一种基于大数据慢病管理路径的方法与流程

1.本发明涉及慢病管理技术领域，具体为一种基于大数据慢病管理路径的方法。


背景技术：

2.慢病是慢性非遗传性疾病，慢病发病时间长、缺乏明确的病因证据，一旦发病即病情迁延不愈，慢病的最佳治疗方法就是早发现早治疗和系统的管理治疗，由于慢病的治疗周期长，慢病的系统管理治疗对慢病的治疗至关重要。
3.慢病患者在发病之后会有一定的症状表现，患者的发病症状是医生判断慢病类型的方式之一，同一慢病的不同症状表现以及多种类型的病种的相似病状的表现，均可能会影响医生的判断结果，另外由于慢病类型较多，慢病患者基数较大，医生很难第一时间对慢病患者的慢病类型进行判定，慢病患者就诊效率低，医生工作强度高。


技术实现要素：

4.为解决以上同一慢病的不同症状表现以及多种类型的病种的相似病状的表现，均可能会影响医生的判断结果，另外由于慢病类型较多，慢病患者基数较大，医生很难第一时间对慢病患者的慢病类型进行判定，慢病患者就诊效率低，医生工作强度高的问题，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据慢病管理路径的方法，包括慢病病例收录和慢病病例诊断，所述慢病病例收录包括：s1、建立慢病病例库，所述慢病病例库中储存有多种慢病类型以及每个慢病类型在各个阶段对应的发病症状、每个阶段的治疗手段，治疗周期和治疗达到的效果；s2、将慢病类型在每个阶段的发病症状进行归整，将发病症状划分为常规症状和特殊症状，常规特征是同一阶段中最常见的发病症状，特殊症状是同一阶段中不常见的发病症状；s3、根据慢病类型的病理，获取表现有特殊病症的患者的机理特征，机理特征包括性别、年龄、病史和血型；所述慢病病例诊断包括：a1、获取患者的发病病症，根据患者的发病病症初步判断患者所属的慢病类类型；a2、根据患者的发病病症，判断患者是否可能为其他具有相似病症的非慢病类型；a21、判断患者是否存在所述相似病症的非慢病类型具有的而所述慢病类型不具有的区别病症，当患者不存在所述区别病症时，确定患者为慢病类型，当患者存在所述区别病症时，判定患者为非慢病类型；a3、根据所述慢病病例库中储存的慢病类型信息，获取对应的慢病类型的治疗手段和治疗周期，对患者进行阶段性治疗。
5.进一步的，所述慢病病例库的建立具体包括：s11、收集患有慢病的患者在各个阶段的治疗数据，所述治疗数据包括每个阶段的发病症状、治疗手段、治疗周期和治疗达到的效果，治疗达到的效果作为后期慢病患者治疗
的预期治疗效果；s12、对收集的慢病病例进行归类整理，将属于同一类型的慢病病例划归到同一慢病类型中；s13、以收集的所有类型的慢病病例为数据基础，建立慢病病例库。
6.进一步的，所述患者所属的慢病类类型确定之后，具体包括：a31、将患者的发病症状与对应的慢病类型在各个阶段的发病症状进行对比分析，确定患者的慢病所属的发病阶段；a32、根据患者的慢病的发病阶段，确定治疗患者的治疗手段；a33、对患者的慢病进行周期性治疗，并定期获取患者反馈的病症变化情况，判断患者慢病的治疗效果，当患者的治疗效果符合预期效果时，对患者进行阶段性治疗；a331、当患者的治疗效果不符合预期效果时，对患者的慢病进行复诊。
7.患者进行复诊之后，有医生对患者的发病症状进行针对性治疗，当治疗效果达到预期时，将患者在该阶段的发病症状和治疗手段作为病例数据储存到慢病病例库中。
8.进一步的，所述慢病病例诊断还包括：a4、没有慢病意识的患者就医时，获取患者的发病病症信息；a5、将患者的发病病症信息与所述慢病病例库中储存的发病病症数据进行对比分析，判断患者的发病症状是否与所述慢病病例库中储存的发病病症相同；a51、当患者的发病症状与所述慢病病例库中储存的发病病症相同时，初步判断患者的发病类型为慢病类型；a52、当患者的发病症状与所述慢病病例库中储存的发病病症不相同时，判断患者的发病类型为非慢病类型。
9.一种基于大数据慢病管理系统，包括慢病管理系统，所述慢病管理系统包括：慢病病例库，所述慢病病例库由若干慢病类型模块组成，每个所述慢病类型模块中储存有一种慢病类型在每个阶段中对应的发病症状以及针对所述发病症状采取的治疗手段、诊治的治疗周期和达到的治疗效果，一种慢病类型中包括阶段1、阶段2、
……
、阶段n；院内端口，院内端口由医院工作人员使用，所述院内端口中设有病人档案库，所述病人档案库用于记录患者的发病特征和机理特征，机理特征包括性别、年龄、病史和血型；症状对比分析模块，以所述慢病病例库为检索库，根据患者的发病症状判断患者所属的慢病类型、慢病类型的发病阶段；治疗推送模块，根据所述患者的发病阶段，获取对应的治疗手段和治疗周期信息，并将信息发送给患者；院外端口，用于接收所述治疗推送模块发送的信息，院外端口由患者及其家属使用，利用院外端口可实现医患之间的互通以及患者慢病的管理治疗，所述院外端口中设有治疗记录模块，所述治疗记录模块用于患者记录慢病在治疗过程中症状的变化情况信息，并将记录的信息反馈到所述院内端口；治疗对比分析模块，以所述慢病病例库为参考库，根据所述治疗记录模块反馈的信息，判断患者的治疗效果是否符合预期治疗效果；复诊预警模块，当患者的治疗效果未符合预期治疗效果时，复诊预警模块通过所述治疗推送模块向院外端口发送复诊信息。
10.进一步的，所述慢病类型模块中设有发病症状单元和病理单元，所述发病症状单元中记录有慢病的常规症状和特殊症状，所述病理单元中记录有影响慢病的机理特征，机理特征包括性别、年龄、病史和血型。
11.进一步的，所述慢病管理系统还包括爬取模块，所述爬取模块用于获取以医疗大数据为数据基础建立的医疗大数据共享系统中的数据信息；通过所述爬取模块获取与某一种慢病类型的发病病症相似的非慢病类型的病症信息。
12.进一步的，所述慢病管理系统与所述医疗大数据共享系统中的若干区域疾病诊疗系统之间数据共享，所述慢病管理系统中的爬取模块可以获取所述区域疾病诊疗系统中的病人档案库中的病人发病症状信息。
13.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：1、该基于大数据慢病管理路径的方法，通过建立慢病病例库，并对病例进行归整，划分处常规病症和特殊病症，同时根据慢病的病理，在特殊病症中标记可能影响病症表现的机理特征，可以提高医生对慢病类型判断结果的准确性，通过将慢病的发病症状与相似症状的非慢病类型进行分析获取区别特征，可以进一步提高医生对患者病种判断结果的准确性。
14.2、该基于大数据慢病管理路径的方法，通过慢病管理系统中院内端口与院外端口的设计以及院内端口中症状对比分析模块、治疗推送模块和治疗对比分析模块与慢病病例库的组合设计，可以以大数据为基础，利用计算机系统对患者的慢病类型和阶段进行自动识别和判定，同时可自动向患者推送治疗手段和治疗周期，有利于提高患者就诊的效率，降低医生的工作强度，同时可实现对患者的长时间治疗管理监控，有利于保障患者的治疗效果。
15.3、该基于大数据慢病管理路径的方法，通过慢病管理系统中爬取模块的设计以及慢病管理系统与医疗大数据共享系统和区域疾病诊疗系统的数据共享设计，可以提高慢病诊断的准确定，防止非慢病诊断为慢病，同时可提早发现慢病患者，以达到早发现早治疗的目的。
附图说明
16.图1为本发明慢病病例库架构示意图；图2为本发明慢病类型模块架构示意图；图3为本发明慢病类型诊断系统流程图；图4为本发明慢病判断系统流程图；图5为本发明慢病管理系统流程图一；图6为本发明慢病管理系统流程图二。
实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.该基于大数据慢病管理路径的方法的实施例如下：
实施例
19.一种基于大数据慢病管理路径的方法，包括慢病病例收录和慢病病例诊断，慢病病例收录包括：s1、建立慢病病例库，慢病病例库中储存有多种慢病类型以及每个慢病类型在各个阶段对应的发病症状、每个阶段的治疗手段，治疗周期和治疗达到的效果。
20.s11、收集患有慢病的患者在各个阶段的治疗数据，治疗数据包括每个阶段的发病症状、治疗手段、治疗周期和治疗达到的效果，治疗达到的效果作为后期慢病患者治疗的预期治疗效果。
21.s12、对收集的慢病病例进行归类整理，将属于同一类型的慢病病例划归到同一慢病类型中。
22.s13、以收集的所有类型的慢病病例为数据基础，建立慢病病例库。
23.s2、将慢病类型在每个阶段的发病症状进行归整，将发病症状划分为常规症状和特殊症状，常规特征是同一阶段中最常见的发病症状，特殊症状是同一阶段中不常见的发病症状。
24.s3、根据慢病类型的病理，获取表现有特殊病症的患者的机理特征，机理特征包括性别、年龄、病史和血型。
25.慢病病例诊断包括：a1、获取患者的发病病症，根据患者的发病病症初步判断患者所属的慢病类类型。
26.a2、根据患者的发病病症，判断患者是否可能为其他具有相似病症的非慢病类型。
27.a21、判断患者是否存在相似病症的非慢病类型具有的而慢病类型不具有的区别病症，当患者不存在区别病症时，确定患者为慢病类型，当患者存在区别病症时，判定患者为非慢病类型。
28.a3、根据慢病病例库中储存的慢病类型信息，获取对应的慢病类型的治疗手段和治疗周期，对患者进行阶段性治疗。
29.a31、将患者的发病症状与对应的慢病类型在各个阶段的发病症状进行对比分析，确定患者的慢病所属的发病阶段。
30.a32、根据患者的慢病的发病阶段，确定治疗患者的治疗手段。
31.a33、对患者的慢病进行周期性治疗，并定期获取患者反馈的病症变化情况，判断患者慢病的治疗效果，当患者的治疗效果符合预期效果时，对患者进行阶段性治疗。
32.a331、当患者的治疗效果不符合预期效果时，对患者的慢病进行复诊。
33.患者进行复诊之后，有医生对患者的发病症状进行针对性治疗，当治疗效果达到预期时，将患者在该阶段的发病症状和治疗手段作为病例数据储存到慢病病例库中。
34.a4、没有慢病意识的患者就医时，获取患者的发病病症信息。
35.a5、将患者的发病病症信息与慢病病例库中储存的发病病症数据进行对比分析，判断患者的发病症状是否与慢病病例库中储存的发病病症相同。
36.a51、当患者的发病症状与慢病病例库中储存的发病病症相同时，初步判断患者的发病类型为慢病类型。
37.a52、当患者的发病症状与慢病病例库中储存的发病病症不相同时，判断患者的发病类型为非慢病类型。
实施例
38.请参阅图1-图6，一种基于大数据慢病管理系统，包括慢病管理系统，慢病管理系统包括：慢病病例库，慢病病例库由若干慢病类型模块组成，每个慢病类型模块中储存有一种慢病类型在每个阶段中对应的发病症状以及针对发病症状采取的治疗手段、诊治的治疗周期和达到的治疗效果，一种慢病类型中包括阶段1、阶段2、
……
、阶段n。
39.慢病类型模块中设有发病症状单元和病理单元，发病症状单元中记录有慢病的常规症状和特殊症状，病理单元中记录有影响慢病的机理特征，机理特征包括性别、年龄、病史和血型。
40.院内端口，院内端口由医院工作人员使用，院内端口中设有病人档案库，病人档案库用于记录患者的发病特征和机理特征，机理特征包括性别、年龄、病史和血型。
41.症状对比分析模块，以慢病病例库为检索库，根据患者的发病症状判断患者所属的慢病类型、慢病类型的发病阶段，慢病管理系统还包括爬取模块，爬取模块用于获取以医疗大数据为数据基础建立的医疗大数据共享系统中的数据信息；通过爬取模块获取与某一种慢病类型的发病病症相似的非慢病类型的病症信息。
42.治疗推送模块，根据患者的发病阶段，获取对应的治疗手段和治疗周期信息，并将信息发送给患者。
43.院外端口，用于接收治疗推送模块发送的信息，院外端口由患者及其家属使用，利用院外端口可实现医患之间的互通以及患者慢病的管理治疗，院外端口中设有治疗记录模块，治疗记录模块用于患者记录慢病在治疗过程中症状的变化情况信息，并将记录的信息反馈到院内端口。
44.治疗对比分析模块，以慢病病例库为参考库，根据治疗记录模块反馈的信息，判断患者的治疗效果是否符合预期治疗效果。
45.复诊预警模块，当患者的治疗效果未符合预期治疗效果时，复诊预警模块通过治疗推送模块向院外端口发送复诊信息。
46.慢病管理系统与医疗大数据共享系统中的若干区域疾病诊疗系统之间数据共享，慢病管理系统中的爬取模块可以获取区域疾病诊疗系统中的病人档案库中的病人发病症状信息。
47.大数据慢病管理工作原理：在获取慢病患者的发病症状和机理特征信息之后，通过院内端口将慢病患者的发病症状和机理特征信息输入到病人档案库中，院内端口中的症状对比分析模块以慢病病例库为检索库，根据患者的发病症状判断患者所属的慢病类型的发病阶段。
48.治疗推送模块根据患者的发病阶段，获取对应的治疗手段和治疗周期信息，并将信息发送给患者；患者通过院外端口可以接收治疗推送模块发送的信息，在对患者进行治疗过程中，患者可以通过院外端口中的治疗记录模块记录慢病在治疗过程中症状的变化情况信息，并将记录的信息反馈到院内端口。
49.院内端口中的治疗对比分析模块以慢病病例库为参考库，根据治疗记录模块反馈的信息，判断患者的治疗效果是否符合预期治疗效果；当患者的治疗效果符合预期治疗效果时，继续对患者进行周期性和阶段性治疗，当患者的治疗效果未符合预期治疗效果时，复诊预警模块通过治疗推送模块向院外端口发送复诊信息，患者接收到复诊信息之后，到医院进行复诊检查。
50.患者感觉自己患有慢病，并到医院进行治疗时，经过症状对比分析模块初步判断患者所属的慢病类型，根据患者的发病症状和所属的慢病类型，利用爬取模块获取以医疗大数据为数据基础建立的医疗大数据共享系统中的数据信息；通过爬取模块获取与该慢病类型的发病病症相似的非慢病类型的病症信息，并根据患者的发病症状，分析患者是否存在相似病症的非慢病类型与上述慢病类型之间的区别病症，如果存在，判定该患者为上述相似病症的非慢病类型，可通过相应科室进行针对治疗，如果患者不存在区别病症，判定患者为慢病患者，并利用慢病管理系统进行周期性和阶段性治疗。
51.患者未意识到自己是否是慢病患者，并到医院进行治疗时，由爬取模块获取区域疾病诊疗系统中的病人档案库中的病人发病症状信息，根据患者的发病症状信息，以慢病病例库为检索库，利用症状对比分析模块初步判断患者是否为慢病患者，当初步判断患者为慢性患者时，通过上述区别病症的判断，进一步判定患者是否为慢病患者，当判定患者为慢病患者时，及时通过慢病管理系统与医疗大数据共享系统中的若干区域疾病诊疗系统之间数据共享，向区域疾病诊疗系统发出警示，提醒区域疾病诊疗系统中对应的患者为慢病患者。
52.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种基于大数据慢病管理路径的方法，其特征在于，包括慢病病例收录和慢病病例诊断，所述慢病病例收录包括：s1、建立慢病病例库，所述慢病病例库中储存有多种慢病类型以及每个慢病类型在各个阶段对应的发病症状、每个阶段的治疗手段，治疗周期和治疗达到的效果；s2、将慢病类型在每个阶段的发病症状进行归整，将发病症状划分为常规症状和特殊症状；s3、根据慢病类型的病理，获取表现有特殊病症的患者的机理特征；所述慢病病例诊断包括：a1、获取患者的发病病症，根据患者的发病病症初步判断患者所属的慢病类类型；a2、根据患者的发病病症，判断患者是否可能为其他具有相似病症的非慢病类型；a21、判断患者是否存在所述相似病症的非慢病类型具有的而所述慢病类型不具有的区别病症，当患者不存在所述区别病症时，确定患者为慢病类型；a3、根据所述慢病病例库中储存的慢病类型信息，获取对应的慢病类型的治疗手段和治疗周期，对患者进行阶段性治疗。2.根据权利要求1所述的基于大数据慢病管理路径的方法，其中，所述慢病病例库的建立具体包括：s11、收集患有慢病的患者在各个阶段的治疗数据，所述治疗数据包括每个阶段的发病症状、治疗手段、治疗周期和治疗达到的效果；s12、对收集的慢病病例进行归类整理，将属于同一类型的慢病病例划归到同一慢病类型中；s13、以收集的所有类型的慢病病例为数据基础，建立慢病病例库。3.根据权利要求2所述的基于大数据慢病管理路径的方法，其中，所述患者所属的慢病类类型确定之后，具体包括：a31、将患者的发病症状与对应的慢病类型在各个阶段的发病症状进行对比分析，确定患者的慢病所属的发病阶段；a32、根据患者的慢病的发病阶段，确定治疗患者的治疗手段；a33、对患者的慢病进行周期性治疗，并定期获取患者反馈的病症变化情况，判断患者慢病的治疗效果，当患者的治疗效果符合预期效果时，对患者进行阶段性治疗；a331、当患者的治疗效果不符合预期效果时，对患者的慢病进行复诊。4.根据权利要求3所述的基于大数据慢病管理路径的方法，其中，所述慢病病例诊断还包括：a4、没有慢病意识的患者就医时，获取患者的发病病症信息；a5、将患者的发病病症信息与所述慢病病例库中储存的发病病症数据进行对比分析，判断患者的发病症状是否与所述慢病病例库中储存的发病病症相同；a51、当患者的发病症状与所述慢病病例库中储存的发病病症相同时，初步判断患者的发病类型为慢病类型；a52、当患者的发病症状与所述慢病病例库中储存的发病病症不相同时，判断患者的发病类型为非慢病类型。5.一种基于大数据慢病管理系统，应用于权利要求4所述的基于大数据慢病管理路径
的方法，包括慢病管理系统，所述慢病管理系统包括：慢病病例库，所述慢病病例库由若干慢病类型模块组成，每个所述慢病类型模块中储存有一种慢病类型在每个阶段中对应的发病症状以及针对所述发病症状采取的治疗手段、诊治的治疗周期和达到的治疗效果；院内端口，所述院内端口中设有病人档案库，所述病人档案库用于记录患者的发病特征和机理特征；症状对比分析模块，以所述慢病病例库为检索库，根据患者的发病症状判断患者所属的慢病类型的发病阶段；治疗推送模块，根据所述患者的发病阶段，获取对应的治疗手段和治疗周期信息，并将信息发送给患者；院外端口，用于接收所述治疗推送模块发送的信息，所述院外端口中设有治疗记录模块，所述治疗记录模块用于患者记录慢病在治疗过程中症状的变化情况信息，并将记录的信息反馈到所述院内端口；治疗对比分析模块，以所述慢病病例库为参考库，根据所述治疗记录模块反馈的信息，判断患者的治疗效果是否符合预期治疗效果；复诊预警模块，当患者的治疗效果未符合预期治疗效果时，复诊预警模块通过所述治疗推送模块向院外端口发送复诊信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据慢病管理系统，其中，所述慢病类型模块中设有发病症状单元和病理单元，所述发病症状单元中记录有慢病的常规症状和特殊症状，所述病理单元中记录有影响慢病的机理特征。7.根据权利要求5所述的基于大数据慢病管理系统，其中，所述慢病管理系统还包括爬取模块，所述爬取模块用于获取以医疗大数据为数据基础建立的医疗大数据共享系统中的数据信息；通过所述爬取模块获取与某一种慢病类型的发病病症相似的非慢病类型的病症信息。8.根据权利要求7所述的基于大数据慢病管理系统，其中，所述慢病管理系统与所述医疗大数据共享系统中的若干区域疾病诊疗系统之间数据共享，所述慢病管理系统中的爬取模块可以获取所述区域疾病诊疗系统中的病人档案库中的病人发病症状信息。

技术总结
本发明涉及慢病管理技术领域，且公开了一种基于大数据慢病管理路径的方法，包括慢病病例收录和慢病病例诊断，所述慢病病例收录包括：建立慢病病例库，所述慢病病例库中储存有多种慢病类型以及每个慢病类型在各个阶段对应的发病症状、每个阶段的治疗手段，治疗周期和治疗达到的效果；该基于大数据慢病管理路径的方法，通过建立慢病病例库，并对病例进行归整，划分处常规病症和特殊病症，同时根据慢病的病理，在特殊病症中标记可能影响病症表现的机理特征，可以提高医生对慢病类型判断结果的准确性，通过将慢病的发病症状与相似症状的非慢病类型进行分析获取区别特征，可以进一步提高医生对患者病种判断结果的准确性。高医生对患者病种判断结果的准确性。高医生对患者病种判断结果的准确性。


技术研发人员：吴瑞华 杨旭昆 唐健
受保护的技术使用者：南京道群健康管理有限公司
技术研发日：2023.05.23
技术公布日：2023/7/27