一种参数调整方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在如今的信息化和大数据时代，数据库用于存储、组织和管理用户和系统数据，是应用系统不可或缺的计算机系统软件。
3.需要说明的是，数据库有各种各样的参数，而这些参数会直接影响到数据库的运行性能。目前，为了保证数据库的有效运行，主要是通过技术人员人工调整参数，这造成了极高的人力成本，叩待解决。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，以实现目标数据库的参数的自动调整，由此降低了人力成本。
5.根据本发明的一方面，提供了一种参数调整方法，可以包括：
6.分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本；
7.基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；
8.基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种参数调整装置，可以包括：
10.目标构建样本作为模块，用于分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本；
11.参数重要性得到模块，用于基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；
12.目标参数值调整模块，用于基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，可以包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的参数调整方法。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指
令，该计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的参数调整方法。
18.本发明实施例的技术方案，分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本；基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。本发明实施例的技术方案，通过基于构建的树模型得到的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整，可以实现目标数据库的参数的自动调整，由此降低了人力成本。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或是重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.图1是本发明实施例一中提供的一种参数调整方法的流程图；
21.图2是本发明实施例一中提供的一种构建树模型的流程图；
22.图3是本发明实施例二中提供的一种参数调整方法的流程图；
23.图4是本发明实施例三中提供的一种参数调整方法的流程图；
24.图5是本发明实施例三中提供的一种参数调整方法中的一可选示例的流程图；
25.图6是本发明实施例四中提供的参数调整装置的结构框图；
26.图7是实现本发明实施例的参数调整方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。“目标”、“原始”等的情况类似，在此不再赘述。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.实施例一
30.图1是本发明实施例一中所提供的一种参数调整方法的流程图。本实施例可适用于对数据库的参数调整的情况。该方法可以由本发明实施例提供的参数调整装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在电子设备上，该电子设备可以是各种用户终端或服务器。
31.参见图1，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
32.s110、分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本。
33.其中，目标数据库可以理解为需求进行参数调整的数据库。参数可以理解为目标数据库中的参数，也可以理解为目标数据库中能够进行调整的参数，例如可以是数据库中的系统参数。目标参数值可以理解为是参数对应的参数值。目标运行数据可以理解为是目标数据库在目标参数值下运行得到的能够表征目标数据库的稳定性或性能的数据，实际应用中，可选的，目标运行数据的维度包括系统处理能力、吞吐能力以及延迟(latency)中的至少一个，其中，系统处理能力例如可以是每秒传输的事物处理个数(transactions per second，tps)，吞吐能力例如可以是每秒处理查询个数(query per second，qps)，通过结合后续步骤可知，不同维度下的目标运行数据的采集，有助于在多维度上保证目标数据库的运行性能。目标构建样本可以理解为是用于构建得到树模型的样本。树模型可以理解为是树形结构的模型或包括树形结构模型的模型。
34.在本发明实施例中，可以是预先收集目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将上述数据进行保存；在需求使用时，可以直接分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本。
35.s120、基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性。
36.需要注意的是，在本发明实施例中的树模型是能够基于树模型确定出参数重要性的树模型，例如可以是随机森林模型或xgb模型等，在此未做具体限定。参数重要性可以理解为是构建树模型的目标构建样本中的参数的重要性评分，可以将参数看作为是构建得到树模型的特征，参数重要性即为能够基于树模型得到的特征重要性。在本发明实施例中，根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性的方式不做具体的限定，可选的，计算树模型的特征重要性的任一方式都可以用于计算参数重要性。
37.示例性的，可通过如下步骤构建得到树模型：
38.可以重复执行至少一次有抽样放回的从至少一组目标构建样本中，随机选取至少一组目标构建样本，作为样本构建集的步骤；
39.基于上述得到的至少一个样本构建集，针对至少一个样本构建集中的每个样本构建集，参见图2，可以从样本构建集包括的参数中，随机不重复地选择至少一个参数作为至少一个根节点参数，并基于样本构建集确定至少一个根节点参数中的每个根节点参数的根节点基尼指数或根节点信息熵，该根节点基尼指数可以理解为是根节点参数的基尼指数，该根节点信息熵可以理解为是根节点参数的信息熵；
40.将根节点基尼指数或根节点信息熵最小的根节点参数作为样本构建集对应的决策树的根节点，并将根节点更新为当前节点；
41.基于样本构建集确定当前节点的当前节点基尼指数，该当前节点基尼指数可以理解为当前节点对应的基尼指数；
42.并基于当前节点基尼指数以及预设阈值判断当前节点是否可分裂或其对应的子
节点还未分裂完毕，该预设阈值可以理解为预先设置的判断当前节点是否分裂的基尼指数阈值，预设阈值例如可以根据样本构建集对应的决策树的剪枝要求决定；
43.在当前节点可分裂或其对应的子节点还未分裂完毕的情况下，从样本构建集包括的参数中，随机不重复地选择至少一个参数作为至少一个当前节点参数，并基于样本构建集确定至少一个当前节点参数中的每个当前节点参数的当前节点基尼指数或当前节点信息熵，该当前节点基尼指数可以理解为是当前节点参数的基尼指数，该当前节点信息熵可以理解为是当前节点参数的信息熵；
44.根据当前节点基尼指数或当前节点信息熵最小的当前节点参数对当前节点进行分裂，将分裂后得到的至少一个子节点更新为当前节点，并基于分裂结果更新样本构建集对应的决策树；
45.判断当前节点是否均无法分裂，在当前节点中存在可分裂或其对应的子节点还未分裂完毕的当前节点的情况下，将可分裂或其对应的子节点还未分裂完毕的当前节点更新为当前节点，并返回上述基于样本构建集确定当前节点的当前节点基尼指数的步骤；
46.在当前节点否均无法分裂的情况下，则得到样本构建集对应的决策树；
47.根据至少一个决策树，得到树模型；
48.若在当前节点不可分裂且其对应的子节点均分裂完毕的情况下，执行判断当前节点是否均无法分裂的步骤。
49.需要注意的是，本发明实施例构建得到的树模型，还可以用于对目标数据库，或与目标数据库的种类相同或相似的同类数据库的稳定性或性能的预测，例如可以将目标数据库的参数的参数值输入至树模型中，根据树模型的输出结果确定目标数据库的与目标数据库的稳定性或性能相关的预测结果；再例如可以将同类数据库的参数的参数值输入至树模型中，根据树模型的输出结果确定同类数据库的与同类数据库的稳定性或性能相关的预测结果。
50.s130、基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。
51.其中，重要参数可以理解为至少一个参数中需求进行参数调整的参数。
52.在本发明实施例中，考虑到参数的参数重要性可以表征参数的重要程度，因此可以基于至少一个参数分别对应的参数重要性，确定参数中较为重要的需求进行调整的参数重要参数，并对重要参数的目标参数值进行调整。
53.在本发明实施例中，可以是基于至少一个参数分别对应的参数重要性，将至少一个参数中的所有参数都作为重要参数，对重要参数依据至少一个参数分别对应的参数重要性的目标参数值，依次进行调整；还可以是基于至少一个参数分别对应的参数重要性，将至少一个参数中预设数量或预设数量比例的参数作为重要参数，对重要参数的目标参数值进行调整，例如可以将至少一个参数中，参数重要性排行前5的参数作为重要参数，对重要参数的目标参数值进行调整，再例如可以是将至少一个参数中，参数重要性排行在前百分之5的参数作为重要参数，对重要参数的目标参数值进行调整；等等。
54.本发明实施例的技术方案，分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本；基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据
树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。本发明实施例的技术方案，通过基于构建的树模型得到的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整，可以实现目标数据库的参数的自动调整，由此降低了人力成本。
55.一种可选的技术方案，根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性，包括：根据至少一个参数在至少一组目标构建样本中的目标参数值，分别确定树模型中的各树节点的基尼指数；针对至少一个参数中的每个参数，从各树节点中确定根据参数进行分裂的目标树节点；基于各树节点的基尼指数，确定目标树节点的基尼指数变化量；基于基尼指数变化量，确定参数的参数重要性。
56.其中，树节点可以理解为是树模型中的节点，具体来说是可以树模型中的决策树上的节点。目标树节点可以理解为是根据参数进行分裂的树节点。基尼指数变化量目标树节点根据参数划分分支前后的基尼指数的变化量，基尼指数变化量可以表征参数对于目标树节点的重要程度。
57.示例性的，根据至少一个参数在至少一组目标构建样本中的目标参数值，分别确定树模型中的各树节点的基尼指数，确定各树节点的基尼指数的公式可以是：
[0058][0059]
其中，为第m棵决策树中的树节点q的基尼指数。c为至少一组目标构建样本中的类别的数量。为第m棵决策树中树节点q中类别c所占的比例。为第m棵决策树中树节点q中类别d所占的比例。
[0060]
针对至少一个参数中的每个参数，从各树节点中确定根据参数进行分裂的目标树节点；基于各树节点的基尼指数，确定目标树节点的基尼指数变化量，确定基尼指数变化量的公式可以是：
[0061][0062]
其中，为目标树节点q根据参数i划分分支前后的基尼指数变化量，giniq可以理解为是目标树节点q的基尼指数，ginio和gini
p
分别表示分支后的至少两个树节点的基尼指数。
[0063]
根据目标树节点的基尼指数变化量，可以确定参数在树模型中的每棵决策树中的重要性，确定参数在每棵决策树中的重要性的公式可以是：
[0064][0065]
其中，vr
in
可以理解为参数i在第n棵决策树中的重要性。m为目标树节点的集合。
[0066]
根据参数在树模型中的每棵决策树中的重要性，确定参数在树模型中的重要性，确定参数在树模型中的重要性的公式可以是：
[0067][0068]
其中，vri为参数i在树模型中的重要性，vr
ij
为参数i在第j棵决策树中的重要性，k为树模型中决策树的数量。
[0069]
对参数在树模型中的重要性进行归一化处理，得到参数的参数重要性，参数的参数重要性的计算公式为：
[0070][0071]
其中，vimi为参数i的参数重要性。a为至少一个参数的数量。vrj为参数j在树模型中的重要性。
[0072]
在本发明实施例中，根据至少一个参数在至少一组目标构建样本中的目标参数值，分别确定树模型中的各树节点的基尼指数；针对至少一个参数中的每个参数，从各树节点中确定根据参数进行分裂的目标树节点；基于各树节点的基尼指数，确定目标树节点的基尼指数变化量；基于基尼指数变化量，确定参数的参数重要性。上述方案，可以较为精准的确定参数的参数重要性。
[0073]
实施例二
[0074]
图3是本发明实施例二中提供的另一种参数调整方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。本实施例中，可选的，基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整，包括：基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数进行排序，并基于得到的排序结果，确定至少一个参数中的重要参数；对重要参数的目标参数值进行调整。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
[0075]
参见图3，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：
[0076]
s210、分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本。
[0077]
s220、基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性。
[0078]
s230、基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数进行排序，并基于得到的排序结果，确定至少一个参数中的重要参数。
[0079]
在本发明实施例中，可以基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数进行排序，例如可以按照参数重要性从高到低的顺序对至少一个参数进行排序，并基于得到的排序结果，确定至少一个参数中的重要参数，例如可以根据排序结果，确定至少一个参数中排名在前预设数量个的参数，或前预设数量比例的数量个的参数作为重要参数；再例如可以根据排序结果，确定至少一个参数中排名第一的参数作为重要参数，以实现只需调整部分较为重要的参数即可提高目标数据库的性能和稳定性。
[0080]
s240、对重要参数的目标参数值进行调整。
[0081]
本发明实施例的技术方案，基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数进行排序，并基于得到的排序结果，确定至少一个参数中的重要参数；对重要参数的目标参数值进行调整。在本发明实施例中，可以通过对至少一个参数进行排序，进行重要参数的确定，并对重要参数的目标参数值进行调整，可以进一步实现目标数据库的参数的自动调整，由此降低了人力成本。
[0082]
一种可选的技术方案，至少一个参数的数量是至少两个，基于得到的排序结果，确定至少一个参数中的重要参数，包括：基于得到的排序结果，确定至少两个参数中的至少两个重要参数；参数调整方法还包括：得到至少两个重要参数中的每个重要参数的调整次序；对重要参数的目标参数值进行调整，包括：基于调整次序，依次调整至少两个重要参数的目标参数值。
[0083]
在本发明实施例中，在至少一个参数的数量是至少两个的情况下，可以基于得到的排序结果，确定至少两个参数中的至少两个重要参数；得到至少两个重要参数中的每个重要参数的调整次序，该调整次序可以表征在对重要参数进行依次调整时的重要参数调整顺序；基于调整次序，依次调整至少两个重要参数的目标参数值，例如可以是依次优先调整调整次序较高的重要参数。上述方案可以实现在存在多个需要进行调整的参数的情况下，可以优先调整更为重要的参数，以使能够尽快提高目标数据库的性能和稳定性。
[0084]
实施例三
[0085]
图4是本发明实施例三中提供的另一种参数调整方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。在本实施例中，可选的，参数调整方法还包括：确定与目标数据库的种类相同或相似的同类数据库，其中，同类数据库的至少一个参数与目标数据库的至少一个参数相同；分别获取同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，并将同类参数值和同类运行数据作为一组同类构建样本；基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，包括：基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
[0086]
参见图4，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：
[0087]
s310、分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本。
[0088]
s320、确定与目标数据库的种类相同或相似的同类数据库，其中，同类数据库的至少一个参数与目标数据库的至少一个参数相同。
[0089]
其中，同类数据库可以理解为是与目标数据库的种类相同或相似的数据库，同类数据库的参数、属性和/或性能等方面与目标数据库差别较小，同类数据库的至少一个参数与目标数据库的至少一个参数相同。
[0090]
s330、分别获取同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，并将同类参数值和同类运行数据作为一组同类构建样本。
[0091]
其中，同类参数值可以理解为是同类数据库的参数对应的参数值。同类运行数据可以理解为是同类数据库在同类参数值下运行得到的能够表征同类数据库的稳定性或性
能的数据，通常情况下，可选的，同类运行数据的维度与目标运行数据的维度相同。同类构建样本可以理解为基于同类参数值和同类运行数据得到的，用于构建得到树模型的样本。树模型可以理解为是树形结构的模型或包括树形结构模型的模型。
[0092]
在本发明实施例中，可以是预先收集同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，并将上述数据进行保存，在需求使用时可以直接分别获取同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，并将同类参数值和同类运行数据作为一组同类构建样本。
[0093]
在本发明实施例中，在将同类参数值和同类运行数据作为一组同类构建样本，和/或，将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本之前，还可以对同类参数值和/或目标参数值，和/或，同类运行数据和/或目标运行数据进行预处理，具体来说，可以是对同类参数值和/或目标参数值进行值化处理，对同类运行数据和/或目标运行数据进行标准化处理，根据预处理后的处理结果更新同类参数值和/或目标参数值，和/或，同类运行数据和/或目标运行数据。
[0094]
s340、基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型。
[0095]
在本发明实施例中，可以将得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，都作为用于构建得到树模型的样本，基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型。
[0096]
s350、根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性。
[0097]
s360、基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。
[0098]
本发明实施例的技术方案，确定与目标数据库的种类相同或相似的同类数据库，其中，同类数据库的至少一个参数与目标数据库的至少一个参数相同；分别获取同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，并将同类参数值和同类运行数据作为一组同类构建样本；基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型。在本发明实施例中，通过基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型，可以使构建得到的树模型精度更高，相应的，得到至少一个参数分别对应的参数重要性的准确度更高。
[0099]
一种可选的技术方案，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，包括：获取目标数据库在目标参数值及目标环境下运行的目标运行数据；获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，包括：获取同类数据库在同类参数值和同类环境下运行的同类运行数据，其中，同类环境与目标环境相同或是相似。
[0100]
其中，目标环境可以理解为目标数据库运行的环境，目标环境可以包括硬件环境和/或工作负载环境等，在本发明实施例中，对目标环境包括的环境种类不作具体的限定。同类环境可以理解为同类数据库运行的环境。
[0101]
可以理解的是，数据库运行环境的不同，也会影响数据库的运行结果，因此，在本发明实施例中，可以获取目标数据库在目标参数值及目标环境下运行的目标运行数据；获取同类数据库在同类参数值，和与目标环境相同或是相似的同类环境下运行的同类运行数
据，以进一步提高构建得到的树模型精度更高，相应的，进一步使得到至少一个参数分别对应的参数重要性的准确度更高。
[0102]
在上述任一技术方案的基础上，可选的，树模型包括随机森林模型，和/或，目标运行数据的维度包括系统处理能力、吞吐能力以及延迟中的至少一个。
[0103]
在本发明实施例中，树模型可以包括随机森林模型，和/或，目标运行数据和/或同类运行数据的维度包括系统处理能力、吞吐能力以及延迟(latency)中的至少一个，系统处理能力例如可以是每秒传输的事物处理个数(transactions per second，tps)，吞吐能力例如可以是每秒处理查询个数(query per second，qps)，以进一步使得到至少一个参数分别对应的参数重要性的准确度更高。
[0104]
为了更好的理解上述本发明实施例的技术方案，在此提供一种可选示例。示例性的，参见图5，本发明实施例的技术方案，可以包括数据获取、数据处理以及参数排序三个步骤。具体的，样本获取可以包括分别获取同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值和同类环境下运行的同类运行数据；分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值及目标环境下运行的目标运行数据。数据处理可以包括对上述获取到的各数据进行预处理，根据预处理后的处理结果得到至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本。参数排序可以包括于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。
[0105]
实施例四
[0106]
图6是本发明实施例四所提供的参数调整装置的结构框图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的参数调整方法。该装置与上述各实施例的参数调整方法属于同一个发明构思，在参数调整装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述参数调整方法的实施例。参见图6，该装置具体可包括：目标构建样本作为模块410、参数重要性得到模块420和目标参数值调整模块430。
[0107]
其中，目标构建样本作为模块410，用于分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本；
[0108]
参数重要性得到模块420，用于基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；
[0109]
目标参数值调整模块430，用于基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。
[0110]
可选的，目标参数值调整模块430，可以包括：
[0111]
重要参数确定单元，用于基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数进行排序，并基于得到的排序结果，确定至少一个参数中的重要参数；
[0112]
目标参数值调整单元，用于对重要参数的目标参数值进行调整。
[0113]
在上述方案的基础上，可选的，至少一个参数的数量是至少两个，重要参数确定单元，可以包括：
[0114]
重要参数确定子单元，用于基于得到的排序结果，确定至少两个参数中的至少两
个重要参数；
[0115]
参数调整装置，还可以包括：
[0116]
调整次序得到模块，用于得到至少两个重要参数中的每个重要参数的调整次序；
[0117]
目标参数值调整单元，可以包括：
[0118]
目标参数值调整单元子单元，用于基于调整次序，依次调整至少两个重要参数的目标参数值。
[0119]
可选的，参数调整装置，还可以包括：
[0120]
同类数据库确定模块，用于确定与目标数据库的种类相同或相似的同类数据库，其中，同类数据库的至少一个参数与目标数据库的至少一个参数相同；
[0121]
同类构建样本作为模块，用于分别获取同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取同类数据库在同类参数值下运行的同类运行数据，并将同类参数值和同类运行数据作为一组同类构建样本；
[0122]
参数重要性得到模块420，可以包括：
[0123]
树模型构建单元，用于基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型。
[0124]
在上述方案的基础上，可选的，目标构建样本作为模块410，可以包括：
[0125]
目标运行数据获取单元，用于获取目标数据库在目标参数值及目标环境下运行的目标运行数据；
[0126]
同类构建样本作为模块，可以包括：
[0127]
同类运行数据获取单元，用于获取同类数据库在同类参数值和同类环境下运行的同类运行数据，其中，同类环境与目标环境相同或是相似。
[0128]
可选的，参数重要性得到模块420，可以包括：
[0129]
基尼指数确定单元，用于根据至少一个参数在至少一组目标构建样本中的目标参数值，分别确定树模型中的各树节点的基尼指数；
[0130]
目标树节点确定单元，用于针对至少一个参数中的每个参数，从各树节点中确定根据参数进行分裂的目标树节点；
[0131]
基尼指数变化量确定单元，用于基于各树节点的基尼指数，确定目标树节点的基尼指数变化量；
[0132]
参数重要性确定单元，用于基于基尼指数变化量，确定参数的参数重要性。
[0133]
在上述方案的基础上，可选的，树模型包括随机森林模型，和/或，目标运行数据的维度包括系统处理能力、吞吐能力以及延迟中的至少一个。
[0134]
本发明实施例四所提供的参数调整装置，通过目标构建样本作为模块分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取目标数据库在目标参数值下运行的目标运行数据，并将目标参数值和目标运行数据作为一组目标构建样本；通过参数重要性得到模块基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据树模型，得到至少一个参数分别对应的参数重要性；通过目标参数值调整模块基于至少一个参数分别对应的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。上述装置，通过基于构建的树模型得到的参数重要性，对至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整，可以实现目标数据库的参数的自动调整，由此降低了人力成本。
[0135]
本发明实施例所提供的参数调整装置可执行本发明任意实施例所提供的参数调整方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0136]
值得注意的是，上述参数调整装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0137]
实施例五
[0138]
图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0139]
如图所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0140]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0141]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如参数调整方法。
[0142]
在一些实施例中，参数调整方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的参数调整方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行参数调整方法。
[0143]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、以及至少一个输
出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、以及该至少一个输出装置。
[0144]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或是其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行并且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0145]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0146]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0147]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0148]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0149]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0150]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种参数调整方法，其特征在于，包括：分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取所述目标数据库在所述目标参数值下运行的目标运行数据，并将所述目标参数值和所述目标运行数据作为一组目标构建样本；基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据所述树模型，得到所述至少一个参数分别对应的参数重要性；基于所述至少一个参数分别对应的参数重要性，对所述至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个参数分别对应的参数重要性，对所述至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整，包括：基于所述至少一个参数分别对应的参数重要性，对所述至少一个参数进行排序，并基于得到的排序结果，确定所述至少一个参数中的重要参数；对所述重要参数的目标参数值进行调整。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个参数的数量是至少两个，所述基于得到的排序结果，确定所述至少一个参数中的重要参数，包括：基于得到的排序结果，确定所述至少两个参数中的至少两个重要参数；所述方法还包括：得到所述至少两个重要参数中的每个重要参数的调整次序；所述对所述重要参数的目标参数值进行调整，包括：基于所述调整次序，依次调整所述至少两个重要参数的目标参数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定与所述目标数据库的种类相同或相似的同类数据库，其中，所述同类数据库的至少一个参数与所述目标数据库的至少一个参数相同；分别获取所述同类数据库的至少一个参数的同类参数值，以及，获取所述同类数据库在所述同类参数值下运行的同类运行数据，并将所述同类参数值和所述同类运行数据作为一组同类构建样本；所述基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，包括：基于得到的至少一组目标构建样本以及至少一组同类构建样本，构建得到树模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标数据库在所述目标参数值下运行的目标运行数据，包括：获取所述目标数据库在所述目标参数值及目标环境下运行的目标运行数据；所述获取所述同类数据库在所述同类参数值下运行的同类运行数据，包括：获取所述同类数据库在所述同类参数值和同类环境下运行的同类运行数据，其中，所述同类环境与所述目标环境相同或是相似。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述树模型，得到所述至少一个参数分别对应的参数重要性，包括：根据所述至少一个参数在所述至少一组目标构建样本中的目标参数值，分别确定所述树模型中的各树节点的基尼指数；针对所述至少一个参数中的每个参数，从所述各树节点中确定根据所述参数进行分裂
的目标树节点；基于所述各树节点的基尼指数，确定所述目标树节点的基尼指数变化量；基于所述基尼指数变化量，确定所述参数的参数重要性。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述树模型包括随机森林模型，和/或，所述目标运行数据的维度包括系统处理能力、吞吐能力以及延迟中的至少一个。8.一种参数调整装置，其特征在于，包括：目标构建样本作为模块，用于分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取所述目标数据库在所述目标参数值下运行的目标运行数据，并将所述目标参数值和所述目标运行数据作为一组目标构建样本；参数重要性得到模块，用于基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据所述树模型，得到所述至少一个参数分别对应的参数重要性；目标参数值调整模块，用于基于所述至少一个参数分别对应的参数重要性，对所述至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的参数调整方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的参数调整方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：分别获取目标数据库的至少一个参数的目标参数值，以及，获取所述目标数据库在所述目标参数值下运行的目标运行数据，并将所述目标参数值和所述目标运行数据作为一组目标构建样本；基于得到的至少一组目标构建样本，构建得到树模型，并根据所述树模型，得到所述至少一个参数分别对应的参数重要性；基于所述至少一个参数分别对应的参数重要性，对所述至少一个参数中的重要参数的目标参数值进行调整。本发明实施例的技术方案，可以以实现目标数据库的参数的自动调整，由此降低了人力成本。由此降低了人力成本。由此降低了人力成本。


技术研发人员：平彬
受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司
技术研发日：2023.03.29
技术公布日：2023/7/20