一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统的制作方法

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统。


背景技术：

2.企业发展是我国经济和社会发展的中流砥柱，为了支持企业的技术研发创新，政府会在公共服务平台和相关网站上发布各种各样的扶持政策。这些政策能够帮助企业快速发展，然而政策发布后企业通常无法清晰地判断自己是否满足申报要求，需要咨询相关工作人员；另外，政府也需要安排人力来处理大量咨询和政策申报的审核工作，面对这种情况，智能而精确的政策匹配能够有效地减少人力工作量，提升申报效率。
3.因此，需要提供基于大数据的政策信息智慧管理平台，用于提供智能而精确的政策匹配服务，减少大量咨询和政策申报的审核工作所需的人力工作量。


技术实现要素：

4.本说明书实施例之一提供本发明提供了一种基于大数据的政策信息智慧管理平台，包括：指标确定模块，用于建立包含多个评价指标的评估体系，其中，所述多个评价指标至少包括企业关联度指标；信息获取模块，用于获取待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，其中，所述候选孵化器的相关信息至少包括所述候选孵化器中已入住企业的相关信息；匹配度计算模块，用于基于所述待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，计算每个所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分，并基于所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分确定所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度，其中，所述候选孵化器在所述企业关联度指标上的得分基于所述待评估企业与所述候选孵化器中已入住企业的关联度确定；推荐生成模块，用于基于所述匹配度计算模块计算的所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度，从所述多个候选孵化器中确定至少一个目标孵化器，生成孵化器推荐列表，其中，所述孵化器推荐列表包括所述至少一个目标孵化器的相关信息及所述至少一个目标孵化器在所述多个评价指标的得分。
5.更进一步地，所述待评估企业的相关信息至少包括需求信息、经营信息及资质信息；所述待评估企业的需求信息至少包括所述待评估企业的办公区域需求信息和办公场所需求信息；所述待评估企业的经营信息至少包括所述待评估企业的经营范围、注册金额、注册年限和年均收益；所述待评估企业的资质信息至少包括所述待评估企业的企业资质信息和人才信息。
6.更进一步地，所述候选孵化器的相关信息至少还包括位置信息及剩余办公场所信息；所述已入住企业的相关信息至少包括所述已入住企业的经营信息及资质信息；所述已入住企业的经营信息至少包括所述已入住企业的经营范围、注册金额、注册年限和年均收益；所述已入住企业的资质信息至少包括所述已入住企业的企业资质信息和人才信息。
7.更进一步地，所述多个评价指标至少包括位置匹配指标、场所匹配指标和所述企
业关联度指标。
8.更进一步地，所述计算每个所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分，并基于所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分确定所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度，包括：基于所述待评估企业的办公区域需求信息及所述候选孵化器的位置信息，计算所述候选孵化器在所述位置匹配指标的得分；基于所述待评估企业的办公场所需求信息及所述候选孵化器的剩余办公场所信息，计算所述候选孵化器在所述场所匹配指标的得分；基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分；基于所述候选孵化器在所述匹配指标、所述场所匹配指标和所述所述企业关联度指标的得分，确定所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度。
9.更进一步地，所述基于所述待评估企业与所述候选孵化器中已入住企业的关联度，包括：建立关系图谱，其中，所述关系图谱由多个节点组成，一个所述节点表征一个经营领域，连接任意两个节点的边的长度表征所述两个节点表征的两个经营领域之间关联度；基于所述关系图谱、所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分。
10.更进一步地，所述基于所述关系图谱、所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分，包括：基于所述关系图谱及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息，确定所述候选孵化器的已入住企业中的关联企业及竞争企业；对于每个所述关联企业，基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度；对于每个所述竞争企业，基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度；基于每个所述关联企业对应的关联度及每个所述竞争企业对应的竞争度，确定所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分。
11.更进一步地，所述基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度，包括：基于所述待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益及所述关联企业的注册金额、注册年限和年均收益，计算经营匹配度；基于所述待评估企业的企业资质信息和人才信息及所述关联企业的企业资质信息和人才信息，计算资质匹配度；基于所述关联企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算所述关联企业的发展潜力值；基于所述经营匹配度、所述资质匹配度及所述发展潜力值，计算所述关联度。
12.更进一步地，所述基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度，包括：基于所述待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益及所述竞争企业的注册金额、注册年限和年均收益，计算经营竞争度；基于所述待评估企业的企业资质信息和人才信息及所述竞争企业的企业资质信息和人才信息，计算竞争优势值；基于所述竞争企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算所述竞争企业的发展潜力值；基于所述经营竞争度、所述竞争优势值及所述竞争企业的发展潜力值，计算所述竞争度。
13.更进一步地，所述基于所述待评估企业的办公场所需求信息及所述候选孵化器的剩余办公场所信息，计算所述候选孵化器在所述场所匹配指标的得分，包括：基于所述已入
住企业的相关信息，确定所述候选孵化器在目标周期的剩余办公场所变化信息；基于所述候选孵化器在目标周期的剩余办公场所变化信息，计算所述候选孵化器在所述场所匹配指标的得分。
14.相比于现有技术，本说明书提供的基于大数据的政策信息智慧管理平台，至少具备以下有益效果：1、通过建立多个评价指标的评估体系，并挖掘待评估企业与候选孵化器的已入住企业之间的关联关系，基于待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，计算每个候选孵化器在多个评价指标的得分，并基于候选孵化器在多个评价指标的得分确定候选孵化器与待评估企业之间的匹配度，实现更加智能而精确的孵化器匹配服务；2、通过建立关系图谱，将候选孵化器中的已入住企业分为关联企业和竞争企业，基于待评估企业的经营信息和资质信息及关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度；对于每个竞争企业，基于待评估企业的经营信息和资质信息及竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度，实现更加精准地判断待评估企业与孵化器的匹配程度，对待评估企业在孵化器的发展进行预测，避免待评估企业进入关联度较小或竞争较为激烈的孵化器，为待评估企业的孵化提供了进一步的保证。
附图说明
15.本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是本技术一实施例中示出的一种基于大数据的政策信息智慧管理平台的模块图；图2是本技术一实施例中示出的计算候选孵化器在企业关联度指标的得分的流程图；图3是本技术一实施例中示出的计算关联度的流程图；图4是本技术一实施例中示出的计算竞争度的流程图。
具体实施方式
16.为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。
17.图1是本技术一实施例中示出的一种基于大数据的政策信息智慧管理平台的模块图，如图1所示，基于大数据的政策信息智慧管理平台可以包括指标确定模块、信息获取模块、匹配度计算模块及推荐生成模块。
18.指标确定模块可以用于建立包含多个评价指标的评估体系。
19.在一些实施例中，多个评价指标可以至少包括位置匹配指标、场所匹配指标和企业关联度指标。
20.信息获取模块可以用于获取待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息。
21.在一些实施例中，待评估企业的相关信息至少包括需求信息、经营信息及资质信
息。
22.待评估企业的需求信息至少包括待评估企业的办公区域需求信息（例如，某个特定省份、某个特定城市等）和办公场所需求信息（例如，场地面积需求等）。
23.待评估企业的经营信息至少包括待评估企业的经营范围、注册金额、注册年限和年均收益。
24.待评估企业的资质信息至少包括待评估企业的企业资质信息（例如，企业资质证书等）和人才信息（例如，员工的学历、技能等级等）。
25.候选孵化器的相关信息至少包括候选孵化器中已入住企业的相关信息，已入住企业的相关信息至少包括已入住企业的经营信息及资质信息；已入住企业的经营信息至少包括已入住企业的经营范围、注册金额、注册年限和年均收益；已入住企业的资质信息至少包括已入住企业的企业资质信息和人才信息。
26.候选孵化器的相关信息至少还包括位置信息及剩余办公场所信息，其中，剩余办公场所信息可以包括该候选孵化器内尚未出租的办公场所的信息（例如，办公位数、面积等）。
27.匹配度计算模块可以用于基于待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，计算每个候选孵化器在多个评价指标的得分，并基于候选孵化器在多个评价指标的得分确定候选孵化器与待评估企业之间的匹配度。
28.待评估企业可以为需要入住孵化器的企业。
29.其中，候选孵化器在企业关联度指标上的得分基于待评估企业与候选孵化器中已入住企业的关联度确定。
30.在一些实施例中，计算每个候选孵化器在多个评价指标的得分，并基于候选孵化器在多个评价指标的得分确定候选孵化器与待评估企业之间的匹配度，包括：基于待评估企业的办公区域需求信息及候选孵化器的位置信息，计算候选孵化器在位置匹配指标的得分；基于待评估企业的办公场所需求信息及候选孵化器的剩余办公场所信息，计算候选孵化器在场所匹配指标的得分；基于待评估企业的经营信息和资质信息及候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算候选孵化器在企业关联度指标的得分；基于候选孵化器在位置匹配指标、场所匹配指标和企业关联度指标的得分，确定候选孵化器与待评估企业之间的匹配度。
31.具体的，可以根据以下公式基于候选孵化器在位置匹配指标、场所匹配指标和企业关联度指标的得分，确定候选孵化器与待评估企业之间的匹配度：；其中，为第i个候选孵化器与待评估企业之间的匹配度，为第i个候选孵化器在位置匹配指标的得分，为第i个候选孵化器在场所匹配指标的得分，为第i个候选孵化器在企业关联度指标的得分，、、均为预设权重。
32.在一些实施例中，基于待评估企业的办公场所需求信息及候选孵化器的剩余办公场所信息，计算候选孵化器在场所匹配指标的得分，包括：
基于已入住企业的相关信息，确定候选孵化器在目标周期的剩余办公场所变化信息；基于候选孵化器在目标周期的剩余办公场所变化信息，计算候选孵化器在场所匹配指标的得分。
33.可以理解的，可以先根据孵化器的位置信息和需求信息，筛选候选孵化器，孵化器的位置信息匹配待评估企业的办公区域需求时，该孵化器可以被称为候选孵化器，仅作为示例的，当待评估企业的办公区域需求为“四川”，孵化器的位置为成都市高新区时，该孵化器的位置信息匹配待评估企业的办公区域需求，则该孵化器可以作为候选孵化器。
34.具体的，可以基于已入住企业的相关信息，确定已入住企业的经营状态，预测已入住企业在目标周期的仍在该候选孵化器运行的可能性，并基于预测的已入住企业在目标周期的仍在该候选孵化器运行的可能性，计算在目标周期的剩余办公场所变化信息，例如，减少的已出租的办公场所的数量，再根据待评估企业的相关信息计算待评估企业在该目标周期的办公场所的需求，计算待评估企业在该目标周期的办公场所的需求与目标周期的剩余办公场所变化信息之间的需求匹配度，并基于该需求匹配度计算候选孵化器在场所匹配指标的得分。
35.在一些实施例中，可以基于候选孵化器所在的目标范围内的交通信息，计算候选孵化器的交通便利度，并综合候选孵化器的交通便利度及需求匹配度计算候选孵化器在场所匹配指标的得分。例如，对候选孵化器的交通便利度及需求匹配度进行归一化，并基于归一化后的候选孵化器的交通便利度及需求匹配度的加权求和结果作为候选孵化器在场所匹配指标的得分。
36.在一些实施例中，基于待评估企业与候选孵化器中已入住企业的关联度，包括：建立关系图谱，其中，关系图谱由多个节点组成，一个节点表征一个经营领域，连接任意两个节点的边的长度表征两个节点表征的两个经营领域之间关联度，可以理解的，边越长，表征的两个经营领域之间关联度越小；基于关系图谱、待评估企业的经营信息和资质信息及候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算候选孵化器在企业关联度指标的得分。
37.图2是本技术一实施例中示出的计算候选孵化器在企业关联度指标的得分的流程图，如图2所示，在一些实施例中，基于关系图谱、待评估企业的经营信息和资质信息及候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算候选孵化器在企业关联度指标的得分，包括：基于关系图谱及候选孵化器的已入住企业的经营信息，确定候选孵化器的已入住企业中的关联企业及竞争企业；对于每个关联企业，基于待评估企业的经营信息和资质信息及关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度；对于每个竞争企业，基于待评估企业的经营信息和资质信息及竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度；基于每个关联企业对应的关联度及每个竞争企业对应的竞争度，确定候选孵化器在企业关联度指标的得分。
38.具体的，对于候选孵化器的每个已入住企业，可以根据该已入住企业的经营范围，
确定该已入住企业的至少一个经营领域，并根据待评估企业的经营范围确定该待评估企业的至少一个经营领域，根据关系图谱，当已入住企业的经营领域与待评估企业的经营领域存在关联关系且该两个经营领域之间的边的长度大于设边长阈值时，判断该已入住企业为关联企业。
39.对于候选孵化器的每个已入住企业，可以根据该已入住企业的经营范围及待评估企业的经营范围，确定经营范围相似度，当经营范围相似度大于预设经营范围相似度阈值时，可以判断该入住企业为竞争企业。
40.在一些实施例中，对于每个候选孵化器，可以对该候选孵化器包括的每个关联企业对应的关联度及每个竞争企业对应的竞争度加权求和，确定该候选孵化器在企业关联度指标的得分。可以理解的，关联企业对应的关联度为正值，关联企业与待评估企业之间关联程度越大，关联度的绝对值越大，竞争度为负值，竞争企业与待评估企业之间的竞争度越大，竞争度的绝对值越大。
41.图3是本技术一实施例中示出的计算关联度的流程图，如图3所示，在一些实施例中，基于待评估企业的经营信息和资质信息及关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度，包括：基于待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益及关联企业的注册金额、注册年限和年均收益，计算经营匹配度；基于待评估企业的企业资质信息和人才信息及关联企业的企业资质信息和人才信息，计算资质匹配度；基于关联企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算关联企业的发展潜力值，可以通过机器学习模型（例如，gan（generative adversarial network）模型、人工神经网络(artificial neural network, ann)模型、循环神经网络(recurrent neural network,rnn)模型、长短时记忆网络(long short-term memory,lstm)模型、双向循环神经网络(bidirectional recurrent neural network,brnn)模型等）基于关联企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算关联企业的发展潜力值；基于经营匹配度、资质匹配度及发展潜力值，计算关联度。
42.具体的，可以基于待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益和关联企业的注册金额、注册年限和年均收益的相似度计算经营匹配度，可以理解的，待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益和关联企业的注册金额、注册年限和年均收益的相似度越高，经营匹配度越高。
43.基于待评估企业的企业资质信息和人才信息及关联企业的企业资质信息和人才信息的相似度计算资质匹配度，可以理解的，待评估企业的企业资质信息和人才信息及关联企业的企业资质信息和人才信息的相似度越高，资质匹配度越高。
44.具体的，可以根据以下公式基于经营匹配度、资质匹配度及发展潜力值，计算关联度：；；；
其中，为第j个关联企业与待评估企业之间的关联度，为第j个关联企业对应的经营匹配度，为第j个关联企业对应的资质匹配度，为第j个关联企业对应的发展潜力值，、、、、、、及均为预设权重，为待评估企业的注册金额与关联企业的注册金额之间的相似度，为待评估企业的注册年限与关联企业的注册年限之间的相似度，待评估企业的年均收益与关联企业的年均收益之间的相似度，为待评估企业的企业资质信息与关联企业的之间的相似度，为待评估企业的人才信息与关联企业的人才信息之间的相似度。
45.图4是本技术一实施例中示出的计算竞争度的流程图，如图4所示，在一些实施例中，基于待评估企业的经营信息和资质信息及竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度，包括：基于待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益及竞争企业的注册金额、注册年限和年均收益，计算经营竞争度，具体的，可以基于待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益和竞争企业的注册金额、注册年限和年均收益的相似度计算经营匹配度，可以理解的，待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益和竞争企业的注册金额、注册年限和年均收益的相似度越高，经营竞争度越高；基于待评估企业的企业资质信息和人才信息及竞争企业的企业资质信息和人才信息，计算竞争优势值，可以通过机器学习模型（例如，gan（generative adversarial network）模型、人工神经网络(artificial neural network, ann)模型、循环神经网络(recurrent neural network,rnn)模型、长短时记忆网络(long short-term memory,lstm)模型、双向循环神经网络(bidirectional recurrent neural network,brnn)模型等）待评估企业的企业资质信息和人才信息及竞争企业的企业资质信息和人才信息，计算竞争优势值；基于竞争企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算竞争企业的发展潜力值，可以通过机器学习模型（例如，gan（generative adversarial network）模型、人工神经网络(artificial neural network, ann)模型、循环神经网络(recurrent neural network,rnn)模型、长短时记忆网络(long short-term memory,lstm)模型、双向循环神经网络(bidirectional recurrent neural network,brnn)模型等）基于竞争企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算竞争企业的发展潜力值；基于经营竞争度、竞争优势值及竞争企业的发展潜力值，计算竞争度。
[0046] ；其中，为第k个竞争企业的竞争度，为经营竞争度，为竞争优势值，为发展潜力值，、、均为预设权重。
[0047]
推荐生成模块可以用于基于匹配度计算模块计算的候选孵化器与待评估企业之间的匹配度，从多个候选孵化器中确定至少一个目标孵化器，生成孵化器推荐列表，其中，
孵化器推荐列表包括至少一个目标孵化器的相关信息及至少一个目标孵化器在多个评价指标的得分。
[0048]
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

技术特征：
1.一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，包括：指标确定模块，用于建立包含多个评价指标的评估体系，其中，所述多个评价指标至少包括企业关联度指标；信息获取模块，用于获取待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，其中，所述候选孵化器的相关信息至少包括所述候选孵化器中已入住企业的相关信息；匹配度计算模块，用于基于所述待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，计算每个所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分，并基于所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分确定所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度，其中，所述候选孵化器在所述企业关联度指标上的得分基于所述待评估企业与所述候选孵化器中已入住企业的关联度确定；推荐生成模块，用于基于所述匹配度计算模块计算的所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度，从所述多个候选孵化器中确定至少一个目标孵化器，生成孵化器推荐列表，其中，所述孵化器推荐列表包括所述至少一个目标孵化器的相关信息及所述至少一个目标孵化器在所述多个评价指标的得分。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述待评估企业的相关信息至少包括需求信息、经营信息及资质信息；所述待评估企业的需求信息至少包括所述待评估企业的办公区域需求信息和办公场所需求信息；所述待评估企业的经营信息至少包括所述待评估企业的经营范围、注册金额、注册年限和年均收益；所述待评估企业的资质信息至少包括所述待评估企业的企业资质信息和人才信息。3.根据权利要求2所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述候选孵化器的相关信息至少还包括位置信息及剩余办公场所信息；所述已入住企业的相关信息至少包括所述已入住企业的经营信息及资质信息；所述已入住企业的经营信息至少包括所述已入住企业的经营范围、注册金额、注册年限和年均收益；所述已入住企业的资质信息至少包括所述已入住企业的企业资质信息和人才信息。4.根据权利要求3所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述多个评价指标至少包括位置匹配指标、场所匹配指标和所述企业关联度指标。5.根据权利要求4所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述计算每个所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分，并基于所述候选孵化器在所述多个评价指标的得分确定所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度，包括：基于所述待评估企业的办公区域需求信息及所述候选孵化器的位置信息，计算所述候选孵化器在所述位置匹配指标的得分；基于所述待评估企业的办公场所需求信息及所述候选孵化器的剩余办公场所信息，计算所述候选孵化器在所述场所匹配指标的得分；基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分；基于所述候选孵化器在所述匹配指标、所述场所匹配指标和所述所述企业关联度指标
的得分，确定所述候选孵化器与所述待评估企业之间的匹配度。6.根据权利要求5所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述基于所述待评估企业与所述候选孵化器中已入住企业的关联度，包括：建立关系图谱，其中，所述关系图谱由多个节点组成，一个所述节点表征一个经营领域，连接任意两个节点的边的长度表征所述两个节点表征的两个经营领域之间关联度；基于所述关系图谱、所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分。7.根据权利要求6所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述基于所述关系图谱、所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息及资质信息，计算所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分，包括：基于所述关系图谱及所述候选孵化器的已入住企业的经营信息，确定所述候选孵化器的已入住企业中的关联企业及竞争企业；对于每个所述关联企业，基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度；对于每个所述竞争企业，基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度；基于每个所述关联企业对应的关联度及每个所述竞争企业对应的竞争度，确定所述候选孵化器在所述企业关联度指标的得分。8.根据权利要求7所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述关联企业的经营信息及资质信息，计算关联度，包括：基于所述待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益及所述关联企业的注册金额、注册年限和年均收益，计算经营匹配度；基于所述待评估企业的企业资质信息和人才信息及所述关联企业的企业资质信息和人才信息，计算资质匹配度；基于所述关联企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算所述关联企业的发展潜力值；基于所述经营匹配度、所述资质匹配度及所述发展潜力值，计算所述关联度。9.根据权利要求7所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述基于所述待评估企业的经营信息和资质信息及所述竞争企业的经营信息及资质信息，计算竞争度，包括：基于所述待评估企业的注册金额、注册年限和年均收益及所述竞争企业的注册金额、注册年限和年均收益，计算经营竞争度；基于所述待评估企业的企业资质信息和人才信息及所述竞争企业的企业资质信息和人才信息，计算竞争优势值；基于所述竞争企业的注册金额、注册年限、年均收益、企业资质信息和人才信息，计算所述竞争企业的发展潜力值；基于所述经营竞争度、所述竞争优势值及所述竞争企业的发展潜力值，计算所述竞争度。
10.根据权利要求9所述的一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，其特征在于，所述基于所述待评估企业的办公场所需求信息及所述候选孵化器的剩余办公场所信息，计算所述候选孵化器在所述场所匹配指标的得分，包括：基于所述已入住企业的相关信息，确定所述候选孵化器在目标周期的剩余办公场所变化信息；基于所述候选孵化器在目标周期的剩余办公场所变化信息，计算所述候选孵化器在所述场所匹配指标的得分。

技术总结
本发明涉及一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统，涉及数据处理技术领域，包括：指标确定模块，用于建立包含多个评价指标的评估体系，多个评价指标至少包括企业关联度指标；信息获取模块，用于获取待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，候选孵化器的相关信息至少包括候选孵化器中已入住企业的相关信息；匹配度计算模块，用于基于待评估企业的相关信息及多个候选孵化器的相关信息，计算每个候选孵化器在多个评价指标的得分，确定候选孵化器与待评估企业之间的匹配度；推荐生成模块，用于基于候选孵化器与待评估企业之间的匹配度，确定至少一个目标孵化器，生成孵化器推荐列表，具有提高推荐的孵化器与企业的匹配度的优点。匹配度的优点。匹配度的优点。


技术研发人员：刘岩 徐国金 殷维香
受保护的技术使用者：北京正开科技有限公司
技术研发日：2023.08.10
技术公布日：2023/9/9