电子设备及信息处理方法与流程

1.本技术涉及电子技术领域，特别涉及一种电子设备及信息处理方法。


背景技术：

2.随着电子技术的发展，电子设备(如智能手机)在人们的生活中必不可少，对于电子设备的要求也越来越高。
3.目前，用户可以采用电子设备进行学习，如可以在电子设备上进行电子书的阅读或者电子习题的作答等。
4.但是，相关技术中电子设备在学习场景中的功能较为单一。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种电子设备及信息处理方法，可以解决电子设备在学习场景中的功能较为单一的问题。所述技术方案如下：
6.一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括控制器和显示屏；
7.所述显示屏用于显示阅读内容；
8.所述控制器用于：接收目标对象针对所述阅读内容的操作数据，所述操作数据包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类；获取所述目标对象的特征，所述目标对象的特征包括所述操作数据的特征；基于所述目标对象的特征，向所述显示屏发送推荐内容；
9.所述显示屏还用于显示所述推荐内容。
10.另一方面，提供了一种信息处理方法，用于电子设备，所述电子设备包括控制器和显示屏，所述方法包括：
11.所述显示屏显示阅读内容；
12.所述控制器接收目标对象针对所述阅读内容的操作数据，所述操作数据包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类；
13.所述控制器获取所述目标对象的特征，所述目标对象的特征包括所述操作数据的特征；
14.所述控制器基于所述目标对象的特征，向所述显示屏发送推荐内容；
15.所述显示屏显示所述推荐内容。
16.本技术提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
17.本技术中，电子设备可以基于目标对象针对显示屏显示的阅读内容的操作数据，获取目标对象的特征，该特征可以较为精确地反映目标对象在阅读方面的特性。进而，电子设备可以基于该特征向目标对象进行合适的内容推荐，有助于目标对象的学习，丰富了电子设备的功能。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是本技术实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图；
20.图2是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
21.图3是本技术实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
22.图4是本技术实施例提供的另一种信息处理方法的流程图；
23.图5是本技术实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图。
具体实施方式
24.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
25.随着电子技术的发展，电子设备(如智能手机和智能电视等)的功能越来越丰富，人们的工作生活中的很多事情均可以通过电子设备实现，进而对电子设备的要求也越来越高。目前，可以通过电子设备对学生的学习过程进行分析，以对学生的学习进行针对性地指导，帮助学生进行更好地学习。示例地，相关技术中，当学生在电子设备上进行阅读之后，可以向学生提供评测题目，进而学生需要对该评测题目作答。电子设备可以基于学生对该题目的作答结果是否正确，来对学生的阅读能力进行评测。但是由于学生的阅读能力不仅仅体现在对某本书的理解能力，通过学生对某些题目的作答结果来评测学生的阅读能力太过片面。相关技术中电子设备对学生的阅读情况的分析效果较差，该分析结果与学生的实际情况的差异较大，直接基于该分析结果对学生的学习进行指导的准确性较低。
26.本技术以下实施例提供了一种电子设备及信息处理方法，可以基于目标对象针对阅读内容的操作数据分析目标对象的特征，进行对目标对象进行内容推荐。如此，可以丰富电子设备在学习场景下的功能，且可以较为精准地对目标对象的阅读情况进行分析，进而对学生的阅读学习进行较为合适地指导。
27.本技术实施例中电子设备可以直接自行对获取的信息进行处理，以分析得到目标对象的特征。可选地，电子设备也可以将获取的信息上传至服务器，以通过服务器基于该信息进行分析得到目标对象的特征。
28.图1是本技术实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图。如图1所示，该信息处理系统10可以包括终端101和服务器102。终端101与服务器102通信连接，终端101可以与该服务器102进行信息交互。终端101即为本技术实施例提供的电子设备。终端101可以为目标对象(如学生或孩子)使用的电子设备。目标对象可以通过该终端101进行阅读，以及针对阅读内容进行操作。终端101可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等电子设备。可选地，终端101还可以为具有显示功能的智能家居设备，如智能电视、智能台灯或智能冰箱等。终端101中可以安装有信息处理应用程序(如阅读应用程序)，服务器102可以是为该应用程序提供服务的服务器。用户可以启动该应用程序，以通过该信息处理系统对目标对象的特征进行分析。用户也可以通过该应用程序触发终端101显示阅读内容，进而进行
电子书籍的阅读。
29.请继续参考图1，该信息处理系统还可以包括智能书架103。终端101可以与智能书架103进行信息交互。如终端101和智能书架103均与服务器102通信连接，终端101可以通过服务器102获取智能书架103发送的信息。可选地，终端101也可以与智能书架103直接通信连接，本技术实施例不做限定。可选地，终端101可以对智能书架103中书籍的信息进行管理，以便于用户通过终端101获知智能书架103中书籍的信息。终端101还可以对智能书架103进行控制。服务器102还可以对智能书架103以及终端101的信息处理或者存储进行支持。服务器102可以为部署在家庭局域网中的边缘服务器或者也可以为云端服务器。终端101与智能书架103以及终端101与服务器102，均可以通过有线网络或者无线网络连接。其中，有线网络可以包括但不限于：通用串行总线(英文：universal serial bus；简称：usb)，无线网络可以包括但不限于：无线保真(英文：wireless fidelity；简称：wifi)、蓝牙、红外、紫蜂(英文：zigbee)、数据网络等。
30.示例地，终端101中可以安装有书架管理应用程序。终端101可以启动该书架管理应用程序，以通过该应用程序绑定对应的智能书架103，进而通过该应用程序对该智能书架103进行管理。用户可以通过终端101控制智能书架103进行一定地操作，也可以获取智能书架103获取的信息或者智能书架103中存储的信息。如用户可以通过终端101远程获取智能书架103中摄像头拍摄的图像，以实现对智能书架103所在区域的监控。在智能书架103确定某书籍被取出或存入时，可以向终端101发送该书籍的存取状态的提示信息。
31.图2是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以为上述的终端101。如图2所示，该电子设备可以包括：处理器1101、晶振单元120、摄像头1032、显示屏130、射频(radio frequency，rf)电路150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，wi-fi)模块170、蓝牙模块180、电源190等部件。该wi-fi模块170和蓝牙模块180可以共同作为电子设备中的通信单元。
32.其中，处理器1101是电子设备的控制中心(也可以称为控制器)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器140内的软件程序，以及调用存储在存储器140内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据。在一些实施例中，处理器1101可包括一个或多个处理单元；处理器1101还可以集成应用处理器(ap)和基带处理器(bp)，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器1101中。本技术中处理器1101可以运行操作系统和应用程序，可以控制用户界面显示，并可以实现本技术实施例提供的方法。另外，处理器1101与输入单元和触控显示屏130耦接。
33.摄像头1032可用于捕获静态图片或视频。物体通过镜头生成光学图片投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，ccd)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给处理器1101转换成数字图片信号。
34.触控显示屏130可用于接收输入的数字或字符信息，产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的信号输入，可选的，触控显示屏130还可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface，gui)。触控显示屏130可以包括显示屏。显示屏可以采用液晶显示器或发光二极
管等形式来配置。触控显示屏130还可以包括触控屏。触控屏可收集用户在其上或附近的触摸操作，例如点击按钮，拖动滚动框等。触控屏可以覆盖在显示屏之上，也可以将触控屏与显示屏集成而实现电子设备的输入和输出功能，集成后可以简称触控显示屏。
35.存储器140可用于存储软件程序及数据。处理器1101通过运行存储在存储器140的软件程序或数据，从而执行电子设备的各种功能以及数据处理。存储器140可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器140存储有使得电子设备能运行的操作系统。本技术中存储器140可以存储操作系统及各种应用程序，还可以存储执行本技术实施例提供的信息处理方法的代码。
36.rf电路150可用于在收发信息或通话过程中信号的接收和发送，可以接收基站的下行数据后交给处理器1101处理；可以将上行数据发送给基站。通常，rf电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。音频电路160、扬声器161、麦克风162可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出。电子设备还可配置音量按钮，用于调节声音信号的音量。另一方面，麦克风162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出至rf电路150以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器140以便进一步处理。本技术中麦克风162可以获取用户的语音。
37.wi-fi属于短距离无线传输技术，电子设备可以通过wi-fi模块170帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。蓝牙模块180，用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如，电子设备可以通过蓝牙模块180与同样具备蓝牙模块的可穿戴管理设备(例如智能手表)建立蓝牙连接，从而进行数据交互。
38.电子设备还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)。电源可以通过电源管理系统与处理器1101逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗等功能。电子设备还可配置有电源按钮，用于电子设备的开机和关机，以及锁屏等功能。电子设备还可以包括至少一种传感器1110，比如运动传感器11101、距离传感器11102、指纹传感器11103和温度传感器11104。电子设备还可配置有陀螺仪、气压计、湿度计、温度计和红外线传感器等其他传感器。
39.图3是本技术实施例提供的一种信息处理方法的流程图，该方法可以用于图2所示的电子设备，该电子设备可以为图1所示的信息处理系统中的终端101。如图3所示，该方法可以包括：
40.步骤301、显示屏显示阅读内容。
41.可选地，电子设备中可以安装有阅读应用程序。用户可以触发电子设备运行该阅读应用程序，进而基于该阅读应用程序获取阅读内容，电子设备的显示屏可以显示该阅读内容供用户阅读。
42.步骤302、控制器接收目标对象针对阅读内容的操作数据，操作数据包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类。
43.可选地，电子设备在运行阅读应用程序时，需要登录用户账号。电子设备可以通过
用户账号来区分不同的目标对象，电子设备可以将登录同一用户账号时获取到的阅读过程中的相关数据(如针对阅读内容的操作数据)，均认为是该用户账号对应的目标对象的阅读数据。可选地，电子设备登录一个用户账号时也可以进行不同阅读对象的区分。如每个阅读对象进行阅读时，电子设备可以对该阅读对象进行识别，或者，由阅读对象手动对电子设备记录的阅读对象的标识进行变更，以供电子设备将每个阅读对象在阅读过程中的相关数据与该阅读对象的标识相绑定。
44.目标对象可以针对电子设备显示的阅读内容进行操作，进而电子设备可以获取目标对象针对该阅读内容的操作数据。示例地，电子设备可以将阅读内容中的至少部分内容标记为朗读内容。目标对象在对该朗读内容进行阅读后，可以依据电子设备的指示对该朗读内容进行朗读。电子设备可以采集目标对象对该朗读内容进行朗读的过程中的语音，进而对该语音进行分析处理得到朗读子数据。又示例地，目标对象在对阅读内容进行阅读的过程中，可以对其中的任意字句或段落进行选中标记，以添加笔记，进而电子设备可以基于目标对象添加笔记的操作生成添加笔记子数据。又示例地，目标对象在添加笔记之后，可以对笔记进行后续操作。如可以控制电子设备显示目标对象添加的笔记，且可以对任一笔记进行分享。如将该笔记的链接分享至目标对象的好友账号，或者分享至其他社交平台。
45.步骤303、控制器获取目标对象的特征，目标对象的特征包括操作数据的特征。
46.该目标对象的特征可以反映目标对象的阅读情况。例如反映目标对象在阅读方面的特性，如目标对象在阅读方面的表达情况。
47.步骤304、控制器基于目标对象的特征，向显示屏发送推荐内容。
48.可选地，该推荐内容可以为书籍的信息、课程信息以及阅读计划信息中的至少一种。
49.步骤305、显示屏显示推荐内容。
50.目标对象在看到该推荐内容后，可以基于该推荐内容进行后续的阅读学习，以帮助目标对象进行更合理地学习。
51.综上所述，本技术实施例提供的信息处理方法中，电子设备可以基于目标对象针对显示屏显示的阅读内容的操作数据，获取目标对象的特征，该特征可以较为精确地反映目标对象在阅读方面的特性。进而，电子设备可以基于该特征向目标对象进行合适的内容推荐，有助于目标对象的学习，丰富了电子设备的功能。
52.本技术实施例中，电子设备可以安装有阅读应用程序。用户可以点击电子设备的显示屏上显示的该阅读应用程序的图标，以触发电子设备开始运行该阅读应用程序。之后电子设备可以显示该阅读应用程序的界面。示例地，电子设备可以基于该阅读应用程序获取阅读内容，电子设备的显示屏可以显示该阅读内容供用户阅读。电子设备还可以显示阅读相关的推荐内容，如电子设备可以向用户推荐适合的书籍、课程以及阅读计划等内容。电子设备可以构建目标对象的阅读画像，以基于该阅读画像获取合适的推荐内容。下面集合附图4对电子设备构建目标对象的阅读画像，并基于该阅读画像向用户推荐合适的内容的详细过程进行介绍。
53.图4是本技术实施例提供的一种信息处理方法的流程图，该方法可以用于图2所示的电子设备，该电子设备可以为图1所示的信息处理系统中的终端101。如图4所示，该方法可以包括：
54.步骤401、获取目标对象的阅读相关数据，该阅读相关数据包括：目标对象的阅读习惯数据，阅读历史数据和目标对象对阅读内容的理解能力数据中的至少一种，以及目标对象针对阅读内容的操作数据。
55.可选地，每个阅读者在使用电子设备进行阅读时，如基于该电子设备上安装的阅读应用程序进行阅读时，均可以在电子上可以登录该阅读者的账号，以表征该阅读者的身份。本技术实施例以阅读者为目标对象为例，目标对象可以为使用电子设备进行阅读的任一阅读者。在电子设备上登录目标对象的账号时，基于该阅读应用程序进行的所有操作，电子设备均认为是目标对象进行的操作。如电子设备在登录该账号的过程中，显示的阅读内容被电子设备认为是目标对象阅读的内容，对显示的任意内容的标记操作均被认为由目标对象执行。电子设备可以基于其上登录目标对象的账号时产生的阅读相关数据，得到目标对象的阅读相关数据。
56.本技术实施例中，目标对象的阅读相关数据可以包括：目标对象的阅读习惯数据，阅读历史数据和目标对象对阅读内容的理解能力数据中的至少一种，以及目标对象针对阅读内容的操作数据。本技术实施例以目标对象的阅读相关数据同时包括：该阅读习惯数据，阅读历史数据、该理解能力数据和该操作数据为例。可选地，在目标对象的阅读过程中，这四种数据中也有可能存在某些数据并未生成，此时电子设备也可以仅获取该四种数据中存在的部分数据即可。需要说明的是，电子设备可以同时获取该操作数据，阅读习惯数据，阅读历史数据以及理解能力数据，或者也可以先获取该四种数据中的任一种数据，本技术实施例中对电子设备获取各种数据的先后顺序不做限定。
57.需要说明的是，目标对象的阅读相关数据可以基于记录有数据的目标对象的所有阅读过程所得。此时，目标对象的阅读相关数据中所述的阅读内容，为对该所有阅读过程中的所有阅读内容的统称。或者目标对象的阅读相关数据也可以基于最近的目标次阅读过程所得，此时，目标对象的阅读相关数据中所述的阅读内容，为对该目标次阅读过程中的所有阅读内容的统称。本技术实施例中，目标对象的阅读习惯数据、目标对象对阅读内容的理解能力数据和目标对象针对阅读内容的操作数据中的任一种数据均可以包括m类子数据，m≥1。
58.可选地，目标对象针对阅读内容的操作数据可以包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类。例如，对于任一次阅读过程中的阅读内内容，电子设备可以将该阅读内容中的至少部分内容标记为朗读内容。目标对象在对该朗读内容进行阅读后，电子设备可以提示目标对象可以选择对该朗读内容进行朗读，目标对象可以依据电子设备的提示对该朗读内容进行朗读。电子设备可以采集目标对象对该朗读内容进行朗读的过程中的语音，进而对该语音进行分析处理得到朗读子数据。如电子设备可以将该语音的总时长，以及该语音中相邻文字之间的平均停顿时长作为朗读子数据。可选地，每段朗读内容可以对应有参考时长，朗读子数据还可以包括该参考时长。
59.又例如，目标对象在对阅读内容进行阅读的过程中，可以对其中的任意字句或段落进行选中标记，且在显示屏上输入想要标记的话语，以进行笔记的添加。电子设备可以基于目标对象添加笔记的操作生成添加笔记子数据。又例如，目标对象在添加笔记之后，可以对笔记进行后续操作。如可以控制电子设备显示目标对象添加的笔记的内容，且可以对任一笔记进行分享。如将该笔记的链接分享至目标对象的好友账号，或者分享至其他社交平
台。
60.可选地，目标对象的阅读习惯数据可以包括阅读时长子数据、阅读频率子数据、阅读速度子数据和阅读时间段子数据中的至少一类。示例地，电子设备可以在每次显示阅读内容的时刻开始计时，直至电子设备停止显示阅读内容，或退出阅读应用程序，以得到一次阅读时长。电子设备还可以统计打开阅读应用程序的次数以及事件，来确定阅读频率。电子设备可以基于阅读内容的字数以及目标对象对阅读内容的阅读时长，来确定目标对象的阅读速度。电子设备还可以统计目标对象每次阅读的时间在一天、一周或一月中所处的相对位置，来确定目标对象的阅读时间段。
61.可选地，目标对象对阅读内容的理解能力数据中的m类子数据可以与m种题目类型一一对应，m类子数据中每类子数据包括对应的题目类型的题目的作答结果。示例地，针对一些阅读内容，会附带相关的测试题目。每个测试题目具有对应的题目类型，如信息提取类型、内容理解类型、推理分析类型或者领悟应用类型。目标对象在对阅读内容进行阅读后可以对附带的题目进行作答，进而电子设备可以基于目标对象的作答结果，得到目标对象对阅读内容的理解能力数据。可能地，每个题目都具有的参考答案，该理解能力数据还可以包括各个题目的参考答案。
62.可选地，目标对象的阅读历史数据可以包括：目标对象历史阅读的书籍的信息，目标对象阅读数量最多的书籍类型，目标对象从未阅读过的书籍的类型，以及目标对象标记过喜欢或不喜欢的书籍的信息。如书籍的类型可以在书籍出版时便预先划分完毕，如书籍的类型包括：美术、历史、地理、数学、物理、小说以及漫画等。
63.需要说明的是，本技术实施例中目标对象可以直接在电子设备上进行阅读，进而电子设备可以直接采集目标对象在阅读过程中的阅读相关数据。可选地，电子设备也可以获取目标对象对纸质书籍的阅读过程中的阅读相关数据，或者，也可以从其他设备获取目标对象在该其他设备上进行阅读的阅读相关数据。例如，目标对象可以手动向电子设备输入其阅读纸质书籍的过程中的阅读相关数据。或者，目标对象在从智能书架中拿取纸质书籍时，智能书架可以自动记录目标对象的阅读相关数据。智能书架可以与电子设备建立有通信连接，电子设备可以获取智能书架通过该通信连接发送的目标对象的阅读相关数据。如智能书架中的通信单元可以与电子设备中的通信单元通信连接。具体地，智能书架中的通信单元向电子设备的通信单元，发送上述阅读相关数据中的至少部分数据。
64.可选地，电子设备直接采集的目标对象在阅读过程中的原始数据，通常还包括本技术实施例中所需的阅读相关数据之外的较多无用的数据。电子设备可以对其采集的原始数据进行筛选，以获得阅读相关数据。示例地，电子设备可以采用主成分分析或互信息法对采集到的原始数据进行数据处理，剔除其中的无效信息，以得到阅读相关数据。可选地，电子设备可以获取要筛除的数据所需满足的条件，或者要保留的数据所需满足的条件，进而基于该条件进行数据筛选。如电子设备可以获取保留的数据占原始数据的百分比。对于阅读时长要筛除的数据可以为小于指定时长的阅读时长的数据。可选地，电子设备也可以将采集的原始数据均上传至服务器，进而可以由服务器对该原始数据进行筛选，且进一步地进行后续地处理，本技术实施例不做限定。可选地，服务器还可以对该筛选后所得的阅读相关数据进行存储。
65.具体地，步骤401可以由电子设备中的控制器执行。
66.步骤402、获取特征提取模型，特征提取模型用于提取输入的数据的特征。
67.需要说明的是，步骤402可以在步骤401之前执行，或者也可以在步骤401之后执行，本技术实施例不做限定。该特征提取模型可以由电子设备构建，或者也可以由其他设备(如服务器)构建。可选地，电子设备可以从该其他设备接收该特征提取模型。本技术实施例以电子设备自行构建特征提取模型为例。该特征提取模型也可以称为阅读画像的构建模型。
68.示例地，特征提取模型可以包括阅读习惯的评价模型、阅读喜好的分类模型、理解能力的评价模型以及分享表达特性的评价模型。对于这四个模型中的任一模型，如阅读习惯的评价模型：电子设备可以先构建该评价模型的初始模型，然后获取该评价模型对应的多个训练样本以及每个训练样本的标签。之后，将训练样本以及每个训练样本的标签输入初始模型，通过该初始模型对训练样本进行处理。若处理所得的结果与该训练样本的标签的差异较大，则调整初始模型中的参数重新对训练样本进行处理，直至对各个训练样本进行处理所得的结果与对应的标签的差异处于允许的差异范围内。至此，完成对该初始模型的训练，训练完成后的初始模型即为该阅读习惯的评价模型。可选地，电子设备可以用随机森林或者决策树等方法进行模型建立。可选地，电子设备在后续获取到新的阅读相关数据后，均可以将该阅读相关数据也作为训练样本，对该特征提取模型进行进一步地优化，以提高特征提取模型的特征提取效果。
69.具体地，步骤402可以由电子设备中的控制器执行。
70.步骤403、将目标对象的阅读相关数据输入特征提取模型，以得到目标对象的特征。
71.其中，目标对象的特征可以包括阅读相关数据中每种数据的特征。如目标对象的特征包括：目标对象的阅读习惯数据的特征、阅读历史数据的特征、目标对象对阅读内容的理解能力数据的特征以及目标对象对阅读内容的操作数据的特征。电子设备可以通过特征提取模型，获取目标对象的阅读相关数据中每种数据的特征。如具体可以通过阅读习惯的评价模型，获取目标对象的阅读习惯数据的特征；通过阅读喜好的分类模型，获取目标对象的阅读历史数据的特征；通过理解能力的评价模型，获取目标对象对于阅读内容的理解能力数据的特征；通过分享表达特性的评价模型，获取目标对象针对阅读内容的操作数据的特征。电子设备基于特征提取模型输出的各种数据的特征，可以得到目标对象的特征。目标对象的特征可以用于构建目标对象的阅读画像。
72.可选地，目标对象的阅读历史数据的特征可以包括：目标对象喜好的内容类型。可选地，目标对象的阅读历史数据的特征还可以包括：目标对象不感兴趣的内容类型，目标对象喜好的作者等。
73.可选地，对于目标对象的阅读习惯数据、对阅读内容的理解能力数据和对阅读内容的操作数据中的任一种数据，该种数据的特征可以包括该种数据在n个备选等级中对应的备选等级，n≥2。针对不同种数据，该n个备选等级可以相同，如对于标对象的阅读习惯数据、对阅读内容的理解能力数据和对阅读内容的操作数据中每种数据，其特征包括该数据在“待提高”、“一般”、“良好”和“优秀”这四个备选等级中对应的一个备选等级。可选地，对于不同种数据，该n个备选等级也可以不同。如对于阅读习惯数据，其特征包括该数据在“待提高”、“一般”、“良好”和“优秀”这四个备选等级中对应的一个备选等级；对于理解能力数
据，其特征包括该数据在“较差”、“一般”和“良好”这三个备选等级中对应的一个备选等级。
74.可选地，对于目标对象的阅读习惯数据、对阅读内容的理解能力数据和对阅读内容的操作数据中的任一种数据，该种数据的特征也可以包括该种数据中各类子数据的特征。
75.示例地，阅读习惯数据中阅读时长子数据的特征包括日平均阅读时长，阅读频率子数据的特征可以包括、阅读速度子数据的特征可以包括日平均阅读量和平均读完一本书的用时中的至少一种。阅读时间段类子数据的特征可以包括阅读时间段与参考时间段的偏差程度。该偏差程度可以为偏差时长，如参考时间段为15点～18点，而目标对象实际的阅读时间段为13点～16点，该偏差程度可以为2小时。或者该偏差程度也可以为基于该偏差时长计算所得的其他值，如可以为偏差时长与参考时间段的时长的比值。可选地，阅读时间段类子数据的特征也可以包括在各次阅读过程中出现次数最多的一个时间段。
76.又示例地，目标对象对阅读内容的操作数据中，朗读子数据的特征可以包括朗读流利度和朗读正确率中的至少一种。如电子设备可以基于目标对象朗读时采集的语音，确定该语音的时长以及确定目标对象朗读时的语速，来确定朗读流利度。电子设备还可以针对该语音进行语音识别，以确定识别结果与朗读内容的相似度，以确定朗读正确率。添加笔记子数据的特征可以包括笔记数量和笔记字数中的至少一种。分享笔记子数据的特征可以包括分享频率、分享次数、笔记的被点赞次数以及笔记的被收藏次数中的至少一种。
77.又示例地，目标对象对阅读内容的理解能力数据中的m类子数据与m种题目类型一一对应，每类子数据包括对应的题目类型的题目的作答结果。每类子数据的特征可以包括该作答结果的正确率。如该m中题目类型包括信息提取类型、内容理解类型、推理分析类型以及领悟应用类型。
78.可选地，对于目标对象的阅读习惯数据、对阅读内容的理解能力数据和对阅读内容的操作数据中的任一种数据，该种数据中m类子数据中的每类子数据的特征可以包括其在n个备选等级中对应的等级。示例地，每类子数据均可以具有n个备选等级的特征集合。备选等级的高低与特征集合中特征的值正相关。每类子数据的隶属度最高的特征集合所对应的备选等级，即为该类子数据在n个备选等级中对应的等级。电子设备可以基于该种数据中每类子数据对其n个备选等级的特征集合的隶属度，确定该种数据的特征。如该种数据的特征可以直接包括其中m类子数据对应的等级。需要说明的是，不同类子数据的n个备选等级的特征集合可以均不相同，也可以存在某些子数据的n个备选等级的特征集合相同，本技术实施例不做限定。
79.本技术实施例以针对目标对象对阅读内容的理解能力数据，且该n个备选等级包括：“待提高”、“一般”、“良好”和“优秀”这四个依次增高的备选等级为例，对该理解能力数据的特征的确定方式进行介绍。对于目标对象的阅读习惯数据的特征和对阅读内容的操作数据的特征，也可以参考该理解能力数据的特征的确定方式，本技术实施例不再赘述。下述该理解能力数据的特征的确定方式也可以为特征提取模型执行的具体过程。
80.示例地，每类子数据的n个备选等级中每个备选等级都对应有标准特征，该标准特征可以为该备选等级对应的特征集合中的一个特征。不同类子数据的各个备选等级对应的标准特征可以均不相同，或者也可以存在部分子数据的备选等级对应的标准特征相同，本技术实施例不做限定。电子设备可以直接获取各个备选等级对应的标准特征，该标准特征
可以由用户设定或者也可以由工作人员设定，或者也可以为经验值。对于理解能力数据，其中各类子数据的特征可以包括题目的作答正确率，该标准特征即为正确率。如“待提高”等级对应的标准特征为正确率0.3，“一般”等级对应的标准特征为正确率0.5，“良好”等级对应的标准特征为正确率0.75，“优秀”等级对应的标准特征为正确率0.9。对于理解能力数据，各个备选等级对应的标准特征也可以称为备选等级对应的标准正确率。
81.对于理解能力数据，电子设备可以接收每类子数据的所有备选等级对应的标准特征。如电子设备可以接收m类子数据中第i类子数据的第j个备选等级的特征集合中的标准特征，1≤i≤m，1≤j≤n。第j+1个备选等级对应的标准特征的值大于第j个备选等级对应的标准特征的值。此处以m类子数据中第i类子数据，以及n个备选等级中的第j个备选等级为例进行介绍，该第i类子数据用于代表m类子数据中的任一类子数据，该第j个备选等级用于代表n个备选等级中任一备选等级。电子设备可以基于第i类子数据的特征，以及第j个备选等级的特征集合中的标准特征，确定第i类子数据对该第j个备选等级的特征集合的隶属度r
ij
。第i类子数据对该第j个备选等级的特征集合的隶属度，也可以称为第i类子数据对第j个备选等级的隶属度，或者第i类子数据对第j个备选等级对应的标准特征的隶属度。
82.可选地，第i类子数据对第一个备选等级的特征集合的隶属度，可以采用偏小型隶属度求解方式进行隶属度的计算，如第i类子数据对第二个备选等级至第n-1个备选等级中每个备选等级的特征集合的隶属度，可以采用中间型隶属度求解方式进行隶属度的计算，如第i类子数据对第n个备选等级的特征集合的隶属度，可以采用偏大型隶属度求解方式进行隶属度的计算，如其中，2≤p≤n-1；x表示第i类子数据的特征，aj表示第i类子数据的第j个备选等级的特征集合中的标准特征。
83.电子设备在针对第i类子数据进行上述隶属度的计算后，可以得到第i类子数据对n个备选等级中每个备选等级的特征集合的隶属度。如n＝4，则可以得到隶属度集合ri＝{r
i1
，r
i2
，r
i3
，r
i4
}。可选地，电子设备可以将第i类子数据的隶属度最大的备选等级，确定为第i类子数据对应的等级。进而，电子设备可以确定理解能力数据的特征直接包括该m类子数据对应的等级。如理解能力数据的特征包括：信息提取能力优秀、内容理解能力良好、推理分析能力良好以及领悟应用能力待提高。
84.电子设备也可以进一步地分析目标对象综合的理解能力。示例地，电子设备基于
上述相同的隶属度计算方式，可以得到m类子数据中每类子数据对其n个备选等级的特征集合的隶属度，进而得到第一隶属度矩阵m类子数据中每类子数据均可以对应有权重，电子设备还可以获取m类子数据中每类子数据的权重。如电子设备可以获取m类子数据的权重组成的权重矩阵s＝(s
1 s
2 ... sm)，si表示m类子数据中第i类子数据的权重。每类子数据的权重可以基于第i类子数据对各个备选等级的隶属度，进行一定地计算得到。如其中，k＝1/ln n，ln表示以常数e为底数的对数。
85.电子设备可以将该权重矩阵与该第一隶属度矩阵相乘，得到第二隶属度矩阵。第二隶属度矩阵为t＝s*r＝(t
1 t
2 ... tn)。其中，tj为s与r中第j列元素的乘积；tj对应第j个备选等级。tj也可以称为理解能力数据对第j个备选等级的隶属度。电子设备可以将将第二隶属度矩阵中最大的元素对应的备选等级，确定为理解能力数据的特征。如n＝4，第二隶属度矩阵中t4最大，则电子设备可以确定理解能力数据的特征包括理解能力优秀。
86.具体地，步骤403可以由电子设备中的控制器执行。
87.步骤404、显示目标对象的特征的信息。
88.电子设备在确定目标对象的特征后，可以在显示屏上显示目标对象的特征的信息。示例地，图5是本技术实施例提供的一种电子设备的显示界面的示意图。如图5所示，目标对象的特征包括针对阅读内容的操作数据的特征(也即阅读表达)，阅读习惯数据的特征，阅读历史数据的特征(也即阅读喜好)，对阅读内容的理解能力数据的特征(也即阅读能力)。目标对象的阅读画像可以包括目标对象的特征，如图5显示的目标对象的特征的信息也可以被认为是目标对象的阅读画像。
89.步骤405、基于目标对象的特征，获取推荐内容。
90.电子设备在获取到目标对象的特征后，可以基于该特征获取符合目标对象在阅读方面的特性的推荐内容。可选地，电子设备可以基于协同过滤或者svd等推荐算法，在内容数据库中选择合适的推荐内容。
91.示例地，该推荐内容可以包括书籍的信息。如电子设备可以根据目标对象的喜好的内容类型，获取该类型的书籍的信息，进而向目标对象推荐其可能喜爱的类型的书籍，以及目标对象喜爱的作者的书籍。
92.又示例地，该推荐内容可以包括课程的信息。如电子设备可以基于目标对象对阅读内容的理解能力，选择适合提高目标对象的理解能力的课程。若目标对象的推理分析能力、内容理解能力、信息提取能力与领悟应用能力中某项能力较弱，则可以选择能提升该能力的课程，以辅助目标对象对阅读能力进行针对性的训练。
93.又示例，该推荐内容可以包括阅读计划。电子设备可以基于目标对象的阅读习惯以及表达分享方面的特性，选择符合目标对象的阅读时间，且能改善目标对象的阅读习惯的阅读计划，作为推荐内容。针对表达能力需要提高的目标对象，电子设备可以提示目标对
象定时进行段落朗读以及笔记上传。
94.步骤406、显示推荐内容。
95.电子设备在获取到推荐内容后，可以显示该推荐内容，以供目标对象基于该推荐内容进行更为合理地阅读能力的提升。
96.需要说明的是，同一阅读者对于不同类别的书目的兴趣与理解能力不同，且阅读情况不单单只是阅读者对某本图书的理解能力，阅读者平常的阅读时长、书目、习惯以及喜好等整体反映阅读者的阅读情况。本技术实施例中，以对多维综合数据的分析取代相关技术中采用对题目作答结果这单维数据的分析，通过阅读能力、阅读习惯、阅读喜好以及阅读表达分享等多个方面，来作为目标对象阅读情况的全面反映，可以对目标对象的阅读情况进行更未精准地反映。以此为依据，对目标独享进行适合书籍的推荐、阅读计划的推荐、阅读能力培养课程的推荐，从而可以有效地帮助提高目标对象的综合阅读素养。
97.综上所述，本技术实施例提供的信息处理方法中，电子设备可以基于目标对象针对显示屏显示的阅读内容的操作数据，获取目标对象的特征，该特征可以较为精确地反映目标对象在阅读方面的特性。进而，电子设备可以基于该特征向目标对象进行合适的内容推荐，有助于目标对象的学习，丰富了电子设备的功能。
98.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令。当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的信息处理方法。
99.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的信息处理方法。
100.需要说明的是，本技术实施例提供的方法实施例能够与相应的设备实施例相互参考，各个方法实施例之间和各个设备实施例之间也可以相互参考，本技术实施例对此不作限定。本技术实施例提供的方法实施例步骤的先后顺序能够进行适当调整，步骤也能够根据情况进行相应增减，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本技术的保护范围之内，因此不再赘述。
101.本技术中，在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包括”为一开放式用语，故应解释成“包括但不限定于”。本技术实施例中术语“第一”、“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。本技术实施例中术语“至少一个”的含义指一个或多个，本技术中术语“多个”的含义是指两个或两个以上。
102.本技术中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在涉及数学公式计算的情况下，字符“/”表示运算符“除以”。本技术中术语“a和b的至少一种”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和b的至少一种，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。
103.以上所述仅为本技术的可选实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括控制器和显示屏；所述显示屏用于显示阅读内容；所述控制器用于：接收目标对象针对所述阅读内容的操作数据，所述操作数据包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类；获取所述目标对象的特征，所述目标对象的特征包括所述操作数据的特征；基于所述目标对象的特征，向所述显示屏发送推荐内容；所述显示屏还用于显示所述推荐内容。2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述控制器用于：获取特征提取模型，所述特征提取模型用于提取输入的数据的特征；将所述操作数据输入所述特征提取模型，得到所述特征提取模型输出的所述操作数据的特征。3.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述目标对象的特征还包括：阅读习惯数据的特征、阅读历史数据的特征和对所述阅读内容的理解能力数据的特征中的至少一种。4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，所述阅读习惯数据、所述理解能力数据和所述操作数据中的任一种数据包括m类子数据，m≥1；所述m类子数据中的每类子数据均具有n个备选等级的特征集合，n≥2；所述备选等级的高低与所述特征集合中特征的值正相关；所述控制器用于：基于所述任一种数据中每类子数据对其n个备选等级的特征集合的隶属度，确定所述任一种数据的特征。5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述控制器用于：获取权重矩阵和第一隶属度矩阵；将所述权重矩阵与所述第一隶属度矩阵相乘，得到第二隶属度矩阵；将所述第二隶属度矩阵中最大的元素对应的所述备选等级，确定为所述任一种数据的特征；其中，所述权重矩阵为s＝(s
1 s2...s
m
)；所述第一隶属度矩阵为所述第二隶属度矩阵为t＝s*r＝(t
1 t2...t
n
)；s
i
表示所述m类子数据中第i类子数据的权重，1≤i≤m；r
ij
表示所述第i类子数据对其第j个备选等级的特征集合的隶属度，1≤j≤n；t
j
为s与r中第j列元素的乘积；t
j
对应所述第j个备选等级。6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述控制器用于：接收所述第i类子数据的第j个备选等级的特征集合中的标准特征；基于所述第i类子数据的特征，以及所述标准特征，确定所述第i类子数据对所述第j个备选等级的特征集合的隶属度r
ij
，1≤i≤m；
其中，其中，2≤p≤n-1；x表示所述第i类子数据的特征，a
j
表示所述标准特征。7.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，其中，ln表示以常数e为底数的对数。8.根据权利要求4至7任一所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备满足以下至少一种：所述朗读子数据的特征包括朗读流利度和朗读正确率中的至少一种，所述添加笔记子数据的特征包括笔记数量和笔记字数中的至少一种，所述分享笔记子数据的特征包括分享频率、分享次数、笔记的被点赞次数以及笔记的被收藏次数中的至少一种；所述阅读习惯数据包括阅读时长子数据、阅读频率子数据、阅读速度子数据和阅读时间段子数据中的至少一类；所述阅读时间段类子数据的特征包括阅读时间段与参考时间段的偏差程度；所述理解能力数据中的m类子数据与m种题目类型一一对应，所述m类子数据中每类子数据包括对应的所述题目类型的题目的作答结果，所述每类子数据的特征包括所述作答结果的正确率；以及，所述阅读历史数据的特征包括所述目标对象喜好的内容类型。9.根据权利要求3至7任一所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括通信单元，所述通信单元用于与智能书架通信连接；所述控制器用于通过所述通信单元，接收所述智能书架发送的所述至少一种数据和所述操作数据中的至少部分数据。10.一种信息处理方法，其特征在于，用于电子设备，所述电子设备包括控制器和显示屏，所述方法包括：所述显示屏显示阅读内容；所述控制器接收目标对象针对所述阅读内容的操作数据，所述操作数据包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类；所述控制器获取所述目标对象的特征，所述目标对象的特征包括所述操作数据的特征；所述控制器基于所述目标对象的特征，向所述显示屏发送推荐内容；
所述显示屏显示所述推荐内容。

技术总结
本申请公开了一种电子设备及信息处理方法，属于电子技术领域。所述电子设备包括控制器和显示屏；显示屏用于显示阅读内容；控制器用于：接收目标对象针对阅读内容的操作数据，该操作数据包括：朗读子数据，添加笔记子数据，以及分享笔记子数据中的至少一类；获取目标对象的特征，目标对象的特征包括操作数据的特征；基于目标对象的特征，向显示屏发送推荐内容；显示屏还用于显示推荐内容。本申请解决了电子设备在学习场景中的功能比较单一的问题。本申请用于向目标对象进行合适的内容推荐。本申请用于向目标对象进行合适的内容推荐。本申请用于向目标对象进行合适的内容推荐。


技术研发人员：于仲海 许丽星 王凯欣
受保护的技术使用者：海信集团控股股份有限公司
技术研发日：2022.01.26
技术公布日：2023/8/4