一种基于大数据的通信服务推送方法及系统与流程

1.本发明涉及通信信息管理技术领域，具体是一种基于大数据的通信服务推送方法及系统。


背景技术：

2.现有的线上交易平台非常发达，线上交易平台中的店铺极多，当店铺体量达到一定程度时，每天的客户访问量会非常大，这些客户在购买前，大都会存在一些问题，因此，店铺需要配备客服人员。
3.在实际应用中，客服人员对接的访问人员数量极多，工作压力较大，现有的降低工作压力的方式是引入ai对一些常规问题进行智能回复，这极大地缓解了客服人员的工作压力，使得客服人员在工作时间，多了一些空余时间，在这空余时间内，客服人员可以在不影响工作的前提下，与其他人（比如好友）进行交流，进行适当的放松；如何使得客服人员在不影响工作的前提下，能够与其他人进行交流是本发明技术方案想要解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的通信服务推送方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的通信服务推送方法，所述方法包括：接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；所述信息显示层包括工作信息显示层、休闲信息显示层和普通信息显示层；接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示层的屏幕占比；根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比。
6.作为本发明进一步的方案：所述接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类的步骤包括：向用户发送权限获取请求，接收用户授予的信息查询权限；其中，所述信息查询权限为指向各个目标的分离式权限；根据所述信息查询权限获取通讯录信息，基于通讯录信息获取预设时段内各联系人的历史通讯数据；根据联系人的备注信息和历史通讯数据的首词确定联系人的标签，根据标签对联系人进行统计分类；其中，所述首词的词长为预设值；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；显示分类结果，接收用户的调节指令。
7.作为本发明进一步的方案：所述创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层的步骤包括：根据标签确定聊天框的基准尺寸；读取预设时段内各联系人的历史通讯数据，根据所述历史通讯数据的数据发送方确定切分符；根据所述切分符对历史通讯数据进行切分，得到数据段；根据时间顺序统计数据段的数据量，根据统计的数据量确定联系人的亲密度；根据亲密度修正所述基准尺寸，创建聊天框，插入与标签对应的信息显示层。
8.作为本发明进一步的方案：所述根据时间顺序统计数据段的数据量，根据统计的数据量确定联系人的亲密度的步骤包括：根据预设的亲密词表遍历数据段，确定显亲密度；计算数据量的标准差，确定隐亲密度；根据显亲密度、隐亲密度以及预设的权重确定联系人的亲密度；亲密度的计算方式为：式中，z为总亲密度，和为预设的权重，为第i个亲密词的数量，为第i个亲密词的评分，n为亲密词总数，项为显亲密度；为隐亲密度确定函数，为标准差。
9.作为本发明进一步的方案：所述根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比的步骤包括：根据信息查询权限实时获取各个信息显示层中每个聊天框中的通讯数据；根据预设的关键词表识别通讯数据中的关键词，判定通讯数据的回应级别；其中，不同信息显示层对应的关键词表不同；根据亲密度和回应级别在统计图中确定映射点；所述亲密度和所述回应级别分别对应横坐标和纵坐标；基于预设的时间跨度统计所有映射点，计算映射点的中心点；根据中心点的位置关系实时调节屏幕占比。
10.作为本发明进一步的方案：所述基于预设的时间跨度统计所有映射点，计算映射点的中心点的步骤包括：根据预设的递增步长确定中心点个数；根据所述中心点个数对所有映射点进行聚类，确定中心点；其中，聚类的目标函数为：式中，递增步长为1，k为当前的中心点个数，n为所有非中心点的点位数量；中心点个数的确定规则为：计算凝聚度及其均值，当均值的变化率达到预设的数值时，确定中心点个数；其中，所述凝聚度为：式中，s为凝聚度，a为某一点位与同簇其他点位的平均距离；b为某一点位与最近簇中所有点位的平均距离；
其中，最近簇为：式中，为第k个簇，n为第k个簇中的点位数量，p为中的点位，x为待计算的点位。
11.作为本发明进一步的方案：所述根据中心点的位置关系实时调节屏幕占比的步骤包括：读取同一信息显示层的所有中心点横坐标和纵坐标，计算平均亲密度和平均回应级别；比对不同信息显示层的平均亲密度和平均回应级别，根据比对结果调节屏幕占比。
12.作为本发明进一步的方案：所述方法还包括：根据所述屏幕占比确定透明度，根据所述透明度对信息显示层进行调整。
13.本发明技术方案还提供了一种基于大数据的通信服务推送系统，所述系统包括：联系人分类模块，用于接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；显示层创建模块，用于创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；所述信息显示层包括工作信息显示层、休闲信息显示层和普通信息显示层；初始占比确定模块，用于接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示层的屏幕占比；屏幕占比更新模块，用于根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比。
14.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明基于用户授予的权限获取联系人，联系人包括潜在客户和用户本人的社交人员，对联系人进行分类，然后在同一台显示设备中根据各个联系人的通讯数据确定各类联系人的显示占比，其中，所述显示占比是实时可调的；当工作信息较少时，屏幕占比下降，工作人员的休闲交流更加容易，当工作信息较多时，屏幕占比增加，此时，以工作信息为主。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
16.图1为基于大数据的通信服务推送方法的流程框图。
17.图2为基于大数据的通信服务推送方法的第一子流程框图。
18.图3为基于大数据的通信服务推送方法的第二子流程框图。
19.图4为基于大数据的通信服务推送方法的第三子流程框图。
20.图5为基于大数据的通信服务推送系统的组成结构框图。
具体实施方式
21.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结
合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
22.图1为基于大数据的通信服务推送方法的流程框图，本发明实施例中，一种基于大数据的通信服务推送方法，所述方法包括：步骤s100：接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；本技术的功能是对通讯数据进行实时分析，进而对有限的显示资源进行分配；在这一过程中，需要实时获取通讯数据以及通讯数据的发送主体，这涉及到权限问题，因此，在本技术的运行伊始，需要向用户发送权限获取请求，只有接收到用户授予的权限后，才能够进行后续步骤。
23.接收到用户授予的权限后，首先需要查询联系人信息，对联系人进行分类；在本发明技术方案中，联系人分为三种，一种是客户，属于工作标签，另一种是一些生活中的陌生人（房产销售、维修人员和推销人员等），属于普通标签，还有一种是亲戚朋友，属于休闲标签。
24.本技术的其中一种应用场景为线上店铺，工作人员（上述用户）在工作过程（8：00至12：00）中，使用同一台设备（一般为个人电脑）接收大量的客户交流请求，并不断地进行回执；在此过程中，可能会接收其他人员发送的交流请求，比如朋友遇到事情想要倾诉（休闲标签）和4s店的店内人员发送的活动信息（普通标签），这些都会显示在同一台设备中，从而产生分配问题。
25.值得一提的是，在本技术的实际应用中，往往会预设一个监听端口，用于实时监测浏览信息，当客户访问应用主体（店铺）时，会产生一个标签，该标签存储于记录数据库中，视为联系人。实际上，如果不存在监听端口，可以将非休闲标签的访问人员且非普通标签的访问人员都视为工作标签下的访问人员。
26.步骤s200：创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；所述信息显示层包括工作信息显示层、休闲信息显示层和普通信息显示层；步骤s100的目的是对联系人进行分类，分类完成后，创建每个联系人的聊天框，所述聊天框可以采用固定尺寸；将聊天框插入不同的信息显示层，用于实时接收通讯信息并显示；值得一提的是，聊天框的创建与显示之间并不是存在必然联系，一般情况下，会对每个联系人创建一个聊天框，当接收到联系人在当日发送的消息或者用户主动选取时显示。
27.步骤s300：接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示层的屏幕占比；时间规划可以随机基于用户请求进行调节，其用于表征用户在一天内的工作生活流程；一般情况下，只限定工作时间，比如工作日8：00至12：00和14：00至18：00等；这一时间段称为工作时段，工作时段内的工作信息显示层的屏幕占比最大，在工作时段以外，工作信息显示层的占比最小，甚至为零。
28.值得一提的是，非工作时段往往只有上述示例中的12：00至14：00是有意义的，因为在非工作时段，工作人员并不会在个人设备附近，会通过手机与家人朋友交流；本技术指的非工作时段一般是在工作场景下的休闲时间。
29.关于具体的屏幕占比，由工作人员预先设定，比如在工作时间时，工作信息显示层
的屏幕占比为70%，休闲信息显示层的屏幕占比为20%，普通信息显示层的屏幕占比为10%。
30.步骤s400：根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比；在本发明技术方案的一个实例中，将上述内容中的固定屏幕占比转换为了可变屏幕占比，屏幕占比的改变依据为通讯数据；其实现的效果为，当某一信息显示层中的数据量较大并且数据比较重要时，屏幕占比随之增大。
31.图2为基于大数据的通信服务推送方法的第一子流程框图，所述接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类的步骤包括步骤s101至步骤s104：步骤s101：向用户发送权限获取请求，接收用户授予的信息查询权限；其中，所述信息查询权限为指向各个目标的分离式权限；步骤s102：根据所述信息查询权限获取通讯录信息，基于通讯录信息获取预设时段内各联系人的历史通讯数据；步骤s103：根据联系人的备注信息和历史通讯数据的首词确定联系人的标签，根据标签对联系人进行统计分类；其中，所述首词的词长为预设值；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；步骤s104：显示分类结果，接收用户的调节指令。
32.步骤s101至步骤s104是对联系人的分类过程的进一步限定，步骤s100本身非常简单，就是接收用户的指令，对不同的联系人进行分类；在此基础上，本技术提供了一种预先的智能分类方案，首先，接收用户授予的权限，所述授予的权限为指向性权限，通俗地说，用户有权决定本方法执行主体能够获取哪些联系人的信息，一般采用逻辑非形式进行限定，也即，用户选取哪些人的信息不可被获取。
33.然后，基于用户授予的权限获取联系人的备注信息，对联系人进行分类；在此基础上，引入历史通讯数据的识别过程，根据历史通讯数据的首词（一般是你好、称谓等）也可以对联系人进行分类；需要说明的是，这种分类方式是一种准度较低的预分类方式，只对有限的一些词语进行判定识别，如果一个联系人没有备注也没有首词，那么无法分类；因此，还需要步骤s104进行兜底；步骤s104就是基于用户指令进行分类的过程。
34.图3为基于大数据的通信服务推送方法的第二子流程框图，所述创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层的步骤包括：步骤s201：根据标签确定聊天框的基准尺寸；步骤s202：读取预设时段内各联系人的历史通讯数据，根据所述历史通讯数据的数据发送方确定切分符；步骤s203：根据所述切分符对历史通讯数据进行切分，得到数据段；步骤s204：根据时间顺序统计数据段的数据量，根据统计的数据量确定联系人的亲密度；步骤s205：根据亲密度修正所述基准尺寸，创建聊天框，插入与标签对应的信息显示层。
35.根据不同的标签确定一个基准尺寸，标签与基准尺寸的对应关系由工作人员预先确定；在实际应用中，直接将基准尺寸作为最终尺寸，创建聊天框并将聊天框插入联系人对
应的信息显示层也是可行的，这种方式反正更加整洁，因为所有聊天框的尺寸都相同；但是，考虑到显示效率的问题，在上述内容中引入了聊天框尺寸修正方案，使得一个信息显示层能够显示更多或更合适的聊天框。
36.具体的，关于聊天框尺寸的修正过程：接收用户输入的时段，比如一天、一周或一月等，获取该时段内的历史通讯数据；交流是一个双向的过程，每一段通讯数据都有其发送方，分别为工作人员和联系人，遍历历史通讯数据，当发送方变化时，创建一个切分符号，由切分符号对历史通讯数据进行切分，可以得到多个数据段；相邻数据段的发送主体不同，在时间顺序下，不同数据段的发送主体交替变化。
37.对不同的数据段进行分析，可以判断出工作人员和联系人之间的亲密度，根据所述亲密度对聊天框的尺寸进行调整，其中一种调整方式为，亲密度越高，尺寸越大。
38.作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述根据时间顺序统计数据段的数据量，根据统计的数据量确定联系人的亲密度的步骤包括：根据预设的亲密词表遍历数据段，确定显亲密度；计算数据量的标准差，确定隐亲密度；根据显亲密度、隐亲密度以及预设的权重确定联系人的亲密度。
39.上述内容提供了一种具体的亲密度判定方法，共有两种判定规则，一种是根据预设的亲密词表查询数据段中亲密词的数量有多少，然后计算亲密度；其中一种计算方式为，在亲密词表中引入评分项，计算查询到亲密词的总分，作为亲密度；由于亲密词很明显，因此将基于亲密词计算得到的亲密度称为显亲密度。
40.在此基础上，本发明技术方案引入了另一种判定规则，也即，关于数据量的判定规则，一般情况下，双方相互交流的场景下，两个人的亲密度更高，如果出现单方面的长篇大论，而对方仅回有限的几个字，那么就可以认为亲密度很低，基于此原理，本技术通过计算各个数据段的数据量的标准差，确定亲密度，由于这一亲密度较为含蓄，因此，称为隐亲密度。
41.最后，根据预设的权重统计显亲密度和隐亲密度，即可得到总亲密度。
42.其中，所述总亲密度的计算方式为：式中，z为总亲密度，和为预设的权重，为第i个亲密词的数量，为第i个亲密词的评分，n为亲密词总数；为隐亲密度确定函数，为标准差。
43.图4为基于大数据的通信服务推送方法的第三子流程框图，所述根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比的步骤包括：步骤s401：根据信息查询权限实时获取各个信息显示层中每个聊天框中的通讯数据；步骤s402：根据预设的关键词表识别通讯数据中的关键词，判定通讯数据的回应级别；其中，不同信息显示层对应的关键词表不同；步骤s403：根据亲密度和回应级别在统计图中确定映射点；所述亲密度和所述回应级别分别对应横坐标和纵坐标；
步骤s404：基于预设的时间跨度统计所有映射点，计算映射点的中心点；步骤s405：根据中心点的位置关系实时调节屏幕占比。
44.上述内容是本发明技术方案的核心方案，想要实现的效果就是使得屏幕占比可以基于通讯数据实时变化；具体的调节方式如下：基于获取到的信息查询权限实时获取各个信息显示层中每个聊天框中的通讯数据，对通讯数据进行分析，判断是否存在关键词；关键词由工作人员预先确定，不同信息显示层对应的关键词不同，比如，工作信息显示层对应的关键词包括“损坏”、“发错”和“尺码”等等，普通信息显示层对应的关键词主要是一些时间信息或者价格信息，比如几点上门维修空调等，或者心仪产品的价格优惠多少等等；休闲信息显示层的关键词多种多样，可以由工作人员自主决定，比如某些特殊的称呼；根据提取到的关键词可以确定回应级别，所述回应级别用于调节回应的先后顺序，最简单的，可以在关键词中引入级别，结合关键词的级别和关键词的数量计算回应级别。
45.在此基础上，读取上述内容中的工作人员与联系人的亲密度，将亲密度和回应级别转换为二维数据（坐标点），由此，可以将通讯数据转换为一个能够反映重要性的点位；统计一段时间内某一信息图层下的所有点位，就可以得到该段时间内所有通讯数据的重要性，基于此重要性，对屏幕占比进行调节，一般情况下，重要性越高，屏幕占比越高。
46.作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述基于预设的时间跨度统计所有映射点，计算映射点的中心点的步骤包括：根据预设的递增步长确定中心点个数；根据所述中心点个数对所有映射点进行聚类，确定中心点；其中，聚类的目标函数为：式中，递增步长为1，k为当前的中心点个数，n为所有非中心点的点位数量；上述的含义是，先确定中心点个数，随机确定中心点位置，然后对每个点位进行分析，计算每个点位与各个中心点的距离，将其与最近的中心点归为一类；在此基础上，再计算各类点位的实际中心点，更新中心点位置并循环上述步骤，直至所有点位与其对应的中心点的距离之和最小。
47.在上述内容中，中心点个数是一个重要的参数，如果中心点个数与所有点位数相同，那么每个点都分为一类，这显然是不合适的，因此，本发明技术方案引入了一个评价规则，用于对中心点个数进行限定，如下：中心点个数的确定规则为：计算凝聚度及其均值，当均值的变化率达到预设的数值时，确定中心点个数；其中，所述凝聚度为：式中，s为凝聚度，a为某一点位与同簇其他点位的平均距离；b为某一点位与最近簇中所有点位的平均距离；其中，最近簇为：式中，为第k个簇，n为第k个簇中的点位数量，p为中的点位，x为待计算的点位。
48.其解释说明如下：随着中心点个数k的增大，样本划分会更加精细，每个簇的聚合
程度会逐渐提高，并且，当k小于真实聚类数时，由于k的增大会大幅增加每个簇的聚合程度，而当k到达真实聚类数时，再增加k所得到的聚合程度回报会迅速变小，因此，计算所有凝聚度的均值的变化率，即可确定一个合适的中心点个数。
49.需要说明的是，上述内容中对每个点都会计算一个凝聚度，对所有点位来说，计算的是平均凝聚度（均值），用于反映整体的聚类情况。
50.上述内容提供了一种具体的针对所有点位的分析过程，由前述内容可知，本发明技术方案中的点位可以反映亲密度和回应级别，对所有点位进行分析，可以确定一些中心点，这些中心点即可反映一段时间内，同一信息显示层下的所有通讯数据的平均亲密度和平均回应级别，比对不同信息显示层的平均亲密度和平均回应级别，即可对不同信息显示层的屏幕占比进行调整。
51.具体如下，所述根据中心点的位置关系实时调节屏幕占比的步骤包括：读取同一信息显示层的所有中心点横坐标和纵坐标，计算平均亲密度和平均回应级别；比对不同信息显示层的平均亲密度和平均回应级别，根据比对结果调节屏幕占比。
52.点位是二维数据，横坐标和纵坐标分别对应亲密度和回应级别两个参数，转换过程并不困难。
53.作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述方法还包括：根据所述屏幕占比确定透明度，根据所述透明度对信息显示层进行调整。
54.在本发明技术方案的一个实例中，对屏幕占比这一参数进行了额外的扩充，引入了一个与屏幕占比同级的参数，称为透明度，透明度越高，对应的信息显示层的虚化度越高，其确定过程与屏幕占比相同；其中一种方式是，当屏幕占比小于某一数值时，屏幕占比越小，透明度越高，这一功能的含义是，如果某一信息显示层一直没有通讯数据，那么其屏幕占比会越来越小（其他信息显示层的屏幕显示占比增多），当小到一定程度时，就提高其透明度，降低对用户注意力的分散程度。
55.图5为基于大数据的通信服务推送系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种基于大数据的通信服务推送系统，所述系统10包括：联系人分类模块11，用于接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；显示层创建模块12，用于创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；所述信息显示层包括工作信息显示层、休闲信息显示层和普通信息显示层；初始占比确定模块13，用于接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示层的屏幕占比；屏幕占比更新模块14，用于根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比。
56.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；所述信息显示层包括工作信息显示层、休闲信息显示层和普通信息显示层；接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示层的屏幕占比；根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比。2.根据权利要求1所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类的步骤包括：向用户发送权限获取请求，接收用户授予的信息查询权限；其中，所述信息查询权限为指向各个目标的分离式权限；根据所述信息查询权限获取通讯录信息，基于通讯录信息获取预设时段内各联系人的历史通讯数据；根据联系人的备注信息和历史通讯数据的首词确定联系人的标签，根据标签对联系人进行统计分类；其中，所述首词的词长为预设值；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；显示分类结果，接收用户的调节指令。3.根据权利要求1所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层的步骤包括：根据标签确定聊天框的基准尺寸；读取预设时段内各联系人的历史通讯数据，根据所述历史通讯数据的数据发送方确定切分符；根据所述切分符对历史通讯数据进行切分，得到数据段；根据时间顺序统计数据段的数据量，根据统计的数据量确定联系人的亲密度；根据亲密度修正所述基准尺寸，创建聊天框，插入与标签对应的信息显示层。4.根据权利要求3所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述根据时间顺序统计数据段的数据量，根据统计的数据量确定联系人的亲密度的步骤包括：根据预设的亲密词表遍历数据段，确定显亲密度；计算数据量的标准差，确定隐亲密度；根据显亲密度、隐亲密度以及预设的权重确定联系人的亲密度；亲密度的计算方式为：式中，z为总亲密度，和为预设的权重，为第i个亲密词的数量，为第i个亲密词的评分，n为亲密词总数，项为显亲密度；为隐亲密度确定函数，为标准差。5.根据权利要求1所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述根据信息
查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比的步骤包括：根据信息查询权限实时获取各个信息显示层中每个聊天框中的通讯数据；根据预设的关键词表识别通讯数据中的关键词，判定通讯数据的回应级别；其中，不同信息显示层对应的关键词表不同；根据亲密度和回应级别在统计图中确定映射点；所述亲密度和所述回应级别分别对应横坐标和纵坐标；基于预设的时间跨度统计所有映射点，计算映射点的中心点；根据中心点的位置关系实时调节屏幕占比。6.根据权利要求5所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述基于预设的时间跨度统计所有映射点，计算映射点的中心点的步骤包括：根据预设的递增步长确定中心点个数；根据所述中心点个数对所有映射点进行聚类，确定中心点；其中，聚类的目标函数为：式中，递增步长为1，k为当前的中心点个数，n为所有非中心点的点位数量；中心点个数的确定规则为：计算凝聚度及其均值，当均值的变化率达到预设的数值时，确定中心点个数；其中，所述凝聚度为：式中，s为凝聚度，a为某一点位与同簇其他点位的平均距离；b为某一点位与最近簇中所有点位的平均距离；其中，最近簇为：式中，为第k个簇，n为第k个簇中的点位数量，p为中的点位，x为待计算的点位。7.根据权利要求5所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述根据中心点的位置关系实时调节屏幕占比的步骤包括：读取同一信息显示层的所有中心点横坐标和纵坐标，计算平均亲密度和平均回应级别；比对不同信息显示层的平均亲密度和平均回应级别，根据比对结果调节屏幕占比。8.根据权利要求1至7任一项所述的基于大数据的通信服务推送方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述屏幕占比确定透明度，根据所述透明度对信息显示层进行调整。9.一种基于大数据的通信服务推送系统，其特征在于，所述系统包括：联系人分类模块，用于接收用户授予的信息查询权限，根据信息查询权限获取联系人，根据预设的标签对联系人进行分类；所述标签包括工作标签、休闲标签和普通标签；显示层创建模块，用于创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；所述信息显示层包括工作信息显示层、休闲信息显示层和普通信息显示层；初始占比确定模块，用于接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示
层的屏幕占比；屏幕占比更新模块，用于根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比。

技术总结
本发明涉及通信信息管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的通信服务推送方法及系统，所述方法包括根据预设的标签对联系人进行分类；创建每一类标签中联系人的聊天框，插入与标签对应的信息显示层；接收用户输入的时间规划，根据时间规划确定各个信息显示层的屏幕占比；根据信息查询权限实时获取每一个聊天框中的通讯数据，根据通讯数据实时调节屏幕占比。本发明对联系人进行分类，然后在同一台显示设备中根据各个联系人的通讯数据确定各类联系人的可调显示占比；当工作信息较少时，屏幕占比下降，工作人员的休闲交流更加容易，当工作信息较多时，屏幕占比增加，此时，以工作信息为主。息为主。息为主。


技术研发人员：詹晓林 于志廷 曹荣 曹树华 黎振金 王正平
受保护的技术使用者：中通信息服务有限公司
技术研发日：2023.09.01
技术公布日：2023/10/6