一种安全监测系统及电子设备的制作方法

1.本技术属于工程安全技术领域，涉及一种安全监测系统，特别是涉及一种安全监测系统及电子设备。


背景技术：

2.智能水务的发展背景是随着能源危机的日益加剧和环境污染的不断恶化，人们对于节能环保的要求越来越高，智能水务也就受到了越来越多的关注和重视。
3.为了更好地实现智能水务的节能环保，需要不断推进技术创新和应用。其中，智能水务的可持续发展也需要全社会的共同努力，包括政策支持、企业的技术创新、公众的环保意识等。通过不断推进技术创新和应用，可以更好地实现智能水务的节能环保，为人类的可持续发展做出更大的贡献。
4.智能水务的智能化管理技术以工程实体及周边区域为单元，以多维时空数据为驱动，以算法模型及运维知识为核心，汇聚工程相关地理空间数据、基础数据、监测数据、业务管理数据以及外部共享数据，全面推进算据、算法、算力建设，构建“数字化场景、智慧化模拟、精准化决策”的实施路径，实现对智能水务系统运行全要素和管理活动全过程的数字映射、智能模拟、前瞻预演。目前，对水务工程安全的监测效率较低，无法满足工程安全的监测需求。


技术实现要素：

5.鉴于以上所述现有技术的缺点，本技术的目的在于提供一种安全监测系统及电子设备，用于解决现有技术中的如何提高监测预警效率的问题。
6.第一方面，本技术提供一种安全监测系统，所述系统包括：数据底板模块、安全监测模块和安全四预模块；所述数据底板模块用于为所述安全监测模块和所述安全四预模块提供数据；所述安全监测模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程运行态势进行实时监测、报警设置和展示；所述安全四预模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。
7.本技术中，安全监测系统的安全监测模块能够获取监测数据，安全四预模块根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。所述安全监测系统能够降低工程故障的发生频次、提高异常响应效率。
8.在第一方面的一种实现方式中，所述数据底板模块包括：数据资源池单元，用于汇集各类数据信息，包括基础数据库、监测数据库和业务数据库；数据模型单元，用于组织融合采集的数据与水利对象的空间特征、业务特征、属性特征和关系特征。
9.在第一方面的一种实现方式中，所述数据底板模块还包括数据管理单元，所述数据管理单元用于工程运行数据的采集、存储、分析和服务。
10.在第一方面的一种实现方式中，所述安全监测模块包括：结果获取单元，用于根据监测设备的基础数据、状态和实时监测数据进行分析，以获取各所述监测设备的分析结果；
结果显示单元，用于利用所述分析结果突出显示问题监测设备。
11.在第一方面的一种实现方式中，所述系统还包括安全评估模块，所述安全评估模块用于根据所述安全监测模块的数据评估工程安全性和设备健康度。
12.在第一方面的一种实现方式中，所述安全评估模块包括：工程安全性评估单元，用于根据所述安全监测模块的数据对工程的安全性进行评估并展示；设备健康度评估单元，用于根据所述安全监测模块的数据对监测设备的健康度进行评估并展示。
13.在第一方面的一种实现方式中，所述安全四预模块包括安全预测单元、安全预警单元、安全预演单元和安全预案单元；所述安全预测单元用于工程状态的实时预测和/或根据指令选择场景和对工程运行方案进行预测；所述安全预警单元用于预警信息的展示、统计和/或生成任务指令；所述安全预演单元用于演示不同调度规则或调度预案下工程安全指标的变化过程，并展示警报处理的流程；所述安全预案单元用于根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询。
14.在第一方面的一种实现方式中，所述安全预测单元包括：场景设置子单元，用于根据接收指令，设置场景与工程运行方案；预警显示子单元，用于显示预测分析结果，并根据所述预测分析结果变更所述显示结果。
15.在第一方面的一种实现方式中，所述系统还包括基础设置模块，所述基础设置模块用于配合所述安全监测模块和/或所述安全四预模块实现报警设置、情境设置和/或权限设置。
16.第二方面，本技术提供一种电子设备，所述电子设备包括第一方面中任一项所述的安全监测系统。
附图说明
17.图1显示为本技术实施例所述的安全监测系统的结构示意图。
18.图2a显示为本技术实施例所述的数据底板模块的结构示意图。
19.图2b显示为本技术实施例所述的数据底板模块的结构示意图。
20.图3显示为本技术实施例所述的安全监测模块的结构示意图。
21.图4显示为本技术实施例所述的安全评估模块的结构示意图。
22.图5显示为本技术实施例所述的安全四预模块的结构示意图。
23.图6显示为本技术实施例所述的安全预测单元的结构示意图。
24.图7显示为本技术实施例所述的基础设置模块的结构示意图。
25.元件标号说明
[0026]1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全监测系统
[0027]
11
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据底板模块
[0028]
111
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据资源池单元
[0029]
1111
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
基础数据库子单元
[0030]
1112
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
监测数据库子单元
[0031]
1113
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
业务数据库子单元
[0032]
112
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据模型单元
[0033]
1121
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
bim模型子单元
[0034]
1122
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
gis实景模型子单元
[0035]
113
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据管理单元
[0036]
1131
ꢀꢀꢀꢀꢀ
智能设备数据自动化采集子单元
[0037]
1132
ꢀꢀꢀꢀꢀ
应用系统数据自动化采集子单元
[0038]
1133
ꢀꢀꢀꢀꢀ
网络数据自动化采集子单元
[0039]
1134
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据存储支持子单元
[0040]
1135
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据分析支持子单元
[0041]
1136
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据服务支持子单元
[0042]
12
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全监测模块
[0043]
121
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
结果获取单元
[0044]
122
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
结果显示单元
[0045]
13
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全四预模块
[0046]
131
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全预测单元
[0047]
1311
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
场景预测子单元
[0048]
1312
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
预警显示子单元
[0049]
132
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全预警单元
[0050]
133
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全预演单元
[0051]
1331
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
调度预演子单元
[0052]
1332
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
流程预演子单元
[0053]
1333
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
预演安全评估子单元
[0054]
1334
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
预演结果诊断子单元
[0055]
134
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全预案单元
[0056]
1341
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
预案信息展示子单元
[0057]
1342
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
预案智能推荐子单元
[0058]
1343
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
预案自定义设置子单元
[0059]
14
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
安全评估模块
[0060]
141
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
工程安全性评估单元
[0061]
142
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
设备健康度评估单元
[0062]
15
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
基础设置模块
[0063]
151
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
报警设置单元
[0064]
152
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
情景设置单元
[0065]
153
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
权限设置单元
[0066]2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
电子设备
[0067]
s11～s14 步骤
[0068]
s21～s25 步骤
[0069]
s31～s33 步骤
[0070]
s41～s43 步骤
[0071]
s51～s54 步骤
具体实施方式
[0072]
以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点与功效。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0073]
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本技术的基本构想，遂图式中仅显示与本技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0074]
泵闸工程安全智能管理系统是数字孪生水利工程建设的重要内容之一，然而目前泵闸工程安全管理系统无法降低工程故障的发生频次，相应故障效率较低，运行成本高。
[0075]
至少针对上述问题，本技术实施例提供一种安全监测系统。所述安全监测系统包括：数据底板模块、安全监测模块和安全四预模块；所述数据底板模块用于为所述安全监测模块和所述安全四预模块提供数据；所述安全监测模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程运行状态进行实时监测、报警提醒和展示；所述安全四预模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。
[0076]
本技术实施例中，安全监测系统的安全监测模块能够获取监测数据，安全四预模块根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。所述安全监测系统能够降低工程故障的发生频次、提高异常响应效率，降低运行维护成本。
[0077]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行详细描述。
[0078]
图1显示为本技术实施例所述的安全监测系统1的结构示意图。如图1所示，所述安全监测系统1包括数据底板模块11、安全监测模块12和安全四预模块13。
[0079]
所述数据底板模块11用于为所述安全监测模块12和所述安全四预模块13提供数据。其中，所述数据底板模块11的数据包括基础数据、监测数据、业务数据、三维模型数据、地理空间数据等。
[0080]
在一些可能的实现方式中，在泵闸工程中，所述数据底板模块11作为泵闸工程的数据引擎驱动，通过建立数据资源池，采集工程区域内所有基础数据、监测数据、业务数据、三维模型数据、地理空间数据等关联数据。所述数据底板模块11还能够基于数据管理方法形成数据共享和标准体系，为上层业务应用和相关业务工作提供数据支撑。以上仅为本技术实施例一种可能的实现方式，本技术并不以此为限。
[0081]
所述安全监测模块12根据所述数据底板模块提供的数据对工程运行状态进行实时监测、报警提醒和展示。其中，所述展示包括对工程运行状态的全面展示。
[0082]
所述安全四预模块13用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。其中，所述预案为工程运行的预备方案。
[0083]
本技术实施例中，安全监测系统1的安全监测模块12能够获取监测数据，安全四预模块13根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。所述安全监测系统能够降低工程故障的发生频次、提高异常响应效率，降低运行维护成本。
[0084]
图2a显示为本技术实施例所述的数据底板模块11的结构示意图。如图2a所示，所述数据底板模块11包括数据资源池单元111和数据模型单元112。
[0085]
所述数据资源池单元111用于汇集各类数据信息，包括基础数据库子单元1111、监测数据库子单元1112和业务数据库子单元1113。
[0086]
其中，所述基础数据库子单元1111用于获取地理空间数据、工程外立面构件、主要工程结构构件、重要设施设备构件、主要监控设备构件、内部空间布局模型等基本属性信息。
[0087]
所述监测数据库子单元1112用于获取人工监测数据以及建筑物(构筑物)、金属结构、机电设备、环境量等实时监测数据。
[0088]
所述业务数据库子单元1113用于获取工程工情、水情、值班管理、运行管理、检查观测、维修养护、巡查督查、应急管理、设备管理等业务类数据。
[0089]
所述数据模型单元112用于组织融合采集的数据与水利对象的空间特征、业务特征、属性特征和关系特征。所述数据模型单元112包括bim模型(building information modeling，建筑信息模型化，以下简称bim模型)子单元1121和gis实景模型(geographic information system，地理信息系统，以下简称gis模型)子单元1122。
[0090]
其中，所述bim模型涉及专业包括水工、金属结构、电气一次、电气二次、暖通、装饰、监测等。模型精细度等级达到t/cwhida 0006—2019中要求的lod2.0级别。闸门、启闭机等关键机电设备构建含有准确数量、几何、外观、位置及姿态等信息的构件级模型单元，模型精细度等级达到t/cwhida 0006—2019中要求的lod3.0级别。
[0091]
所述gis实景模型主要利用无人机、gps-rtk等设备采集工程周边区域内的影像数据、像控点坐标、pos信息(position and orientation system，定位定姿系统，简称pos信息)等，基于采集的数据进行实景建模。所述gis实景模型具有三维模型边界清晰，无悬浮碎片、水面平整无破损等特点。平面坐标系统采用cgcs2000坐标系，高程系统采用1985国家高程基准，模型精度为地面分辨率优于0.03m。
[0092]
图2b显示为本技术实施例所述的数据底板模块11的结构示意图。如图2b所示，所述数据底板模块11还包括数据管理单元113。所述数据管理单元113用于工程运行数据的采集、存储、分析和服务其中，所述工程运行数据为工程运行过程中产生的数据。
[0093]
在一些可能的实现方式中，所述数据管理单元113包括智能设备数据自动化采集子单元1131、应用系统数据自动化采集子单元1132、网络数据自动化采集子单元1133、数据存储支持子单元1134、数据分析支持子单元1135和数据服务支持子单元1136。
[0094]
所述智能设备数据自动化采集子单元1131用于根据设备的通信协议和传输协议自动采集数据，并对数据进行解析后，转为结构化数据存储。
[0095]
所述应用系统数据自动化采集子单元1132用于根据指定的数据接口、消息总线、应用程序接口、数据库、数据视图等方式采集数据。
[0096]
所述网络数据自动化采集子单元1133用于从网页中采集数据，采集的数据类型包括表单、图片、视频等。所述网络数据自动化采集子单元1133还能够将半结构化文本数据转化为结构化数据存储，将图片和视频等非结构化数据通过文件系统存储。
[0097]
所述数据存储支持子单元1134用于对海量、多样化数据进行低成本存储和高性能访问。
[0098]
所述数据分析支持子单元1135用于进行数据探索、通用计算建模、深度学习建模。
[0099]
所述数据服务支持子单元1136用于支持数据视图、数据沙箱、数据集市等类型的数据服务。
[0100]
图3显示为本技术实施例所述的安全监测模块12的结构示意图。如图3所示，所述安全监测模块12包括结果获取单元121和结果显示单元122。
[0101]
所述结果获取单元121用于根据监测设备的基础数据、状态和实时监测数据进行分析，以获取各所述监测设备的分析结果。
[0102]
所述结果显示单元122用于利用所述分析结果突出显示问题监测设备。
[0103]
在一些可能的实现方式中，根据所述监测设备的基础数据、状态和实时监测数据进行分析，以获取监测设备的分析结果。根据所述分析结果对问题监测设备进行显示颜色变更、报警等突出显示。在另一些可能的实现方式中，根据所述监测设备的基础数据、状态和实时监测数据进行分析，以获取监测设备的分析结果。根据所述监测设备的分析结果确定问题监测设备的问题大小并划分问题等级，用不同的颜色对应不同的警示级别。
[0104]
需要说明的是，以上仅为本技术实施例可能的两种实现方式，本技术并不以此为限。
[0105]
图4显示为本技术实施例所述的安全评估模块14的结构示意图。如图4所示，所述安全监测系统1还包括安全评估模块14，所述安全评估模块14用于根据所述安全监测模块12的数据评估工程安全性和设备健康度。其中，根据所述评估为计算机自动根据所述安全监测模块12的数据进行分析，评估的具体操作均在所述安全评估模块14中进行。
[0106]
请继续参阅图4，所述安全评估模块14包括工程安全性评估单元141和设备健康度评估单元142。
[0107]
所述工程安全性评估单元141用于根据所述安全监测模块12的数据对工程的安全性进行评估并展示。
[0108]
在一些可能的实现方式中，所述安全评估模块14用于采集建(构)筑物、金属结构、机电设备、作业活动、管理、环境六类与工程运行安全相关的指标数据。根据上述数据分析各影响因素对水闸安全的影响程度，以获取工程结构安全综合评价结论，并可视化展示安全综合评价结论和各指标评价结果，本技术并不以此为限。
[0109]
所述设备健康度评估单元142用于根据所述安全监测模块12的数据对监测设备的健康度进行评估并展示。
[0110]
在一些可能的实现方式中，所述设备健康度评估单元142用于采集启闭机、电气设备、监测设备等设备运行数据后，通过安全评估体系算法判断各监测指标对设备健康度的影响程度，得出设备健康度评价结论，并将设备健康度评价结论和各指标评价结果进行可视化展示。
[0111]
图5显示为本技术实施例所述的安全四预模块13的结构示意图。如图5所示，所述安全四预模块13包括安全预测单元131、安全预警单元132、安全预演单元133和安全预案单元134。
[0112]
所述安全预测单元131用于当前工程状态的实时预测和/或根据指令选择场景和对工程运行方案进行预测。
[0113]
所述安全预警单元132用于预警信息的展示、统计和/或生成任务指令。其中，所述
安全预警单元132还用于查看历史预报警与实时预报警信息，支持任务下达等流程操作，通过对接标准化管理系统实现业务信息的统一归集及综合展示。
[0114]
在一些可能的实现方式中，所述安全预警单元132用于通过列表、地图、弹窗、高亮等方式展示预报警信息，利用不同颜色显示报警级别。所述安全预警单元132还用于查看警报信息详情，如监测数据、超阈值数值、处理流程、原因分析，并根据获取的报警原因、后果自动匹配适宜的处理措施。所述安全预警单元132还能够对于未处理的警报信息提供下达任务案件，根据用户选择触发报警处理流程。
[0115]
在另一些可能的实现方式中，所述安全预警单元132用于预警信息的展示、统计和/或生成任务指令。所述预警信息的展示、统计和/或生成任务指令包括以下步骤s11至s14。
[0116]
步骤s11，在基础设置页面设定各项监测指标的阈值区间(阈值1-阈值4)，当监测数据处于阈值2-3之间，则正常。当监测数据处于阈值1-2或3-4之间，则出现轻微异常。当监测数据处于小于阈值1或大于阈值4时，则出现主要异常。
[0117]
步骤s12，预测数据或监测数据出现轻微异常和主要异常时，会进行不同级别的预警或报警。
[0118]
步骤s13，警报发生后，系统根据预测模型及相关性分析结果，判断预警或报警的原因，确定引起了安全指标的超标的影响因素。
[0119]
步骤s14，根据确定的影响因素利用内置的风险库进行分析，获取此类警报可能产生的后果并予以警示。
[0120]
需要说明的是，以上仅为本技术实施例可能的两种实现方式，本技术并不以此为限。
[0121]
所述安全预演单元133用于演示不同调度规则或调度预案下工程安全指标的变化过程，并展示警报处理的流程。
[0122]
在一些可能的实现方式中，所述安全预演单元133包括调度预演子单元1331和流程预演子单元1332。
[0123]
所述调度预演子单元1331用于演示不同调度规则或调度预案下工程安全指标的变化过程，流程预演用于展示警报处理步骤及流程。可选地，所述调度预演子单元1331还能够用于显示调度预案应用时安全监测数据变化过程，用不同颜色展示bim构件的安全状态，可弹框显示有限元计算模拟过程。
[0124]
所述流程预演子单元1332用于展示警报处理步骤及流程。可选地，列出警报处理步骤及流程，显示每一步流程处理状态、相关人员及事项信息，并与视频、地图进行联动展示。
[0125]
在一些可能的实现方式中，所述安全预演模块133还包括预演安全评估子单元1333和预演结果诊断子单元1334。
[0126]
所述预演安全评估子单元1333用于在预演结束后对工程各构件进行安全评估打分、分级展示及统计总结。
[0127]
所述预演结果诊断子单元1334用于对预演情况进行诊断，包括是否启动应急抢险、是否需进行运维等，智能推荐多套预案方案，并提供推荐优先级。
[0128]
在另一些可能的实现方式中，所述安全预演单元133用于演示不同调度规则或调
度预案下工程安全指标的变化过程，并展示警报处理的流程。所述演示不同调度规则或调度预案下工程安全指标的变化过程，并展示警报处理的流程包括以下步骤s21至s25。
[0129]
步骤s21，根据安全预测结果确定系统能以外部接入或者人工输入的闸上水位、闸下水位、下泄流量、风速、降雨量、闸门开度等预报数据作为输入。结合模型计算得到的位移、沉降、渗流、应力应变等安全指标预测数据，基于有限元分析+bim技术应用，将预测数据集成到构建的bim模型中，进行工程安全预测数据的三维可视化动态演示。
[0130]
步骤s22，通过拖动进度条查看未来不同时刻下各构件变形分布的三维云图效果。
[0131]
步骤s23，根据推荐的调度运行预案确定系统能以外部接入或者人工输入的闸上水位、闸下水位、下泄流量、风速、降雨量等预报数据和预案推荐的各闸门开度为输入，结合模型计算得到的预案应用下的位移、沉降、渗流、应力应变等安全指标模拟数据，基于有限元分析+bim技术应用，将预案模拟数据集成到构件的bim模型中，进行预案应用下工程安全模拟数据的三维可视化动态演示。
[0132]
步骤s24，通过拖动进度条查看预案实施不同时刻下，各构件变形分布的三维云图效果。
[0133]
步骤s25，根据启用的维修养护或应急预案确定系统能通过视频录像加照片的形式，查看预案实际完成过程是否按照推荐的处理方法或步骤进行。
[0134]
需要说明的是，以上仅为本技术实施例可能的两种实现方式，本技术并不以此为限。
[0135]
所述安全预案单元134用于根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询。
[0136]
在一些可能的实现方式中，所述安全预案单元134还包括预案信息展示子单元1341、预案智能推荐子单元1342和预案自定义设置子单元1343。
[0137]
所述预案信息展示子单元1341用于显示预案列表，包括预案适用的水情和阶段、预案参数、预案执行步骤、预案状态等。
[0138]
所述预案智能推荐子单元1342用于根据实时监测数据或自定义场景设置，智能推荐适用于该情景下的预案参数。
[0139]
所述预案自定义设置子单元1343用于支持自定义设置预案场景以及预案参数，环境量可自主导入数据或从环境库获取，调度规则可从预案库中获取。
[0140]
在一些可能的实现方式中，所述安全预案单元134推荐例如为维修养护预案或应急预案，所述安全预案单元134用于根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询。所述根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询包括以下步骤s31至s33。
[0141]
步骤s31，根据用户选择指令录入或导入已有的预案信息，所述预案信息包括预案名称、应用场景、处理方法、处置措施、相关参数等。
[0142]
步骤s32，根据警报检索与此类警报场景相似的预案应用场景，并生成该场景下的处置措施或方案。
[0143]
步骤s33，根据用户确认指令确定是否使用维修养护预案或应急预案，若确定使用该预案直接进行处理；若确认不使用该预案，对该预案再进行优化处理。其中，修改或新增的预案内容会保存到预案库中，待下次出现类似场景时再进行调用。
[0144]
在另一些可能的实现方式中，所述安全预案单元134推荐例如为调度运行预案，所述安全预案单元134用于根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询。所述根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询包括以下步骤s41至s43。
[0145]
步骤s41，根据生成预案推荐的闸门启闭组合方式为输入，结合外部接入或人工输入的闸上水位、闸下水位、下泄流量、风速、降雨量等未来七天预报数据，通过预测模型计算预案实施后各安全指标的变化情况。
[0146]
步骤s42，若安全指标的预案模拟数据小于预测数据，根据用户确认指令启用所述预案。
[0147]
步骤s43，若安全指标的预案模拟数据仍大于预测数据，根据用户调整指令调整闸门开度，重新进行演算，直至预案模拟数据小于预测数据后停止，生成该预案。其中，新的警报场景及经调整的预案参数会保存到预案库中，待下次出现类似场景时再进行调用。
[0148]
需要说明的是，以上仅为本技术实施例可能的两种实现方式，本技术并不以此为限。
[0149]
图6显示为本技术实施例所述的安全预测单元131的结构示意图。如图6所示，所述安全预测单元131包括场景预测子单元1311和预警显示子单元1312。
[0150]
所述场景设置子单元1311用于接收指令，设置场景与工程运行方案。
[0151]
所述预警显示子单元1312用于显示预测分析结果，并根据所述预测分析结果变更所述显示结果。
[0152]
在一些可能的实现方式中，所述安全预测单元还包括调令预测子单元1313。所述调令预测子单元1313用于根据下达的调令以及实时监测数据对当前工程安全状态进行预测，判断变形、渗流等监测指标未来七天的变化趋势，分析上下游水位、风力风向、闸门开闭等指标对工程安全状态变化的影响程度。
[0153]
在另一些可能的实现方式中，所述安全预测单元131用于根据所述监测数据对当前工程状态实时预测和/或根据场景选择指令进行预测。所述根据所述监测数据对当前工程状态实时预测和/或根据场景选择指令进行预测包括以下步骤s51至s54。
[0154]
步骤s51，对水雨工情及工程安全指标的历史监测数据进行相关性分析，分别计算闸上水位、闸下水位、下泄流量、风速、降雨量、闸门开度与位移、沉降、渗流、应力应变等的相关系数，选择出相关系数较高的影响因素。
[0155]
步骤s52，以相关性较高的影响因素为自变量，以工程安全指标为因变量，分别计算各项安全指标与其影响因素之间的关系式。通过历史监测数据对各项自变量的系数和指数进行率定，以验证该预测模型的合理性。
[0156]
步骤s53，建立预测模型后，设定计算频率，如每隔6h计算一次；设定预见期，如预测未来七天的工程安全变化趋势；设定因变量，确定哪些安全指标需要进行预测计算；设定自变量。可选地，所述因变量和自变量能够通过相关性分析推荐相关性较高的因素，也能够根据用户经验人工设置。
[0157]
步骤s54，每次计算时，输入外部接入或人工输入的闸上水位、闸下水位、下泄流量、风速、降雨量、闸门开度等未来七天预报数据，以实时监测的位移、沉降、渗流、应力应变等安全指标为基础，调用模型计算未来7天各项安全指标的数据变化情况。
[0158]
所述安全监测系统1还包括基础设置模块15，所述基础设置模块15用于配合所述
安全监测模块12和/或所述安全四预模块13实现情境设置和/或权限设置。其中，所述基础设备模块15的情景设置和/或权限设置依据所述安全监测模块12的数据进行设置，或依据所述安全四预模块的预测、预警、预演和预案结果设置。
[0159]
图7显示为本技术实施例所述的基础设置模块的结构示意图。如图7所示，所述基础设置模块15包括报警设置单元151、情景设置单元152和权限设置单元153。
[0160]
所述报警设置单元151用于设置工程安全性、设备健康度、各类安全指标的警报阈值、级别、规则、流程等。
[0161]
所述情景设置单元152用于环境库设置和预案库设置，支持对数据的查看、编辑、新增、删除等功能。
[0162]
所述权限设置单元153用于配置不同角色的数据权限、功能权限、业务权限，通过权限配置区分不同职责和管理级别的用户。
[0163]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置或方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，模块/单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或单元可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0164]
作为分离部件说明的模块/单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块/单元显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块/单元来实现本技术实施例的目的。例如，在本技术各个实施例中的各功能模块/单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块/单元单独物理存在，也可以两个或两个以上模块/单元集成在一个模块/单元中。
[0165]
本领域普通技术人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0166]
本技术实施例还提供了一种电子设备2。所述电子设备2包括本技术任一实施例所述的安全监测系统1。
[0167]
综上所述，本技术提供的一种安全监测系统及电子设备，所述安全监测系统的安全监测模块能够获取监测数据，安全四预模块根据所述监测数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。所述安全监测系统能够降低工程故障的发生频次、提高异常响应效率，降低运行维护成本。此外，所述安全监测系统还能够提供信息服务、态势评估、预测分析、模拟预演、智能决策等智慧应用，满足水利工程安全管理数字化、智能化、精细化的需求。
[0168]
上述各个附图对应的流程或结构的描述各有侧重，某个流程或结构中没有详述的部分，可以参见其他流程或结构的相关描述。
[0169]
上述实施例仅例示性说明本技术的原理及其功效，而非用于限制本技术。任何熟
悉此技术的人士皆可在不违背本技术的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本技术所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本技术的权利要求所涵盖。

技术特征：
1.一种安全监测系统，其特征在于，所述系统包括：数据底板模块、安全监测模块和安全四预模块；所述数据底板模块用于为所述安全监测模块和所述安全四预模块提供数据；所述安全监测模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程运行态势进行实时监测、报警提醒和展示；所述安全四预模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。2.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于，所述数据底板模块包括：数据资源池单元，用于汇集各类数据信息，包括基础数据库、监测数据库和业务数据库；数据模型单元，用于组织融合采集的数据与水利对象的空间特征、业务特征、属性特征和关系特征。3.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于，所述数据底板模块还包括数据管理单元，所述数据管理单元用于工程运行数据的采集、存储、分析和服务。4.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于，所述安全监测模块包括：结果获取单元，用于根据监测设备的基础数据、状态和实时监测数据进行分析，以获取各所述监测设备的分析结果；结果显示单元，用于利用所述分析结果突出显示问题监测设备。5.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于，所述系统还包括安全评估模块，所述安全评估模块用于根据所述安全监测模块的数据评估工程安全性和设备健康度。6.根据权利要求5所述的安全监测系统，其特征在于，所述安全评估模块包括：工程安全性评估单元，用于根据所述安全监测模块的数据对工程的安全性进行评估并展示；设备健康度评估单元，用于根据所述安全监测模块的数据对监测设备的健康度进行评估并展示。7.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于，所述安全四预模块包括安全预测单元、安全预警单元、安全预演单元和安全预案单元；所述安全预测单元用于当前工程状态的实时预测和/或根据指令选择场景和对工程运行方案进行预测；所述安全预警单元用于预警信息的展示、统计和/或生成任务指令；所述安全预演单元用于演示不同调度规则或调度预案下工程安全指标的变化过程，并展示警报处理的流程；所述安全预案单元用于根据接收到的指令对预案信息进行增加、删除、修改和/或查询。8.根据权利要求7所述的安全监测系统，其特征在于，所述安全预测单元包括：场景设置子单元，用于接收指令，设置场景与工程运行方案；预警显示子单元，用于显示预测分析结果，并根据所述预测分析结果变更所述显示结果。9.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于，所述系统还包括基础设置模块，
所述基础设置模块用于配合所述安全监测模块和/或所述安全四预模块实现报警设置、情境设置和/或权限设置。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括权利要求1至9中任一项所述的安全监测系统。

技术总结
本申请提供一种安全监测系统及电子设备，所述安全监测系统包括：数据底板模块、安全监测模块和安全四预模块；所述数据底板模块用于为所述安全监测模块和所述安全四预模块提供数据；所述安全监测模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程运行态势进行实时监测、报警提醒和展示；所述安全四预模块用于根据所述数据底板模块提供的数据对工程状态进行预测、预警、预演和预案。所述安全监测系统能够降低工程故障的发生频次、提高异常响应效率，降低运行维护成本。低运行维护成本。低运行维护成本。


技术研发人员：邓鹏 张诗媛 王旭滢 刘凯峰 滕彦 胡美璇 宋贤慧 姜奕璠
受保护的技术使用者：上海勘测设计研究院有限公司
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/9/14