一种DeltaNext平台GPU监控方法、系统、终端及存储介质与流程

一种deltanext平台gpu监控方法、系统、终端及存储介质
技术领域
1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种deltanext平台gpu监控方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.图形处理器(英语：graphics processing unit，缩写：gpu)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
3.gpu使显卡减少了对cpu的依赖，并进行部分原本cpu的工作，尤其是在3d图形处理时gpu所采用的核心技术有硬件t&l(几何转换和光照处理)、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件t&l技术可以说是gpu的标志。gpu的生产商主要有nvidia和ati。
4.bmc：baseboard management controller基板管理控制器,遵循ipmi规范,实现服务器的远程管理控制。
5.deltanext：英伟达新一代gpu设备的基板。
6.hmc：delanext板上bmc设备。
7.smbpbi：英伟达基于i2c封装的上层协议，用来与gpu设备通信。
8.redfish：redfish是一种基于https服务的管理标准，利用restful接口实现设备管理。
9.传统gpu的监控需要bmc直接通过与gpu互联的i2c通道发送smbpbi指令给gpu，进而获取gpu的可监控信息，传统方法要获取gpu的所有监控信息，需要发送多条smbpbi指令，而且随着nvidia端的改动，导致bmc侧后期维护较复杂。


技术实现要素：

10.为了解决上述现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种deltanext平台gpu监控方法、系统、终端及存储介质，使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性。
11.为实现上述目的，本发明实施例提供了如下的技术方案：
12.第一方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了deltanext平台gpu监控方法，该方法包括以下步骤：
13.bmc与deltanext的hmc连接；
14.bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hm；
15.hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。
16.本方法bmc与deltanext的hmc连接；bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hm；hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。本发明能够使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在
梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性。
17.作为本发明的进一步方案，所述bmc与deltanext的hmc连接，其包括：
18.配置bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址。
19.作为本发明的进一步方案，所述bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址为同一个网段。
20.作为本发明的进一步方案，所述bmc与deltanext的hmc通过usb方式连接，bmc作为usb的master，hmc作为usb的device。
21.作为本发明的进一步方案，bmc轮询gpu设备监控，其包括：
22.所述bmc通过内部的监控线程轮询gpu设备监控。
23.作为本发明的进一步方案，所述hmc返回给bmc的应答数据为json应答数据。
24.作为本发明的进一步方案，所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息，还包括将gpu的监控信息填充到监控sensor中。
25.第二方面，在本发明提供的又一个实施例中，提供了deltanext平台gpu监控系统，该系统包括：连接模块、bmc和hmc；
26.所述连接模块，bmc与deltanext的hmc连接；
27.所述bmc，用于轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hmc，用于接收hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息；
28.所述hmc300，用于接收bmc发送的curl请求，并返回应答数据给bmc。
29.第三方面，在本发明提供的又一个实施例中，提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时实现deltanext平台gpu监控方法的步骤。
30.第四方面，在本发明提供的再一个实施例中，提供了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时实现所述deltanext平台gpu监控方法的步骤。
31.本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：
32.本发明提供的deltanext平台gpu监控方法、系统、终端及存储介质，该方法包括bmc与deltanext的hmc连接；bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hm；hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。本发明能够使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性。
33.本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
35.图1为本发明一个实施例的deltanext平台gpu监控方法的流程图；
36.图2为本发明一个实施例的deltanext平台gpu监控系统的结构框图；
37.图3为本发明一个实施例的一种终端的结构框图。
38.图中：连接模块-100、bmc-200、hmc-300、处理器-401、通信接口-402、存储器-403、通信总线-404。
具体实施方式
39.以下参照附图说明各种实施例及/或各形态。在以下说明中，以说明为目的公开了多个具体细节以整体上理解一个以上的形态。但是，本领域的技术人员可以理解在没有具体细节的情况下也可以实施这些形态。在以下的记载及附图中将详细说明一个以上的形态的特定例示。但是，这些形态是例示而已，可以利用各种形态的原理中各种方法中的一部分，所阐述的说明旨在包括所有形态及其等同物。具体地，在本说明书中使用的术语“实施例”、“例”、“形态”、“例示”等可以被解释为所描述的任意形态或设计可以比其他形态或设计更好或具有优点。
40.另外，各种形态及特征可通过包括一个以上的装置、电子设备、服务器、设备、组件及/或模块等的系统体现。应理解并认识各种系统可包括额外的多个装置、电子设备、服务器、设备、组件及/或模块，并且/或也可以不包括图中所示的多个装置、电子设备、服务器、设备、组件、模块等的全部。
41.在本说明书中使用的术语“计算机程序”、“组件”、“模块”、“系统”等可以互换使用，并且计算机-相关实体、硬件、固件、软件、软件及硬件的组合或指软件的执行。例如，组件可以是在处理器上执行的处理过程、处理器、客体、执行线程、程序及/或计算机，但不限定于此。例如，可以是在计算机装置执行的应用程序及/或计算装置所有组件。一个以上的组件可以安装在处理器及/或执行线程内。一个组件可以在一个计算机中本地化。一个组件也可以在两个以上的计算机之间分配。
42.并且，这些组件可由在内部存储各种数据构造的各种计算机可读介质执行。这些组件，例如可根据具有一个以上的数据包的信号(例如，在本地系统、分散系统上通过与其他组件相互作用的一个组件发出的数据及信号与其他系统通过互联网等网络传输的数据)通过本地及/或远程处理通信。
43.以下，与图面符号无关，对相同或类似的构成要素赋予相同的符号，并省略对此的重复说明。并且，在说明本说明书中公开的实施例时，若判断对公知技术的具体说明会使本发明的要旨不明确，则省略对其的详细说明。并且，附图仅为了更容易理解在本说明书中公开的实施例，本说明书中公开的技术思想并不限定于附图。
44.在本说明书中使用的术语是为了说明这些实施例的，而不是限制本发明。在没有特别提及的情况下，本说明书中的单数表现包括复数表现。在说明书中使用的“包含(comprises)”及/或“包含的(comprising)”被提及的构成要素以外不排除一个以上的其他构成要素的存在或附加。
45.第一、第二等术语可用于说明多种元件或构成要素，但所述元件或构成要素并不局限于所述术语。所述术语以从其他元件或构成要素区分一个元件或构成要素而使用。因此，在以下提及的第一元件或构成要素当然也可以是本发明的技术思想内的第2元件或构成要素。
46.若没有其他定义，在本说明书中使用的所有术语(包括技术及科学术语)可以用于本发明所属领域的领域技术人员共通理解的含义。另外，在一般使用的词典上被定义的术语，若没有特别明确定义，则不应以理想性或过度解释。
47.另外，术语“或”的意思不是排他的“或”而是包含的“或”。即，除非有其他特定或文脉上不明确时“x利用a或b”意味着自然内涵的替换之一。即，x利用a或；x利用b或x利用a及b时，“x利用a或b”可以上面的任何情况。并且，应理解在本说明书中使用的“及/或”的术语指代包括在例举的相关项目中的一个以上项目可能的所有组合。
48.另外，在本说明书中使用的术语“信息”及“数据”通常可互换使用。
49.在以下说明中使用的对构成要素的后缀“模块”及“部”，只是为了方便撰写说明书而赋予或混用的，其本身并没有相互区别的含义或作用。
50.具体地，下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
51.请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种deltanext平台gpu监控方法的流程图，如图1所示，该deltanext平台gpu监控方法包括步骤s10至步骤s30。
52.s10、bmc与deltanext的hmc连接；
53.所述bmc与deltanext的hmc连接，其包括：
54.配置bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址。
55.在本发明的实施例中，所述bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址为同一个网段。
56.在本发明的实施例中，所述bmc与deltanext的hmc通过usb方式连接，bmc作为usb的master，hmc作为usb的device。
57.s20、bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hmc。
58.在本发明的实施例中，bmc轮询gpu设备监控，其包括：
59.所述bmc通过内部的监控线程轮询gpu设备监控。
60.s30、hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。
61.在本发明的实施例中，所述hmc返回给bmc的应答数据为json应答数据。
62.在本发明的实施例中，所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息，还包括将gpu的监控信息填充到监控sensor中。
63.在本发明的实施例中，所述bmc根据json应答数据解析出json中gpu的监控信息填充到监控sensor中。
64.本发明能够使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性，从而使公司的服务器监控产品更具有竞争性。
65.应该理解的是，上述虽然是按照某一顺序描述的，但是这些步骤并不是必然按照上述顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，本实施例的一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
66.在一个实施例中，参见图2所示，在本发明的实施例中还提供了deltanext平台gpu监控系统，该系统包括连接模块100、bmc200和hmc300。
67.所述连接模块100，bmc200与deltanext的hmc300连接。
68.在本发明的实施例中，所述bmc与deltanext的hmc通过usb方式连接，bmc作为usb的master，hmc作为usb的device。
69.所述bmc200，用于轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hmc，用于接收hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。
70.在本发明的实施例中，所述bmc200通过内部的监控线程轮询gpu设备监控。
71.所述hmc300，用于接收bmc200发送的curl请求，并返回应答数据给bmc200。
72.在本发明的实施例中，所述hmc返回给bmc的应答数据为json应答数据。
73.在本发明的实施例中，所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息，还包括将gpu的监控信息填充到监控sensor中。
74.本发明能够使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性，从而使公司的服务器监控产品更具有竞争性。
75.在一个实施例中，参见图3所示，在本发明的实施例中还提供了一种终端，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。
76.存储器403，用于存放计算机程序；
77.处理器401，用于执行存储器403上所存放的计算机程序时，执行所述的deltanext平台gpu监控方法，该处理器执行指令时实现上述方法实施例中的步骤：
78.s10、bmc与deltanext的hmc连接；
79.所述bmc与deltanext的hmc连接，其包括：
80.配置bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址。
81.在本发明的实施例中，所述bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址为同一个网段。
82.在本发明的实施例中，所述bmc与deltanext的hmc通过usb方式连接，bmc作为usb的master，hmc作为usb的device。
83.s20、bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hmc。
84.在本发明的实施例中，bmc轮询gpu设备监控，其包括：
85.所述bmc通过内部的监控线程轮询gpu设备监控。
86.s30、hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。
87.在本发明的实施例中，所述hmc返回给bmc的应答数据为json应答数据。
88.在本发明的实施例中，所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息，还包括将gpu的监控信息填充到监控sensor中。
89.在本发明的实施例中，所述bmc根据json应答数据解析出json中gpu的监控信息填充到监控sensor中。
90.本发明能够使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性，从而使公司的服务器监控产品更具有竞争性。
91.上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
92.通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
93.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
94.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
95.所述终端包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、pda等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(cloud computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述终端可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他终端的交互操作来实现本发明。其中，所述终端所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、vpn网络等。
96.还应当进理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
97.在本发明的一个实施例中还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤：
98.s10、bmc与deltanext的hmc连接；
99.所述bmc与deltanext的hmc连接，其包括：
100.配置bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址。
101.在本发明的实施例中，所述bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址为同一个网段。
102.在本发明的实施例中，所述bmc与deltanext的hmc通过usb方式连接，bmc作为usb的master，hmc作为usb的device。
103.s20、bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hmc。
104.在本发明的实施例中，bmc轮询gpu设备监控，其包括：
105.所述bmc通过内部的监控线程轮询gpu设备监控。
106.s30、hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。
107.在本发明的实施例中，所述hmc返回给bmc的应答数据为json应答数据。
108.在本发明的实施例中，所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息，还包括将gpu的监控信息填充到监控sensor中。
109.在本发明的实施例中，所述bmc根据json应答数据解析出json中gpu的监控信息填充到监控sensor中。
110.本发明能够使用nvidia开放的接口统一获取gpu的监控信息，不需要在梳理gpu设备监控的复杂的smbpbi命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性，从而使公司的服务器监控产品更具有竞争性。
111.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。
112.结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
113.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
114.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
115.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
116.所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

技术特征：
1.一种deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，该方法包括：bmc与deltanext的hmc连接；bmc轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hm；hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息。2.如权利要求1所述的deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，所述bmc与deltanext的hmc连接，其包括：配置bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址。3.如权利要求2所述的deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，所述bmc侧网络的ip地址与hmc侧网卡的地址为同一个网段。4.如权利要求3所述的deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，所述bmc与deltanext的hmc通过usb方式连接，bmc作为usb的master，hmc作为usb的device。5.如权利要求1所述的deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，bmc轮询gpu设备监控，其包括：所述bmc通过内部的监控线程轮询gpu设备监控。6.如权利要求5所述的deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，所述hmc返回给bmc的应答数据为json应答数据。7.如权利要求6所述的deltanext平台gpu监控方法，其特征在于，所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息，还包括将gpu的监控信息填充到监控sensor中。8.一种deltanext平台gpu监控系统，其特征在于，该系统包括：连接模块、bmc和hmc；所述连接模块，bmc与deltanext的hmc连接；所述bmc，用于轮询gpu设备监控时，封装访问gpu的redfish url，然后发送curl请求给hmc，用于接收hmc返回应答数据给bmc；所述bmc根据应答数据解析出gpu的监控信息；所述hmc，用于接收bmc发送的curl请求，并返回应答数据给bmc。9.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的deltanext平台gpu监控方法的步骤。10.一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时实现如权利要求1-7任一项所述的deltanext平台gpu监控方法的步骤。

技术总结
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种DeltaNext平台GPU监控方法、系统、终端及存储介质。该方法包括BMC与deltanext的HMC连接；BMC轮询GPU设备监控时，封装访问GPU的redfish URL，然后发送CURL请求给HM；HMC返回应答数据给BMC；所述BMC根据应答数据解析出GPU的监控信息。本发明能够使用NVIDIA开放的接口统一获取GPU的监控信息，不需要在梳理GPU设备监控的复杂的SMBPBI命令，减少研发的开发周期，增强了扩展性。了扩展性。了扩展性。


技术研发人员：韩增福
受保护的技术使用者：苏州浪潮智能科技有限公司
技术研发日：2022.12.16
技术公布日：2023/7/11