一种基于RGB印刷工作流程中使用图像处理设备的制作方法

一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备
技术领域
1.本发明属于印刷技术领域，尤其涉及一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备。


背景技术：

2.我们的摄影师、设计师客户经常会提出：为什么我们提供的图像在印刷后所得到的颜色与他们的预期效果不同？为什么会偏色？印刷的颜色为什么总不如显示器的颜色令人满意？所以他们对印刷的颜色表示惊讶和失望，从而表示不满意、要求退货、甚至不付款。因此，如何将摄影师、设计师手中的rgb图转换成印刷用的cmyk图是一个非常迫切解决的问题。
3.然而在现有技术中，如图 1所示，使用 rgb 图像数据的从场景到印刷的 rgb 工作流程主要包括：图像采集、图像准备以及文档创建和印刷三大步骤，采用此种工作流程后，可将图像准备且合并到文档中，这些文档可在多种印刷系统上打印，以生成外观相似的印刷品，其中，所述的文档支持pdf/x-4和pdf/x-5标准文档的格式转换，从而为其提供一种“后期绑定”印刷解决方案， 仅在文档印刷时才会执行颜色转换。并通过此种方式，保留所有原图像数据，优化基于原始图像内容、 关键图像属性及可用印刷色域的印刷转换。
4.在中国专利cn105262930a中公开了一种从rgb颜色模式转换到cmyk颜色模式的icc文件制作方法，其方法如下：用icc文件生成器中的icc文件编辑器打开一个icc文件，按油墨总量为360％修改icc文件，其中，分别将cmyk的c通道、m通道、y通道和k通道在输入100％时的输出改为95.0，90.0，90.0和85.0；修改灰平衡数据，在c通道为25时，分别将m、y通道调到19；在c通道为50时，分别将m、y通道调到40；在c通道为75时，分别将m、y通道调到64；根据印刷对象来决定黑版的生成是采用长调黑还是短调黑，符合彩色图像检查标准则结束，否则返回。通过此方法可以制作适合中国印刷环境的icc转换文件，用于国内的印刷环境中，可以让颜色在不同设备上的传递过程时将颜色损失大幅度降低。
5.但上述的工作流程依旧存在一定的局限性：
6.首先，rgb颜色空间和cmyk颜色空间的色域不同，因此在将rgb图像转换为cmyk图像时，会出现颜色偏差的情况。其次，不同的印刷设备、印刷材料以及印刷环境都会对印刷效果产生影响，因此需要针对不同的印刷条件进行颜色管理和校准。
7.此外，由于印刷过程中的色彩受到多种因素的影响，如油墨的透明度、印刷速度、印刷压力等，因此需要对印刷过程进行实时监控和调整，以保证印刷品的色彩准确性和一致性。最后，随着数字印刷技术的不断发展，越来越多的印刷品采用了特殊的印刷材料和印刷工艺，如金属墨、荧光墨、uv印刷等，这些特殊的印刷方式也需要针对性的颜色管理和校准。


技术实现要素：

8.本发明为了克服现有技术的不足，提供一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处
理设备，它能够对rgb图像数据进行的高精度处理、准确的色彩映射、可靠的印刷效果检测、高准确性的图像评估以及实时的印刷过程优化，保证了印刷品在不同设备上的色彩准确性和一致性。
9.本发明为了实现上述目的，提供如下技术方案：一种基于rgb印刷工作流程中使用图像管理方法，包括：用于对rgb图像数据进行图像处理的图像处理设备，所述的图像处理设备包括：
10.图像获取部，被配置成采集所需的rgb图像数据，其中，所述的rgb图像数据中至少包含有图像色彩信息、图像在多个角度的光谱反射率，即图像光泽程度信息以及图像色彩信息。
11.图像解析部，被配置成基于上述采集的rgb图像数据计算其每个像素点的浓度值，并通过上述计算出的浓度值来确定出rgb图像的高光点以及暗调点。
12.图像映射部，被配置成基于上述所确定rgb图像的高光点以及暗调点，并将其映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内。
13.印刷效果检测部，被配置成比对处理rgb图像数据与预先设置的标准色标进行比对，并建立cmyk模拟图像数据，以创建rgb参考印刷品。
14.印刷数据评估部，被配置成至少具备有一个特征区域评估部以及一个计算部，其中，所述的特征区域评估部通过将上述rgb参考印刷品和图像获取部中采集的rgb图像数据重合，使得其能够在像素级别上，将rgb参考印刷品与rgb图像数据中对应起来的图像重合处理，并将其中的重合部分标记为特征区域，剩余部分标记为特征区域，所述的计算部被配置成按照上述rgb参考印刷品的像素点浓度值比较上述特定区域中像素点浓度值，计算色差并进行平均化处理，来确定出rgb参考印刷品的高光点以及暗调点。
15.以及输出部，被配置成将生成的印刷数据输出到印刷设备中进行印刷，同时，输出部还可以将印刷过程中所采集的印刷数据反馈给图像获取部，以便进行后续的图像处理和优化。
16.作为优选，所述的印刷检测部包括：
17.色彩转换部，被配置成一种基于matlab建立bp神经网络转换模型，以对rgb图像数据进行色彩的转换。
18.色彩标定部，被配置成输入或输出标准色标，然后对这些色标进行测量，根据获得的数据来确定设备的颜色表现特性，自主建立一个icc颜色特性文件，以将预先设置的标准色标作为参考输入到印刷效果检测部，并转换为与标准色标相匹配的色彩空间，其中，所述的标准色标具体为柯达it8.7／1it8.7／2标准色标。
19.图像评估部，被配置成将处理后的rgb图像数据与标准色标进行比对。
20.模拟图像生成部，被配置成根据比对分析结果，生成cmyk模拟图像数据。
21.作为优选，所述的色彩转换部包括：
22.图像数据预处理模块，用于对输入的rgb图像数据进行预处理。
23.神经网络训练模块，与图像数据预处理模块连接，用于接收预处理后的图像数据作为输入，并通过对一系列已知的输入和期望输出进行训练，调整神经网络的权值和偏置值。
24.色彩转换模块，与图像数据预处理模块连接，用于将接收预处理后的图像数据作
为输入，并经过神经网络的前向传播，得出转换后的图像数据。
25.后处理模块，与色彩转换模块连接，用于对转换后的图像数据进行后处理，以进一步优化色彩转换的效果。
26.作为优选，所述的后处理步骤中至少包括：色彩校正、对比度增强以及锐化的处理步骤，所述的预处理步骤中至少包括：图像的归一化、颜色空间的转换。
27.作为优选，所述的色彩标定部包括：
28.标准色标输入模块，用于输入或输出标准色标。
29.色标测量模块，与标准色标输入模块连接，用于对上述输入的标准色标进行测量，获得标准色标的颜色数据。
30.设备颜色特性分析模块，用于根据测量到的标准色标数据，使用自主建立的icc颜色特性文件，确定设备的颜色表现特性。
31.参考色彩空间转换模块，与印刷效果检测部数据交互，用于将设备颜色特性信息输出至印刷效果检测部，并将其作为参考输入转换为与标准色标相匹配的色彩空间。
32.作为优选，所述的图像解析部包括：
33.数据输入模块，被配置成输入图像获取部采集到的rgb图像数据。
34.图像预处理模块，被配置成对原始rgb图像进行预处理，以提高图像质量。
35.特征提取模块，被配置成提取图像中的关键特征。
36.图像分割模块，被配置成图像分割为不同的区域或对象，以便后续的分析和处理。
37.颜色分析模块，被配置成分割后的图像区域进行颜色分析，提取每个区域的颜色信息。
38.浓度计算模块，被配置成根据颜色空间中的亮度信息（如亮度(y)通道）使用对三个通道的像素值进行加权求和的方法，来计算浓度值。
39.高光点检测模块，被配置成根据设定的阈值或者通过局部最大值的寻找算法，来确定高光点的位置。
40.暗调点检测模块，被配置成根据设定的阈值或者通过局部最小值的寻找算法，来确定暗调点的位置。
41.解析结果输出模块，被配置成输出经浓度计算得到的浓度值、高光点和暗调点的位置信息，并将上述得到的信息可视化显示在图像上或以数据形式保存。
42.作为优选，所述的浓度计算方式根据itu-r bt.601标准设置，具体为：浓度值= 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b，其中，所述的r、g以及b分别对应颜色空间中的红色（r）通道、绿色（g）通道和蓝色（b）通道。
43.作为优选，所述的关键特征至少包括：色彩特征、纹理特征和形状特征。
44.作为优选，所述的图像映射部包括：
45.数据输入模块，被配置成输入通过图像解析部确定的rgb图像的高光点和暗调点的位置信息。
46.高光点映射模块，被配置成使用插值方法或曲线拟合技术将rgb图像中的高光点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内。
47.暗调点映射模块，被配置成使用插值方法或曲线拟合技术将rgb图像中的暗调点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内。
48.映射结果输出模块，被配置成输出映射后的高光点和暗调点在rgb颜色空间或cmyk颜色空间内的位置信息，并能够将上述得到的信息可视化显示在图像上或以数据形式保存，以供后续的印刷效果分析和检测使用。
49.本发明提供一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，通过图像解析部计算每个像素点的浓度值，确定rgb图像的高光点和暗调点，从而提高了对图像色彩和光谱反射率的处理精度。并通过图像映射部将rgb图像的高光点和暗调点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内，同时通过色彩标定部的设置，来测量标准色标、建立设备颜色特性模型、生成icc颜色特性文件和进行颜色校正，可以实现对设备的颜色表现特性的分析和调整。
50.通过将印刷效果检测部比对处理rgb图像数据与预先设置的标准色标进行比对，建立cmyk模拟图像数据，确保印刷品与标准色标的一致性，提供可靠的印刷效果检测。并通过印刷数据评估部在像素级别上将rgb参考印刷品与rgb图像数据进行重合处理，并计算色差并进行平均化处理，从而确定rgb参考印刷品的高光点和暗调点。这样可以提高图像评估的准确性，确保印刷品与参考印刷品的一致性。然后通过输出部将印刷过程中所采集的印刷数据反馈给图像获取部，实现了对印刷过程的实时优化，以进一步提高了印刷品的质量和一致性。
51.综上所述，与现有技术相比,本发明具备实现了对rgb图像数据的高精度处理、准确的色彩映射、可靠的印刷效果检测、高准确性的图像评估以及实时的印刷过程优化，并保证了印刷品在不同设备上的色彩准确性和一致性。
附图说明
52.图1为基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备的基本流程图。
具体实施方式
53.为了使本技术领域的人员更好的理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
54.参考图1，一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，包括：用于对rgb图像数据进行图像处理的图像处理设备，所述的图像处理设备包括：
55.图像获取部，被配置成采集所需的rgb图像数据，其中，所述的rgb图像数据中至少包含有图像色彩信息、图像在多个角度的光谱反射率，即图像光泽程度信息以及图像色彩信息。
56.图像解析部，被配置成基于上述采集的rgb图像数据计算其每个像素点的浓度值，并通过上述计算出的浓度值来确定出rgb图像的高光点以及暗调点。
57.图像映射部，被配置成基于上述所确定rgb图像的高光点以及暗调点，并将其映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内。
58.印刷效果检测部，被配置成比对处理rgb图像数据与预先设置的标准色标进行比对，并建立cmyk模拟图像数据，以创建rgb参考印刷品。
59.印刷数据评估部，被配置成至少具备有一个特征区域评估部以及一个计算部，其中，所述的特征区域评估部通过将上述rgb参考印刷品和图像获取部中采集的rgb图像数据重合，使得其能够在像素级别上，将rgb参考印刷品与rgb图像数据中对应起来的图像重合
处理，并将其中的重合部分标记为特征区域，剩余部分标记为特征区域，所述的图像重合处理包括：获取rgb图像数据中的基准介质图像与rgb参考印刷品中的评估介质图像，并将评估介质图像与基准介质图像放置在图像的公共坐标轴上，然后去除所述基准介质的图像与所述评估介质的图像之间相对尺寸差异和相对变形；所述的计算部被配置成按照上述rgb参考印刷品的像素点浓度值比较上述特定区域中像素点浓度值，计算色差并进行平均化处理，来确定出rgb参考印刷品的高光点以及暗调点；
60.以及输出部，被配置成将生成的印刷数据输出到印刷设备中进行印刷，同时，输出部还可以将印刷过程中所采集的印刷数据反馈给图像获取部，以便进行后续的图像处理和优化。
61.上述方案中，通过图像解析部计算每个像素点的浓度值，确定rgb图像的高光点和暗调点，从而提高了对图像色彩和光谱反射率的处理精度。并通过图像映射部将rgb图像的高光点和暗调点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内，从而实现准确的映射效果，使图像色彩更加准确。
62.同时通过将印刷效果检测部比对处理rgb图像数据与预先设置的标准色标进行比对，建立cmyk模拟图像数据，从而确保印刷品与标准色标的一致性，提供可靠的印刷效果检测。并通过印刷数据评估部在像素级别上将rgb参考印刷品与rgb图像数据进行重合处理，并计算色差并进行平均化处理，从而确定rgb参考印刷品的高光点和暗调点。这样可以提高图像评估的准确性，确保印刷品与参考印刷品的一致性。然后通过输出部将印刷过程中所采集的印刷数据反馈给图像获取部，实现了对印刷过程的实时优化，从而进一步提高了印刷品的质量和一致性。
63.综上所述，相比较于现有技术，其通过图像处理设备实现了对rgb图像数据的高精度处理、准确的色彩映射、可靠的印刷效果检测、高准确性的图像评估以及实时的印刷过程优化，从而提高了印刷品的质量和一致性，满足了rgb印刷工作流程的需求。
64.在其中的一种实施例中，所述的印刷检测部包括：
65.色彩转换部，被配置成一种基于matlab建立bp神经网络转换模型，以对rgb图像数据进行色彩的转换。
66.色彩标定部，被配置成输入或输出标准色标，然后对这些色标进行测量，根据获得的数据来确定设备的颜色表现特性，自主建立一个icc颜色特性文件，以预先设置的标准色标作为参考输入到印刷效果检测部，并转换为与标准色标相匹配的色彩空间，如cmyk色彩空间，其中，所述的标准色标可以使用柯达it8.7／1it8.7／2标准色标，也可以根据实际需求选择其他适用的标准色标。
67.图像评估部，被配置成将处理后的rgb图像数据与标准色标进行比对，并通过比对分析，评估rgb图像数据与标准色标之间的色差，以确定印刷品的色彩准确性和一致性。
68.模拟图像生成部，被配置成根据比对分析结果，生成cmyk模拟图像数据，并通过其反映处理后的rgb图像数据在cmyk色彩空间中的表现，即生成了rgb参考印刷品。
69.其中，所述的bp神经网络转换模型的建立过程如下：
70.数据准备：准备一批样本数据，其中每个样本包含输入数据和对应的目标输出数据。在色彩转换的情况下，输入数据可以是rgb图像数据，目标输出数据可以是目标色彩空间中的颜色值。
71.网络初始化：初始化bp神经网络的结构和参数。可以选择网络的层数、每层的神经元数量，以及激活函数等。
72.前向传播：将输入数据通过神经网络进行前向传播，计算每个神经元的输出值。从输入层开始，逐层计算每个神经元的输出值，直到达到输出层。
73.计算误差：通过均方误差（mean square error）的计算方法，将神经网络的输出值与目标输出数据进行比较，计算每个样本的误差。
74.反向传播：根据计算得到的误差，反向传播误差信号，更新网络中每个神经元的权值和偏置值。这可以通过梯度下降算法来实现，在每次迭代中，根据误差信号和学习率来更新权值和偏置值。
75.重复迭代：重复进行前向传播、误差计算和反向传播，直到达到预设的迭代次数或误差阈值。每次迭代过程中，神经网络会不断调整权值和偏置值，使得网络输出的误差逐渐减少。
76.网络评估：使用一部分未参与训练的样本数据，对训练得到的神经网络进行评估。评估的指标可以包括准确率、均方误差等，以确定网络的泛化能力和训练效果。
77.上述方案中，可以通过基于matlab建立bp神经网络转换模型，实现对rgb图像数据的色彩转换，并通过对于上述建立神经网络模型的训练，使得色彩转换部能够将rgb图像数据转换为对应的cmyk或rgb颜色空间，以实现色彩管理和匹配的目的，以确保图像的色彩准确性和一致性。同时，图像映射部的设置，能够确定设备的颜色特性，并为后续的比对和评估提供准确的参考数据。
78.另一方面可以通过图像评估部有效地检测和分析印刷品的色彩质量，并提供准确的评估结果。再通过模拟图像生成部生成的模拟图像数据，该反映处理后的rgb图像数据在cmyk色彩空间中的表现，生成rgb参考印刷品。为打印设备提供准确的印刷效果预览，为后续印刷工作提供可靠的参考，以利用色彩转换、图像映射、图像评估和模拟图像生成等技术，实现了印刷品色彩的准确检测和参考印刷品生成，从而提供了高质量的印刷效果管理和控制。同时，提高印刷品质量、降低生产成本，并满足客户对色彩准确性和一致性的需求。
79.其中，所述的色彩转换部包括：
80.图像数据预处理模块，用于对输入的rgb图像数据进行预处理。其中，所述的预处理步骤包括：图像的归一化、颜色空间的转换。
81.神经网络训练模块，与图像数据预处理模块连接，用于接收预处理后的图像数据作为输入，并通过对一系列已知的输入和期望输出进行训练，调整神经网络的权值和偏置值，以使其能够准确地将输入的rgb图像数据转换为目标色彩空间。
82.色彩转换模块，与图像数据预处理模块连接，用于将接收预处理后的图像数据作为输入，并经过神经网络的前向传播，得到转换后的图像数据。
83.后处理模块，与色彩转换模块连接，用于对转换后的图像数据进行后处理，以进一步优化色彩转换的效果。其中，后处理步骤包括色彩校正、对比度增强、锐化的处理步骤，以使转换后的图像更加逼真和饱满。
84.上述方案通过训练神经网络模型，将输入的rgb图像数据转换为目标色彩空间中的颜色值，从而实现图像的色彩转换。同时，通过预处理和后处理模块的加入，能够进一步提升转换效果的品质。
85.所述的色彩标定部包括：
86.标准色标输入模块，用于输入或输出标准色标，如柯达it8.7／1it8.7／2标准色标。
87.色标测量模块，与标准色标输入模块连接，用于对上述输入的标准色标进行测量，获得标准色标的颜色数据。
88.设备颜色特性分析模块，用于根据测量到的标准色标数据，使用自主建立的icc颜色特性文件，确定设备的颜色表现特性，如设备的色彩偏差、色彩饱和度等，其中，所述的设备颜色特性分析模块包括：数据输入模块、设备颜色特性建模模块、颜色特性文件生成模块以及颜色校正模块，所述的数据输入模块与色标测量模块连接，用于接收标准色标测量模块获得的标准色标的颜色数据，所述的设备颜色特性建模模块与数据输入模块连接，用于基于接收到的标准色标数据，使用建模算法，建立设备的颜色特性模，颜色特性模中至少具备有设备的色彩偏差、色彩饱和度以及色彩效果的特征，所述的颜色校正模块与数据输入模块连接，用于根据其自主生成的icc颜色特性文件，对输入的印刷数据进行颜色校正，将其转换为与标准色标相匹配的色彩空间，其中，所述的对输入的印刷数据进行颜色校正，具体为使用颜色管理系统（color management system，cms）算法，通过色彩空间变换、颜色矩阵计算等操作，使印刷数据在不同设备上的颜色表现保持一致，所述的颜色校正模块生成的icc颜色特性文件中至少包括颜色准确性、色彩范围、颜色空间转换矩阵、设备的噪声特性以及渐变特性信息。
89.参考色彩空间转换模块，与印刷效果检测部数据交互，用于将设备颜色特性信息输出至印刷效果检测部，并将其作为参考输入转换为与标准色标相匹配的色彩空间。
90.上述方案中，icc颜色特性文件的生成过程如下：
91.首先，设备颜色特性建模模块通过建模算法，根据标准色标数据建立设备的颜色特性模型。该模型描述了设备的色彩偏差、色彩饱和度、色彩效果等特征。
92.根据设备颜色特性模型，颜色特性文件生成模块生成icc颜色特性文件的基本结构。该文件包括一系列的标签和数据块，用于描述设备的颜色表现。
93.在icc颜色特性文件中，设备的颜色准确性可以通过色彩校准和色彩空间转换矩阵来表示。色彩校准通过校准目标点来调整设备颜色，使其与标准色标相匹配。色彩空间转换矩阵用于将设备的颜色数据从设备色彩空间转换为标准色彩空间，如将rgb颜色转换为cmyk颜色。
94.通过上述过程，设备颜色特性分析模块可以根据设备颜色特性模型生成icc颜色特性文件。该文件记录了设备的颜色准确性、色彩范围和颜色空间转换矩阵等信息，以供后续的色彩转换和匹配使用。需要注意的是，icc颜色特性文件的具体格式和内容可以根据icc规范以及实际需求进行定制。
95.另一方面通过色彩标定部及其各个组件之间的协作，可以实现以下技术效果：
96.提供标准化的标准色标输入：色标输入模块可以接收和输出标准色标，如柯达it8.7／1it8.7／2标准色标，保证色标的标准化和可靠性。
97.精确测量标准色标颜色数据：色标测量模块能够对输入的标准色标进行测量，准确获取标准色标的颜色数据。
98.自主建立设备的颜色特性模型：设备颜色特性建模模块基于测量到的标准色标数据，使用建模算法建立设备的颜色特性模型，该模型描述了设备的色彩偏差、色彩饱和度以
及色彩效果等特征。
99.生成icc颜色特性文件：颜色特性文件生成模块利用设备颜色特性模型生成icc颜色特性文件，该文件记录了设备的颜色准确性、色彩范围、颜色空间转换矩阵、设备的噪声特性以及渐变特性等信息。
100.实现准确的颜色校正：颜色校正模块利用生成的icc颜色特性文件，对输入的印刷数据进行颜色校正。通过使用颜色管理系统（cms）算法进行色彩空间变换和颜色矩阵计算等操作，确保印刷数据在不同设备上的颜色表现保持一致。
101.提供可靠的参考色彩空间转换：参考色彩空间转换模块将设备颜色特性信息输出至印刷效果检测部，将其作为参考输入转换为与标准色标相匹配的色彩空间，从而实现精确的印刷效果检测。
102.综上所述，色彩标定部通过测量标准色标、建立设备颜色特性模型、生成icc颜色特性文件和进行颜色校正，可以实现对设备的颜色表现特性的分析和调整，从而保证印刷品在不同设备上的色彩准确性和一致性。
103.在其中的一种实施例中，所述的图像解析部包括：
104.数据输入模块，被配置成输入图像获取部采集到的rgb图像数据。
105.图像预处理模块，被配置成对原始rgb图像进行预处理，如去噪、增强和调整对比度等，以提高图像质量。
106.特征提取模块，被配置成提取图像中的关键特征，如色彩特征、纹理特征和形状特征等。
107.图像分割模块，被配置成图像分割为不同的区域或对象，以便后续的分析和处理。
108.颜色分析模块，被配置成分割后的图像区域进行颜色分析，提取每个区域的颜色信息。
109.浓度计算模块，被配置成根据颜色空间中的亮度信息（如亮度(y)通道）使用对三个通道的像素值进行加权求和的方法，来计算浓度值，其中，所述的三个通道具体为红色（r）通道、绿色（g）通道和蓝色（b）通道，根据itu-r bt.601标准，所述的浓度值通道可以通过以下公式计算：浓度值= 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b
110.上述公式中，r、g和b分别表示红色、绿色和蓝色通道的像素值。通过乘以不同的权重系数，可以对亮度的计算进行调整，以适应具体的情况。
111.高光点检测模块，被配置成根据设定的阈值或者通过局部最大值的寻找算法，来确定高光点的位置。
112.暗调点检测模块，被配置成根据设定的阈值或者通过局部最小值的寻找算法，来确定暗调点的位置。
113.解析结果输出模块，被配置成输出经浓度计算得到的浓度值、高光点和暗调点的位置信息，并能够将上述得到的信息可视化显示在图像上或以数据形式保存，以供后续的印刷效果分析和检测使用。
114.上述方案中，图像解析部能够基于采集到的rgb图像数据计算每个像素点的浓度值，并利用浓度值确定出rgb图像的高光点和暗调点。从而帮助图像处理设备分析和评估图像的明暗情况，进一步了解图像中的亮度分布和灰度特性。提升了印刷效果的质量控制精
度和图像色彩调整效率，以确保印刷品在高光和暗调方面的表现符合预期要求。
115.在其中的一种实施例中，所述的图像映射部包括：
116.数据输入模块，被配置成输入通过图像解析部确定的rgb图像的高光点和暗调点的位置信息。
117.高光点映射模块，被配置成使用插值方法、曲线拟合或查表等技术rgb图像中的高光点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内。
118.暗调点映射模块，被配置成使用插值方法、曲线拟合或查表等技术将rgb图像中的暗调点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内。
119.映射结果输出模块，被配置成输出映射后的高光点和暗调点在rgb颜色空间或cmyk颜色空间内的位置信息，并能够将上述得到的信息可视化显示在图像上或以数据形式保存，以供后续的印刷效果分析和检测使用。
120.在其中的一种实施例中，所述的印刷数据评估部包括：
121.数据输入模块，与图像获取部数据交互，用于输入图像获取部采集到的rgb图像数据，作为接收输入的印刷数据，其中，所述的印刷数据可以是印刷图像、印刷色彩数据等。
122.数据预处理模块，与数据输入模块连接，用于对输入的印刷数据进行预处理，如去噪、增强和调整对比度等，以提高数据质量，便于后续的分析和评估。
123.数据分析模块，与数据预处理模块连接，用于对提取的特征进行分析，并得到印刷数据的定量化指标，如色彩准确性、图像清晰度、印刷偏差等。
124.数据评估模块，与数据分析模块连接，用于根据分析得到的指标，对印刷数据进行评估和比较。
125.反馈模块，用于根据数据评估的结果，反馈给印刷生产设备。
126.上述方案中，通过数据预处理模块对印刷数据进行预处理和分析，能够准确评估印刷数据中的色彩准确性、图像清晰度和印刷偏差等因素，提供客观的数据准确性评估结果，同时还可以提高数据质量，提供更准确的评估结果。
127.另一方面利用数据分析模块，从印刷数据中提取关键特征，并通过特征分析得到定量化指标，如色彩准确性指数、图像清晰度评分和印刷偏差度等，为印刷数据的评估提供客观标准，然后通过数据评估模块的设置，根据上述所提取的定量化指标对印刷数据进行比较和评估，检测出色彩不准确、图像模糊或印刷偏差等问题，并提供针对性的反馈和改进措施，从而在提供数据准确性评估和数据质量改进的同时，为印刷生产设备的精确调整和印刷质量的改进提供了有效的数据支持。
128.如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。
129.需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况
下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
130.上述说明示出并描述了本技术的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本技术并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述申请构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本技术的精神和范围，则都应在本技术所附权利要求的保护范围内。

技术特征：
1.一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，包括：用于对rgb图像数据进行图像处理的图像处理设备，所述的图像处理设备包括：图像获取部，被配置成采集所需的rgb图像数据，其中，所述的rgb图像数据中至少包含有图像色彩信息、图像在多个角度的光谱反射率，即图像光泽程度信息以及图像色彩信息；图像解析部，被配置成基于上述采集的rgb图像数据计算其每个像素点的浓度值，并通过上述计算出的浓度值来确定出rgb图像的高光点以及暗调点；图像映射部，被配置成基于上述所确定rgb图像的高光点以及暗调点，并将其映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内；印刷效果检测部，被配置成比对处理rgb图像数据与预先设置的标准色标进行比对，并建立cmyk模拟图像数据，以创建rgb参考印刷品；印刷数据评估部，被配置成至少具备有一个特征区域评估部以及一个计算部，其中，所述的特征区域评估部通过将上述rgb参考印刷品和图像获取部中采集的rgb图像数据重合，使得其能够在像素级别上，将rgb参考印刷品与rgb图像数据中对应起来的图像重合处理，并将其中的重合部分标记为特征区域，剩余部分标记为特征区域，所述的计算部被配置成按照上述rgb参考印刷品的像素点浓度值比较上述特定区域中像素点浓度值，计算色差并进行平均化处理，来确定出rgb参考印刷品的高光点以及暗调点；以及输出部，被配置成将生成的印刷数据输出到印刷设备中进行印刷，同时，输出部还可以将印刷过程中所采集的印刷数据反馈给图像获取部，以便进行后续的图像处理和优化。2.根据权利要求1所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的印刷检测部包括：色彩转换部，被配置成一种基于matlab建立bp神经网络转换模型，以对rgb图像数据进行色彩的转换；色彩标定部，被配置成输入或输出标准色标，然后对这些色标进行测量，根据获得的数据来确定设备的颜色表现特性，自主建立一个icc颜色特性文件，以将预先设置的标准色标作为参考输入到印刷效果检测部，并转换为与标准色标相匹配的色彩空间，其中，所述的标准色标具体为柯达it8.7／1it8.7／2标准色标；图像评估部，被配置成将处理后的rgb图像数据与标准色标进行比对；模拟图像生成部，被配置成根据比对分析结果，生成cmyk模拟图像数据。3.根据权利要求2所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的色彩转换部包括：图像数据预处理模块，用于对输入的rgb图像数据进行预处理；神经网络训练模块，与图像数据预处理模块连接，用于接收预处理后的图像数据作为输入，并通过对一系列已知的输入和期望输出进行训练，调整神经网络的权值和偏置值；色彩转换模块，与图像数据预处理模块连接，用于将接收预处理后的图像数据作为输入，并经过神经网络的前向传播，得出转换后的图像数据；后处理模块，与色彩转换模块连接，用于对转换后的图像数据进行后处理，以进一步优化色彩转换的效果。4.根据权利要求3所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的后处理步骤中至少包括：色彩校正、对比度增强以及锐化的处理步骤，所述的预处理步骤中至少包括：图像的归一化、颜色空间的转换。5.根据权利要求4所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的色彩标定部包括：标准色标输入模块，用于输入或输出标准色标；色标测量模块，与标准色标输入模块连接，用于对上述输入的标准色标进行测量，获得标准色标的颜色数据；设备颜色特性分析模块，用于根据测量到的标准色标数据，使用自主建立的icc颜色特性文件，确定设备的颜色表现特性；参考色彩空间转换模块，与印刷效果检测部数据交互，
用于将设备颜色特性信息输出至印刷效果检测部，并将其作为参考输入转换为与标准色标相匹配的色彩空间。6.根据权利要求1所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的图像解析部包括：数据输入模块，被配置成输入图像获取部采集到的rgb图像数据；图像预处理模块，被配置成对原始rgb图像进行预处理，以提高图像质量；特征提取模块，被配置成提取图像中的关键特征；图像分割模块，被配置成图像分割为不同的区域或对象，以便后续的分析和处理；颜色分析模块，被配置成分割后的图像区域进行颜色分析，提取每个区域的颜色信息；浓度计算模块，被配置成根据颜色空间中的亮度信息（如亮度(y)通道）使用对三个通道的像素值进行加权求和的方法，来计算浓度值；高光点检测模块，被配置成根据设定的阈值或者通过局部最大值的寻找算法，来确定高光点的位置；暗调点检测模块，被配置成根据设定的阈值或者通过局部最小值的寻找算法，来确定暗调点的位置；解析结果输出模块，被配置成输出经浓度计算得到的浓度值、高光点和暗调点的位置信息，并将上述得到的信息可视化显示在图像上或以数据形式保存。7.根据权利要求6所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的浓度计算方式根据itu-r bt.601标准设置，具体为：浓度值= 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b，其中，所述的r、g以及b分别对应颜色空间中的红色（r）通道、绿色（g）通道和蓝色（b）通道。8.根据权利要求7所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的关键特征至少包括：色彩特征、纹理特征和形状特征。9.根据权利要求1所述的一种基于rgb印刷工作流程中使用图像处理设备，其特征在于，所述的图像映射部包括：数据输入模块，被配置成输入通过图像解析部确定的rgb图像的高光点和暗调点的位置信息；高光点映射模块，被配置成使用插值方法或曲线拟合技术将rgb图像中的高光点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内；暗调点映射模块，被配置成使用插值方法或曲线拟合技术将rgb图像中的暗调点映射到rgb颜色空间或cmyk颜色空间内；映射结果输出模块，被配置成输出映射后的高光点和暗调点在rgb颜色空间或cmyk颜色空间内的位置信息，并能够将上述得到的信息可视化显示在图像上或以数据形式保存，以供后续的印刷效果分析和检测使用。

技术总结
本发明公开了一种基于RGB印刷工作流程中使用图像处理设备，包括：图像处理设备，图像处理设备包括：图像获取部、图像解析部、图像映射部、印刷效果检测部、印刷数据评估部以及输出部，印刷数据评估部被配置成至少具备有一特征区域评估部以及一计算部，特征区域评估部通过将上述RGB参考印刷品和图像获取部中，采集的RGB图像数据重合，使得其能够在像素级别上，将RGB参考印刷品与RGB图像数据中对应起来的图像重合处理，并将其中的重合部分标记为特征区域，剩余部分标记为特征区域；计算部，被配置成按照上述RGB参考印刷品的像素点浓度值比较上述特定区域中像素点浓度值，计算色差并进行平均化处理，来确定出RGB参考印刷品的高光点以及暗调点。及暗调点。及暗调点。


技术研发人员：丁海英 余小宝 丁地洋
受保护的技术使用者：杭州古新彩印有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/10/11