一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法与流程

1.本发明属于计算机技术领域，尤其是涉及一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。


背景技术：

2.目前性能测试使用最为广泛的商用工具是loadrunner工具和jmeter工具。loadrunner工具通过模拟成千上万的用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题。controller组件是loadrunner的控制中心，主要包括场景设计和场景执行两部分，该组件提供了手动设计和面向目标两种测试场景。一般情况下使用手动场景设计方法，因为能够更灵活地按照需求来设计场景模型，使场景能更好地接近用户的真实使用。jmeter工具采用多线程来模拟多用户，通过对线程的开启运行的控制来达到实际用户增长的复杂需求。jmeter工具的场景设计主要步骤包括：添加线程组,配置线程并发相关参数。如果有多个请求，为每个请求建一个线程组并配置相关参数。以上介绍的两种工具场景配置操作均在窗口界面中手工操作，十分繁琐，而且重复操作多。同一个测试对象在不同的测试阶段，或针对不同的测试目的，也会提出不同的性能需求，因此测试场景也需要相应的进行改变，再次配置上述的内容。


技术实现要素：

3.有鉴于此，为克服上述缺陷，本发明旨在提出一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。
4.为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
5.第一方面，本发明提供了一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，包括：
6.根据性能测试需求设计性能场景，量化为相应的参数，并填入更新后的配置文件模板中构建配置文件；
7.解析所述配置文件中各参数、以及各参数对应的前后文本特征；
8.根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置；
9.并替换性能场景模板中对应位置的参数，生成配置好的性能场景。
10.在其中一个实施例中，所述根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置，包括：
11.所述根据各参数的前后文本特征，利用正则匹配方法确定对应参数所在位置。
12.在其中一个实施例中，所述的方法，还包括：
13.罗列性能测试场景中需要配置的参数，将所述参数按json或xml格式存储为配置文件模板。
14.在其中一个实施例中，参数包括：运行时的间隔时间、并发数量和运行时长。
15.第二方面，本发明提供了一种电子设备/服务器，包括处理器，以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器在执行所述指令时，实现上
述第一方面所述的基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。
16.第三方面，本发明提供了一种可读取存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现上述第一方面所述的基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。
17.相对于现有技术，本发明所述的基于性能测试需求自动配置性能场景的方法具有以下优势：
18.本发明通过性能测试需求文档提取相关信息，填入配置文件，编写脚本将配置文件中的配置填入相应模板中就能生成已配置好的性能场景，可大大提高性能测试场景配置的效率。
附图说明
19.构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
20.图1为本发明所述的基于性能测试需求自动配置性能场景的方法流程图。
具体实施方式
21.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
22.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
23.本实施例提供了一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，
24.包括：
25.根据性能测试需求设计性能场景，量化为相应的参数，并填入更新后的配置文件模板中构建配置文件；
26.解析所述配置文件中各参数、以及各参数对应的前后文本特征；
27.根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置；
28.并替换性能场景模板中对应位置的参数，生成配置好的性能场景。
29.在其中一个实施例中，所述根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置，包括：
30.所述根据各参数的前后文本特征，利用正则匹配方法确定对应参数所在位置。
31.在其中一个实施例中，所述的方法，还包括：
32.罗列性能测试场景中需要配置的参数，将所述参数按json或xml格式存储为配置文件模板。
33.在其中一个实施例中，参数包括：运行时的间隔时间、并发数量和运行时长。
34.本发明具体的实施方式包括：
35.1、设计配置文件模板：罗列性能测试场景中需要配置的参数，将所述参数按json或xml格式存储为配置文件模板。性能测试场景中需要配置的参数包括：运行时的间隔时间、并发数量和运行时长。
36.2、构造性能场景模板：在性能测试工具的界面中，配置罗列的所述参数并保存，作为性能场景模板文件。
37.3、确定各参数在性能场景模板文件中的位置：依次在性能测试工具的界面中修改所述参数并保存为比对文件，将所述比对文件以及性能场景模板文件作为文本打开，使用比较工具比较两者的不同，确定修改的参数在性能场景模板文件中的位置，并记录参数所在位置前后的文本特征，将所述文本特征作为所述配置文件模板中各参数的属性加入配置文件模板中，更新配置文件模板。
38.4、构建配置文件：根据性能测试需求设计性能场景，量化为相应的参数，并填入更新后的配置文件模板中构建配置文件。
39.5、生成配置好的性能场景文件：依次循环解析所述配置文件中各参数、以及各参数对应的前后文本特征，利用正则匹配方法找到对应参数所在位置，并替换性能场景模板中对应位置的参数，生成配置好的性能场景。
40.本实施例提供了一种服务器，包括处理器，以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器在执行所述指令时，实现上述实施例所述的基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。
41.本实施例提供了一种可读取存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现上述实施例所述的基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。
42.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
43.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。上述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
44.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
45.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，其特征在于，包括：根据性能测试需求设计性能场景，量化为相应的参数，并填入更新后的配置文件模板中构建配置文件；解析所述配置文件中各参数、以及各参数对应的前后文本特征；根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置；并替换性能场景模板中对应位置的参数，生成配置好的性能场景。2.根据权利要求1所述的一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，其特征在于，所述根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置，包括：所述根据各参数的前后文本特征，利用正则匹配方法确定对应参数所在位置。3.根据权利要求1所述的一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，其特征在于，所述的方法，还包括：罗列性能测试场景中需要配置的参数，将所述参数按json或xml格式存储为配置文件模板。4.根据权利要求3所述的一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，其特征在于，参数包括：运行时的间隔时间、并发数量和运行时长。5.一种服务器，包括处理器，以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，其特征在于，所述处理器在执行所述指令时，实现权利要求1-4任一所述的一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。6.一种可读取存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，实现权利要求1-4任一所述的一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法。

技术总结
本发明提供了一种基于性能测试需求自动配置性能场景的方法，包括：根据性能测试需求设计性能场景，量化为相应的参数，并填入更新后的配置文件模板中构建配置文件；解析所述配置文件中各参数、以及各参数对应的前后文本特征；根据各参数的前后文本特征，确定对应参数所在位置；并替换性能场景模板中对应位置的参数，生成配置好的性能场景。本发明通过性能测试需求文档提取相关信息，填入配置文件，编写脚本将配置文件中的配置填入相应模板中就能生成已配置好的性能场景，可大大提高性能测试场景配置的效率。场景配置的效率。场景配置的效率。


技术研发人员：蒋添诗
受保护的技术使用者：紫光云技术有限公司
技术研发日：2023.05.18
技术公布日：2023/9/14