一种用于汽车维修服务的智能诊断方法与流程

1.本发明涉及汽车维修服务技术领域，具体的涉及一种用于汽车维修服务的智能诊断方法。


背景技术：

2.各个汽车品牌都会研究属于自身的汽车故障智能诊断方法，但是各品牌技术文件均采用电子版，均开发专用诊断仪用于诊断刷写等功能，各技术文件之间和诊断仪之间相互独立、无关联、无互通，部分品牌开发app用于资料查询；而且存在着市场质量信息失真的问题，各品牌均已开发app用于单据的提报，但报单较为繁琐，其中故障现象、故障原因等需信息员口头咨询维修工，存在信息员主观理解的情况，导致索赔信息与实际不符，且无法实现智能填写、索赔一键提报功能。
3.欧曼ide和福康cds都是实际工作过程中的汽车维修智能诊断方法，其中欧曼ide是先通过vin实现维修手册中维修工艺及电路图的单车查询；然后系统收纳典型故障案例，通过系统、故障描述等目录层级进行查询，指导诊断针对相匹配的故障进行维修；最后系统收纳dtc故障码诊断树，通过输入dtc故障码匹配相应的诊断排除步骤。但是欧曼开发的ide未全部实现单车vin精准查询，且与专用诊断仪无关联性，无法有效指导维修。而福康cds虽然实现故障诊断树的电子化匹配，较好的应用dtc故障码诊断树，但诊断步骤无法实现智能优化排序，且与主机厂系统打通困难，无法实现索赔一键提报。
4.综上所述，现实的汽车维修服务环节中存在技术文件查询不便捷、诊断指导意义弱、维修技师水平参差不齐等问题，导致终端一次维修成功率低、误判率高；服务商人员在工单回复和索赔填报环节存在信息口头传递误差、报单繁琐、故障定义不规范等问题，造成终端抱怨，同时影响质量问题准确度。


技术实现要素：

5.本发明为了解决上述问题设计了一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，通过智能诊断系统不仅能够便捷准确查询故障原因，而且能够根据指导进行专业维修，提高了维修效率，避免了由于维修技师水平参差不齐而造成的维修难和效率低的问题。
6.为解决上述的技术问题，本发明提供了一种用于汽车维修服务的智能诊断维修方法，其特征在于：包括以下步骤：
7.s1：数据采集及录入信息：根据实际情况对车辆相关信息进行采集并将信息录入pms系统及服务商系统；
8.s2：信息传递：pms系统及服务商系统会创建工单并发送给智能诊断系统，维修技师利用智能诊断系统通过vin码获取工单及相关信息；
9.s3：智能诊断：维修技师通过智能诊断系统对车辆故障原因进行诊断，输入确认后的故障现象，通过关键字索引，通过故障现象关键字或dtc故障码搜索诊断库中匹配的诊断树，系统匹配相应的故障诊断步骤指导维修技师排查故障问题点，排查过程中可在智能诊
断模块调用常规诊断功能读取故障码、数据流、配置等功能，且工单能够挂起，记录已处理内容，便于后后续继续进行诊断维修；
10.s4：诊断维修：维修技师依据诊断步骤逐项排查，找到故障问题点后按照指导的维修更换方法完成车辆故障的维修工作，最终生成维修报告；
11.s5：系统传递：维修报告中故障信息、维修方案、工时配件字段依据服务顾问建立的工单传递至pms系统维修工单，整合车辆的基础信息自动生成维修索赔单，实现一键报单功能。
12.进一步：所述的步骤s1中的车辆信息采集分为车辆进站采集和外出救援采集，pms系统根据采集到的车辆信息会调取历史维保记录统一发送给智能诊断系统。
13.又进一步：所述的车辆进站采集为服务顾问接待客户，收集客户信息、车辆故障信息，整理提报工单，其中工单包括车辆vin、进站客户姓名联系方式及故障现象简述。
14.又进一步：所述的外出救援采集为pms系统接收客户的救援电话、救援工单，然后通过服务商系统派工给就近服务商，通过就近服务商收集车辆故障信息，整理提报工单，其中工单包括车辆vin、进站客户姓名联系方式及故障现象简述。
15.又进一步：所述的步骤s2中智能诊断系统会自动存储从pms系统及服务商系统中接受的工单及相关信息，并向pms系统及服务商系统确认工单。
16.又进一步：所述的智能诊断系统为针对车辆故障分析及维修指导所开发的app，其内部存储有智能诊断库。
17.又进一步：所述的步骤s3中的智能诊断是指维修技师根据智能诊断系统中的智能诊断库调用逻辑进行诊断，其具体步骤如下所示：
18.a1：开始智能诊断，结合故障关键字或dtc故障码检索诊断库，匹配相应的诊断步骤；
19.a2：服务商维修技师根据诊断步骤逐步排查，每步的检查有相应的检查工艺、电气路图支持，存在异常的进行维修好或更换处理；
20.a3：诊断步骤现阶段由服务工程牵头，联合技术中心、零部件供应商进行编制，初期按照由简单到复杂，由外向内的逻辑进行编制，后续系统累积检查异常频次，高频次的诊断步骤优化调整后优先检查；
21.a4：维修手册检查、维修、更换工艺通过vin、诊断步骤和车辆方案零部件名称、工程配置实现匹配；
22.a5：电气路图通过vin、工程配置、车型实现匹配。
23.又进一步：所述的智能诊断库调用逻辑具体如下所示：
24.b1：诊断仪读取故障码；
25.b2：维修技师通过故障码进行初步故障分析，若可直接判断故障点则直接发送维修方案给服务商系统；
26.b3：当维修技师无法直接判断故障点则通过关键字检索故障诊断库；
27.b4：维修技师根据检索答案查看是否命中故障现象，当命中后则直接按步骤检查并维修处理；当无法直接命中则向系统后发送远程支持，根据远程支持的维修方案重新返回步骤b4，进行维修处理。
28.又进一步：所述的步骤b4中在无法直接命中故障现象后，将最终命中故障现象的
关键词及相关内容补入数据库。
29.再进一步：所述的步骤s4的诊断维修完成后，智能诊断系统根据检查和维修步骤记录匹配相对应的工时和配件并发送给pms系统
30.采用上述结构后，本发明通过智能诊断系统不仅能够便捷准确查询故障原因，而且能够根据指导进行专业维修，提高了维修效率，避免了由于维修技师水平参差不齐而造成的维修难和效率低的问题；并且本发明还可以根据不断的维修逐步完善诊断库，起到了增加实用性能的作用。
附图说明
31.下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
32.图1为本发明中一种用于汽车维修服务的智能诊断方法的流程图。
33.图2为智能诊断库调用逻辑图。
具体实施方式
34.如图1所示的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，包括以下步骤：
35.s1：数据采集及录入信息：根据实际情况对车辆相关信息进行采集并将信息录入pms系统及服务商系统；
36.s2：信息传递：pms系统及服务商系统会创建工单并发送给智能诊断系统，维修技师利用智能诊断系统通过vin码获取工单及相关信息；
37.s3：智能诊断：维修技师通过智能诊断系统对车辆故障原因进行诊断，输入确认后的故障现象，通过关键字索引，通过故障现象关键字或dtc故障码搜索诊断库中匹配的诊断树，系统匹配相应的故障诊断步骤指导维修技师排查故障问题点，排查过程中可在智能诊断模块调用常规诊断功能读取故障码、数据流、配置等功能，且工单能够挂起，记录已处理内容，便于后后续继续进行诊断维修；
38.s4：诊断维修：维修技师依据诊断步骤逐项排查，找到故障问题点后按照指导的维修更换方法完成车辆故障的维修工作，最终生成维修报告；
39.s5：系统传递：维修报告中故障信息、维修方案、工时配件字段依据服务顾问建立的工单传递至pms系统维修工单，整合车辆的基础信息自动生成维修索赔单，实现一键报单功能。
40.上述的步骤s1中的车辆信息采集分为车辆进站采集和外出救援采集，pms系统根据采集到的车辆信息会调取历史维保记录统一发送给智能诊断系统。
41.上述的车辆进站采集为服务顾问接待客户，收集客户信息、车辆故障信息，整理提报工单，其中工单包括车辆vin、进站客户姓名联系方式及故障现象简述。
42.上述的外出救援采集为pms系统接收客户的救援电话、救援工单，然后通过服务商系统派工给就近服务商，通过就近服务商收集车辆故障信息，整理提报工单，其中工单包括车辆vin、进站客户姓名联系方式及故障现象简述。
43.上述的步骤s2中智能诊断系统会自动存储从pms系统及服务商系统中接受的工单及相关信息，并向pms系统及服务商系统确认工单。
44.上述的智能诊断系统为针对车辆故障分析及维修指导所开发的app，其内部存储
有智能诊断库。
45.上述的步骤s3中的智能诊断是指维修技师根据智能诊断系统中的智能诊断库调用逻辑进行诊断，其具体步骤如下所示：
46.a1：开始智能诊断，结合故障关键字或dtc故障码检索诊断库，匹配相应的诊断步骤；
47.a2：服务商维修技师根据诊断步骤逐步排查，每步的检查有相应的检查工艺、电气路图支持，存在异常的进行维修好或更换处理；
48.a3：诊断步骤现阶段由服务工程牵头，联合技术中心、零部件供应商进行编制，初期按照由简单到复杂，由外向内的逻辑进行编制，后续系统累积检查异常频次，高频次的诊断步骤优化调整后优先检查；
49.a4：维修手册检查、维修、更换工艺通过vin、诊断步骤和车辆方案零部件名称、工程配置实现匹配；
50.a5：电气路图通过vin、工程配置、车型实现匹配。
51.如图2所示的智能诊断库调用逻辑具体如下所示：
52.b1：诊断仪读取故障码；
53.b2：维修技师通过故障码进行初步故障分析，若可直接判断故障点则直接发送维修方案给服务商系统；
54.b3：当维修技师无法直接判断故障点则通过关键字检索故障诊断库；
55.b4：维修技师根据检索答案查看是否命中故障现象，当命中后则直接按步骤检查并维修处理；当无法直接命中则向系统后发送远程支持，根据远程支持的维修方案重新返回步骤b4，进行维修处理。
56.上述的步骤b4中在无法直接命中故障现象后，将最终命中故障现象的关键词及相关内容补入数据库。
57.上述的步骤s4的诊断维修完成后，智能诊断系统根据检查和维修步骤记录匹配相对应的工时和配件并发送给pms系统。
58.综上所述，本发明通过智能诊断系统不仅能够便捷准确查询故障原因，而且能够根据指导进行专业维修，提高了维修效率，避免了由于维修技师水平参差不齐而造成的维修难和效率低的问题；并且本发明还可以根据不断的维修逐步完善诊断库，起到了增加实用性能的作用。
59.以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：s1：数据采集及录入信息：根据实际情况对车辆相关信息进行采集并将信息录入pms系统及服务商系统；s2：信息传递：pms系统及服务商系统会创建工单并发送给智能诊断系统，维修技师利用智能诊断系统通过vin码获取工单及相关信息；s3：智能诊断：维修技师通过智能诊断系统对车辆故障原因进行诊断，输入确认后的故障现象，通过关键字索引，通过故障现象关键字或dtc故障码搜索诊断库中匹配的诊断树，系统匹配相应的故障诊断步骤指导维修技师排查故障问题点，排查过程中可在智能诊断模块调用常规诊断功能读取故障码、数据流、配置等功能，且工单能够挂起，记录已处理内容，便于后续继续进行诊断维修；s4：诊断维修：维修技师依据诊断步骤逐项排查，找到故障问题点后按照指导的维修更换方法完成车辆故障的维修工作，最终生成维修报告；s5：系统传递：维修报告中故障信息、维修方案、工时配件字段依据服务顾问建立的工单传递至pms系统维修工单，整合车辆的基础信息自动生成维修索赔单，实现一键报单功能。2.根据权利要求1所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的步骤s1中的车辆信息采集分为车辆进站采集和外出救援采集，pms系统根据采集到的车辆信息会调取历史维保记录统一发送给智能诊断系统。3.根据权利要求2所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的车辆进站采集为服务顾问接待客户，收集客户信息、车辆故障信息，整理提报工单，其中工单包括车辆vin、进站客户姓名联系方式及故障现象简述。4.根据权利要求2所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的外出救援采集为pms系统接收客户的救援电话、救援工单，然后通过服务商系统派工给就近服务商，通过就近服务收集商车辆故障信息，整理提报工单，其中工单包括车辆vin、进站客户姓名联系方式及故障现象简述。5.根据权利要求1所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的步骤s2中智能诊断系统会自动存储从pms系统及服务商系统中接受的工单及相关信息，并向pms系统及服务商系统确认工单。6.根据权利要求1或5中任一项所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的智能诊断系统为针对车辆故障分析及维修指导所开发的app，其内部存储有诊断库。7.根据权利要求1所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的步骤s3中的智能诊断是指维修技师根据智能诊断系统中的智能诊断库调用逻辑进行诊断，其具体步骤如下所示：a1：开始智能诊断，结合故障关键字或dtc故障码检索诊断库，匹配相应的诊断步骤；a2：服务商维修技师根据诊断步骤逐步排查，每步的检查有相应的检查工艺、电气路图支持，存在异常的进行维修好或更换处理；a3：诊断步骤现阶段由服务工程牵头，联合技术中心、零部件供应商进行编制，初期按照由简单到复杂，由外向内的逻辑进行编制，后续系统累积检查异常频次，高频次的诊断步
骤优化调整后优先检查；a4：维修手册检查、维修、更换工艺通过vin、诊断步骤和车辆方案零部件名称、工程配置实现匹配；a5：电气路图通过vin、工程配置、车型实现匹配。8.根据权利要求1所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的智能诊断库调用逻辑具体如下所示：b1：诊断仪读取故障码；b2：维修技师通过故障码进行初步故障分析，若可直接判断故障点则直接发送维修方案给服务商系统；b3：当维修技师无法直接判断故障点则通过关键字检索故障诊断库；b4：维修技师根据检索答案查看是否命中故障现象，当命中后则直接按步骤检查并维修处理；当无法直接命中则向系统后发送远程支持，根据远程支持的维修方案重新返回步骤b4，进行维修处理。9.根据权利要求8所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的步骤b4中在无法直接命中故障现象后，将最终命中故障现象的关键词及相关内容补入数据库。10.根据权利要求1所述的一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：所述的步骤s4的诊断维修完成后，智能诊断系统根据检查和维修步骤记录匹配相对应的工时和配件并发送给pms系统。

技术总结
本发明涉及一种用于汽车维修服务的智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：数据采集及录入信息、S2：信息传递、S3：智能诊断、S4：诊断维修、S5：系统传递。本发明通过智能诊断系统不仅能够便捷准确查询故障原因，而且能够根据指导进行专业维修，提高了维修效率，避免了由于维修技师水平参差不齐而造成的维修难和效率低的问题。难和效率低的问题。难和效率低的问题。


技术研发人员：符俊 桑心成 闫小青 孔凡强
受保护的技术使用者：北汽重型汽车有限公司
技术研发日：2023.03.20
技术公布日：2023/9/20