基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体是一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统。


背景技术：

2.目前，在前端开发领域中，页面设计和数据管理通常是分开处理的。页面设计需要开发人员通过编码来实现，数据管理则需要后端系统进行维护。这样的处理方式不仅工作效率低下，而且对于开发人员的技术要求较高。此外，尽管目前有一些基于saas系统的前端页面设计器，但它们通常无法支持多项目独立维护业务数据，也无法关联业务场景中所需的适用门店及门店地址等商户信息。


技术实现要素：

3.本技术的目的在于提供一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统，实现数据管理的灵活性，满足多种使用需求。
4.为实现上述目的，本技术公开了以下技术方案：
5.第一方面，本技术公开了一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，该方法包括以下步骤：
6.创建项目并配置参数：用户在saas系统中创建一个新的项目，并为该项目完成参数配置；
7.saas系统初始化：接收到来自用户的页面设计请求时，系统进行初始化，所述初始化包括：加载供用户选择的页面组件库，以及从saas系统中获取当前项目的业务数据；
8.业务数据维护：系统维护各个广告和广告组、各个商品和商品分类；
9.商户数据维护：商户数据由公司的商户管理中台对门店信息进行汇集和清洗及整合；
10.页面设计：系统提供一个基于拖拽的页面设计器，用户通过拖拽方式在所述页面设计器上选择需要的页面组件，并将其放置到设计区域中形成前端页面；
11.业务数据关联：基于协同过滤和深度学习的技术，在用户使用所述页面设计器进行页面设计时，将前端页面上的组件与业务数据进行关联；
12.保存和发布：在完成所述页面设计后，用户选择保存页面或发布页面，其中，所述保存页面包括将所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息存储到saas系统中；所述发布页面包括所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息转化为前端代码，并通过saas系统发布到指定的服务器上。
13.在一种实施方式中，所述参数包括项目名称、支付商户号、订单号前缀。
14.在一种实施方式中，所述创建项目并配置参数还包括：用户为项目开通必要的业务模块权限，所述业务模块包括广告模块、门店管理模块、商品销售模块。
15.在一种实施方式中，该种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，在完
成所述业务数据关联后，还包括商户信息关联；
16.所述商户信息关联具体包括：基于维度参数将数据同步到项目中，并通过所述页面设计器将商户数据嵌入到项目的业务场景中，所述维度参数包括api按品牌、区域、商圈。
17.在一种实施方式中，所述业务数据维护包括基于bert模型对商品进行分类和基于tf-idf算法进行关键词提取及生成搜索标签；
18.所述bert模型的计算公式为：attention(q,k,v)＝softmax(qk^t/sqrt(d_k))v；其中，q、k、v分别表示查询、键、值，d_k表示向量的维度；
19.所述tf-idf算法的计算公式为：
20.词频(tf)：tf(t)＝(某个词在文档中出现的次数)/(文档的总词数)，
21.逆文档频率(idf)：idf(t)＝log_e(总文档数/含有该词的文档数)。
22.在一种实施方式中，所述业务数据关联具体包括：当用户在所述页面设计器上选择一个商品展示组件时，系统利用协同过滤或深度学习的预测能力，自动推荐相同类别或用户常用的商品数据进行关联。
23.在一种实施方式中，所述协同过滤具体包括：通过用户的历史行为数据，找出相似的用户或商品，推荐可能相关的数据；所述协同过滤的工作算法通过公式：cosine similarity(a,b)＝dotproduct(a,b)/(||a||*||b||)实现，其中，a和b分别为两个用户或商品的行为向量，dot product为向量点积，||a||和||b||分别为向量a和向量b的模长。
24.在一种实施方式中，所述保存页面还包括用户对saas系统中存储的所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息进行后续修改。
25.第二方面，本技术公开了一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营系统，该系统基于saas系统搭建而成，包括项目构建模块、数据存储模块、初始化模块、业务数据维护模块、商户数据维护模块、页面设计器、业务数据关联模块以及保存和发布模块；
26.所述项目构建模块配置为：用于用户创建新的项目，并为该项目完成参数配置；
27.所述数据存储模块配置为：用于存储项目对应的所有数据，以及系统运行的数据；
28.所述初始化模块配置为：在接收到用户的页面设计请求时对系统进行初始化操作，所述初始化包括：加载供用户选择的页面组件库，以及从saas系统中获取当前项目的业务数据；
29.所述业务数据维护模块配置为：对各个广告和广告组、各个商品和商品分类进行维护；
30.所述商户数据维护模块配置为：对商户数据进行门店信息的汇集、清洗及整合；
31.所述页面设计器配置为：向用户提供以拖拽方式选择需要的页面组件并将其放置到设计区域中形成前端页面的功能；
32.所述业务数据关联模块配置为：基于协同过滤和深度学习的技术，在用户使用所述页面设计器进行页面设计时，将前端页面上的组件与业务数据进行关联；
33.所述保存和发布模块配置为：在完成页面设计后，向用户提供保存页面或发布页面的功能，其中，所述保存页面包括将所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息存储到saas系统中；所述发布页面包括所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息转化为前端代码，并通过saas系统发布到指定的服务器上。
34.在一种实施方式中，该种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营系统还包括
商户信息关联模块；
35.所述商户信息关联模块配置为：基于维度参数将数据同步到项目中，并通过所述页面设计器将商户数据嵌入到项目的业务场景中，所述维度参数包括api按品牌、区域、商圈。
36.有益效果：本技术的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统，通过基于saas系统结构的前端页面设计器，提升了前端页面设计的效率，降低了开发人员的技术门槛。其次，通过支持多项目独立维护业务数据，提高了数据管理的灵活性，满足了不同项目的特殊需求。最后，通过关联展示适用门店及门店地址等商户信息，提高了用户的使用体验，有助于提升业务的竞争力。
附图说明
37.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本技术实施例中基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法的流程框图。
具体实施方式
39.下面将对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
40.在本文中，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或是还包括为这种过程、方法、物品或设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或设备中还存在另外的相同要素。
41.参考图1所示的一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统，旨在解决一些基于saas系统的前端页面设计器无法支持多项目独立维护业务数据，也无法关联业务场景中所需的适用门店及门店地址等商户信息的问题。
42.具体来说，本实施例在第一方面公开了一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，本方法包括以下步骤：
43.1、创建项目并配置参数：首先，用户需要在saas系统中创建一个新的项目，并为该项目完成必要的参数配置。这些参数包括但不限于项目名称、支付商户号、订单号前缀等。同时，用户需要为项目开通必要的业务模块权限，如广告模块、门店管理模块、商品销售模块等。这些配置和权限将决定后续页面设计器可以关联的业务数据。
44.2、saas系统初始化：在用户创建项目并配置参数后，当接收到来自用户的页面设计请求时，saas系统会进行初始化。这个过程包括加载可供用户选择的页面组件库，以及从
saas系统中获取当前项目的业务数据。这个业务数据是独立于其他项目的，每个项目都有自己的数据仓库和数据模型。
45.3、业务数据维护：在此环节，系统会维护各个广告和广告组、各个商品和商品分类等，以供后续设计器关联使用。此过程中，我们引入了深度学习的自然语言理解模型bert(bidirectional encoder representations from transformers)来解析商品和广告的文本描述，从而实现自动分类或提取关键信息。例如，当商品描述中包含“咖啡”，“奶茶”等关键词时，系统可以利用bert模型的理解能力自动将其分类为“餐饮-茶饮”类别。同时，利用tf-idf(term frequency-inverse document frequency)算法自动提取文本描述中的关键词，生成搜索标签，方便用户在后续的页面设计中快速找到所需的业务数据。
46.bert的核心是基于transformer模型的自注意力(self-attention)机制，简化的计算公式如下：
47.attention(q,k,v)＝softmax(qk^t/sqrt(d_k))v
48.其中，q、k、v分别表示查询(query)、键(key)、值(value)，d_k表示向量的维度。这个公式实际上在计算一个加权的值(value)的和，而权重由查询(query)和键(key)的相似度计算并通过softmax函数归一化得到。
49.同时，利用tf-idf(term frequency-inverse document frequency)算法自动提取文本描述中的关键词，生成搜索标签，方便用户在后续的页面设计中快速找到所需的业务数据。tf-idf的计算公式为：
50.词频(tf)：tf(t)＝(某个词在文档中出现的次数)/(文档的总词数)，
51.逆文档频率(idf)：idf(t)＝log_e(总文档数/含有该词的文档数)。
52.4、商户数据维护：商户数据由公司的商户管理中台对门店信息进行汇集和清洗及整合，最终通过api接口，saas系统可以按照门店的区域、品牌等维度分批调用这些商户信息。
53.5、页面设计：在数据维护完成后，系统会提供一个基于拖拽的页面设计器，用户可以通过拖拽方式选择需要的页面组件，并将其放置到设计区域中。这个设计区域就是用户即将创建的前端页面。
54.6、业务数据关联：在页面设计的同时，系统提供了一种数据关联机制。用户可以将页面上的组件与业务数据进行关联。在此环节，设计器将根据页面设计需要选择对应的业务数据进行关联。我们引入协同过滤和深度学习推荐系统的技术，自动推荐可能相关的数据进行关联。例如，当用户选择一个商品展示组件时，系统可以利用协同过滤或深度学习推荐系统模型的预测能力，自动推荐相同类别或者用户常用的商品数据进行关联。
55.协同过滤的核心思想是通过用户的历史行为数据，找出相似的用户或者商品，从而推荐可能相关的数据。这个过程可以通过余弦相似度公式进行计算：
56.cosine similarity(a,b)＝dotproduct(a,b)/(||a||*||b||)
57.其中，a和b分别表示两个用户或者商品的行为向量，dot product表示向量点积，||a||和||b||分别表示向量a和b的模长。
58.这样不仅提高了数据关联的效率，还可以提升设计的个性化程度，更好地满足用户的需求。
59.7、商户信息关联：除了上述的业务数据关联之外，还提供了一种特殊的数据关联
方式。项目可通过api按品牌、区域、商圈等维度将数据同步到项目中，并通过设计器将商户数据嵌入到业务场景中。实现如周边门店、商圈门店等场景。
60.8、保存和发布：在页面设计完成后，用户可以选择保存或者发布页面。保存操作会将当前页面的设计信息和数据关联信息存储到saas系统中，用户可以在后续进行修改。发布操作则会将页面的设计信息和数据关联信息转化为前端代码，并通过saas系统发布到指定的服务器上。
61.对应的，本实施例还提供了一种适用于上述基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法的系统，该系统基于saas系统搭建而成，具体包括项目构建模块、数据存储模块、初始化模块、业务数据维护模块、商户数据维护模块、页面设计器、业务数据关联模块、商户信息关联模块以及保存和发布模块。
62.所述项目构建模块配置为：用于用户创建新的项目，并为该项目完成参数配置。
63.所述数据存储模块配置为：用于存储项目对应的所有数据，以及系统运行的数据。
64.所述初始化模块配置为：在接收到用户的页面设计请求时对系统进行初始化操作，所述初始化包括：加载供用户选择的页面组件库，以及从saas系统中获取当前项目的业务数据。
65.所述业务数据维护模块配置为：对各个广告和广告组、各个商品和商品分类进行维护。
66.所述商户数据维护模块配置为：对商户数据进行门店信息的汇集、清洗及整合。
67.所述页面设计器配置为：向用户提供以拖拽方式选择需要的页面组件并将其放置到设计区域中形成前端页面的功能。
68.所述业务数据关联模块配置为：基于协同过滤和深度学习的技术，在用户使用所述页面设计器进行页面设计时，将前端页面上的组件与业务数据进行关联。
69.所述商户信息关联模块配置为：基于维度参数将数据同步到项目中，并通过所述页面设计器将商户数据嵌入到项目的业务场景中，所述维度参数包括api按品牌、区域、商圈。
70.所述保存和发布模块配置为：在完成页面设计后，向用户提供保存页面或发布页面的功能，其中，所述保存页面包括将所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息存储到saas系统中；所述发布页面包括所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息转化为前端代码，并通过saas系统发布到指定的服务器上。
71.本实施例的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统，通过基于saas系统结构的前端页面设计器，提升了前端页面设计的效率，降低了开发人员的技术门槛。其次，通过支持多项目独立维护业务数据，提高了数据管理的灵活性，满足了不同项目的特殊需求。最后，通过关联展示适用门店及门店地址等商户信息，提高了用户的使用体验，有助于提升业务的竞争力。
72.最后应说明的是：以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：创建项目并配置参数：用户在saas系统中创建一个新的项目，并为该项目完成参数配置；saas系统初始化：接收到来自用户的页面设计请求时，系统进行初始化，所述初始化包括：加载供用户选择的页面组件库，以及从saas系统中获取当前项目的业务数据；业务数据维护：系统维护各个广告和广告组、各个商品和商品分类；商户数据维护：商户数据由公司的商户管理中台对门店信息进行汇集和清洗及整合；页面设计：系统提供一个基于拖拽的页面设计器，用户通过拖拽方式在所述页面设计器上选择需要的页面组件，并将其放置到设计区域中形成前端页面；业务数据关联：基于协同过滤和深度学习的技术，在用户使用所述页面设计器进行页面设计时，将前端页面上的组件与业务数据进行关联；保存和发布：在完成所述页面设计后，用户选择保存页面或发布页面，其中，所述保存页面包括将所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息存储到saas系统中；所述发布页面包括所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息转化为前端代码，并通过saas系统发布到指定的服务器上。2.根据权利要求1所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，所述参数包括项目名称、支付商户号、订单号前缀。3.根据权利要求2所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，所述创建项目并配置参数还包括：用户为项目开通必要的业务模块权限，所述业务模块包括广告模块、门店管理模块、商品销售模块。4.根据权利要求1所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，该种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，在完成所述业务数据关联后，还包括商户信息关联；所述商户信息关联具体包括：基于维度参数将数据同步到项目中，并通过所述页面设计器将商户数据嵌入到项目的业务场景中，所述维度参数包括api按品牌、区域、商圈。5.根据权利要求1所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，所述业务数据维护包括基于bert模型对商品进行分类和基于tf-idf算法进行关键词提取及生成搜索标签；所述bert模型的计算公式为：attention(q,k,v)＝softmax(qk^t/sqrt(d_k))v；其中，q、k、v分别表示查询、键、值，d_k表示向量的维度；所述tf-idf算法的计算公式为：词频(tf)：tf(t)＝(某个词在文档中出现的次数)/(文档的总词数)，逆文档频率(idf)：idf(t)＝log_e(总文档数/含有该词的文档数)。6.根据权利要求1所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，所述业务数据关联具体包括：当用户在所述页面设计器上选择一个商品展示组件时，系统利用协同过滤或深度学习的预测能力，自动推荐相同类别或用户常用的商品数据进行关联。7.根据权利要求6所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在
于，所述协同过滤具体包括：通过用户的历史行为数据，找出相似的用户或商品，推荐可能相关的数据；所述协同过滤的工作算法通过公式：cosinesimilarity(a,b)＝dotproduct(a,b)/(||a||*||b||)实现，其中，a和b分别为两个用户或商品的行为向量，dotproduct为向量点积，||a||和||b||分别为向量a和向量b的模长。8.根据权利要求1所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法，其特征在于，所述保存页面还包括用户对saas系统中存储的所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息进行后续修改。9.一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营系统，其特征在于，该系统基于saas系统搭建而成，包括项目构建模块、数据存储模块、初始化模块、业务数据维护模块、商户数据维护模块、页面设计器、业务数据关联模块以及保存和发布模块；所述项目构建模块配置为：用于用户创建新的项目，并为该项目完成参数配置；所述数据存储模块配置为：用于存储项目对应的所有数据，以及系统运行的数据；所述初始化模块配置为：在接收到用户的页面设计请求时对系统进行初始化操作，所述初始化包括：加载供用户选择的页面组件库，以及从saas系统中获取当前项目的业务数据；所述业务数据维护模块配置为：对各个广告和广告组、各个商品和商品分类进行维护；所述商户数据维护模块配置为：对商户数据进行门店信息的汇集、清洗及整合；所述页面设计器配置为：向用户提供以拖拽方式选择需要的页面组件并将其放置到设计区域中形成前端页面的功能；所述业务数据关联模块配置为：基于协同过滤和深度学习的技术，在用户使用所述页面设计器进行页面设计时，将前端页面上的组件与业务数据进行关联；所述保存和发布模块配置为：在完成页面设计后，向用户提供保存页面或发布页面的功能，其中，所述保存页面包括将所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息存储到saas系统中；所述发布页面包括所述页面设计完成后的前端页面的设计信息和数据关联信息转化为前端代码，并通过saas系统发布到指定的服务器上。10.根据权利要求9所述的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营系统，其特征在于，该种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营系统还包括商户信息关联模块；所述商户信息关联模块配置为：基于维度参数将数据同步到项目中，并通过所述页面设计器将商户数据嵌入到项目的业务场景中，所述维度参数包括api按品牌、区域、商圈。

技术总结
本申请涉及计算机技术领域，公开了一种基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统，该方法包括：创建项目并配置参数、SaaS系统初始化、业务数据维护、商户数据维护、页面设计、业务数据关联、保存和发布。该系统适用于上述的方法。本申请的基于位置和标签展示门店和地址的商务运营方法及系统，通过基于SaaS系统结构的前端页面设计器，提升了前端页面设计的效率，降低了开发人员的技术门槛。其次，通过支持多项目独立维护业务数据，提高了数据管理的灵活性，满足了不同项目的特殊需求。最后，通过关联展示适用门店及门店地址等商户信息，提高了用户的使用体验，有助于提升业务的竞争力。力。力。


技术研发人员：黄泳芝 张朋飞 鲜坤
受保护的技术使用者：广州趣米网络科技有限公司
技术研发日：2023.07.19
技术公布日：2023/9/19