一种基于人工智能的导诊方法及系统与流程

1.本发明提供一种基于人工智能的导诊方法及系统，属于导诊技术领域。


背景技术：

2.门诊是展示医院形象的第一道窗口，是医院的重要组成部分，是医患双方接触最集中的地方。门诊就诊秩序的好坏是衡量一个医院管理水平的标志之一，它不仅关系到医院自身的整体形象，还能影响整个医疗界在人民群众中的声誉。目前大型医院特别是国内著名三甲医院的门诊量逐年增加，日平均门诊量在一万人次左右甚至更高，如此巨大的就诊压力对门诊管理提出了更高的要求。
3.基于上述，本发明人发现：
4.许多医院的门诊大楼内在就诊高峰期拥堵现象非常严重，收费取药窗口大排长队，诊室内水泄不通，就医高效低、不便利、不能精准找到相关科室、现有分诊不实用且易造成医疗资源压力。
5.于是，有鉴于此，针对现有的结构予以研究改良，提出一种基于人工智能的导诊方法及系统解决上述存在的问题。


技术实现要素：

6.本发明提供的一种基于人工智能的导诊方法及系统，具有高效、便利、精准、实用和减少医疗资源压力等多方面的有益效果。
7.本发明为了解决上述问题，所提出的技术方案为：一种基于人工智能的导诊方法及系统，包括导诊终端设备、智能算法模块、医疗知识库，所述导诊终端采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，所述智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理，所述医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护。
8.所述导诊终端设备支持多种方式的患者信息录入，包括患者个人信息录入、二维码扫描等，以适应不同场景下的就医需求。
9.所述智能算法模块采用文本自然语言处理技术与采用图像识别技术，所述文本自然语言处理技术能够理解患者的自然语言描述，实现对症状的提取、分析和处理，所述采用图像识别技术，能够基于患者提供的图片或视频，实现视觉诊断并推荐相应的科室或医生。
10.所述医疗知识库中，存储有关疾病的的症状、病因、预防、治疗等方面的知识，能够及时更新并保持准确性。
11.所述智能算法模块通过学习大量标注数据，提高分类、识别等任务的准确性和自适应能力。
12.所述智能算法模块具体使用步骤如下：症状收集和病情分析：当用户输入症状信息时，智能算法模块会自动收集并分析这些信息。在病情分析过程中，智能算法模块可以使用机器学习算法、深度学习算法等技术，通过医学知识库中的症状-疾病对应关系，识别出
患者所患的疾病；推荐科室和医生：智能算法模块可以根据用户输入的症状信息，比对医学知识库中的疾病和科室信息，并推荐患者就诊的医院科室和医生，同时，系统还可以根据医院的排班信息，为患者推荐合适的医生；识别患者病情的严重性：智能算法模块可以通过分析患者的症状和医学知识库中对应的疾病，判断患者的病情严重程度，从而可以为患者提供针对性的治疗方案，并及时为患者进行转诊；医疗知识库管理：智能算法模块会不断更新和维护医学知识库，以保持医疗知识的时效性和准确性，医学知识库中的医学信息可以来自于多个医学数据库、医学文献等。
13.所述医疗知识库具体使用步骤为：数据收集：收集并整理来自于各种可靠医学资源的病历数据、疾病诊疗数据及有关各种医学信息和疾病相关文献资料，包括公共医疗数据库、pubmed、ncbi、mdconsult、uptodate和medline等，以确保知识库具有准确性和时效性；数据清洗和格式化：对收集到的数据进行规范化处理，比如去重、修正数据格式、消歧等。在这个过程中，要注意保存原始的数据信息，以使后续查询可以精准匹配数据来源；知识抽取和知识表达：通过自然语言处理算法(nlp)或机器学习算法对格式化的数据进行分析、分类和规律提取，将疾病科普信息、疾病标准诊断等信息组成识别的实体对象，并结合领域知识进行抽象和描述，最后形成可以进行计算机处理的结构化知识记录，建立起知识库的体系；知识管理和维护：医疗知识库需要持续进行管理和维护工作，包括新知识的添加、旧知识的更新、数据的清理等，以保证知识库的时效性和准确性，同时，为了保护医学知识的安全性，还要加强对知识库的安全防护措施。
14.本发明的使用步骤：导诊终端设备采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，使得患者可以方便地在线输入症状信息，获得快速而准确的导诊服务；智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理等功能，能够根据患者输入的信息，以及医疗知识库中的数据，自动识别疾病和给出正确的诊断，并推荐合适的医生和科室；医疗知识库是导诊系统的核心部分，能够为智能算法模块提供与疾病相关的最新最全面的医学知识和数据支持，医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护等环节，以确保知识库具有准确性和时效性。
15.由于采用了上述技术方案，本发明一种基于人工智能的导诊方法及系统的有益效果为：
16.1、提高就医效率：本系统可以根据患者提供的症状信息，自动分析和推荐相应的科室或医生，减少了漫长的排队等待时间，提高了就医效率。
17.2、提升就医便利性：患者可以通过移动设备或电脑上的浏览器实现在线导诊服务，不需要在医院排队等待，提高了患者就医的便利性。
18.3、增强就医体验：基于人工智能的导诊系统通过智能算法，可以根据患者的症状自动分诊和推荐相应的科室或医生，提高了就医效率和病人的满意度。
19.4、提供准确的医学知识：本系统建立了医学知识库，存储有关疾病和治疗的医学知识，能够提供准确的参考信息，以提高诊疗的准确性。
20.5、减轻医疗资源压力：本系统能够自动分诊、推荐，降低排队等待时间，提高效率，从而减轻医院医疗资源压力，促进医疗卫生事业的服务水平。
21.总之，本发明的基于人工智能的导诊系统具有高效、便利、精准、实用和减少医疗
资源压力等多方面的有益效果，对于医院和患者来说都是一种有益的技术进步。
附图说明
22.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
23.图1为本发明一种基于人工智能的导诊方法及系统的使用流程图。
24.图中：
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.请参阅图1所示：本发明提供了一种基于人工智能的导诊方法及系统：包括导诊终端设备、智能算法模块、医疗知识库，所述导诊终端采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，所述智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理，所述医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护；所述导诊终端设备支持多种方式的患者信息录入，包括患者个人信息录入、二维码扫描等，以适应不同场景下的就医需求；所述智能算法模块采用文本自然语言处理技术与采用图像识别技术，所述文本自然语言处理技术能够理解患者的自然语言描述，实现对症状的提取、分析和处理，所述采用图像识别技术，能够基于患者提供的图片或视频，实现视觉诊断并推荐相应的科室或医生；所述医疗知识库中，存储有关疾病的的症状、病因、预防、治疗等方面的知识，能够及时更新并保持准确性；所述智能算法模块通过学习大量标注数据，提高分类、识别等任务的准确性和自适应能力。
27.所述智能算法模块具体使用步骤如下：症状收集和病情分析：当用户输入症状信息时，智能算法模块会自动收集并分析这些信息。在病情分析过程中，智能算法模块可以使用机器学习算法、深度学习算法等技术，通过医学知识库中的症状-疾病对应关系，识别出患者所患的疾病；推荐科室和医生：智能算法模块可以根据用户输入的症状信息，比对医学知识库中的疾病和科室信息，并推荐患者就诊的医院科室和医生，同时，系统还可以根据医院的排班信息，为患者推荐合适的医生；识别患者病情的严重性：智能算法模块可以通过分析患者的症状和医学知识库中对应的疾病，判断患者的病情严重程度，从而可以为患者提供针对性的治疗方案，并及时为患者进行转诊；医疗知识库管理：智能算法模块会不断更新和维护医学知识库，以保持医疗知识的时效性和准确性，医学知识库中的医学信息可以来自于多个医学数据库、医学文献等；所述医疗知识库具体使用步骤为：数据收集：收集并整理来自于各种可靠医学资源的病历数据、疾病诊疗数据及有关各种医学信息和疾病相关文献资料，包括公共医疗数据库、pubmed、ncbi、mdconsult、uptodate和medline等，以确保知识库具有准确性和时效性；数据清洗和格式化：对收集到的数据进行规范化处理，比如去重、修正数据格式、消歧等。在这个过程中，要注意保存原始的数据信息，以使后续查询可以精准匹配数据来源；知识抽取和知识表达：通过自然语言处理算法(nlp)或机器学习算法对
格式化的数据进行分析、分类和规律提取，将疾病科普信息、疾病标准诊断等信息组成识别的实体对象，并结合领域知识进行抽象和描述，最后形成可以进行计算机处理的结构化知识记录，建立起知识库的体系；知识管理和维护：医疗知识库需要持续进行管理和维护工作，包括新知识的添加、旧知识的更新、数据的清理等，以保证知识库的时效性和准确性，同时，为了保护医学知识的安全性，还要加强对知识库的安全防护措施；本发明的使用步骤：导诊终端设备采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，使得患者可以方便地在线输入症状信息，获得快速而准确的导诊服务；智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理等功能，能够根据患者输入的信息，以及医疗知识库中的数据，自动识别疾病和给出正确的诊断，并推荐合适的医生和科室；医疗知识库是导诊系统的核心部分，能够为智能算法模块提供与疾病相关的最新最全面的医学知识和数据支持，医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护等环节，以确保知识库具有准确性和时效性。
28.以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于，包括导诊终端设备、智能算法模块、医疗知识库，所述导诊终端采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，所述智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理，所述医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于：所述导诊终端设备支持多种方式的患者信息录入，包括患者个人信息录入、二维码扫描等，以适应不同场景下的就医需求。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于：所述智能算法模块采用文本自然语言处理技术与采用图像识别技术，所述文本自然语言处理技术能够理解患者的自然语言描述，实现对症状的提取、分析和处理，所述采用图像识别技术，能够基于患者提供的图片或视频，实现视觉诊断并推荐相应的科室或医生。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于：所述医疗知识库中，存储有关疾病的的症状、病因、预防、治疗等方面的知识，能够及时更新并保持准确性。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于：所述智能算法模块通过学习大量标注数据，提高分类、识别等任务的准确性和自适应能力。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于，所述智能算法模块具体使用步骤如下：a1、症状收集和病情分析：当用户输入症状信息时，智能算法模块会自动收集并分析这些信息。在病情分析过程中，智能算法模块可以使用机器学习算法、深度学习算法等技术，通过医学知识库中的症状-疾病对应关系，识别出患者所患的疾病；a2、推荐科室和医生：智能算法模块可以根据用户输入的症状信息，比对医学知识库中的疾病和科室信息，并推荐患者就诊的医院科室和医生，同时，系统还可以根据医院的排班信息，为患者推荐合适的医生；a3、识别患者病情的严重性：智能算法模块可以通过分析患者的症状和医学知识库中对应的疾病，判断患者的病情严重程度，从而可以为患者提供针对性的治疗方案，并及时为患者进行转诊；a4、医疗知识库管理：智能算法模块会不断更新和维护医学知识库，以保持医疗知识的时效性和准确性，医学知识库中的医学信息可以来自于多个医学数据库、医学文献等。7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于：所述医疗知识库具体使用步骤为：b1、数据收集：收集并整理来自于各种可靠医学资源的病历数据、疾病诊疗数据及有关各种医学信息和疾病相关文献资料，包括公共医疗数据库、pubmed、ncbi、mdconsult、uptodate和medline等，以确保知识库具有准确性和时效性；b2、数据清洗和格式化：对收集到的数据进行规范化处理，比如去重、修正数据格式、消歧等。在这个过程中，要注意保存原始的数据信息，以使后续查询可以精准匹配数据来源；b3、知识抽取和知识表达：通过自然语言处理算法(nlp)或机器学习算法对格式化的数据进行分析、分类和规律提取，将疾病科普信息、疾病标准诊断等信息组成识别的实体对
象，并结合领域知识进行抽象和描述，最后形成可以进行计算机处理的结构化知识记录，建立起知识库的体系；b4、知识管理和维护：医疗知识库需要持续进行管理和维护工作，包括新知识的添加、旧知识的更新、数据的清理等，以保证知识库的时效性和准确性，同时，为了保护医学知识的安全性，还要加强对知识库的安全防护措施。8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其特征在于，本发明的使用步骤：c1、导诊终端设备采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，使得患者可以方便地在线输入症状信息，获得快速而准确的导诊服务；c2、智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理等功能，能够根据患者输入的信息，以及医疗知识库中的数据，自动识别疾病和给出正确的诊断，并推荐合适的医生和科室；c1、医疗知识库是导诊系统的核心部分，能够为智能算法模块提供与疾病相关的最新最全面的医学知识和数据支持，医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护等环节，以确保知识库具有准确性和时效性。

技术总结
本发明提供一种基于人工智能的导诊方法及系统，属于导诊技术领域；包括导诊终端设备、智能算法模块、医疗知识库，所述导诊终端采用移动设备或电脑上的浏览器来提供在线导诊服务，所述智能算法模块包括症状收集和病情分析、推荐科室和医生、识别患者病情的严重性、医疗知识库管理，所述医疗知识库包括数据收集、数据清洗和格式化、知识抽取和知识表达、知识管理和维护。本发明具有高效、便利、精准、实用和减少医疗资源压力等多方面的有益效果。和减少医疗资源压力等多方面的有益效果。和减少医疗资源压力等多方面的有益效果。


技术研发人员：王韦清
受保护的技术使用者：北京未来云服科技有限公司
技术研发日：2023.07.04
技术公布日：2023/10/8