基于物联网的智能消防系统、控制方法及电子设备与流程

1.本发明涉及智能安防领域，尤其涉及一种基于物联网的智能消防系统、控制方法及电子设备。


背景技术：

2.随着人们生活质量的提高，装修装饰逐步高档化，电器设备的增多，高层及超高层建筑的增加以及商场超市等群众聚集场所规模的迅速扩大，消防安全的重要性越来越突出。随着智能建筑技术的发展和成熟，越来越多的新型建筑采用了智能消防系统。智能消防系统由两部分构成，一部分是火灾自动报警系统，即感知和中枢系统，犹如人的五官和大脑；另一部分是联动灭火系统，即执行系统，犹如人的四肢。基于此，智能消防系统能及时发现建筑的火灾隐患，采取相应措施并及时扑救。其能够将可能酿成大祸的火灾消灭在阻燃期或初期,防止灾害扩大。
3.目前的智能消防系统的火灾自动报警系统，主要由监控模块(如烟雾监控)和控制中心等构成。该类型的智能消防系统无法第一时间对火灾隐患进行有效处理，只能在火灾发生后触发告警，然后进行灭火扑救的流程，其降低人员和财产的损失程度还有所欠缺。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的问题，本发明提供一种基于物联网的智能消防系统及装置。
5.本发明提供一种基于物联网的智能消防系统，包括：监控模块、通讯模块、布防模块和服务器模块；所述监控模块，用于监测环境温度以及环境烟雾浓度，在任一目标区域温度高于第一预设阈值的情况下，通过所述通讯模块发送对应的火情预警信息至所述布防模块和所述服务器模块，所述布防模块用于向在场人员发送火情预警对应的提醒信息，所述服务器模块用于将所述火情预警信息推送至用户终端；所述监控模块，还用于对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，生成相应的火情告警信息，并通过所述通讯模块发送所述火情告警信息至所述布防模块和所述服务器模块，分别用于所述布防模块根据所述火情告警信息生成灭火控制指令并发送至灭火设备，以及所述服务器模块将所述火情告警信息推送至用户终端。
6.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防系统，所述监控模块，包括烟雾传感器、热成像传感器、ai识别单元和安防摄像头，所述布防模块包括设置在消防区域的语音播报单元；所述烟雾传感器用于监测环境烟雾浓度；所述热成像传感器，用于动态获取环境的红外图像，并发送至所述ai识别单元；所述ai识别单元，用于根据所述红外图像，确定存在温度高于第一预设阈值的目标区域时，通过所述安防摄像头获取目标区域的目标图像，将所述目标图像输入第一神经网络模型，得到目标图像中是否存在人员的判断结果；在目标图像中存在人员的情况下，所述ai识别单元，通过所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息。
7.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防系统，所述ai识别单元还用于：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标物体为常规高温设备或异常设备的识别结果；在所述识别结果为常规高温设备的情况下，终止发送目标区域的火情预警信息；其中，所述常规高温设备为工作温度超过第一预设阈值的设备；所述第二神经网络模型，根据带有对应标签的常规高温设备及其他设备的样本图像训练后得到。
8.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防系统，通过所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息之前，所述ai识别单元用于：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第三神经网络模型，得到所述目标物体的设备类别；在所述语音提醒信息、所述火情预警信息或者所述火情告警信息中添加对应的设备类别；其中，所述第三神经网络模型，根据带有标签的不同类型设备样本图像训练后得到。
9.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防系统，所述布防模块包括消防喷淋控制单元、门禁控制单元和气体灭火设备控制单元；所述喷淋控制单元和所述气体灭火设备控制单元，用于根据所述灭火控制指令，控制消防喷淋设备和气体灭火设备对目标区域进行灭火；所述门禁控制单元，用于火情告警信息产生时，打开门禁设备。
10.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防系统，所述通讯模块包括网络通信单元和开关量通信单元；所述网络通信单元，用于发送目标区域的火情预警信息至用户终端，或者发送目标区域的火情告警信息至防控终端；所述开关量通信单元，用于在所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息后，若接收到开关量触发，则通过所述通讯模块发送目标区域的火情告警信息。
11.本发明提供一种基于物联网的智能消防控制方法，包括：持续获取环境的红外图像和环境的烟雾浓度，并根据所述红外图像确定温度高于第一预设阈值的目标区域；根据目标区域的目标图像，分别通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备；对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，发送对应的火情告警信息至安防终端和用户终端，并向预先设置的灭火设备发送灭火控制指令。
12.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防控制方法，所述根据目标区域的目标图像，通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备，包括：将所述目标图像输入第一神经网络模型，得到目标图像中是否存在人员的判断结果；在目标图像中存在人员的情况下，通过所述通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备。
13.根据本发明提供的一种基于物联网的智能消防控制方法，所述将所述目标图像输入第一神经网络模型之前，还包括：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标物体为常规高温设备或异常设备的识别结果；在所述识别结果为常规高温设备的情况下，终止发送目标区域的火情预警信息；其中，所述常规高温设备为工作温度超过第一预设阈值的设备；所述第二神经网络模型，根据带有对应标签的常规高温设备及其他设备的样本图像训练后得到。
14.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于物联网的智能消防系统。
15.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于物联网的智能消防系统。
16.本发明提供的基于物联网的智能消防系统、控制方法及电子设备，通过对温度高于第一预设阈值的目标区域发送对应的火情预警信息，可有效提醒在场人员离开潜在风险区域，或者故发生前检查隐患排除风险以避免火灾的发生。在此基础上，即使没有及时排除掉安全隐患，通过对目标区域进行持续监控，以及环境温度和烟雾浓度的双重判断，也能够在第一时间告警，从而及时采取灭火措施和告知相关人员进行消防处理。结合不同的现场情况，本发明可以做出不同的判断，通过各模块间的动作联动，一级火情和二级火情采用不同的联动措施，提高消防效率，可以在火灾发生前或者火势蔓延之前控制住现场情况。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是本发明提供的基于物联网的智能消防系统的结构示意图；
19.图2是本发明提供的基于物联网的智能消防控制方法的流程示意图；
20.图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
21.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.下面结合图1-图3描述本发明的基于物联网的智能消防系统、控制方法及电子设备。图1是本发明提供的基于物联网的智能消防系统的结构示意图，如图1所示，本发明提供基于物联网的智能消防系统，包括：监控模块101、通讯模块102、布防模块103和服务器模块104；所述监控模块101用于监测环境温度以及环境烟雾浓度，在任一目标区域温度高于第一预设阈值的情况下，通过所述通讯模块102发送对应的火情预警信息至所述布防模块103和所述服务器模块104，所述布防模块103用于向在场人员发送火情预警对应的提醒信息，所述服务器模块104用于将所述火情预警信息推送至用户终端；所述监控模块101还用于对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，生成相应的火情告警信息，并通过所述通讯模块102发送所述火情告警信息至所述布防模块103和所述服务器模块104，分别用于所述布防模块103根据所述火情告警信息生成灭火控制指令并发送至灭火设备，以及所述服务器模块104将所述火情告警信息推送至用户终端。
23.具体而言，对于监控模块101，需要实现环境温度以及烟雾浓度的检测，其可以包
括烟雾传感器和热成像传感器，从而通过热成像温度传感器不停扫视周围环境，获取环境的温度谱图像，然后基于温度谱图像确定是否有超过第一预设阈值的区域。其中，第一预设阈值可以设为60℃。对于超过第一预设阈值的区域，作为目标区域进行预警，通过通讯模块102将火情预警信息发送至布防模块103和服务器模块104。服务器模块104进行火情预警信息的用户终端推送，而布防模块103发送火情预警信息至安防终端。其中，用户终端包括个人电脑、笔记本电脑、手机、平板电脑、智能手表、智能手环等；安防终端包括设置在监控室、值班室等的终端设备，还包括设置在现场的警示灯和语音设备等。例如，安防终端可以通过布防模块进行局域网连接，直接接收预警信息，服务器模块可以基于互联网接收预警信息，然后发送至用户终端，从而用户可基于用户终端第一时间了解潜在风险，同时布防模块也可以对监控现场进行提醒。
24.在上述确定目标区域的基础上，对目标区域进行重点监控，第二预设阈值可以设为80℃，烟雾浓度对应的第三预设阈值可以设为5％obs/m，当两个指标都超过上述对应的两个阈值，可以通过通讯模块102发送对应的火情告警信息至布防模块103，然后布防模块103进行逻辑处理，发送对应的灭火控制指令至灭火设备，进行第一时间的灭火处理，还包括转发火情告警信息至安防终端，便于值班人员通过安防终端获知火情告警的区域。同时，通讯模块102发送对应的火情告警信息至服务器模块104，服务器模块104进行信息处理，发送包括告警信息的数据帧至用户终端。安防终端包括物业服务提供商等设置的监控设备，以及消防中心设置的监控设备等，这些设备设有专业人员进行值班，通过将火情告警信息发送至安防终端，便于专业人员第一时间进行防控处理。不难理解的是，火区告警信息优先级高于火情预警信息，火情预警是指在火灾需要提防的危险发生之前，火情告警则是火灾危险可能正在发生。
25.在一个应用场景中，如室内锂电池爆炸起火引起的事故，本发明就可以在事故发生之前，发出火情预警信息，然后布防模块103发出火情预警对应的提醒信息，提醒附近人员远离危险区域，或者进行拔掉电源插头等应急处理。如果检测到环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值，那么在事故发生初期，布防模块103也可以及时警告相关人员进行消防处理，同时基于已有的布防模块103进行灭火。
26.本发明的基于物联网的智能消防系统，通过对温度高于第一预设阈值的目标区域发送对应的火情预警信息，可有效提醒在场人员离开潜在风险区域，或者故发生前检查隐患排除风险以避免火灾的发生。在此基础上，即使没有及时排除掉安全隐患，通过对目标区域进行持续监控，以及环境温度和烟雾浓度的双重判断，也能够在第一时间告警，从而及时采取灭火措施和告知相关人员进行消防处理。结合不同的现场情况，本发明可以做出不同的判断，通过各模块间的动作联动，一级火情和二级火情采用不同的联动措施，提高消防效率，可以在火灾发生前或者火势蔓延之前控制住现场情况。
27.在一个实施例中，所述监控模块101，包括烟雾传感器、热成像传感器、ai识别单元和安防摄像头；所述烟雾传感器用于监测环境烟雾浓度；所述热成像传感器，用于动态获取环境的红外图像，并发送至所述ai识别单元；所述ai识别单元，用于根据所述红外图像，确定存在温度高于第一预设阈值的目标区域时，通过所述安防摄像头获取目标区域的目标图像，将所述目标图像输入第一神经网络模型，得到目标图像中是否存在人员的判断结果；在目标图像中存在人员的情况下，所述ai识别单元通过所述通讯模块102向在场人员发送语
音提醒信息。
28.在本发明实施例中，先通过监测模块101中的ai识别单元识别隐患附近有无人员，若有则通过所述通讯模块向在场人员发送语音提醒信息，以提醒在场人员检查隐患或者远离隐患。例如，通过语音播报模块，播放“警告！周围有设备温度过高！”等警示信息。
29.具体而言，先通过热成像传感器动态获取环境的红外图像，发送给ai识别单元，ai识别单元根据红外图像确定是否有度高于第一预设阈值的区域。如果存在这样的区域，标记为目标区域，并触发一级火情警报，即火情预警信息。此时智能安防摄像头接到巡航指令，扫视隐患附近，将图像数据发送给ai识别单元。ai识别模块存储训练好的人员识别模型，识别隐患区域附近有无人员，若有则通过通讯模块102向在场人员发送语音提醒信息，从而提醒在场人员检查隐患或者远离危险区域。
30.本发明的基于物联网的智能消防系统，通过ai识别单元和智能安防摄像头进行联动，并进行多重智能判断，可以对现场人员进行检测，同时通过语音的形式进行提醒，可有让在场人员赶紧撤离潜在危险区域。
31.在一个实施例中，所述ai识别单元还用于：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标物体为常规高温设备或异常设备的识别结果；在所述识别结果为常规高温设备的情况下，终止发送目标区域的火情预警信息；其中，所述常规高温设备为工作温度超过第一预设阈值的设备；所述第二神经网络模型，根据带有对应标签的常规高温设备及其他设备的样本图像训练后得到。
32.具体而言，ai识别单元还用于对现场设备进行判断，当发现无烟雾但是高温(温度超过第一阈值)的情况，先通过监测模块中的ai识别单元，先采用如yolo等图像识别算法，排除保温水杯这种工作温度本身就超过第一预设阈值的设备，这些设备有可能产生高温误报的情况。如果检测到高温设备为这类设备，则不再触发目标区域的火情预警信息。
33.其中，第二神经网络模型可以存储在本地设备上，也可以存储在云端服务器上，并且预先通过分为常规高温设备、其他设备标签的样本图像训练后得到。
34.本发明的基于物联网的智能消防系统，通过传统模块结合ai识别单元进行设备类型的判断，能够对高温物体进行精准判断，准确识别有无火灾隐患，提高火情报警的准确率，降低误报率。
35.在一个实施例中，通过所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息之前，所述ai识别单元用于：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第三神经网络模型，得到所述目标物体的设备类别；在所述语音提醒信息或者所述火情预警信息中添加对应的设备类别；其中，所述第三神经网络模型，根据带有标签的不同类型设备样本图像训练后得到。
36.具体而言，为了针对性的对现场隐患进行提醒或者防控，本发明实施例对现场设备进行分类处理，可通过目前常用的目标分类模型实现。根据红外图像和目标图像确定温度高于第一预设阈值的目标物体后，将目标图像输入第三神经网络模型，得到目标物体的设备类别。其中，该第三神经网络模型，根据带有标签的不同类型设备样本图像训练后得到。如预先采集取暖器、充电器、电动车、手机等设备的样本图像同时进行类型标注，作为训练样本。基于训练样本对分类模型进行训练，如采用目前的基于yolo算法的神经网络模型，
最后得到上述第三神经网络模型，可以准确识别设备的类别。
37.在上述语音提醒信息、火情预警信息或者火情告警信息中添加对应的设备类别，从而便于在场人员或其他相关人员进行针对性的处理。例如，在目标图像中存在人员的情况下，ai识别单元通过语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息可以为：“警报，手机高温异常，请远离手机！”38.本发明的基于物联网的智能消防系统，通过输入第三神经网络模型，得到所述目标物体的设备类别，并在语音提醒信息、火情预警信息或者火情告警信息中添加对应的设备类别，可实现对安全隐患以及火情初期的针对性处理。
39.在一个实施例中，所述布防模块103包括消防喷淋控制单元、门禁控制单元和气体灭火设备控制单元；所述喷淋控制单元和所述气体灭火设备控制单元，用于根据所述灭火控制指令，控制消防喷淋设备和气体灭火设备对目标区域进行灭火；所述门禁控制单元，用于火情告警信息产生时，打开门禁设备。
40.具体而言，火情告警信息触发后，消防喷淋设备、气体灭火设备也相继触发。同时，门禁控制单元打开门禁设备，避免火灾烧毁开门电路，或者火情和烟雾阻碍视线，导致用户无法打开门禁的情况，方便人员逃生。
41.在一个实施例中，所述通讯模块包括网络通信单元和开关量通信单元；所述网络通信单元，用于发送目标区域的火情预警信息至用户终端，或者发送目标区域的火情告警信息至防控终端；所述开关量通信单元，用于在所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息后，若接收到开关量触发，则通过所述通讯模块发送目标区域的火情告警信息。
42.具体而言，本发明的通讯模块可分为两种信号传输方式，一种是基于网络的信息传送，包括http协议指令、tcp字符、监控视频、实时截图等，另一种是基于物理信号的传送，如开关量信号。在触发火情预警后，室内人员如若发现火情隐患，可以在火情警报触发前，主动闭合报警开关，发送开关量信号从而触发报警，直接传送控制信号到防控终端，从而及时通知管理人员。
43.下面对本发明提供的基于物联网的智能消防控制方法进行描述，下文描述的基于物联网的智能消防控制方法与上文描述的基于物联网的智能消防系统可相互对应参照。
44.图2是本发明提供的基于物联网的智能消防控制方法的流程示意图，如图2所示，该基于物联网的智能消防控制方法包括：
45.201、持续获取环境的红外图像和环境的烟雾浓度，并根据所述红外图像确定温度高于第一预设阈值的目标区域；
46.202、根据目标区域的目标图像，分别通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备；
47.203、对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，发送对应的火情告警信息至安防终端和用户终端，并向预先设置的灭火设备发送灭火控制指令。
48.在一个实施例中，所述根据目标区域的目标图像，通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备，包括：将所述目标图像输入第一神经网络模型，得到目标图像中是否存在人员的判断结果；在目标图像中存在人员的情况下，通过
所述通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备。
49.在一个实施例中，所述将所述目标图像输入第一神经网络模型之前，还包括：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标物体为常规高温设备或异常设备的识别结果；在所述识别结果为常规高温设备的情况下，终止发送目标区域的火情预警信息；其中，所述常规高温设备为工作温度超过第一预设阈值的设备；所述第二神经网络模型，根据带有对应标签的常规高温设备及其他设备的样本图像训练后得到。
50.本发明实施例提供的方法实施例是为了实现上述各系统实施例的，具体流程和详细内容请参照上述系统实施例，此处不再赘述。
51.本发明实施例所提供的基于物联网的智能消防控制方法，其实现原理及产生的技术效果和前述基于物联网的智能消防系统实施例相同，为简要描述，基于物联网的智能消防控制方法实施例部分未提及之处，可参考前述基于物联网的智能消防系统实施例中相应内容。
52.图3是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(communications interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行基于物联网的智能消防控制方法，该方法包括：持续获取环境的红外图像和环境的烟雾浓度，并根据所述红外图像确定温度高于第一预设阈值的目标区域；根据目标区域的目标图像，通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端；对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，发送对应的火情告警信息至防控终端，并向预先设置的灭火设备发送灭火指令。
53.此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
54.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于物联网的智能消防控制方法，该方法包括：持续获取环境的红外图像和环境的烟雾浓度，并根据所述红外图像确定温度高于第一预设阈值的目标区域；根据目标区域的目标图像，通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端；对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，发送对应的火情告警信息至防控终端，并向预先设置的灭火设备发送灭火指令。
55.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单
元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
56.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
57.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于物联网的智能消防系统，其特征在于，包括：监控模块、通讯模块、布防模块和服务器模块；所述监控模块，用于监测环境温度以及环境烟雾浓度，在任一目标区域温度高于第一预设阈值的情况下，通过所述通讯模块发送对应的火情预警信息至所述布防模块和所述服务器模块，所述布防模块用于向在场人员发送火情预警对应的提醒信息，所述服务器模块用于将所述火情预警信息推送至用户终端；所述监控模块，还用于对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，生成相应的火情告警信息，并通过所述通讯模块发送所述火情告警信息至所述布防模块和所述服务器模块，用于所述布防模块根据所述火情告警信息生成灭火控制指令并发送至灭火设备，以及所述服务器模块将所述火情告警信息推送至用户终端。2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能消防系统，其特征在于，所述监控模块，包括烟雾传感器、热成像传感器、ai识别单元和安防摄像头，所述布防模块包括设置在消防区域的语音播报单元；所述烟雾传感器用于监测环境烟雾浓度；所述热成像传感器，用于动态获取环境的红外图像，并发送至所述ai识别单元；所述ai识别单元，用于根据所述红外图像，确定存在温度高于第一预设阈值的目标区域时，通过所述安防摄像头获取目标区域的目标图像，将所述目标图像输入第一神经网络模型，得到目标图像中是否存在人员的判断结果；在目标图像中存在人员的情况下，所述ai识别单元，通过所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息。3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能消防系统，其特征在于，所述ai识别单元还用于：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标物体为常规高温设备或异常设备的识别结果；在所述识别结果为常规高温设备的情况下，终止发送目标区域的火情预警信息；其中，所述常规高温设备为工作温度超过第一预设阈值的设备；所述第二神经网络模型，根据带有对应标签的常规高温设备及其他设备的样本图像训练后得到。4.根据权利要求2或3所述的基于物联网的智能消防系统，其特征在于，通过所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息之前，所述ai识别单元用于：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第三神经网络模型，得到所述目标物体的设备类别；在所述语音提醒信息、所述火情预警信息或者所述火情告警信息中添加对应的设备类别；其中，所述第三神经网络模型，根据带有标签的不同类型设备样本图像训练后得到。5.根据权利要求1所述的基于物联网的智能消防系统，其特征在于，所述布防模块包括消防喷淋控制单元、门禁控制单元和气体灭火设备控制单元；所述喷淋控制单元和所述气体灭火设备控制单元，用于根据所述灭火控制指令，控制
消防喷淋设备和气体灭火设备对目标区域进行灭火；所述门禁控制单元，用于火情告警信息产生时，打开门禁设备。6.根据权利要求2所述的基于物联网的智能消防系统，其特征在于，所述通讯模块包括网络通信单元和开关量通信单元；所述网络通信单元，用于发送目标区域的火情预警信息至用户终端，或者发送目标区域的火情告警信息至防控终端；所述开关量通信单元，用于在所述语音播报单元向在场人员发送火情预警对应的语音提醒信息后，若接收到开关量触发，则通过所述通讯模块发送目标区域的火情告警信息。7.一种基于物联网的智能消防控制方法，其特征在于，包括：持续获取环境的红外图像和环境的烟雾浓度，并根据所述红外图像确定温度高于第一预设阈值的目标区域；根据目标区域的目标图像，分别通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备；对所述目标区域进行持续监控，在所述目标区域的环境温度高于第二预设阈值，且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下，发送对应的火情告警信息至安防终端和用户终端，并向预先设置的灭火设备发送灭火控制指令。8.根据权利要求7所述的基于物联网的智能消防控制方法，其特征在于，所述根据目标区域的目标图像，通过通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备，包括：将所述目标图像输入第一神经网络模型，得到目标图像中是否存在人员的判断结果；在目标图像中存在人员的情况下，通过所述通讯模块发送对应的火情预警信息至用户终端和位于现场环境的提醒设备。9.根据权利要求8所述的基于物联网的智能消防控制方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入第一神经网络模型之前，还包括：根据所述红外图像和所述目标图像，确定温度高于第一预设阈值的目标物体；将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标物体为常规高温设备或异常设备的识别结果；在所述识别结果为常规高温设备的情况下，终止发送目标区域的火情预警信息；其中，所述常规高温设备为工作温度超过第一预设阈值的设备；所述第二神经网络模型，根据带有对应标签的常规高温设备及其他设备的样本图像训练后得到。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求7至9任一项所述基于物联网的智能消防控制方法。

技术总结
本发明提供一种基于物联网的智能消防系统、控制方法及电子设备，属于智能安防领域，该系统包括：监控、通讯、布防和服务器四模块；监控模块监测环境温度及烟雾浓度，在目标区域温度高于第一预设阈值时，通过通讯模块发送火情预警信息至布防模块和服务器模块，布防模块向在场人员发送火情预警提醒信息，服务器模块将火情预警信息推送至用户终端；监控模块还对目标区域进行持续监控，在环境温度高于第二预设阈值且烟雾浓度超过第三预设阈值的情况下生成火情告警信息，通过通讯模块发送至布防模块和服务器模块，以分别生成灭火控制指令和将火情告警推送至用户终端。该系统通过各模块间的动作联动，可以在火灾发生前或者火势蔓延之前控制住现场情况。控制住现场情况。控制住现场情况。


技术研发人员：胡志刚 张沁宇 魏坦 徐子健 苏历华 张沛琳 李彬 马明 张兴宇
受保护的技术使用者：武汉华科纵能科技工程有限公司
技术研发日：2023.03.14
技术公布日：2023/7/26