一种油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质与流程

1.本技术涉及油田安全领域，具体而言，涉及一种油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质。


背景技术：

2.随着社会的高速发展，人们的生活质量也不断的得到提高，出行工具早已代替了传统的自行车等交通工具，取而代之的是各种各样的汽车，而这些都需要消耗大量的油资源。社会的不断发展，对油的使用量也不断的攀升。因此，对油田进行开发利用在现代社会中有着非常重要的作用。然而，采油工程的工作特性使得油田中油井和管线的安装位置往往都是荒无人烟的地方，而且每次工作时间都非常的长，这就使得油井和管线要长时间的处于工作状态，这很容易产生各种故障。而受限于油井和管线的安装位置，人工排查这种方式既耗费时间又难以取得很好的效果。现有技术中，可通过分析油田数据库中的管线基础信息以及油井实时信息，对管线故障段进行快速地定位，这种方式可有效指导油田集输管线日常运维，节约管线运行成本、降低安全环保风险。但是，现有技术中心的管线定位方式是基于传统经验公式对油田管线进行故障段定位，但经验公式中涉及海量油井、管线相关数据，且油田集输管网错综复杂，需要人员进行手工推算与现场巡检，以确定管线故障段位置，手工计算时间长且准确度不高，存在一定的局限性。因此，需要一种新的油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术提供一种油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质，快速确定油田中故障的精确位置，提高故障定位的速度与准确度，提升油田整体的安全性。本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。根据本技术的一方面，提出一种油田故障定位方法，该方法包括：获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。在本技术的一种示例性实施例中，还包括：获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；将所述多个油井作为网络中的节点；将所述多个管线作为网络中的边；基于节点和边构建油田集输管网络。
在本技术的一种示例性实施例中，还包括：基于广度优先搜索算法在所述油田集输管网络中提取层次结构组合；基于所述层次结构组合生成所述油田集输管网络中每个油井的排查数据集合。在本技术的一种示例性实施例中，在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障，包括：基于实时数据确定所述油井的最大压力差；在所述最大压力差大于第一压力阈值时，确定所述油井存在故障。在本技术的一种示例性实施例中，基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位，包括：基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线的压力差进行故障核验；根据核验结果生成异常油井集合和异常管线集合。在本技术的一种示例性实施例中，基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线的压力差进行故障核验，包括：根据关联管线确定关联油井之间的连接关系；依次计算多个关联油井中任意两个具有连接关系的油井之间的压力差。在本技术的一种示例性实施例中，根据核验结果生成异常油井集合和异常管线集合，包括：在所述压力差大于第二压力阈值时，确定两个油井之间的管线存在故障；基于存在故障的油井生成异常油井集合；基于存在故障的管线生成异常管线集合。在本技术的一种示例性实施例中，基于节点和边构建油田集输管网络，包括：采用邻接表的形式构建无向图的存储结构；将所述节点和所述边输入所述无向图的存储结构中以生成油田集输管网络。在本技术的一种示例性实施例中，基于广度优先搜索算法在所述油田集输管网络中提取层次结构组合，包括：依次提取所述油田集输管网络中的节点，并使用标志数组记录起始节点；依次访问所述节点的邻接点；将邻接节点存入预设队列，并删除标志数组中的对应节点；在所述标注数据为空时，生成所述节点的层次结构组合。在本技术的一种示例性实施例中，基于所述层次结构组合生成所述油田集输管网络中每个油井的排查数据集合，包括：确定当前油井对应的节点；基于所述层次结构组合提取所述节点的邻接节点和邻接边；根据邻接节点生成所述油井的多个关联油井；根据邻接边生成所述油井的多个关联管线。根据本技术的一方面，提出一种油田故障定位装置，该装置包括：数据模块，用于获取油田中多个油井的实时数据；策略模块，用于在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；集合模块，用于提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；定位模块，用于基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。在本技术的一种示例性实施例中，还包括：网络模块，用于获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；将所述多个油井作为网络中的节点；将所述多个管线作为网络中的边；基于节点和边构建油田集输管网络。根据本技术的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本技术的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序
被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本技术的油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位的方式，快速确定油田中故障的精确位置，提高故障定位的速度与准确度，提升油田整体的安全性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本技术。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法及装置的系统框图。图2是根据一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法的流程图。图3是根据另一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法的流程图。图4是根据另一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种油田故障定位装置的框图。图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本技术将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组
件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本技术概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本技术所必须的，因此不能用于限制本技术的保护范围。为了现有技术中，利用经验公式在管线故障段定位方法中存在计算时间长且准确度不高的问题，本技术提出了一种油田故障定位方法，基于广度优先搜索算法对油田管线故障段进行定位。通过分析油田管线基础信息与油井实时信息，以油井作为顶点，管线作为边，构建油田集输管网的无向图数据结构，采用广度优先搜索算法，以异常报警点处油井为起始顶点，依次提取与之相连的多层油井的索引信息，对油井之间的层次结构进行分层搜索，基于压力分析法，结合油井实时数据，进行管线故障诊断，从而实现油田管线故障段定位。下面借助于具体的实施例对本技术的内容进行详细描述。图1是根据一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法、装置的系统框图。如图1所示，系统架构10可以包括油井客户端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在油井客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。油井客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收指令或发送实时数据等。油井客户端101、102、103上可以安装有各种通讯或监测类的客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、运行参数监测应用等。油井客户端101、102、103可以是具有数据监测功能并且支持数据传输的各种电子设备，包括但不限于油井监控智能终端、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对油井客户端101、102、103所发送的实时数据提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的油井的实时数据进行分析等处理，并将处理结果(例如故障定位)反馈给油井客户端或其他管理人员。服务器105可例如获取油田中多个油井的实时数据；服务器105可例如在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；服务器105可例如提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；服务器105可例如基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。服务器105还可例如获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；服务器105还可例如将所述多个油井作为网络中的节点；服务器105还可例如将所述多个管线作为网络中的边；服务器105还可例如基于节点和边构建油田集输管网络。服务器105还可例如基于广度优先搜索算法在所述油田集输管网络中提取层次结构组合；服务器105还可例如基于所述层次结构组合生成所述油田集输管网络中每个油井的排查数据集合。服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，服务器105中的一部分可例如用于根据实时数据进行故障定位；服务器105中的一部分还可例如用于根据多个油井的油井信息和管线信息构建油田集输管网络；服务器105中的一部分还可例如用于生成每个油井的排查数据集合。
需要说明的是，本技术实施例所提供的油田故障定位方法可以由服务器105执行，相应地，油田故障定位装置可以设置于服务器105中。而对油井的实时数据进行监控的应用一般位于油井客户端101、102、103中。根据本技术的油田故障定位方法，以异常报警点处油井为起始顶点，依次提取多层油井的索引信息，分析相关油井压力历史数据，比较相邻油井间压力差，通过压力分析法对相关油田管线进行故障诊断，通过广度优先搜索算法与压力分析法对油田管线故障段进行定位，提高油田管线故障段定位的速度与准确度。图2是根据一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法的流程图。油田故障定位方法20至少包括步骤s202至s208。如图2所示，在s202中，获取油田中多个油井的实时数据。各个油井处的智能终端会将油井状态的实时监测数据上传到服务器中，更具体的，可在服务器接收到故障告警的时候，提取故障告警相关的油井的实时数据。服务器还可定时对油田中所有的油井的实时数据进行逐一分析。在s204中，在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障。基于实时数据确定所述油井的最大压力差；在所述最大压力差大于第一压力阈值时，确定所述油井存在故障。服务器从数据库中提取油井实时数据信息。在一个实施例中，假设当前有一个油井vi存在故障问题，则对比分析油井vi自身一定时间t内的压力历史数据变化情况，记录最大压力差r，当压力差r大于压力差阈值δ时，则判定当前油井管线存在故障风险。在s206中，提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线。提取和故障油井具有关联关系的排查数据集合g
ω
＝(v
ω
,l
ω
)；排查数据集合中包括：关联油井集合关联管线集合油井的排查数据集合的生成过程在图4对应的实施例中进行详细说明。在s208中，基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线的压力差进行故障核验；根据核验结果生成异常油井集合和异常管线集合。更具体的，可根据关联管线确定关联油井之间的连接关系；依次计算多个关联油井中任意两个具有连接关系的油井之间的压力差。更具体的，在所述压力差大于第二压力阈值时，确定两个油井之间的管线存在故障；基于存在故障的油井生成异常油井集合；基于存在故障的管线生成异常管线集合。依次计算存在问题的管线故障段油井集中管线相连两口油井之间的压力差u，若压力差u大于压力差阈值θ，则判定两油井间管线存在故障，记录压力差值异常的油井值异常的油井之间管线为所定位的管线故障段位置。根据本技术的油田故障定位方法，通过获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联
油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位的方式，快速确定油田中故障的精确位置，提高故障定位的速度与准确度，提升油田整体的安全性。应清楚地理解，本技术描述了如何形成和使用特定示例，但本技术的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本技术公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。图3是根据另一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法的流程图。图3所示的流程30是对图2所示的流程的补充描述。如图3所示，在s302中，获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息。从油井信息数据库、管线信息数据库中提取油井、管线信息，将油井数据信息与管线数据信息映射到同一数据源中，预处理后得到管线故障段定位排查的初始数据集，以此分析油井与管线的拓扑结构。在s304中，将所述多个油井作为网络中的节点。在s306中，将所述多个管线作为网络中的边。在s308中，基于节点和边构建油田集输管网络。采用邻接表的形式构建无向图的存储结构；将所述节点和所述边输入所述无向图的存储结构中以生成油田集输管网络。更具体的，可设置油井管线数据集，起始油井点记为s＝[s1,s2,...,sn]，终止油井点记为t＝[t1,t2,...,tn]，连接油井的管线记为l＝[l1,l2,...,ln]，以油井作为图结构的顶点，以管线作为图结构的边，构建无向图的数据结构，记为g＝(v,l)。采用邻接表的形式构建无向图的存储结构，将数据信息中的起始油井s、终点油井t以及管线l作为输入无向图结构的顶点与边，存入邻接表存储结构。依次提取数据库中的油井与管线信息，逐步建立完善的油田集输管网无向图结构。根据本技术的油田故障定位方法，采用无向图的数据结构记录油田管线基础信息的拓扑结构，整理海量的管线基础数据及油井实时数据。在广度优先搜索算法中加入标志数组，得到报警油井位置附近的油井、管线层次结构组合，可快速确定与故障管线相连的油井位置。结合经验公式，基于压力分析法定位管线故障段的精确位置，提高管线故障段定位的速度与准确度。图4是根据另一示例性实施例示出的一种油田故障定位方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程的补充描述。如图4所示，在s402中，依次提取所述油田集输管网络中的节点，并使用标志数组记录起始节点。初始化队列queue，设置顶点个数v
num
，边数e
num
，油井报警起始顶点v0，标志数组sign[n]，搜索层数n
max
，将起始顶点v0作为初始层的顶点，进入队列queue，并且使用标志数组sign[n]记录起始顶点v0。在s404中，依次访问所述节点的邻接点。在s406中，将邻接节点存入预设队列，并删除标志数组中的对应节点。从队列queue取出顶点元素vi，访问顶点vi的邻接点，并将其邻接点vi'＝(v1',v2',...,vr')依次存入队列queue，并删除标志数组sign[n]中的元素vi。在s408中，直至所述标注数据为空时，生成所述节点的层次结构组合。若标志数组sign[n]为空，则将当前队列中的顶点元素vc＝[v
c1
,v
c2
,...,v
cm
](1≤m≤v
num
)存入标志数组sign[n]，当前标志数组sign[n]中的顶点为第j(0≤j≤n
max
)层结构的顶点数据组合；若
标志数组sign[n]非空，则重复过程(2)，直到标志数组sign[n]为空，再将当前队列中的顶点元素vc＝[v
c1
,v
c2
,...,v
cm
]存入标志数组sign[n]，得到第j层结构的顶点数据组合。在s410中，基于所述层次结构组合生成所述油田集输管网络中每个油井的排查数据集合。记录当前层次结构组合，判断是否到达所求取的层数，在达到所求取的层数时，根基层次结构数据生成当前油井的排查数据集合。在未达到所求取的层数时，继续搜索下一个节点的层次结构组合。重复上述过程，直到提取n
max
级层次结构组合。选取以v0为起始顶点的n
max
级层次结构组合中的油井与管线，构建管线故障段定位排查数据集g
ω
＝(v
ω
,l
ω
)。在一个实施例中，确定当前油井对应的节点；基于所述层次结构组合提取所述节点的邻接节点和邻接边；根据邻接节点生成所述油井的多个关联油井；根据邻接边生成所述油井的多个关联管线。本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本技术提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本技术示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。下述为本技术装置实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。图5是根据一示例性实施例示出的一种油田故障定位装置的框图。如图5所示，油田故障定位装置50包括：数据模块502，策略模块504，集合模块506，定位模块508，网络模块510。数据模块502用于获取油田中多个油井的实时数据；策略模块504用于在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；集合模块506用于提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；定位模块508用于基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。网络模块510用于获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；将所述多个油井作为网络中的节点；将所述多个管线作为网络中的边；基于节点和边构建油田集输管网络。根据本技术的油田故障定位装置，通过获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位的方式，快速确定油田中故障的精确位置，提高故障定位的速度与准确度，提升油田整体的安全性。图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。下面参照图6来描述根据本技术的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子
设备600仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中描述的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2，图3，图4中所示的步骤。所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的上述方法。所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或
者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。该计算机还可读介质实现如下功能：获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；将所述多个油井作为网络中的节点；将所述多个管线作为网络中的边；基于节点和边构建油田集输管网络。该计算机还可读介质实现如下功能：基于广度优先搜索算法在所述油田集输管网络中提取层次结构组合；基于所述层次结构组合生成所述油田集输管网络中每个油井的排查数据集合。本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施例的方法。以上具体地示出和描述了本技术的示例性实施例。应可理解的是，本技术不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本技术意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

技术特征：
1.一种油田故障定位方法，其特征在于，包括：获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；将所述多个油井作为网络中的节点；将所述多个管线作为网络中的边；基于节点和边构建油田集输管网络。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：基于广度优先搜索算法在所述油田集输管网络中提取层次结构组合；基于所述层次结构组合生成所述油田集输管网络中每个油井的排查数据集合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障，包括：基于实时数据确定所述油井的最大压力差；在所述最大压力差大于第一压力阈值时，确定所述油井存在故障。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位，包括：基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线的压力差进行故障核验；根据核验结果生成异常油井集合和异常管线集合。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线的压力差进行故障核验，包括：根据关联管线确定关联油井之间的连接关系；依次计算多个关联油井中任意两个具有连接关系的油井之间的压力差。7.一种油田故障定位装置，其特征在于，包括：数据模块，用于获取油田中多个油井的实时数据；策略模块，用于在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；集合模块，用于提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；定位模块，用于基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。8.如权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：网络模块，用于获取多个油井的油井信息和多个管线的管线信息；将所述多个油井作为网络中的节点；将所述多个管线作为网络中的边；基于节点和边构建油田集输管网络。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。本申请涉及的油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质，快速确定油田中故障的精确位置，提高故障定位的速度与准确度，提升油田整体的安全性。性。性。


技术研发人员：王美 王逸飞 薛娟 杨欣欣 王凯月 李慧颖 于示 黄珊 高磊 刘佳 吕德东 邹燕
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 胜利油田检测评价研究有限公司
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2023/9/20