一种信创环境下的智慧运维管理方法及系统与流程

1.本发明属于运维管理技术领域，尤其涉及一种信创环境下的智慧运维管理方法及系统。


背景技术：

2.为了保证数据传输的安全性和可靠性，加快信创产业(即信息技术应用创新产业)的快速发展越来越深入人心，促进了信息化产业的信息化数据处理设备国产化替代，但与此同时，由于不同的信息化数据处理设备的兼容性问题，如何实现对信创环境下的信息化数据处理设备的运维管理成为亟待解决的技术问题。
3.为了实现对信创环境下的信息化数据处理设备的运维管理，在发明专利cn111476381a《一种信创环境下的远程运维服务实现方法及系统》中通过对硬件、软件、数据交互等的运行监测作为监测依据，并与正常的数值进行对比，若发生异常参数等情况，自动调用策略集，根据相应故障的策略集进行数据检索分析，并找出问题的节点所在后自动根据对应的解决策略进行修复，但是却存在以下技术问题：1、在信创环境下，由于不同的数据处理设备的底层协议以及底层硬件存在着较大的差异，因此若不考虑上述因素，采用统一的运维处理终端则会导致数据处理设备的运维处理效率以及故障排除效率会受到一定程度的影响。
4.2、在信创环境下，由于不同的数据处理设备在单位时间内的数据处理情况存在较大的区别，同时不同的数据处理设备多对应的电力业务类型也存在着较大的差异，因此若不能考虑上述因素，无法实现对数据处理设备的运维数据的高效准确处理。
5.针对上述技术问题，本发明提供了一种信创环境下的智慧运维管理方法及系统。


技术实现要素：

6.为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：根据本发明的一个方面，提供了一种信创环境下的智慧运维管理方法。
7.一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，具体包括：s11通过数据处理设备的处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别、处理数据的数据量进行重要性评估值以及核心数据设备的确定，并通过运维终端获取所述核心数据设备的运维数据；s12将除去核心数据设备的数据处理设备作为一般数据设备，并通过所述一般数据设备的数量以及数据传输协议的数量、所述运维终端的数据处理能力进行数据中转终端的基础数量的确定，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和确定所述基础数量是否满足要求，若是，则将所述基础数量作为设定数量，并进入步骤s14，若否，则进入步骤s13；s13根据所述一般数据设备的运行年限进行筛选数据设备的确定，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和以及均值、所述筛选数据设备的数量以及运行年限对所述基础数量进行修正得到设定数量；
s14通过所述设定数量进行所述数据中转终端的数量的确定，并通过所述数据中转终端对所述一般数据设备的运维数据进行解析传输至所述运维终端。
8.通过数据处理设备的处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别、处理数据的数据量进行重要性评估值以及核心数据设备的确定，从而实现了从业务类型、拓扑级别、数据量三个角度对不同的数据处理设备的重要性进行了区分，保证了重要性较高的数据处理设备的运维效率。
9.通过所述一般数据设备的数量以及数据传输协议的数量、所述运维终端的数据处理能力进行数据中转终端的基础数量的确定，既考虑到运维终端的处理能力，同时也从数量和数据传输协议的情况对处理复杂度进行了考虑，从而保证了数据中转终端的数量的评估的全面性。
10.通过所述一般数据设备的重要性评估值的和以及均值、所述筛选数据设备的数量以及运行年限对所述基础数量进行修正得到设定数量，从而实现了从多个角度对设定数量的确定，既保证了重要性较高的一般数据设备的处理效率，同时还考虑到不同的运行年限的筛选数据设备的存在的设备隐患问题，进一步保证了运维数据的处理效率。
11.另一方面，本技术实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种信创环境下的智慧运维管理方法。
12.另一方面，本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种信创环境下的智慧运维管理方法。
13.其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
14.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
15.通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
16.图1是根据实施例1的一种信创环境下的智慧运维管理方法的流程图。
17.图2是根据实施例1的数据中转终端的基础数量的确定的方法的流程图。
18.图3是根据实施例2的一种计算机系统的框图。
具体实施方式
19.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
20.用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部
分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
21.实施例1为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，具体包括：s11通过数据处理设备的处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别、处理数据的数据量进行重要性评估值以及核心数据设备的确定，并通过运维终端获取所述核心数据设备的运维数据；需要说明的是，所述处理业务类型包括但不限于电气设备的故障类型诊断、通信设备的通信数据解析、电气设备的运行数据检测。
22.可以理解的是，所述电网拓扑级别根据所述数据处理设备处理数据所对应的电气设备的电压级别进行确定。
23.具体的举例说明，所述重要性评估值的确定的具体步骤为：s21获取所述数据处理设备的处理数据所对应的电网拓扑级别，并判断所述电网拓扑级别确定是否属于特定电网拓扑级别，若是，则进入步骤s22，若否，则进入步骤s24；s22根据所述数据处理设备的处理业务类型确定所述数据处理设备是否为核心数据设备，若是，则确定所述数据处理设备为核心数据设备，若否，则进入步骤s23；s23根据所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量将所述单位时间划分为高峰数据量处理时间、低峰数据量处理时间，并通过所述数据处理设备在设定时间内的高峰数据量处理时间的时长、占比以及数据量的均值，低峰数据量处理时间的时长、占比以及数据量的均值进行所述数据处理设备的数据量评估值的确定，并通过所述数据量评估值确定所述数据处理设备是否为核心数据设备，若是，则确定所述数据处理设备为核心数据设备，若否，则进入步骤s24；s24根据所述数据处理设备的数据量评估值、处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别进行所述数据处理设备的重要性评估值的确定。
24.进一步的，根据所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量将所述单位时间划分为高峰数据量处理时间、低峰数据量处理时间，具体包括：当所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量大于预设数据量阈值时，则确定所述单位时间为高峰数据量处理时间；当所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量不大于预设数据量阈值时，则确定所述单位时间为低峰数据量处理时间。
25.进一步的，当所述数据处理设备的重要性评估值大于预设重要性阈值时，则将所述数据处理设备作为核心数据设备。
26.通过数据处理设备的处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别、处理数据的数据量进行重要性评估值以及核心数据设备的确定，从而实现了从业务类型、拓扑级别、数据量三个角度对不同的数据处理设备的重要性进行了区分，保证了重要性较高的数据处理设备的运维效率。
27.s12将除去核心数据设备的数据处理设备作为一般数据设备，并通过所述一般数据设备的数量以及数据传输协议的数量、所述运维终端的数据处理能力进行数据中转终端的基础数量的确定，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和确定所述基础数量是否满
足要求，若是，则将所述基础数量作为设定数量，并进入步骤s14，若否，则进入步骤s13；可以理解的是，如图2所示，所述数据中转终端的基础数量的确定的方法为：s31通过所述运维终端的硬件配置进行所述运维终端的数据处理能力的确定，并通过所述运维终端的数据处理能力、所述核心设备的数量以及数据量评估值进行所述数据中转终端的最大数量阈值的确定；s32通过所述一般数据设备的数量确定是否需要将所述最大数量阈值作为基础数量，若是，则将所述最大数量阈值作为所述数据中转终端的基础数量，若否，则进入下一步骤；s33通过所述一般数据设备的运维数据的数据传输协议的类型，并通过所述运维数据的数据传输协议的数据解析复杂度进行复杂传输协议的确定，通过所述数据传输协议的类型、数据传输协议的数量、复杂传输协议的数量以及数据解析复杂度进行所述一般数据设备的传输协议评估值的确定，并通过所述传输协议评估值确定是否需要将所述最大数量阈值作为基础数量，若是，则将所述最大数量阈值作为所述数据中转终端的基础数量，若否，则进入下一步骤；s34通过所述一般数据设备的传输协议评估值、数量对所述最大数量阈值进行修正得到所述数据中转终端的基础数量。
28.进一步的，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和确定所述基础数量是否满足要求，具体包括：当所述一般数据设备的重要性评估值的和大于预设值时，则确定所述基础数量无法满足要求。
29.通过所述一般数据设备的数量以及数据传输协议的数量、所述运维终端的数据处理能力进行数据中转终端的基础数量的确定，既考虑到运维终端的处理能力，同时也从数量和数据传输协议的情况对处理复杂度进行了考虑，从而保证了数据中转终端的数量的评估的全面性。
30.s13根据所述一般数据设备的运行年限进行筛选数据设备的确定，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和以及均值、所述筛选数据设备的数量以及运行年限对所述基础数量进行修正得到设定数量；可以理解的是，根据所述一般数据设备的运行年限进行筛选数据设备的确定，具体包括：当所述一般数据设备的运行年限大于预设年限阈值时，则确定所述一般数据设备为筛选数据设备。
31.具体的举例说明，所述设定数量确定的具体步骤为：s41判断所述数据中转终端的基础数量是否为最大数量阈值，若是，则将所述数据中转终端的基础数量作为设定数量，若否，则进入下一步骤；s42通过所述一般数据设备的重要性评估值的和以及均值、一般数据设备的重要性评估值的中位数以及所述重要性评估值大于所述中位数的一般数据设备的数量进行所述一般数据设备的重要性综合评估值的确定，并通过所述一般数据设备的重要性综合评估值确定是否需要对所述基础数量进行修正，若是，则进入步骤s45，若否，则进入步骤s43；s43通过所述一般数据设备的国产化率进行高国产化率数据设备的筛选，并通过
所述高国产化率数据设备的使用年限进行未验证数据设备的确定，并通过所述未验证数据设备的数量以及国产化率，高国产化率数据设备的数量以及国产化率进行所述一般数据设备的稳定性评估值的确定，并通过所述一般数据设备的稳定性评估值确定是否需要对所述基础数量进行修正，若是，则进入步骤s45，若否，则进入步骤s44；s44通过所述一般数据设备的使用年限，并结合所述筛选数据设备的使用年限和数量进行所述一般数据设备的使用稳定性评估值的确定，并通过所述一般数据设备的使用稳定性评估值确定是否需要对所述基础数量进行修正，若是，则进入步骤s45，若否，则将所述数据中转终端的基础数量作为设定数量；s45通过所述一般数据设备的使用稳定性评估值、稳定性评估值、重要性综合评估值进行修正数量的确定，并通过所述数据中转终端的基础数量、修正数量、最大数量阈值进行所述设定数量的确定。
32.通过所述一般数据设备的重要性评估值的和以及均值、所述筛选数据设备的数量以及运行年限对所述基础数量进行修正得到设定数量，从而实现了从多个角度对设定数量的确定，既保证了重要性较高的一般数据设备的处理效率，同时还考虑到不同的运行年限的筛选数据设备的存在的设备隐患问题，进一步保证了运维数据的处理效率。
33.s14通过所述设定数量进行所述数据中转终端的数量的确定，并通过所述数据中转终端对所述一般数据设备的运维数据进行解析传输至所述运维终端。
34.实施例2如图3所示，本技术实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种信创环境下的智慧运维管理方法。
35.实施例3本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种信创环境下的智慧运维管理方法。
36.以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

技术特征：
1.一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，具体包括：s11通过数据处理设备的处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别、处理数据的数据量进行重要性评估值以及核心数据设备的确定，并通过运维终端获取所述核心数据设备的运维数据；s12将除去核心数据设备的数据处理设备作为一般数据设备，并通过所述一般数据设备的数量以及数据传输协议的数量、所述运维终端的数据处理能力进行数据中转终端的基础数量的确定，通过一般数据设备的重要性评估值的和确定所述基础数量是否满足要求，若是，则将所述基础数量作为设定数量，并进入步骤s14，若否，则进入步骤s13；s13根据所述一般数据设备的运行年限进行筛选数据设备的确定，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和以及均值、所述筛选数据设备的数量以及运行年限对所述基础数量进行修正得到设定数量；s14通过所述设定数量进行所述数据中转终端的数量的确定，并通过所述数据中转终端对所述一般数据设备的运维数据进行解析传输至所述运维终端。2.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，所述处理业务类型包括但不限于电气设备的故障类型诊断、通信设备的通信数据解析、电气设备的运行数据检测。3.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，所述电网拓扑级别根据所述数据处理设备处理数据所对应的电气设备的电压级别进行确定。4.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，所述重要性评估值的确定的具体步骤为：s21获取所述数据处理设备的处理数据所对应的电网拓扑级别，并判断所述电网拓扑级别确定是否属于特定电网拓扑级别，若是，则进入步骤s22，若否，则进入步骤s24；s22根据所述数据处理设备的处理业务类型确定所述数据处理设备是否为核心数据设备，若是，则确定所述数据处理设备为核心数据设备，若否，则进入步骤s23；s23根据所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量将所述单位时间划分为高峰数据量处理时间、低峰数据量处理时间，并通过所述数据处理设备在设定时间内的高峰数据量处理时间的时长、占比以及数据量的均值，低峰数据量处理时间的时长、占比以及数据量的均值进行所述数据处理设备的数据量评估值的确定，并通过所述数据量评估值确定所述数据处理设备是否为核心数据设备，若是，则确定所述数据处理设备为核心数据设备，若否，则进入步骤s24；s24根据所述数据处理设备的数据量评估值、处理业务类型、处理数据所对应的电网拓扑级别进行所述数据处理设备的重要性评估值的确定。5.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，根据所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量将所述单位时间划分为高峰数据量处理时间、低峰数据量处理时间，具体包括：当所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量大于预设数据量阈值时，则确定所述单位时间为高峰数据量处理时间；当所述数据处理设备在单位时间的处理数据的数据量不大于预设数据量阈值时，则确定所述单位时间为低峰数据量处理时间。
6.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，当所述数据处理设备的重要性评估值大于预设重要性阈值时，则将所述数据处理设备作为核心数据设备。7.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，所述数据中转终端的基础数量的确定的方法为：通过所述运维终端的硬件配置进行所述运维终端的数据处理能力的确定，并通过所述运维终端的数据处理能力、所述核心设备的数量以及数据量评估值进行所述数据中转终端的最大数量阈值的确定；通过所述一般数据设备的数量确定是否需要将所述最大数量阈值作为基础数量，若是，则将所述最大数量阈值作为所述数据中转终端的基础数量，若否，则进入下一步骤；通过所述一般数据设备的运维数据的数据传输协议的类型，并通过所述运维数据的数据传输协议的数据解析复杂度进行复杂传输协议的确定，通过所述数据传输协议的类型、数据传输协议的数量、复杂传输协议的数量以及数据解析复杂度进行所述一般数据设备的传输协议评估值的确定，并通过所述传输协议评估值确定是否需要将所述最大数量阈值作为基础数量，若是，则将所述最大数量阈值作为所述数据中转终端的基础数量，若否，则进入下一步骤；通过所述一般数据设备的传输协议评估值、数量对所述最大数量阈值进行修正得到所述数据中转终端的基础数量。8.如权利要求1所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法，其特征在于，通过所述一般数据设备的重要性评估值的和确定所述基础数量是否满足要求，具体包括：当所述一般数据设备的重要性评估值的和大于预设值时，则确定所述基础数量无法满足要求。9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种信创环境下的智慧运维管理方法。

技术总结
本发明提供一种信创环境下的智慧运维管理方法及系统，属于安全管理技术领域，具体包括：将除去核心数据设备的数据处理设备作为一般数据设备，并通过所述一般数据设备的数量以及数据传输协议的数量、所述运维终端的数据处理能力进行数据中转终端的设定数量的确定，通过所述设定数量进行所述数据中转终端的数量的确定，并通过所述数据中转终端对所述一般数据设备的运维数据进行解析传输至所述运维终端，从而进一步实现了对数据处理设备的高效运维处理。维处理。维处理。


技术研发人员：胡健 刘凯伦 郭曼 李泽鹏 王迪 蔡頔 刘远 梅林
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司 国家电网有限公司
技术研发日：2023.07.07
技术公布日：2023/9/14