由智能终端执行的服务方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及人工智能以及金融技术领域，尤其由智能终端执行的服务方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着社会的进步与经济的发展，互联网金融在快速发展。服务终端在银行网点中扮演的角色越来越重要，并将随着银行在金融科技方面的不断投入而得到深化。
3.在实施本公开的过程中发现，在现阶段的服务中，需要用户去到终端办理业务，这使得残障人士的业务办理比较困难。并且现有人工智能算法中，都是通过设计庞大的神经网络来完成特定任务，这些弊端都会降低服务终端的响应能力，影响用户体验。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了一种由智能终端执行的服务方法、装置、设备、介质和程序产品。
5.根据本公开的第一个方面，提供了一种由智能终端执行的服务方法，包括：
6.在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息提取用户相关特征信息；
7.基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；
8.将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的；以及
9.基于位置信息，生成移动指令，其中，移动指令用于控制智能终端移动至排号用户所在的位置。
10.根据本公开的实施例，将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，包括：
11.将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，以便于执行下述操作：
12.提取场景图中的场景特征信息；
13.对场景特征信息进行编码，得到编码特征信息；
14.对编码特征信息与用户生物特征信息，进行加权融合，得到融合特征信息；
15.对融合特征信息进行解码，得到解码特征信息；
16.基于解码特征信息和用户生物特征信息，确定排号用户的位置信息。
17.根据本公开的实施例，基于解码特征信息和用户生物特征信息，确定排号用户的位置信息，包括：
18.将解码特征信息和用户生物特征信息输入图像分割算法中，输出排号用户对应的分割区域信息；
19.基于分割区域信息，确定排号用户的位置信息。
20.根据本公开的实施例，基于位置信息，生成移动指令，包括：
21.根据位置信息，确定到达排号用户的位置的路径信息；
22.根据路径信息，生成移动指令。
23.根据本公开的实施例，用户相关特征信息包括：年龄特征信息和初始生物特征信息；
24.其中，在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息，提取用户相关特征信息，包括：
25.将用户信息输入特征提取网络，输出初始生物特征信息；
26.根据用户信息，提取年龄特征信息。
27.根据本公开的实施例，基于用户相关特征，确定用户生物特征信息，包括：
28.将初始生物特征信息，通过通道注意力以及空间注意力处理后，得到处理特征信息；
29.根据处理特征信息以及年龄特征信息，确定用户生物特征信息。
30.根据本公开的实施例，由智能终端执行的服务方法还包括：
31.在确定用户信息与信息库匹配的情况下，生成服务状态锁定指令，其中，服务状态锁定指令用于表征除向排号用户提供服务外，不向其他用户提供服务；
32.在确定排号用户的待办理业务处理完成的情况下，生成服务状态解锁指令，以便为下一位用户提供服务。
33.本公开的第二方面提供了一种由智能终端执行的服务装置，包括：
34.提取模块，用于在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息提取用户相关特征信息；
35.确定模块，用于基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；
36.分割模块，用于将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的；以及
37.生成模块，用于基于位置信息，生成移动指令，其中，移动指令用于控制智能终端移动至排号用户所在的位置。
38.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述由智能终端执行的服务方法。
39.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述由智能终端执行的服务方法。
40.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述由智能终端执行的服务方法。
41.根据本公开的实施例，智能终端对取号机发送的排号用户的用户信息与信息库的信息进行匹配，能够实时辨别用户信息的真伪，确保用户信息的安全可靠，进而将确定的用户生物特征信息作为先验信息，结合场景图进行图像分割，能够实现排队用户和其他场景的准确分割，快速确定排队用户，实现智能终端自主到达需要办理业务的排队用户身边，为用户办理业务，提高了业务办理效率的同时，提升了用户体验；尤其为行动不便的用户，提供了便捷。
附图说明
42.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
43.图1示意性示出了根据本公开实施例的由智能终端执行的服务方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
44.图2示意性示出了根据本公开实施例的由智能终端执行的服务方法的流程图；
45.图3示意性示出了根据本公开实施例的图像分割模型的架构图；
46.图4示意性示出了根据本公开实施例的确定用户生物特征信息的方法流程图；
47.图5示意性示出了根据本公开另一实施例的由智能终端执行的服务方法的流程图；
48.图6示意性示出了根据本公开实施例的由智能终端执行的服务装置的结构框图；以及
49.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现由智能终端执行的服务方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
50.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
51.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
52.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
53.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
54.在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
55.在本公开实施例的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
56.在实施本公开的过程中发现，在现阶段的服务中，需要用户去到终端办理业务，这使得残障人士的业务办理比较困难。考虑到服务终端如果可以探索出一种新的服务方式，让服务终端自主到达用户身边，不仅能够显著提升用户的舒适度和幸福感，还能够提升网
点的服务质量。
57.然而，实现服务终端的自主服务面临着重大难题。首先，服务终端如何找到用户并到达用户身边，实现自主服务面临着巨大挑战；其次，受体积及功耗限制，服务终端对搭载算法的模型和参数量大小有着严格要求。
58.针对服务终端如何到达用户身边，需要进行路径规划，路径规划的相关算法主要有传统算法、图形学及智能仿生学算法。然而，随着银行网点智能设备的不断增多，使得网点的环境逐渐复杂。现存的路径规划算法已经无法满足。
59.针对服务终端如何找到用户，现有生物特征识别方法，无法消除年龄对用户外貌的影响，将会影响服务终端的可靠性。
60.此外，现有人工智能算法中，都是通过设计庞大的神经网络来完成特定任务，这些弊端都会降低服务终端的响应能力，影响客户体验。
61.本公开的实施例提供了一种由智能终端执行的服务方法，包括：在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息提取用户相关特征信息；基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的；以及基于位置信息，生成移动指令，其中，移动指令用于控制智能终端移动至排号用户所在的位置。
62.图1示意性示出了根据本公开实施例的由智能终端执行的服务方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
63.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103、网络104、第一取号机105、第二取号机106、第三取号机107。网络104用以在第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103和第一取号机105、第二取号机106、第三取号机107之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
64.用户可以通过网络104与第一取号机105、第二取号机106、第三取号机107中的至少一个交互，也可以通过网络104与第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103中的至少一个交互，以接收或发送消息等。
65.第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103上可以安装有各种业务办理app等(仅为示例)。第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备。例如用户可以与第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103中的至少一个进行交互，处理待办理业务。
66.第一取号机105、第二取号机106、第三取号机107可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
67.需要说明的是，本公开实施例所提供的由智能终端执行的服务方法一般可以由第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103中的至少一个执行。相应地，本公开实施例所提供的由智能终端执行的服务装置一般可以设置于第一智能终端101、第二智能终端102、第三智能终端103中。
68.应该理解，图1中的智能终端、网络和取号机的数目仅仅是示意性的。根据实现需
要，可以具有任意数目的智能终端、网络和取号机。
69.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对公开实施例的由智能终端执行的服务方法进行详细描述。
70.图2示意性示出了根据本公开实施例的由智能终端执行的服务方法的流程图。
71.如图2所示，该实施例的由智能终端执行的服务方法200包括操作s210～操作s240。
72.在操作s210，在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息提取用户相关特征信息。
73.根据本公开的实施例，用户可以在取号机上进行取号，进行排队办理业务，取号机通过采集用户输入的表征用户身份的图像信息，得到排号用户的用户信息。将用户信息发送给智能终端，智能终端在收到用户信息时，与信息库中的信息进行匹配，在匹配成功的情况下，提取用户相关特征信息。
74.在操作s220，基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息。
75.根据本公开的实施例，可以将用户相关特征信息经过注意力模块进行处理，在高级的语义空间将特征进行分解并加权融合后确定用户生物特征信息。
76.在操作s230，将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的。
77.根据本公开的实施例，可以将场景图输入图像分割模型的特征提取层进行特征提取，之后将得到的特征利用图像分割模型的特征融合层进行跨模态的融合来增强特征的表达能力，将用户生物特征信息作为先验文本信息传输至图像分割模型的transformer注意力层中，利用图像分割算法，进行排号用户与除排号用户以外的其他场景的分割，输出排号用户的位置信息。
78.在操作s240，基于位置信息，生成移动指令，其中，移动指令用于控制智能终端移动至排号用户所在的位置。
79.根据本公开的实施例，可以利用路径规划方法，根据排号用户的位置信息，确定最优路径。根据确定的最优路径，生成移动指令，以使智能终端移动至排号用户所在的位置。排号用户可以与智能终端进行交互，处理待办理业务。
80.根据本公开实施例，智能终端对取号机发送的排号用户的用户信息与信息库的信息进行匹配，能够实时辨别用户信息的真伪，确保用户信息的安全可靠，进而将确定的用户生物特征信息作为先验信息，结合场景图进行图像分割，能够实现排队用户和其他场景的准确分割，快速确定排队用户，实现智能终端自主到达需要办理业务的排队用户身边，为用户办理业务，提高了业务办理效率的同时，提升了用户体验；尤其为行动不便的用户，提供了便捷。
81.图3示意性示出了根据本公开实施例的图像分割模型的架构图。
82.根据本公开的实施例，将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，可以包括：
83.将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，以便于执行下述操作：
84.提取场景图中的场景特征信息；对场景特征信息进行编码，得到编码特征信息；对编码特征信息与用户生物特征信息，进行加权融合，得到融合特征信息；对融合特征信息进
行解码，得到解码特征信息；基于解码特征信息和用户生物特征信息，确定排号用户的位置信息。
85.根据本公开的实施例，可以利用轻量级的特征提取网络inceptionv3对场景图进行特征提取，得到场景特征信息。可以利用编码器对场景特征信息进行编码后，与用户生物特征信息进行加权融合，得到融合特征信息。可以利用解码器对融合特征信息进行解码，得到解码特征信息。利用轻量级的特征提取网络，能够减少算法模型的参数量，该网络通过将大的卷积核进行分解，在保障性能的同时降低了模型大小，有利于提升服务终端的处理效率。
86.例如，如图3所示，图像分割模型可以由输入模块、特征提取模块、跨模态融合模块、注意力模块以及输出模块组成。智能终端可以采集银行网点的场景图，作为输入模块的输入，特征提取模块利用inceptionv3对场景图进行特征提取后，跨模态融合模块利用编码器进行编码，将用户生物特征信息与编码特征信息进行加权融合后解码，实现了跨模态融合的过程，得到解码特征信息。注意力模块将用户生物特征信息作为先验信息，从解码特征信息中分割出排号用户，输出模块将排号用户的位置信息输出。
87.根据本公开实施例，由于考虑到图像分割对智能终端的重要性。图像分割主要包含了语义分割和实例分割两种，前者可以分割出不同类，而后者可以分割出同一类中的不同目标。本公开将用户生物特征信息作为先验信息，结合场景图中的场景特征信息进行加权，更加突出用户在场景中的位置，利用实例分割将用户作为前景，把其他场景环境作为背景，准确将用户从场景中分割出来，可以指导智能终端自主到达用户身边，为用户办理业务，提高了业务办理效率的同时，提升了用户体验。
88.根据本公开的实施例，基于解码特征信息和用户生物特征信息，确定排号用户的位置信息，可以包括：
89.将解码特征信息和用户生物特征信息输入图像分割算法中，输出排号用户对应的分割区域信息；基于分割区域信息，确定排号用户的位置信息。
90.根据本公开的实施例，分割区域信息可以是矩形框的顶点坐标信息，根据顶点坐标信息，确定排号用户在场景图中的位置信息。
91.根据本公开实施例，可以将用户生物特征信息作为先验信息，从解码特征信息中分割出能够分割排号用户与其他场景环境的分割区域信息，实现将用户作为前景，把其他场景环境作为背景，准确确定排号用户在场景图中的位置信息，智能终端基于该位置信息，自主到达用户身边，为用户办理业务，提高了业务办理效率的同时，提升了用户体验。
92.根据本公开的实施例，基于位置信息，生成移动指令，可以包括：
93.根据位置信息，确定到达排号用户的位置的路径信息；根据路径信息，生成移动指令。
94.根据本公开的实施例，可以利用快速随机探索树算法(rrt*)，确定到达排号用户的位置的路径信息。快速随机探索树算法可以是构建一颗路径树，以位置信息表征的位置作为采样点，以采样点为圆心，画一个小圈，考虑是否有更好的父节点，连到那些节点上能使起点到该点的距离更短(尽管那些节点并不是离采样点最近的点)。如果选择了更加合适的父节点，那么就把它们连接起来，并去除原来的连线(重布线)。其中，将智能终端所在位置作为起点。利用快速随机探索树算法完成路径规划后，下发移动指令。
95.根据本公开实施例，可以基于位置信息，规划到达排号用户的路径，实现智能终端在能够自主避障的同时，以最短的路径到达排号用户的身边。
96.根据本公开的实施例，由智能终端执行的服务方法还可以包括：
97.在确定用户信息与信息库匹配的情况下，生成服务状态锁定指令，其中，服务状态锁定指令用于表征除向排号用户提供服务外，不向其他用户提供服务；
98.在确定排号用户的待办理业务处理完成的情况下，生成服务状态解锁指令，以便为下一位用户提供服务。
99.根据本公开实施例，在确定用户信息与信息库匹配的情况下，生成服务状态锁定指令，能够保证智能终端在未完成对该用户的服务的情况下，不再为其他用户提供服务，实现对该用户的一对一服务，提升用户体验。在确定排号用户的待办理业务处理完成的情况下，生成服务状态解锁指令，能够重新接收其他排号用户的信息，为其他排号用户进行服务，实现了服务资源的合理利用。
100.图4示意性示出了根据本公开实施例的确定用户生物特征信息的方法流程图。
101.根据本公开的实施例，用户相关特征信息可以包括：年龄特征信息和初始生物特征信息。
102.其中，在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息，提取用户相关特征信息，可以包括：
103.将用户信息输入特征提取网络，输出初始生物特征信息；根据用户信息，提取年龄特征信息。
104.根据本公开的实施例，用户信息可以包括用户基本信息以及表征用户身份的图像信息。可以利用轻量级的特征提取网络inceptionv3从表征用户身份的图像信息中提取初始生物特征信息。从用户基本信息中提取年龄特征信息。初始生物特征信息可以用于表征用户特定部位的图像信息。特定部位可以是根据头部和骨骼确定的。
105.根据本公开的实施例，基于用户相关特征，确定用户生物特征信息，可以包括：
106.将初始生物特征信息，通过通道注意力以及空间注意力处理后，得到处理特征信息；根据处理特征信息以及年龄特征信息，确定用户生物特征信息。
107.根据本公开的实施例，可以将用于表征用户特定部位的图像信息使用通道注意力以及空间注意力处理后，得到处理特征信息。处理特征信息可以用于表征增强特征后的用户特定部位的图像信息。可以将处理特征信息以及年龄特征信息通过点乘融合后，得到融合后的特征信息，将融合后的特征信息经过编码、解码后得到用户生物特征信息。
108.例如，如图4所示，可以从用户信息中提取年龄特征信息。利用特征提取网络提取初始生物特征信息。将初始生物特征信息使用通道注意力以及空间注意力处理后，得到处理特征信息。将处理特征信息以及年龄特征信息通过点乘融合后得到融合后的特征信息x，如下式(1)所示：
[0109][0110]
其中，x1表示年龄特征信息；表示element-wise乘法，σ表示使用通道注意力以及空间注意力处理；x2表示初始生物特征信息。
[0111]
最后利用编解码器处理融合后的特征信息，得到用户生物特征信息。
[0112]
根据本公开实施例，由于考虑到随着年龄的增长，用户生物特征的变化会导致类
内距离增大，会影响用户生物特征信息的确定，如果能将这种影响最小化，将提升业务办理的可靠性。基于此，本公开将提取到的初始生物特征信息进行特征加强后与年龄特征信息结合，确定用户生物特征信息，不仅可以提升智能终端业务办理的速度，更能保障用户的账户安全。
[0113]
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的由智能终端执行的服务方法的流程图。
[0114]
如图5所示，该实施例的由智能终端执行的服务方法可以包括：用户通过使用用于表征用户身份的证件向取号机进行排队取号后进入等待区等待。取号机在采集排队用户的用户信息后，将用户信息以及为排队用户生成的排队编号，借助服务器发送到多个智能终端。排队编号可以是根据排队用户的待办理业务生成的。接收用户信息成功的智能终端，可以通过解析排队编号，确定是否对接收到的用户信息响应。确定对接收到的用户信息响应的智能终端利用信息库中的信息与用户信息匹配，匹配成功的情况下，生成服务状态锁定指令，并将接收成功的信息反馈给取号机，以便于取号机停止发送该排号用户的用户信息给智能终端。
[0115]
智能终端执行以下操作：基于用户信息提取用户相关特征信息；基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的；以及基于位置信息，生成移动指令。智能终端移动至在等待区等待的排号用户所在的位置后，排号用户进行办理业务，业务办理成功后，智能终端生成服务状态解锁指令。
[0116]
其中，移动指令用于控制智能终端移动至排号用户所在的位置。服务状态锁定指令用于表征除向所述排号用户提供服务外，不向其他用户提供服务。服务状态解锁指令用于表征智能终端可以向其他用户提供服务。
[0117]
根据本公开的实施例，可以为智能终端选取计算平台完成上述执行的操作。可供选取的边缘计算平台可以有私有云平台nano、nx平台以及agx平台。其中，边缘计算平台的性能如下表1所示。
[0118]
表1
[0119]
平台nanonxagxai性能/21 tops32tops大小69m
×
45mm69mm
×
45mm100mm
×
87mm功耗5w～10w10w～20w10w～30w
[0120]
根据本公开实施例，在用户排队取号之后利用年龄自适应的特征提取技术检测并确定需要办理业务也即排号用户的生物特征信息，之后基于生物特征信息完成智能终端的排队用户与其他场景环境的图像分割，进行最优路径规划，指导智能终端到达客户；此外为了降低模型的参数量和计算复杂度，可以利用轻量级的特征提取网络进行特征提取，在保证特征提取能力的同时提高智能终端的响应速度；还可以为智能终端选取计算平台完成模型部署。
[0121]
基于上述由智能终端执行的服务方法，本公开还提供了一种由智能终端执行的服务装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
[0122]
图6示意性示出了根据本公开实施例的由智能终端执行的服务装置的结构框图。
[0123]
如图6所示，该实施例的由智能终端执行的服务装置600包括提取模块610、确定模块620、分割模块630和生成模块640。
[0124]
提取模块610用于在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息提取用户相关特征信息。在一实施例中，提取模块610可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
[0125]
确定模块620用于基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息。在一实施例中，确定模块620可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
[0126]
分割模块630用于将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的。在一实施例中，分割模块630可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
[0127]
生成模块640用于基于位置信息生成移动指令，其中，移动指令用于控制智能终端动至排号用户所在的位置。在一实施例中，生成模块640可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
[0128]
根据本公开的实施例，分割模块630还可以包括输入单元、提取单元、编码单元、融合单元、解码单元和输出单元。
[0129]
输入单元用于将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，以便于执行下述单元的操作。
[0130]
提取单元用于提取场景图中的场景特征信息。
[0131]
编码单元用于对场景特征信息进行编码，得到编码特征信息。
[0132]
融合单元用于对编码特征信息与用户生物特征信息，进行加权融合，得到融合特征信息。
[0133]
解码单元用于对融合特征信息进行解码，得到解码特征信息。
[0134]
输出单元用于基于解码特征信息和用户生物特征信息，确定排号用户的位置信息。
[0135]
根据本公开的实施例，生成模块640还可以包括第一生成子单元、和第二生成子单元。
[0136]
第一生成子单元用于根据位置信息，确定到达排号用户的位置的路径信息。
[0137]
第二生成子单元用于根据路径信息，生成移动指令。
[0138]
提取模块610还可以包括第一提取子单元、和第二提取子单元。其中，用户相关特征信息包括：年龄特征信息和初始生物特征信息。
[0139]
第一提取子单元用于将用户信息输入特征提取网络，输出初始生物特征信息。
[0140]
第二提取子单元用于根据用户信息，提取年龄特征信息。
[0141]
根据本公开的实移施例，由智能终端执行的服务装置600还可以包括服务状态锁定指令生成模块和服务状态解锁指令生成模块。
[0142]
服务状态锁定指令生成模块用于在确定用户信息与信息库匹配的情况下，生成服务状态锁定指令，其中，服务状态锁定指令用于表征除向排号用户提供服务外，不向其他用户提供服务。
[0143]
服务状态解锁指令生成模块用于在确定排号用户的待办理业务处理完成的情况下，生成服务状态解锁指令，以便为下一位用户提供服务。
[0144]
根据本公开的实施例，提取模块610、确定模块620、分割模块630和生成模块640中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，提取模块610、确定模块620、分割模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，提取模块610、确定模块620、分割模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0145]
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现由智能终端执行的服务方法的电子设备的方框图。
[0146]
如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0147]
在ram 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行rom 702和/或ram 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0148]
根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(i/o)接口705，输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至i/o接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0149]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0150]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可
以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 702和/或ram 703和/或rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器。
[0151]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。
[0152]
在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0153]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0154]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0155]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0156]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0157]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0158]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

技术特征：
1.一种由智能终端执行的服务方法，包括：在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于所述用户信息提取用户相关特征信息；基于所述用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；将所述用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出所述排号用户的位置信息，其中，所述场景图是通过采集所述排号用户所在的场景环境得到的；以及基于所述位置信息，生成移动指令，其中，所述移动指令用于控制所述智能终端移动至所述排号用户所在的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出所述排号用户的位置信息，包括：将所述用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，以便于执行下述操作：提取所述场景图中的场景特征信息；对所述场景特征信息进行编码，得到编码特征信息；对所述编码特征信息与所述用户生物特征信息，进行加权融合，得到融合特征信息；对所述融合特征信息进行解码，得到解码特征信息；基于所述解码特征信息和所述用户生物特征信息，确定所述排号用户的所述位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述解码特征信息和所述用户生物特征信息，确定所述排号用户的所述位置信息，包括：将所述解码特征信息和所述用户生物特征信息输入图像分割算法中，输出所述排号用户对应的分割区域信息；基于所述分割区域信息，确定所述排号用户的所述位置信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述位置信息，生成移动指令，包括：根据所述位置信息，确定到达所述排号用户的位置的路径信息；根据所述路径信息，生成所述移动指令。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户相关特征信息包括：年龄特征信息和初始生物特征信息；其中，所述在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于所述用户信息，提取用户相关特征信息，包括：将所述用户信息输入特征提取网络，输出所述初始生物特征信息；根据所述用户信息，提取所述年龄特征信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述用户相关特征，确定用户生物特征信息，包括：将所述初始生物特征信息，通过通道注意力以及空间注意力处理后，得到处理特征信息；根据所述处理特征信息以及所述年龄特征信息，确定所述用户生物特征信息。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：在确定所述用户信息与所述信息库匹配的情况下，生成服务状态锁定指令，其中，所述服务状态锁定指令用于表征除向所述排号用户提供服务外，不向其他用户提供服务；
在确定所述排号用户的所述待办理业务处理完成的情况下，生成服务状态解锁指令，以便为下一位用户提供服务。8.一种由智能终端执行的服务装置，包括：提取模块，用于在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于所述用户信息提取用户相关特征信息；确定模块，用于基于所述用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；分割模块，用于将所述用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出所述排号用户的位置信息，其中，所述场景图是通过采集所述排号用户所在的场景环境得到的；以及生成模块，用于基于所述位置信息，生成移动指令，其中，所述移动指令用于控制所述智能终端移动至所述排号用户所在的位置。9.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种由智能终端执行的服务方法、装置、设备及介质，可以应用于人工智能以及金融技术领域。该方法包括：在确定由取号机发送的排号用户的用户信息与信息库中的信息匹配的情况下，基于用户信息提取用户相关特征信息；基于用户相关特征信息，确定用户生物特征信息；将用户生物特征信息和场景图输入图像分割模型，输出排号用户的位置信息，其中，场景图是通过采集排号用户所在的场景环境得到的；以及基于位置信息，生成移动指令，其中，移动指令用于控制智能终端移动至排号用户所在的位置。置。置。


技术研发人员：丁国栋 施耀一 李振 马兰
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2023.07.17
技术公布日：2023/9/16