一种图像处理方法及智能处理系统与流程

1.本发明涉及图像处理系统技术领域，具体涉及一种图像处理方法及智能处理系统。


背景技术：

2.不同的光照对照片拍摄具有明显的影响。当同批次拍摄的照片效果不统一时，如果要达到较为统一的标准就需要作统一色调的处理。一般而言，这种色调调整过程，需要将照片导入至电脑后，在电脑中，由专业处理者按照统一的调整标准，对每张照片进行逐一处理和调整，这种调整方式相对繁琐，并且由于需要依赖专业处理者来调整，普通用户如果不具有调整的能力则不能自由实现同批次照片的效果统一。因此，有必要提出一种能将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调效果的图像处理方法。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的是提供一种图像处理方法，旨在将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调效果。
4.为实现上述目的，本发明提出的一种图像处理方法中，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块，采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型；所述方法包括如下步骤：
5.在采集模块采集图像后，将图像发送至图像分析模块；
6.图像分析模块获取设定的筛选条件，将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；
7.图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；
8.将每个采样区域输入所述图像分析模型，以通过所述图像分析模型确定每个采样区域的像素值，其中，每个采样区域的像素值为每个采样区域的像素点在r、g、b三通道分别对应的像素值；
9.所述图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；
10.若是，将所述图像集合中的图像存储至所述所述存储模块；
11.若否，将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储。
12.优选地，所述图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域的步骤，包括：
13.获取设定的采样规则对应的多个构图重点位置；
14.根据各个构图重点位置，在同一图像集合中的每张图像中获取与各个构图重点位置对应的采样区域。
15.优选地，设定的一致性要求具体为：
[0016][0017]
且
[0018]
且
[0019]
其中，n为同一图像集合中的所有采样区域的像素点总和，i为同一图像集合中的所有采样区域中的第i个像素点，1≤i≤n；
[0020]
α为同一图像集合中的各个采样区域在r通道的像素值偏差，xi为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的r通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的r通道像素值的均值；
[0021]
β为同一图像集合中的各个采样区域在g通道的像素值偏差，yi为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的g通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的g通道像素值的均值；
[0022]
δ为同一图像集合中的各个采样区域在b通道的像素值偏差，zi为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的b通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的b通道像素值的均值；
[0023]
e为设定的r通道最小偏差值，f为设定的g通道最小偏差值，c为设定的b通道最小偏差值；e、f和c分别为大于0的常数；
[0024][0025]
其中，j为图像集合中各张图像对应的图像序号，图像序号根据图片的采集时间按序生成，1≤j≤h≤j，j为图片集合中的图像数量，h为第i个像素点所在图像的前一图像对应的图像序号；mj为第j张图像的全部采样区域对应的像素点数量；kh为第i个像素点在所在图像中的像素点序号。
[0026]
优选地，所述将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储的步骤，包括：
[0027]
将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块；
[0028]
所述图像处理模块确定所述图像集合中每张图像的像素值，其中，每张图像的像素值为每张待调整图像的像素点在r、g、b三通道分别对应的像素值；
[0029]
所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性；
[0030]
根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像；
[0031]
所述图像处理模块根据标准图像，对图像集合中的其他图像进行图像处理；
[0032]
将处理结果发送至存储模块进行存储。
[0033]
优选地，所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性的步骤，包括：
[0034]
所述图像处理模块获取预设的多个标准颜色分别在颜色空间中的定义；
[0035]
所述图像处理模块获取所述图像集合中每张图像的像素值，计算每张图像的像素值与各个标准颜色在颜色空间上的距离远近，以确定每张图像的每个像素点的颜色属性；
[0036]
根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性。
[0037]
优选地，所述根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性的步骤，包括：
[0038]
所述图像处理模块根据每张图像的每个像素点的颜色属性，将每张图像与对应的标准颜色建立索引关系；
[0039]
根据每张图像与各个待调整图像的索引次数，确定每张图像的色调属性。
[0040]
优选地，所述根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像的步骤，包括：
[0041]
计算图像集合中包含的全部图像的色调属性的占比，以确定优势色调属性；
[0042]
确定优势色调属性对应的图像子集合；
[0043]
计算图像子集合中各图像的像素点均值和整体像素偏差值，将整体像素偏差值最小的图像确定为标准图像。
[0044]
优选地，每种颜色属性对应的像素值取值范围通过如下方式确定：
[0045]
设定有a个标准颜色，第a种标准颜色在颜色空间的定义为[ra,ga,ba]；
[0046]
其中，1≤a≤a，ra为第a种标准颜色在r通道的像素值，ga第a种标准颜色在g通道的像素值，ba第a种标准颜色在b通道的像素值；
[0047]
0≤ra≤255，0≤ga≤255，0≤ba≤255；
[0048]
a为不小于3的正整数；
[0049]
按照标准颜色的设定，通过r、g、b三通道的像素值，定义每一颜色空间的像素值取值范围；
[0050]
其中，第a种颜色属性对应的像素值取值为[ra,ga,ba]；
[0051]
ra为第a种颜色属性在r通道的像素值，ga为第a种颜色属性在g通道的像素值，ba为第a种颜色属性在b通道的像素值；
[0052][0053][0054][0055]ra+1
为第a+1种标准颜色在r通道的像素值，g
a+1
第a+1种标准颜色在g通道的像素值，b
a+1
第a+1种标准颜色在b通道的像素值。
[0056]
优选地，所述图像采集终端为相机。
[0057]
本发明还提出一种智能处理系统，应用所述图像处理方法，应用所述图像处理方法，系统包括图像采集终端，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块；采集模块和图像分析模块分别能够与云端通信连接；采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型。
[0058]
本发明的技术方案中，图像采集终端可以是相机或者其他图像采集设备。相机在进行图像采集的过程中，能够根据设定的筛选条件，将符合同一筛选条件的图像临时存放至同一图像集合中，此时存放图像集合的区域可以为存储模块的临时存储区域。然后，当侦测到同一批次图像采集完毕后(可以根据用户对每一图像集合发出的结束指令判断是否采集完毕)，图像分析模块按照设定的采样规则，从采集完毕的图像集合中的每张图像中截取至少一个采样区域，每一采样区域为一张图像的局部图像，从而，图像分析模型可以根据同一图像集合中各个采样区域的像素值，判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求，若满足，则表明该批次图像具有色调上的相近效果，可以将该批次图像在存储模块进行正式存储；若不满足，则表明该批次图像在色调上不具有相近效果，需要将图像集合中的待调整图像发送至云端进行图像色调的批量化调整，再将调整成为具有一致性的批量化图像在存储模块进行正式存储。本发明中的图像采集终端利用自身的图像分析模块，采集图像中的局部区域，进行色调一致行判断，不需要对图像整体进行判断，有利于降低图像采集终端的数据处理量，使图像采集终端不需要配置过多的计算资源；同时，图像采集终端中无论初始采集的同批次图像是否色调一致，最终存储的同批次图像是具有色调一致性的图像，有利于实现将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调的效果。
附图说明
[0059]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0060]
图1为本发明图像处理方法一实施例的流程图。
具体实施方式
[0061]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062]
请参阅图1，为实现上述目的，本发明的第一实施例提出一种图像处理方法中，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块，采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型；所述方法包括如下步骤：
[0063]
步骤s10，在采集模块采集图像后，将图像发送至图像分析模块；
[0064]
步骤s20，图像分析模块获取设定的筛选条件，将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；
[0065]
步骤s30，图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；
[0066]
步骤s40，将每个采样区域输入所述图像分析模型，以通过所述图像分析模型确定每个采样区域的像素值，其中，每个采样区域的像素值为每个采样区域的像素点在r、g、b三
通道分别对应的像素值；
[0067]
步骤s50，所述图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；
[0068]
若是，执行步骤s60，将所述图像集合中的图像存储至所述所述存储模块；
[0069]
若否，执行步骤s70，将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储。
[0070]
本发明的技术方案中，图像采集终端可以是相机或者其他图像采集设备。相机在进行图像采集的过程中，能够根据设定的筛选条件，将符合同一筛选条件的图像临时存放至同一图像集合中，此时存放图像集合的区域可以为存储模块的临时存储区域。然后，当侦测到同一批次图像采集完毕后(可以根据用户对每一图像集合发出的结束指令判断是否采集完毕)，图像分析模块按照设定的采样规则，从采集完毕的图像集合中的每张图像中截取至少一个采样区域，每一采样区域为一张图像的局部图像，从而，图像分析模型可以根据同一图像集合中各个采样区域的像素值，判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求，若满足，则表明该批次图像具有色调上的相近效果，可以将该批次图像在存储模块进行正式存储；若不满足，则表明该批次图像在色调上不具有相近效果，需要将图像集合中的待调整图像发送至云端进行图像色调的批量化调整，再将调整成为具有一致性的批量化图像在存储模块进行正式存储。本发明中的图像采集终端利用自身的图像分析模块，采集图像中的局部区域，进行色调一致行判断，不需要对图像整体进行判断，有利于降低图像采集终端的数据处理量，使图像采集终端不需要配置过多的计算资源；同时，图像采集终端中无论初始采集的同批次图像是否色调一致，最终存储的同批次图像是具有色调一致性的图像，有利于实现将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调的效果。
[0071]
优选地，所述图像采集终端为相机、手机、ipad等具有图像采集功能的终端。
[0072]
其中，设定的筛选条件用于将采集模块采集的图像自动置于同一图像集合中，从而不需要人工挑选图像。
[0073]
进一步的，步骤s20可以具体包括：
[0074]
获取图像采集时间，当相邻图像的采集时间未超过设定时长时，将相邻图像置于同一图像集合；
[0075]
侦测用户是否将采集时间未超过设定时长的相邻图像主动置于不同的图像集合；
[0076]
若是，则启动对图像主体的识别功能，并识别采集时间未超过设定时长的相邻图像分别对应的图像主体，将后续采集的图像根据识别到的图像主体不同，置于对应的图像集合中。
[0077]
从而，在上述步骤s20的具体实施方案中，设定的筛选条件为：第一条件：图像采集时间是否超过设定时长；第二条件：用户是否将不同图像主体置于不同的图像集合中。第一条件和第二条件同时启用。
[0078]
对于步骤s30。在同一图像集合中，每张图像获取的采样区域可以为至少一个。例如，一个、两个、三个、四个。在此不做限定。
[0079]
优选同一图像中的采样区域至少为两个。
[0080]
进一步的，采样区域用于分析同一图像集合中的各张图像是否具有色调上的一致性。从而，本发明中，每张图像的采样区域色调一致性高时，则表示同一图像集合中的各张
图像的色调一致性高；每张图像的采样区域色调一致性低时，则表示同一图像集合中的各张图像的色调一致性高。
[0081]
基于本发明的第一实施例，本发明的图像处理方法的第二实施例中，所述步骤s30包括：
[0082]
步骤s31，获取设定的采样规则对应的多个构图重点位置；
[0083]
步骤s32，根据各个构图重点位置，在同一图像集合中的每张图像中获取与各个构图重点位置对应的采样区域。
[0084]
本发明中，采样规则为：以每张图像的图像中心为中点，以图像长度的设定比例作为半径，在环绕图像中心的圆周上选择若干个形状和尺寸相同的采样区域。其中，设定比例大于0，且小于1。优选设定比例在10％-20％之间取值。
[0085]
进一步的，采样区域可以在图像的构图重点位置采集。构图重点位置可以是：位于图像宽度的三分之一至三分之二的区域，且位于图像长度的三分之一至三分之二的区域。
[0086]
从而，同时根据采样规则和构图重点位置，可以确定采样区域的选择位置范围。
[0087]
基于本发明的第一实施例或第二实施例，本发明的图像处理方法的第三实施例中，所述步骤s50中的设定的一致性要求具体为：
[0088][0089]
且
[0090]
且
[0091]
其中，n为同一图像集合中的所有采样区域的像素点总和，i为同一图像集合中的所有采样区域中的第i个像素点，1≤i≤n；
[0092]
α为同一图像集合中的各个采样区域在r通道的像素值偏差，xi为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的r通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的r通道像素值的均值；
[0093]
β为同一图像集合中的各个采样区域在g通道的像素值偏差，yi为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的g通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的g通道像素值的均值；
[0094]
δ为同一图像集合中的各个采样区域在b通道的像素值偏差，zi为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的b通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的b通道像素值的均值；
[0095]
e为设定的r通道最小偏差值，f为设定的g通道最小偏差值，c为设定的b通道最小偏差值；e、f和c分别为大于0的常数；
[0096][0097]
其中，j为图像集合中各张图像对应的图像序号，图像序号根据图片的采集时间按序生成，1≤j≤h≤j，j为图片集合中的图像数量，h为第i个像素点所在图像的前一图像对
应的图像序号；mj为第j张图像的全部采样区域对应的像素点数量；kh为第i个像素点在所在图像中的像素点序号。
[0098]
在rgb三通道图像中，r通道的像素值、g通道的像素值和b通道的像素值，分别表示red,green,blue三种颜色的亮暗程度。每一种颜色值的范围是0～255，所以每一个颜色用1个字节＝8个bit便可完全在计算机内部表示出来。而r、g、b在像素值的不同的组合几乎可以产生所有的颜色，当然自然界中的颜色比这些要远远丰富很多。
[0099]
采用r、g、b的方式，如果以24色深表示的话，在计算机中可表示的颜色数量有16777216中颜色。
[0100]
因此，本发明中设定了标准颜色种类后，可以根据标准颜色种类，定义rgb三通道的标准颜色，设定有a个标准颜色，第a种标准颜色在颜色空间的定义为[ra,ga,ba]。而第a种能归属于与标准颜色同种颜色的颜色属性，就可以用[ra,ga,ba]来表达三通道的像素值取值范围。
[0101]
从而根据每个像素点的rgb三通道的像素值取值范围，就可以确定每个像素点属于哪种颜色属性。
[0102]
基于本发明的第一实施例至第三实施例，本发明的图像处理方法的第四实施例中，所述步骤s70，包括：
[0103]
步骤s71，将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块；
[0104]
步骤s72，所述图像处理模块确定所述图像集合中每张图像的像素值，其中，每张图像的像素值为每张待调整图像的像素点在r、g、b三通道分别对应的像素值；
[0105]
步骤s73，所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性；
[0106]
步骤s74，根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像；
[0107]
步骤s75，所述图像处理模块根据标准图像，对图像集合中的其他图像进行图像处理；
[0108]
步骤s76，将处理结果发送至存储模块进行存储。
[0109]
云端用于进行图像的色调调节处理，云端能够与多个图像采集终端通信连接。在云端同时接受到来自多个图像采集终端的图像处理请求时，根据图像处理请求发出的时间，对图像处理工作进行任务排序。
[0110]
本实施例中，根据同一图像集合中每张图像的色调属性，确定符合预设要求的标准图像。其中，本实施例的目的是为了使得同一批次的图像能保持色调的一致性。
[0111]
存储模块可以根据两种方式存储云端返回的图像。
[0112]
第一种方式为，云端将接收到的同一图像集合中的图像处理完毕后，将图像集合中的图像整合成一个数据包传送至存储模块，存储模块将不同数据包对应的图像存储至不同的存储空间。
[0113]
第二种方式为，图像采集终端在存储模块建立与每个图像集合对应的存储空间，图像采集终端将图像集合中的图像发送至云端后，云端将处理完毕的图像，以图像集合的名称进行标记，并传送至存储模块。存储模块根据图像集合名称的标记，将处理后的图像存储至对应的存储空间。
[0114]
基于本发明的第四实施例，本发明的图像处理方法的第五实施例中，所述步骤
s73，包括：
[0115]
步骤s731，所述图像处理模块获取预设的多个标准颜色分别在颜色空间中的定义；
[0116]
步骤s732，所述图像处理模块获取所述图像集合中每张图像的像素值，计算每张图像的像素值与各个标准颜色在颜色空间上的距离远近，以确定每张图像的每个像素点的颜色属性；
[0117]
步骤s733，根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性。
[0118]
色调是各种图像色彩模式下原色的明暗程度，范围级别是从0到255，共256级色调。例如对灰色图像，当色调级别为255时，就是白色，当级别为0时，就是黑色，中间是各种不同程度的灰色。在rgb模式中，色调代表红、绿、蓝三种原色的明暗程度，对绿色就有淡绿、浅绿、深绿等不同的色调。色调是指色彩外观的基本倾向。在明度、纯度、色相这三个要素中，某种因素起主导作用时，就可以称之为某种色调。
[0119]
每个像素点的颜色属性，可以根据第三实施例中的方式确定。确定了图像中每个像素点的颜色属性后，可以根据占优势的颜色属性，确定图像的色调属性。例如，当颜色属性有红黄蓝三种时，若图像中黄色的颜色属性像素点占大多数，则图像的色调属性为黄色。
[0120]
基于本发明的第五实施例，本发明的图像处理方法的第六实施例中，所述步骤s733，包括：
[0121]
步骤s733a，所述图像处理模块根据每张图像的每个像素点的颜色属性，将每张图像与对应的标准颜色建立索引关系；
[0122]
步骤s733b，根据每张图像与各个待调整图像的索引次数，确定每张图像的色调属性。
[0123]
基于本发明的第四实施例至第六实施例，本发明的图像处理方法的第七实施例中，所述步骤s74，包括：
[0124]
步骤s741，计算图像集合中包含的全部图像的色调属性的占比，以确定优势色调属性；
[0125]
步骤s742，确定优势色调属性对应的图像子集合；
[0126]
步骤s743，计算图像子集合中各图像的像素点均值和整体像素偏差值，将整体像素偏差值最小的图像确定为标准图像。
[0127]
优势色调属性指的是在全部图像的色调属性中，占比大于其他色调属性的色调属性。
[0128]
此处的各图像的像素点均值，指的是每张图像的各像素点在rgb三通道分别对应的像素均值。而整体像素偏差值指的是，每张图像与rgb三通道分别对应的像素均值之间的偏差。将整体像素偏差值最小的图像确定为标准图像，有助于将各图像向色调中间方向去调整，避免将每张图像进行过度调整。
[0129]
基于本发明的第五实施例至第六实施例，本发明的图像处理方法的第八实施例中，每种颜色属性对应的像素值取值范围通过如下方式确定：
[0130]
具体的，本发明中，标准颜色可以预先定义。本发明中通过r、g、b三通道分别对应的像素值来定义颜色空间。其中，每一像素点离定义的标准颜色越近，代表该像素点的颜色越靠近该标准颜色。
[0131]
在本发明中，设定有a个标准颜色，第a种标准颜色在颜色空间的定义为[ra,ga,ba]；
[0132]
其中，1≤a≤a，ra为第a种标准颜色在r通道的像素值，ga第a种标准颜色在g通道的像素值，ba第a种标准颜色在b通道的像素值。
[0133]
0≤ra≤255，0≤ga≤255，0≤ba≤255；
[0134]
a为不小于3的正整数；
[0135]
按照标准颜色的设定，通过r、g、b三通道的像素值，定义每一颜色空间的像素值取值范围；
[0136]
其中，第a种颜色属性对应的像素值取值为[ra,ga,ba]；
[0137]
ra为第a种颜色属性在r通道的像素值，ga为第a种颜色属性在g通道的像素值，ba为第a种颜色属性在b通道的像素值；
[0138][0139][0140][0141]ra+1
为第a+1种标准颜色在r通道的像素值，g
a+1
第a+1种标准颜色在g通道的像素值，b
a+1
第a+1种标准颜色在b通道的像素值。
[0142]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能处理系统，应用所述图像处理方法，系统包括图像采集终端，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块；采集模块和图像分析模块分别能够与云端通信连接；采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型。
[0143]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块，采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型；所述方法包括如下步骤：在采集模块采集图像后，将图像发送至图像分析模块；图像分析模块获取设定的筛选条件，将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；将每个采样区域输入所述图像分析模型，以通过所述图像分析模型确定每个采样区域的像素值，其中，每个采样区域的像素值为每个采样区域的像素点在r、g、b三通道分别对应的像素值；所述图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；若是，将所述图像集合中的图像存储至所述所述存储模块；若否，将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域的步骤，包括：获取设定的采样规则对应的多个构图重点位置；根据各个构图重点位置，在同一图像集合中的每张图像中获取与各个构图重点位置对应的采样区域。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，设定的一致性要求具体为：且且其中，n为同一图像集合中的所有采样区域的像素点总和，i为同一图像集合中的所有采样区域中的第i个像素点，1≤i≤n；α为同一图像集合中的各个采样区域在r通道的像素值偏差，x
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的r通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的r通道像素值的均值；β为同一图像集合中的各个采样区域在g通道的像素值偏差，y
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的g通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的g通道像素值的均值；δ为同一图像集合中的各个采样区域在b通道的像素值偏差，z
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的b通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的b通道像素值的均值；
e为设定的r通道最小偏差值，f为设定的g通道最小偏差值，c为设定的b通道最小偏差值；e、f和c分别为大于0的常数；其中，j为图像集合中各张图像对应的图像序号，图像序号根据图片的采集时间按序生成，1≤j≤h≤j，j为图片集合中的图像数量，h为第i个像素点所在图像的前一图像对应的图像序号；m
j
为第j张图像的全部采样区域对应的像素点数量；k
h
为第i个像素点在所在图像中的像素点序号。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储的步骤，包括：将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块；所述图像处理模块确定所述图像集合中每张图像的像素值，其中，每张图像的像素值为每张待调整图像的像素点在r、g、b三通道分别对应的像素值；所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性；根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像；所述图像处理模块根据标准图像，对图像集合中的其他图像进行图像处理；将处理结果发送至存储模块进行存储。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性的步骤，包括：所述图像处理模块获取预设的多个标准颜色分别在颜色空间中的定义；所述图像处理模块获取所述图像集合中每张图像的像素值，计算每张图像的像素值与各个标准颜色在颜色空间上的距离远近，以确定每张图像的每个像素点的颜色属性；根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性的步骤，包括：所述图像处理模块根据每张图像的每个像素点的颜色属性，将每张图像与对应的标准颜色建立索引关系；根据每张图像与各个待调整图像的索引次数，确定每张图像的色调属性。7.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像的步骤，包括：计算图像集合中包含的全部图像的色调属性的占比，以确定优势色调属性；确定优势色调属性对应的图像子集合；计算图像子集合中各图像的像素点均值和整体像素偏差值，将整体像素偏差值最小的图像确定为标准图像。8.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，每种颜色属性对应的像素值取值范围通过如下方式确定：设定有a个标准颜色，第a种标准颜色在颜色空间的定义为[r
a
,g
a
,b
a
]；
其中，1≤a≤a，r
a
为第a种标准颜色在r通道的像素值，g
a
第a种标准颜色在g通道的像素值，b
a
第a种标准颜色在b通道的像素值；0≤r
a
≤255，0≤g
a
≤255，0≤b
a
≤255；a为不小于3的正整数；按照标准颜色的设定，通过r、g、b三通道的像素值，定义每一颜色空间的像素值取值范围；其中，第a种颜色属性对应的像素值取值为[r
a
,g
a
,b
a
]；r
a
为第a种颜色属性在r通道的像素值，g
a
为第a种颜色属性在g通道的像素值，b
a
为第a种颜色属性在b通道的像素值；r
a
∈[r
a
,r
a+1
)，g
a
∈[g
a
,g
a+1
)，b
a
∈[b
a
,b
a+1
)，r
a+1
为第a+1种标准颜色在r通道的像素值，g
a+1
第a+1种标准颜色在g通道的像素值，b
a+1
第a+1种标准颜色在b通道的像素值。9.根据权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像采集终端为相机。10.一种智能处理系统，其特征在于，应用如权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法，系统包括图像采集终端，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块；采集模块和图像分析模块分别能够与云端通信连接；采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型。

技术总结
本发明公开一种图像处理方法及智能处理系统，方法包括：将图像发送至图像分析模块；图像分析模块将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；图像分析模块在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；将每个采样区域输入图像分析模型，以通过图像分析模型确定每个采样区域的像素值；图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；若是，将图像集合中的图像存储至存储模块；若否，将图像集合中的图像发送至云端的图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至存储模块进行存储。本发明有利于将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调效果。拍摄的照片智能调整至统一色调效果。拍摄的照片智能调整至统一色调效果。


技术研发人员：王金良 官锦生
受保护的技术使用者：湖南创信伟立科技股份有限公司
技术研发日：2023.06.15
技术公布日：2023/9/13