一种针对PPVC构件尺寸偏差的检测方法与流程

未命名 07-19 阅读:49 评论:0

一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法
技术领域
1.本发明属于ppvc模块化建筑技术领域,具体涉及一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法。


背景技术:

2.由于ppvc模块属于五面体结构,而且尺寸比较大,人工检测ppvc模块的尺寸、平整度、垂直度、挠度等信息时比较困难,所测量得到的数据并不能很直观的表现出ppvc模块的实际变形情况。而ppvc模块对构件精度要求较高,如果发生构件形变过大则会导致后期吊装的过程无法顺利进行。
3.点云数据模型是通过三维激光扫描仪,对目标物体的外轮廓进行逐点扫描,通过记录外轮廓表面上每一个点的三维定位和影像信息形成的具有空间属性的数据集,合称为点云数据,这些点云数据组成的三维模型即点云数据模型。bim模型是指建筑信息模型,该模型通过数字化手段,在计算机中建立出一个虚拟建筑,该虚拟建筑会提供一个单一、完整、包含逻辑关系的建筑信息库。目前,ppvc领域尚缺乏将点云数据模型与bim模型相结合以检测ppvc模块尺寸偏差的技术。


技术实现要素:

4.为克服现有技术的不足,本发明公开了一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,该检测方法通过将点云数据模型与bim模型相结合以检测ppvc模块尺寸偏差,从而确保ppvc模块符合吊装的精度标准。
5.为实现上述目的,本发明的技术方案是:
6.一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,包括如下步骤:
7.(1)根据设计图纸,利用revit软件建立ppvc模块的bim模型;
8.(2)利用激光扫描仪扫描已生产的ppvc模块,建立ppvc模块的点云模型;
9.(3)将ppvc模块的点云模型与bim模型进行对比,以bim模型为标准评估ppvc模块的尺寸偏差。
10.优选的,所述的步骤(2)中,激光扫描仪至少选取8个点位针对ppvc模块进行扫描,所述的8个点位分别位于ppvc模块前侧、后侧、左前侧、右前侧、左后侧、右后侧以及ppvc模块内部,通过8个点位的扫描保证点云模型的精度。
11.优选的,所述的步骤(3)包括如下具体步骤:
12.(31)点云模型的预处理;
13.(32)把点云模型导入到bim模型内,并移动两个模型,使他们点对点重合;
14.(33)通过调整bim模型的颜色,使bim模型与点云模型产生对比色,通过颜色对比判断点云模型所代表的ppvc模块的尺寸偏差。
15.优选的,所述的步骤(31)中,原始的点云模型中包含目标构件以及目标构件周边无关物体的视觉信息,通过图形软件把目标点云模型筛选出来,进行图形预处理,并导出
.rcp格式。
16.本发明一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法的有益效果为:
17.1、本发明可对复杂构件的构件尺寸、构件平整度、构件垂直度、构件变形程度进行有效且直观的展示,通过点云模型和bim模型的对比,可及时发现构件的尺寸偏差,避免后续施工中无法装配或难以吊装的问题。
18.2、现有技术中,利用传统的仪器进行检测得出来的零散数据不能直观展示构件形变,构件尺寸等数据偏差的问题,本发明通过ppvc模块点云模型和实际bim模型之间的对比可以直观显示二者的数据偏差。
附图说明
19.图1、ppvc模块的bim模型;
20.图2、激光扫描选取的8个点位示意图;
21.图3、预处理前的点云模型原稿;
22.图4、经过处理后的点云模型;
23.图5、准备将点云模型移动至与bim模型重合;
24.图6、调整bim模型颜色,使其与点云模型产生对比色的示意图;
25.图7、通过颜色对比判断点云模型所代表的ppvc模块的尺寸偏差的实施例示意图;(图中:上——左墙;下——右墙)
26.图8、通过颜色对比判断点云模型所代表的ppvc模块的尺寸偏差的实施例示意图;
27.图9、通过颜色对比判断点云模型所代表的ppvc模块的尺寸偏差的实施例示意图。
具体实施方式
28.以下所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
29.在最初的实施例中,本发明一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,如图1-9所示,包括如下步骤:
30.(1)根据设计图纸,利用revit软件建立ppvc模块的bim模型;
31.(2)利用激光扫描仪扫描已生产的ppvc模块,建立ppvc模块的点云模型;
32.(3)将ppvc模块的点云模型与bim模型进行对比,以bim模型为标准评估ppvc模块的尺寸偏差。
33.在进一步的实施例中,如图2所示,所述的步骤(2)中,激光扫描仪至少选取8个点位针对ppvc模块进行扫描,所述的8个点位分别位于ppvc模块前侧、后侧、左前侧、右前侧、左后侧、右后侧以及ppvc模块内部,通过8个点位的扫描保证点云模型的精度。
34.在进一步的实施例中,如图1-9所示,所述的步骤(3)包括如下具体步骤:
35.(31)点云模型的预处理;
36.(32)把点云模型导入到bim模型内,并移动两个模型,使他们点对点重合;
37.(33)通过调整bim模型的颜色,使bim模型与点云模型产生对比色,通过颜色对比判断点云模型所代表的ppvc模块的尺寸偏差。
38.在进一步的实施例中,如图3、4所示,所述的步骤(31)中,原始的点云模型中包含目标构件以及目标构件周边无关物体的视觉信息,通过图形软件把目标点云模型筛选出来,进行图形预处理,并导出.rcp格式。
39.本实施例中,关于点云模型的预处理技术为现有技术,不做赘述。
40.在进一步的实施例中,如图2所示,如图5、6所示,把点云模型导入到bim模型内,并移动两个模型,使他们点对点重合,如图6、7所示,在实施中,根据模型对比分析,该ppvc模块的点云模型的左侧和右侧墙体右下角部分与bim模型的相应位置对齐的情况下,从图7的上部分的图形中,左墙左上部突出bim模型,右墙右上部分凹进bim模型,证明ppvc模块顶部整体朝向左侧偏移。
41.在进一步的实施例中,如图8所示,点云模型中窗口的高度高于bim模型中窗口的高度,说明实际ppvc模块的窗口尺寸与设计值不相符。
42.在进一步的实施例中,如图9所示,点云模型中的空调板相比bim模型的空调板有明显偏移和扭转。


技术特征:
1.一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,其特征为,包括如下步骤:(1)根据设计图纸,利用revit软件建立ppvc模块的bim模型;(2)利用激光扫描仪扫描已生产的ppvc模块,建立ppvc模块的点云模型;(3)将ppvc模块的点云模型与bim模型进行对比,以bim模型为标准评估ppvc模块的尺寸偏差。2.如权利要求1所述的一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,其特征为,所述的步骤(2)中,激光扫描仪至少选取8个点位针对ppvc模块进行扫描,所述的8个点位分别位于ppvc模块前侧、后侧、左前侧、右前侧、左后侧、右后侧以及ppvc模块内部,通过8个点位的扫描保证点云模型的精度。3.如权利要求1所述的一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,其特征为,所述的步骤(3)包括如下具体步骤:(31)点云模型的预处理;(32)把点云模型导入到bim模型内,并移动两个模型,使他们点对点重合;(33)通过调整bim模型的颜色,使bim模型与点云模型产生对比色,通过颜色对比判断点云模型所代表的ppvc模块的尺寸偏差。4.如权利要求3所述的一种针对ppvc构件尺寸偏差的检测方法,其特征为,所述的步骤(31)中,原始的点云模型中包含目标构件以及目标构件周边无关物体的视觉信息,通过图形软件把目标点云模型筛选出来,进行图形预处理,并导出.rcp格式。

技术总结
一种针对PPVC构件尺寸偏差的检测方法,属于PPVC模块化建筑技术领域,包括如下步骤:(1)根据设计图纸,利用revit软件建立PPVC模块的BIM模型;(2)利用激光扫描仪扫描已生产的PPVC模块,建立PPVC模块的点云模型;(3)将PPVC模块的点云模型与BIM模型进行对比,以BIM模型为标准评估PPVC模块的尺寸偏差。本发明通过将点云数据模型与BIM模型相结合以检测PPVC模块尺寸偏差,从而确保PPVC模块符合吊装的精度标准。从而确保PPVC模块符合吊装的精度标准。从而确保PPVC模块符合吊装的精度标准。


技术研发人员:孙晓莉 姜博翰 刘宗强 张兴昌 周凤英
受保护的技术使用者:青岛青建理工建筑工业化研究院有限公司
技术研发日:2023.03.23
技术公布日:2023/7/18
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