所述目标语音包。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取所述车辆的车型特征；在预设的语音包数据库中查询与所述爱好特征和所述车型特征均匹配的目标语音包。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：若未检测到所述目标对象输入的确认指令，则在所述语音包数据库中删除所述目标语音包与所述爱好特征之间的匹配关系；执行所述在预设的语音包数据库中查询与所述爱好特征相匹配的目标语音包。7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：确定所述车辆的行车场景信息；从预设的多种语调中，确定与所述行车场景信息相匹配的目标语调；调整所述车机交互终端以所述目标语音包进行通讯交互时的语调为所述目标语调。8.一种车载语音包确定装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于采集目标对象的目标信息；第一确定模块，用于根据所述目标信息确定所述目标对象的爱好特征；第一查询模块，用于在预设的语音包数据库中查询与所述爱好特征相匹配的目标语音包；下载模块，用于若检测到所述目标对象输入的确认指令，则下载所述目标语音包至车辆的车机交互终端。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求9所述的终端设备。

技术总结
本申请实施例适用于车辆技术领域，提供了一种车载语音包确定方法、装置、终端设备及车辆，该方法包括：采集目标对象的目标信息；根据目标信息确定目标对象的爱好特征；在预设的语音包数据库中查询与爱好特征相匹配的目标语音包；若检测到目标对象输入的确认指令，则下载目标语音包至车辆的车机交互终端。采用上述方法可以减少目标语音包的确定时间，且提高目标对象的使用体验。标对象的使用体验。标对象的使用体验。


技术研发人员：曾庆生 甄理 严增辉 高桐
受保护的技术使用者：长城汽车股份有限公司
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/9/12