变量开发方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种变量开发方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.在金融行业快速发展的今天，开放创新、安全可控成为当前金融行业发展的主题。科技金融是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分。数据是提供给风控决策的基础原料，策略是风险风控的具体形态产品，变量数据就是当中的零部件，是基于各类数据进一步衍生归类后的总结描述。
3.对于常见决策引擎来说，用户的基础数据，例如用户的征信报告，本身无法作为决策变量来使用，针对这种情况，就需要对征信报告进行变量的开发，获取决策引擎可以使用的变量。
4.然而，传统的变量开发平台采用结构化查询语言(structured query language，sql)的方式进行变量的开发，这种开发方式是将已有的完整的用户报告信息拆解成独立单元的子项持久化到数据库，然后借助sql的能力进行聚合计算出决策引擎可以使用的变量，然而这样实现方式，开发者只能开发sql语言类型的变量开发逻辑，变量开发的方式不够灵活。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种变量开发方法、装置、计算机设备及存储介质，可以通过多种编程语言进行变量的开发，提高了变量开发的灵活性。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种变量开发方法，所述方法应用于变量开发平台，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述方法包括：
7.获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；
8.响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；
9.根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；
10.通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。
11.第二方面，本技术实施例还提供了一种变量开发装置，其包括：所述变量开发装置被配置于变量开发平台，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述变量开发装置包括：
12.收发单元，用于获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；
13.处理单元，用于响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。
14.第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
15.第四方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。
16.本技术实施例提供了一种变量开发方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法应用于变量开发平台，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述方法包括：获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。本方案中的变量开发平台存储有多种编程语言的变量开发应用程序，且为每种编程语言分别设置了对应的变量解析器，使得不同的编程语言在变量开发平台中都能运行，故通过本方案可以使用多种编程语言进行变量的开发，提高了变量开发的灵活性。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1为本技术实施例提供的变量开发方法的一个应用场景示意图；
19.图2为本技术实施例提供的变量开发方法的另一个应用场景示意图；
20.图3为本技术实施例提供的变量开发方法的流程示意图；
21.图4为本技术实施例提供的变量开发装置的示意性框图；
22.图5为本技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
23.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施
例，都属于本技术保护的范围。
24.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
25.还应当理解，在此本技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本技术。如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
26.还应当进一步理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
27.本技术实施例提供了一种变量开发方法、装置、计算机设备及存储介质。
28.该变量开发方法的执行主体可以是本技术实施例提供的变量开发装置，或者集成了该变量开发装置的计算机设备，其中，该变量开发装置可以采用硬件或者软件的方式实现，该计算机设备可以为终端或服务器，该终端可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、或者笔记本电脑等。
29.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的变量开发方法的一个应用场景示意图。该变量开发方法应用于图1中的变量开发平台10中，该变量开发平台10在变量数据库中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器。请参阅图1，不同或相同的开发者可以通过不同或相同的变量开发客户端20编写多种不同编程语言的变量开发应用程序，并将不同编程语言的变量开发应用程序发送至该变量开发平台10中，变量开发平台10将这些变量开发应用程序保存在变量数据库中，并且预设各种编程语言分别对应的变量解析器，以及用于运行解析后的开发程序的变量执行器。
30.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的变量开发方法的另一个应用场景示意图，在变量开发平台的应用中，用户可用过用户客户端30向变量开发平台10发送变量开发请求，然后变量开发平台响应于该变量开发请求，得到目标变量，然后向用户客户端30和/或决策引擎40发送该目标变量。
31.需要说明的是，本技术提供的变量开发平台10包括以下特性：
32.1、变量开发平台10是一个可扩展的软件平台，可以支持多种应用类型的变量开发应用程序，该应用类型包括万维网(world wide web，web)应用程序、移动应用程序、桌面应用程序等，具体地，变量开发平台10采用java开发的遵循restful(representational state transfer)的http web服务，开发人员可以将不同的应用程序通过接入http web服务来接入变量开发平台10。
33.2、变量开发平台10支持多种编程语言的变量开发应用程序的接入，编程语言包括java、c++、python、php、groovy以及sql等，可以满足不同开发人员的需求，开发人员可以使用不同的编程语言进行变量开发，变量开发平台10的具体实现逻辑(即变量开发应用程序)，通过文本的形式存储在数据库中，然后通过集成的相应的变量解析器以及变量执行器完成应用程序的编译和执行。
34.3、变量开发平台10支持多种数据库类型的数据库，即预设有多种不同数据库类型的数据库，包括mysql、oracle以及sql server等；具体地，变量开发平台10通过集成java数据库连接(java database connectivity，jdbc)+mybatis(一款优秀的持久层框架)来完成
数据库接入的解耦，通过修改jdbc加载的不同的驱动器(driver)来完成不同类型数据库的数据库的接入。
35.此时，当开发人员接入变量开发应用程序之后，将接入的变量开发应用程序分别存储至预设的多个不同数据库类型的变量数据库中，每种类型的数据库都存储有完整的，多种编程语言的变量开发应用程序，满足客户对不同数据库的要求。
36.4、变量开发平台10支持多种网络技术，包括超文本传输协议(http，hypertext transfer protocol)、超文本传输安全协议(hypertext transfer protocol secure，https)、文件传输协议(file transfer protocol，ftp)等，可以满足不同的网络应用需求，变量开发平台10自身通过nginx(一个高性能的http和反向代理web服务器)反向代理的方式来对外提供web服务，其中不同的https，http通过nginx来进行配置完成；使得开发人员以及客户可以以多种方式访问变量开发平台10。
37.5、变量开发平台10支持多种安全技术，包括安全套接层(secure sockets layer，ssl)协议、传输层安全(transport layer security，tls)协议、安全外壳协议(secure shell，ssh)等，可以满足不同的安全需求，保障数据传输的安全。
38.6、变量开发平台10支持多种负载均衡技术(一致性哈希负载均衡、随机式负载均衡以及轮询式负载均衡等)，可以满足不同的负载均衡需求；变量开发平台10通过dubbo(一个分布式服务框架)提供出来的负载均衡算法来完成，其中多种负载均衡技术的负载均衡算法包括随机负载均衡算法，权重负载均衡算法，一致性哈希负载均衡算法等不同的算法。
39.7、变量开发平台10支持自动化扩展，当变量计算资源不足时完成自动扩容；例如，当针对多个变量执行器同时执行多个变量计算(目标运行程序)时，变量开发平台10首先使用负载均衡算法来完成各执行器的获取不同的目标运行程序，并进行变量开发平台的中央处理器(central processing unit，cpu)使用情况的监测，当所述cpu使用情况符合预设的预警条件(例如cpu使用率到达80％时，且持续时间达到10分钟)时，通过kubernetes(k8s)扩容机制增加所述变量执行器，并通过增加后的变量执行器执行目标运行程序。
40.8、变量开发平台10支持变量程序优化，针对复杂变量(复杂运行程序)可以进行程序优化，减少计算消耗资源；其复杂变量指的是，针对变量进行多个维度进行关联完成的聚合计算；例如，根据征信报告完成统计该用户近三个月用户借款金额同比近六个月到近三个月的借款金额同比增长数额；其中三个月周期的计算逻辑是重复的，并且可以复用；针对已经计算的数据可以缓存在内存中，下次用户在进行计算时，可以直接取到上次计算的缓存值；从而完成复杂变量的优化。
41.以下对本技术提供的变量开发方法进行详细描述，所述方法应用于变量开发平台，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的变量开发方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括以下步骤s110-s140。
42.s110、获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据。
43.例如，当用户需要从待开发数据中获取某个人的决策变量时，可以通过用户客户端使用变量开发平台对该待开发数据进行开发，从该待开发数据中开发出所需的决策变量，其中，所需的决策变量与目标程序标识相关联，不同的程序标识对应变量开发平台中不
同的变量开发应用程序，不同的变量开发应用程序用于开发不同的决策变量。
44.具体地，用户可通过客户端使用该变量开发平台，变量开发平台通过客户端将预设的多个变量开发应用程序通过程序标识(图标或者文字的形式)的形式展示给用户，其中，每一个程序标识都有唯一对应的变量开发应用程序，并且展示给用户的程序标识可以反映对应的变量开发应用程序的功能，例如，某变量开发应用程序的功能是获取用户的逾期情况，则用户可以通过该程序标识选择与逾期情况对应的变量开发应用程序，即通过程序标识获取到所需的变量开发应用程序。
45.在一些实施例中，当用户通过客户端选择好了目标程序标识之后，还需上传对应的待开发数据(例如征信报告等)，然后点击确认按钮，使得变量开发平台获取到该携带有目标程序标识以及待开发数据的变量开发请求。
46.本实施例中的变量开发平台可以同时支持多个客户使用，即同一时间可以收到多个变量开发请求，此时，变量开发平台在同一时间可以获取到多个变量开发请求，不同的变量开发请求可以携带有相同的或者不同的程序标识以及待开发数据。若发现有变量开发请求的程序标识以及待开发数据均相同，可以将这些相同的开发请求合并为同一个开发任务。
47.需要说明的是，本实施例中的变量开发请求中携带待开发数据可以是待开发数据的本体数据，也可以是待开发数据的数据标识，此时变量开发平台可以根据该数据标识从预设的业务数据库或者从其他终端或服务器中获取该待开发数据的本体数据，其中，待开发数据的本体数据指的是待开发数据的实际内容，例如包含具体数据的征信报告。
48.s120、响应于所述变量开发请求，从多个变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序。
49.本实施例中，变量开发平台接收到用户的变量开发请求之后，将响应该变量开发请求，并将与该变量开发请求中的目标程序标识对应的变量开发程序确定为目标应用程序，其中，该目标应用程序为需要对待开发数据进行变量开发处理的应用程序。
50.在一些实施例中，由于变量开发平台中设置有多个不同数据库类型的变量数据库，且每个变量数据库都存储有完整的变量开发应用程序，此时，变量开发请求还携带有目标数据库标识，其中，该目标数据库标识可以由用户通过客户端输入，也可以根据客户端对应的数据库类型自动生成，此时，步骤s120包括：
51.从多个所述变量数据库中确定与所述目标数据库标识对应的目标变量数据库；从所述目标变量数据库中的多个所述变量开发应用程序中确定所述目标应用程序。
52.可见，本实施例中的变量开发平台为用户提供了不同数据库类型的变量数据库，支持客户端使用与客户端数据库类型一致的数据库，例如，客户端对应的数据库类型为oracle，此时，变量开发平台将提供存储在oracle数据库的变量开发应用程序给对应客户端使用，此时，后续变量开发平台将在oracle数据库中生成的变量返回至客户端，不需进行数据存储格式转换，提高用户体验。
53.s130、根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序。
54.其中，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器。
55.本实施例中，由于变量开发平台在同一时间可能接收多个变量开发请求，此时，对
应的目标运行程序也有多个，需要使用各目标运行程序分别对应的变量解释器对目标应用程序进行解析，其中，解析后得到的目标运行程序为变量执行器可运行的字节文件。
56.s140、通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。
57.本实施例中，变量开发平台中预设有多个变量执行器，当目标应用程序有多个时，将通过变量开发系统中预设的负载均衡算法，将各个目标运行程序分别分配给不同的变量执行器中，然后各变量执行器运行对应的运行程序对对应的待开发数据进行变量开发，得到各目标运行程序分别对应的目标变量，将获取到的目标变量返回给用户客户端。
58.进一步地，本实施例中的变量开发平台还提供了动态扩容功能，此时，通过所述变量执行器分别执行对应的所述目标运行程序之后，还需要监测所述变量开发平台的cpu使用情况；当所述cpu使用情况符合预设的预警条件时，通过k8s扩容机制增加所述变量执行器，并返回执行所述根据预设的负载均衡算法，将各所述目标运行程序分别分配至对应的所述变量执行器中的步骤。
59.其中，该预警条件可以为cpu使用率达到80％，且持续时间达到10分钟，还可以贴合实际使用情况设置为其他条件，具体此处不作限定。当监测到cpu使用情况符合预警条件时，此时，自动触发变量开发平台依赖的kes扩容机制增加变量执行器，从而减轻变量开发平台的计算压力。
60.在一些实施例中，变量开发平台中的每个变量开发应用程序都设置有对应的优先级，当存在多个目标运行程序时，将根据各目标运行程序的优先级(运行程序的优先级即对应的应用程序的优先级)依次执行各目标运行程序。
61.此时，通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量之前，所述方法还包括：根据所述目标运行程序的优先级对多个所述目标运行程序进行排序，得到所述目标运行程序的目标排列顺序；
62.此时，步骤s140包括：根据所述目标排列顺序执行各所述目标运行程序，依次从所述待开发数据中获取所述目标变量。
63.例如，目标运行程序包括运行程序1以及运行程序2，其中，运行程序1用于开发年龄变量，运行程序2用于开发逾期变量，运行程序2的优先级比运行程序1的优先级高，此时，变量执行器将优先执行运行程序2，优先开发逾期变量，再执行运行程序1，开发年龄变量。
64.在一些实施例中，针对复杂的变量，可以进行变量程序具体执行程序的优化，此时，步骤s140包括：判断预设的数据库中是否存有与所述目标运行程序及所述待开发数据对应的历史变量；若存有与所述目标运行程序对应的历史变量，则根据所述历史变量以及所述待开发数据获取所述目标变量。
65.例如，根据征信报告完成统计该用户近三个月用户借款金额同比近六个月到近三个月的借款金额同比增长数额；其中三个月周期的计算逻辑是重复的，并且可以复用；针对已经计算的数据可以缓存在内存(数据库)中，下次用户在进行计算时，可以直接取到上次计算的缓存值；当前对应运行程序在执行时，先判断数据库中有没有与当前开发相对应的历史变量，如有，则直接获取该历史变量，省去针对该历史变量的开发，只需开发该历史变量之外的变量，节省算力。
66.综上所述，本技术提供的变量开发方法应用于变量开发平台，所述变量开发平台
中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述方法包括：获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。本方案中的变量开发平台存储有多种编程语言的变量开发应用程序，且为每种编程语言分别设置了对应的变量解析器，使得不同的编程语言在变量开发平台中都能运行，故通过本方案可以使用多种编程语言进行变量的开发，提高了变量开发的灵活性。
67.图4是本技术实施例提供的一种变量开发装置的示意性框图。如图4所示，对应于以上变量开发方法，本技术还提供一种变量开发装置。该变量开发装置包括用于执行上述变量开发方法的单元，该装置被配置于变量开发平台中，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述变量开发平台具体可以为终端或服务器。具体地，请参阅图4，该变量开发装置包括收发单元401以及处理单元402。
68.收发单元401，用于获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；
69.处理单元402，用于响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。
70.在一些实施例中，所述目标运行程序有多个，所述变量开发平台中预设有多个变量执行器；所述处理单元402在执行所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量步骤时，具体用于：
71.根据预设的负载均衡算法，将各所述目标运行程序分别分配至对应的所述变量执行器中；
72.通过所述变量执行器分别执行对应的所述目标运行程序，以从所述待开发数据中获取所述目标变量。
73.在一些实施例中，所述处理单元402通过所述变量执行器分别执行对应的所述目标运行程序之后，还用于监测所述变量开发平台的cpu使用情况；
74.当所述cpu使用情况符合预设的预警条件时，通过k8s扩容机制增加所述变量执行器，并返回执行所述根据预设的负载均衡算法，将各所述目标运行程序分别分配至对应的所述变量执行器中的步骤。
75.在一些实施例中，所述目标运行程序有多个；所述处理单元402在执行所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量步骤之前，还用于：
76.根据所述目标运行程序的优先级对多个所述目标运行程序进行排序，得到所述目标运行程序的目标排列顺序；
77.所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，包括：
78.根据所述目标排列顺序执行各所述目标运行程序，依次从所述待开发数据中获取所述目标变量。
79.在一些实施例中，所述处理单元402在执行所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量步骤时，具体用于：
80.判断预设的数据库中是否存有与所述目标运行程序及所述待开发数据对应的历史变量；
81.若存有与所述目标运行程序对应的历史变量，则根据所述历史变量以及所述待开发数据获取所述目标变量。
82.在一些实施例中，所述处理单元402在执行所述获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求步骤之前，还用于：
83.通过所述收发单元401接收不同的变量开发客户端发送的不同编程语言的所述变量开发应用程序；
84.将所述变量开发应用程序分别存储至预设的多个不同数据库类型的变量数据库中。
85.在一些实施例中，所述变量开发请求还携带有目标数据库标识；所述处理单元402在执行所述从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序步骤时，具体用于：
86.从多个所述变量数据库中确定与所述目标数据库标识对应的目标变量数据库；
87.从所述目标变量数据库中的多个所述变量开发应用程序中确定所述目标应用程序。
88.在一些实施例中，所述数据库类型包括mysql、oracle以及sql server。
89.在一些实施例中，所述编程语言包括java、c++、python、php、groovy以及sql。
90.综上所述，本方案中变量开发装置400被配置于变量开发平台中，变量开发平台存储有多种编程语言的变量开发应用程序，且为每种编程语言分别设置了对应的变量解析器，使得不同的编程语言在变量开发平台中都能运行，故通过本方案可以使用多种编程语言进行变量的开发，提高了变量开发的灵活性。
91.需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述变量开发装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
92.上述变量开发装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
93.请参阅图5，图5是本技术实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端，也可以是服务器，其中，该服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
94.其中，该计算机设备500为变量开发平台对应的物理设备，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器。
95.参阅图5，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
96.该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种变量开发方法。
97.该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
98.该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种变量开发方法。
99.该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
100.其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
101.获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；
102.响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；
103.根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；
104.通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。
105.应当理解，在本技术实施例中，处理器502可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
106.本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
107.因此，本技术还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
108.获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；
109.响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；
110.根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析
器；
111.通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。
112.所述存储介质可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
113.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
114.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
115.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本技术实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
116.该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
117.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种变量开发方法，其特征在于，所述方法应用于变量开发平台，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述方法包括：获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标运行程序有多个，所述变量开发平台中预设有多个变量执行器；所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，包括：根据预设的负载均衡算法，将各所述目标运行程序分别分配至对应的所述变量执行器中；通过所述变量执行器分别执行对应的所述目标运行程序，以从所述待开发数据中获取所述目标变量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：通过所述变量执行器分别执行对应的所述目标运行程序之后，监测所述变量开发平台的cpu使用情况；当所述cpu使用情况符合预设的预警条件时，通过k8s扩容机制增加所述变量执行器，并返回执行所述根据预设的负载均衡算法，将各所述目标运行程序分别分配至对应的所述变量执行器中的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标运行程序有多个；所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量之前，所述方法还包括：根据所述目标运行程序的优先级对多个所述目标运行程序进行排序，得到所述目标运行程序的目标排列顺序；所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，包括：根据所述目标排列顺序执行各所述目标运行程序，依次从所述待开发数据中获取所述目标变量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，包括：判断预设的数据库中是否存有与所述目标运行程序及所述待开发数据对应的历史变量；若存有与所述目标运行程序对应的历史变量，则根据所述历史变量以及所述待开发数据获取所述目标变量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求之前，所述方法还包括：
接收不同的变量开发客户端发送的不同编程语言的所述变量开发应用程序；将所述变量开发应用程序分别存储至预设的多个不同数据库类型的变量数据库中。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述变量开发请求还携带有目标数据库标识；所述从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序，包括：从多个所述变量数据库中确定与所述目标数据库标识对应的目标变量数据库；从所述目标变量数据库中的多个所述变量开发应用程序中确定所述目标应用程序。8.一种变量开发装置，其特征在于，所述变量开发装置被配置于变量开发平台，所述变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各所述编程语言分别对应的变量解析器，所述变量开发装置包括：收发单元，用于获取用户通过用户客户端发送的变量开发请求，所述变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；处理单元，用于响应于所述变量开发请求，从多个所述变量开发应用程序中确定与所述目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对所述目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，所述目标变量解析器为多个所述变量解析器中与所述目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过所述目标运行程序从所述待开发数据中获取目标变量，并将所获取的目标变量发送至所述用户客户端。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种变量开发方法、装置、计算机设备及存储介质。方法应用于变量开发平台，变量开发平台中存储有多种编程语言的变量开发应用程序，以及各编程语言分别对应的变量解析器，方法包括：获取变量开发请求，变量开发请求中携带有目标程序标识以及待开发数据；响应于变量开发请求，从多个变量开发应用程序中确定与目标程序标识对应的目标应用程序；根据目标变量解析器对目标应用程序进行解析，得到目标运行程序，目标变量解析器为多个变量解析器中与目标应用程序的编程语言对应的变量解析器；通过目标运行程序从待开发数据中获取目标变量。通过本方案可以使用多种编程语言进行变量的开发，提高了变量开发的灵活性。性。性。


技术研发人员：周黎明
受保护的技术使用者：上海云犀信创网络科技有限公司
技术研发日：2023.04.27
技术公布日：2023/7/20