一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统和方法与流程

1.本发明属于人工智能和计算机视觉技术领域，尤其涉及一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统和方法。


背景技术：

2.随着社会的发展，监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，监控在生产和生活中起着越来越大的作用，成为了人们生活中不可或缺的一道安全屏障，银行、超市、商场、店面、工厂、学校、小区、网吧，公共交通等公共区域对监控的需要不言而喻，随着平安城市的建设，监控系统愈将融入我们的生活发挥着他重要的作用。
3.但是现有的监控在对有大量人群聚集的场所，监控管理人员很难准确地识别某个特定的个体，因为许多人看起来很相似，或者可能戴着面具或伪装。当监控管理人员需要查找一个特定的个体时，需要手动搜索大量的监控录像，耗费大量的时间和精力。
4.因此对现有的监控系统进行改进，以解决现有的监控系统存在的监控管理人员很难准确地识别某个特定的个体以及当监控人员需要查找一个特定的个体时，需要手动搜索大量的监控录像而耗费巨大的时间和精力的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统和方法，用以解决现有的监控系统存在的监控管理人员很难准确地识别某个特定的个体以及当监控人员需要查找一个特定的个体时，需要手动搜索大量的监控录像而耗费巨大的时间和精力的技术问题。
6.为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：第一方面，提供一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，包括视频图像采集模块、人脸识别模块、独特标识符生成模块和标识位置更新模块；所述视频图像采集模块的信号输出端与所述人脸识别模块的信号输入端连接，所述人脸识别模块的信号输出端与所述独特标识符生成模块的信号输入端连接，所述独特标识符生成模块的信号输出端与所述人脸识别模块的信号输入端和标识位置更新模块的信号输入端连接；所述视频图像采集模块用于采集视频图像信号，并传输至所述人脸识别模块；所述人脸识别模块用于视频图像信号中的人脸进行识别，并提取人脸特征；所述独特标识符生成模块根据人脸特征生成独特标识符，并将其与该人脸的识别结果进行关联；所述标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。
7.优选的，所述独特标识符生成模块基于人脸特征生成独特标识符，每个所述独特标识符是唯一的。
8.优选的，所述独特标识符覆盖于视频图像中个人的头部位置。
9.优选的，所述人脸识别模块包括预处理模块和特征提取模块，所述预处理模块的信号输入端与所述视频图像采集模块的信号输出端连接，所述预处理模块的信号输出端与所述特征提取模块的信号输入端连接，所述预处理模块用于对所述视频图像采集模块采集的视频图像信号进行去噪、调整图像大小和对比度的处理，所述特征提取模块用于将视频图像信号中的人脸特征进行提取。
10.优选的，所述人脸识别模块还包括特征比对模块和数据库，所述特征比对模块的信号输入端与所述特征提取模块的信号输出端连接，所述数据库的信号输出端与所述特征比对模块的信号输入端连接。
11.优选的，所述数据库包括已添加独特标识符的所有个人的人脸信息。
12.第二方面，提供一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：采集视频图像信号，并传输至人脸识别模块；s2：对视频图像信号中的人脸进行识别，提取人脸特征；s3：根据人脸特征生成独特标识符，并与人脸的识别结果进行关联；s4：根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件，实时更新独特标识符的位置和形状。
13.优选的，在步骤s3之前还包括以下具体步骤：s30：将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，若在数据库中有该人脸特征，则直接使用该数据库中的人脸特征的独特标识符，反之，执行s31；s31：新生成独特标识符。
14.本发明的有益效果包括：本发明提供的在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统和方法，通过视频图像采集模块采集视频图像信号，通过人脸识别模块对视频图像信号中的人脸进行识别，并提取人脸特征，通过独特标识符生成模块基于人脸特征生成独特标识符，通过标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。在监控界面中为每个被识别的人头部增加独特标识符，实现快速准确地识别和追踪特定的个体，当监控人员需要查找一个特定的个体时，不需要再手动搜索大量的监控录像而耗费巨大的时间和精力，有效提高了监控效率。
附图说明
15.图1为本发明的在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统的结构示意图。
16.图2为本发明的在监控界面为个人头部增加独特标识符的方法流程图。
具体实施方式
17.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施
例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
18.本技术将围绕可包括多个设备、组件、模块等的系统来呈现各个方面、实施例或特征。应当理解和明白的是，各个系统可以包括另外的设备、组件、模块等，并且/或者可以并不包括结合附图讨论的所有设备、组件、模块等。此外，还可以使用这些方案的组合。
19.另外，在本技术实施例中，“示例地”、“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术中被描述为“示例”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用示例的一词旨在以具体方式呈现概念。
20.本技术实施例中，“信息（information）”，“信号（signal）”，“消息（message）”，“信道（channel）”、“信令（singaling）”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。“的(of)”，“相应的（corresponding，relevant）”和“对应的(corresponding)”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。
21.下面结合附图1~图2对本发明作进一步的详细说明：参见附图1所示，一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，包括视频图像采集模块、人脸识别模块、独特标识符生成模块和标识位置更新模块。视频图像采集模块的信号输出端与所述人脸识别模块的信号输入端连接，人脸识别模块的信号输出端与独特标识符生成模块的信号输入端连接，独特标识符生成模块的信号输出端与人脸识别模块的信号输入端和标识位置更新模块的信号输入端连接。
22.视频图像采集模块用于采集视频图像信号，并传输至人脸识别模块，人脸识别模块用于视频图像信号中的人脸进行识别，并提取人脸特征，独特标识符生成模块根据人脸特征生成独特标识符，并将其与该人脸的识别结果进行关联，标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。
23.上述方案中，首先通过视频图像采集模采集视频图像信号，并将视频图像信号传输给人脸识别模块，然后再通过人脸识别模块提取人脸特征，并传输给独特标识符生成模块，独特标识符生成模块根据人脸特征生成独特标识符，标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。
24.该系统在监控界面为每个被识别的个人头部增加一个独特标识符，以使监控管理人员能够更容易快速准确地识别和追踪特定的个体，当监控人员需要查找一个特定的个体时，不需要再手动搜索大量的监控录像，节约大量的时间和精力，有效提升监控效率。
25.独特标识符生成模块基于人脸特征生成独特标识符，每个独特标识符是唯一的，独特标识符覆盖于视频图像中个人的头部位置。
26.人脸识别模块包括预处理模块和特征提取模块，预处理模块的信号输入端与视频图像采集模块的信号输出端连接，预处理模块的信号输出端与特征提取模块的信号输入端连接，预处理模块用于对视频图像采集模块采集的视频图像信号进行去噪、调整图像大小和对比度的处理，特征提取模块用于将视频图像信号中的人脸特征进行提取。
27.人脸识别模块还包括特征比对模块和数据库，特征比对模块的信号输入端与特征提取模块的信号输出端连接，数据库的信号输出端与特征比对模块的信号输入端连接，数
据库包括已添加独特标识符的所有个人的人脸信息。
28.上述方案中，由于视频图像采集模块采集的视频图像信号存在噪声以及图像尺寸和对比度等问题，因此需要通过预处理模块对视频图像信号进行去噪处理以及调整视频图像的尺寸和对比度，以提升人脸识别的准确率。
29.对视频图像信号进行去噪处理以及调整视频图像信号的尺寸和对比度后，通过特征提取模块对视频图像信号进行人脸特征提取，并传输给特征比对模块，特征比对模块将获取的人脸特征与数据库中已添加独特标识符的人脸信息进行比对。
30.该系统还包括独特标识符调取模块，该独特标识符调取模块的信号输入端和与特征比对模块的信号输出端连接，独特标识符调取模块与所述数据库连接。
31.如果在数据库中比对到相同的人脸信息，则直接调取该人脸信息的独特标识符覆盖至视频图像中的头部位置；如果在数据库中未比对到相同的人脸信息，则通过独特标识符生成模块为该人脸生成独特标识符，并覆盖至视频图像中该人的头部位置。
32.参见图2，本发明还提供一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：采集视频图像信号，并传输至人脸识别模块；s2：对视频图像信号中的人脸进行识别，提取人脸特征；s3：根据人脸特征生成独特标识符，并与人脸的识别结果进行关联；s4：根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件，实时更新独特标识符的位置和形状。
33.优选的，在步骤s3之前还包括以下具体步骤：s30：将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，若在数据库中有该人脸特征，则直接使用该数据库中的人脸特征的独特标识符，反之，执行s31；s31：新生成独特标识符。
34.综上所述，本发明提供的在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统和方法，通过视频图像采集模块采集视频图像信号，通过人脸识别模块对视频图像信号中的人脸进行识别，并提取人脸特征，通过独特标识符生成模块基于人脸特征生成独特标识符，通过标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。在监控界面中为每个被识别的人头部增加独特标识符，实现快速准确地识别和追踪特定的个体，当监控人员需要查找一个特定的个体时，不需要再手动搜索大量的监控录像而耗费巨大的时间和精力，有效提高了监控效率。本系统可以应用于各种监控场景，如室内、室外、白天和夜晚等，具有良好的扩展性和实用性。
35.以上所述实施例仅表达了本技术的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术技术方案构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。

技术特征：
1.一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，其特征在于，包括视频图像采集模块、人脸识别模块、独特标识符生成模块和标识位置更新模块；所述视频图像采集模块的信号输出端与所述人脸识别模块的信号输入端连接，所述人脸识别模块的信号输出端与所述独特标识符生成模块的信号输入端连接，所述独特标识符生成模块的信号输出端与所述人脸识别模块的信号输入端和标识位置更新模块的信号输入端连接；所述视频图像采集模块用于采集视频图像信号，并传输至所述人脸识别模块；所述人脸识别模块用于视频图像信号中的人脸进行识别，并提取人脸特征；所述独特标识符生成模块根据人脸特征生成独特标识符，并将其与该人脸的识别结果进行关联；所述标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。2.根据权利要求1所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，其特征在于，所述独特标识符生成模块基于人脸特征生成独特标识符，每个所述独特标识符是唯一的。3.根据权利要求2所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，其特征在于，所述独特标识符覆盖于视频图像中个人的头部位置。4.根据权利要求1所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，其特征在于，所述人脸识别模块包括预处理模块和特征提取模块，所述预处理模块的信号输入端与所述视频图像采集模块的信号输出端连接，所述预处理模块的信号输出端与所述特征提取模块的信号输入端连接，所述预处理模块用于对所述视频图像采集模块采集的视频图像信号进行去噪、调整图像大小和对比度的处理，所述特征提取模块用于将视频图像信号中的人脸特征进行提取。5.根据权利要求4所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，其特征在于，所述人脸识别模块还包括特征比对模块和数据库，所述特征比对模块的信号输入端与所述特征提取模块的信号输出端连接，所述数据库的信号输出端与所述特征比对模块的信号输入端连接。6.根据权利要求5所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，其特征在于，所述数据库包括已添加独特标识符的所有个人的人脸信息。7.一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的方法，其特征在于，采用基于权利要求1-6任一项所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统，包括以下步骤：s1：采集视频图像信号，并传输至人脸识别模块；s2：对视频图像信号中的人脸进行识别，提取人脸特征；s3：根据人脸特征生成独特标识符，并与人脸的识别结果进行关联；s4：根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件，实时更新独特标识符的位置和形状。8.根据权利要求7所述的一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的方法，其特征在于，在步骤s3之前还包括以下具体步骤：s30：将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，若在数据库中有该人脸特征，则直接使用该数据库中的人脸特征的独特标识符，反之，执行s31；
s31：新生成独特标识符。

技术总结
本发明属于人工智能和计算机视觉技术领域，具体涉及一种在监控界面为个人头部增加独特标识符的系统和方法，包括视频图像采集模块、人脸识别模块、独特标识符生成模块和标识位置更新模块。通过视频图像采集模块采集视频图像信号，通过人脸识别模块对视频图像信号中的人脸进行识别，并提取人脸特征，通过独特标识符生成模块基于人脸特征生成独特标识符，通过标识位置更新模块根据人脸的实时位置、头部姿态和光照条件实时更新独特标识符的位置和形状。在监控界面中为每个被识别的人头部增加独特标识符，实现快速地识别和追踪特定的个体，提高监控效率。提高监控效率。提高监控效率。


技术研发人员：黄虹兵 聂琨林
受保护的技术使用者：四川汉唐云分布式存储技术有限公司
技术研发日：2023.08.11
技术公布日：2023/9/19