多源监测数据信息融合处理方法与流程

1.本发明涉及数据信息处理技术领域，具体为多源监测数据信息融合处理方法。


背景技术：

2.数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。随着系统的复杂性日益提高，依靠单一层面的对数据进行监测和收集操作的限制颇多，而信息融合技术的出现为解决这一方面的不足，为故障诊断的发展和应用开辟了广阔的前景。通过信息融合将多个传感器检测的信息与人工观测事实进行科学、合理的综合处理，可以提高状态监测和故障诊断智能化程度。
3.但是，传统的数据信息融合技术在使用时，很多注重的是对于多源监测数据的自动分析和处理操作，侧向于自动化和高效这一方面，而在监测数据信息采集的过程中是存在误差和错误的，这就使得在后期的数据信息融合处理时导致数据的准确性降低，不利于依据数据信息融合处理后的正确决策操作。基于以上的原因，本发明提出多源监测数据信息融合处理方法来解决现有技术的不足。


技术实现要素：

4.本发明解决的技术问题在于克服现有技术的多源监测数据信息融合处理的准确性低的缺陷，提供多源监测数据信息融合处理方法。所述多源监测数据信息融合处理方法具有多源监测数据信息融合处理的准确性高等特点。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：多源监测数据信息融合处理方法，包括以下步骤：
6.s1:选择合适的数据监测收集设备，并对数据监测收集设备进行安装操作；
7.s2:对监测的多源数据信息进行收集和汇总，得出基于原始多源监测数据的信息库，并将此多源监测数据的信息库编号为jk1；
8.s3:对基于原始多源监测数据的信息库jk1的信息进行优化处理；
9.s4:对基于原始多源监测数据的信息库jk1进行分析处理，将偏差大的多源监测数据进行提出，得出另一单独的偏差多源监测数据的信息库，并将此偏差多源监测数据的信息库编号为fk2，剩余的正常多源监测数据构成另一信息库，此正常信息库的编号为fk1；
10.s5:对得出的偏差多源监测数据的信息库fk2和正常多源监测数据的信息库fk1的多源监测数据信息进行复核操作；
11.s6:根据复核的结果将得出的多源监测数据带入到贝叶斯概率推理数据模型之中，得出基于多源监测数据信息融合处理结果；
12.s7:依据基于多源监测数据信息融合处理结果做出决策。
13.优选的，所述步骤1中根据实际的监测需要选择指定的监测设备和传感器，每种监测设备和传感器均设置有若干个，并且将监测设备和传感器分别安装到指定的位置处。
14.优选的，所述步骤1中的数据收集设备包括获取多源信息装置、形成视频对象装置、对象描述信息装置组成；
15.所述获取多源新型装置可以实现对参数化的多源监测数据进行收集操作；
16.所述形成视频对象装置可以实现对视频和图像话的多源监测数据进行收集操作；
17.所述对象描述信息装置实现对获取多源新型装置和形成视频对象装置所得到的多源监测数据信息进行处理，使其以指定的形式进入到处理系统或模型之中，便于对多源监测数据信息进行融合和处理操作。
18.优选的，所述步骤2中得出的多源监测数据的信息库jk1内的数据为原始的监测数据，得出的多源监测数据的信息库jk1会被完全的备份于系统之中。
19.优选的，所述步骤3中一方面对收集到的参数化的多源监测数据信息进行优化或剔除，另一方面对收集到的图像或视频的多源监测数据信息进行图像重点优化，便于得出更加准确的多源监测数据信息。
20.优选的，所述步骤5中对于偏差多源监测数据的信息库fk2中的检测数据信息的复核方式采用人工询问复核、实验复核和系统内部自动复核的其中一种或多种完成。
21.优选的，所述步骤6中若正常多源监测数据的信息库fk1和偏差多源监测数据的信息库fk2内部的多源监测数据信息满足全概率公式条件，则对于任一事件a(p(a)》0)有下式成立，b为正常多源监测数据的信息库fk1或偏差多源监测数据的信息库fk2内部的监测数据，
[0022][0023]
优选的，所述步骤6中得出的多源监测数据信息融合处理结果包括基于正常多源监测数据的信息库fk1的结果p1、基于偏差多源监测数据的信息库fk2的结果p2和基于正常多源监测数据的信息库fk1与偏差多源监测数据的信息库fk2融合的结果p3。
[0024]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的多源监测数据信息融合处理方法从两个方面来确保最终决策的准确性：一、在对多源数据的原始数据进行获取时，首先对获得的多源监测数据进行优化操作，以此来提高多源监测数据获取的清晰度和剔除内部的乱码数据，以此避免出现因为原始数据的获取层面上对后期决策准确性的影响，提高准确性；二、对数据进行分析处理，将偏差较大的多源监测数据单独提出并建立信息库，并根据单独建立的偏差多源监测数据的信息库对获取到的多源监测数据进行复核，从单一层面上对数据的准确性进行更加准确的分析，并且将偏差多源监测数据的信息库、正常多源监测数据的信息库和融合后的多源监测数据信息均带入到多源监测数据模型之中，得出多个不同的多源监测数据信息融合处理结果，更加准确的反映出数据结果的准确性，便于做出正确的决策。
附图说明
[0025]
图1为本发明多源监测数据信息融合处理方法的方法流程图；
[0026]
图2为本发明多源监测数据信息融合处理方法的数据获取结构示意图。
具体实施方式
[0027]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0028]
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：多源监测数据信息融合处理方法，包括以下步骤：
[0029]
s1:选择合适的数据监测收集设备，并对数据监测收集设备进行安装操作，根据实际的监测需要选择指定的监测设备和传感器，每种监测设备和传感器均设置有若干个，并且将监测设备和传感器分别安装到指定的位置处，且数据收集设备包括获取多源信息装置、形成视频对象装置、对象描述信息装置组成；
[0030]
所述获取多源新型装置可以实现对参数化的多源监测数据进行收集操作，如海拔高度、温度、经纬度、数量和不同元素含量的参数化信息；
[0031]
所述形成视频对象装置可以实现对视频和图像化的多源监测数据进行收集操作，如卫星拍摄的图像或者是监控拍摄到视频的图像化信息；
[0032]
所述对象描述信息装置实现对获取多源新型装置和形成视频对象装置所得到的多源监测数据信息进行处理，使其以指定的形式进入到处理系统或模型之中，便于对多源监测数据信息进行融合和处理操作。
[0033]
s2:对监测的多源数据信息进行收集和汇总，得出基于原始多源监测数据的信息库，并将此多源监测数据的信息库编号为jk1，得出的多源监测数据的信息库jk1内的数据为原始的监测数据，得出的多源监测数据的信息库jk1会被完全的备份于系统之中，作为原始备份依据；
[0034]
s3:对基于原始多源监测数据的信息库jk1的信息进行优化处理，一方面对收集到的参数化的多源监测数据信息进行优化或剔除，另一方面对收集到的图像或视频的多源监测数据信息进行图像重点优化，便于得出更加准确的多源监测数据信息；
[0035]
s4:对基于原始多源监测数据的信息库jk1进行分析处理，将偏差大的多源监测数据进行提出，得出另一单独的偏差多源监测数据的信息库，并将此偏差多源监测数据的信息库编号为fk2，剩余的正常多源监测数据构成另一信息库，此正常信息库的编号为fk1；
[0036]
s5:对得出的偏差多源监测数据的信息库fk2和正常多源监测数据的信息库fk1的多源监测数据信息进行复核操作，对于偏差多源监测数据的信息库fk2中的检测数据信息的复核方式采用人工询问复核、实验复核和系统内部自动复核的其中一种或多种完成，以此使得多源监测数据的信息得到极大的提高，减少异常数据的干扰；
[0037]
s6:根据复核的结果将得出的多源监测数据带入到贝叶斯概率推理数据模型之中，得出基于多源监测数据信息融合处理结果，若正常多源监测数据的信息库fk1和偏差多源监测数据的信息库fk2内部的多源监测数据信息满足全概率公式条件，则对于任一事件a(p(a)》0)有下式成立，b为正常多源监测数据的信息库fk1或偏差多源监测数据的信息库fk2内部的监测数据，
[0038][0039]
s7:依据基于多源监测数据信息融合处理结果做出决策，得出的多源监测数据信息融合处理结果包括基于正常多源监测数据的信息库fk1的结果p1、基于偏差多源监测数据的信息库fk2的结果p2和基于正常多源监测数据的信息库fk1与偏差多源监测数据的信息库fk2融合的结果p3，此时基于偏差多源监测数据的信息库fk2的结果p2为基于正常多源监测数据的信息库fk1的结果p1的参考，基于正常多源监测数据的信息库fk1的结果p1和基于偏差多源监测数据的信息库fk2的结果p2均可以作为融合的结果p3的依据。
[0040]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.多源监测数据信息融合处理方法,其特征在于，包括以下步骤：s1:选择合适的数据监测收集设备，并对数据监测收集设备进行安装操作；s2:对监测的多源数据信息进行收集和汇总，得出基于原始多源监测数据的信息库，并将此多源监测数据的信息库编号为jk1；s3:对基于原始多源监测数据的信息库jk1的信息进行优化处理；s4:对基于原始多源监测数据的信息库jk1进行分析处理，将偏差大的多源监测数据进行提出，得出另一单独的偏差多源监测数据的信息库，并将此偏差多源监测数据的信息库编号为fk2，剩余的正常多源监测数据构成另一信息库，此正常信息库的编号为fk1；s5:对得出的偏差多源监测数据的信息库fk2和正常多源监测数据的信息库fk1的多源监测数据信息进行复核操作；s6:根据复核的结果将得出的多源监测数据带入到贝叶斯概率推理数据模型之中，得出基于多源监测数据信息融合处理结果；s7:依据基于多源监测数据信息融合处理结果做出决策。2.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤1中根据实际的监测需要选择指定的监测设备和传感器，每种监测设备和传感器均设置有若干个，并且将监测设备和传感器分别安装到指定的位置处。3.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤1中的数据收集设备包括获取多源信息装置、形成视频对象装置、对象描述信息装置组成；所述获取多源新型装置可以实现对参数化的多源监测数据进行收集操作；所述形成视频对象装置可以实现对视频和图像化的多源监测数据进行收集操作；所述对象描述信息装置实现对获取多源新型装置和形成视频对象装置所得到的多源监测数据信息进行处理，使其以指定的形式进入到处理系统或模型之中，便于对多源监测数据信息进行融合和处理操作。4.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤2中得出的多源监测数据的信息库jk1内的数据为原始的监测数据，得出的多源监测数据的信息库jk1会被完全的备份于系统之中。5.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤3中一方面对收集到的参数化的多源监测数据信息进行优化或剔除，另一方面对收集到的图像或视频的多源监测数据信息进行图像重点优化，便于得出更加准确的多源监测数据信息。6.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤5中对于偏差多源监测数据的信息库fk2中的检测数据信息的复核方式采用人工询问复核、实验复核和系统内部自动复核的其中一种或多种完成。7.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤6中若正常多源监测数据的信息库fk1和偏差多源监测数据的信息库fk2内部的多源监测数据信息满足全概率公式条件，则对于任一事件a(p(a)>0)有下式成立，b为正常多源监测数据的信息库fk1或偏差多源监测数据的信息库fk2内部的监测数据，
8.根据权利要求1所述的多源监测数据信息融合处理方法，其特征在于：所述步骤7中得出的多源监测数据信息融合处理结果包括基于正常多源监测数据的信息库fk1的结果p1、基于偏差多源监测数据的信息库fk2的结果p2和基于正常多源监测数据的信息库fk1与偏差多源监测数据的信息库fk2融合的结果p3。

技术总结
本发明公开了多源监测数据信息融合处理方法，实现对数据进行分析处理，将偏差较大的多源监测数据单独提出并建立信息库，并根据单独建立的偏差多源监测数据的信息库对获取到的多源监测数据进行复核，从单一层面上对数据的准确性进行更加准确的分析，并且将偏差多源监测数据的信息库、正常多源监测数据的信息库和融合后的多源监测数据信息均带入到多源监测数据模型之中，得出多个不同的多源监测数据信息融合处理结果，更加准确的反映出数据结果的准确性，便于做出正确的决策。本发明的多源监测数据信息融合处理方法具有多源监测数据信息融合处理的准确性高优点。信息融合处理的准确性高优点。信息融合处理的准确性高优点。


技术研发人员：黄安妮 符嘉成 潘俊冰 粟邈如 曾明霏 陈柏龄
受保护的技术使用者：广西电网有限责任公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/9/16