一种CT图像数据的获取和分析处理方法、系统及存储介质

一种ct图像数据的获取和分析处理方法、系统及存储介质
技术领域
1.本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种ct图像数据的获取和分析处理方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.在医生治疗患者的过程中，检查时需要医生对患者的信息进行反复确认，保证患者做正确的检查，以免造成严重的后果，医生通常需要对患者的信息和患者拍的ct图像作对应，以免看错片子导致后续治疗出现问题，在进行临床判断ct图像时通过医生进人工判断，多种病理在临床医学上表现出的特征比较相似，容易混淆使医生不能快速准确的区分各种病理，影响医生诊断的速度和准确性。类似的现有技术有公开号为cn114782414b的中国发明专利，公开一种基于图像数据处理的人工骨数据分析方法，方法包括：步骤1、人工骨ct图像数据信息获取；通过ct图像扫描方法得到人工骨横断面图像数据信息；输出人工骨矢状位或者冠状位的断面图像信息；步骤2、人工骨ct图像数据信息处理；通过分层图像融合算法对获取的人工骨ct图像数据信息降噪和低频分量转换，以实现不同部位数据信息的融合；步骤3、人工骨ct图像数据信息分析；通过图像重组的方式实现人工数据信息分析；步骤4、人工骨ct图像数据信息计算输出。但是该发明没有考虑到通过分析ct图像获取病理具体类别。类似的现有技术还有公开号为cn115861392b的中国发明专利，公开一种基于图像数据处理的软组织配准方法，方法包括获取的ct点云图与超声影像点云图，并将ct点云图与超声影像点云图进行预配准；按照预配准矩阵将点云统一到同一坐标系内，分别提取ct点云图与超声影像点云图的轮廓，并分别形成体素，遍历ct点云图中的所有点，查询其对应的超声的体素中是否存在点云，然而该发明也没有考虑到通过分析得出ct图像的病理类别。由此本发明提供一种ct图像数据的获取和分析处理方法、系统及存储介质。


技术实现要素：

3.诊室信息管理终端设备录入患者个人信息和就诊卡id，生成患者就诊记录表；检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室；图像生成设备生成ct图像，分析ct图像做出初步病理判断并生成标记图像，将就诊卡id、ct图像和标记图像关联保存，生成图像记录表；信息管理终端设备根据就诊卡、就诊记录表和图像记录表匹配获取当前患者的ct图像和标记图像。本发明将患者信息和ct图像分开保存，保护患者的隐私，在检查室通过多重验证，保证患者去到正确的检查室做检查，分析ct图像做出初步病理类别判断，帮助医生更准确更快做出诊断。
4.为了达到上述的发明目的，本发明给出如下所述的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，主要包括以下的步骤：
5.s1、发就诊卡给患者，信息管理终端设备保存第一人像信息、检查室编号、就诊卡发卡时间和就诊卡id生成就诊记录，将所有就诊记录保存在第一内存中生成患者就诊记录表；
6.s2、检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室，在所述患者来到正确的检查室的情况下，将所述就诊卡id发送到图像生成设备，继续下个步骤，在所述患者来到错误的检查室的情况下，所述检查室终端设备发出错误警报；
7.s3、图像生成设备生成ct图像，并对所述ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像，所述图像生成设备记录当前时间作为图像生成时间，所述图像生成设备接收所述就诊卡id，将所述就诊卡id、所述ct图像、所述标记图像和所述图像生成时间关联保存生成一条图像记录，所述图像生成设备将所有所述图像记录保存在第二内存中，生成图像记录表；
8.s4、卡片读取设备模块读取所述就诊卡获取就诊卡id，所述信息管理终端设备根据所述就诊卡id、所述就诊记录表和所述图像记录表获取当前患者的所述ct图像和所述标记图像。
9.作为本发明的一种优选技术方案，对所述ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像的过程，包括如下步骤：
10.s31、预先设置第一病理类别，将所述ct图像输入到第一判断单元，所述第一判断单元将所述ct图像分割成大小相同的小图片，所述第一判断单元具有识别器，所述识别器经过了机器学习模型训练，所述识别器对所述ct图像的每一张小图片进行病理类别判断，输出第一判断结果，所述第一判断结果包括所述每一张小图片对应的每种病理类别及所述每一张小图片是每种病理类别对应的预测数据，所述预测数据用于表示所述每一张小图片是每一种病理名称的可能性；
11.s32、第二判断单元预先设定第一变更信息和第二变更信息，所述第一变更信息由医生根据诊断需求将第一病理类别分组，所述第二变更信息为所述第一病理类别设置对应的权重值，所述权重值是由医生根据现有经验数据得出的各个病理类别出现的比例，所述第二判断单元根据所述第一变更信息和所述第二变更信息对所述第一判断结果计算得出第二判断结果；
12.s33、根据所述第二判断结果，所述ct图像的每一张小图片都有对应的病理类别，对不同的病理类别用不同的颜色将所述ct图像的每一张小图片进行填充，得到标记图像。
13.作为本发明的一种优选技术方案，所述第二判断单元根据所述第一变更信息和所述第二变更信息对所述第一判断结果计算得出第二判断结果的过程，包括如下步骤：
14.s321、所述第二判断单元首先根据所述第二变更信息，对每一张小图片计算加权预测数据，所述加权预测数据计算方法为将每一张小图片对应的每一种病理的预测数据和对应的权重值做乘法；
15.s322、根据每一种病理的加权预测数据，找到其中加权预测数据最大的病理类别作为小图片对应的病理类别，找出病理类别相同的小图片，计算所有病理类别相同的小图片的加权预测数据的平均值；
16.s323、根据所述第一变更信息将所述第一病理类别分组，比较被分为同一组病理的对应的加权预测数据的平均值，将平均值最大的病理类别作为这一组的分组类别，得出第二判断结果。
17.作为本发明的一种优选技术方案，所述判断患者是否来到正确检查室的过程，包括如下步骤：
18.s21、卡片读取设备读取所述就诊卡，获取并发送就诊卡id和就诊卡当前所在位置信息到所述检查室终端设备，人像录入设备录入并发送患者第二人像信息到所述检查室终端设备，所述检查室终端设备从所述第一内存中获取就诊记录表，并查询所述就诊卡id对应的就诊记录，并从所述就诊记录中获取检查室编号和第一人像信息；
19.s22、所述检查室终端设备比对所述第二人像信息和所述第一人像信息，如果比对结果不匹配，发出错误警报，如果比对结果相匹配，继续进行下一步骤；
20.s23、所述检查室终端设备预先存储了各检查室的检查室编号和所在位置信息的位置关系表，所述检查室终端设备根据所述就诊记录中的检查室编号，从所述位置关系表中获取所述检查室对应的位置信息；
21.s24、比较所述就诊卡当前位置信息和所述检查室对应的位置信息，如果匹配度在预先设定的误差范围内，医生开始给患者做检查，所述读卡设备将获取到的所述就诊卡id发送到所述图像生成设备，如果匹配度超过预先设定的误差范围，所述检查室终端设备发出错误警报。
22.作为本发明的一种优选技术方案，根据所述就诊卡、所述就诊记录表和所述图像记录表获取当前患者的ct图像和标记图像的过程，包括如下步骤：
23.s41、卡片读取设备读取所述就诊卡并获取就诊卡id，记录当前时间，从所述第一内存中获取所述就诊记录表，查找所述就诊卡id对应的就诊记录，将所述当前时间作为所述就诊记录的就诊卡返还时间，获取所述就诊卡发卡时间和所述就诊卡返还时间，计算就诊卡使用时间段，并获取所述就诊记录中的第一人像信息；
24.s42、从所述第二内存中获取所述图像记录表，查找所述就诊卡id对应的图像记录，获取所述图像生成时间、所述ct图像和所述标记图像；
25.s43、人像录入设备录入并发送患者第三人像信息到信息管理设备，所述信息管理设备比对所述第一人像信息和所述第三人像信息，如果比对结果不匹配，发出错误警报，如果比对结果相匹配，继续下个步骤；
26.s44、判断图像生成时间是否在所述就诊卡使用时间段内，如果不在所述就诊卡使用时间段内，则所述ct图像不是当前患者的ct图像，如果在所述就诊卡使用时间段内，则所述图像记录中的的ct图像是当前患者的ct图像。
27.本发明还提供一种ct图像的分析处理系统，包括如下的模块：
28.信息管理终端设备模块，设置在诊室里，用于保存第一人像信息、检查室编号、就诊卡发卡时间和就诊卡返还时间和就诊卡id到第一内存中，生成就诊记录表，基于就诊卡id、就诊记录表和图像记录表，查找患者对应的ct图像和标记图像；
29.人像录入设备模块，用于录入患者人像信息，所述人像信息在做检查时用于判断患者是否走到了正确的检查室，在匹配ct图像时用于判断ct图像是否属于当前患者；
30.检查室终端设备模块，用于预先存储位置关系表，获取卡片读取设备发送的就诊卡id和就诊卡位置信息，根据位置关系表，判断患者是否到达正确的检查室，将就诊卡id发送给图像生成设备模块；
31.图像生成设备模块，生成ct图像，记录图像生成时间，分析ct图像的病理类别并生成标记图像，接收检查室终端模块发送的就诊卡id，将就诊卡id、ct图像、标记图像和图像生成时间关联存储，生成图像记录表；
32.卡片读取设备模块，设置在诊室和检查室，用于读取就诊卡信息，获取就诊卡id和就诊卡位置信息，并负责将就诊卡id和就诊卡位置信息发送到信息管理终端设备模块和检查室终端设备模块。
33.本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的方法。
34.与现有技术相比，本发明的有益效果至少如下所述：
35.在本发明中，医生接收患者后根据治疗需求给患者预约ct检查发就诊卡给患者，诊室信息管理终端设备录入患者个人信息和就诊卡id，生成患者就诊记录表；检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室；图像生成设备生成ct图像，分析ct图像做出初步病理判断并生成标记图像，将就诊卡id、ct图像和标记图像关联保存，生成图像记录表；信息管理终端设备根据就诊卡、就诊记录表和图像记录表匹配获取当前患者的ct图像和标记图像。本发明将患者信息和ct图像分开保存，即使ct图像被窃取，窃取者也不知道ct图像对应的患者身份，保护患者的隐私，在检查室通过多重验证，保证患者去到正确的检查室做检查，快速准确的匹配患者和患者的ct图像，节省医生手动查找ct图像的时间，分析ct图像做出初步病理判断生成标记图像，使医生能够更准确更快做出诊断。
附图说明
36.图1为本发明的一种ct图像数据的获取和分析处理方法的步骤流程图；
37.图2为本发明的一种ct图像数据的获取和分析处理系统的组成结构图；
38.图2中所示：100、ct图像的分析处理系统；101、信息管理终端设备模块；102、卡片读取设备模块；103、检查室终端设备模块；104、图像生成设备模块105、人像录入设备模块；
39.图3为本发明的经过第一判断单元处理得出的某张小图片第一判断结果和设置第二定义信息并计算加权预测数据的数据图表。
具体实施方式
40.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
41.可以理解，本技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本技术的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
42.本发明提供了如图1所示的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，主要通过执行如下的步骤过程进行实现：
43.s1、发就诊卡给患者，信息管理终端设备保存第一人像信息、检查室编号、就诊卡发卡时间和就诊卡id生成就诊记录，将所有就诊记录保存在第一内存中生成患者就诊记录表；
44.s2、检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室，在患者来到正确的检查室的情况下，将就诊卡id发送到图像生成设备，继续下个步骤，在患者来到错
误的检查室的情况下，检查室终端设备发出错误警报；
45.s3、图像生成设备生成ct图像，并对ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像，图像生成设备记录当前时间作为图像生成时间，图像生成设备接收就诊卡id，将就诊卡id、ct图像、标记图像和图像生成时间关联保存生成一条图像记录，图像生成设备将所有图像记录保存在第二内存中，生成图像记录表；
46.s4、卡片读取设备模块读取就诊卡获取就诊卡id，信息管理终端设备根据就诊卡id、就诊记录表和图像记录表获取当前患者的ct图像和标记图像。
47.具体的，为了确保患者在就诊过程中不出错并且保护患者的隐私数据同时使医生能够快速准确的根据ct图像给患者做出诊断和治疗，首先利用录入人像设备录入患者第一人像信息，并将第一人像信息发送给信息管理终端设备，信息管理终端设备录入患者第一人像信息，将患者个人信息和就诊卡id关联存储在第一内存中，形成就诊记录表，患者带着就诊卡到检查室，录入患者第二人像信息，检查室医生利用卡片读取设备读取就诊卡获取就诊卡id，并将就诊卡id和就诊卡当前的位置信息发送给检查室终端设备模块，检查室终端设备模块根据第一人像信息、第二人像信息、就诊卡id、就诊卡当前的位置信息和预先存储的位置关系表经过双重判断患者是否到了正确的检查室做检查，如果否则发出错误警报，如果是则开始给患者做检查，并将当前就诊卡id发送给图像生成设备，做完检查后，图像生成设备生成ct图像，并对ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像，为医生后续诊断做出帮助，具体的分析步骤将在后面做出具体解释，记录当前的时间作为图像生成时间，获取就诊卡id，将就诊卡id和图像生成时间和ct图像关联生成图像记录表保存在第二内存中，这样将患者个人信息和ct图像相关数据分开保存，能够保护患者的隐私，患者做完检查带着就诊卡回到诊室，录入人像设备录入并发送第三人像信息到信息管理设备，诊室卡片读取设备读取就诊卡id，并将就诊卡id发送给信息管理终端设备，信息管理终端设备获取就诊记录表和图像记录表，首先根据第一人像信息和第三人像信息确保当前患者和就诊卡id患者为同一人，之后根据就诊卡id将患者信息和ct图像匹配，保证正确获取到当前患者的ct图像和标记图像给患者诊断，标记图像是经过分析处理得到的初步病理判断的图像，可以帮助医生更快速更准确的给患者做出诊断和治疗。
48.进一步的，对ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像的过程，包括如下步骤：
49.s31、预先设置第一病理类别，将ct图像输入到第一判断单元，第一判断单元将ct图像分割成大小相同的小图片，第一判断单元具有识别器，识别器经过了机器学习模型训练，识别器对ct图像的每一张小图片进行病理类别判断，输出第一判断结果，第一判断结果包括每一张小图片对应的每种病理类别及每一张小图片是每种病理类别对应的预测数据，预测数据用于表示每一张小图片是每一种病理名称的可能性；
50.s32、第二判断单元预先设定第一变更信息和第二变更信息，第一变更信息由医生根据诊断需求将第一病理类别分组，第二变更信息为第一病理类别设置对应的权重值，权重值是由医生根据现有经验数据得出的各个病理类别出现的比例，第二判断单元根据第一变更信息和第二变更信息对第一判断结果计算得出第二判断结果；
51.s33、根据第二判断结果，ct图像的每一张小图片都有对应的病理类别，对不同的病理类别用不同的颜色将ct图像的每一张小图片进行填充，得到标记图像。
52.具体的，医生在根据ct图像做诊断和治疗时，仅通过肉眼有时候很难看出某些病变的区别和特征，而且仅通过人工查看和分析ct图像也比较慢，为了解决这个问题，在图像生成设备中设置第一判断单元和第二判断单元对ct图像做出初步的病理分析，并将分析结果在ct图像上做出标记，首先将ct图像输入到第一判断单元，第一判断单元将ct图像分成大小相同的小图片，分割方法可以根据需求将图片分割成四十九、六十四份或者更多份小图片，预先设置第一病理类别，第一病理类别根据要检查的器官由医生预先设置，为了识别的更加精准，设置的第一病理类别尽可能多且细，比如某个病变发展的不同阶段ct图像展示的可能是不同的特征，则需要将这些不同阶段都定义出来作为不同的病理类别，第一判断单元具有经过了深度学习的能够识别第一病理类别的识别器，识别器对输入的ct图像的每一张小图片做病理类别判断，得出第一判断结果，第一判断结果包括每一张小图片对应的每个病理名称及病理名称对应的预测数据，预测数据用于表示每一张小图片是每一种病理名称的可能性，由于为了识别的更加准确第一病理类别设置的比较多且分的比较细，直接将预测数据较大的病理类别作为各个小图片的病理类别，显示出的结果比较乱且不清晰，为了让医生对最终的判断结果看的更加清晰，将第一判断结果输入到第二判断单元进行进一步处理，第二判断单元设置第一变更信息和第二变更信息，第一变更信息将第一病理类别分组，第二变更信息对每个像素对应的每个病理类别设置权重值，权重值是由医生根据现有经验数据得出的各个病理类别出现的比例，第二判断单元根据第一变更信息和第二变更信息对第一判断结果做计算处理，计算处理的详细过程在后面做出具体解释，得出第二判断结果后，ct图像分割成的每一张小图片都会有对应的病理类别，对不同的病理类别做不同的颜色填充，得到标记图像，在医生做诊断治疗时提供帮助，使医生更快速准确的做出诊断。
53.进一步的，第二判断单元根据第一变更信息和第二变更信息对第一判断结果计算得出第二判断结果的过程，包括如下步骤：
54.s321、第二判断单元首先根据第二变更信息，对每一张小图片计算加权预测数据，加权预测数据计算方法为将每一张小图片对应的每一种病理的预测数据和对应的权重值做乘法；
55.s322、根据每一种病理的加权预测数据，找到其中加权预测数据最大的病理类别作为小图片对应的病理类别，找出病理类别相同的小图片，计算所有病理类别相同的小图片的加权预测数据的平均值；
56.s323、根据第一变更信息将第一病理类别分组，比较被分为同一组病理的对应的加权预测数据的平均值，将平均值最大的病理类别作为这一组的分组类别，得出第二判断结果。
57.具体的，为了得出清晰的标记图像需要对第一判断结果做进一步计算转换得出第二判断结果，如图3所示图表的前两行数据为某张小图片对应的第一判断结果，如图3所示图表的后两行数据的为某张小图片对应的第二变更信息及其对应病理类别的加权预测数据，根据第二变更信息，对每一张小图片计算加权预测数据，加权预测数据的计算方法为将每一张小图片对应的预测数据和权重值相乘，找出最大加权预测数据对应的病理类别，作为当前小图片的病理类别，如果直接将现在计算出来的病理类别标记ct图像，那么ct图像将被标记很多种颜色，因为一张ct图像被分成了四十九份甚至更多份，这样标记得出的标
记图像比较复杂，不容易让医生看的清晰，所以对第一判断结果经过第二判断单元处理，如图3所示，加权预测数据最大的病理类别为d，所以当前小图片对应的病理类别为d，判断其他小图片对应的病理类别的方法相同，根据第一变更信息，将第一病理类别分组，假设病理类别a、病理类别b和病理类别c被分为一组，则计算病理类别为a的所有小图片的加权预测数据的平均值，计算病理类别为b的所有小图片的加权预测数据的平均值，计算病理类别为c的所有小图片的加权预测数据的平均值，比较各平均值的大小，找出平均值最大的病理类别作为这一组的病理类别，其中病理类别a、病理类别b和病理类别c分为一组是医生根据经验数据科学分类的，所以将这些病理类别分为一组得出的结果是准确的，其他分组按照同样的方法确定各个分组的病理类别，由此分为一组的小图片的病理类别都相同，减少总的病理类别得出第二判断结果，通过计算将第一判断结果转换为第二判断结果，为了更加准确的识别ct图像中表现出的病理类别，第一病理类别的设置是尽可能多且细的，比如可能将一个病变的不同时期都列举了出来，通过第一判断单元得出的结果可能得出的每一张小图片对应的病理类别都不相同，比如可能有四十九种甚至更多中不同的病理类别，但是让医生直接看种类这么多的第一判断结果显然帮助没有那么大，所以通过医生根据现有的经验数据，设置第一变更信息和第二变更信息，将第一病理类别分组归类，可以得出比第一病理类别个数少且清晰的病理类别结果，方便医生根据第二判断结果诊断治疗，另外也可以根据治疗和诊断因素由医生定义其他病理类别和对应的第一变更信息和第二变更信息，通过本发明也可以得出对应的病理分类结果。
58.进一步的，判断患者是否来到正确检查室的过程，包括如下步骤：
59.s21、卡片读取设备读取就诊卡，获取并发送就诊卡id和就诊卡当前所在位置信息到检查室终端设备，人像录入设备录入并发送患者第二人像信息到检查室终端设备，检查室终端设备从第一内存中获取就诊记录表，并查询就诊卡id对应的就诊记录，并从就诊记录中获取检查室编号和第一人像信息；
60.s22、检查室终端设备比对第二人像信息和第一人像信息，如果比对结果不匹配，发出错误警报，如果比对结果相匹配，继续进行下一步骤；
61.s23、检查室终端设备预先存储了各检查室的检查室编号和所在位置信息的位置关系表，检查室终端设备根据就诊记录中的检查室编号，从位置关系表中获取检查室对应的位置信息；
62.s24、比较就诊卡当前位置信息和检查室对应的位置信息，如果匹配度在预先设定的误差范围内，医生开始给患者做检查，读卡设备将获取到的就诊卡id发送到图像生成设备，如果匹配度超过预先设定的误差范围，检查室终端设备发出错误警报。
63.具体的，做检查之前保证患者来到的是正确的检查室，因为医学检查尤其是ct检查是有一定的辐射的，如果给不该做检查的患者做了检查，可能造成严重的后果，由此，检查室人像录入设备录入来到检查室做检查的患者的第二人像信息，就诊卡是具有定位功能的卡片，检查室卡片读取设备读取就诊卡后能获取到就诊卡id和所在位置，其中所在位就诊卡置可以是当前就诊卡所在的精确经纬度信息和海拔高度信息，测量就诊卡所在位置的具体技术可以利用现有的卫星定位技术实现，在后面用这些精确的位置信息判断患者是否去到了正确的检查室，卡片读取设备将获取到的就诊卡id和就诊卡所在位置发送给检查室终端设备，检查室终端设备从第一内存中获取就诊记录表，并查询当前就诊卡id对应的就
诊记录，获取就诊记录中的检查室编号和第一人像信息，首先将第一人像信息和第二人像信息比对，如果比对结果不匹配，则说明当前患者可能不是当前就诊卡所记录的患者，可能拿错了就诊卡也可能是顶替其他患者做检查，也可能是当前患者不需要做检查，检查室终端设备发出错误警报，如果比对结果匹配，检查室终端设备根据检查室编号在预先存储的位置关系表中查找检查室编号对应的位置信息，将查找到的位置信息和卡片读取设备发送来的位置做匹配，判断匹配度是否在预先设定的误差范围内，如果匹配度在预先设定的误差范围内则证明患者来到了正确的检查室做检查，检查室终端设备将从卡片读取设备获取到的就诊卡id发送到图像生成设备，如果不在证明患者来到了错误的检查室，检查室终端设备发出错误警报，提醒患者和医生，错误警报可以是语音提醒或者显示在检查室终端设备的文字提醒，由此，首先通过人像信息比对，确定要做检查患者的身份，这一步只是用来确定患者的身份信息，由于医院一般有多个检查室，给患者分配的检查室只有一个，患者有可能走到错误的检查室，通过位置信息比对，保证患者去到正确的检查室做检查，通过双重检查保证检查过程中不会出现错误。
64.进一步的，根据就诊卡、就诊记录表和图像记录表获取当前患者的ct图像和标记图像的过程，包括如下步骤：
65.s41、卡片读取设备读取就诊卡并获取就诊卡id，记录当前时间，从第一内存中获取就诊记录表，查找就诊卡id对应的就诊记录，将当前时间作为就诊记录的就诊卡返还时间，获取就诊卡发卡时间和就诊卡返还时间，计算就诊卡使用时间段，并获取就诊记录中的第一人像信息；
66.s42、从第二内存中获取图像记录表，查找就诊卡id对应的图像记录，获取图像生成时间、ct图像和标记图像；
67.s43、人像录入设备录入并发送患者第三人像信息到信息管理设备，信息管理设备比对第一人像信息和第三人像信息，如果比对结果不匹配，发出错误警报，如果比对结果相匹配，继续下个步骤；
68.s44、判断图像生成时间是否在就诊卡使用时间段内，如果不在就诊卡使用时间段内，则ct图像不是当前患者的ct图像，如果在就诊卡使用时间段内，则图像记录中的的ct图像是当前患者的ct图像。
69.具体的，患者检查完后回到诊室，诊室人像录入设备录入患者第三人像信息，诊室卡片读取设备读取就诊卡id，发送到信息管理设备，信息管理设备接收就诊卡id后，从第一内存中获取就诊记录表，从第二内存中获取图像记录表，首先将就诊卡id和就诊记录表中的每条就诊记录中的就诊卡id做比较，如果相同则该条就诊记录为要查找的就诊记录，将当前时间作为就诊卡返还时间存储在查找到的就诊记录中，从这条就诊记录中取出患者id、就诊卡发卡时间、就诊卡返还时间和第一人像信息，将第一人像信息和第三人像信息做比对，如果比对结果不匹配，证明当前患者和就诊卡id对应的患者不匹配，患者可能拿错了就诊卡，发出错误警报，如果比对结果相匹配，接着将就诊卡id和图像记录表中的每条图像记录中的就诊卡id作比较，如果相同则该条图像记录表为要查找的图像记录，从这条图像记录中取出ct图像和图像生成时间，根据就诊卡发卡时间和就诊卡返还时间计算患者使用就诊卡的使用时间段，判断图像生成时间是否在就诊卡的使用时间段内，如果在便可以将患者和ct图像对应，如果不在则不能保证患者和获取到的ct图像对应，有可能是获取到的
ct图像是患者之前在医院做过检查的ct图像，也有可能是再保存ct图象时系统出现了错误，保存了错误的ct图像。在医生诊断治疗的过程中，将患者和患者的检查结果做正确的匹配非常重要，一旦出错可能造成非常严重的后果，为了保证快速正确的给患者做出诊断和治疗，通过上述多重判断，确保患者和患者的ct图像对应起来，医生可以快速准确的获取到的患者的ct图像和标记图像，从而可以为患者做出快速准确的治疗。
70.根据本发明实施例的另一个方面，参考如图2所示，一种ct图像数据的获取和分析处理系统，包括信息管理终端设备模块、人像录入设备模块、检查室终端设备模块、图像生成设备模块和卡片读取设备模块，用来实现如以上内容所描述的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，各个模块的具体功能如下：
71.信息管理终端设备模块，设置在诊室里，用于保存第一人像信息、检查室编号、就诊卡发卡时间和就诊卡返还时间和就诊卡id到第一内存中，生成就诊记录表，基于就诊卡id、就诊记录表和图像记录表，查找患者对应的ct图像和标记图像；
72.人像录入设备模块，用于录入患者人像信息，人像信息在做检查时用于判断患者是否走到了正确的检查室，在匹配ct图像时用于判断ct图像是否属于当前患者；
73.检查室终端设备模块，用于预先存储位置关系表，获取卡片读取设备发送的就诊卡id和就诊卡位置信息，根据位置关系表，判断患者是否到达正确的检查室，将就诊卡id发送给图像生成设备模块；
74.图像生成设备模块，生成ct图像，记录图像生成时间，分析ct图像的病理类别并生成标记图像，接收检查室终端模块发送的就诊卡id，将就诊卡id、ct图像、标记图像和图像生成时间关联存储，生成图像记录表；
75.卡片读取设备模块，设置在诊室和检查室，用于读取就诊卡信息，获取就诊卡id和就诊卡位置信息，并负责将就诊卡id和就诊卡位置信息发送到信息管理终端设备模块和检查室终端设备模块。
76.根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质存储有程序指令，其中，在程序指令运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的方法。
77.综上所述，本发明的一种ct图像数据的获取和分析处理方法、系统及存储介质，方法包括诊室信息管理终端设备录入患者个人信息和就诊卡id，生成患者就诊记录表；检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室；图像生成设备生成ct图像，分析ct图像做出初步病理判断并生成标记图像，将就诊卡id、ct图像和标记图像关联保存，生成图像记录表；信息管理终端设备根据就诊卡、就诊记录表和图像记录表匹配获取当前患者的ct图像和标记图像。本发明分开保存患者信息和ct图像，即使ct图像被窃取，窃取者也不知道ct图像对应的患者身份，保护患者的隐私，在检查室通过多重验证，保证患者去到正确的检查室做检查，分析ct图像做出初步病理判断，生成标记图像，使医生能够根据ct图像和标记图像更准确更快做出诊断，快速准确的匹配患者和患者的ct图像，节省医生手动查找ct图像的时间。
78.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是
在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
79.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一个非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
80.以上上述的实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
81.以上上述的实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
82.以上上述的仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种ct图像数据的获取和分析处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：s1、发就诊卡给患者，信息管理终端设备保存第一人像信息、检查室编号、就诊卡发卡时间和就诊卡id生成就诊记录，将所有就诊记录保存在第一内存中生成患者就诊记录表；s2、检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室，在所述患者来到正确的检查室的情况下，将所述就诊卡id发送到图像生成设备，继续下个步骤，在所述患者来到错误的检查室的情况下，所述检查室终端设备发出错误警报；s3、图像生成设备生成ct图像，并对所述ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像，所述图像生成设备记录当前时间作为图像生成时间，所述图像生成设备接收所述就诊卡id，将所述就诊卡id、所述ct图像、所述标记图像和所述图像生成时间关联保存生成一条图像记录，所述图像生成设备将所有所述图像记录保存在第二内存中，生成图像记录表；s4、卡片读取设备模块读取所述就诊卡获取就诊卡id，所述信息管理终端设备根据所述就诊卡id、所述就诊记录表和所述图像记录表获取当前患者的所述ct图像和所述标记图像。2.根据权利要求1所述的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，其特征在于，对所述ct图像进行分析处理做出初步病理判断并生成标记图像的过程，包括如下步骤：s31、预先设置第一病理类别，将所述ct图像输入到第一判断单元，所述第一判断单元将所述ct图像分割成大小相同的小图片，所述第一判断单元具有识别器，所述识别器经过了机器学习模型训练，所述识别器对所述ct图像的每一张小图片进行病理类别判断，输出第一判断结果，所述第一判断结果包括所述每一张小图片对应的每种病理类别及所述每一张小图片是每种病理类别对应的预测数据，所述预测数据用于表示所述每一张小图片是每一种病理名称的可能性；s32、第二判断单元预先设定第一变更信息和第二变更信息，所述第一变更信息由医生根据诊断需求将第一病理类别分组，所述第二变更信息为所述第一病理类别设置对应的权重值，所述权重值是由医生根据现有经验数据得出的各个病理类别出现的比例，所述第二判断单元根据所述第一变更信息和所述第二变更信息对所述第一判断结果计算得出第二判断结果；s33、根据所述第二判断结果，所述ct图像的每一张小图片都有对应的病理类别，对不同的病理类别用不同的颜色将所述ct图像的每一张小图片进行填充，得到标记图像。3.根据权利要求2所述的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，其特征在于，所述第二判断单元根据所述第一变更信息和所述第二变更信息对所述第一判断结果计算得出第二判断结果的过程，包括如下步骤：s321、所述第二判断单元首先根据所述第二变更信息，对每一张小图片计算加权预测数据，所述加权预测数据计算方法为将每一张小图片对应的每一种病理的预测数据和对应的权重值做乘法；s322、根据每一种病理的加权预测数据，找到其中加权预测数据最大的病理类别作为小图片对应的病理类别，找出病理类别相同的小图片，计算所有病理类别相同的小图片的加权预测数据的平均值；s323、根据所述第一变更信息将所述第一病理类别分组，比较被分为同一组病理的对
应的加权预测数据的平均值，将平均值最大的病理类别作为这一组的分组类别，得出第二判断结果。4.根据权利要求1所述的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，其特征在于，所述判断患者是否来到正确检查室的过程，包括如下步骤：s21、卡片读取设备读取所述就诊卡，获取并发送就诊卡id和就诊卡当前所在位置信息到所述检查室终端设备，人像录入设备录入并发送患者第二人像信息到所述检查室终端设备，所述检查室终端设备从所述第一内存中获取就诊记录表，并查询所述就诊卡id对应的就诊记录，并从所述就诊记录中获取检查室编号和第一人像信息；s22、所述检查室终端设备比对所述第二人像信息和所述第一人像信息，如果比对结果不匹配，发出错误警报，如果比对结果相匹配，继续进行下一步骤；s23、所述检查室终端设备预先存储了各检查室的检查室编号和所在位置信息的位置关系表，所述检查室终端设备根据所述就诊记录中的检查室编号，从所述位置关系表中获取所述检查室对应的位置信息；s24、比较所述就诊卡当前位置信息和所述检查室对应的位置信息，如果匹配度在预先设定的误差范围内，医生开始给患者做检查，所述读卡设备将获取到的所述就诊卡id发送到所述图像生成设备，如果匹配度超过预先设定的误差范围，所述检查室终端设备发出错误警报。5.根据权利要求1所述的一种ct图像数据的获取和分析处理方法，其特征在于，根据所述就诊卡、所述就诊记录表和所述图像记录表获取当前患者的ct图像和标记图像的过程，包括如下步骤：s41、卡片读取设备读取所述就诊卡并获取就诊卡id，记录当前时间，从所述第一内存中获取所述就诊记录表，查找所述就诊卡id对应的就诊记录，将所述当前时间作为所述就诊记录的就诊卡返还时间，获取所述就诊卡发卡时间和所述就诊卡返还时间，计算就诊卡使用时间段，并获取所述就诊记录中的第一人像信息；s42、从所述第二内存中获取所述图像记录表，查找所述就诊卡id对应的图像记录，获取所述图像生成时间、所述ct图像和所述标记图像；s43、人像录入设备录入并发送患者第三人像信息到信息管理设备，所述信息管理设备比对所述第一人像信息和所述第三人像信息，如果比对结果不匹配，发出错误警报，如果比对结果相匹配，继续下个步骤；s44、判断图像生成时间是否在所述就诊卡使用时间段内，如果不在所述就诊卡使用时间段内，则所述ct图像不是当前患者的ct图像，如果在所述就诊卡使用时间段内，则所述图像记录中的的ct图像是当前患者的ct图像。6.根据权利要求1所述的一种ct图像数据的获取和分析处理系统，用于实现如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，包括如下的模块：信息管理终端设备模块，设置在诊室里，用于保存第一人像信息、检查室编号、就诊卡发卡时间和就诊卡返还时间和就诊卡id到第一内存中，生成就诊记录表，基于就诊卡id、就诊记录表和图像记录表，查找患者对应的ct图像和标记图像；人像录入设备模块，用于录入患者人像信息，所述人像信息在做检查时用于判断患者是否走到了正确的检查室，在匹配ct图像时用于判断ct图像是否属于当前患者；
检查室终端设备模块，用于预先存储位置关系表，获取卡片读取设备发送的就诊卡id和就诊卡位置信息，根据位置关系表，判断患者是否到达正确的检查室，将就诊卡id发送给图像生成设备模块；图像生成设备模块，生成ct图像，记录图像生成时间，分析ct图像的病理类别并生成标记图像，接收检查室终端模块发送的就诊卡id，将就诊卡id、ct图像、标记图像和图像生成时间关联存储，生成图像记录表；卡片读取设备模块，设置在诊室和检查室，用于读取就诊卡信息，获取就诊卡id和就诊卡位置信息，并负责将就诊卡id和就诊卡位置信息发送到信息管理终端设备模块和检查室终端设备模块。7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-5中任意一项所述的方法。

技术总结
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种CT图像数据的获取和分析处理方法、系统及存储介质，方法包括诊室信息管理终端设备录入患者个人信息和就诊卡ID，生成患者就诊记录表；检查室终端设备经过双重查验，判断患者是否来到了正确的检查室；图像生成设备生成CT图像，分析CT图像做出初步病理判断并生成标记图像，将就诊卡ID、CT图像和标记图像关联保存，生成图像记录表；信息管理终端设备根据就诊卡、就诊记录表和图像记录表匹配获取当前患者的CT图像和标记图像。本发明将患者信息和CT图像分开保存，保护患者的隐私，在检查室通过多重验证，保证患者去到正确的检查室做检查，分析CT图像做出初步病理类别判断，帮助医生更准确更快做出诊断。快做出诊断。快做出诊断。


技术研发人员：方达 蒋昊 陈文洋
受保护的技术使用者：云南师范大学
技术研发日：2023.07.26
技术公布日：2023/10/11