一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.信道均衡是指为了提高衰落信道中得通信系统得传输性能而采取得一种抗衰落措施，主要是为了消除或者减弱宽带通信，降低多径时延带来的码串间扰的问题，信道均衡通过对信道或整个传输系统特性进行补充，真的信号恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡存在多种结构方式，如迫零均衡和最小均方误差均衡等。信道均衡中在对sc-fdma波形进行傅里叶逆变换之前，现有的均衡方案没有对不同的子载波间的信噪比加权，使快速衰落场景中，若某些子载波处于深衰时，傅里叶逆变换操作会导致噪声扩散到其他子载波位置，导致信号解调性能变差。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种信号处理方法，其中，该方法包括：
4.根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号；
5.对所述解调信号进行傅里叶逆变换处理；
6.基于时域归一化系数处理所述解调信号。
7.根据本发明的一方面，提供了一种信号处理装置，其中，该装置包括：
8.抑噪处理模块，用于根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号；
9.信号变换模块，用于对所述解调信号进行傅里叶逆变换处理；
10.归一化模块，用于基于时域归一化系数处理所述解调信号。
11.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
12.至少一个处理器；以及
13.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的信号处理方法。
15.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的信号方法。
16.本发明实施例的技术方案，通过使用频域抑噪因子对经过信道均衡后的解调信号进行抑噪，对解调信号进行傅里叶逆变换，然后使用时域归一化系数对解调信号进行处理，通过抑噪因子对解调信号进行降噪，防止解调信号中某个子载波的噪声放大到其他子载波，可提高解调信号解调性能，优化解调信号的波形。
17.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是根据本发明实施例一提供的一种信号处理方法的流程图；
20.图2是根据本发明实施例二提供的一种信号处理方法的流程图；
21.图3是根据本发明实施例三提供的一种信号处理方法的示例图；
22.图4是根据本发明实施例三提供的一种信号处理效果示例图；
23.图5是根据本发明实施例四提供的另一种信号处理方法的示例图；
24.图6是根据本发明实施例四提供的一种信号处理效果示例图；
25.图7是根据本发明实施例五提供的一种信号处理装置的结构示意图；
26.图8是实现本发明实施例的信号处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.实施例一
30.图1是根据本发明实施例一提供的一种信号处理方法的流程图，本实施例可适用于sc-fdma波形性能优化的情况，该方法可以由信号处理装置来执行，该信号处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该信号处理装置可配置于信号接收设备中。如图1所示，该方法包括：
31.步骤110、根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号。
32.其中，频域抑噪因子可以用于抑制解调信号的噪声，频域抑噪因子可以由解调信号的噪声功率测量确定。
33.具体的，在接收到的解调信号后，可以对解调信号进行信道均衡，使用频域抑噪因子对经过信号均衡后的解调信号进行噪声抑制处理。
34.步骤120、对解调信号进行傅里叶逆变换处理。
35.在本发明实施例中，在解调信号经过噪声抑制处理后，可以对解调信号进行傅里叶逆变换，将解调信号从频域转换到时域，由于解调信号在频域中已经过噪声抑制处理，可防止解调信号中的部分子载波的噪声扩散到其他子载波，可提高解调信号的信号质量。
36.步骤130、基于时域归一化系数处理解调信号。
37.其中，时域归一化系数可以是将解调信号中各子载波进行归一化的系数，时域归一化系数的取值可以在信道均衡过程中确定。
38.在本发明实施例中，在解调信号经过傅里叶逆变换后，可以获取时域归一化系数，可以确定时域归一化系数与解调信号的乘积以实现解调信号的归一化。
39.本发明实施例，通过使用频域抑噪因子对经过信道均衡后的解调信号进行抑噪，对解调信号进行傅里叶逆变换，然后使用时域归一化系数对解调信号进行处理，通过抑噪因子对解调信号进行降噪，防止解调信号中某个子载波的噪声放大到其他子载波，可提高解调信号解调性能，优化解调信号的波形。
40.实施例二
41.图2是根据本发明实施例二提供的一种信号处理方法的流程图，本发明实施例是在上述发明实施例基础上的具体化，参见图2，本发明实施例提供的方法具体包括如下步骤：
42.步骤210、接收解调信号，并按照预设信道均衡规则处理解调信号，其中，预设信道均衡规则包括以下至少之一：迫零信道均衡规则、最小均方误差信道均衡规则。
43.其中，预设信道均衡规则可以是对解调信号进行信号均衡的规则，可以提高解调信号的传输性能，降低解调信号的码间干扰，预设信道均衡规则可以包括迫零信道均衡规则以及最小均方误差规则等。
44.在本发明实施例中，信号接收设备在接收到解调信号后，可以按照预设信号均衡规则对解调信号进行处理，例如，可以对解调信号按照迫零信道均衡规则实现迫零(zero-forcing,zf)均衡或者可以对解调信号按照最小均方误差(minimum mean square error,mmse)信道均衡规则实现最小均方误差信道均衡。
45.步骤220、按照对应预设信道均衡规则的频域抑噪因子乘以解调信号。
46.具体的，可以针对不同的预设信道均衡规则获取不同的频域抑噪因子，在解调信号按照预设信道均衡规则进行信道均衡后，可以获取与预设信道均衡规则对应的频域抑噪因子，使用频域抑噪因子与解调信号的乘积来消除声道噪声。
47.步骤230、对解调信号进行傅里叶逆变换处理。
48.步骤240、根据信道均衡的解调信号的信噪比确定时域归一化系数。
49.其中，信噪比(signal-noise ratio,snr)可以是通信信号中信号与噪声的比例，信噪比可以通过对经过信道均衡的解调信号测量获取，时域归一化系数可以由信噪比确定。
50.在本发明实施例中，解调信号经过信道均衡后，可以采集解调信号中各子载波的信噪比，可使用该信噪比确定出解调信号的时域归一化系数。
51.步骤250、基于时域归一化系数处理解调信号。
52.步骤260、对解调信号进行信噪比加权。
53.在本发明实施例中，在解调信号在时域中经过归一化后，可以确定各自子载波的加权信噪比，例如，在软解调时，第k个子载波位置使用的加权信噪比为：其中，f
lt
可以表示归一化过程使用的时域归一化系统。
54.本发明实施例，通过接收解调信号后时域预设信道均衡规则处理解调信号，使用对应预设信道均衡规则的频域抑噪因子乘以解调信号实现噪声抑制，对解调信号进行傅里叶逆变换，按照信道均衡后解调信号的信噪比确定时域归一化系数，使用时域归一化系数处理解调信号，对解调信号进行信噪比加权，本发明实施例通过抑噪因子对解调信号进行降噪，防止解调信号中某个子载波的噪声放大到其他子载波，可提高解调信号解调性能，优化解调信号的波形。
55.进一步的，在上述发明实施例的基础上，时域归一化系数基于下式确定：
[0056][0057]
其中，表示频域上第k个子载波信号的信噪比，表示所述解调信号的上行物理共享信道的子载波总数。
[0058]
在本发明实施例中，在确定解调信号的各子载波信号的信噪比，使用信噪比以及公式确定时域归一化系数
[0059]
进一步的，在上述发明实施例的基础上，频域抑噪因子包括以下至少之一：
[0060]
在所述预设信道均衡规则为迫零信道均衡规则时，所述频域抑噪因子为
[0061]
在所述预设信道均衡规则为最小均方误差信道均衡规则时，所述频域抑噪因子为1。
[0062]
在本发明实施例中，可以在使用迫零信道均衡规则处理解调信号时，可以使用作为频域抑制因子，其中，表示频域上解调信号中第k个子载波信号的信噪比。而在使用最小均方误差信道均衡规则，解调信号使用的频域抑噪因子可以为1，也即可以不对经过最小均方误差信号均衡规则处理的探测进行噪声抑制。
[0063]
进一步的，在上述发明实施例的基础上，频域抑噪因子基于所述解调信号包括的各资源块的噪声功率的测量平均值确定。
[0064]
具体的，解调信号经过信道均衡后，可以采集解调信号中各资源块的噪声功率，可以将各噪声功率的平均值作为确定频域抑制因子的依据，例如，频域抑制因子可以是各测量平均值的倒数
[0065]
实施例三
[0066]
图3是根据本发明实施例三提供的一种信号处理方法的示例图，本发明实施例中，
基站的接收侧可以使用zf均衡对接收到的解调信号进行处理，参见图3，以简单的单发单收为例，第k个子载波上的接收信号：yk＝hkxk+nk，使用zf均衡得到估计结果：
[0067][0068]
确定频域下接收信号的信噪比：其中，噪声功率是通过n个资源块(resource block，rb)平均噪声功率得到的，n为可配置参数。
[0069]
参见图3，该信号处理方法可以包括如下步骤：
[0070]
步骤1、对zf均衡后的数据进行频域信号噪声抑制处理，其中，频域抑噪因子其中，表示频域上解调信号中第k个子载波信号的信噪比。
[0071]
步骤2、对数据进行傅里叶逆变换，信号为：
[0072][0073]
sc-fmda波形经过抑噪处理后第k个子载波位置的信号：
[0074][0075]
步骤3、确定时域归一化系数。
[0076]
由于使用zf/mmse算法，dft波形经过抑噪处理后第k个子载波位置的信号：
[0077][0078]
因此其频域归一化系数为：经过傅里叶逆变换后第k个子载波位置的时域归一化系数为：
[0079][0080]
其中，
[0081]
步骤4、使用确定的时域归一化系数对数据在每个子载波上进行时域归一化处理；
[0082]
步骤5、对数据进行软解调，将第k个子载波位置解调符号的加权信噪比设置为：
[0083]
在一个示例性的实施方式中，对基于zf均衡的解调信号通过使用本发明信号处理
方法以及未使用该方法的信号性能进行仿真对比，仿真对比中解调信号的子载波间隔为30khz，波形为dft波形，天线数目为1tx-2rx，用户数目为1，资源块数为24，符号数为14，码率为0.1885，调制方式为qpsk，信道分别在awgn和tld_b下的信号处理结果如图4所示，经过本发明实施例提供的方法处理的信号的性能得到明显题述，awgn信号比较平坦，提升约0.3db，多径信道的性能提升约1.8db。
[0084]
实施例四
[0085]
图5是根据本发明实施例四提供的另一种信号处理方法的示例图，基站的接收侧可以使用mmse均衡对接收到的解调信号进行处理，参见图5，以简单的单发单收为例，第k个子载波上的接收信号：yk＝hkxk+nk；
[0086]
使用mmse均衡算法得到估计结果：
[0087][0088][0089]
参见图5，该信号处理方法可以包括如下步骤：
[0090]
步骤1、对mmse均衡后的数据进行频域信号噪声抑制处理，其中，频域抑噪因子为1，可以理解的是，可以认为在进行mmse均衡后无需对数据进行噪声抑制。
[0091]
步骤2：对数据进行傅里叶逆变换，信号为：
[0092][0093]
步骤3、确定时域归一化系数。
[0094]
由于使用zf/mmse算法，dft波形经过抑噪处理后第k个子载波位置的信号：
[0095][0096]
因此其频域归一化系数为：经过傅里叶逆变换后第k个子载波位置的时域归一化系数为：
[0097][0098]
其中，
[0099]
步骤4、使用确定的时域归一化系数对数据在每个子载波上进行时域归一化处理；
[0100]
步骤5、对数据进行软解调，将第k个子载波位置解调符号的加权信噪比设置为：
[0101]
在一个示例性的实施方式中，对基于mmse均衡的解调信号通过使用本发明信号处理方法以及未使用该方法的信号性能进行仿真对比，仿真对比中解调信号的子载波间隔为30khz，波形为dft波形，天线数目为1tx-2rx，用户数目为1，资源块数为24，符号数为14，码率为0.1885，调制方式为qpsk，信道分别在awgn和tld_b下的信号处理结果如图6所示，经过本发明实施例提供的方法处理的信号的性能得到明显题述，awgn信号比较平坦，提升约0.3db，多径信道的性能提升约1.8db。
[0102]
实施例五
[0103]
图7是根据本发明实施例五提供的一种信号处理装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：抑噪处理模块301、信号变换模块302和归一化模块303；
[0104]
抑噪处理模块301，用于根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号。
[0105]
信号变换模块302，用于对所述解调信号进行傅里叶逆变换处理。
[0106]
归一化模块303，用于基于时域归一化系数处理所述解调信号。
[0107]
本发明实施例，通过抑噪处理模块使用频域抑噪因子对经过信道均衡后的解调信号进行抑噪，信号变换模块对解调信号进行傅里叶逆变换，归一化模块然后使用时域归一化系数对解调信号进行处理，通过抑噪因子对解调信号进行降噪，防止解调信号中某个子载波的噪声放大到其他子载波，可提高解调信号解调性能，优化解调信号的波形。
[0108]
可选的，信号处理装置还包括：系数确定模块，用于根据信道均衡的所述解调信号的信噪比确定所述时域归一化系数。
[0109]
可选的，信号处理装置中时域归一化系数基于下式确定：
[0110][0111]
其中，表示频域上解调信号中第k个子载波信号的信噪比，表示所述解调信号的上行物理共享信道的子载波总数。
[0112]
可选的，抑噪处理模块301包括：
[0113]
信息均衡单元，用于接收所述解调信号，并按照预设信道均衡规则处理所述解调信号，其中，所述预设信道均衡规则包括以下至少之一：迫零信道均衡规则、最小均方误差信道均衡规则。
[0114]
噪音抑制单元，用于按照对应所述预设信道均衡规则的所述频域抑噪因子乘以所述解调信号。
[0115]
可选的，本发明实施例提供的频域抑噪因子包括以下至少之一：在所述预设信道均衡规则为迫零信道均衡规则时，所述频域抑噪因子为在所述预设信道均衡规则
为最小均方误差信道均衡规则时，所述频域抑噪因子为1。
[0116]
可选的，本发明实施例提供的信号处理装置还包括：
[0117]
信噪比加权模块，用于对所述解调信号进行信噪比加权。
[0118]
可选的，本发明实施例提供的信号处理装置中频域抑噪因子基于所述解调信号包括的各资源块的噪声功率的测量平均值确定。
[0119]
本发明实施例所提供的信号处理装置可执行本发明任意实施例所提供的信号处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0120]
实施例六
[0121]
图8是实现本发明实施例的信号处理方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0122]
如图8所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0123]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0124]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如信号处理方法。
[0125]
在一些实施例中，信号处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的信号处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信号处理方法。
[0126]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算
机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0127]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0128]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0129]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0130]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0131]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0132]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0133]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明
白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种信号处理方法，其特征在于，应用于接收侧，所述方法包括：根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号；对所述解调信号进行傅里叶逆变换处理；基于时域归一化系数处理所述解调信号。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述基于时域归一化系数处理所述解调信号之前，还包括：根据信道均衡的所述解调信号的信噪比确定所述时域归一化系数。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述时域归一化系数基于下式确定：其中，其中，表示频域上解调信号中第k个子载波信号的信噪比，表示所述解调信号的上行物理共享信道的子载波总数。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号，包括：接收所述解调信号，并按照预设信道均衡规则处理所述解调信号，其中，所述预设信道均衡规则包括以下至少之一：迫零信道均衡规则、最小均方误差信道均衡规则；按照对应所述预设信道均衡规则的所述频域抑噪因子乘以所述解调信号。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述频域抑噪因子包括以下至少之一：在所述预设信道均衡规则为迫零信道均衡规则时，所述频域抑噪因子为在所述预设信道均衡规则为最小均方误差信道均衡规则时，所述频域抑噪因子为1。6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述基于时域归一化系数处理所述解调信号之后，包括：对所述解调信号进行信噪比加权。7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述频域抑噪因子基于所述解调信号包括的各资源块的噪声功率的测量平均值确定。8.一种信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：抑噪处理模块，用于根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号；信号变换模块，用于对所述解调信号进行傅里叶逆变换处理；归一化模块，用于基于时域归一化系数处理所述解调信号。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的
信号处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的信号处理方法。

技术总结
本发明公开了一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据频域抑噪因子处理经过信道均衡的解调信号；对所述解调信号进行傅里叶逆变换处理；基于时域归一化系数处理所述解调信号。本发明实施例通过抑噪因子对解调信号进行降噪，防止解调信号中某个子载波的噪声放大到其他子载波，可提高解调信号解调性能，优化解调信号的波形。优化解调信号的波形。优化解调信号的波形。


技术研发人员：李丹妮 崔玉萍
受保护的技术使用者：宸芯科技股份有限公司
技术研发日：2022.03.24
技术公布日：2023/10/8