设备状态监测方法、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及环保监管技术领域，尤其涉及设备状态监测方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在环保监管领域中，目前对工厂生产设备、污染治理设备的监控监管是势在必行的，对生产全过程的产污、排污、治污进行精细化管理是监控监管的重中之重。在现有的解决方案中主要采用分表计电的方式对各个环节的主要设备进行监控，通过采集不同设备的用电量来计算设备的排污量、治理效率等数据。但是，在安装分表计电设备会对生产线进行改造，影响生产效率，引入系统风险，增加生产成本。而且仅通过用电量对设备进行排放统计，未考虑设备运行状态等因素，容易造成较大数据误差。
3.有鉴于此，亟需提出一种能够在不影响生产效率的情况下对设备状态进行监测的方法，以提供设备精细化监测的数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。


技术实现要素：

4.为克服相关技术中存在的问题，本技术提供一种设备状态监测方法、电子设备及存储介质，该设备状态监测方法能够在不影响生产效率的情况下对设备状态进行监测，能够提供设备精细化监测的数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。
5.本技术第一方面提供一种设备状态监测方法，包括：
6.获取目标设备的设备振动信号；基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态；基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量，设备负荷特征库包含每一设备的负荷特征波纹。
7.在一种实施例中，基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态包括：调理设备振动信号，得到振动调理信号；对振动调理信号进行信号转换，得到振动频谱信号；基于振动频谱信号确定设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。
8.在一种实施例中，调理设备振动信号包括：基于预设频率范围对设备振动信号进行模拟滤波。
9.在一种实施例中，对振动调理信号进行信号转换包括：对振动调理信号进行放大处理，得到待转换信号；对待转换信号进行a/d转换。
10.在一种实施例中，基于振动频谱信号确定设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态包括：基于振动频谱信号确定信号形态变化幅度、移动变化幅度和频率移动值；基于信号形态变化幅度确定设备启停数据和运行状态数据；基于移动变化幅度和频率移动值确定设备健康状态。
11.在一种实施例中，基于移动变化幅度和频率移动值确定设备健康状态包括：基于移动变化幅度和频率移动值确定健康系数；根据健康系数确定设备健康状态。
12.在一种实施例中，在基于设备负荷特征库以及目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量之前，包括：监测每一设备的负荷印记并基于每一设备的设备启停数据、运行状态数据以及负荷印记构建设备负荷特征库；其中，负荷印记用于记录设备在每一时刻下的用电负荷。
13.在一种实施例中，监测每一设备的用电负荷特征并基于每一设备的设备启停数据、运行状态数据以及用电负荷特征构建设备负荷特征库包括：采集每一设备的用电负荷高频数据，用电负荷高频数据包括三相电电流和三相电电压；根据每一设备的用电负荷高频数据确定每一设备的负荷印记；监测每一设备的设备启停数据和运行状态数据；根据每一设备的设备启停数据和运行状态数据确定每一设备的设备启停时间和运行状态变化时间；基于每一设备的负荷印记、设备启停时间和运行状态变化时间构建设备负荷特征库。
14.本技术第二方面提供一种电子设备，包括：
15.处理器；以及
16.存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
17.本技术第三方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
18.本技术提供的技术方案可以包括以下有益效果：
19.本技术提供的设备状态监测方法、电子设备及存储介质，通过获取目标设备的设备振动信号，基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。另外，基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量。从而能够在不影响生产效率的情况下对目标设备状态进行监测，能够提供包含设备启停数据、运行状态数据、设备健康状态和设备用电量在内的设备精细化监测数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。
20.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
21.通过参考附图阅读下文的详细描述，本技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本技术的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
22.图1是本技术实施例示出的设备状态监测方法的流程示意图之一；
23.图2是本技术实施例示出的设备状态监测方法的流程示意图之二；
24.图3是本技术实施例示出的设备状态监测方法的流程示意图之三；
25.图4是本技术实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.现在将参考附图描述实施例。应当理解，为了说明的简单和清楚，在认为合适的情
况下，可以在附图中重复附图标记以指示对应或类似的元件。另外，本技术阐述了许多具体细节以便提供对本文所述实施例的透彻理解。然而，本领域普通技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践本文描述的实施例。在其他情况下，没有详细描述公知的方法、过程和组件，以免模糊本文描述的实施例。而且，该描述不应被视为限制本文描述的实施例的范围。
27.现有技术主要采用分表计电的方式对各个环节的主要设备进行监控，通过采集不同设备的用电量来计算设备的排污量、治理效率等数据。但是，在安装分表计电设备会对生产线进行改造，影响生产效率，引入系统风险，增加生产成本。而且仅通过用电量对设备进行排放统计，未考虑设备运行状态等因素，容易造成较大数据误差。
28.有鉴于此，亟需提出一种能够在不影响生产效率的情况下对设备状态进行监测的方法，以提供设备精细化监测的数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。
29.针对上述问题，本技术实施例提供一种设备状态监测方法，能够在不影响生产效率的情况下对设备状态进行监测，能够提供设备精细化监测的数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。
30.以下结合附图详细描述本技术实施例的技术方案。
31.图1是本技术实施例示出的设备状态监测方法的流程示意图之一，请参阅图1，本技术实施例示出的设备状态监测方法可以包括：
32.在步骤101中，获取目标设备的设备振动信号。前述的目标设备可以是各个生产环节上的主要设备，示例性地可以是生产设备和净化设备等，需根据实际应用情况而定，本技术在此方面不作任何限制。
33.在本技术实施例中，设备振动信号可以通过振动状态监测设备来进行采集，该振动状态监测设备属于非介入式设备。示例性地，该振动状态监测设备可以包含但不限于传感器单元、数据处理单元、数据传输单元、电池单元和防拆卸单元等。
34.其中，上述的传感器单元可以采用压电加速度传感器，该压电加速度传感器的压电材料可以采用压电蜂鸣片。上述的压电蜂鸣片可以由锆钛酸铅或铌镁酸铅压电陶瓷材料制成，具有较好的压电性能，通常用手指挤压压电蜂鸣片，在其两电极将会产生0.1v至0.15v的输出电压，因此可以利用压电蜂鸣片来制备压电加速度传感器来获取目标设备的设备振动信号。目前用于监测设备振动信号的压电加速度传感器一般是三种设计形式，分别为中心压缩式、剪切式和弯曲式，可以示例性地采用多物理场有限元仿真软件comsol对不同设计形式下的压电蜂鸣片的振动模式进行模态分析，从而选取最优振动模式对应的设计形式来设计压电加速度传感器。在实际应用中，需根据实际应用情况而定，本技术在此方面不作任何限制。
35.上述的数据处理单元可以是mcu数据处理单元，mcu数据处理单元具有低功耗的特点，可以用于对获取的设备振动信号进行预处理。该预处理可以是将设备振动信号中的杂质信号进行去除，预处理的具体内容需根据实际应用情况而定，本技术在此方面不作任何限制。
36.上述的数据传输单元可以包括nb-iot网络传输单元，nb-iot即是指窄带物联网，nb-iot构建于蜂窝网络，只消耗大约180khz的带宽，可直接部署于gsm网络、umts网络或lte
网络，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，支持待机时间长、对网络连接要求较高的设备的高效连接。在应用场景中，nb-iot网络传输单元可以用于将设备振动信号进行无线传输以实现信号分析，避免生产现场的布线麻烦，还可以节约带宽资源，有利于降低振动状态监测设备的安装成本与监测成本。
37.上述的电池单元可以采用锂电池，由于数据处理单元和数据传输单元均具有低功耗特点，因此可以利用两节锂电池来组成电池单元。通过使用这样的电池单元，可以令振动状态监测设备操作大约一年的时长。
38.上述的防拆卸单元为振动状态监测设备的外壳，用于包裹传感器单元、数据处理单元、数据传输单元和电池单元。特别地，数据传输单元还可以包含有天线，该天线可以外露于振动状态监测设备的外壳，以达到更高的传输效率。
39.可以理解的是，以上对于采用振动状态监测设备来进行采集设备振动信号的描述，以及对于振动状态监测设备的设计方式的描述仅为示例性的，在实际应用中，需根据实际应用情况选取采集设备振动信号的合适方式，本技术在此方面不作任何限制。
40.在步骤102中，基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。可以理解的是，若目标设备正常运行，则所采集的设备振动信号变化程度不大；若目标设备未启动时，则无法采集到设备振动信号；而若目标设备由启动状态切换为关停状态，或若目标设备因设备部件问题或者设备运行模式切换等原因造成运行状态变化，则所采集的设备振动信号会发生较大程度的变化。因此可以利用设备振动信号来辨识设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。
41.在步骤103中，基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量。其中，上述的设备负荷特征库包含每一设备的负荷特征波纹，负荷特征波纹是指设备在正常运行时的用电负荷波形。可以理解的是，目标设备的负荷特征可以包含但不限于当目标设备接入电网运行时，目标设备引入的用电负荷波形。从而当当目标设备接入电网运行时，可以利用目标设备引入的用电负荷波形在设备负荷特征库中进行匹配查询，从而获得目标设备的设备负荷特征。该设备负荷特征可以包含但不限于设备运行时的电流、电压、功率特性和负荷特性等数据，从而能够基于目标设备的设备负荷特征确定目标设备在一定时间内的设备用电量。从而能够实现对接入电网的一个或多个目标设备的设备用电量进行统一监测。
42.通过获取目标设备的设备振动信号，基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。另外，基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量。从而能够在不影响生产效率的情况下对目标设备状态进行监测，能够提供包含设备启停数据、运行状态数据、设备健康状态和设备用电量在内的设备精细化监测数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。
43.在一些实施例中，可以对设备振动信号进行处理，得到振动频谱信号，进而基于振动频谱信号来确定设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。图2是本技术实施例示出的设备状态监测方法的流程示意图之二，请参阅图2，本技术实施例示出的设备状态监测方法可以包括：
44.在步骤201中，调理设备振动信号，得到振动调理信号。在本技术实施例中，具体地，可以基于预设频率范围对设备振动信号进行模拟滤波。可以理解的是，所获取的设备振
动信号是压电蜂鸣片的电压模拟信号。示例性地，预设频率范围可以设置为100hz至4khz，从而在进行模拟滤波之后设备振动信号中剩下100hz至4khz这个频率范围的信号，其他频率的信号被滤除。
45.可以理解的是，预设频率范围的设置方式是多样的。在实际应用中，需根据实际应用情况对预设频率范围进行设置，本技术在此方面不作任何限制。
46.在步骤202中，对振动调理信号进行信号转换，得到振动频谱信号。在本技术实施例中，具体地，可以对振动调理信号进行放大处理，得到待转换信号，进而对待转换信号进行a/d转换，a/d转换即是模数转换，将经过放大处理所得的待转换信号转换为数字信号，以供后续信号分析所用。
47.在步骤203中，基于振动频谱信号确定设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态。在本技术实施例中，可以基于振动频谱信号确定信号形态变化幅度、移动变化幅度和频率移动值。
48.可以理解的是，当设备正常运行时，振动频谱信号的信号形态变化幅度较小，而当设备发生启动或关停时，或者当设备的运行状态发生变化时，振动频谱信号的信号形态变化幅度较大，具体地，可以示例性地根据振动频谱信号中相邻时刻的频谱信号的幅值来确定此相邻时刻的两个频谱信号之间的信号形态变化幅度。
49.进一步地，可以基于信号形态变化幅度确定设备启停数据和运行状态数据。可以理解的是，当相邻时刻的频谱信号由无至有，或者由有至无，则可以确定设备此时在启动或关停，从而记录设备启停数据，设备启停数据可以包含但不限于设备启停时间。当相邻时刻的两个频谱信号之间的信号形态变化幅度变化较大，则可以确定设备此时的运行状态在发生变化，从而记录运行状态数据，运行状态数据可以包含但不限于设备运行状态发生变化的时间。
50.另外，可以基于移动变化幅度和频率移动值确定设备健康状态，具体地，可以基于移动变化幅度和频率移动值确定健康系数，其中，当设备振动时，振动状态监测设备会跟随设备发生移动并产生信号幅值的变化，移动变化幅度则是指幅值变化的程度。另外，频率移动值是指当设备运行状态变化时，振动状态监测设备的检测值的频率会产生变化，该频率变化值即为频率移动值。示例性地，可以通过公式：m＝a
×
x+b
×
y来确定健康系数，其中，健康系数为m，a为移动变化幅度，x为移动变化幅度的权重值，b为频率移动值，y为频率移动值的权重值。可以理解的是，基于移动变化幅度和频率移动值确定健康系数的方式是多样的，在实际应用中，需根据实际应用情况而定，本技术在此方面不作任何限制。
51.进一步地，根据健康系数确定设备健康状态，具体地，示例性地可以将健康系数与系数范围进行对比，系数范围包含但不限于第一系数范围和第二系数范围。若健康系数处于第一系数范围内则确定设备健康状态为健康状态，若健康系数处于第二系数范围内则确定设备健康状态为不健康状态。可以理解的是，基于根据健康系数确定设备健康状态的方式是多样的，在实际应用中，需根据实际应用情况而定，本技术在此方面不作任何限制。
52.在一些实施例中，在基于设备负荷特征库以及目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量之前需要先构建设备负荷特征库。图3是本技术实施例示出的设备状态监测方法的流程示意图之三，请参阅图3，本技术实施例示出的设备状态监测方法可以包括：
53.在步骤301中，监测每一设备的负荷印记。其中，上述的负荷印记用于记录设备在
每一时刻下的用电负荷。在本技术实施例中，可以首先采集每一设备的用电负荷高频数据，用电负荷高频数据包括三相电电流和三相电电压。具体地，可以通过无线负荷监测设备来监测每一设备的用电负荷高频数据。其中，无线负荷监测设备可以是高频数据采集装置，示例性地可以是电流互感器和/或电压互感器，其中，电流互感器可以是霍尔传感器。。可以将高频数据采集装置安装于电网的总线开关处，接线方式可以示例性为：若生产负荷需要10kv及以上供电，则需要安装10kv及以上电流互感器和/或电压互感器对高频数据进行采集，若企业已配高电压等级的电流互感器和/或电压互感器，则可以从二次侧对高频数据进行采集。若为380v供电，则可直接将高频数据采集装置并联在总线开关处取电压，电流互感器置串联在总线开关处取电流。
54.进一步地，根据每一设备的用电负荷高频数据确定每一设备的负荷印记。可以根据每一设备在每一时刻所采集的电压和电流分别确定每一设备在每一时刻下对应的功率，每一设备在每一时刻下对应的功率可以视为每一设备的负荷印记。
55.在步骤302中，基于每一设备的设备启停数据、运行状态数据以及负荷印记构建设备负荷特征库。在本技术实施例中，可以监测每一设备的设备启停数据和运行状态数据，可以理解的是，可以利用步骤101中示出的振动状态监测设备来监测每一设备的设备启停数据和运行状态数据。进而根据每一设备的设备启停数据和运行状态数据确定每一设备的设备启停时间和运行状态变化时间。
56.进一步地，基于每一设备的负荷印记、设备启停时间和运行状态变化时间构建设备负荷特征库。具体地，可以通过对相邻时刻的负荷印记进行比对以确定相邻时刻之间的负荷变化量，将该负荷变化量与预设变化量阈值进行对比，若负荷变化量超过预设变化量阈值，则说明当前设备可能发生启停情况，或者当前设备的运行状态可能发生变化。然后将该相邻时刻对应的时间与设备启停时间和/或运行状态变化时间进行比对，若时间吻合，则可以记录得到设备启停时和/或设备运行状态变化时对应的负荷变化特征。通过一定时间，例如是2周至3周的记录，则可以确定每一设备在不同状态下的用电负荷特征，从而能够构建得到设备负荷特征库。
57.在步骤303中，基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量。在本技术实施例中，可以通过将非介入负荷识别装置安装于电网的总线开关处，以用于分别检测每一个接入电网的目标设备的负荷特征。进而当目标设备接入电网发生用电事件时，可以基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征进行配对，从而能够完成对目标设备的用电负荷辨识，进而确定目标设备的设备用电量。
58.在一些实施例中，在确定设备启停数据、运行状态数据、设备健康状态和设备用电量之后，还可以将设备启停数据、运行状态数据、设备健康状态和设备用电量汇总到可视化监控云平台中，以方便进行统筹分析，有利于实现企业产能与环境治理监管的智能平衡。
59.示例性地，上述的可视化监控云平台可以采用三层架构体系，即感知层、传输支撑层、应用层。在数据采集后，通过传输支撑层网络上传到云平台，云平台提供软硬件支撑环境和数据模型。在应用层上，实现基于用电负荷监测、设备运行状态和大数据平台的业务管理。
60.传输支撑层可以由数据采集子系统和云平台服务器组成。其中，该数据采集子系统以物联网技术为核心，因此具备数据传输的实时性、海量性和准确性。数据采集子系统可
实时获取各种传感器数据，并将数据通过4g网络的httppost等协议同步到云平台服务器中。云平台服务器组要负责接收各个数据采集系统发送的数据包，并将数据存储至数据库中。
61.应用层可提供各目标设备运行数据和用电数据的实时监控，实现在线数据查询及报表统计、数据自动预警、环保信息综合分析、数据归集等，为环保的研究提供信息资源和手段，为环保业务管理提供统一的管理平台。
62.与前述应用功能实现方法实施例相对应，本技术还提供了一种执行设备状态监测方法的电子设备及相应的实施例。
63.图4示出可以实施本技术实施例的设备状态监测方法的电子设备400的硬件配置的框图。如图4所示，电子设备400可以包括处理器410和存储器420。在图4的电子设备400中，仅示出了与本实施例有关的组成元素。因此，对于本领域普通技术人员而言显而易见的是：电子设备400还可以包括与图4中所示的组成元素不同的常见组成元素。比如：定点运算器。
64.电子设备400可以对应于具有各种处理功能的计算设备，例如，用于生成神经网络、训练或学习神经网络、将浮点型神经网络量化为定点型神经网络、或者重新训练神经网络的功能。例如，电子设备400可以被实现为各种类型的设备，例如个人计算机(pc)、服务器设备、移动设备等。
65.处理器410控制电子设备400的所有功能。例如，处理器410通过执行电子设备400上的存储器420中存储的程序，来控制电子设备400的所有功能。处理器410可以由电子设备400中提供的中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、应用处理器(ap)、人工智能处理器芯片(ipu)等来实现。然而，本技术不限于此。
66.在一些实施例中，处理器410可以包括输入/输出(i/o)单元411和计算单元412。i/o单元411可以用于接收各种数据，例如获取目标设备的设备振动信号。示例性的，计算单元412可以用于基于经由i/o单元411接收的设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态，也可以用于基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量。此设备启停数据、运行状态数据、设备健康状态和设备用电量例如可以由i/o单元411输出。输出数据可以提供给存储器420以供其他设备(未示出)读取使用，也可以直接提供给其他设备使用。
67.存储器420是用于存储电子设备400中处理的各种数据的硬件。例如，存储器420可以存储电子设备400中的处理过的数据和待处理的数据。存储器420可存储处理器410已处理或要处理的设备状态监测方法过程中涉及的数据。此外，存储器420可以存储要由电子设备400驱动的应用、驱动程序等。例如：存储器420可以存储与将由处理器410执行的设备状态监测方法有关的各种程序。存储器420可以是dram，但是本技术不限于此。存储器420可以包括易失性存储器或非易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)、闪存、相变ram(pram)、磁性ram(mram)、电阻ram(rram)、铁电ram(fram)等。易失性存储器可以包括动态ram(dram)、静态ram(sram)、同步dram(sdram)、pram、mram、rram、铁电ram(feram)等。在实施例中，存储器420可以包括硬盘驱动器(hdd)、固态驱动器(ssd)、高密度闪存(cf)、安全数字(sd)卡、微安全数字(micro-sd)卡、迷你安全数字(mini-sd)卡、极限数字(xd)卡、高速
缓存(caches)或记忆棒中的至少一项。
68.综上，本说明书实施方式提供的电子设备400的存储器420和处理器410实现的具体功能，可以与本说明书中的前述实施方式相对照解释，并能够达到前述实施方式的技术效果，这里便不再赘述。
69.在本实施方式中，处理器410可以按任何适当的方式实现。例如，处理器410可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。
70.应当理解，本技术披露的权利要求、说明书及附图中的可能术语“第一”或“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。本技术披露的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
71.还应当理解，在此本技术披露说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而并不意在限定本技术披露。如在本技术披露说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本技术披露说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
72.还应当理解，本文示例的执行指令的任何模块、单元、组件、服务器、计算机、终端或设备可以包括或以其他方式访问计算机可读介质，诸如存储介质、计算机存储介质或数据存储设备(可移除的)和/或不可移动的)例如磁盘、光盘或磁带。计算机存储介质可以包括以用于存储信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性，可移动和不可移动介质，例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。
73.虽然本技术的实施方式如上，但所述内容只是为便于理解本技术而采用的实施例，并非用以限定本技术的范围和应用场景。任何本技术所述技术领域内的技术人员，在不脱离本技术所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本技术的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

技术特征：
1.一种设备状态监测方法，其特征在于，包括：获取目标设备的设备振动信号；基于所述设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态；基于设备负荷特征库和所述目标设备的负荷特征确定所述目标设备的设备用电量，所述设备负荷特征库包含每一设备的负荷特征波纹。2.根据权利要求1所述的设备状态监测方法，其特征在于，所述基于所述设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态包括：调理所述设备振动信号，得到振动调理信号；对所述振动调理信号进行信号转换，得到振动频谱信号；基于所述振动频谱信号确定所述设备启停数据、所述运行状态数据和所述设备健康状态。3.根据权利要求2所述的设备状态监测方法，其特征在于，所述调理所述设备振动信号包括：基于预设频率范围对所述设备振动信号进行模拟滤波。4.根据权利要求2所述的设备状态监测方法，其特征在于，所述对所述振动调理信号进行信号转换包括：对所述振动调理信号进行放大处理，得到待转换信号；对所述待转换信号进行a/d转换。5.根据权利要求2所述的设备状态监测方法，其特征在于，所述基于所述振动频谱信号确定所述设备启停数据、所述运行状态数据和所述设备健康状态包括：基于所述振动频谱信号确定信号形态变化幅度、移动变化幅度和频率移动值；基于所述信号形态变化幅度确定所述设备启停数据和所述运行状态数据；基于所述移动变化幅度和所述频率移动值确定所述设备健康状态。6.根据权利要求5所述的设备状态监测方法，其特征在于，所述基于所述移动变化幅度和所述频率移动值确定所述设备健康状态包括：基于所述移动变化幅度和所述频率移动值确定健康系数；根据所述健康系数确定所述设备健康状态。7.根据权利要求1所述的设备状态监测方法，其特征在于，在所述基于设备负荷特征库以及所述目标设备的负荷特征确定所述目标设备的设备用电量之前，包括：监测每一设备的负荷印记并基于每一设备的设备启停数据、运行状态数据以及负荷印记构建设备负荷特征库；其中，所述负荷印记用于记录设备在每一时刻下的用电负荷。8.根据权利要求7所述的设备状态监测方法，其特征在于，所述监测每一设备的用电负荷特征并基于每一设备的设备启停数据、运行状态数据以及用电负荷特征构建设备负荷特征库包括：采集每一设备的用电负荷高频数据，所述用电负荷高频数据包括三相电电流和三相电电压；根据每一设备的用电负荷高频数据确定每一设备的负荷印记；
监测每一设备的设备启停数据和运行状态数据；根据每一设备的设备启停数据和运行状态数据确定每一设备的设备启停时间和运行状态变化时间；基于每一设备的负荷印记、设备启停时间和运行状态变化时间构建所述设备负荷特征库。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。10.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本申请是关于一种设备状态监测方法、电子设备及存储介质。该设备状态监测方法包括：获取目标设备的设备振动信号；基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态；基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量，设备负荷特征库包含每一设备的负荷特征波纹。本申请提供的方案，能够在不影响生产效率的情况下对设备状态进行监测，能够提供设备精细化监测的数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。提升生产效率和安全生产能力。提升生产效率和安全生产能力。


技术研发人员：张新民 赵文娟 王迪 张玮琦
受保护的技术使用者：中国环境科学研究院
技术研发日：2023.05.24
技术公布日：2023/9/20