一种智能路灯监控系统及方法与流程

1.本发明涉及路灯监控技术领域，特别涉及一种智能路灯监控系统及方法。


背景技术：

2.智慧城市是大系统、大数据共享模式，以智能城市家居系统作为物联网的构架基础，利用新一代信息技术，让城市市政公用设施以大系统的方式管理及运营，是城市进化的更高级阶段。路灯作为城市的公共基础设施，从手动控制开关到自动时控，从单一控制到精细化管理，从照明功能到多功能化智慧路灯杆，经历了一系列的变化。
3.随着路灯规模的逐年扩大、设备老化和维护不便等因素，原系统已无法满足照明管理及节能的需求。现有系统中由计时器或者光电池控制，控制参数精度不高，控制不够准确，无法远程控制或检索重要信息、无法实现自主进行监控，必须依赖市民上报路灯故障，不能及时进行维修，还无法得知工作时间或确切的电能消耗，无法根据具体的应用情况进行更加准确的调节，造成资源的浪费。同时还存在电缆易丢，无法迅速查清地点的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种智能路灯监控系统，实现对城市照明整体状况进行“点、线、面”实时测控，及时掌握城市照明的建设运营情况，统计城市照明设施的基本信息和能耗情况。同时协助照明主管部门完善照明信息统计制度，建立照明节能评价体系，加强对城市照明指导工作的针对性和科学性，实现对照明的准确调节。
5.本发明的第二个目的在于提出一种智能路灯监控方法。
6.为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种智能路灯监控系统，包括：应用层、网络层、感知层及通信网络；其中，所述通信网络包括gprs通信网络及电力线载波通信网络；所述感知层，与所述网络层通过电力线载波通信网络连接，用于获取感知信息并上传至网络层；所述网络层，与所述应用层通过gprs通信网络连接，用于根据所述感知信息生成控制逻辑并上传至应用层；所述应用层，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。
7.根据本发明的一些实施例，所述感知层为灯杆；所述灯杆包括：双路灯控制器和/或单路灯控制器、电缆防盗器从机、生成模块；其中，所述双路灯控制器，用于对双路灯进行控制，确定第一感知信息；所述单路灯控制器，用于对单路灯进行控制，确定第二感知信息；
所述电缆防盗器从机，用于感知电缆防盗信息；生成模块，用于根据所述第一感知信息、第二感知信息及电缆防盗信息生成感知信息。
8.根据本发明的一些实施例，所述网络层为控制箱；所述控制箱包括路灯集中控制器、回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关；所述路灯集中控制器用于根据所述感知信息确定至少一种控制逻辑并发送至回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关中的至少一者进行执行。
9.根据本发明的一些实施例，所述应用层为管理中心；所述管理中心包括服务器及监控主机；所述服务器，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系；所述监控主机，用于对所述对应关系进行监控。
10.根据本发明的一些实施例，所述服务器包括地图监控模块、档案管理模块、方案设置模块、实时控制模块、历史数据模块、数据分析模块、系统设置模块及智能设备管理模块。
11.根据本发明的一些实施例，所述应用层还用于：基于城市地理信息，通过图形化界面显示当前城市所有感知层、网络层的概况和实时状态；在确定感知层出现故障时，获取故障地点、故障类型，并以文字形式在gis显示。
12.根据本发明的一些实施例，所述故障类型包括路灯故障、路灯过流、路灯欠压、意外亮灯、线缆盗警、箱门开启报警、离线报警、掉电报警中的至少一种。
13.根据本发明的一些实施例，所述应用层，包括：监控模块，用于生成监控任务；分配模块，用于：获取感知层中各个监测设备的工作参数信息；根据各个监测设备的工作参数信息将监控任务分配至相应的监测设备；修正模块，用于获取各个监测设备对应的监测数据，确定监测数据中的异常数据，并对异常数据进行修复，得到修正监测数据；第一确定模块，用于：根据所述修正监测数据确定异常值；在确定异常值大于预设异常阈值时，确定当前的修正监测数据与上一时刻的修正监测数据的时差值，将所述时差值减去预设调整值，得到下一时刻的监测间隔值；通过对监测间隔值的不断减少，确定多组修正监测数据；第二确定模块，用于根据所述多组修正监测数据分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。
14.根据本发明的一些实施例，所述第二确定模块，包括：数据处理模块，用于：分别对多组修正监测数据进行数据类别划分，得到多个数据类别，并生成每个数据类别对应的数据格式；基于每个数据类别对应的数据格式进行设置，得到展示数据；
基于预设的特征数据处理表对展示数据进行识别，对展示数据中各数据条进行码表码值匹配，并进行正则识别，确定各数据条的类型，提取各数据条的特征向量；对各数据条的特征向量进行识别，基于识别结果进行特征融合，得到展示数据的特征数据；生成模块，用于：将所述特征数据与预设特征数据进行匹配，根据匹配结果确定需建立的目标数据模型；确定目标数据模型的建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件；通过建模工具开发框架中的转化机制确定目标数据模型的初始模型；根据所述初始模型及建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件，通过建模工具开发框架中的建模框架确定图形模型及工具模型；基于预设的代码生成器分别对图形模型及工具模型进行编码，生成图形模型的第一代码及工具模型的第二代码；根据第一代码及第二代码生成目标数据模型；显示模块，用于根据目标数据模型分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。
15.为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种智能路灯监控方法，包括：感知层获取感知信息并基于电力线载波通信网络上传至网络层；网络层根据所述感知信息生成控制逻辑并基于gprs通信网络上传至应用层；应用层生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。
16.本发明提出了一种智能路灯监控系统及方法，实现对城市照明整体状况进行“点、线、面”实时测控，及时掌握城市照明的建设运营情况，统计城市照明设施的基本信息和能耗情况。同时协助照明主管部门完善照明信息统计制度，建立照明节能评价体系，加强对城市照明指导工作的针对性和科学性，实现对照明的准确调节。
17.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
18.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
19.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1是根据本发明一个实施例的智能路灯监控系统的示意图；图2是根据本发明一个实施例的服务器的示意图；图3是根据本发明一个实施例的gis地图实时状态显示管理的示意图；图4是根据本发明一个实施例的路灯实时状态监测的示意图；图5是根据本发明一个实施例的路灯报警信息上报的示意图；
图6根据本发明一个实施例的智能路灯监控方法的流程图。
具体实施方式
20.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
21.如图1所示，本发明第一方面实施例提出了一种智能路灯监控系统，包括：应用层、网络层、感知层及通信网络；其中，所述通信网络包括gprs通信网络及电力线载波通信网络；所述感知层，与所述网络层通过电力线载波通信网络连接，用于获取感知信息并上传至网络层；所述网络层，与所述应用层通过gprs通信网络连接，用于根据所述感知信息生成控制逻辑并上传至应用层；所述应用层，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。
22.上述技术方案的工作原理：所述通信网络包括gprs通信网络及电力线载波通信网络；所述感知层，与所述网络层通过电力线载波通信网络连接，用于获取感知信息并上传至网络层；所述网络层，与所述应用层通过gprs通信网络连接，用于根据所述感知信息生成控制逻辑并上传至应用层；所述应用层，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。
23.上述技术方案的有益效果：实现对城市照明整体状况进行“点、线、面”实时测控，及时掌握城市照明的建设运营情况，统计城市照明设施的基本信息和能耗情况。同时协助照明主管部门完善照明信息统计制度，建立照明节能评价体系，加强对城市照明指导工作的针对性和科学性，实现对照明的准确调节。
24.根据本发明的一些实施例，所述感知层为灯杆；所述灯杆包括：双路灯控制器和/或单路灯控制器、电缆防盗器从机、生成模块；其中，所述双路灯控制器，用于对双路灯进行控制，确定第一感知信息；所述单路灯控制器，用于对单路灯进行控制，确定第二感知信息；所述电缆防盗器从机，用于感知电缆防盗信息；生成模块，用于根据所述第一感知信息、第二感知信息及电缆防盗信息生成感知信息。
25.上述技术方案的有益效果：便于准确的确定感知信息，实现对双路灯、单路灯的准确监控及控制。基于感知电缆防盗信息，避免电缆大量丢失，便于准确确定丢失地点。
26.根据本发明的一些实施例，所述网络层为控制箱；所述控制箱包括路灯集中控制器、回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关；所述路灯集中控制器用于根据所述感知信息确定至少一种控制逻辑并发送至回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关中的至少一者进行执行。
27.上述技术方案的工作原理：路灯集中控制器实现对路灯的总控制。回路检测器便
于检测路灯的电路中是否出现故障。电缆防盗器主机，用于与从机进行配合，实现对电缆的有效监控及控制。光照度检测仪实现对路灯的照度信息的检测。门磁开关实现对门磁是否开关的控制。所述路灯集中控制器用于根据所述感知信息确定至少一种控制逻辑并发送至回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关中的至少一者进行执行。
28.上述技术方案的有益效果：便于根据所述感知信息生成准确的控制逻辑。
29.根据本发明的一些实施例，所述应用层为管理中心；所述管理中心包括服务器及监控主机；所述服务器，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系；所述监控主机，用于对所述对应关系进行监控。
30.上述技术方案的工作原理及有益效果：所述管理中心包括服务器及监控主机；所述服务器，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系；所述监控主机，用于对所述对应关系进行监控。便于实现准确的监控。
31.根据本发明的一些实施例，所述服务器包括地图监控模块、档案管理模块、方案设置模块、实时控制模块、历史数据模块、数据分析模块、系统设置模块及智能设备管理模块。
32.上述技术方案的工作原理及有益效果：地图监控模块便于基于地图形式对路灯进行监控。档案管理包括对各种照明档案进行管理。方案设置用于设置各种照明方案。实时控制模块，用于实现对路灯的实时控制。历史数据模块，用于存储路灯的各种历史数据。数据分析模块，用于对获取的监控数据进行分析。系统设置模块为系统参数设置模块。智能设备管理模块，用于对智能设备进行管理。基于服务器实现对照明事项的全面管理及准确监控。
33.如图3所示，根据本发明的一些实施例，所述应用层还用于：基于城市地理信息，通过图形化界面显示当前城市所有感知层、网络层的概况和实时状态；在确定感知层出现故障时，获取故障地点、故障类型，并以文字形式在gis显示。
34.上述技术方案的工作原理及有益效果：首先平台通过城市地理信息（gis），通过图形化界面直观显示当前城市所有集中器、路灯的概况和实时状态。其次路灯出现故障能即时主动反馈到中心主控设备，然后将故障地点、类型以文字形式在gis显示。实现对故障的自动化监控。
35.如图4-5所示，根据本发明的一些实施例，所述故障类型包括路灯故障、路灯过流、路灯欠压、意外亮灯、线缆盗警、箱门开启报警、离线报警、掉电报警中的至少一种。
36.上述技术方案的工作原理及有益效果：路灯故障：路灯不亮报警；路灯过流：实时电流超过规定阈值；路灯欠压：实时电压低于规定阈值；意外亮灯：在规定开灯时间段外的非法亮灯报警，需配套电流互感器；意外灭灯：在规定开灯时间段内的非法灭灯报警，需配套电流互感器；线缆盗警：24小时实时监控，线缆断开后及时报警，需配套电缆防盗器；箱门开启报警：控制箱门非法开启报警，需配套门磁开关；离线报警：集中器长时间离线报警；掉电报警：集中器断电报警。实现对各种故障类型的管理。
37.根据本发明的一些实施例，所述应用层，包括：监控模块，用于生成监控任务；分配模块，用于：获取感知层中各个监测设备的工作参数信息；
根据各个监测设备的工作参数信息将监控任务分配至相应的监测设备；修正模块，用于获取各个监测设备对应的监测数据，确定监测数据中的异常数据，并对异常数据进行修复，得到修正监测数据；第一确定模块，用于：根据所述修正监测数据确定异常值；在确定异常值大于预设异常阈值时，确定当前的修正监测数据与上一时刻的修正监测数据的时差值，将所述时差值减去预设调整值，得到下一时刻的监测间隔值；通过对监测间隔值的不断减少，确定多组修正监测数据；第二确定模块，用于根据所述多组修正监测数据分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。
38.上述技术方案的工作原理及有益效果：监控模块，用于生成监控任务；分配模块，用于：获取感知层中各个监测设备的工作参数信息；根据各个监测设备的工作参数信息将监控任务分配至相应的监测设备；实现将监控任务与监测设备相匹配，建立完整的监控任务执行机制。修正模块，用于获取各个监测设备对应的监测数据，确定监测数据中的异常数据，并对异常数据进行修复，得到修正监测数据；采用加权估算法对异常数据进行修复，包括：确定异常数据a、异常数据上一时间段相邻的运行数据b、异常数据下一时间段相邻的运行数据c；a=k*b+（1-k）*c，k为预设比例参数，取值范围为（0,1）。便于得到准确的修正监测数据。第一确定模块，用于：根据所述修正监测数据确定异常值；对修正监测数据进行数值化处理，基于预设的比例值，确定相应的加权值，作为异常值。在确定异常值大于预设异常阈值时，确定当前的修正监测数据与上一时刻的修正监测数据的时差值，将所述时差值减去预设调整值，得到下一时刻的监测间隔值；通过对监测间隔值的不断减少，确定多组修正监测数据；实现在异常情况下，减少监测间隔、提高检测频率，便于获取更多的监测数据，便于后续更加准确的进行异常检测。第二确定模块，用于根据所述多组修正监测数据分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。预设数据表为预设的异常原因-解决方案数据表。便于快速确定解决方案，提高维修速率。
39.根据本发明的一些实施例，所述第二确定模块，包括：数据处理模块，用于：分别对多组修正监测数据进行数据类别划分，得到多个数据类别，并生成每个数据类别对应的数据格式；基于每个数据类别对应的数据格式进行设置，得到展示数据；基于预设的特征数据处理表对展示数据进行识别，对展示数据中各数据条进行码表码值匹配，并进行正则识别，确定各数据条的类型，提取各数据条的特征向量；对各数据条的特征向量进行识别，基于识别结果进行特征融合，得到展示数据的特征数据；生成模块，用于：将所述特征数据与预设特征数据进行匹配，根据匹配结果确定需建立的目标数据模型；确定目标数据模型的建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件；通过建模工具开发框架中的转化机制确定目标数据模型的初始模型；
根据所述初始模型及建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件，通过建模工具开发框架中的建模框架确定图形模型及工具模型；基于预设的代码生成器分别对图形模型及工具模型进行编码，生成图形模型的第一代码及工具模型的第二代码；根据第一代码及第二代码生成目标数据模型；显示模块，用于根据目标数据模型分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。
40.上述技术方案的工作原理及有益效果：数据处理模块，用于：分别对多组修正监测数据进行数据类别划分，得到多个数据类别，并生成每个数据类别对应的数据格式；基于每个数据类别对应的数据格式进行设置，得到展示数据；实现对数据的准确完整的展示，便于提高数据识别的准确性。基于预设的特征数据处理表对展示数据进行识别，对展示数据中各数据条进行码表码值匹配，并进行正则识别，确定各数据条的类型，提取各数据条的特征向量；特征向量为数据条的统计特征、名称、注释信息的描述特征以及基本属性特征。对各数据条的特征向量进行识别，基于识别结果进行特征融合，得到展示数据的特征数据；基于对各数据条的特征向量分别进行识别，提高了识别准确性，基于识别结果进行特征融合，准确得到展示数据对应的特征数据。生成模块，将所述特征数据与预设特征数据进行匹配，根据匹配结果确定需建立的目标数据模型；预设特征数据对应相应的数据模型。确定目标数据模型的建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件；通过建模工具开发框架中的转化机制确定目标数据模型的初始模型；根据所述初始模型及建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件，通过建模工具开发框架中的建模框架确定图形模型及工具模型；便于快速且准确的确定图形模型及工具模型，图形模型用于指示抽象语法中定义的概念元素及工具元素在建模平台的编辑区的显示形式；工具模型用于指示概念元素及工具元素在建模平台的工具区的显示形式；基于预设的代码生成器分别对图形模型及工具模型进行编码，生成图形模型的第一代码及工具模型的第二代码；根据第一代码及第二代码生成目标数据模型；提高了生成目标数据模型的速率，进而便于基于目标数据模型准确且快速的分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。
41.如图6所示，本发明第二方面实施例提出了一种智能路灯监控方法，包括步骤s1-s3：s1、感知层获取感知信息并基于电力线载波通信网络上传至网络层；s2、网络层根据所述感知信息生成控制逻辑并基于gprs通信网络上传至应用层；s3、应用层生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。
42.上述技术方案的有益效果：实现对城市照明整体状况进行“点、线、面”实时测控，及时掌握城市照明的建设运营情况，统计城市照明设施的基本信息和能耗情况。同时协助照明主管部门完善照明信息统计制度，建立照明节能评价体系，加强对城市照明指导工作的针对性和科学性，实现对照明的准确调节。
43.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精
神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种智能路灯监控系统，其特征在于，包括：应用层、网络层、感知层及通信网络；其中，所述通信网络包括gprs通信网络及电力线载波通信网络；所述感知层，与所述网络层通过电力线载波通信网络连接，用于获取感知信息并上传至网络层；所述网络层，与所述应用层通过gprs通信网络连接，用于根据所述感知信息生成控制逻辑并上传至应用层；所述应用层，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。2.如权利要求1所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述感知层为灯杆；所述灯杆包括：双路灯控制器和/或单路灯控制器、电缆防盗器从机、生成模块；其中，所述双路灯控制器，用于对双路灯进行控制，确定第一感知信息；所述单路灯控制器，用于对单路灯进行控制，确定第二感知信息；所述电缆防盗器从机，用于感知电缆防盗信息；生成模块，用于根据所述第一感知信息、第二感知信息及电缆防盗信息生成感知信息。3.如权利要求1所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述网络层为控制箱；所述控制箱包括路灯集中控制器、回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关；所述路灯集中控制器用于根据所述感知信息确定至少一种控制逻辑并发送至回路检测器、电缆防盗器主机、光照度检测仪、门磁开关中的至少一者进行执行。4.如权利要求1所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述应用层为管理中心；所述管理中心包括服务器及监控主机；所述服务器，用于生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系；所述监控主机，用于对所述对应关系进行监控。5.如权利要求4所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述服务器包括地图监控模块、档案管理模块、方案设置模块、实时控制模块、历史数据模块、数据分析模块、系统设置模块及智能设备管理模块。6.如权利要求2所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述应用层还用于：基于城市地理信息，通过图形化界面显示当前城市所有感知层、网络层的概况和实时状态；在确定感知层出现故障时，获取故障地点、故障类型，并以文字形式在gis显示。7.如权利要求6所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述故障类型包括路灯故障、路灯过流、路灯欠压、意外亮灯、线缆盗警、箱门开启报警、离线报警、掉电报警中的至少一种。8.如权利要求1所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述应用层，包括：监控模块，用于生成监控任务；分配模块，用于：获取感知层中各个监测设备的工作参数信息；根据各个监测设备的工作参数信息将监控任务分配至相应的监测设备；
修正模块，用于获取各个监测设备对应的监测数据，确定监测数据中的异常数据，并对异常数据进行修复，得到修正监测数据；第一确定模块，用于：根据所述修正监测数据确定异常值；在确定异常值大于预设异常阈值时，确定当前的修正监测数据与上一时刻的修正监测数据的时差值，将所述时差值减去预设调整值，得到下一时刻的监测间隔值；通过对监测间隔值的不断减少，确定多组修正监测数据；第二确定模块，用于根据所述多组修正监测数据分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。9.如权利要求8所述的智能路灯监控系统，其特征在于，所述第二确定模块，包括：数据处理模块，用于：分别对多组修正监测数据进行数据类别划分，得到多个数据类别，并生成每个数据类别对应的数据格式；基于每个数据类别对应的数据格式进行设置，得到展示数据；基于预设的特征数据处理表对展示数据进行识别，对展示数据中各数据条进行码表码值匹配，并进行正则识别，确定各数据条的类型，提取各数据条的特征向量；对各数据条的特征向量进行识别，基于识别结果进行特征融合，得到展示数据的特征数据；生成模块，用于：将所述特征数据与预设特征数据进行匹配，根据匹配结果确定需建立的目标数据模型；确定目标数据模型的建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件；通过建模工具开发框架中的转化机制确定目标数据模型的初始模型；根据所述初始模型及建模组件、各建模组件的数据结构、各建模组件之间的连接关系、各建模组件之间的语义约束条件，通过建模工具开发框架中的建模框架确定图形模型及工具模型；基于预设的代码生成器分别对图形模型及工具模型进行编码，生成图形模型的第一代码及工具模型的第二代码；根据第一代码及第二代码生成目标数据模型；显示模块，用于根据目标数据模型分析异常原因，根据所述异常原因查询预设数据表，确定解决方案并进行显示。10.一种智能路灯监控方法，其特征在于，包括：感知层获取感知信息并基于电力线载波通信网络上传至网络层；网络层根据所述感知信息生成控制逻辑并基于gprs通信网络上传至应用层；应用层生成所述感知信息与所述控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。

技术总结
本发明公开了一种智能路灯监控系统及方法，包括：应用层、网络层、感知层及通信网络；通信网络包括GPRS通信网络及电力线载波通信网络；感知层用于获取感知信息并上传至网络层；网络层根据所述感知信息生成控制逻辑并上传至应用层；应用层，用于生成感知信息与控制逻辑的对应关系，对所述对应关系进行监控。实现对城市照明整体状况进行“点、线、面”实时测控，及时掌握城市照明的建设运营情况，统计城市照明设施的基本信息和能耗情况。同时协助照明主管部门完善照明信息统计制度，建立照明节能评价体系，加强对城市照明指导工作的针对性和科学性，实现对照明的准确调节。实现对照明的准确调节。实现对照明的准确调节。


技术研发人员：周聪岳 周泰岳
受保护的技术使用者：深圳市朝阳辉电气设备有限公司
技术研发日：2023.08.16
技术公布日：2023/9/16