一种信息分类方法及系统与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息分类方法及系统。


背景技术：

2.随着信息时代的发展，人们使用的电子移动设备功能也逐渐完善，安装的应用程序也多种多样，使得人们接收到越来越复杂的提示信息，提示信息的内容也可能存在相同内容，这使得人们无法准确的查看自己关注的内容，需要对提示信息进行统一管理。
3.中国专利公开号：cn114722207a公开了一种针对微博的信息分类方法及系统，利用互相关注列表获得交集系数以及共情系数；通过交集系数和共情系数计算社交域平衡值；最后根据社交域平衡值对微博信息进行分类，分为高满足微博和低满足微博，用于微博信息推送系统中。根据主用户所在社交圈，划分出有相似偏好的社交群体，从社交群体的维度提出科学的微博分类方法。该发明仅解决了对微博信息中有效信息的过滤，无法实现对移动设备中的各种提示信息的分类过滤，存在信息分类效率低，信息内容重复的问题。


技术实现要素：

4.为此，本发明提供一种信息分类方法及系统，用以克服现有技术中信息分类效率低，信息内容重复的问题。
5.为实现上述目的，一方面，本发明提供一种信息分类系统，包括：第一获取模块，用以获取用户移动设备上的提示信息；提示分析模块，用以根据时政关键词对提示信息进行类型分析，以分析出提示信息中的时政信息，提示分析模块还用以对时政信息进行预分类关键词分析，以得到时政信息类别，提示分析模块还用以对时政信息进行优先度分析，以得到时政信息优先度；时政分析模块，用以根据时政信息优先度对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息，时政分析模块还用以根据时政信息来源对时政信息等级的分析过程进行调整；时政输出模块，用以对重要时政信息进行输出；第二获取模块，用以获取用户对重要时政信息的浏览时长和用户倾向；调整优化模块，用以根据重要时政信息内容计算重要时政信息的文字数量，并统计历史重要时政信息的文字总数量，调整优化模块还用以统计历史浏览时长以得到浏览总时长，调整优化模块还用以根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，调整优化模块还用以根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化，调整优化模块还用以根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，调整优化模块还用以根据用户倾向对时政信息优先度的调整过程进行优化，调整优化模块还用以根据用户倾向对时政信息的分析过程进行优化。
6.进一步地，所述提示分析模块设有第二分析单元，其用以在对时政信息内容进行预分类关键词分析时，计算各预分类关键词在时政信息内容中的出现次数记作fj(m)，并统计预分类关键词对应的时政信息类别在时政信息内容中的出现次数记做fj(m)，将出现次
数最多的预分类关键词对应的时政信息类别作为时政信息类别,其中j表示时政信息的编号，其取值范围为：j∈n
+
，m表示预分类关键词,m表示时政信息类别，m∈m。
7.进一步地，所述提示分析模块设有第三分析单元，其用以根据时政信息类别对时政信息优先度进行分析，其中：当时政信息类别为第一类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为a1；当时政信息类别为第二类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为a2；当时政信息类别为第i类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为ai。
8.进一步地，所述时政分析模块设有时政分析单元，其用以将时政信息优先度与优先度阈值进行比对，并根据比对结果对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息，其中：当ai≥a时，所述时政分析单元判定时政信息为重要时政信息；当ai＜a时，所述时政分析单元判定时政信息为普通时政信息；其中a表示优先度阈值，其取值范围为0.5≤a＜1。
9.进一步地，所述时政分析模块设有时政过滤单元，其用以根据时政信息来源和对优先度阈值进行调整，其中：当sj=s(j-1)且fj(m)
max
=f
j-1
(m)
max
时，所述时政过滤单元对优先度阈值进行调整，调整后的优先度阈值为a1，设定a1=a
×
[1+fj(m)/f
j-1
(m)];当sj≠s(j-1)且fj(m)
max
=f
j-1
(m)
max
时，所述时政过滤单元对优先度阈值进行调整，调整后的优先度阈值为a2，设定a2=a
×fj
(m)/f
j-1
(m)；其中，sj表示最后一次时政信息来源，s(j-1)表示倒数第二次时政信息来源，fj(m)
max
表示最后一次进行时政信息类别分析时时政信息类别出现最多的次数，f
j-1
(m)
max
表示倒数第二次进行时政信息类别分析时时政信息类别出现最多的次数，f
j-1
(m)表示倒数第二次时政信息类别分析时各预分类关键词在时政信息内容中的出现次数。
[0010]
进一步地，所述调整优化模块设有判断单元，其用以根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，其中：当t≥r/r时，所述判断单元判定用户的浏览方式为精确浏览；当t＜r/r时，所述判断单元判定用户的浏览方式为粗略浏览；其中，t表示浏览时长，r表示时政信息的文字数量，r表示文字阅读速率；所述调整优化模块设有判断优化单元，其用以根据文字总数量和浏览总时长对文字阅读速率进行优化，优化后的文字阅读速率为r＇，设定r＇=r
×
r/(r1/t1),其中r1表示文字总数量，t1表示浏览总时长。
[0011]
进一步地，所述调整优化模块设有优先度调整单元，其用以根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，其中：当用户的浏览方式为精确浏览时，所述优先度调整单元对时政信息的优先度进行精确调整，调整后的时政信息优先度为ai＇=ai
×
α，其中α表示精确调整率，其取值范围为1＜α≤2；当用户的浏览方式为粗略浏览时，所述优先度调整单元对时政信息的优先度进行粗略调整，调整后的时政信息优先度为ai"=ai
×
β，其中β表示粗略调整率，其取值范围为0＜β＜1。
[0012]
进一步地，所述调整优化模块设有调整优化单元，其用以在用户倾向存在评论行为时，根据预分类关键词对评论进行关键词分析，并根据分析结果对精确调整率和粗略调整率进行优化，优化后的精确调整率为α＇，优化后的粗略调整率为β＇，设定α＇=α
×
[1+g(m)/e],β＇=β
×
[1+g(m)/e]，其中，g(m)表示各预分类关键词评论中的出现次数，e表示评论的文字数量。
[0013]
进一步地，所述调整优化模块设有过滤优化单元，其用以在用户倾向存在收藏行为时，根据重要时政信息类别对优先度阈值的调整过程进行优化，其中：当fj(m)
max
=q(m)时，所述过滤优化单元对优先度阈值的调整过程进行优化，优化后的优先度阈值为a1＇=a
×fj
(m)/f
j-1
(m)，a2＇=a
×
[1+fj(m)/f
j-1
(m)]；当fj(m)
max
≠q(m)时，所述过滤优化单元不对优先度阈值的调整过程进行优化；其中，q(m)表示用户收藏的重要时政信息的类别。
[0014]
另一方面，本发明提供一种信息分类方法，包括：步骤s1，获取用户移动设备上的提示信息；步骤s2，根据时政关键词对提示信息进行类型分析，以分析出提示信息中的时政信息；步骤s3，对时政信息进行分析，以得到时政信息类别和时政信息优先度；步骤s4，根据时政信息优先度对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息；步骤s5，根据时政信息来源对时政信息等级的分析过程进行调整；步骤s6，对重要时政信息进行输出；步骤s7，根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，并根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化；步骤s8，根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，并根据用户倾向对时政信息优先度的调整过程进行优化；步骤s9，根据用户倾向对时政信息的分析过程进行优化。
[0015]
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过所述第一获取模块对用户移动设备上的提示信息的获取，以准确的获取提示信息，从而提高系统对提示信息的分析效率，减少重复内容的信息，通过所述提示分析模块对提示信息的分析，以分析出提示信息中的时政信息，从而提高系统对时政信息的分析效率，通过所述提示分析模块对时政信息的分析，以分析出时政信息的类别和优先度，从而提高系统对时政信息的分析效率，减少重复内容的时政信息，通过所述时政分析模块对时政信息等级的分析，以得到重要时政信息，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述时政分析模块对时政信息来源的分析，以对时政信息等级的分析过程进行调整，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述时政输出模块对重要时政信息的输出，以减少提示信息的输出量，从而提高系统对的流畅度，通过所述第二获取模块对用户浏览时长和用户倾向的获取，以准确的获取到用户对重要时政信息的浏览时长和用户倾向，从而提高系统对时政信息的分析效率，通过所述调整优化模块对重要时政信息的文字数量和浏览时长的分析，以判断出用户的浏览方式，从而提高系统对时政信息的分析效率，通过所述调整优化模块对用户浏览总时长和文字总数量的分析，以对用户浏览方式的判断过程进行优化，从而提高系统对时政信息的分析效率，减少重复内容的时政信息，通过所述调整优化模
块对用户浏览方式的分析，以对时政信息的优先度进行调整，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述调整优化模块对用户倾向的分析，以对时政信息优先度的调整过程进行优化，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述调整优化模块对用户倾向的分析，以对时政信息的分析过程进行优化，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
附图说明
[0016]
图1为本实施例信息分类系统的结构框图；图2为本实施例提示分析模块的结构框图；图3为本实施例时政分析模块的结构框图；图4为本实施例调整优化模块的结构框图；图5为本实施例信息分类方法的流程框图。
具体实施方式
[0017]
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
[0018]
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
[0019]
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0020]
请参阅图1所示，其为本实施例一种信息分类系统，包括：第一获取模块，用以获取用户移动设备上的提示信息，所述用户移动设备包括手机、平板电脑和智能手表等，所述提示信息包括提示信息内容和提示信息来源，所述提示信息来源包括短信、app推送信息和系统通知信息等；提示分析模块，用以根据时政关键词对提示信息进行类型分析，以分析出提示信息中的时政信息，所述提示分析模块还用以对时政信息进行预分类关键词分析，以得到时政信息类别，所述提示分析模块还用以对时政信息进行优先度分析，以得到时政信息优先度，提示分析模块与所述第一获取模块连接，所述提示信息类型包括时政信息和其他信息，所述时政关键词应设置与时政新闻相关，例如：报道、新闻和中央等，所述时政信息类别包括政治、教育和军事等，所述预分类关键词应设置与时政信息类别相关，例如：市政府、教育局和国防部等，所述时政信息包括时政信息内容、时政信息来源、时政信息类别和时政信息优先度，所述时政信息来源包括短信、app推送信息和系统通知信息等；时政分析模块，用以根据时政信息优先度对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息，所述时政分析模块还用以根据时政信息来源对时政信息等级的分析过程进行调整，时政分析模块与所述提示分析模块连接，所述时政信息等级包括重要时政信息和普通时政信息，所述重要时政信息包括重要时政信息内容和重要时政信息类别；
时政输出模块，用以对重要时政信息进行输出，时政输出模块与所述时政分析模块连接；第二获取模块，用以获取用户对重要时政信息的浏览时长和用户倾向，第二获取模块与所述时政输出模块连接，所述用户倾向包括评论行为和收藏行为；调整优化模块，用以根据重要时政信息内容计算重要时政信息的文字数量，并统计历史重要时政信息的文字总数量，所述调整优化模块还用以统计历史浏览时长以得到浏览总时长，所述调整优化模块还用以根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，所述调整优化模块还用以根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化，所述调整优化模块还用以根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，所述调整优化模块还用以根据用户倾向对时政信息优先度的调整过程进行优化，所述调整优化模块还用以根据用户倾向对时政信息的分析过程进行优化，调整优化模块与所述第二获取模块连接，所述浏览方式包括精确浏览和粗略浏览。
[0021]
请参阅图2所示，所述提示分析模块包括：第一分析单元，用以对提示信息内容进行时政关键词分析，以分析出提示信息中的时政信息；第二分析单元，用以对时政信息内容进行预分类关键词分析，以得到时政信息类别，第二分析单元与所述第一分析单元连接；第三分析单元，用以根据时政信息类别对时政信息优先度进行分析，第三分析单元与所述第二分析单元连接。
[0022]
请参阅图3所示，所述时政分析模块包括：时政分析单元，用以根据时政信息优先度和优先度阈值对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息；时政过滤单元，用以根据时政信息来源对优先度阈值进行调整，过滤单元与所述等级分析单元连接。
[0023]
请参阅图4所示，所述调整优化模块包括：统计单元，用以根据重要时政信息内容计算重要时政信息的文字数量，并统计历史重要时政信息的文字总数量，所述统计单元还用以统计历史浏览时长以得到浏览总时长；判断单元，用以根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，判断单元与所述统计单元连接；判断优化单元，用以根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化，判断优化单元与所述判断单元连接；优先度调整单元，用以根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，优先度调整单元与所述判断单元连接；调整优化单元，用以在用户倾向存在评论行为时，对时政信息优先度的调整过程进行优化，调整优化单元与所述优先度调整单元连接；过滤优化单元，用以在用户倾向存在收藏行为时，根据重要时政信息类别对时政信息的分析过程进行优化，过滤优化单元与所述调整优化单元连接。
[0024]
具体而言，本实施例通过所述第一获取模块对用户移动设备上的提示信息的获
取，以准确的获取提示信息，从而提高系统对提示信息的分析效率，减少重复内容的信息，通过所述提示分析模块对提示信息的分析，以分析出提示信息中的时政信息，从而提高系统对时政信息的分析效率，通过所述提示分析模块对时政信息的分析，以分析出时政信息的类别和优先度，从而提高系统对时政信息的分析效率，减少重复内容的时政信息，通过所述时政分析模块对时政信息等级的分析，以得到重要时政信息，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述时政分析模块对时政信息来源的分析，以对时政信息等级的分析过程进行调整，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述时政输出模块对重要时政信息的输出，以减少提示信息的输出量，从而提高系统对的流畅度，通过所述第二获取模块对用户浏览时长和用户倾向的获取，以准确的获取到用户对重要时政信息的浏览时长和用户倾向，从而提高系统对时政信息的分析效率，通过所述调整优化模块对重要时政信息的文字数量和浏览时长的分析，以判断出用户的浏览方式，从而提高系统对时政信息的分析效率，通过所述调整优化模块对用户浏览总时长和文字总数量的分析，以对用户浏览方式的判断过程进行优化，从而提高系统对时政信息的分析效率，减少重复内容的时政信息，通过所述调整优化模块对用户浏览方式的分析，以对时政信息的优先度进行调整，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述调整优化模块对用户倾向的分析，以对时政信息优先度的调整过程进行优化，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息，通过所述调整优化模块对用户倾向的分析，以对时政信息的分析过程进行优化，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0025]
具体而言，本实施例中所述第一分析单元根据时政关键词提示信息进行信息类型判断，其中：当提示信息内容中存在时政关键词时，所述第一分析单元判定提示信息为时政信息；当提示信息内容中不存在时政关键词时，所述第一分析单元判定提示信息为其他信息。
[0026]
可以理解的是，本实施例中不对时政关键词作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对提示信息的分析以得到时政信息即可。
[0027]
具体而言，本实施例中通过所述第一分析单元对提示信息进行信息类型判断，以分析出提示信息中的时政信息，从而提高系统对时政的分析效率。
[0028]
具体而言，本实施例中所述第二分析单元在对时政信息内容进行预分类关键词分析时，计算各预分类关键词在时政信息内容中的出现次数记作fj(m)，并统计预分类关键词对应的时政信息类别在时政信息内容中的出现次数记做fj(m)，将出现次数最多的预分类关键词对应的时政信息类别作为时政信息类别,其中j表示时政信息的编号，其取值范围为：j∈n
+
，m表示预分类关键词,m表示时政信息类别，m∈m。可以理解的是，本实施例中不对预分类关键词的设置作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对时政信息类别的分析即可。
[0029]
具体而言，本实施例中通过所述第二分析单元对时政信息内容的分析，以分析出时政信息类别，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0030]
具体而言，本实施例中所述第三分析单元根据时政信息类别对时政信息优先度进
行分析，其中：当时政信息类别为第一类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为a1；当时政信息类别为第二类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为a2；当时政信息类别为第i类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为ai；其中，a1表示第一类别时政信息的优先度，a2表示第二类别时政信息的优先度，ai表示第i类别时政信息的优先度，其取值范围为0＜ai≤1，i表示设置的类别数量，其取值范围为：i∈n
+
。
[0031]
可以理解的是，本实施例中不对各时政信息类别对应的优先度作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对优先度的分析即可，各时政信息类别对应的优先度应满足
∀
ai∈(0,1]
⇒
h(ai)=(ai-ak)∈(-1,1),k∈i。
[0032]
具体而言，本实施中通过所述第三分析单元对时政信息类别的分析，以判断各时政信息的优先度，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0033]
具体而言，本实施例中所述时政分析单元将时政信息优先度与优先度阈值进行比对，并根据比对结果对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息，其中：当ai≥a时，所述时政分析单元判定时政信息为重要时政信息；当ai＜a时，所述时政分析单元判定时政信息为普通时政信息；其中a表示优先度阈值，其取值范围为0.5≤a＜1。
[0034]
具体而言，本实施例中通过所述时政分析单元对时政信息优先度的分析，以判断时政信息等级，从而得到重要时政信息，进而提高系统对时政信息的分类效率。
[0035]
具体而言，本实施例中所述时政过滤单元根据时政信息来源和对优先度阈值进行调整，其中：当sj=s(j-1)且fj(m)
max
=f
j-1
(m)
max
时，所述时政过滤单元对优先度阈值进行调整，调整后的优先度阈值为a1，设定a1=a
×
[1+fj(m)/f
j-1
(m)];当sj≠s(j-1)且fj(m)
max
=f
j-1
(m)
max
时，所述时政过滤单元对优先度阈值进行调整，调整后的优先度阈值为a2，设定a2=a
×fj
(m)/f
j-1
(m)；其中，sj表示最后一次时政信息来源，s(j-1)表示倒数第二次时政信息来源，fj(m)
max
表示最后一次进行时政信息类别分析时时政信息类别出现最多的次数，f
j-1
(m)
max
表示倒数第二次进行时政信息类别分析时时政信息类别出现最多的次数，f
j-1
(m)表示倒数第二次时政信息类别分析时各预分类关键词在时政信息内容中的出现次数。
[0036]
具体而言，本实施例中所述时政过滤单元对时政信息来源的分信息，以对优先度阈值进行调整，使对相同类别相同来源的时政信息优先度比对更加敏感，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0037]
具体而言，本实施例中所述判断单元根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，其中：当t≥r/r时，所述判断单元判定用户的浏览方式为精确浏览；当t＜r/r时，所述判断单元判定用户的浏览方式为粗略浏览；其中，t表示浏览时长，r表示时政信息的文字数量，r表示文字阅读速率，其取值范围为200≤r≤700。可以理解的是，本实施例中不对文字阅读速率的取值作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对用户浏览方式的判断即可，文字阅读速率的最佳取值
为：r=300。
[0038]
具体而言，本实施例中通过所述判断单元对文字数量和浏览时长的分析，以判断出用户的浏览方式，从而提高系统对时政信息的分析效率。
[0039]
具体而言，本实施例中所述判断优化单元根据文字总数量和浏览总时长对文字阅读速率进行优化，优化后的文字阅读速率为r＇，设定r＇=r
×
r/(r1/t1),其中r1表示文字总数量，t1表示浏览总时长。
[0040]
具体而言，本实施例中通过所述判断优化单元对文字总数量和浏览总时长的分析，以对文字阅读速率进行优化，使文字阅读速率与用户阅读习惯相适应，从而用户浏览方式的判断过程进行优化，进而提高系统对时政信息的分析效率。
[0041]
具体而言，本实施例中所述优先度调整单元根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，其中：当用户的浏览方式为精确浏览时，所述优先度调整单元对时政信息的优先度进行精确调整，调整后的时政信息优先度为ai＇=ai
×
α，其中α表示精确调整率，其取值范围为1＜α≤2；当用户的浏览方式为粗略浏览时，所述优先度调整单元对时政信息的优先度进行粗略调整，调整后的时政信息优先度为ai"=ai
×
β，其中β表示粗略调整率，其取值范围为0＜β＜1。
[0042]
可以理解的是，本实施例中不对精确调整率和粗略调整率作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对时政信息优先度的调整即可，精确调整率和粗略调整率的最佳取值为：α=1.2，β=0.6。
[0043]
具体而言，本实施例中通过所述优先度调整单元对用户浏览方式的分析，以对时政信息优先度进行调整，从而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0044]
具体而言，本实施例中所述调整优化单元在用户倾向存在评论行为时，根据预分类关键词对评论进行关键词分析，并根据分析结果对精确调整率和粗略调整率进行优化，优化后的精确调整率为α＇，优化后的粗略调整率为β＇，设定α＇=α
×
[1+g(m)/e],β＇=β
×
[1+g(m)/e]，其中，g(m)表示各预分类关键词评论中的出现次数，e表示评论的文字数量。
[0045]
具体而言，本实施例中通过所述调整优化单元对用户倾向的分析，以对精确调整率和粗略调整率进行优化，从而减少系统对浏览方式的判断误差，进而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0046]
具体而言，本实施例中所述过滤优化单元在用户倾向存在收藏行为时，根据重要时政信息类别对优先度阈值的调整过程进行优化，其中：当fj(m)
max
=q(m)时，所述过滤优化单元对优先度阈值的调整过程进行优化，优化后的优先度阈值为a1＇=a
×fj
(m)/f
j-1
(m)，a2＇=a
×
[1+fj(m)/f
j-1
(m)]；当fj(m)
max
≠q(m)时，所述过滤优化单元不对优先度阈值的调整过程进行优化；其中，q(m)表示用户收藏的重要时政信息的类别。
[0047]
具体而言，本实施例中通过所述过滤优化单元对用户倾向的分析，以对优先度阈值的调整过程进行优化，从而优化时政信息的分析过程，使系统对用户收藏的类别更加敏感，增加收藏类别的时政信息的输出量，进而提高系统对时政信息的分类效率，减少重复内容的时政信息。
[0048]
请参阅图5所示，其为本实施例一种信息分类方法，包括：步骤s1，获取用户移动设备上的提示信息；步骤s2，根据时政关键词对提示信息进行类型分析，以分析出提示信息中的时政信息；步骤s3，对时政信息进行分析，以得到时政信息类别和时政信息优先度；步骤s4，根据时政信息优先度对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息；步骤s5，根据时政信息来源对时政信息等级的分析过程进行调整；步骤s6，对重要时政信息进行输出；步骤s7，根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，并根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化；步骤s8，根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，并根据用户倾向对时政信息优先度的调整过程进行优化；步骤s9，根据用户倾向对时政信息的分析过程进行优化。
[0049]
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种信息分类系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用以获取用户移动设备上的提示信息；提示分析模块，用以根据时政关键词对提示信息进行类型分析，以分析出提示信息中的时政信息，提示分析模块还用以对时政信息进行预分类关键词分析，以得到时政信息类别，提示分析模块还用以对时政信息进行优先度分析，以得到时政信息优先度；时政分析模块，用以根据时政信息优先度对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息，时政分析模块还用以根据时政信息来源对时政信息等级的分析过程进行调整；时政输出模块，用以对重要时政信息进行输出；第二获取模块，用以获取用户对重要时政信息的浏览时长和用户倾向；调整优化模块，用以根据重要时政信息内容计算重要时政信息的文字数量，并统计历史重要时政信息的文字总数量，调整优化模块还用以统计历史浏览时长以得到浏览总时长，调整优化模块还用以根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，调整优化模块还用以根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化，调整优化模块还用以根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，调整优化模块还用以根据用户倾向对时政信息优先度的调整过程进行优化，调整优化模块还用以根据用户倾向对时政信息的分析过程进行优化。2.根据权利要求1所述的信息分类系统，其特征在于，所述提示分析模块设有第二分析单元，其用以在对时政信息内容进行预分类关键词分析时，计算各预分类关键词在时政信息内容中的出现次数记作f
j
(m)，并统计预分类关键词对应的时政信息类别在时政信息内容中的出现次数记做f
j
(m)，将出现次数最多的预分类关键词对应的时政信息类别作为时政信息类别,其中j表示时政信息的编号，其取值范围为：j∈n
+
，m表示预分类关键词,m表示时政信息类别，m∈m。3.根据权利要求2所述的信息分类系统，其特征在于，所述提示分析模块设有第三分析单元，其用以根据时政信息类别对时政信息优先度进行分析，其中：当时政信息类别为第一类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为a1；当时政信息类别为第二类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为a2；当时政信息类别为第i类别时，所述第三分析单元判定时政信息优先度为ai。4.根据权利要求3所述的信息分类系统，其特征在于，所述时政分析模块设有时政分析单元，其用以将时政信息优先度与优先度阈值进行比对，并根据比对结果对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息，其中：当ai≥a时，所述时政分析单元判定时政信息为重要时政信息；当ai＜a时，所述时政分析单元判定时政信息为普通时政信息；其中a表示优先度阈值，其取值范围为0.5≤a＜1。5.根据权利要求4所述的信息分类系统，其特征在于，所述时政分析模块设有时政过滤单元，其用以根据时政信息来源和对优先度阈值进行调整，其中：当sj=s(j-1)且f
j
(m)
max
=f
j-1
(m)
max
时，所述时政过滤单元对优先度阈值进行调整，调整后的优先度阈值为a1，设定a1=a
×
[1+f
j
(m)/f
j-1
(m)];当sj≠s(j-1)且f
j
(m)
max
=f
j-1
(m)
max
时，所述时政过滤单元对优先度阈值进行调整，调整后的优先度阈值为a2，设定a2=a
×
f
j
(m)/f
j-1
(m)；
其中，sj表示最后一次时政信息来源，s(j-1)表示倒数第二次时政信息来源，f
j
(m)
max
表示最后一次进行时政信息类别分析时时政信息类别出现最多的次数，f
j-1
(m)
max
表示倒数第二次进行时政信息类别分析时时政信息类别出现最多的次数，f
j-1
(m)表示倒数第二次时政信息类别分析时各预分类关键词在时政信息内容中的出现次数。6.根据权利要求1所述的信息分类系统，其特征在于，所述调整优化模块设有判断单元，其用以根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，其中：当t≥r/r时，所述判断单元判定用户的浏览方式为精确浏览；当t＜r/r时，所述判断单元判定用户的浏览方式为粗略浏览；其中，t表示浏览时长，r表示时政信息的文字数量，r表示文字阅读速率；所述调整优化模块设有判断优化单元，其用以根据文字总数量和浏览总时长对文字阅读速率进行优化，优化后的文字阅读速率为r＇，设定r＇=r
×
r/(r1/t1),其中r1表示文字总数量，t1表示浏览总时长。7.根据权利要求3所述的信息分类系统，其特征在于，所述调整优化模块设有优先度调整单元，其用以根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，其中：当用户的浏览方式为精确浏览时，所述优先度调整单元对时政信息的优先度进行精确调整，调整后的时政信息优先度为ai＇=ai
×
α，其中α表示精确调整率，其取值范围为1＜α≤2；当用户的浏览方式为粗略浏览时，所述优先度调整单元对时政信息的优先度进行粗略调整，调整后的时政信息优先度为ai"=ai
×
β，其中β表示粗略调整率，其取值范围为0＜β＜1。8.根据权利要求7所述的信息分类系统，其特征在于，所述调整优化模块设有调整优化单元，其用以在用户倾向存在评论行为时，根据预分类关键词对评论进行关键词分析，并根据分析结果对精确调整率和粗略调整率进行优化，优化后的精确调整率为α＇，优化后的粗略调整率为β＇，设定α＇=α
×
[1+g(m)/e],β＇=β
×
[1+g(m)/e]，其中，g(m)表示各预分类关键词评论中的出现次数，e表示评论的文字数量。9.根据权利要求5所述的信息分类系统，其特征在于，所述调整优化模块设有过滤优化单元，其用以在用户倾向存在收藏行为时，根据重要时政信息类别对优先度阈值的调整过程进行优化，其中：当f
j
(m)
max
=q(m)时，所述过滤优化单元对优先度阈值的调整过程进行优化，优化后的优先度阈值为a1＇=a
×
f
j
(m)/f
j-1
(m)，a2＇=a
×
[1+f
j
(m)/f
j-1
(m)]；当f
j
(m)
max
≠q(m)时，所述过滤优化单元不对优先度阈值的调整过程进行优化；其中，q(m)表示用户收藏的重要时政信息的类别。10.一种应用于如权利要求1-9任一项所述的信息分类系统的分类方法，其特征在于，包括：步骤s1，获取用户移动设备上的提示信息；步骤s2，根据时政关键词对提示信息进行类型分析，以分析出提示信息中的时政信息；步骤s3，对时政信息进行分析，以得到时政信息类别和时政信息优先度；步骤s4，根据时政信息优先度对时政信息等级进行分析，以得到重要时政信息；步骤s5，根据时政信息来源对时政信息等级的分析过程进行调整；
步骤s6，对重要时政信息进行输出；步骤s7，根据重要时政信息的文字数量和浏览时长对用户的浏览方式进行判断，并根据文字总数量和浏览总时长对浏览方式的判断过程进行优化；步骤s8，根据用户的浏览方式对时政信息优先度进行调整，并根据用户倾向对时政信息优先度的调整过程进行优化；步骤s9，根据用户倾向对时政信息的分析过程进行优化。

技术总结
本发明涉及一种信息分类方法及系统，尤其涉及信息处理技术领域，包括：第一获取模块，用以获取用户移动设备上的提示信息；提示分析模块，用以对提示信息进行类型分析；时政分析模块，用以对时政信息进行分析，还用以对时政信息等级的分析过程进行调整；时政输出模块，用以对重要时政信息进行输出；第二获取模块，用以获取用户的浏览时长和用户倾向；调整优化模块，用以计算文字数量，并统计文字总数量和浏览总时长，还用以对用户的浏览方式进行判断并优化，还用以对时政信息优先度进行调整并优化，还用以对时政信息的分析过程进行优化。本发明实现了对提示信息的分类过滤，提高了信息分类效率，减少了重复内容的信息。减少了重复内容的信息。减少了重复内容的信息。


技术研发人员：王文学 李英杰
受保护的技术使用者：尚德软件股份有限公司
技术研发日：2023.08.15
技术公布日：2023/9/16