流量投放成本预测方法、装置、电子设备和可读存储介质与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，具体涉及一种流量投放成本预测方法、装置、电子设备和可读存储介质。


背景技术：

2.随着网络技术的发展，从线下推广逐渐转向线上网络推广，通过网络推广把产品和服务宣传出去，能够获取一定的流量，上述推广方式称之为流量投放。流量投放需要耗费一定的成本，如果投入过高，可能会超出成本预算；如果投入过低，则无法获取预期流量，因此，对流量投放成本的准确预估至关重要。然而流量投放成本每天每个时间段是不固定的，无法准确预估流量投放成本。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种流量投放成本预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过对各个时间段数据和授权数据的收集与分析，能够准确预估投放成本，节约成本。
4.第一方面，本技术提供了一种流量投放成本预测方法，所述方法包括：获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据；获取预设的测算容器；将所述待预估流量、所述全时段流量数据、所述授权达人信息和所述全时段出价数据输入所述测算容器，所述测算容器进行以下计算处理：根据所述全时段出价数据计算得到基本出价；基于所述基本出价和所述全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值；对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述全时段出价数据进行成本计算，得到所述待预估流量对应的第一投放成本，所述第一投放成本为一个时间段中所述预估流量对应的流量出价。
5.上述技术方案中，获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据，通过获取上述数据，有利于后续根据这些数据进行准确的成本预测；获取预设的测算容器，以便对获取的数据进行预测；将待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据输入测算容器，测算容器进行以下计算处理：根据全时段出价数据计算得到基本出价；基于基本出价和全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值，第一出价限值和第二出价限值限制了预测投放成本的范围，避免多投或者少投，节约成本；对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；再基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，得到待预估流量对应的第一投放成本，能够准确预估投放成本。通过测算容器对获取的数据进行分析处
理，能够准确得到待预估流量的投放成本，从而节约成本。
6.在本技术的一些实施例中，所述对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值，包括：对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重系数处理，得到流量权重系数；根据所述基本出价和所述流量权重系数，得到所述流量权重值。
7.上述技术方案中，通过对基本出价、授权达人信息、全时段流量数据进行权重系数处理，根据基本出价和流量权重系数，得到流量权重值，有利于后续利用流量权重值计算得投放成本。
8.在本技术的一些实施例中，所述基于所述基本出价和所述全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值，包括：根据所述全时段流量数据计算得到流量转变系数；将所述基本出价与所述流量转变系数相乘，得到出价浮动值；将所述基本出价与所述出价浮动值进行减法计算，得到所述第一出价限值；将所述基本出价与所述出价浮动值进行加法计算，得到所述第二出价限值。
9.上述技术方案中，通过对全时段流量数据进行分析处理，并基于基本出价得到第一出价限值和第二出价限值，限值了预测投放成本的范围，避免多投或者少投，节约成本。
10.在本技术的一些实施例中，所述基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述全时段出价数据进行成本计算，得到所述待预估流量对应的投放成本，包括：根据所述全时段出价数据进行流量出价计算，得到流量出价系数；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述流量出价系数进行成本计算，得到所述待预估流量对应的投放成本。
11.上述技术方案中，对全时段出价数据进行分析处理，得到流量出价系数，基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和流量出价系数进行成本计算，在第一出价限值和第二出价限值限制范围的基础上，结合流量权重值和流量出价系数能够准确预测待预估流量对应的投放成本。
12.在本技术的一些实施例中，所述基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述流量出价系数进行成本计算，得到所述待预估流量对应的投放成本，包括：将所述流量权重值与所述流量出价系数进行乘法计算，得到出价中间值；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值和所述出价中间值进行加法计算，得到推荐出价区间；从所述推荐出价区间中选择所述待预估流量对应的出价，得到所述投放成本。
13.上述技术方案中，先将流量权重值与流量出价系数进行乘法计算，得到出价中间值，在第一出价限值和第二出价限值限制范围的基础上，结合出价中间值得到推荐出价区间，能够避免多投或者少投，节约成本。由于考虑到目标对象的出价预算，从推荐出价区间中选择所述待预估流量对应的出价，得到准确的投放成本。
14.在本技术的一些实施例中，所述方法还包括：
根据所述全时段流量数据计算得到流量转变系数；根据所述全时段出价数据进行流量出价计算，得到流量出价系数；对预设的出价系数阈值和所述流量出价系数进行减法计算，得到系数中间值；将所述流量权重值、所述流量转变系数和所述系数中间值相乘，得到所述待预估流量对应的第二投放成本，所述第二投放成本为单个时间点所述预估流量对应的流量出价。
15.上述技术方案中，根据对全时段流量数据和全时段出价数据进行分析，能够得到预估流量对应的单个时间点的流量出价，实现针对不同时间点流量投放成本的准确预估。
16.在本技术的一些实施例中，所述全时段流量数据包括当前时段流量和上一时段流量；所述根据所述全时段流量数据计算得到流量转变系数，包括：对所述上一时段流量和所述当前时段流量进行比值运算，得到所述流量转变系数。
17.上述技术方案中，通过对所述上一时段流量和所述当前时段流量进行比值运算，得到所述流量转变系数，有利于后续根据流量转变系数计算流量出价。
18.第二方面，本技术实施例提供了一种流量投放成本预测装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据；模型获取模块，用于获取预设的测算容器；成本预测模块，用于将所述待预估流量、所述全时段流量数据、所述授权达人信息和所述全时段出价数据输入所述测算容器，所述测算容器进行以下计算处理：根据所述全时段出价数据计算得到基本出价；基于所述基本出价和所述全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值；对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述全时段出价数据进行成本计算，所述测算容器输出所述待预估流量对应的投放成本。
19.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行上述第一方面提供的任意一项所述的方法。
20.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行上述第一方面提供的任意一项所述的方法。
21.综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1、由于采用了利用测算容器对获取的全时段流量数据、全时段出价数据和授权达人信息多种数据进行分析计算，得到投流投放成本的技术手段，所以，有效解决了相关技术中无法准确预测投放成本的问题，能够准确预估投放成本。
22.2、通过对多种数据的分析计算得到第一出价限值和第二出价限值，避免成本多投或者少投，不仅能够提高准确性，而且能够节约成本。
23.3、通过对全时段流量数据和全时段出价数据进行分析，能够得到不同时段的投放成本。
附图说明
24.图1是本技术一个实施例提供的流量投放成本预测方法的流程示意图；图2是图1中步骤s500的一个子步骤流程示意图；图3是图1中步骤s600的一个子步骤流程示意图；图4是图1中步骤s700的一个子步骤流程示意图；图5是图4中步骤s720的一个子步骤流程示意图；图6是是本技术一个实施例提供的流量投放成本预测方法的整体流程示意图；图7是本技术一个实施例提供的流量投放成本预测装置的结构示意图；图8是本技术一个实施例的提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
26.在本技术实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
27.在本技术实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
28.本技术实施例提供一种流量投放成本预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，该流量投放成本预测方法通过获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据，通过获取上述数据，有利于后续根据这些数据进行准确的成本预测；获取预设的测算容器，以便对获取的数据进行预测；将待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据输入测算容器，测算容器进行以下计算处理：根据全时段出价数据计算得到基本出价；基于基本出价和全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值，第一出价限值和第二出价限值限制了预测投放成本的范围，避免成本多投或者少投，节约成本；对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；再基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，得到待预估流量对应的第一投放成本，能够准确预估投放成本。通过测算容器对获取的数据
进行分析处理，能够准确得到待预估流量的投放成本，从而节约成本。
29.需要说明的是，该流量投放成本预测方法应用于在网络直播中获取相应流量时对投放成本的预估，也可以对小视频获取相应流量对投放成本的预估，还可以是对产品推广产生的投放成本的预估，能够针对不同时间段做出准确预估。本技术实施例通过对多种数据进行分析计算处理，能够预测较为准确的投放成本。
30.下面结合附图，对本技术实施例提供的技术方案作出进一步说明。
31.参照图1，图1是本技术实施例提供的流量投放成本预测方法的流程示意图。该流量投放成本预测方法包括步骤s100、步骤s200、步骤s300、步骤s400、步骤s500、步骤s600和步骤s700。
32.步骤s100，获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据。
33.在一实施例中，获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据，有利于后续对这些多种数据进行分析，得到准确的流量投放成本。其中，全时段流量数据包括当前时段流量、上一时段流量、下一时段流量、全网各类流量权重、粉丝购买欲系数、全网流量走势及系数比、流量类型转变系数，全网各类流量权重为直播间类型（如母婴、汽车）占比；粉丝购买欲系数为粉丝在直播间中的留言和弹幕，如“我想要”，欲购买人数（发表留言和弹幕的用户数）/当前直播间人数；全网流量走势及系数比为相关类型主播数/相关类型流量；流量类型转变系数：同类型前后两个时间段（1小时）流量比值，各类型自身前后时间段比值，同时间各类型之间的比值变化，如果一个类型比值变化，而另一类型比值没有变化，那么该变化是因为全网流量变大。如果两个类型一个变多，一个变少，那么是发生了用户转移。全时段出价数据包括当前时段出价、上一时段出价、下一时段出价、流量出价系数、分钟级投流消耗和分钟级投流roi，流量出价系数为一个类型直播间出价的平均值/全网所有类型直播间出价的平均值；分钟级投流消耗为投流花费的金额；分钟级投流roi为投流后进来多少用户。授权达人信息为用户登录时，授权获取的用户信息。
34.步骤s200，获取预设的测算容器。
35.在一实施例中，预设的测算容器中设置有预设的计算规则，通过预设的计算规则对上述获取的全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据进行分析计算，能够输出预测的投放成本。通过获取测算容器，有利于后续进行投放成本预测。其中，预设的计算规则为专家根据专业知识进行设置的。
36.步骤s300，将待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据输入测算容器，测算容器进行以下计算处理。
37.在一实施例中，将步骤s100获取的待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据输入测算容器，测算容器进行计算输出投放成本，测算容器进行步骤s400至步骤s700计算处理。
38.步骤s400，根据全时段出价数据计算得到基本出价。
39.在本技术一个可能的实施例中，由于全时段出价数据包括上一时段出价和当前时段出价，将上一时段出价与当前时段出价进行环比，得到基本出价，有利于后续根据基本出价得到第一出价限值和第二出价限值。其中，上一时段出价为当前时段的前一个时段的同类型流量出价，示例性地，时段为一天，当前时段为当天，上一时段为前一天，当前时段出价为当天这个时段的同类型流量出价，上一时段出价为前一天这个时段的同类型流量出价。
40.步骤s500，基于基本出价和全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值。
41.如图2所示，基于基本出价和全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值，包括包括但不限于有以下步骤：步骤s510，根据全时段流量数据计算得到流量转变系数。
42.在本技术一个可能的实施例中，全时段流量数据包括当前时段流量和上一时段流量，对上一时段流量和当前时段流量进行比值运算，得到流量转变系数。具体为：利用上一时段流量除以当前时段流量得到流量转变系数；或者利用当前时段流量除以上一时段流量，再进行倒数计算，得到流量转变系数。通过上述得到流量转变系数，有利于后续根据该流量转变系数得到第一出价限值和第二出价限值。其中，上一时段流量为当前时段的前一个时段的访问流量，示例性地，时段为2个小时，当前时段为9点至11点，上一时段为7点至9点，当前时段流量为9点至11点这个时段的流量，上一时段流量为7点至9点这个时段的流量。流量转变系数的计算方式具体表示为：上一时段流量/当前时段流量。
43.步骤s520，将基本出价与流量转变系数相乘，得到出价浮动值。
44.在本技术一个可能的实施例中，根据步骤s510得到的流量转变系数，将基本出价与流量转变系数相乘，得到出价浮动值，根据该出价浮动值，有利于后续得到第一出价限值和第二出价限值。出价浮动值的计算方式具体表示为：出价浮动值=基本出价*流量转变系数。
45.步骤s530，将基本出价与出价浮动值进行减法计算，得到第一出价限值。
46.在本技术一个可能的实施例中，根据步骤s520得到的出价浮动值，利用基本出价减去出价浮动值得到第一出价限值，此时，第一出价限值为出价的下限值，后续得到的投放成本大于或者等于第一出价限值。第一出价限值限制预测的投放成本的下限，避免成本的少投放而不能获取相应地流量。第一出价限值的计算方式具体表示为：第一出价限值=基本出价-出价浮动值。
47.步骤s540，将基本出价与出价浮动值进行加法计算，得到第二出价限值。
48.在本技术一个可能的实施例中，根据步骤s520得到的出价浮动值，利用基本出价加上出价浮动值得到第二出价限值，此时，第二出价限值为出价的上限值，后续得到的投放成本小于或者等于第二出价限值。第二出价限值限制预测的投放成本的上限，避免成本的多投放而浪费成本，进而起到节约成本的作用。第二出价限值的计算方式具体表示为：第二出价限值=基本出价+出价浮动值。
49.步骤s600，对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值。
50.如图3所示，对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值，包括包括但不限于有以下步骤：步骤s610，对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重系数处理，得到流量权重系数。
51.在本技术一个可能的实施例中，首先根据授权达人信息包括用户登录信息和用户访问数据信息等，统计授权达人信息中同类型达人的数量，得到同类型达人数量。根据全时段流量数据，计算统计不同类型流量的数据，得到同类型流量数。对同类型达人数量和同类
型流量数进行比值计算后，对计算结果求对数，再求绝对值，得到权重中间值，有利于后续根据该权重中间值得到流量权重系数。权重中间值的计算方式具体表示为：权重中间值=abs(log(同类型达人数量/同类型流量数))。最后，对基本出价和权重中间值进行比值计算，得到流量权重系数，有利于后续根据流量权重系数得到流量权重值。
52.步骤s620，根据基本出价和流量权重系数，得到流量权重值。
53.在本技术一个可能的实施例中，根据步骤s610计算得到的流量权重系数，对基本出价和流量权重系数进行乘积运算，得到流量权重值，有利于后续根据流量权重值得到待预估流量对应的流量出价。流量权重值的计算方式具体表示为：流量权重值=基本出价*流量权重系数。
54.步骤s700，基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，得到待预估流量对应的第一投放成本，第一投放成本为一个时间段中预估流量对应的流量出价。
55.在一实施例中，根据上述步骤得到的第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，第一出价限值和第二出价限值限制了流量出价的范围，避免成本多投或者少投。再结合流量权重值和全时段出价数据，得到待预估流量对应的第一投放成本更加准确，第一投放成本为一个时间段中预估流量对应的流量出价，能够准确一个时间段的预估流量的投放成本。
56.如图4所示，基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，得到待预估流量对应的投放成本，包括包括但不限于有以下步骤：步骤s710，根据全时段出价数据进行流量出价计算，得到流量出价系数。
57.在本技术一个可能的实施例中，由于全时段出价数据包括全时段出价和当前时段出价，根据全时段出价计算得到全时段出价均值，将当前时段出价与全时段出价均值进行比值计算，得到流量出价系数，有利于后续根据流量出价系数得到投放成本。流量出价系数的计算方式具体表示为：当前时段出价/全时段出价均值。
58.步骤s720，基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和流量出价系数进行成本计算，得到待预估流量对应的投放成本。
59.在本技术一个可能的实施例中，根据上述步骤得到的第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和流量出价系数进行成本计算，第一出价限值和第二出价限值限制了流量出价的范围，避免成本多投或者少投。再结合流量权重值和流量出价系数，得到待预估流量对应的第一投放成本更加准确，第一投放成本为一个时间段中预估流量对应的流量出价，能够准确一个时间段的预估流量的投放成本。
60.如图5所示，基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和流量出价系数进行成本计算，得到待预估流量对应的投放成本，包括但不限于有以下步骤：步骤s721，将流量权重值与流量出价系数进行乘法计算，得到出价中间值。
61.在本技术一个可能的实施例中，为了得到更为准确的预估投放成本，将步骤s620得到的流量权重值与步骤s710得到的流量出价系数进行乘法计算，得到出价中间值，有利于后续计算得到较为准确的投放成本。出价中间值的计算方式具体表示为：出价中间值=流量权重值*流量出价系数。
62.步骤s722，基于第一出价限值、第二出价限值和出价中间值进行加法计算，得到推
荐出价区间。
63.在本技术一个可能的实施例中，在第一出价限值为出价下限值，第二出价限值为出价上限值的情况下，利用第一出价限值与出价中间值进行相加计算处理，得到推荐出价区间的下限值。利用第二出价限值与出价中间值进行相加计算处理，得到推荐出价区间的上限值，推荐出价区间的下限值和推荐出价区间的上限值构成推荐出价区间，有利于后续得到待预估流量对应的投放成本。在第二出价限值为出价下限值，第一出价限值为出价上限值的情况下，仅仅在于第一出价限值对应推荐出价区间的上限值，第二出价限值对应推荐出价区间的下限值的区别，得到推荐出价区间的具体过程与上述计算方式类似，这里不作赘述。
64.步骤s723，从推荐出价区间中选择待预估流量对应的出价，得到投放成本。
65.在本技术一个可能的实施例中，在推荐区间中可以包括一个时段对应多个的流量出价，为了达到节省节约成本的目的，在想要得到对应预估流量的情况下，投入的成本越少越节约。推荐出价区间为一个合理的、准确的出价范围，选择推荐出价区间中最小的成本作为投放成本，得到的投放成本较为准确，还能够节约资源。
66.在本技术另一个可能的实施例中，推荐出价区间也可以包括一个时段对应的一个流量出价，此时，该推荐出价区间为中的流量出价即为待预估流量对应的投放成本。
67.在一实施例中，流量投放成本预测方法还包括先根据全时段出价数据进行流量出价计算，得到流量出价系数，具体为根据全时段出价计算得到全时段出价均值，将当前时段出价与全时段出价均值进行比值计算，得到流量出价系数。再对预设的出价系数阈值和流量出价系数进行减法计算，得到系数中间值，有利于后续利用系数中间值得到流量出价。系数中间值的计算方式具体表示为：系数中间值=预设的出价系数阈值-流量出价系数，流量出价系数=当前时段出价/全时段出价均值，其中，预设的出价系数阈值为专家根据专业知识进行设置的，预设的出价系数阈值为1。因此，系数中间值的计算方式转化为：系数中间值=1-流量出价系数。
68.根据全时段流量数据计算得到流量转变系数具体计算过程为：全时段流量数据包括当前时段流量和上一时段流量，利用上一时段流量除以当前时段流量得到流量转变系数；或者利用当前时段流量除以上一时段流量，再进行倒数计算，得到流量转变系数。其中，上一时段流量为当前时段的前一个时段的访问流量，示例性地，时段为2个小时，当前时段为9点至11点，上一时段为7点至9点，当前时段流量为9点至11点这个时段的流量，上一时段流量为7点至9点这个时段的流量。流量转变系数的计算方式具体表示为：上一时段流量/当前时段流量。
69.最后，将流量权重值、流量转变系数和系数中间值相乘，得到待预估流量对应的第二投放成本，第二投放成本为单个时间点预估流量对应的流量出价，能够根据待预估流量进行单个时间点的独立出价。第二投放成本的计算方式具体为：第二投放成本=流量权重值*流量转变系数*系数中间值。
70.如图6所示，本技术实施例提供一种流量投放成本预测方法的整体流程示意图，首先获取全时段出价数据、全时段流量数据和同类型达人数量，同类型达人数量可以通过对授权达人信息进行统计得到，全时段出价数据包括当前时段出价、上一时段出价、全时段出价均值、预设的出价系数阈值等，全时段流量数据包括当前时段流量、上一时段流量、同类
型流量数等。将全时段出价数据、全时段流量数据和同类型达人数量可以存储在数据仓中，获取待预估流量数据，将预估流量数据、全时段出价数据、全时段流量数据和同类型达人数量输入测算容器中，测算容器通过对上述数据进行计算处理，测算容器具体进行以下处理：将当前时段出价与全时段出价均值进行比值计算，得到流量出价系数。利用上一时段流量除以当前时段流量得到流量转变系数。首先将上一时段出价与当前时段出价进行环比，得到基本出价，对同类型达人数量和同类型流量数进行比值计算后，对计算结果求对数，再求绝对值，得到权重中间值，对基本出价和权重中间值进行比值计算，得到流量权重系数，在对基本出价和流量权重系数进行乘积运算，得到流量权重值。再将基本出价与流量转变系数相乘，得到出价浮动值，将基本出价与出价浮动值进行减法计算，得到第一出价限值，将基本出价与出价浮动值进行加法计算，得到第二出价限值。随后，将流量权重值与流量出价系数进行乘法计算得到出价中间值。最后，基于第一出价限值、第二出价限值和出价中间值进行成本计算，得到待预估流量对应的第一投放成本。通过测算容器对获取的数据进行分析处理，能够准确得到待预估流量的投放成本，从而节约成本。
71.需要说明的是，测算容器也可以对预设的出价系数阈值和流量出价系数进行减法计算，得到系数中间值，再将流量权重值、流量转变系数和系数中间值相乘，得到第二投放成本，能够根据待预估流量进行单个时间点的独立出价。
72.还需要说明的是，获取投放成本、全时段出价数据、全时段流量数据和同类型达人数量，将投放成本、全时段出价数据、全时段流量数据和同类型达人数量输入测算容器中，测算容器进行上述计算，得到投放成本对应的预估流量，在投入一定成本后，能够预估可以获得的流量，方便了解投入情况。
73.如图7所示，本技术实施例提供一种流量投放成本预测装置，该装置通过数据获取模块110获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据，有利于后续根据这些数据进行准确的成本预测；模型获取模块120获取预设的测算容器，以便对获取的数据进行预测；成本预测模块130将待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据输入测算容器，测算容器进行以下计算处理：根据全时段出价数据计算得到基本出价；基于基本出价和全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值，第一出价限值和第二出价限值限制了预测投放成本的范围，避免成本多投或者少投，节约成本；对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，测算容器输出待预估流量对应的投放成本，能够准确预估投放成本。通过测算容器对获取的数据进行分析处理，能够准确得到待预估流量的投放成本，从而节约成本。
74.需要说明的是，数据获取模块110与模型获取模块120连接，模型获取模块120与成本预测模块130连接。上述流量投放成本预测方法应用于流量投放成本预测装置100，流量投放成本预测装置100通过利用测算容器对获取的全时段流量数据、全时段出价数据和授权达人信息多种数据进行分析计算，得到投流投放成本，能够准确预估投放成本。
75.还需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，
这里不再赘述。
76.本技术还公开一种电子设备。参照图8，图8是本技术实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。该电子设备500可以包括：至少一个处理器501，至少一个网络接口504，用户接口503，存储器505，至少一个通信总线502。
77.其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。
78.其中，用户接口503可以包括显示屏（display）、摄像头（camera），可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。
79.其中，网络接口504可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。
80.其中，处理器501可以包括一个或者多个处理核心。处理器501利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器505内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器505内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器501可以采用数字信号处理（digital signal processing，dsp）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）、可编程逻辑阵列（programmable logic array，pla）中的至少一种硬件形式来实现。处理器501可集成中央处理器（central processing unit，cpu）、图像处理器（graphics processing unit，gpu）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器501中，单独通过一块芯片进行实现。
81.其中，存储器505可以包括随机存储器（random access memory，ram），也可以包括只读存储器（read-only memory）。可选的，该存储器505包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器505可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器505可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。参照图8，作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种流量投放成本预测方法的应用程序。
82.在图8所示的电子设备500中，用户接口503主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器501可以用于调用存储器505中存储一种流量投放成本预测方法的应用程序，当由一个或多个处理器501执行时，使得电子设备500执行如上述实施例中一个或多个的方法。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必需的。
83.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
84.在本技术所提供的几种实施方式中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻
辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
85.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
86.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
87.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
88.以上者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。
89.本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

技术特征：
1.一种流量投放成本预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据；获取预设的测算容器；将所述待预估流量、所述全时段流量数据、所述授权达人信息和所述全时段出价数据输入所述测算容器，所述测算容器进行以下计算处理：根据所述全时段出价数据计算得到基本出价；基于所述基本出价和所述全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值；对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述全时段出价数据进行成本计算，得到所述待预估流量对应的第一投放成本，所述第一投放成本为一个时间段中所述预估流量对应的流量出价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值，包括：对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重系数处理，得到流量权重系数；根据所述基本出价和所述流量权重系数，得到所述流量权重值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本出价和所述全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值，包括：根据所述全时段流量数据计算得到流量转变系数；将所述基本出价与所述流量转变系数相乘，得到出价浮动值；将所述基本出价与所述出价浮动值进行减法计算，得到所述第一出价限值；将所述基本出价与所述出价浮动值进行加法计算，得到所述第二出价限值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述全时段出价数据进行成本计算，得到所述待预估流量对应的投放成本，包括：根据所述全时段出价数据进行流量出价计算，得到流量出价系数；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述流量出价系数进行成本计算，得到所述待预估流量对应的投放成本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述流量出价系数进行成本计算，得到所述待预估流量对应的投放成本，包括：将所述流量权重值与所述流量出价系数进行乘法计算，得到出价中间值；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值和所述出价中间值进行加法计算，得到推荐出价区间；从所述推荐出价区间中选择所述待预估流量对应的出价，得到所述投放成本。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述全时段流量数据计算得到流量转变系数；
根据所述全时段出价数据进行流量出价计算，得到流量出价系数；对预设的出价系数阈值和所述流量出价系数进行减法计算，得到系数中间值；将所述流量权重值、所述流量转变系数和所述系数中间值相乘，得到所述待预估流量对应的第二投放成本，所述第二投放成本为单个时间点所述预估流量对应的流量出价。7.根据权利要求3或6所述的方法，其特征在于，所述全时段流量数据包括当前时段流量和上一时段流量；所述根据所述全时段流量数据计算得到流量转变系数，包括：对所述上一时段流量和所述当前时段流量进行比值运算，得到所述流量转变系数。8.一种流量投放成本预测装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据；模型获取模块，用于获取预设的测算容器；成本预测模块，用于将所述待预估流量、所述全时段流量数据、所述授权达人信息和所述全时段出价数据输入所述测算容器，所述测算容器进行以下计算处理：根据所述全时段出价数据计算得到基本出价；基于所述基本出价和所述全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值；对所述基本出价、所述授权达人信息和所述全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；基于所述第一出价限值、所述第二出价限值、所述流量权重值和所述全时段出价数据进行成本计算，所述测算容器输出所述待预估流量对应的投放成本。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供一种流量投放成本预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及互联网领域。获取待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据；将待预估流量、全时段流量数据、授权达人信息和全时段出价数据输入获取的预设的测算容器，测算容器进行以下计算处理：根据全时段出价数据计算得到基本出价；基于基本出价和全时段流量数据进行算术计算，得到第一出价限值和第二出价限值；对基本出价、授权达人信息和全时段流量数据进行权重计算，得到流量权重值；基于第一出价限值、第二出价限值、流量权重值和全时段出价数据进行成本计算，得到待预估流量对应的第一投放成本。本申请实施例能够准确预估投放成本，节约成本。本。本。


技术研发人员：陈俊
受保护的技术使用者：杭州面朝信息科技有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/9/20