一种人流量的预测方法及装置

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人流量的预测方法及装置。


背景技术：

2.城市居民每天出去工作和回归住宅时所产生的人流量是城市规划建设的重要考量内容，可以为城市规划建设提供决策支撑，也可以为交通服务管理提供依据。
3.目前，预测未来的由于通勤产生的人流量采用的方法一般是根据历史人流量变化态势预测未来人流量，其实质是一种趋势外推法，当不知道历史人流量时，此方法就难以预测未来的人流量，并且该方法未能将城市通勤与城市土地利用联系起来，难以预测城市土地利用变化以后的人流量。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种人流量的预测方法及装置，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
5.根据本公开的第一方面，提供了一种人流量的预测方法，所述方法包括：
6.获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，所述第一人流量数据和所述第二人流量数据包含已有的数据，且所述第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；所述第一人流量数据对应的已有的数据为已有的居住人数，对应的变化的数据为预计增加或减少的居住人数；所述第二人流量数据对应的已有的数据为已有的工作岗位数量，对应的变化的数据为预计增加或减少的工作岗位数量；所述第一区域表征居住地区域，所述第二区域表征工作地区域；
7.获取分布系数，所述分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；
8.确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间；
9.获取所述第二区域对应的平均工资；
10.根据所述分布系数、所述第一区域的第一人流量数据、所述第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。
11.在一可实施方式中，根据如下公式确定所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量：
[0012][0013]
i表示第i个第一区域，j表示第j个第二区域，t
ij
为所述第i个第一区域与所述第j个第二区域之间的人流量，wi为所述第i个第一区域的第一人流量数据，ej为所述第j个第二
区域的第二人流量数据，θ为分布系数，为第j个第二区域对应的平均工资，v
ij
为第i个第一区域和第j个第二区域之间的交通时间，n表示第二区域的总数。
[0014]
在一可实施方式中，若所述第二区域与所述第一区域为同一区域，所述确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间，包括：确定所述第二区域中每条道路到所述第二区域中特定区域的时间；确定所述每条道路到所述第二区域中特定区域的时间的平均值，作为所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间。
[0015]
在一可实施方式中，若所述第二区域与所述第一区域为不同区域，所述确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间，包括：确定所述第一区域与所述第二区域之间每条路径对应的时间，每条所述路径包括至少一条道路；将每条路径对应的时间中时间最短的作为所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间。
[0016]
在一可实施方式中，所述确定所述第一区域与所述第二区域之间每条路径对应的时间，包括：确定每条路径包括的道路以及每条道路对应的道路等级；根据每条道路对应的道路等级，确定每条道路对应的驾驶速度；根据所述每条道路对应的驾驶速度，以及每条道路对应的路程，确定每条道路对应的交通时间；根据每条路径包括的道路以及每条道路对应的交通时间，确定每条路径对应的时间。
[0017]
根据本公开的第二方面，提供了一种人流量的预测装置，所述装置包括：
[0018]
第一获取模块，用于获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，所述第一人流量数据和所述第二人流量数据包含已有的数据，且所述第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；所述第一人流量数据对应的已有的数据为已有的居住人数，对应的变化的数据为预计增加或减少的居住人数；所述第二人流量数据对应的已有的数据为已有的工作岗位数量，对应的变化的数据为预计增加或减少的工作岗位数量；所述第一区域表征居住地区域，所述第二区域表征工作地区域；
[0019]
第二获取模块，用于获取分布系数，所述分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；
[0020]
确定模块，用于确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间；
[0021]
第三获取模块，用于获取所述第二区域对应的平均工资；
[0022]
预测模块，用于根据所述分布系数、所述第一区域的第一人流量数据、所述第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。
[0023]
在一可实施方式中，所述第二预测模块，还用于根据如下公式确定所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量：
[0024][0025]
i表示第i个第一区域，j表示第j个第二区域，t
ij
为所述第i个第一区域与所述第j个第二区域之间的人流量，wi为所述第i个第一区域的第一人流量数据，ej为所述第j个第二
区域的第二人流量数据，θ为分布系数，为第j个第二区域对应的平均工资，v
ij
为第i个第一区域和第j个第二区域之间的交通时间，n表示第二区域的总数。
[0026]
在一可实施方式中，若所述第二区域与所述第一区域为同一区域，所述确定模块，包括：第一确定子模块，用于确定所述第二区域中每条道路到所述第二区域中特定区域的时间；第二确定子模块，用于确定所述每条道路到所述第二区域中特定区域的时间的平均值，作为所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间。
[0027]
在一可实施方式中，若所述第二区域与所述第一区域为不同区域，所述确定模块，包括：第三确定子模块，用于确定第一区域与第二区域之间每条路径对应的时间，每条所述路径包括至少一条道路；第四确定子模块，用于将每条路径对应的时间中时间最短的作为第一区域和第二区域之间的交通时间。
[0028]
在一可实施方式中，所述第三确定子模块，包括：第一确定单元，用于确定每条路径包括的道路以及每条道路对应的道路等级；第二确定单元，用于根据每条道路对应的道路等级，确定每条道路对应的驾驶速度；第三确定单元，用于根据每条道路对应的驾驶速度，以及每条道路对应的路程，确定每条道路对应的交通时间，第三确定单元，还用于根据每条路径包括的道路以及每条道路对应的交通时间，确定每条路径对应的时间。
[0029]
本公开的一种人流量的预测方法及装置，根据第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，预测出第一区域与第二区域之间的人流量，在规划城市土地利用时，可根据规划方案中居住人口、工作岗位数量等数据，预测规划后第一区域和第二区域之间的人流量，可为城市土地利用和交通服务管理提供决策支撑。
[0030]
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0031]
通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：
[0032]
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
[0033]
图1示出了本公开实施例一种人流量的预测方法的实现流程示意图一；
[0034]
图2示出了本公开实施例一种人流量的预测方法的实现流程示意图二；
[0035]
图3示出了本公开实施例一种人流量的预测装置的组成结构示意图。
具体实施方式
[0036]
为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而非全部实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0037]
图1示出了本公开实施例一种人流量的预测方法的实现流程示意图一，如图1所示，根据本公开实施例的第一方面，提供了一种人流量的预测方法，本方法包括：
[0038]
步骤101，获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，第一人
流量数据和第二人流量数据包含已有的数据，且第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；其中，第一人流量数据对应的已有的数据为已有的居住人数，对应的变化的数据为预计增加或减少的居住人数；第二人流量数据对应的已有的数据为已有的工作岗位数量，对应的变化的数据为预计增加或减少的工作岗位数量；第一区域表征居住地区域，第二区域表征工作地区域。
[0039]
第一区域表征居住地区域，第二区域表征工作地区域，第一区域和第二区域可以为不同区域也可为相同区域，即同一区域既可作为居住地区域也可作为工作地区域；已有的居住人数为第一区域内实际的居住人数，预计增加或减少的居住人数为预计未来一段时间第一区域内增加或减少的居住人数，例如，第一区域内现实际的居住人数为五万人，现规划在第一区域内开发建造一个居民小区，预计该小区在建成后会为第一区域增加五千的居住人数，五千即预计增加的人数；已有的工作岗位数量为第二区域内现在已有的工作岗位数，预计增加或减少的工作岗位数量为预计未来一段时间第二区域内增加或减少的工作岗位数，例如，第二区域内现在已有的工作岗位数为六千个，现预计在第二区域内开发建造一个写字楼，预计该写字楼建成后会新增两千个工作岗位，两千个工作岗位即为预计增加的工作岗位数。
[0040]
步骤102：获取分布系数，分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；
[0041]
步骤103：确定第一区域和第二区域之间的交通时间；
[0042]
步骤104：获取第二区域对应的平均工资；
[0043]
步骤105：根据分布系数、第一区域的第一人流量数据、第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。
[0044]
第一区域和第二区域之间的交通时间与第一区域和第二区域之间的人流量成负相关，即交通时间越长，人流量越小；第二区域对应的平均工资与第一区域和第二区域之间的人流量成正相关，即平均工资越高，人流量越大；不同城市对应的分布系数不同，具体可根据该城市对应的历史人流量和工资进行确定。基于上述思想，根据分布系数、第一区域的第一人流量数据、第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。
[0045]
第一区域和第二区域之间的人流量为第一区域和第二区域之间由于通勤所带来的人流量；当预计第一区域的居住人数和/或第二区域的工作岗位数量会发生改变时，可根据第一区域的第一人流量数据和所有第二区域的第二人流量数据，预测发生改变后的第一区域和任意一个第二区域之间由于通勤带来的人流量。
[0046]
通过本实施例的一种人流量的预测方法，根据第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，预测出第一区域与第二区域之间的人流量，在规划城市土地利用时，可根据规划方案中新增或减少的居住人口、工作岗位数量等数据，预测规划后第一区域和第二区域之间的人流量，可为城市土地利用和交通服务管理提供决策支撑。本方法通用性强、且简洁、便于理解和推广应用，只需获取相应区域的第一人流量数据和第二人流量数据，即可获取相应的人流量。
[0047]
在本公开的一个实施例中，根据如下公式(1)确定第一区域和任意一个第二区域之间的人流量：
[0048][0049]
i表示第i个第一区域，j表示第j个第二区域，t
ij
为第i个第一区域与第j个第二区域之间的人流量，wi为第i个第一区域的第一人流量数据，ej为第j个第二区域的第二人流量数据，θ为分布系数，为第j个第二区域对应的平均工资，v
ij
为第i个第一区域和第j个第二区域之间的交通时间，n表示第二区域的总数。
[0050]
通过上述公式得到的第一区域与第二区域之间的人流量和第一区域与第二区域之间实际的人流量之间的相关性为0.8719，拟合系数为0.76，达到了很好的预测效果。
[0051]
在本公开的一个实施例中，若第二区域与第一区域为同一区域，确定第一区域和第二区域之间的交通时间，包括：确定第二区域中每条道路到第二区域中特定区域的时间；确定每条道路到第二区域中特定区域的时间的平均值，作为第一区域和第二区域之间的交通时间。
[0052]
第二区域的特定区域可以为第二区域的区政府、第二区域的中心城区等，获取第二区域内每条道路到特定区域的时间，求取每条道路到特定区域的时间的平均值，将该平均值最为第一区域到第二区域之间的交通时间。
[0053]
在本公开的一个实施例中，若第二区域与第一区域为不同区域，确定第一区域和第二区域之间的交通时间，包括：确定第一区域与第二区域之间每条路径对应的时间，每条路径包括至少一条道路；将每条路径对应的时间中时间最短的作为第一区域和第二区域之间的交通时间。
[0054]
例如，第一区域和第二区域之间共有2条路径，2条路径分别为路径a和路径b，路径a共经过3条道路，分别确定通过3条道路所用的时间，将通过3条道路所用的时间相加，得到路径a对应的交通时间；同理，计算出路径b对应的交通时间，然后在路径a和路径b对应的交通时间中，选取较短的时间作为第一区域到第二区域之间的交通时间。
[0055]
在本公开的一个实施例中，图2示出了本公开实施例一种人流量的预测方法的实现流程示意图二，如图2所示，确定第一区域与第二区域之间每条路径对应的时间，包括：步骤201、确定每条路径包括的道路以及每条道路对应的道路等级；步骤202、根据每条道路对应的道路等级，确定每条道路对应的驾驶速度；步骤203、根据每条道路对应的驾驶速度，以及每条道路对应的路程，确定每条道路对应的交通时间，步骤204、根据每条路径包括的道路以及每条道路对应的交通时间，确定每条路径对应的时间。
[0056]
道路对应的道路等级包括高速、国道、省道、县道、乡道等，根据道路等级赋予各级道路不同的驾驶速度，示例性的，道路等级及其对应的驾驶速度，可如表1所示：高速对应的驾驶速度为120千米/小时、国道对应的驾驶速度为80千米/小时、省道对应的驾驶速度为60千米/小时、县道对应的驾驶速度为60千米/小时、乡道对应的驾驶速度为40千米/小时、城市一级道路对应的驾驶速度为80千米/小时、城市二级道路对应的驾驶速度为60千米/小时、城市三级道路对应的驾驶速度为40千米/小时、城市四级道路对应的驾驶速度为30千米/小时；根据每条道路对应的路程和驾驶速度，确定该条道路对应的交通时间，然后将每条路径中包括的所有道路对应的交通时间进行相加，得到每条路径对应的时间。
[0057]
表1道路等级及其对应的驾驶速度
[0058]
道路等级速度(千米/小时)高速120国道80省道60县道60乡道40城市一级道路80城市二级道路60城市三级道路40城市四级道路30
[0059]
如图3所示，本公开实施例提供了一种人流量的预测装置，本装置包括：
[0060]
第一获取模块301，用于获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，第一人流量数据和第二人流量数据包含已有的数据，且第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；第一人流量数据对应的已有的数据为已有的居住人数，对应的变化的数据为预计增加或减少的居住人数；第二人流量数据对应的已有的数据为已有的工作岗位数量，对应的变化的数据为预计增加或减少的工作岗位数量；第一区域表征居住地区域，第二区域表征工作地区域；
[0061]
第二获取模块302，用于获取分布系数，所述分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；
[0062]
确定模块303，用于确定第一区域和第二区域之间的交通时间；
[0063]
第三获取模块304，用于获取第二区域对应的平均工资；
[0064]
预测模块305，用于根据分布系数、第一区域的第一人流量数据、第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。
[0065]
在本公开的一个实施例中，预测模块305，还用于根据如下公式确定第一区域和任意一个第二区域之间的人流量：
[0066][0067]
i表示第i个第一区域，j表示第j个第二区域，t
ij
为第i个第一区域与第j个第二区域之间的人流量，wi为第i个第一区域的第一人流量数据，ej为第j个第二区域的第二人流量数据，θ为分布系数，为第j个第二区域对应的平均工资，v
ij
为第i个第一区域和第j个第二区域之间的交通时间，n表示第二区域的总数。
[0068]
在本公开的一个实施例中，若第二区域与第一区域为同一区域，确定模块303，包括：第一确定子模块3031，用于确定第二区域中每条道路到第二区域中特定区域的时间；第二确定子模块3032，用于确定每条道路到第二区域中特定区域的时间的平均值，作为第一区域和第二区域之间的交通时间。
[0069]
在本公开的一个实施例中，若第二区域与第一区域为不同区域，确定模块303，包括：第三确定子模块3033，用于确定第一区域与第二区域之间每条路径对应的时间，每条所述路径包括至少一条道路；第四确定子模块3034，将每条路径对应的时间中时间最短的作为第一区域和第二区域之间的交通时间。
[0070]
在本公开的一个实施例中，第三确定子模块3033，包括：第一确定单元30331，用于确定每条路径包括的道路以及每条道路对应的道路等级；第二确定单元30332，用于根据每条道路对应的道路等级，确定每条道路对应的驾驶速度；第三确定单元30333，用于根据每条道路对应的驾驶速度，以及每条道路对应的路程，确定每条道路对应的交通时间；第三确定单元30333，还用于根据每条路径包括的道路以及每条道路对应的交通时间，确定每条路径对应的时间。
[0071]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0072]
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0073]
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种人流量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，所述第一人流量数据和所述第二人流量数据包含已有的数据，且所述第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；所述第一人流量数据对应的已有的数据为已有的居住人数，对应的变化的数据为预计增加或减少的居住人数；所述第二人流量数据对应的已有的数据为已有的工作岗位数量，对应的变化的数据为预计增加或减少的工作岗位数量；所述第一区域表征居住地区域，所述第二区域表征工作地区域；获取分布系数，所述分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间；获取所述第二区域对应的平均工资；根据所述分布系数、所述第一区域的第一人流量数据、所述第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下公式确定所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量：i表示第i个第一区域，j表示第j个第二区域，t
ij
为所述第i个第一区域与所述第j个第二区域之间的人流量，w
i
为所述第i个第一区域的第一人流量数据，e
j
为所述第j个第二区域的第二人流量数据，θ为分布系数，为第j个第二区域对应的平均工资，v
ij
为第i个第一区域和第j个第二区域之间的交通时间，n表示第二区域的总数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第二区域与所述第一区域为同一区域，所述确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间，包括：确定所述第二区域中每条道路到所述第二区域中特定区域的时间；确定所述每条道路到所述第二区域中特定区域的时间的平均值，作为所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第二区域与所述第一区域为不同区域，所述确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间，包括：确定所述第一区域与所述第二区域之间每条路径对应的时间，每条所述路径包括至少一条道路；将每条路径对应的时间中时间最短的作为所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一区域与所述第二区域之间每条路径对应的时间，包括：确定每条路径包括的道路以及每条道路对应的道路等级；
根据每条道路对应的道路等级，确定每条道路对应的驾驶速度；根据所述每条道路对应的驾驶速度，以及每条道路对应的路程，确定每条道路对应的交通时间；根据每条路径包括的道路以及每条道路对应的交通时间，确定每条路径对应的时间。6.一种人流量的预测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，所述第一人流量数据和所述第二人流量数据包含已有的数据，且所述第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；所述第一人流量数据对应的已有的数据为已有的居住人数，对应的变化的数据为预计增加或减少的居住人数；所述第二人流量数据对应的已有的数据为已有的工作岗位数量，对应的变化的数据为预计增加或减少的工作岗位数量；所述第一区域表征居住地区域，所述第二区域表征工作地区域；第二获取模块，用于获取分布系数，所述分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；确定模块，用于确定所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间；第三获取模块，用于获取所述第二区域对应的平均工资；预测模块，用于根据所述分布系数、所述第一区域的第一人流量数据、所述第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块，还用于根据如下公式确定所述第一区域和任意一个第二区域之间的人流量：i表示第i个第一区域，j表示第j个第二区域，t
ij
为所述第i个第一区域与所述第j个第二区域之间的人流量，w
i
为所述第i个第一区域的第一人流量数据，e
j
为所述第j个第二区域的第二人流量数据，θ为分布系数，为第j个第二区域对应的平均工资，v
ij
为第i个第一区域和第j个第二区域之间的交通时间，n表示第二区域的总数。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，若所述第二区域与所述第一区域为同一区域，所述确定模块，包括：第一确定子模块，用于确定所述第二区域中每条道路到所述第二区域中特定区域的时间；第二确定子模块，用于确定所述每条道路到所述第二区域中特定区域的时间的平均值，作为所述第一区域和所述第二区域之间的交通时间。9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，若所述第二区域与所述第一区域为不同区域，所述确定模块，包括：第三确定子模块，用于确定第一区域与第二区域之间每条路径对应的时间，每条所述
路径包括至少一条道路；第四确定子模块，用于将每条路径对应的时间中时间最短的作为第一区域和第二区域之间的交通时间。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块，包括：第一确定单元，用于确定每条路径包括的道路以及每条道路对应的道路等级；第二确定单元，用于根据每条道路对应的道路等级，确定每条道路对应的驾驶速度；第三确定单元，用于根据每条道路对应的驾驶速度，以及每条道路对应的路程，确定每条道路对应的交通时间；第三确定单元，还用于根据每条路径包括的道路以及每条道路对应的交通时间，确定每条路径对应的时间。

技术总结
本公开提供了一种人流量的预测方法及装置，本方法包括：获取第一区域的第一人流量数据和第二区域的第二人流量数据，第一人流量数据和第二人流量数据包含已有的数据，且第一人流量数据和第二人流量数据中至少之一还包含变化的数据；获取分布系数，分布系数用于表征工资与交通时间之间的相关性；确定第一区域和第二区域之间的交通时间；获取第二区域对应的平均工资；根据分布系数、第一区域的第一人流量数据、第一区域和每个第二区域之间的交通时间、每个第二区域的第二人流量数据和平均工资，预测第一区域和任意一个第二区域之间的人流量。本方法可以确定数据变化后第一区域和第二区域之间的人流量，可为城市土地利用和交通服务管理提供决策支撑。服务管理提供决策支撑。服务管理提供决策支撑。


技术研发人员：牛方曲 刘卫东
受保护的技术使用者：中国科学院地理科学与资源研究所
技术研发日：2023.06.13
技术公布日：2023/9/14