一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法与流程

1.本发明涉及数据安全管理领域，具体地说，涉及一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法。


背景技术：

2.随着金融和保险行业的快速发展，数据在业务运营中扮演了至关重要的角色。金融交易和保险信息的数字化使得大量敏感数据需要在网络和系统之间传输、存储和管理。然而，这些数据的安全性和机密性成为了一个严重的关切。恶意攻击、数据泄露和不良操作可能会导致严重的经济和声誉损失。传统的数据安全措施，如防火墙和加密，尽管在一定程度上提供了保护，但随着技术的不断发展，新的威胁和漏洞不断出现。同时，金融保险领域的复杂性使得数据安全管理变得更具挑战性。因此，有提出一种基于物联网的金融保险数据的安全管理。这种方法能够实现实时的数据监测和异常检测，同时保证数据的加密传输和安全存储。该方法还需要支持远程操作，以便授权人员可以实时控制设备和数据，提高操作的灵活性。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了实现上述目的，本发明提出一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，包括设备部署模块、数据收集模块、数据加密模块、数据传输模块、中央存储模块、数据监测模块、权限认证模块、远程管理模块；设备部署模块通过部署相应的物联网设备，进行监控监测及权限认证；数据收集模块将各个计算机中的金融保险数据进行压缩收集；数据加密模块通过多层级算子加密算法，对金融保险数据进行映射加密；数据传输模块利用ssh安全传输协议，构建安全传输通道将各个计算机中加密后的金融保险数据进行传输，传输至中央存储器；中央存储模块通过中央储存服务器，将加密的金融保险数据进行集中统一储存；数据监测模块实时对中央储存服务器进行数据监控，对异常情况进行警报；权限认证模块通过设备部署模块部署的硬件设备，通过权限认证识别之后，允许进入中央储存服务器；远程管理模块通过有权限人员经过权限认证之后，可以远程对中央储存服务器异常情况进行临时处理，保证数据的安全。
5.进一步的，所述设备部署模块，在中央储存服务器处部署联网权限认证摄像头、联网监控摄像头、联网虹膜识别器，联网温度传感器、联网湿度传感器、联网气体传感器，将所有设备都与互联网进行连接，使设备与管理设备进行数据交换，保证监测的实时性，保证对中央储存服务器的安全。
6.进一步的，所述数据收集模块，对各个操作金融保险的计算机进行金融保险数据的收集和压缩。
7.进一步的，所述数据加密模块，利用多层级算子加密算法，对金融保单数据进行深
度加密，详细过程如下：
8.根据金融保险数据特征，设定两层级算子，首先解决算子设定计算扰动，采用正弦函数对算子进行处理，计算公式如下：
[0009][0010]
表示算子原始内容，表示算子处理后内容，表示迭代次数，表示抗扰动系数，接着得到算子转化序列，计算公式如下：
[0011][0012]
n表示序列长度，k表示算子内容，表示取整函数，以第一层算子设定内容为基础，将数据划分为数据块，得到第二层级算子，计算公式如下：
[0013][0014]
表示数据块序号，表示第二层级算子，利用二层级算子，对数据进行映射加密，公式如下：
[0015][0016]
表示需映射的数据，表示映射加密函数，表示数据空间子区间个数，表示映射次数函数。
[0017]
进一步的，所述数据传输模块，利用ssh安全传输协议，构建计算机与中央储存服务器之间的安全传输通道，通过安全传输通道将压缩加密的金融保险数据传输至中央储存服务器，确保数据在传输过程中不会被篡改、截获、窃取。
[0018]
进一步的，所述中央存储模块，负责将压缩加密的金融保险数据进行安全的储存和集中统一管理，且提供数据分类、数据索引、数据归档、数据检索功能，中央储存服务器定期对数据进行备份，提供数据的恢复机制。
[0019]
进一步的，所述数据监测模块，是数据安全管理的关键组件，实时监测从各种物联网设备收集的数据，通过中央储存服务器中的数据监测软件进行的数据监测结果，检测潜在的异常行为和风险事件，当有中央储存服务器数据异常，中央储存服务器环境异常时，触发警报且采取预定的响应措施。
[0020]
进一步的，所述权限认证模块模块，利用权限认证机制，对不同的操作人员分配不同的权限，通过权限认证才能进行相应的操作，在中央储存服务器入口，通过设备部署模块安装的权限认证摄像头和联网虹膜识别器的认证，允许进入中央储存服务器和对中央储存服务器进行相应的操作。
[0021]
进一步的，所述远程管理模块，在发生紧急情况且有中央储存服务器权限的操作
人员未能及时到场的情况下，操作人员可以利用远程管理装置通过设备联网，在身份认证通过后，迅速进行远程操作，包括设备重启、参数调整、软件更新。
[0022]
有益效果：
[0023]
本发明提出的一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，包括设备部署模块、数据收集模块、数据加密模块、数据传输模块、中央存储模块、数据监测模块、权限认证模块、远程管理模块；设备部署模块通过部署相应的物联网设备，进行监控监测及权限认证；数据收集模块将各个计算机中的金融保险数据进行压缩收集；数据加密模块通过多层级算子加密算法，将金融保险数据进行映射，对数据进行深度加密处理，本发明提出的多层级算子加密算法相对于传统的加密算法，利用了多层加密算子，加密效果更好；数据传输模块利用ssh安全传输协议，构建安全传输通道将各个计算机中加密后的金融保险数据进行传输，传输至中央存储器；中央存储模块通过中央储存服务器，将加密的金融保险数据进行集中统一储存；数据监测模块实时对中央储存服务器进行数据监控，对异常情况进行警报；权限认证模块通过设备部署模块部署的硬件设备，通过权限认证识别之后，允许进入中央储存服务器；远程管理模块通过有权限人员经过权限认证之后，可以远程对中央储存服务器异常情况进行临时处理，保证数据的安全。本发明提出的基于物联网的金融保险数据安全管理方法，利用物联网技术，采用了多层级的安全机制，包括数据加密、安全传输和权限认证等，从而有效地提升了金融保险数据的安全性。敏感数据在传输和存储过程中得到了可靠的保护，防止了未经授权的访问和恶意攻击。引入了数据监测模块，能够实时监测从各种物联网设备收集的数据。通过分析和检测异常行为，及时警报授权人员，以便他们能够快速采取适当的响应措施，减少潜在风险。中央存储模块能够有效地管理和归档来自各个设备的数据。数据分类、索引和备份等功能，为后续的数据分析和查询提供了高效的数据管理基础。改进了数据管理的效率。这使得金融保险机构能够更好地管理和保护其关键数据，降低了风险，并提升了整体业务的可靠性。
附图说明
[0024]
利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0025]
图1是本发明结构示意图。
具体实施方式
[0026]
结合以下实例对本发明作进一步描述。
[0027]
参见图1，本发明的目的在于提供一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
[0028]
为了实现上述目的，本发明提出一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，包括设备部署模块、数据收集模块、数据加密模块、数据传输模块、中央存储模块、数据监测模块、权限认证模块、远程管理模块；设备部署模块通过部署相应的物联网设备，进行监控监测及权限认证；数据收集模块将各个计算机中的金融保险数据进行压缩收集；数据加密模块通过多层级算子加密算法，对金融保险数据进行映射加密；数据传输模块利用ssh安全
传输协议，构建安全传输通道将各个计算机中加密后的金融保险数据进行传输，传输至中央存储器；中央存储模块通过中央储存服务器，将加密的金融保险数据进行集中统一储存；数据监测模块实时对中央储存服务器进行数据监控，对异常情况进行警报；权限认证模块通过设备部署模块部署的硬件设备，通过权限认证识别之后，允许进入中央储存服务器；远程管理模块通过有权限人员经过权限认证之后，可以远程对中央储存服务器异常情况进行临时处理，保证数据的安全。
[0029]
具体的，所述设备部署模块，在中央储存服务器处部署联网权限认证摄像头、联网监控摄像头、联网虹膜识别器，联网温度传感器、联网湿度传感器、联网气体传感器，将所有设备都与互联网进行连接，使设备与管理设备进行数据交换，保证监测的实时性，保证对中央储存服务器的安全。
[0030]
具体的，所述数据收集模块，对各个操作金融保险的计算机进行金融保险数据的收集和压缩。
[0031]
具体的，所述数据加密模块，利用多层级算子加密算法，对金融保单数据进行深度加密，详细过程如下：
[0032]
根据金融保险数据特征，设定两层级算子，首先解决算子设定计算扰动，采用正弦函数对算子进行处理，计算公式如下：
[0033][0034]
表示算子原始内容，表示算子处理后内容，表示迭代次数，表示抗扰动系数，接着得到算子转化序列，计算公式如下：
[0035][0036]
n表示序列长度，k表示算子内容，表示取整函数，以第一层算子设定内容为基础，将数据划分为数据块，得到第二层级算子，计算公式如下：
[0037][0038]
表示数据块序号，表示第二层级算子，利用二层级算子，对数据进行映射加密，公式如下：
[0039][0040]
表示需映射的数据，表示映射加密函数，表示数据空间子区间个数，表示映射次数函数。
[0041]
具体的，所述数据传输模块，利用ssh安全传输协议，构建计算机与中央储存服务器之间的安全传输通道，通过安全传输通道将压缩加密的金融保险数据传输至中央储存服
务器，确保数据在传输过程中不会被篡改、截获、窃取。
[0042]
具体的，所述中央存储模块，负责将压缩加密的金融保险数据进行安全的储存和集中统一管理，且提供数据分类、数据索引、数据归档、数据检索功能，中央储存服务器定期对数据进行备份，提供数据的恢复机制。
[0043]
具体的，所述数据监测模块，是数据安全管理的关键组件，实时监测从各种物联网设备收集的数据，通过中央储存服务器中的数据监测软件进行的数据监测结果，检测潜在的异常行为和风险事件，当有中央储存服务器数据异常，中央储存服务器环境异常时，触发警报且采取预定的响应措施。
[0044]
具体的，所述权限认证模块模块，利用权限认证机制，对不同的操作人员分配不同的权限，通过权限认证才能进行相应的操作，在中央储存服务器入口，通过设备部署模块安装的权限认证摄像头和联网虹膜识别器的认证，允许进入中央储存服务器和对中央储存服务器进行相应的操作。
[0045]
具体的，所述远程管理模块，在发生紧急情况且有中央储存服务器权限的操作人员未能及时到场的情况下，操作人员可以利用远程管理装置通过设备联网，在身份认证通过后，迅速进行远程操作，包括设备重启、参数调整、软件更新。
[0046]
有益效果：
[0047]
本发明提出的一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，包括设备部署模块、数据收集模块、数据加密模块、数据传输模块、中央存储模块、数据监测模块、权限认证模块、远程管理模块；设备部署模块通过部署相应的物联网设备，进行监控监测及权限认证；数据收集模块将各个计算机中的金融保险数据进行压缩收集；数据加密模块通过多层级算子加密算法，将金融保险数据进行映射，对数据进行深度加密处理，本发明提出的多层级算子加密算法相对于传统的加密算法，利用了多层加密算子，加密效果更好；数据传输模块利用ssh安全传输协议，构建安全传输通道将各个计算机中加密后的金融保险数据进行传输，传输至中央存储器；中央存储模块通过中央储存服务器，将加密的金融保险数据进行集中统一储存；数据监测模块实时对中央储存服务器进行数据监控，对异常情况进行警报；权限认证模块通过设备部署模块部署的硬件设备，通过权限认证识别之后，允许进入中央储存服务器；远程管理模块通过有权限人员经过权限认证之后，可以远程对中央储存服务器异常情况进行临时处理，保证数据的安全。本发明提出的基于物联网的金融保险数据安全管理方法，利用物联网技术，采用了多层级的安全机制，包括数据加密、安全传输和权限认证等，从而有效地提升了金融保险数据的安全性。敏感数据在传输和存储过程中得到了可靠的保护，防止了未经授权的访问和恶意攻击。引入了数据监测模块，能够实时监测从各种物联网设备收集的数据。通过分析和检测异常行为，及时警报授权人员，以便他们能够快速采取适当的响应措施，减少潜在风险。中央存储模块能够有效地管理和归档来自各个设备的数据。数据分类、索引和备份等功能，为后续的数据分析和查询提供了高效的数据管理基础。改进了数据管理的效率。这使得金融保险机构能够更好地管理和保护其关键数据，降低了风险，并提升了整体业务的可靠性。
[0048]
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令，该指令由处理器加载并执行，以实现上述方法。其中，该计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。其内存储的指令可由终端中的处
理器加载并执行上述方法。
[0049]
本发明实施方式是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0050]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0051]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本发明中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本发明所示的这些实施例，而是要符合与本发明所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，包括设备部署模块、数据收集模块、数据加密模块、数据传输模块、中央存储模块、数据监测模块、权限认证模块、远程管理模块；设备部署模块通过部署相应的物联网设备，进行监控监测及权限认证；数据收集模块将各个计算机中的金融保险数据进行压缩收集；数据加密模块通过多层级算子加密算法，对金融保险数据进行映射加密；数据传输模块利用ssh安全传输协议，构建安全传输通道将各个计算机中加密后的金融保险数据进行传输，传输至中央存储器；中央存储模块通过中央储存服务器，将加密的金融保险数据进行集中统一储存；数据监测模块实时对中央储存服务器进行数据监控，对异常情况进行警报；权限认证模块通过设备部署模块部署的硬件设备，通过权限认证识别之后，允许进入中央储存服务器；远程管理模块通过有权限人员经过权限认证之后，可以远程对中央储存服务器异常情况进行临时处理，保证数据的安全。2.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述设备部署模块，在中央储存服务器处部署联网权限认证摄像头、联网监控摄像头、联网虹膜识别器，联网温度传感器、联网湿度传感器、联网气体传感器，将所有设备都与互联网进行连接，使设备与管理设备进行数据交换，保证监测的实时性，保证对中央储存服务器的安全。3.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述数据收集模块，对各个操作金融保险的计算机进行金融保险数据的收集和压缩。4.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述数据加密模块，利用多层级算子加密算法，对金融保单数据进行深度加密，详细过程如下：根据金融保险数据特征，设定两层级算子，首先解决算子设定计算扰动，采用正弦函数对算子进行处理，计算公式如下：公式中表示算子原始内容，表示算子处理后内容，表示迭代次数，表示抗扰动系数，接着得到算子转化序列，计算公式如下：公式中n表示序列长度，k表示算子内容，表示取整函数，以第一层算子设定内容为基础，将数据划分为数据块，得到第二层级算子，计算公式如下：公式中表示数据块序号，表示第二层级算子，利用二层级算子，对数据进行映射加密，公式如下：公式中表示需映射的数据，表示映射加密函数，表示数据空间子区间个数，表示映射次数函数。
5.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述数据传输模块，利用ssh安全传输协议，构建计算机与中央储存服务器之间的安全传输通道，通过安全传输通道将压缩加密的金融保险数据传输至中央储存服务器，确保数据在传输过程中不会被篡改、截获、窃取。6.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述中央存储模块，负责将压缩加密的金融保险数据进行安全的储存和集中统一管理，且提供数据分类、数据索引、数据归档、数据检索功能，中央储存服务器定期对数据进行备份，提供数据的恢复机制。7.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述数据监测模块，是数据安全管理的关键组件，实时监测从各种物联网设备收集的数据，通过中央储存服务器中的数据监测软件进行的数据监测结果，检测潜在的异常行为和风险事件，当有中央储存服务器数据异常，中央储存服务器环境异常时，触发警报且采取预定的响应措施。8.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述权限认证模块模块，利用权限认证机制，对不同的操作人员分配不同的权限，通过权限认证才能进行相应的操作，在中央储存服务器入口，通过设备部署模块安装的权限认证摄像头和联网虹膜识别器的认证，允许进入中央储存服务器和对中央储存服务器进行相应的操作。9.根据权利要求1所述一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，其特征在于，所述远程管理模块，在发生紧急情况且有中央储存服务器权限的操作人员未能及时到场的情况下，操作人员可以利用远程管理装置通过设备联网，在身份认证通过后，迅速进行远程操作，包括设备重启、参数调整、软件更新。

技术总结
一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，包括设备部署模块、数据收集模块、数据加密模块、数据传输模块、中央存储模块、数据监测模块、权限认证模块、远程管理模块；本发明提出的一种基于物联网的金融保险数据安全管理方法，首先部署物联网硬件设备进行控制，所有金融保险数据经过加密算法加密后，利用安全传输通道传输至中央储存器，且对中央储存器进行数据监测，出现异常情况通过权限认证之后，进入中央储存区进行操作，紧急情况可通过远程设备进行快速操作。进行快速操作。进行快速操作。


技术研发人员：王泽 马经纬
受保护的技术使用者：北京力码科技有限公司
技术研发日：2023.09.01
技术公布日：2023/10/6